KMTK kohdemallinnus ja prosessityö - erityisesti maanpeite/metsä

Transkriptio

1 KMTK kohdemallinnus ja prosessityö - erityisesti maanpeite/metsä Risto Ilves KMTK Ohjelmapäällikkö KMTK on osa Suomen itsenäisyyden satavuotisjuhlavuoden ohjelmaa 1

2 KMTK Teemat ja Tasot Linkitetyt tiedot Digiroad VTJ Rakennustiedot Johtotieto Suunnitelmatiedot Kaivulupa.fi SYKE/LUKE Metsätiedot Hallintorajat Energiavarat Lentoesteet Kiinteistöt Mineraalivarat Paikkatiedot.fi kuva Digitaaliset pohjakartat Taajama-Seutu-Perus-Yleis Osoite- Ja paikkahaku Suunnittelun lähtötiedot KMTK tuotteet ja palvelut Rakennetut alueet Rakenn ukset Ja rakenne lmat Ilmakuvat ja Ilmapistepilvet Yleishyödylliset ja julkiset palvelut Osoitteet Ulkoilureitit Pysäkit Liikenne verkot Liikenneverkon rakenteet (silta, pylväät) Hydrografia Maankäyttö Maanpeite ja -käyttö Johtoverkosto Turvattu KMTK Avoin Yhteistyöalusta Suojellutja erityiskäyttö alueet Paikannimet Ortokuvat Liikennealueet Korkeussuhteet ja -mallit Kiintopisteet KMTK Yhteisö (tieto saatavilla alustalta mutta sitä ei ole auktorisoitu/laatukorjattu) KMTK Turva KMTK Yleistetty KMTK (2D) KMTK (2,5D) KMTK (3D) Ylläpitäjät MML Kunnat Konsultit Liikennevirasto Johtoverkoston omistajat Kansalaiset Yritykset 2

3 Yhteisö- ja turvatasot Yhteisötaso Joukkoistaminen Konseptia testataan karttakerttu.fi pilottipalvelulla Sisältää sellaisia kohteita, joita ei ole mukana virallisessa KMTK:ssa Ajatus on, että palveluun voidaan luoda uusia kohteita / tasoja Päätös toteutuksesta tehdään pilotista saatavien kokemusten perusteella Turvataso Puolustusvoimat, Sisäministeriö, Poliisi, Hätäkeskuslaitos Kohteita / alueita, joilla rajoitettu käyttöoikeus Päätös toteutuksesta tehdään tarpeiden / vaatimusten perusteella 3

4 Tasot geometria ja yleistys KMTK 3D Kohteet ovat komposiitteja tai kappaleita. Komposiitti on geometrinen kompleksi, joka koostuu 3D primitiiveistä. Pisteillä, joista primitiivit muodostuvat, on x-,y- ja z -koordinaatit. Kappale on yksittäinen primitiivi. Tasolla olevat kohteet on semanttisesti mallinnettu noudattaen CityGML - standardia. KMTK 2,5D Kohteet ovat komposiitteja tai alue- viiva- tai pistemäisiä. Pisteillä, joista geometriat muodostuvat, on x-,y- ja z -koordinaatit. Korkeus maanpinnasta voi olla kohteen ominaisuustietona. 4

5 Tasot geometria ja yleistys KMTK 2D Kohteet ovat alue- viiva- tai pistemäisiä. Pisteillä, joista geometriat muodostuvat, on x- ja y-koordinaatit. KMTK Yleistetty Kohteet ovat alue- viiva- tai pistemäisiä. Pisteillä, joista geometriat muodostuvat, on x- ja y-koordinaatit. Osa yksittäisistä kohteista on yleistetty osaksi aluemaisia maankäyttö - tai peittokohteita. 5

6 Kohdemallinnus - työskentely Nykytilanteen selvitys Mitä aineistoja on, kuka niitä ylläpitää, millä prosessilla Yhteistyön muodostaminen sidosryhmien kanssa Yhteistyökokoukset, tulevaisuuden toiveet, esimerkkiaineistot Mallinnusvaihtoehtojen kartoitus INSPIRE, KuntaGML, standardit, suositukset, Vaihtoehtojen priorisointi Excel -lista kohteista (linkki) Kohteiden loogisen tason UML - mallinnus Määrittelyt Relaatiot Valintakriteerien ja muodostamisohjeiden kirjoittaminen Laatuvaatimuksien asettaminen 6

7 Kohdemallinnus - teemat Nyt työn alla Rakennetut tilat ja rakenteet Liikenneverkot Maasto Hydrografia Osoitteet Suunnitteluvaihe on aloitettu Paikannimet Ortokuvat ja pistepilvet Myöhemmin Johtoverkosto, suojellut ja erityiskäyttöalueet, korkeussuhteet ja -mallit 7

8 Kaikille kohteille yhteiset ominaisuustiedot Reaalimaailman kohteeseen liittyvät tiedot RID, Alku pvm, Muutos pvm, Loppu pvm Paikkatietokohteeseen liittyvät tiedot ID, Paikkatietokohteen alku pvm, Paikkatietokohteen muutos pvm, muutostyyppi, Paikkatietokohteen loppu pvm, Ylläpitäjän tietolähde, Korkeus, Tasotarkkuus, Korkeustarkkuus 8

9 UML mallinnus 9

10 Tietokanta ja tuotteet Tietokanta ja ylläpitojärjestelmä rakennetaan kohdemallin perusteella Tuotettavat tietotuotteet ja palvelut määritetään asiakastarpeiden mukaan 10

11 Tietojen ylläpitoprosessit Suunnitellaan ylläpitoprosessit KMTK kohdemallin kohteille Hyödynnetään automatisoinnin mahdollisuuksia ja LEAN -ajattelua Poistetaan päällekkäistä työtä valtion virastojen väliltä sekä virastojen ja kuntien väliltä Kytketään maastotietojen tiedonkeruu niihin prosesseihin, joissa tieto syntyy (esim. rakennusvalvonta) Selvitetään joukkoistamisen ja uusien teknologioiden antamat mahdollisuudet 11

12 Metsä nykyisessä maastotietokannassa 12

13 Maastotietokanta nykytilanne Nykyisessä maastotietokannassa on symboli metsämaan kasvillisuus Määritelmä: Luonnontilaisen tai metsätalouden käytössä olevan metsämaan kasvillisuus Valintakriteeri: Kasvillisuustiedot tallennetaan metsämaan alueella. Vastikään hakattujen, kulotettujen tms. alueiden kasvillisuusluokka joudutaan arvioimaan Metsämaan kasvillisuustiedot tallennetaan taimikoiden ja metsitettyjen tai metsittyneiden entisten peltojen kohdalle, jotka kuuluvat luokittelemattomaan taustaan 13

14 Maastotietokanta nykytilanne Muodostaminen: Tallennetaan pisteenä. Kasvillisuustietojen sijoittelussa on otettava huomioon metsämaan kuviointi ja sijoittelun tulee olla kartografisesti tasapainoinen. Pensaikkosymbolit sijoitellaan tiheämmin kuin muut metsämaan kasvillisuussymbolit. Ominaisuustiedot: Luokka (havumetsä, lehtimetsä, sekametsä, varvikko, pensaikko). Metsämaa tallennetaan sekametsänä, jos valtapuulajin osuus on alle 80 % koko puustosta. Varvikko on luontaisesti aukea tai lähes puuton sammal-, jäkälä- ja/tai varpukasvien peittämä kivennäismaapohjainen alue. Ylä-Lapin alueella esiintyvät vaivaiskoivikot ja pajukot luokitellaan pensaikoiksi. Pensaikkoa käytetään Ylä-Lapin alueella. Kasvillisuustiedot tallennetaan pistemäisinä kohteina. 14

15 15

16

17 Maastotietokanta nykytilanne Metsän määritelmä ei perustu kasvumäärään. (Luke: Metsässä puusto kasvaa vähintään yhden kuutiometrin hehtaaria kohden vuodessa). Pistemäinen symboli, jotka sijoitetaan kartografisilla perusteilla. Määräaikaisen ajantasaistuksen piirissä. Sykli 5-10 vuotta, sykli riippuu sijainnista. Käytännössä symbolien sijoittelusta saattaa olla pidempi aika. Tiedot eivät ole ajan tasalla. 17

18 Metsä / kasvillisuus KMKT:ssa 18

19 SYKE:n kanssa tehty testityö 2016 Aineisto MML ja analyysi SYKE 19

20 Pistepilvi on MML:n nykyistä tuotantoaineistoa (0.5 pistettä/m2) 20

21 Tavoitteena tukea paremmin aineistojen analyysikäyttöä Uomat tulossa mukaan KMTK tietomalliin 21

22 KMTK: n pellot tulee olemaan MAVI:n määritysten mukaisia Tieverkon osalta tavoitteena täysi harmonisoin ti LiVi:n kanssa 22

23 Seuraava Corine 2018 Corine uudistuu, Sentinel kuvat 23

24 Maasto työpajan tuloksia Kansalliseen maastotietokantaan tarvitaan metsä Puuttuu kattava aluejako kuvaamaan maankäyttöä ja/tai peitteisyyttä (erityisesti metsämaa aluekohteena)! Toivottu vektorikohdetta Ominaisuustietovaatimukset vähäiset Luokka (havu-, lehti- ja sekametsä) Myös rasterit saivat hyvän vastaanoton 24

25 Pintamalli 25

26 Pintamalli Puustosta tulee useita paluukaikuja Samasta pistepilvestä voidaan muodostaa sekä maanpintamalli että puuston latvuksia seuraava pintamalli Rapidlasso / Martin Isenburg 26

27 Pintamalli Pintamalli, kun käytetään kaikki ensimmäiset kaiut Tällainen algoritmi tekee piikkejä pintamalliin Rapidlasso / Martin Isenburg 27

28 Pintamalli Pintamalli, kun käytetään olennaisia kaikuja Khosravipour, A., Skidmore, A.K., Isenburg, M. and Wang, T.J. (2015) Development of an algorithm to generate pitfree Digital Surface Models from LiDAR, Proceedings of SilviLaser 2015, pp , September Rapidlasso / Martin Isenburg 28

29 Pintamallin visualisointi 29

30 Muut metsävara-aineistot ja testityöt 30

31 Mahdolliset tietolähteet Metsäkeskus ja Metsähallitus Ei nykyisin koko maata kattava aineisto, Metsäkeskuksella suunnitelma tuottaa kattava aineisto 16 metrin hila Kuviotiedon käyttömahdollisuudet VMI Valtakunnallinen aineisto 16 metrin hila Pintamallien / laserkeilausaineiston jatkotestit Testattu 1 metrin hilaa Uusi laserkeilausohjelma luo uusia mahdollisuuksia 31

32 MML:n testitöiden tuloksia Metsä - ortokuva Metsä - peruskartta 32

33 Työn eteneminen Maanpeite kohdemallin ensimmäinen versio valmis syksyllä 2017 Luodaan käytännöt kohdemallin päivittämiseen Tietokannan ja ylläpitoprosessien rakentaminen Prosessien suunnittelu menossa yhtäaikaisesti kohdemallityön kanssa Tuotantojärjestelmän rakentaminen perustuen testitöiden tuloksiin KMTK Tietopalvelut ja tuotteet projekti Mahdolliset muutokset kohdemalliin Myös kohdemalli ja tietomalli ovat avointa tietoa, eikä pelkät tuotteet JHS suositusten laatiminen teemoittain Tietojärjestelmien kehittäjät sekä käyttäjät voivat hyödyntää avointa KMTK tietomallia 33

34 TULE MUKAAN kmtk.maanmittauslaitos.fi karttakerttu.fi (paikkatietoalusta.fi) Metsätieto