MAANKÄYTTÖTIETEIDEN LAITOKSEN KURSSIT LUKUVUONNA Geomatiikan ja kiinteistötalouden koulutusohjelmien tarjoamat kurssit

Transkriptio

1 1 MAANKÄYTTÖTIETEIDEN LAITOKSEN KURSSIT LUKUVUONNA Geomatiikan ja kiinteistötalouden koulutusohjelmien tarjoamat kurssit Maa Maanmittaustieteiden metodologia (5 op) Vastuuopettaja: Kauko Viitanen; Seppo Junnila Opetusperiodi: IV Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija tuntee tieteellisen tutkimuksen vaiheet, tuntee maanmittaustieteiden alueella sovellettavia tutkimus-, tiedonkeruu- ja analysointimenetelmiä sekä osaa suunnitella ja toteuttaa diplomityötasoisen tutkimuksen itsenäisesti. Sisältö: Kurssilla perehdytään erilaisiin tutkimustyyppeihin ja -menetelmiin, käydään läpi tutkimusprosessia sekä tieteellistä kirjoittamista. Kurssilla pyritään tarjoamaan opiskelijalle tarvittavat tiedot diplomityön onnistunutta toteuttamista varten. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kurssin luennot ja portfolio on suoritettava saman lukukauden aikana. Kurssin osasuorituksia ovat luennot ja portfolio tai tentti. Oppimateriaali: Creswell, John W., Research Design -Qualitative, Quantitative and Mixed Methods and Approaches, 2nd ed. (tai 3rd) ed., 2003, Sage Publications. Korvaavuudet: Korvaa kurssin Maa Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvoasteikolla 1-5. Lisätietoja: Kurssi kuuluu ylemmän tutkinto-ohjelman opintoihin. Opiskelijan tulee aloittaa diplomityön tekeminen vuoden sisällä kurssille osallistumisesta. Maa-123 Maa Fuzzy Modeling of Geographic Information P (4 cr) Responsible teacher: Vesa Niskanen Teaching period: II, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 24 (4), other learning sessions 6, individual studying 74 Learning Outcomes: At the end of this course the student understands the basic principles of fuzzy, neurofuzzy and genetic-fuzzy systems as well as their use in modeling of imprecise spatial information. The student is able to apply this knowledge by using commercial software tools. Content: The course introduces to the student fuzzy, neuro-fuzzy and genetic-fuzzy theory and modelling. The applications and exercises are mainly done in Matlab Fuzzy Toolbox environment. The special emphasis is on fuzzy modelling of imprecise geographic information and imprecise spatial objects like soil map polygons and phenomena like elevation and land use. Assessment Methods and Criteria: Laboratory exercises and project work. Study Material: Niskanen,V., Soft Computing in Human Sciences, and lecture material. Prerequisites: Maa and Maa (can be made in parallel). Evaluation: Graded 1-5 or failed. Maa Visualisation of Geographic Information L (5 cr) Responsible teacher: Paula Ahonen-Rainio Teaching period: I-II, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Learning sessions (incl. lectures and meetings with instructors) 32, group work and individual studying 100 Learning Outcomes: At the end of the course the student can draft different kinds of thematic maps and analyze their informativeness and design. The student can explain how different media and interactivity affect on map design and map use. The student can plan and carry out simple user tests on maps. Content: Theories of visual design, cartographic visualization and cartographic communication. Map design for paper, screen and mobile displays. Colour in design and production. Interaction with and usability of maps. Assessment Methods and Criteria: Project work. Study Material: Slocum, T. et al. (2009) Thematic cartography and geovisualization, 3rd ed., Pearson/Prentice Hall. Other material TBA. Prerequisites: Maa or corresponding knowledge. In addition, Maa is recommended. Evaluation: Project work is graded 1-5 (or failed). 1

2 2 Maa Topographic Data and Maps P (6 cr) Responsible teacher: Paula Ahonen-Rainio Teaching period: IV, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Learning sessions (incl. lectures) 24 (4), individual studying 132 Learning Outcomes: At the end of the course the student can describe the role and methods of generalization of geographic data and analyse the relief representations and toponomy of topographic maps. The student can describe the map production process and its variations. The student can discuss societal and business aspects of map production as well as the influences of new techniques on topographic data and maps. Content: Generalization and multi-scale representations of topographic data. Introduction to geomorphology, digital elevation models, and cartographic presentation of relief. Management and presentation of place names. History of topographic maps, digital topographic maps, and development of map databases. Map production and variation of processes. Assessment Methods and Criteria: Lectures, teamwork and assignments; learning report. Study Material: TBA in Noppa. Substitutes for Courses: Replaces course Maa Topographic Maps Prerequisites: Maa or corresponding knowledge. Evaluation: Learning report is graded 1-5 (or failed). Maa Web Map Project L (3 cr) Responsible teacher: Paula Ahonen-Rainio Teaching period: III, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Learning sessions 10, group work 70 Learning Outcomes: At the end of the course the student can apply cartographic design principles on web maps and can use various tools in web map implementation. Content: The course is composed of a project work that includes design of a web map with an interactive user interface and implementation of this map in Internet. The course is intended to be made after Maa Visualisation of Geographic Information. Assessment Methods and Criteria: Project work in teams. Supporting lectures. Prerequisites: Maa and Maa Evaluation: Grading of the results of the project 1-5 (or failed). Maa Seminar on Cartography L (V) (4 cr) Responsible teacher: Paula Ahonen-Rainio Teaching period: IV-V, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Seminar sessions 12, individual studying 94 Learning Outcomes: At the end of the seminar the student can analyze and discuss published scientific works and recognize the scientific achievements of the publications. Content: Varying; current topics in cartography. Assessment Methods and Criteria: Agreed at the beginning of the course. The seminar is organized together with Maa Study Material: Current papers on cartograpy and visualization research. Prerequisites: Maa and Maa or Maa Evaluation: Grading 1-5 (or failed) Registration for Courses: Registration for the seminar in Oodi at the latest one week before the start of the IV teaching period. Maa GIS Analysis and Modelling L (5 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: I-II (project work period II), the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 24 (4), exercise sessions 12 (2), group work 20, individual studying 74 Learning Outcomes: At the end of the course the student can describe the use of statistics, optimization, simulation, advanced computation and decision analysis in spatial data analysis and problem solving. The student is able to use the functionality of spatio-statistical analysis software in practice in the most typical 2

3 analysis problems both related to raster and vector data sets (identifying spatial autocorrelation, analysis of DEM, analysing the shortest path by vector and raster data, interpolation byt simple methods and geostatistical method) and to outline a process of analysis and modeling in a given case (project work). Content: Analysis of point patterns, areas and polygon maps by using spatio-statistical mehods; statistics of fields, introduction to geostatistics; analysis of lines and graphs; analysis of multivariate spatial data; uncertainty issues of analyses; spatial and spatio-temporal models, optimization, simulation; GIS supporting decision making. Assessment Methods and Criteria: Lectures and exercises, project work. Study Material: Unwin, D., O Sullivan, D. (2003) Geographic information Analysis. 1st ed. Other material TBA in Noppa. Prerequisites: Maa , T , T Evaluation: Exam grading 1-5 (or failed), exercises passed/failed, project work grading 1-5 or failed. The grade of the course is compposed of the exam grade 2/3 and the grade of the project work 1/3. Maa Principles of Geostatistics L (3 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: II, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 14, individual studying 50 Learning Outcomes: At the end of the course the student can describe the general idea of geostatistics and kriging. The student can compare the variations of kriging and decide on the applicability of them. The student is able to apply this knowledge for various types of spatial modelling applications. Content: Introduction to geostatistics, kriging, indicator kriging. Assessment Methods and Criteria: Lectures, exercises. Study Material: Lecture material. Prerequisites: Maa Evaluation: Exercises grading 1-5 or failed. Maa Visual Analysis in GIS L (4 cr) Responsible teacher: Paula Ahonen-Rainio Teaching period: II, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Learning sessions (incl. lectures) 18 (3), individual studying 86 Learning Outcomes: At the end of the course the student can describe commonly used methods in visual analysis of geographic data and apply them. The student can explain the differences in analysis of nonspatial, spatial and spatio-temporal data and characterize an analysis process. The student can explain how design elements of the tools shall be based on visual perception. Content: Aim of visual analysis and constraints of spatio-temporal data. Principles of visual perception. Graphical elements and variables in visualisation. Use of thematic maps in visual analysis. Basic and advanced methods of visual analysis for spatial, temporal and attribute components. Examples of analysis processes. Assessment Methods and Criteria: Exam and weekly assignments. Study Material: Ward, Grinstein, and Keim (2010) Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications. A K Peters Ltd. Other material TBA in Noppa. Prerequisites: Maa (can be made in parallel to this course) Evaluation: Exam grade 1-5 (or failed), assignments passed/failed. Maa GIS Application Development L (8 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: I-IV, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 24, other learning sessions 24, group work 60, individual studying 100 Learning Outcomes: At the end of the course the student is able to analyze and prioritize the user requirements in a GIS application project (feasibility study); s/he is able to define and describe use cases based on the requirements and make the technical specifications (technical plan) of the implementation. The student is able to participate in an application programming work as a member of a team. The student understands the importance of project documentation and scheduling and is able to apply this knowledge in project work. Content: Design and implementation of a GIS application. Project work. 3 3

4 4 Assessment Methods and Criteria: Project work. Study Material: TBA during the course Prerequisites: Maa , Maa and T Evaluation: Project work grading 1-5 (or failed). Maa Uncertainty in Geographic Information L (4 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: V, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 24 (4), group work 20, individual studying 60. Learning Outcomes: At the end of the course the student has an overview about the concepts of uncertainty and quality of geographical data; s/he can evaluate the uncertainty of a given spatial data set as well as assess the uncertainty of a GIS analysis result. The student can identify correct measures and select the suitable test methods. The student can apply the ISO standards and other guidelines in a quality assessment process. The student is able to apply the learned methods in small uncertainty evaluation tasks. Content: Quality management in the production of geographic information, ISO series standards in spatial data quality evaluation, error propagation/the analytic approach to estimate the uncertainty, simulation approach to estimate the uncertainty; examples on documenting and estimating data uncertainty and quality in research and practice. Assessment Methods and Criteria: Lectures, exercises and exam. Study Material: Zhang,W. & Goodchild, M. (2002) Uncertainty in Geographic Information. (partly) Devillers, R., Jeansoulin,R., (eds.) (2006) Fundamentals of Spatial Data Quality. Other material TBA in Noppa. Prerequisites: Mat , Maa , Maa Evaluation: Exam grading 1-5 (or failed), group work passed/failed. Maa Spatial Data Mining P (3-5 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: V, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 24 (4), other learning sessions 12 (2), individual studying 68 Learning Outcomes: The student understands the difference between spatial data, information and knowledege, and recognizes the steps of the knowledge discovery process. At the end of the course the student can decide on the suitable methods for the first steps (the data mining steps) of spatial data analysis process. The student can describe spatial data mining algorithms. The student can use various spatial data mining software. Content: Methods for spatial classification, spatial associations, spatial clustering, graph data mining and spatial trajectory data mining. Algorithms. Assessment Methods and Criteria: Lectures, exercises, exam, (assignment). Study Material: Lecture material, other material TBA in Noppa. Substitutes for Courses: Maa Prerequisites: Maa , Maa , Maa Evaluation: Graded exam 1-5 (or failed), exercises passed/failed. Further Information: The course can be made in extent of 3 cr or 5 cr. Contact the teacher for details. Maa Seminar on Geoinformatics L (V) (4 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: IV-V, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Seminar sessions 12, individual working 94 Learning Outcomes: At the end of the seminar the student can analyze and discuss published scientific works. The student can recognize the scientific achievements of the publications. Content: Varying, current topics on geoinformatics Assessment Methods and Criteria: Agreed at the beginning of the course. The seminar is organized together with Maa Study Material: Current papers on geoinformatics. Prerequisites: Maa and Maa or Maa Evaluation: Grade 1-5 (or failed) Registration for Courses: Registration for the seminar in Oodi at the latest one week before the start of the 4

5 5 IV teaching period. Maa-20 Maa Maa- ja metsätalous (3 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: I,II,III,IV,V (tentti tenttipäivänä), viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: 0+77 Osaamistavoitteet: Opiskelija ymmärtää maatalouden merkityksen Suomen kansantaloudessa ja EU:n maataloustukipolitiikan rakenteen. Ymmärtää yksityisen metsänomistuksen haasteena metsäpolitiikalle ja - lainsäädännölle. Ymmärtää boreaalisen havumetsän puutuotannon ekosysteeminä. Sisältö: Maa- ja metsätalouden merkitys Suomen kansantaloudessa. Maatalous tilatasolla ja maatalouselinkeino kokonaisuutena. Maatalouteen kohdistuvat yhteiskunnan tavoitteet, ohjaustoimenpiteet ja hallinto. Suomen metsävarat ja niiden hyväksikäyttö. Maamme metsäpolitiikan tavoitteet ja keinot niiden toteuttamiseksi. Metsien omistusrakenne. Metsäalan organisaatiot ja niiden toiminta. Metsäverotus. Metsäekosysteemin osat, puulajit ja puuntuotannon yleispiirteet. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti. Oppimateriaali: Oppimateriaali ilmoitetaan Nopassa. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Maa- ja metsätalous (2 ov) ja Maa Maa- ja metsätalous (2 op). Maa Korvausarviointi (5 op) Vastuuopettaja: Juhana Hiironen Opetusperiodi: I-II, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija muistaa säädösten ja arviointimenetelmien pääpiirteet, ymmärtää aihepiiriin liittyviä teorioita, osaa soveltaa arviointimenetelmiä erilaisten laskelmien tekoon sekä osaa analysoida eri maiden järjestelmiä ja arvioida alan tutkimusta. Sisältö: Korvausarvioinnin teoreettiset perusteet. Eri laeissa säädetyt korvausperusteet. Korvaukset eri korvaus- ja lunastustilanteissa. Kiinteistöjen arviointi korvaustilanteissa. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Harjoitukset ja tentti. Oppimateriaali: Ilmoitetaan luennolla. Esitiedot: Maa Ilmoittautuminen: WebOodi Maa Theories in Real Estate Economics L, V (V) (5-10 cr) Responsible teacher: Kauko Viitanen Teaching period: III-V (Spring term) Learning Outcomes: After the course the student is familiar with the characteristics and concepts of real estate science and understands the functions of theories to be handled. The student understands how theories can and should be used in research in real estate. The student is able to analyze, assess and create knowledge by interpreting the domestic and international research. Content: Characteristics of real estate system and markets from differents theoretical point of views. Assessment Methods and Criteria: To be announced at the first lecture Study Material: To be announced at the first lecture Substitutes for Courses: Substitutes the course Maa Kiinteistötaloustiede Registration for Courses: WebOodi Further Information: All students are required to participate the teaching occasions. Maa Kiinteistöopin maastoharjoitukset (2 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: V, 5 päivää, maastoharjoitukset järjestetään viimeisen kerran lukuvuona Työmäärä toteutustavoittain:

6 6 Osaamistavoitteet: Opiskelija osaa soveltaa jyvityksen, metsänarvioinnin, ranta-alueiden arvioinnin, rantakaavoituksen sekä tilanmuodostuksen käytön työtilanteissa ja osaa soveltaa näihin tehtäviin liittyviä teorioita käytäntöön. Sisältö: Tehdään käytännössä erilaisia kiinteistön arviointi- ja suunnittelutehtäviä, kuten jyvitys, puuston arviointi, ranta-alueen arviointi, rantakaavan laatiminen ja halkominen. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Hyväksytty osallistuminen maastoharjoituksiin. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kiinteistöopin maastoharjoitukset (1 ov). Maa Ympäristövaikutusten arviointi (4 op) Vastuuopettaja: Kauko Viitanen Opetusperiodi: II, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: 4 op = 107 h luennot 18 h itsenäinen opiskelu 62 h tenttiin valmistautuminen 24 h tentti 3 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija ymmärtää erilaisten ympäristöllisten vaikutusten arvioinnin keskeisimmät käsitteet, menetelmät ja käyttöalueet sekä osaa analysoida ja arvioida tehtyjä arviointeja. Lisäksi opiskelija osaa soveltaa kurssin asioita todellisissa arviointitilanteissa. Sisältö: Laajojen ympäristöhankkeiden kuten maa-ainesten ottoalueiden, moottoriteiden, satamien, voimajohtojen aiheuttavien ympäristövaikutusten arviointi. YVA-lain ja ympäristövahinkolain mukaiset arviointiprosessit. Kaava-YVA. YVA ja sosiaaliset vaikutukset. Hyötyjen ja haittojen taloudellinen arviointi. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Harjoitustyö (50 %) ja tentti (50 %). Oppimateriaali: Ilmoitetaan luennolla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Ympäristövaikutusten arviointi (2 ov). Maa Commercial Property Market and Valuation P (4-6 cr) Responsible teacher: Eero Valtonen Teaching period: I-II Workload: To be announced at the first lecture. Learning Outcomes: After the course the student understands the principles of commercial property markets and the valuation methods as well as the applications of them, will be able to analyze and assess and create information by interpreting the domestic and foreign researches, sources and other information. Content: Actions for commercial property markets. Commercial property demand and supply. The price formation and price factors of commercial properties. Principles of the valuation of commercial properties. Market and competition status of commercial properties. Rental Dynamics. Market analysis. Financing of Real Estate Investments. Assessment Methods and Criteria: Exercises (100%) Study Material: To be announced at the first lecture. Registration for Courses: WebOodi Further Information: All students are required to participate the first lecture and should be prepared to attend as many lectures as possible in order to be able to comprehend the exercises. In academic year the course is given as a 5 credit course. Maa Real Estate Investment Analysis P (4-8 cr) Responsible teacher: Kauko Viitanen Teaching period: II Workload: 5 cr = 130 h Lectures 2 h Seminar 6 h Independent work 12 h 6

7 Learning diary 20 h Exercise work 90 h Learning Outcomes: After the course student understands the principles of real estate investment markets especially in the field of commercial property markets and the valuation methods and theirs implementation, will be able analyze and asses and create knowledge by interpreting the domestic and foreign researchs and sources and other informational material. Content: Real estate investment, its aims and contents. Real estate market. Alternative investment forms. Real estates in an investment portfolio. Value chains of real estate investment. Real estate financing. Real estate taxation. Lifecycle of real estates. Assessment Methods and Criteria: Group exercise (40 %), exercise presentations (20 %), learning diary (20 %) and personal performance (20 %). Substitutes for Courses: Replaces the course Maa Kiinteistösijoittaminen (5 ov). Prerequisites: Maa Introduction to Real Estate Investments 5 op Evaluation: 1-5 Opintojaksot Maa Analysis of Real Estate Assets and Vehicles L (6 cr) Responsible teacher: Heidi Falkenbach Teaching period: I, The course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures and quiz: 44 Home assignment 1: 30 Home assignment 2: 30 The workload calculation is subject to change if working methods of the course change. Learning Outcomes: After the course the student is familiar with the main forms of indirect real estate investment vehicles and their markets internationally and in Finland, is able to classify the vehicles, analyse their investment characteristics and evaluate their suitability to investors with different investment objectives. The student can analyse, compare and valuate the vehicles and their portfolios as investments. The student understands the business logic of different vehicles and their managers, and can draw conclusions of the effects of organisational and contractual choices. The student is able to apply the theoretical knowledge and concepts related to indirect and direct real estate investments in practise and recognize, analyse and solve typical problems related to the topic. Content: Indirect real estate investments and investment vehicles. Valuation of real estate investment companies and funds. Property portfolio investments and appraisal. Assessment Methods and Criteria: Participation in lectures and completion of exercises and home assignments. The detailed weight of each exercise will be decided as the amount of students participating in the course is known. Study Material: Announced at the lectures. Substitutes for Courses: Replaces the course Maa Analysis of Real Estate Assets (4 cr). Prerequisites: Maa , TU or equal knowledge, Maa Real Estate Finance I Further Information: The course is lectured for the last time in academic year Maa Urban Economics for Real Estate P (5 cr) Responsible teacher: Heidi Falkenbach Teaching period: II-III Workload: To be announced at the first lecture Learning Outcomes: After the course the student understands the growth and spatial organization of urban economies and the demand, supply, spatial aspects of urban real estate markets. In addition, the student is familiar and able to apply in practice basic econometric analysis of real estate supply and demand. Content: Growth and spatial organisation of urban economies; demand, supply and spatial aspects related to urban real estate markets, econometrics analysis of supply and demand. Assessment Methods and Criteria: To be announced at the first lecture Study Material: To be announced at the first lecture Substitutes for Courses: Substitutes the courses Urban Economics for Real Estate (Hanken) and Maa Kiinteistötaloustiede. Registration for Courses: WebOodi 7 7

8 Further Information: The course is arranged in intensive teaching days within the second teaching period. All students are required to participate in the first lecture, and should be prepared to participate also in other contact teaching sessions as specified by the lecturer. Maa Kiinteistösuunnittelu L (5 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: I-II, kurssi luennoidaan viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: Osaamistavoitteet: Opiskelija osaa selittää eri tyyppisten tilusjärjestelyjen tavoitteet ja sisällön. Osaa laatia tilusjärjestelyjen tarveselvityksen ja analysoida tilusjärjestelyjen hyötyjä ja kustannuksia. Tietää tilusjärjestelyjen toteuttamisprosessin sisällön ja osaa analysoida mahdollisuuksia prosessien uudistamiseksi käytännön työtehtävissä. Ymmärtää ulkomaiset tilusjärjestelyprosessit. Osaa käyttää eri tietolähteitä tiedonhaussa ja analysoida tietoja päätöksenteon perustaksi. Sisältö: Kiinteistöjaotuksen parantamiseen ja maankäyttösuunnitelmien toteuttamisen edistämiseen tähtäävät kiinteistöjärjestelyt: uusjaot ja hankeuusjaot sekä niiden tarveselvitysten tekeminen, rakennusmaan järjestely; inventointien suorittaminen, kiinteistörungon suunnittelu, kiinteistösuunnittelun menetelmät ja paikkatietojärjestelmien käyttö hankkeiden suunnittelussa ja toteutuksessa, vastaava toiminta muissa maissa. Harjoitus: tarveselvitys. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, harjoitukset ja tentti. Oppimateriaali: Ilmoitetaan kurssin alkaessa Nopassa. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kiinteistösuunnittelu (2 ov). Esitiedot: Maa /Maa Arvosteluasteikko: Tentti 70% ja harjoitus 30%. Maa Kiinteistötekniikan käytännön opintojakso (2 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: I-II ja III-IV, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: 0+25 Osaamistavoitteet: Perehdyttää opiskelija käytännössä kaupungin kiinteistöinsinöörin ja maanmittauslaitoksen toimitusinsinöörin tekemiin kiinteistötoimituksiin sekä maaoikeuden istuntoihin. Sisältö: Opintojakso käsittää virallisten kiinteistötoimitusten kokousten ja maaoikeuden istuntojen seuraamista 25 h. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Opiskelijan on esitettävä toimitus- tai kiinteistöinsinöörin tai maaoikeustuomarin allekirjoittama todistus vaaditun kokousten ja istuntojen määrän (25 h) seuraamisesta sekä laadittava selostus niiden yhteydessä käsitellyistä tärkeimmistä asioista. Vaaditun 25 h:n täytyy sisältää vähintään 3 h maaoikeuden istuntojen seuraamista, vähintään 3 h tontin ja yleisten alueiden lohkomista ja vähintään 10 h muiden toimitusten kuin lohkomisten seuraamista (vähintään 3 eri toimituslajin toimituksia). Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kiinteistötekniikan käytännön opintojakso (1 ov). Maa International Land Management P (6 cr) Responsible teacher: Arvo Vitikainen Teaching period: I-II, the course is lectured for the last time in academic year Workload: (8+8) Learning Outcomes: This course takes an international perspective of land management. Students who have completed this course are expected to gain a proper understanding of why and how land markets are regulated by governments. In addition, students in the end of the course shall be able to develop a land management agenda for their countries. Content: Basic concepts and regulatory system in Western countries, developing countries and countries in transition. Property subdivision. Executory proceedings. The function of real estate registers. The importance of public registers. Legal safeguards. International comparison of systems. Assessment Methods and Criteria: Lectures and examination. Study Material: Announced in Noppa at the beginning of the course. Substitutes for Courses: Replaces the course Maa International Land Management (3 ocr). Evaluation: 1-5 Opintojaksot 8 8

9 Maa Kiinteistötekniikan syventävä opintojakso (4 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: III-IV, the course is lectured for the last time in academic year Työmäärä toteutustavoittain: 12+8 Osaamistavoitteet: Opiskelija ymmärtää kiinteistönmääritystoimitusten ja maajakotoimitusten toimitusmenettelyn. Osaa laatia rajankäynnin, tilus- ja kokonaisarvohalkomisen toimituskirjan ja soveltaa kiinteistölainsäädäntöä näissä toimituksissa. Osaa käyttää eri tietolähteitä tiedonhaussa ja analysoida tietoja päätöksenteon perustaksi. Sisältö: Vaativien kiinteistötoimitusten suorittaminen ja niihin liittyvät oikeudelliset ja kiinteistötekniset tehtävät. JAKO-paikkatietojärjestelmän käyttö maanjakotoimituksissa. Harjoitukset: rajankäynti ja halkominen. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti ja harjoitukset. Harjoitusten hyväksytty suorittaminen on tenttiin pääsyn edellytyksenä. Oppimateriaali: Ilmoitetaan Nopassa kurssin alkaessa. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kiinteistötekniikan syventävä opintojakso (4 ov). Esitiedot: Maa /Maa Arvosteluasteikko: Tentti 70 % ja harjoitus 30 %. Maa European Challenge (5-10 cr) Responsible teacher: Seppo Junnila Teaching period: III (Two weeks in January), the course is lectured for the last time in academic year Learning Outcomes: Objectives and learning outcomes for students participating in the Challenge include the following: To be more capable of effective and efficient team work and develop intercultural communication skills by working in multi-national teams; Through action-centred learning be capable of substantially integrating their learning from other modules; To define, identify and appraise the key issues in a given project situation and develop appropriate criteria for action (a check-list orientation); Demonstrate skills in liaison and co-ordination with other Challenge students; practitioners, and tutors; Undertake learning more independently and effectively, both as an individual and a member of a team; Analyse, prioritise and synthesise technical information; Write professional executive summary reports more competently and make more effective presentations; Demonstrate better understanding of corporate client requirements and be able to take and interpret clients requirements to formulate a strategic clients brief; Be able to more effectively investigate and analyse professional and academic issues relating to corporate property and relocation; Be able to contribute to inter-disciplinary debate and research in the area of corporate real estate and contribute to a dataset using a collective research instrument; Have further developed their skills of self-criticism and self-reliance as a learner. Content: The European Real Estate Challenge is primarily an educational project for students of real estate designed to provide a realistic pan-european project and promote collaboration between students, academics and professionals. The project provides action learning and reflects both the globalisation of real estate and the growth in corporate real estate consulting. The project also promotes multidisciplinary team working. Assessment Methods and Criteria: Pre-challenge work, participating in the actual challenge 2 weeks abroad. Prerequisites: Maa Corporate Real Estate Management Evaluation: passed or failed Further Information: The course is organised in January 2016 in Europe (most likely in Berlin). The instructions for the applications are given in Noppa in October Part of the funding is provided for max. 6 Aalto students / year. The course will be arranged last time in academic year Maa Real Estate Entrepreneurship (5 cr) Responsible teacher: Seppo Junnila Teaching period: The course will not be arranged in the academic year Content: The contents vary every year. Substitutes for Courses: Replaces the course Maa Real Estate Entrepreneurship (3 ocr). The course is the alternative course for Maa Kiinteistöliiketoiminta (5 op) and Maa Kiinteistöliiketoiminnan syventävät opintojakso (5 op) Evaluation: 1-5 Opintojaksot 9 9

10 10 Maa Arviointitoimitukset I L (5 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: I-II, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: (2+5) Osaamistavoitteet: Opiskelija ymmärtää yksityistietoimituksen ja eri tyyppisten lunastustoimitusten toimitusmenettelyn. Osaa soveltaa kiinteistölainsäädäntöä näissä toimituksissa. Osaa käyttää eri tietolähteitä tiedonhaussa ja analysoida tietoja päätöksenteon perustaksi. Sisältö: Yksityistietoimitusten ja erityyppisten lunastustoimitusten suorittaminen ja niihin liittyvät oikeudelliset ja kiinteistötekniset tehtävät. JAKO-paikkatietojärjestelmän käyttö yksityistie- ja lunastustoimituksissa. Harjoitukset: yksityistietoimitus ja lunastustoimitus. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti, harjoitukset ja ekskursio. Harjoitusten hyväksytty suorittaminen on tenttiin pääsyn edellytyksenä. Oppimateriaali: Ilmoitetaan Nopassa kurssin alkaessa. Korvaavuudet: Korvaa kurssin Maa Arviointitoimitukset II kanssa opintojakson Maa Lunastus- ja tietoimitukset (5 ov). Esitiedot: Maa /Maa Arvosteluasteikko: Tentti 60 % ja harjoitukset 40 %. Maa Arviointitoimitukset II L (4 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: III-IV, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: Osaamistavoitteet: Opiskelija ymmärtää maantietoimituksen ja erityislakien mukaisten kiinteistötoimitusten toimitusmenettelyn. Osaa soveltaa kiinteistölainsäädäntöä näissä toimituksissa. Osaa käyttää eri tietolähteitä tiedonhaussa ja analysoida tietoja päätöksenteon perustaksi. Sisältö: Maatietietoimitusten ja erityislakien mukaisten kiinteistötoimitusten suorittaminen niihin liittyvine oikeudellisine ja kiinteistöteknisine tehtävineen. JAKO-paikkatietojärjestelmän käyttö maantietoimituksissa. Harjoitukset: maantietoimitus. Seminaarissa käsitellään tie- ja lunastustoimitusten erityiskysymyksiä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti, seminaari ja harjoitukset. Harjoitusten ja seminaarin hyväksytty suorittaminen on tenttiin pääsyn edellytyksenä. Oppimateriaali: Ilmoitetaan Nopassa kurssin alkaessa. Korvaavuudet: Korvaa kurssin Maa Arviointitoimitukset I kanssa opintojakson Maa Lunastus- ja tietoimitukset (5 ov). Esitiedot: Maa /Maa Arvosteluasteikko: Tentti 60 %, harjoitus 20 % ja seminaari 20 %. Maa Kiinteistöliiketoiminnan syventävä opintojakso (5 op) Vastuuopettaja: Seppo Junnila Opetusperiodi: III Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija tunnistaa kiinteistöliiketoiminnan eri osapuolet ja niiden toimintaperiaatteet, kykenee soveltamaan kiinteistöliiketoiminnan teoreettisia oppeja käytäntöön, kykenee suunnittelemaan kiinteistöliiketoimintaa harjoittavan yrityksen toimintaa oppimiensa tietojen ja taitojen perusteella sekä tuntee yrityksen perustamisen vaiheet ja prosessit. Sisältö: Kurssilla perehdytään kiinteistöalan yrityksen perustamisen vaiheisiin sekä erilaisten yritysten ja yhteisöjen kiinteistöliiketoimintaan. Kurssilla käsitellään mm. kiinteistöalan megatrendejä ja hiljaisia signaaleja, kasvuyrittäjyyttä sekä innovatiiviseen liikeideaan perustuvan liiketoimintasuunnitelman tuottamista. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Esitentti ja ryhmätehtävät Korvaavuudet: Kurssi korvaa kurssin Maa Kiinteistöliiketoiminta (3 ov) ja Maa Kiinteistöliiketoiminta (5 op). Kurssi on vaihtoehtoinen kurssille Maa Real Estate Entrepreneurship (5 cr). Esitiedot: Maa Johdanto kiinteistöliiketoimintaan (3 op) Lisätietoja: Kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna

11 Maa Kiinteistötalouden vaihtuvasisältöinen kurssi L (V) (5 op) Vastuuopettaja: Seppo Junnila; Arvo Vitikainen; Kauko Viitanen Opetusperiodi: Kurssi järjestetään tarvittaessa. Sisältö: Ajankohtaisia vaihtuvia aiheita. Korvaavuudet: Tämän kurssin vaihtoehto on Maa Real Estate Management, special topics (4 cr). Maa Special Assignment in Real Estate Studies L (V) (1-10 cr) Responsible teacher: Kauko Viitanen; Seppo Junnila; Arvo Vitikainen Teaching period: I,II,III,IV Learning Outcomes: After the course the student has deepened his/her knowledge on the topic area of the studies. The student can create knowledge though analysis of Finnish and international reference materials and interpret their relevance and content. The student is able to apply the theoretical knowledge and concepts related to the topic. Content: Written assignment in Real Estate Studies. Assessment Methods and Criteria: Written assignment. Evaluation: 1-5 Opintojaksot Maa Sustainable Real Estate Business L (5 cr) Responsible teacher: Eeva-Sofia Säynäjoki; Seppo Junnila Teaching period: II Learning Outcomes: After the course the student has a good knowledge of the role of real estate business in current sustainability challenges, such as mitigation of climate change and establishing new business models, can identify and compare management models and sustainability indicators used in real estate business, and is able to evaluate the significance of long-term strategic management and distinguish and classify the sustainability challenges associated with real estate business. Content: This course introduces the student to sustainability in the context of real estate business. The main themes covered are long-term strategies, innovations, customer value, life cycle costing (LCC), life cycle assessment (LCA), climate change mitigation, and sustainability management. Assessment Methods and Criteria: Lectures, workshops and exercises. Study Material: To be announced at Noppa. Evaluation: 1-5 Opintojaksot Further Information: The course will be arranged last time in academic year Maa Corporate Real Estate Management P (5 cr) Responsible teacher: Seppo Junnila Teaching period: IV-V Learning Outcomes: After the course the students knows the main functions and roles of corporate real estate management (CREM), is familiar with the strategic tools and means to support the core business, is able to apply the theoretical knowledge and concepts of CREM in practice and is able to recognize, analyze and solve the typical problem situations related to CREM. Content: The course introduces to real estate management as a strategic support function of an organisation. Main topics are real estate strategy as a part of an organisation wide core strategy, added value of corporate real estate management, corporate real estate management in different kinds of business environments and company relocation decisions. Assessment Methods and Criteria: Pre-assignments, lectures, exercises. Study Material: To be announced at Noppa. Substitutes for Courses: Replaces the course Maa Corporate Real Estate Management (4 ocr), Maa Corporate Real Estate Management (7-8 cr)or Maa Yrityksen kiinteistöjohtaminen (7 cr). Evaluation: 1-5 Opintojaksot Further Information: The course belongs to the master s programme in real estate economics and master s programme in real estate investment and finance (REIF). The course will be arranged last time in academic year

12 12 Maa Real Estate Development P (5 cr) Responsible teacher: Kauko Viitanen; Saija Toivonen Teaching period: III Workload: To be announced at the first lecture. Learning Outcomes: After the course the student is familiar with development process and its phases, different actors and their roles. The student understands the relation between planning and development process and the multidimensional aspects in the development process. The student is familiar with the content and purpose of market analysis, feasibility study and development plan. The student Is able to analyze property development in economic context. Content: Development process and its phases. Different actors and their roles. Planning and the role of public sector. Market analysis and development plan. Valuation of feasibility of development project. Assessment Methods and Criteria: Seminar (pass/failed) and examination Study Material: To be announced at the lectures Registration for Courses: WebOodi Maa Research Methods for Real Estate P (5 cr) Responsible teacher: Eero Valtonen Teaching period: I, The course is lectured for the last time in academic year Workload: To be announced at the first lecture Learning Outcomes: After the course the student understands the theory and methodology of constructing econometric models for real estate markets. Content: Econometric modelling of real estate markets Assessment Methods and Criteria: Exercises (100%) Study Material: To be announced at the first lecture Substitutes for Courses: Substitutues the equivalent course in Hanken Prerequisites: Maa Introduction to Real Estate Investments Registration for Courses: WebOodi Further Information: All students are required to participate the first lecture and should be prepared to attend as many lectures as possible in order to be able to comprehend the exercises. The course is lectured or the last time in academic year Maa Seminars in Real Estate and Planning P (5 cr) Responsible teacher: Markku Norvasuo Status of the Course: The course is open to students in the Master s Degree Programmes Real Estate Investment and Finance, Creative Sustainability, and Managing Spatial Change. Teaching period: I-II, III-IV (autumn and spring) Workload: 5 cr = 133 hrs Lectures and instruction 20 hrs Seminar presentations 4 hrs Independent work and assignments 109 hrs Learning Outcomes: The purpose of the course is to prepare a research plan and to proceed in the research and writing task for a Master s thesis. The course supports abilities of searching relevant literature, designing a research plan and writing the thesis. Content: The course consists of introductory lectures, independent work, including a seminar paper, and seminars. The seminar papers written by the students will be used to develop the Master s thesis. The subject of the seminar work is expected to be close to the subject of the Master s thesis. Students present their seminar works and act as opponents to each other. Every student will have a supervisor and an instructor. Assessment Methods and Criteria: Seminar work and assignments (50 %), Seminar discussion and opponent task (20 %) and activity (30 %) Prerequisites: The course is recommended for students who have completed approximately half of their Master level studies and are ready to begin their Master s thesis task. Evaluation: courses Language of Instruction: Englanti Further Information: The course is open to students in the Master s Degree Programmes Real Estate 12

13 13 Investment and Finance, Creative Sustainability, and Managing Spatial Change. Maa Real Estate Finance I L (5 cr) Responsible teacher: Heidi Falkenbach Teaching period: III (spring) Workload: To be announced at the first lecture. Learning Outcomes: After the course the student is familiar with the actors and their roles in real estate investment markets, as well as with the transaction process in real estate investment. The student understands the basic forms of financing real estate investment and can compare the suitability of various instruments to a specific case. The student is familiar with the characteristics of real estate investments and understands the role of real estate in a mixed asset portfolio. The student understands how the characteristics of real estate investment and data issues affect application of standard theories in finance to real estate, and is able to conduct basic analyses. Content: Principles and practices of real estate finance. Actors and their roles. Transactions and financing real estate investments. Real estate in a mixed asset portfolio. Application of financial theories to real estate investment. Real estate portfolios. Assessment Methods and Criteria: To be announced at the first lecture. Study Material: To be announced at the first lecture. Substitutes for Courses: Replaces the course Maa Real Estate Finance I P (4 op) Prerequisites: Maa Introduction to Real Estate Investments Courses Registration for Courses: WebOodi Further Information: All students are required to participate the first lecture. 8 hours of the lectures are given lecture days by a guest lecturer. Maa Kiinteistöalan tutkijakoulutus L (V) (1-10 op) Vastuuopettaja: Seppo Junnila; Arvo Vitikainen; Kauko Viitanen; Heidi Falkenbach Opetusperiodi: I-IV Sisältö: Jatkokoulutusopintojakso. Tavoitteena kiinteistöalan tutkijakoulutuksen kehittäminen yhteistyössä muiden yliopistojen kanssa. Ajankohtaisia aiheita kiinteistöalalta. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Seminaareja, tutkijatapaamisia, esittelytilaisuuksia. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kiinteistöalan tutkijakoulutus (1-10 ov). tai englanti Maa Research Seminar in Real Estate L (1-10 cr) Responsible teacher: Arvo Vitikainen; Seppo Junnila; Kauko Viitanen; Heidi Falkenbach Teaching period: Autumn and Spring, will be arranged if needed Learning Outcomes: After the course student - will be able to deeper analyses and commenting on scientific seminar presentations (literally) - will be able to emphasize main points and actual status of his/her research (orally) - will have an extra training in writing scientific text - by taking an extension part Content: Seminar presentations related to the current topics of real estate ecomics. Assessment Methods and Criteria: Seminar session attendance & exercises Evaluation: Passed/failed Maa-29 Maa Ympäristöoikeus L (V) (1-15 op) Vastuuopettaja: Ari Ekroos Opetusperiodi: I-V Työmäärä toteutustavoittain: Opettajan ohjaus opiskeluun: 1 h Muu materiaali: Kirjallisuuteen perehtyminen: 27 h. Tentti: 3 h Kokonaistuntimäärä 31 h (1 op) 15 op (maksimisuoritus kerralla): 15 x 27 h = 405 h. Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa ympäristöoikeuden keskeistä 13

14 lainsäädäntöä ja hallitsee alan käsitteet ja menettelyt valitsemaltaan ympäristöoikeuden osa-alueelta. Sisältö: Kurssin tarkoituksena on antaa syventävää tietoa joltakin ympäristöoikeuden lohkolta. Sisältö vaihtelee opiskelijan valitseman kirjallisuuden mukaisesti. Painotukset mm. yrityksen ympäristövastuisiin, EU-ympäristöoikeuteen ja kansainväliseen ympäristöoikeuteen. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti Korvaavuudet: Kurssi korvaa: Maa , Maa Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa Opetuskieli: suomi Maa Talousoikeus L (V) (1-15 op) Vastuuopettaja: Ari Ekroos Opetusperiodi: I-V Työmäärä toteutustavoittain: Opettajan ohjaus opiskeluun: 1 h Muu materiaali: Kirjallisuuteen perehtyminen 27 h. Tentti 3 h. Kokonaistuntimäärä 31 h (1 op) 15 op (maksimisuoritus kerralla): 15 x 27 h = 405 h. Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa talousoikeuden keskeistä lainsäädäntöä ja hallitsee alan käsitteet ja menettelyt valitsemaltaan talousoikeuden osa-alueelta. Opiskelija ymmärtää, että talousoikeudellinen osaaminen on tärkeää liike- ja talouselämän sekä yrityshallinnon toiminta-aloilla. Sisältö: Kurssin tarkoituksena on antaa syventävää tietoa talousoikeuden lohkolta. Sisältö vaihtelee opiskelijan valitseman kirjallisuuden mukaisesti. Painotukset mm. yritystoimintaan liittyviin sopimusoikeudellisiin asioihin ja taloudellisiin kysymyksiin. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti Korvaavuudet: Korvaa kurssit: Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa Maa Erikoistyö; Talous- ja kiinteistöoikeus ja ympäristöoikeus L (V) (5-12 op) Vastuuopettaja: Ari Ekroos Opetusperiodi: I-IV Työmäärä toteutustavoittain: Tapaamiset ohjaajan kanssa: 5 h Erikoistyön laatiminen (mm. kirjallisuuteen perehtyminen): 135 h. Kokonaistuntimäärä 140 h (5 op). Laajuus 12 op: (27 x )= 329 h Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa oikeudellisen tutkimuksen ja kirjoittamisen perusasiat sekä oikeuslähdeopin ja on soveltanut niitä käytäntöön laatimalla kirjallisen työn jostakin valitsemastaan oikeudellisesta aiheesta. Opiskelija ymmärtää, että oikeudellisessa kirjoittamisessa on tärkeää noudattaa lainopillista metodia. Sisältö: Kirjallinen työ oikeudellisesta kysymyksestä, jonka aihe sovitaan professorin kanssa. Laajuus aiheesta riippuen sivua. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kirjallinen työ. Maa Ympäristö-, ilmasto- ja energiaoikeuden seminaari L (V) (2-5 op) Vastuuopettaja: Ari Ekroos Työmäärä toteutustavoittain: 2 op:n laajuus Ohjaus 5 h Kirjoituksen laatiminen 54 h Yhteensä 59 h Seuraavat laajuudet: 3 op: 59 h + 27 h itsenäistä opiskelua = 86 h 4 op: 59 h + 54 h itsenäistä opiskelua = 113 h 5 op: 59 h + 81 h itsenäistä opiskelua = 140 h Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa oikeudellisen tutkimuksen ja kirjoittamisen sekä oikeuslähdeopin perustiedot

15 Sisältö: Perustiedot ja valmiudet oikeudelliseen tutkimukseen ja kirjoittamiseen sekä oikeuslähdeoppiin. Tarkoitettu diplomityön tekijöille. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Hyväksytty seminaariesitelmä ja osallistuminen seminaariin. Oppimateriaali: Ilmoitetaan MyCourses-järjestelmässä. Maa Talous- ja ympäristöoikeuden jatko-opintoseminaari L (V) (2-12 op) Vastuuopettaja: Ari Ekroos Työmäärä toteutustavoittain: 2 op:n laajuus: Ohjaus 5 h Kirjoituksen laatiminen 54 h Yhteensä 59 h Seuraavat laajuudet: 3 op: 59 h + 27 h itsenäistä opiskelua = 86 h 4 op: 59 h + 54 h itsenäistä opiskelua = 113 h 5 op: 59 h + 81 h itsenäistä opiskelua = 140 h op: 59 h h itsenäistä opiskelua = 329 h Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija on syventänyt tietojaan valitsemaltaan oikeuden alalta. Sisältö: Talous- ja ympäristöoikeuden jatko-opinnot. Maa-57 Maa Käytännön fotogrammetria L (6 op) Vastuuopettaja: Henrik Haggrén Opetusperiodi: I (syksy 2015), kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 20 h, Harjoitukset 50 h, Itsenäinen työskentely 58 h, Tenttiin valmistautuminen 32 h Yhteensä 160 h Osaamistavoitteet: Kurssilla opitaan laajasti fotogrammetriset menetelmät ympäristön kartoittamiseksi. Kurssin jälkeen opiskelijoilla on valmiudet toteuttaa käytännössä suuriakin fotogrammetrisia mittaustehtäviä. Sisältö: Kurssilla tutustutaan erilaisiin fotogrammetrisiin sekä laserkeilaukseen perustuviin kartoitusprosesseihin ja -sovelluksiin. Opiskelijat tutustuvat 3D paikkatiedon tiedonkeruun teknologioihin ja kohteiden 3D mallinnukseen. Lisäksi käsitellään kartoituskuvauksia, kuvien georeferointia, kartoitustyöasemia, 3D maastomalleja, ympäristömalleja ja fotogrammetrian erikoissovelluksia. Kurssilla toteutetaan laajempi projektityö kartoitusmittauksiin liittyen. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitukset. Oppimateriaali: Kirjallisuus ilmoitetaan luennoilla ja www-sivuilla. Korvaavuudet: Korvaa (sovituin osin) opintojakson Maa Fotogrammetrinen kartoitus Esitiedot: Maa Fotogrammetrian yleiskurssi ja matematiikan peruskurssit Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Käytännön kaukokartoitus L (6 op) Opetusperiodi: II (syksy 2015), kurssi järjestetään viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 18 h, Harjoitukset 92 h, Itsenäinen työskentely 18 h, Tenttiin valmistautuminen 32 h Yhteensä 160 h Osaamistavoitteet: Opiskelija tietää mitä työvaiheita satelliittikuvan tulkintaan liittyy, tuntee ohjatun ja ohjaamattoman luokittelun periaatteet, osaa käyttää yleisiä kaupallisissa ohjelmistoissa olevia luokittelijoita, osaa tulkita muutoksia, osaa suorittaa luokittelulle tarkkuusarvioinnin, osaa käyttää lineaarista 15 15

16 regressioanalyysiä jatkuvan muuttujan estimoimiseksi ja tuntee kaukokartoitussovelluksia. Sisältö: Satelliittikuvan tulkinnan suorittaminen, ohjattu ja ohjaamaton luokittelu, yleisimmät tilastolliset luokittelijat (laatikko-, minimietäisyys- ja Maximum Likelihood-luokittelija, k-means ryhmittelyanalyysi), tulkinnan työvaiheet, muutostulkinnan suorittaminen, empiirinen mallintaminen käyttäen regressioanalyysiä, tulkinnan luotettavuuden arviointi käyttäen virhematriisia ja tarkkuuslukuja, Corine Land Cover Classification sekä sovellukset Suomessa ja muualla. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, pakolliset harjoitustyöt ja tentti. Harjoitustyöt ovat satelliittikuvan tulkinta (käyttäen kurssilla Maa Kaukokartoituksen yleiskurssi oikaistua ja korjattua kuvaa), puuston ominaisuuksien mallintaminen regressioanalyysin avulla sekä artikkelireferaatti. Oppimateriaali: Lillesand, T.M. & Kiefer, R.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley & Sons, Inc., soveltuvin osin; Campbell, J.: Introduction to Remote Sensing, Taylor & Francis, soveltuvin osin; Muu luennoilla ilmoitettava materiaali Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kaukokartoitus I. Esitiedot: Maa Kaukokartoituksen yleiskurssi, Sovellettu todennäköisyyslasku, Tilastollisen analyysin perusteet, Mat C1 Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Analyyttinen fotogrammetria I L (4 op) Vastuuopettaja: Olli Jokinen Opetusperiodi: III (kevät 2016), kurssi luennoidaan viimeisen kerran keväällä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 24 h, Harjoitukset 20 h, Itsenäinen työskentely 40 h, Tenttiin valmistautuminen 22 h Yhteensä 106 h Osaamistavoitteet: Hallita fotogrammetrinen mallintaminen, laskentamenetelmät ja tulosten laadunarviointi. Sisältö: Pienimmän neliösumman estimoinnin perusteita, fysikaaliset kameramallit, kahden ja kolmen kuvan teoriaa, orientointi-, rekonstruointi- ja kalibrointimenetelmiä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitukset Oppimateriaali: Suomenkielinen luentomoniste. Muu (englanninkielinen) kirjallisuus ilmoitetaan luennoilla ja kotisivuilla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Analyyttinen fotogrammetria Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran keväällä Maa Digitaalinen fotogrammetria I L (4 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: IV (kevät 2016), kurssi luennoidaan viimeisen kerran keväällä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 22 h, Harjoitukset 16 h, Itsenäinen työskentely 46 h, Tenttiin valmistautuminen 22 h Yhteensä 106 h Osaamistavoitteet: Tuntea piirreirrotusmenetelmät, jotka muodostavat fotogrammetrian automaation perustan. Sisältö: Reunojen, alueiden ja pisteiden irrotus, esittäminen ja mittaaminen. Piirreirrotus mallin sovituksella. Kuvapyramidit ja aallokemuunnokset. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitukset. Oppimateriaali: Suomenkielinen luentomoniste. Muu kirjallisuus (pääosin englanninkielinen) ilmoitetaan luennoilla ja kotisivuilla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Digitaalinen fotogrammetria I Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran keväällä Maa Analyyttinen fotogrammetria II L (4 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: I (syksy 2015), kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 24 h, Harjoitukset 20 h, Itsenäinen työskentely 40 h, Tenttiin valmistautuminen 22 h 16 16

17 Yhteensä 106 h Osaamistavoitteet: Tuntea fotogrammetrian projektiiviset menetelmät ja pystyä arvioimaan fysikaalisen ja projektiivisen lähestymistavan etuja ja haittoja. Sisältö: Projektiivisen geometrian perusteita, projektiiviset kameramallit, rationaalifunktiomallit, epipolaarigeometria, projektiivinen rekonstruointi, piirrepohjainen fotogrammetria Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitukset Oppimateriaali: Suomenkielinen luentomoniste. Muu kirjallisuus (pääosin englanniksi) ilmoitetaan luennoilla ja kotisivuilla. Esitiedot: Maa Analyyttinen fotogrammetria I Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Digitaalinen fotogrammetria II L (4 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: II (syksy 2015), kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 22 h, Harjoitukset 25 h, Itsenäinen työskentely 37 h, Tenttiin valmistautuminen 22 h Yhteensä 106 h Osaamistavoitteet: Hallita tarkan geometrisen ja fysikaalisen 3D-kohdetiedon automaattinen irrotus digitaalisilta kuvilta. Sisältö: Kuvien alue- ja piirrepohjainen yhteensovitus, kohteen geometrinen ja radiometrinen rekonstruointi, liikkuvan kohteen seuranta, fotogrammetristen tehtävien automatisointi. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitukset Oppimateriaali: Suomenkielinen luentomoniste. Muu kirjallisuus (pääosin englanninkielinen) ilmoitetaan luennoilla ja WWW-sivuilla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Digitaalinen fotogrammetria II (2ov) Esitiedot: Maa Digitaalinen fotogrammetria I Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Digitaalinen fotogrammetria III L (2 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: IV (kevät 2016), kurssi järjestetään viimeisen kerran keväällä Työmäärä toteutustavoittain: Lähitapaamiset 10 h, Ryhmätyöskentely ja itsenäinen työskentely 43 h Yhteensä 53 h Osaamistavoitteet: Käydään läpi kohteiden tunnistusta ja näkymäanalyysiä fotogrammetrian kannalta. Kurssin suoritettuaan opiskelijalla on kokonaisnäkemys fotogrammetrisen kehitysprojektin läpiviemisestä ja siihen liittyvistä erityispiirteistä. Sisältö: Kurssi perustuu ongelmalähtöiseen oppimiseen toteuttamalla fotogrammetrinen mittausjärjestelmä ryhmätyönä. Kohteiden tunnistus ja näkymäanalyysi hahmontunnistus- ja tekoälymenetelmien avulla. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Ryhmätyö Esitiedot: Maa Digitaalinen fotogrammetria II Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi järjestetään viimeisen kerran keväällä Maa Lähifotogrammetria L (3 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: I (syksy 2015), kurssi järjestetään viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 20 h, Harjoitukset 24 h, Itsenäinen työskentely 20 h, Tenttiin valmistautuminen 16 h Yhteensä 80 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija tuntee sädeoptiikan ja lähifotogrammetriaan liittyvän matematiikan perusteet. Opiskelija osaa arvioida kuvamittausten tarkkuuteen vaikuttavia tekijöitä ja niiden perusteella itse mittausten tarkkuutta. Opiskelija on tietoinen kalibrointimenetelmistä ja niiden soveltuvuudesta eri mittaustehtäviin. Opiskelija tuntee lähikuvamittauksen sovelluksia teollisuuden, arkeologian, arkkitehtuurin ja lääketieteen alalta

18 Sisältö: Sädeoptiikan perusteet, lähifotogrammetrian matemaattisia malleja, kuvaus- ja mittauskalusto, kameran kalibrointi, mittausten suunnittelu, mittausjärjestelmät, erityistekniikat (moiré, rasterifotogrammetria, tomografia), muodonmuutosmittaukset, sovellusesimerkkejä lääketieteestä, arkkitehtuurista ja arkeologiasta. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja harjoitukset. Ekskursio aihepiirin yritykseen. Oppimateriaali: Kirjallisuus ilmoitetaan luennoilla ja kotisivuilla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Fotogrammetrian erikoissovellutukset Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Laserkeilaus L (2 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: II (syksy 2015), kurssi järjestetään viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 16 h, Harjoitukset 11 h, Itsenäinen työskentely 16 h, Tenttiin valmistautuminen 10 h Yhteensä 53 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelijat ymmärtävät teoreettiset ja käytännön perusteet laserkeilauksesta. Lisäksi opiskelijat osaavat arvioida laserkeilauksen soveltuvuutta eri tehtäviin sekä soveltaa teoriaa laserkeilauksen lentojen suunnitteluun, aineiston luokitteluun ja lentolinjojen rekisteröintiin. Opiskelijat oppivat myös käytännössä luomaan 3D malleja laserpistepilvistä. Sisältö: Kurssin ydinainesta ovat ilmalaserkeilauksen ja maanpäällisen laserkeilauksen instrumentit, niiden toimintaperiaatteet, tarkkuudet, laserkeilauksen suunnittelu, aineiston käsittely ja luokittelu, rekisteröinti ja sovellukset. Kurssin täydentävää tietämystä on laserkeilauksen ja valokuvien integrointi. Kurssin erityistietämys pitää sisällään laserin fysikaaliset mallit. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitustyöt Oppimateriaali: Kirjallisuus ilmoitetaan luennoilla ja www-sivuilla. Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Tutkakuvat kaukokartoituksessa L (3 op) Vastuuopettaja: Hannu Hyyppä Opetusperiodi: I (Syksy 2015), kurssi järjestetään viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 18 h, Harjoitukset 28 h, Itsenäinen työskentely 18 h, Tenttiin valmistautuminen 16 h Yhteensä 80 h Osaamistavoitteet: Opiskelija tuntee erilaiset tutkainstrumentit ja näiden ominaisuudet, tuntee tutkan parametrien ja kohteen ominaisuuksien vaikutuksen signaaliin, osaa valita tarpeisiinsa sopivan instrumentin, osaa tehdä hankitulle kuvalle tarvittavat korjaukset, osaa tulkita kuvan, tuntee SAR-polarimetrian ja interferometrian ja tietää näiden tekniikoiden hyödyt sekä tuntee tutkakuvauksen sovelluksia. Sisältö: Tutkainstumentit kaukokartoituksessa keskittyen SAR-tutkaan, SAR-kuvanmuodostus, SAR-kuvien yleiset ominaisuudet, kuvaus- ja kohdeparametrien vaikutus, kuvan geometrian ja radiometrian korjaus, kuvankäsittely, SAR-polarimetria, SAR-interferometria ja maastomallin tuottaminen, differentiaalinen SARinterferometria, tulkinta (mallintaminen ja luokittelu), sovelluksia. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, harjoitustyö ja tentti. Oppimateriaali: Ilmoitetaan luennolla ja kurssin www-sivulla. Korvaavuudet: Maa Tutkakuvat kaukokartoituksessa Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Kaukokartoitusaineiston luokittelu ja mallintaminen L (4 op) Opetusperiodi: III (kevät 2016), kurssi järjestetään viimeisen kerran keväällä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 12 h, Harjoitukset 12 h, Itsenäinen työskentely 60 h, Tenttiin valmistautuminen 22 h Yhteensä 106 h Osaamistavoitteet: Opiskelija osaa valita ja toteuttaa tilanteeseen sopivan tilastollisen luokittelijan, osaa käyttää tilastollisia piirteiden valinta- ja irroitusmenetelmiä, osaa käyttää hyperspektrikuvan luokittelumenetelmiä, tuntee sumean luokittelun, osaa käyttää empiiristä mallintamista, tuntee semi

19 empiirisen mallintamisen sekä tietää mitä assimiloinnilla tarkoitetaan. Sisältö: Tilastollinen hahmontunnistus kaukokartoittajan näkökulmasta, tarkennetaan hahmontunnistuksen perusteet kurssin tietoja tilastollisten luokittelijoiden ominaisuuksien osalta, piirteiden valinta ja irroitus hahmontunnistuksen näkökulmasta, hyperspektrikuvan luokittelu, sumea luokittelu, kontekstuaalinen luokittelu, segmentointi, empiirinen-, semi-empiirinen ja teoreettinen mallintaminen, kaukokartoitushavaintojen assimilointi ympäristömalleihin Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, pakollinen harjoitustyö (ohjelmoida luokittelija, segmentointialgoritmi, mallinnus- tai assimilointimenetelmä), tentti. Oppimateriaali: Landgrebe, D.A.: Signal Theory Methods in Multispectral Remote Snsing, John Wiley & Sons. Muu luennoilla ja kurssin kotisivulla ilmoitettu kirjallisuus Esitiedot: T Hahmontunnistuksen perusteet, Maa Käytännön kaukokartoitus, Mat Matematiikan peruskurssi C1, Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B, Mat Tilastollisen analyysin perusteet Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran keväällä Maa Kaukokartoituksen projektityö L (9 op) Vastuuopettaja: Miina Rautiainen Opetusperiodi: I-III (syksy+kevät, ), kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: Ryhmätyö ja itsenäinen työskentely 240 h Osaamistavoitteet: Kurssin tavoitteena on tutustua kaukokartoitusalan työtehtäviin sekä opetella soveltamaan aiemmin opittua tietoa erilaisissa kaukokartoitusprojektitöissä. Kurssin jälkeen opiskelija tietää, miten kaukokartoitusprojekteja viedään läpi työelämässä ja siirtyminen työtehtäviin helpottuu. Lisäksi opiskelija oppii soveltamaan opiskeluaikana opittua tietoa käytännön töissä. Sisältö: Kurssilla tehdään projektiluonteisia harjoitustöitä ja sovelletaan aikaisemmilla kaukokartoituskursseilla opittua tietoa käytännönläheisissä harjoitustöissä. Harjoitusprojektit tehdään pääosin kaukokartoitusohjelmistolla. Kurssi on opiskelijakeskeinen, opiskelijat saavat etsiä itsenäisesti lisää tietoa sekä jakaa sitä muiden opiskelijoiden kanssa. Projektien läpiviennissä korostuu opiskelijoiden väliset vuorovaikutustaidot sekä aikaisemmin opitun tiedon hallitseminen ja soveltaminen. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Pakolliset harjoitukset. Oppimateriaali: Ilmoitetaan luennolla ja kurssin www-sivuilla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kaukokartoitus II Esitiedot: Maa Kaukokartoitusaineiston luokittelu ja mallintaminen Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi järjestetään viimeisen kerran lukukaudella Maa Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen lisensiaattiseminaari L (V) (2-6 cr) Responsible teacher: Henrik Haggrén Teaching period: III-IV (kevät) Content: Ajankohtaisia aiheita fotogrammetrian, kaukokartoituksen ja kuvatulkinnan alalta. Assessment Methods and Criteria: Riittävä osallistuminen seminaareihin ja yleensä oma esitelmä. Substitutes for Courses: Korvaa opintojakson Maa Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen lisensiaattiseminaari Evaluation: Hyväksytty/hylätty Language of Instruction: Englanti pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa suomeksi tai ruotsiksi. Further Information: Jatko-opiskelijat Maa Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen tutkijaseminaari L (V) (3 cr) Responsible teacher: Henrik Haggrén Teaching period: I-II (Syksy) Content: Tutkimusten esittelyä fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen alalta. Assessment Methods and Criteria: Riittävä osallistuminen seminaareihin ja oma esitelmä. Substitutes for Courses: Korvaa opintojakson Maa Evaluation: Hyväksytty/hylätty Language of Instruction: Englanti 19 19

20 20 Maa Kuvatekniikan harjoitustyö L (V) (7 cr) Responsible teacher: Hannu Hyyppä Teaching period: I-IV Workload: 185 h Learning Outcomes: 185 h Content: Kuvatekniikkaan liittyvä ongelmanratkaisu sekä sen toteutus. Assessment Methods and Criteria: Yksilöllinen harjoitustyö. Substitutes for Courses: Korvaa opintojakson Maa Kuvatekniikan harjoitustyöt (5 ov) L,V Evaluation: 1-5 tai hylätty. Language of Instruction: Sopimuksen mukaan Further Information: Suorittamisesta sovittava vastuuopettajan kanssa. Maa Erikoistyö, fotogrammetria ja kaukokartoitus L (V) (7 cr) Responsible teacher: Henrik Haggrén Teaching period: I-IV Workload: Erikoistyö 185 h Substitutes for Courses: Korvaa opintojakson Maa Evaluation: 1-5 tai hylätty Language of Instruction: Sopimuksen mukaan Further Information: Kurssin suorittamiseksi ota yhteyttä vastuuopettajaan. Maa Laaja erikoistyö, fotogrammetria ja kaukokartoitus L (10 cr) Responsible teacher: Henrik Haggrén Teaching period: I-IV Assessment Methods and Criteria: Erikoistyö 260 h Evaluation: 1-5 tai hylätty Language of Instruction: Sopimuksen mukaan Further Information: Kurssin suorittamiseksi ota yhteyttä vastuuopettajaan. Maa-6 Maa Geodeettinen metrologia (3 op) Vastuuopettaja: Martinus Vermeer Opetusperiodi: IV, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: (4+2) Materiaalin itsenäinen opiskelu, tenttivalmistelu 60 h Esseet 2 10 h = 20 h Yhteensä 80 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija osaa selittää miten eri geodeettisia mittauslaitteita kalibroidaan ja testataan, ja mitä on eri mitattujen suureiden jäljitettävyys eri metrologisiin standardeihin. Opiskelija on tietoinen säännöllisen kalibroinnin tärkeydestä. Opiskelija on tietoinen eri geodeettisen tarkoista mittausteknologioista, kuten tarkka trigonometrinen vaaitus, digitaalinen tarkkavaaitus ja 3D-koordinaattimittaus mm. EPLA-menetelmällä. Sisältö: Geodesian nykyaikaiset mittauskojeet ja tiedonkeruulaitteet ja niiden käyttö. Tarkastellaan kulman-, etäisyyden- ja korkeuseronmittauskojeiden toimintaa, virhelähteitä, kojevirheiden määritystä. GNSS:n järjestelmätestaus. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti ja harjoitustyö kahtena esseenä. Oppimateriaali: Erikseen ilmoitettava materiaali Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Esitiedot: Maa tai Maa Arvosteluasteikko: 0-5 Opetuskieli: suomi Maa Seminar on Geodesy, Navigation and Positioning L (V) (3-6 cr) Responsible teacher: Martinus Vermeer Teaching period: III-IV, the course is lectured for the last time in academic year