Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen
|
|
- Sanna-Kaisa Halonen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen Väliraportti Pohjalainen Tapio (projektipäällikkö) (29157N) Kuikka Ilmari (58634A) Tyrväinen Tero (69956V) Salomaa Osmo (58584J)
2 MAT OPERAATIOTUTKIMUKSEN PROJEKTITYÖSEMINAARI 1 VÄLIRAPORTTI TAVOITEENASETANTA 3 2. TÄHÄNASTISET TOIMENPITEET 3 3. RESURSSIT 4 4. RISKIT 5 Liite 1 6 2
3 1. Tavoiteenasetanta Projekti tuottaa tietoa HEMS hankkeelle tarjouskilpailun arvioinnin perusteiksi. Tehtävä jakautuu kahteen pääaiheeseen, jotka ratkaistaan yht aikaa optimontimallilla. Pääaiheet ovat helikoptereiden sijoittelu tukikohtiin ja suorityskyvyn mallintaminen. Optimointimalli koostuu kolmesta komponentista: hakualgoritmista, simulaatiosta ja suorituskykymallista. Optimontimallin antamien tavoittamisaikojen jakauman ja suorittamatta jääneiden tehtävien lukumäärän perusteella voidan arvioida eri helikopterityyppien soveltuvuutta HEMS toimintaan Suomessa. Projekti ei ota kantaa kustannuksiin tai vaikuttavuuteen. Toisin sanoen projekti ei arvioi olisiko sama palvelutaso saavutettavissa muilla keinoin tehokkaammin. Lähtötietona projektille annetaan mahdollisten helikopterityyppien suoritusarvotiedot. Mahdollisia sijoituspaikkoja on 52. Varioitavana suureena on myös helikoptereiden lukumäärä, joka vaihtelee 4:stä 7:än. 2. Tähänastiset toimenpiteet Lähtötietona on tehtävien tapahtumatodennäköisyydet aikayksikössä. Tämä annetaan hilatietona (soluina). Kukin hila edustaa pinta-alana noin 20 km². Tuntemalla tapahtumien todennäköisyyskentän ja varioimalla helikoptereiden määrää, suorituskykyä ja sijoittelua voimme laskea tunnusluvut hoidettavien tehtävien kattavuudelle. Mitä useamman ja mitä nopeammin valittu kombinaatio kykenee hoitamaan tehtävät sen parempi kombinaatio on kyseessä. Laskennassa käytetään seuraavaa logiikkaa (Kuva 1): Optimointimalli koostuu kolmesta komponentista: hakualgoritmista, simulaatiosta ja suorituskykymallista. Hakualgoritmi käy läpi tukikohtien ja helikopterityyppien mahdollisia yhdistelmiä ja suorittaa simulaation joka iteraatiolla. Simulaatio generoi satunnaisia tehtäviä ja säätiloja ja käyttää apunaan suorituskykymallia laskemaan kulloisenkin helikopterityypin suorituskyvyn kulloisessakin säätilassa. 3
4 Kuva 1. Laskennan logiikka Simulaation tuloksena saadaan ratkaisun hyvyyttä kuvaavat tavoittamisaikojen jakauma ja hoitamatta jääneiden tehtävien lukumäärä, jotka ohjaavat hakualgoritmin etenemistä mahdollisten ratkaisujen avaruudessa. 3. Resurssit Projektijohtajana toimii Tapio Pohjalainen. Muut ryhmän jäsenet ovat Ilmari Kuikka, Tero Tyrväinen ja Osmo Salomaa. Tapio Pohjalaisella on työkokemusta helikopterialalta, Ilmari Kuikka tuntee ilmailualaa ja Osmo Salomaa hallitsee paikkatietojärjestelmät. Terolla on osaamista matemaattisesta mallintamisesta. Ryhmän jäsenet hallitsevat Matlab-ohjelmointikielen, jolla simulaatiomalli tullaan ensisijaisesti toteuttamaan. Ryhmällä on käytössään tarvittava määrä tietokoneita, joilla simuloinnit voidaan suorittaa. Työmääräarvioihin ei ole tullut oleellisia muutoksia. 4
5 3.1 Aikataulu HEMS-hanke tarvitsee projektityön tietoja vasta kesällä 2010, joten aikataulun ja osaprojektien eräpäivät määräytyvät kurssin tahdissa. Projektiaikataulu on liitteenä Projektisuunnitelmien esittely Väliraporttien esittely Loppuseminaari 4. Riskit Index Riski Todennäköisyys Vakavuus A Lähdemateriaalien hankintaongelma 2 3 B Simulaatiomalli liian monimutkainen 1 2 C Simulaatiomalli ei kuvaa todellisuutta 1 3 D Simulaatiomalli liian raskas 2 3 E Työn laajuus osoittautuu liian suureksi 1 2 Todennäköisyys 4 (100 %) 3 (75 %) 2 (50 %) E A, D 1 (25 %) B C Vakavuus Vakavuus 4 Vakava virhe, tulokset käyttökelvottomia ei salittu 3 Laaja virhe, tulokset epäluotettavia 2 Rajoittunut virhe, tuloksissa virheitä 1 Pieni virhe, tuloksissa epätarkkuutta mutta vertailukelpoisia 5
6 Liite 1 6
Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen
Mat-2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen Projektisuunnitelma 19.2.2010 Pohjalainen Tapio (projektipäällikkö) Kuikka Ilmari Tyrväinen Tero Salomaa Osmo
Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta
MS E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Projektisuunnitelma Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta 12.3.2016 Asiakas: Model IT Projektiryhmä: Niko Laakkonen (projektipäällikkö),
Optimaalisen tarkastusvälin määrittäminen suun terveydenhuollossa
Projektin väliraportti Optimaalisen tarkastusvälin määrittäminen suun terveydenhuollossa 13.4.2012 Mat-2.4117 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Toimeksiantaja: Nordic Healthcare Group Projektiryhmä:
Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa
MAT-2.4177 OPERAATIOTUTKIMUKSEN PROJEKTITYÖSEMINAARI L KEVÄT 2010 Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa Toimeksiantaja: Pöyry inland Oy Väliraportti Juha Kännö,
Kustannustehokas helikopterihankinta
HELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY MAT-2.4177 OPERAATIOTUTKIMUKSEN PROJEKTITYÖSEMINAARI KEVÄT 2009 VÄLIRAPORTTI 4.3.2009 Matias Kalm Arne Köhler Marko Mälkiä Atso Takala Riina Vesanen Heikki Vesterinen
Kustannustehokas helikopterihankinta
HELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY MAT-2.4177 OPERAATIOTUTKIMUKSEN PROJEKTITYÖSEMINAARI KEVÄT 2009 PROJEKTISUUNNITELMA 10.2.2009 Matias Kalm Arne Köhler Marko Mälkiä Atso Takala Riina Vesanen Heikki Vesterinen
Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Väliraportti
Mat 2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Väliraportti 31.3.2006 Kohdeorganisaatio: Yhteyshenkilö: Ryhmä: Puolustusvoimien Teknillinen Tutkimuslaitos
MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari 2016
MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari 2016 Yleistä Vastuuopettaja prof. Assistentti tekn.yo. Teemu Seeve s-postit Suorittaminen ahti.salo@aalto.fi, teemu.seeve@aalto.fi 1. Projektityö muutaman
Vapaapäivien optimointi
Mat-2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Vapaapäivien optimointi Väliraportti, 4.4.2014 Asiakas: Computational Intelligence Oy Projektiryhmä: Teemu Kinnunen (projektipäällikkö) Ilari Vähä-Pietilä
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 12,999,976 km 9,136,765 km 1,276,765 km 499,892 km 245,066 km 112,907 km 36,765 km 24,159 km 7899 km 2408 km 76 km 12 14 16 1 12 7 3 1 6 2 5 4 3 11 9 10 8 18 20 21 22 23 24 25 26
Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta
MS E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Väliraportti Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta 28.3.2016 Asiakas: Model IT Projektiryhmä: Niko Laakkonen (projektipäällikkö),
AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt - Projektisuunnitelma
AS-0.3200 Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt - Projektisuunnitelma PiccSIM - TrueTime integrointi Henri Öhman 31.1.2012 1. Projektityön tavoite PiccSIM on Aalto-yliopistolla kehitetty simulointiympäristö,
Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla Projektisuunnitelma
Mat-2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla Projektisuunnitelma 21.2.2006 Kohdeorganisaatio: Matrex Oy Yhteyshenkilö: Ville Koskinen Projektiryhmä:
HEMS-yksiköiden sijoittaminen. 6.5.2010 HEMS hallinnointiyksikköhanke
HEMS-yksiköiden sijoittaminen 6.5.2010 HEMS hallinnointiyksikköhanke 1 Problematiikka Ensihoidossa ei ole määritelty Arvoja Normeja Tavoitteita Vaihtoehtoiset tavoitteet Nopeasti, mutta vähemmän väestöä
Dynaaminen allokaatio ja riskibudjetointi sijoitusstrategioissa
Aalto yliopisto Mat 2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Dynaaminen allokaatio ja riskibudjetointi sijoitusstrategioissa Väliraportti 5.4.2013 Vesa Husgafvel (projektipäällikkö) Tomi Jussila
Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla. Väliraportti
Mat-2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla Väliraportti 28.03.06 Kohdeorganisaatio: Matrex Oy Yhteyshenkilö: Ville Koskinen Projektiryhmä: Jukka
Sähkönjakelujärjestelmän. Väli-raportti. toimintavarmuuden. parantaminen Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari
Sähkönjakelujärjestelmän toimintavarmuuden parantaminen Väli-raportti 13.4.2012 Mat-2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Antti Aikala Teemu Känsäkangas Ilmari Pärnänen (projektipäällikkö) Outi
Kustannustehokkaat riskienhallintatoimenpiteet kuljetusverkostossa (Valmiin työn esittely)
Kustannustehokkaat riskienhallintatoimenpiteet kuljetusverkostossa (Valmiin työn esittely) Joonas Lanne 23.2.2015 Ohjaaja: Eeva Vilkkumaa Valvoja: Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Mitä tänään? Jos satunnaisilmiötä halutaan mallintaa matemaattisesti, on ilmiön tulosvaihtoehdot kuvattava numeerisessa muodossa. Tämä tapahtuu liittämällä
Kaksintaistelun approksimatiivinen mallintaminen (valmiin työn esittely)
Kaksintaistelun approksimatiivinen mallintaminen (valmiin työn esittely) Juho Roponen 10.06.2013 Ohjaaja: Esa Lappi Valvoja: Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla.
Projektisuunnitelma: Jokisysteemin vesivoimatuotannon simulointi
Mat-2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Projektisuunnitelma: Jokisysteemin vesivoimatuotannon simulointi Projektipäällikkö: Vili Ojala Ryhmän jäsenet: Viivi Halla-aho Sampo Kaukonen Jukka
Mat-2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Optimal Radio Scheduling - Projektisuunnitelma
Mat-2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Optimal Radio Scheduling - Projektisuunnitelma Ryhmä 6: Projektipäällikkö: Ville Koskinen (VK) 48461N Pauli Alanaatu (PA) 48425R Jenni Brunila (JB) 48376C
Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Projektisuunnitelma
Mat 2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Projektisuunnitelma 27.2.2006 Kohdeorganisaatio: Yhteyshenkilö: Ryhmä: Puolustusvoimien Teknillinen Tutkimuslaitos
Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari
Mat-2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Teppo-Heikki Saari // tisaari@cc.hut.fi, projektipäällikkö Jarno Leppänen // jarno.leppanen@tkk.fi Johan Mangs // kmangs@cc.hut.fi Teemu Mutanen //
Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen
Teknillinen korkeakoulu Mat-2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Kevät 2006 Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen Projektisuunnitelma 22.2.2006 Michael Gylling Matti Konttinen Jarno Nousiainen
S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä. Projektisuunnitelma
AS-0.3200 Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä Projektisuunnitelma Ari-Matti Reinsalo Anssi Niemi 28.1.2011 Projektityön tavoite Projektityössä
Vedenkulutuksen ennustaminen vuosille
VÄLIRAPORTTI Vedenkulutuksen ennustaminen vuosille 2016-2035 Mat-2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Projektipäällikkö: Jori Jämsä Projektitiimi: Suvi Ahopelto Jari Hast Mariko Landtröm Helsingin
Dynaamisiin tapahtumapuihin perustuva todenna ko isyyspohjainen riskianalyysi ydinvoimalamallille
Dynaamisiin tapahtumapuihin perustuva todenna ko isyyspohjainen riskianalyysi ydinvoimalamallille Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari MS -E2177, projektin väliraportti Asiakas: VTT Oy ja Riskpilot
T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi
T-79.179 Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi 12. maaliskuuta 2002 T-79.179: Stokastinen analyysi 8-1 Stokastinen analyysi, miksi? Tavallinen Petri-verkkojen saavutettavuusanalyysi
2009 Mat-2.4177 Operaatiotutkimuksen Projektityöseminaari L
2009 Mat-2.4177 Operaatiotutkimuksen Projektityöseminaari L Väliraportti 25.2.2009 Puustokuvioiden korjuukelpoisuus- ja saavutettavuusanalyysi Juha Valvanne Juho Matikainen Joni Nurmentaus Lasse Östring
Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen
Mat-2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari 11.05.2010 Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen Loppuraportti Toimeksiantaja: HEMS-hallinnointiyksikköhanke Yhteyshenkilö: Jyri Örri Projektityöryhmä:
Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa
MAT 2.4177 OPERAATIOTUTKIMUKSEN PROJEKTITYÖSEMINAARI L KEVÄT 2010 Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa Toimeksiantaja: Pöyry inland Oy Projektisuunnitelma
T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi
T-79.179 Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi 15. maaliskuuta 2004 T-79.179: Stokastinen analyysi 8-1 Mihin tarvitaan stokastista analyysiä? Saavutettavuusanalyysissä
Ahti Salo, Ilmari Kuikka ja Yrjänä Hynninen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu PL 11100, 00076
Operaatiotutkimuksen sovelluksia terveydenhuoltosektorilla Ahti Salo, Ilmari Kuikka ja Yrjänä Hynninen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu PL 11100, 00076
Informaation leviäminen väkijoukossa matemaattinen mallinnus
Informaation leviäminen väkijoukossa matemaattinen mallinnus Tony Nysten 11.4.2011 Ohjaaja: DI Simo Heliövaara Valvoja: Prof. Harri Ehtamo Väkijoukon toiminta evakuointitilanteessa Uhkaavan tilanteen huomanneen
Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen
Teknillinen korkeakoulu Mat 2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Kevät 2006 Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen Väliraportti 31.3.2006 Michael Gylling Matti Konttinen Jarno Nousiainen
Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari
Mat 2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Väliraportti Ryhmä 2: Ville Airo Niki Kotilainen Lauri Potka Perttu Punakallio Heikki Puustinen Juha Tolva Elina Valtonen Tämä väliraportti täsmentää
Korko optioiden volatiliteettirakenteen estimointi
Aalto yliopisto Mat 2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Kevät 2010 Korko optioiden volatiliteettirakenteen estimointi Pohjola konserni Projektisuunnitelma Robert Huuhilo Juhana Joensuu Teppo
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 20. syyskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 20. syyskuuta 2007 1 / 17 1 Kolmogorovin aksioomat σ-algebra Tapahtuman todennäköisyys 2 Satunnaismuuttujat Todennäköisyysjakauma
Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Väliraportti
MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Väliraportti 19.4.2017 Tapio Hautamäki, 345312
521365S Tietoliikenteen simuloinnit ja työkalut: Advanced Design System ADS
521365S Tietoliikenteen simuloinnit ja työkalut: Advanced Design System ADS Juha-Pekka Mäkelä 26.4.2007 1 Sisältö 1. Johdanto 2. ADS:n rakenne 3. Simulointitasot 4. Käyttöympäristö 5. Esimerkkikuvia 6.
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä psykologia yhteiskuntaoppi
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä psykologia yhteiskuntaoppi AVAIN Monitieteistä tutkimusyhteistyötä ssa: AVAIN - tutkimusryhmä: (www.oulu.fi/avain) Professorit Jouni Pursiainen
A13-03 Kaksisuuntainen akkujen tasauskortti. Projektisuunnitelma. Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt AS-0.
A13-03 Kaksisuuntainen akkujen tasauskortti Projektisuunnitelma Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt AS-0.3200 Syksy 2013 Arto Mikola Aku Kyyhkynen 25.9.2013 Sisällysluettelo Sisällysluettelo...
Mat 2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari
Mat 2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Kemira GrowHow: Paikallisen vaihtelun korjaaminen kasvatuskokeiden tuloksissa 21.2.2008 Ilkka Anttila Mikael Bruun Antti Ritala Olli Rusanen Timo Tervola
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä psykologia uskonto historia
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä psykologia uskonto historia AVAIN Monitieteistä tutkimusyhteistyötä ssa: AVAIN - tutkimusryhmä: (www.oulu.fi/avain) Professorit Jouni Pursiainen
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia terveystieto psykologia
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia terveystieto psykologia AVAIN Monitieteistä tutkimusyhteistyötä ssa: AVAIN - tutkimusryhmä: (www.oulu.fi/avain) Professorit Jouni Pursiainen
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia maantiede
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia maantiede AVAIN Monitieteistä tutkimusyhteistyötä ssa: AVAIN - tutkimusryhmä: (www.oulu.fi/avain) Professorit Jouni Pursiainen (kemia,
Department of Mathematics, Hypermedia Laboratory Tampere University of Technology. Arvostus Verkostoissa: PageRank. Idea.
Arvostus Tommi Perälä Department of Mathematics, Hypermedia Laboratory Tampere University of Technology 8..0 in idea on määrittää verkoston solmuille arvostusta kuvaavat tunnusluvut. Voidaan ajatella
Optimaaliset riskinalentamisportfoliot vikapuuanalyysissä (valmiin työn esittely)
Optimaaliset riskinalentamisportfoliot vikapuuanalyysissä (valmiin työn esittely) Markus Losoi 30.9.2013 Ohjaaja: DI Antti Toppila Valvoja: prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä historia psykologia
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä historia psykologia AVAIN Monitieteistä tutkimusyhteistyötä ssa: AVAIN - tutkimusryhmä: (www.oulu.fi/avain) Professorit Jouni Pursiainen (kemia,
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä psykologia terveystieto
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä psykologia terveystieto AVAIN Monitieteistä tutkimusyhteistyötä ssa: AVAIN - tutkimusryhmä: (www.oulu.fi/avain) Professorit Jouni Pursiainen
Projektisuunnitelma Korrelaatioiden ja varianssin estimointi kiinteistöportfolion tuotolle
Mat-2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari 2007 Projektisuunnitelma 1.3.2007 Korrelaatioiden ja varianssin estimointi kiinteistöportfolion tuotolle Kohdeorganisaatio: Yhteyshenkilöt: Ryhmä: Tapiola
S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä. Väliraportti
AS-0.3200 Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä Väliraportti Ari-Matti Reinsalo Anssi Niemi 21.3.2011 Tämä väliraportti noudattaa projektisuunnitelman
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia fysiikka kemia
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia fysiikka kemia AVAIN Monitieteistä tutkimusyhteistyötä ssa: AVAIN - tutkimusryhmä: (www.oulu.fi/avain) Professorit Jouni Pursiainen
AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt
AS-0.3200 Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt A10-03 Pool Referee Väliraportti Joni Rajanen, Iiro-Pekka Eerola 1.11.2010 Väliraportin rakenne Väliraportti perustuu projektisuunnitelmaan, johon
MS-A0002 Matriisilaskenta Luento 1:Vektorit ja lineaariyhdistelyt
MS-A0002 Matriisilaskenta Luento 1:Vektorit ja lineaariyhdistelyt Antti Rasila 2016 Vektorit Pysty- eli sarakevektori v = ( v1 v 2 missä v 1, v 2 ovat v:n komponentit. ), Matriisilaskenta 2/6 Vektorit
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia kemia
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä biologia kemia AVAIN Monitieteistä tutkimusyhteistyötä ssa: AVAIN - tutkimusryhmä: (www.oulu.fi/avain) Professorit Jouni Pursiainen (kemia,
Kiinnostuspohjainen topologian hallinta järjestämättömissä vertaisverkoissa
Kiinnostuspohjainen topologian hallinta järjestämättömissä vertaisverkoissa Lektio 20.12.2012, Annemari Soranto Tietotekniikan laitos annemari.k.soranto@jyu.fi 1 Agenda Vertaisverkon määritelmä Haku vertaisverkossa
Lentotiedustelutietoon perustuva tykistön tulenkäytön optimointi (valmiin työn esittely)
Lentotiedustelutietoon perustuva tykistön tulenkäytön optimointi (valmiin työn esittely) Tuukka Stewen 1.9.2017 Ohjaaja: DI Juho Roponen Valvoja: prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
Kon Simuloinnin Rakentaminen Janne Ojala
Kon 16.4011 Simuloinnin Rakentaminen Janne Ojala Simulointi käytännössä 1/3 Simulaatiomalleja helppo analysoida Ymmärretään ongelmaa paremmin - Opitaan ymmärtämään koneen toimintaa ja siihen vaikuttavia
Orientaatio ICT-alaan. Projekti
Orientaatio ICT-alaan Projekti Projekti Ajallisesti rajoitettu, kertaluonteinen tehtävä määrätyt resurssit sekä oma (linjaorganisaatiosta poikkeava) organisaatio Toteutus tapahtuu suunnitelmallisesti ennalta
Seurantalaskimen simulointi- ja suorituskykymallien vertailu (valmiin työn esittely) Joona Karjalainen
Seurantalaskimen simulointi- ja suorituskykymallien vertailu (valmiin työn esittely) Joona Karjalainen 08.09.2014 Ohjaaja: DI Mikko Harju Valvoja: Prof. Kai Virtanen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
Pisteen x lähistö koostuu kaikista ratkaisuista, jotka on saatu x:stä tekemällä siihen yksi siirto:
24 10. Lokaali haku Optimoinnissa heuristisilla menetelmillä tarkoitetaan algoritmeja, jotka osassa tapauksista antavat tehtävälle hyvän tai lähes optimaalisen ratkaisun, mutta joiden toimivuutta ei voida
Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Projektisuunnitelma
MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Projektisuunnitelma 21.2.2017 Tapio Hautamäki,
Tehtävät 1/11. TAMPEREEN YLIOPISTO Informaatiotieteiden tiedekunta Valintakoe Matematiikka ja tilastotiede. Sukunimi (painokirjaimin)
1/11 Tehtävä 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Yhteensä Pisteet (tarkastaja merkitsee) Kokeessa on kymmenen tehtävää, joista jokainen on erillisellä paperilla. Jokaisen tehtävän maksimipistemäärä on 6 pistettä. Ratkaise
Satunnaislukujen generointi
Satunnaislukujen generointi Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi, Inkeri Verkamo Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi Satunnaislukujen generointi 1/27 Kevät 2003 Lähteet Knuth, D., The Art of Computer Programming,
D ( ) E( ) E( ) 2.917
Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 4. harjoitukset/ratkaisut Aiheet: Diskreetit jakaumat Avainsanat: Binomijakauma, Diskreetti tasainen jakauma, Geometrinen jakauma, Hypergeometrinen jakauma, Kertymäfunktio,
Minimilatenssiongelman ratkaisualgoritmeja (valmiin työn esittely)
Minimilatenssiongelman ratkaisualgoritmeja (valmiin työn esittely) Antti Salmela 03.03.2014 Ohjaaja: Harri Ehtamo Valvoja: Harri Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla.
Matti Jaakkola, 58386W, projektipäällikkö Ville Iso-Mustajärvi, 55683R Teppo Jalkanen, 55672C Tomi Myllylä, 55289W
Kohdeorganisaatio: Yhteyshenkilö: Projektiryhmä: Puolustusvoimien Teknillinen Tutkimuslaitos Esa Lappi, esa.lappi@pvtt.mil.fi Matti Jaakkola, 58386W, projektipäällikkö Ville Iso-Mustajärvi, 55683R Teppo
MS-C1340 Lineaarialgebra ja
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Matriisinormi, häiriöalttius Riikka Kangaslampi Kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Matriisinormi Matriisinormi Matriiseille
Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen
Teknillinen korkeakoulu Mat-2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Kevät 2007 Evli Pankki Oyj Projektisuunnitelma 28.2.2007 Kristian Nikinmaa Markus Ehrnrooth Matti Ollila Richard Nordström Ville
Luottoluokitusten siirtymätodennäköisyyksien estimointi ja kalibrointi
Aalto-yliopisto Mat-2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Kevät 2012 Luottoluokitusten siirtymätodennäköisyyksien estimointi ja kalibrointi Väliraportti 12.4.2012 Janne Kunnas (projektipäällikkö)
Asiakasarvon määrittäminen päivittäistavarakaupassa
5.3.2017 MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Projektisuunnitelma: Asiakasarvon määrittäminen päivittäistavarakaupassa Projektiryhmä Joonas Laihanen (projektipäällikkö) Aleksi Pasanen Eero
MUISTILANGAT. Position Control of Shape Memory Alloy Muscles for Robotics. Pia Lindqvist Joni Leppänen Alexander Kokka
MUISTILANGAT Position Control of Shape Memory Alloy Muscles for Robotics Pia Lindqvist Joni Leppänen Alexander Kokka 1. Projektin tavoite Tässä projektissa on tarkoitus muistilankoja hyväksikäyttäen suunnitella
Liikenneteorian tehtävä
J. Virtamo 38.3141Teleliikenneteoria / Johdanto 1 Liikenneteorian tehtävä Määrää kolmen eri tekijän väliset riippuvuudet palvelun laatu järjestelmä liikenne Millainen käyttäjän kokema palvelun laatu on
Akkujen aktiivinen balansointi
Väliraportti 1(5) Akkujen aktiivinen balansointi Ohjaaja: Jorma Selkäinaho Työryhmä: Kalle Fagerman Johan Holmberg Otso Jousimaa Aleksi Salonen Väliraportti 2(5) Johdanto Projektimme jatkaa syksyllä aloitettua
Oppimistavoitematriisi
Oppimistavoitematriisi Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Esitiedot Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 3 4 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Yhtälöryhmät (YR) Osaan ratkaista ensimmäisen asteen yhtälöitä
Logistiikkajärjestelmien mallintaminen - käytännön sovelluksia
FORS-seminaari 2005 - Infrastruktuuri ja logistiikka Logistiikkajärjestelmien mallintaminen - käytännön sovelluksia Ville Hyvönen EP-Logistics Oy Taustaa Ville Hyvönen DI (TKK, teollisuustalous, tuotannon
Tilastotiede ottaa aivoon
Tilastotiede ottaa aivoon kuinka aivoja voidaan mallintaa todennäköisyyslaskennalla, ja mitä yllättävää hyötyä siitä voi olla Aapo Hyvärinen Laskennallisen data-analyysin professori Matematiikan ja tilastotieteen
Gumenius Sebastian, Miettinen Mika Moottoripyörän käynnistysalusta
Gumenius Sebastian, Miettinen Mika Moottoripyörän käynnistysalusta Metropolia Ammattikorkeakoulu Kone- ja tuotantotekniikka Projektisuunnitelma 23..204 Sisällys Lyhenteet Johdanto 2 Projektin tavoitteet
SiSuQ8 Tutorial / Mekaaninen simulaatio
SiSuQ8 Tutorial / Mekaaninen simulaatio Tomi Ropanen 23.3.2009 SiSu Q8 - tutorial Tarkoitus: Tämän tutorialin tavoite on perehdyttää käyttäjä SiSuQ8-menetelmän soveltamiseen sekä SiSuQ8-työkalun käyttöön
Tieto- ja viestintätekniikka. Internetistä toimiva työväline, 1 ov (YV10TV2) (HUOM! Ei datanomeille)
Kuvaukset 1 (9) Tieto- ja viestintätekniikka Internetistä toimiva työväline, 1 ov (YV10TV2) (HUOM! Ei datanomeille) Tavoitteet omaksuu verkko-oppimisympäristön ja sähköpostin keskeiset toiminnot tutustuu
PROJEKTIN EDISTYMISRAPORTTI Seurantajakso <jaksonumero, alkupäivä - päättymispäivä>
PROJEKTIN EDISTYMISRAPORTTI Seurantajakso -projekti PROJEKTIN EDISTYMISRAPORTIN
2. laskuharjoituskierros, vko 5, ratkaisut
2. laskuharjoituskierros, vko, ratkaisut Aiheet: Klassinen todennäköisyys, kombinatoriikka, kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava D1. Eräässä maassa autojen rekisterikilpien tunnukset ovat muotoa XXXXNN,
S09 04 Kohteiden tunnistaminen 3D datasta
AS 0.3200 Automaatio ja systeemitekniikan projektityöt S09 04 Kohteiden tunnistaminen 3D datasta Loppuraportti 22.5.2009 Akseli Korhonen 1. Projektin esittely Projektin tavoitteena oli algoritmin kehittäminen
Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1
Kurssin esittely MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Opettajat Tuntiopettaja Anna Anttalainen (BIO). Harrastuksia kiltatoiminta ja bodypump.
Laskun vaiheet ja matemaattiset mallit
Laskun vaiheet ja matemaattiset mallit Jukka Sorjonen sorjonen.jukka@gmail.com 26. syyskuuta 2016 Jukka Sorjonen (Jyväskylän Normaalikoulu) Mallit ja laskun vaiheet 26. syyskuuta 2016 1 / 14 Hieman kertausta
MUISTILANGAT. Position Control of Shape Memory Alloy Muscles for Robotics. Väliraportti. Pia Lindqvist Joni Leppänen Alexander Kokka
MUISTILANGAT Position Control of Shape Memory Alloy Muscles for Robotics Väliraportti Pia Lindqvist Joni Leppänen Alexander Kokka 1. Projektin eteneminen Projektin ollessa noin puolivälissä toimilaitteen
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä fysiikka kemia
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä fysiikka kemia AVAIN Monitieteistä tutkimusyhteistyötä ssa: AVAIN - tutkimusryhmä: (www.oulu.fi/avain) Professorit Jouni Pursiainen (kemia,
Ongelmanratkaisutehtävien analysointia
Ongelmanratkaisutehtävien analysointia Tero Vedenjuoksu 29.3.2014 Matemaattisten tieteiden laitos OPH:n ongelmanratkaisutaitojen tutkimus I Ajatuksia ja keskustelua artikkelista (Leppäaho, Silfverberg
Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1
Kurssin esittely MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Kurssin esittely Opettajat Tuntiopettaja ja pa a assistentti TkK Anna Anttalainen (LST).
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä historia yhteiskuntaoppi
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, aineyhdistelmä historia yhteiskuntaoppi AVAIN Monitieteistä tutkimusyhteistyötä ssa: AVAIN - tutkimusryhmä: (www.oulu.fi/avain) Professorit Jouni Pursiainen
Vaaran ja riskin arviointi. Toimintojen allokointi ja SIL määritys. IEC 61508 osa 1 kohta 7.4 ja 7.6. Tapio Nordbo Enprima Oy 9/2004
Vaaran ja riskin arviointi Toimintojen allokointi ja SIL määritys IEC 61508 osa 1 kohta 7.4 ja 7.6 Tapio Nordbo Enprima Oy 9/2004 Riskiarvion tavoite Vahinkotapahtumat tunnistetaan Onnettomuuteen johtava
Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:
8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden
Kuljetustoimintojen resurssointi häiriötilanteissa Väliraportti
AALTO-YLIOPISTO, OPERAATIOTUTKIMUKSEN PROJEKTITYÖSEMINAARI MAT-2.4177 Kuljetustoimintojen resurssointi häiriötilanteissa Väliraportti 16.4.2015 Aleksi Porokka (Projektipäällikkö) Olli Niskanen Lauri Kauppinen
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, kauppatieteiden koulutusohjelmat lukioaineittain
Lukion ainevalinnat ja opiskelijarekrytointi, kauppatieteiden koulutusohjelmat lukioaineittain AVAIN Monitieteistä tutkimusyhteistyötä ssa: AVAIN - tutkimusryhmä: (www.oulu.fi/avain) Professorit Jouni
Kurssin esittely (syksy 2016)
Kurssin esittely (syksy 2016) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Opettajat Tuntiopettaja Anna Anttalainen (BIO), aktiivinen kiltatoiminnassa
Liikenneongelmien aikaskaalahierarkia
J. Virtamo 38.3141 Teleliikenneteoria / HOL-esto 1 Liikenneongelmien aikaskaalahierarkia AIKASKAALAHIERARKIA Kiinnostavat aikaskaalat kattavat laajan alueen, yli 13 dekadia! Eri aikaskaaloissa esiintyvät
MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen
MAT-5 Todennäköisyyslaskenta Tentti.. / Kimmo Vattulainen Vastaa jokainen tehtävä eri paperille. Funktiolaskin sallittu.. a) P A). ja P A B).6. Mitä on P A B), kun A ja B ovat riippumattomia b) Satunnaismuuttujan
MIKROAALTOUUNI VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Tuomas Karri i78953 Jussi Luopajärvi i80712 Juhani Tammi o83312
VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA Tuomas Karri i78953 Jussi Luopajärvi i80712 Juhani Tammi o83312 SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria MIKROAALTOUUNI Sivumäärä: 12 Jätetty tarkastettavaksi: