Ruokinta-automaattidatan analyysi

Transkriptio

1 Tiedonlouhinta (4 op) kevät 2013 Harjoitustyöseminaari Ruokinta-automaattidatan analyysi Jonne Heikkinen Sami Hyvönen Salla Ruuska

2 Johdanto Eläintutkimuksessa (ja tuotannossa) hyödynnetään monenlaista tekniikkaa Ruokinta-automaatti (Roughage Intake Control, Insentec BV, Alankomaat) on laajalti lypsylehmätutkimuksessa käytetty laitteisto Mittaa ja säätelee eläinten saamia rehumääriä Käytetään lypsylehmien ruokintatutkimuksissa, myös eläinten käyttäytymistutkimuksissa Laitteiston lokidatasta voidaan saada irti myös paljon muuta! Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää mitä kiinnostavia hahmoja löytyy ruokinta-automaatin lokidatasta Eläinten automaattipreferenssit Lehmäyksilöiden väliset erot automaatin käytössä Lehmien väliset sosiaaliset suhteet 2

3 Aineisto ja menetelmät Tutkimuksessa käsitelty data on peräisin Maa- ja elintarviketalouden tutkimuskeskuksen (MTT) Maaningan toimipaikan tutkimuspihatosta (Maaninka CowLab) Data on kerätty lypsykarjan ruokintakokeen yhteydessä Kokeessa selvitettiin eläinten erilaisten dieettien rehuarvoja Tiedonlouhinnan harjoitustyössä pääpaino oli ruokintaautomaattidatan (Roughage Intake Control, Insentec BV, Alankomaat) tutkimisessa Lisätietoina aktiivisuusdataa (Nedap, Lactivator, Alankomaat, eläimen jalkaan kiinnitettävä aktiivisuusmittari) Eläinten taustatietoja (rotu (Ay/Hol), poikimakerta, tuotoskauden vaihe, maitomäärä ennen koetta, elopaino) Rehujen taustatiedot (kuiva-aine %)

4 Aineisto ja menetelmät: Insentec RIC Lehmä: korvassa tunnistin, jolla eläin pääsee automaatille MTT Automaatin portti, joka aukeaa tunnistimella, jos eläimellä on lupa syödä automaatilta Automaatin pohjalla on vaaka, joka mittaa rehun alku- ja loppupainon jokaisella eläimen visiitillä Lokidata: Päivämäärä Visiitin alku- ja loppuaika Visiitin kesto (s) Eläimen, automaatin, rehun ID Rehun paino visiitin alussa, rehun paino visiitin lopussa Syöty rehumäärä (kg) 4

5 Aineisto ja menetelmät: Ruokinta-automaatin datarivejä oli kpl Ruokinta-automaatteja oli yhteensä 24 kpl 12 automaattia koeosastolla 1, asennettu yhteen riviin 12 automaattia koeosastolla 2, asennettu yhteen riviin Eläimillä ei ollut pääsyä koeosastolta toiselle Kokeessa mukana oli 36 eläintä Eläimiä hoidettiin navetan normaalien hoitokäytäntöjen mukaisesti

6 Lehmien väliset sosiaaliset suhteet: Datan esiprosessointi, puhdistus Datan puhdistaminen Negatiiviset syönnit Vain ne lehmät mukaan joille on taustatietoja Duplikaattirivit Esityksen nimi / Tekijä

7 Lehmien väliset sosiaaliset suhteet: Datan esiprosessointi, uudet versiot Sosiaalisten suhteiden tarkasteluun tarvitaan tietoa samanaikaisista visiiteistä: Minuutin aikaikkunoissa kaikki syöjät Kuppitieto mukana Esityksen nimi / Tekijä

8 Lehmien väliset sosiaaliset suhteet: Kaveri/kiusaus -suhteet Minuuttidatasta n minuutin aikaikkunalla merkittävät siirtymiset lähemmäs ja kauemmas muista lehmistä Siirtymistapahtumien riippuvuussäännöt löydetty Kingfisher ohjelmalla. Esityksen nimi / Tekijä

9 Esityksen nimi / Tekijä

10 Lehmien väliset sosiaaliset suhteet: Hierarkian tunnistaminen Oletus, kupin täyttöhetken jälkeinen saapumisjärjestys on jonkinlaisessa suhteessa lehmien välisen hierarkian kanssa. Kupin täyttöhetkeä käytetään nollahetkenä sijoitus ja aikaviive - muuttujille. Sijoitus ja aikaviiveiden keskiarvoa käytetään asemoimaan seuraavaa kuvaa. Esityksen nimi / Tekijä

11 Rodut eri väreillä: Vihreä Holstein Keltainen Ayrshire Esityksen nimi / Tekijä

12 Paino eri väreillä Keltainen painava Vihreä kevyt Esityksen nimi / Tekijä

13 Lehmien väliset sosiaaliset suhteet: Vierekkäiset syönnit Riippuvuussääntöjen haku siten, että kullakin minuutille tarkastellaan vierekkäisiä kuppeja. Syövätkö lehmät vierekkäin A B C Esityksen nimi / Tekijä

14 Keltainen: Syövät vierekkäin, ei negatiivisia eikä positiivisia siirtymisiä. Vaaleanvihreä: Syövät vierekkäin, positiivisia siirtymisiä Oranssi: Syövät vierekkäin, negatiivisia siirtymisiä. Esityksen nimi / Tekijä

15 Pohdinta Eläinten sosiaalisten suhteiden arviointi on haastavaa! Tässä raportissa esitetyt tulokset ovat erittäin alustavia. Sosiaalisten suhteiden tarkasteluun kokeiltava muunlaisia mallinnusmenetelmiä. Esimerkiksi erilaisten versioiden pohjalta. Jatkotutkimus Ruokinta-automaattidatan analysointia voidaan jatkaa Uusia ohjelmia Joka hälyttää mahdollista muutoksista! Visualisointi

16 Kiitokset yleisölle ja MTT:lle!