MAANKÄYTTÖTIETEIDEN LAITOKSEN KURSSIT LUKUVUONNA Geomatiikan ja kiinteistötalouden koulutusohjelmien tarjoamat kurssit

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "MAANKÄYTTÖTIETEIDEN LAITOKSEN KURSSIT LUKUVUONNA 2015-2016 Geomatiikan ja kiinteistötalouden koulutusohjelmien tarjoamat kurssit"

Transkriptio

1 1 MAANKÄYTTÖTIETEIDEN LAITOKSEN KURSSIT LUKUVUONNA Geomatiikan ja kiinteistötalouden koulutusohjelmien tarjoamat kurssit Maa Maanmittaustieteiden metodologia (5 op) Vastuuopettaja: Kauko Viitanen; Seppo Junnila Opetusperiodi: IV Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija tuntee tieteellisen tutkimuksen vaiheet, tuntee maanmittaustieteiden alueella sovellettavia tutkimus-, tiedonkeruu- ja analysointimenetelmiä sekä osaa suunnitella ja toteuttaa diplomityötasoisen tutkimuksen itsenäisesti. Sisältö: Kurssilla perehdytään erilaisiin tutkimustyyppeihin ja -menetelmiin, käydään läpi tutkimusprosessia sekä tieteellistä kirjoittamista. Kurssilla pyritään tarjoamaan opiskelijalle tarvittavat tiedot diplomityön onnistunutta toteuttamista varten. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kurssin luennot ja portfolio on suoritettava saman lukukauden aikana. Kurssin osasuorituksia ovat luennot ja portfolio tai tentti. Oppimateriaali: Creswell, John W., Research Design -Qualitative, Quantitative and Mixed Methods and Approaches, 2nd ed. (tai 3rd) ed., 2003, Sage Publications. Korvaavuudet: Korvaa kurssin Maa Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvoasteikolla 1-5. Lisätietoja: Kurssi kuuluu ylemmän tutkinto-ohjelman opintoihin. Opiskelijan tulee aloittaa diplomityön tekeminen vuoden sisällä kurssille osallistumisesta. Maa-123 Maa Fuzzy Modeling of Geographic Information P (4 cr) Responsible teacher: Vesa Niskanen Teaching period: II, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 24 (4), other learning sessions 6, individual studying 74 Learning Outcomes: At the end of this course the student understands the basic principles of fuzzy, neurofuzzy and genetic-fuzzy systems as well as their use in modeling of imprecise spatial information. The student is able to apply this knowledge by using commercial software tools. Content: The course introduces to the student fuzzy, neuro-fuzzy and genetic-fuzzy theory and modelling. The applications and exercises are mainly done in Matlab Fuzzy Toolbox environment. The special emphasis is on fuzzy modelling of imprecise geographic information and imprecise spatial objects like soil map polygons and phenomena like elevation and land use. Assessment Methods and Criteria: Laboratory exercises and project work. Study Material: Niskanen,V., Soft Computing in Human Sciences, and lecture material. Prerequisites: Maa and Maa (can be made in parallel). Evaluation: Graded 1-5 or failed. Maa Visualisation of Geographic Information L (5 cr) Responsible teacher: Paula Ahonen-Rainio Teaching period: I-II, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Learning sessions (incl. lectures and meetings with instructors) 32, group work and individual studying 100 Learning Outcomes: At the end of the course the student can draft different kinds of thematic maps and analyze their informativeness and design. The student can explain how different media and interactivity affect on map design and map use. The student can plan and carry out simple user tests on maps. Content: Theories of visual design, cartographic visualization and cartographic communication. Map design for paper, screen and mobile displays. Colour in design and production. Interaction with and usability of maps. Assessment Methods and Criteria: Project work. Study Material: Slocum, T. et al. (2009) Thematic cartography and geovisualization, 3rd ed., Pearson/Prentice Hall. Other material TBA. Prerequisites: Maa or corresponding knowledge. In addition, Maa is recommended. Evaluation: Project work is graded 1-5 (or failed). 1

2 2 Maa Topographic Data and Maps P (6 cr) Responsible teacher: Paula Ahonen-Rainio Teaching period: IV, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Learning sessions (incl. lectures) 24 (4), individual studying 132 Learning Outcomes: At the end of the course the student can describe the role and methods of generalization of geographic data and analyse the relief representations and toponomy of topographic maps. The student can describe the map production process and its variations. The student can discuss societal and business aspects of map production as well as the influences of new techniques on topographic data and maps. Content: Generalization and multi-scale representations of topographic data. Introduction to geomorphology, digital elevation models, and cartographic presentation of relief. Management and presentation of place names. History of topographic maps, digital topographic maps, and development of map databases. Map production and variation of processes. Assessment Methods and Criteria: Lectures, teamwork and assignments; learning report. Study Material: TBA in Noppa. Substitutes for Courses: Replaces course Maa Topographic Maps Prerequisites: Maa or corresponding knowledge. Evaluation: Learning report is graded 1-5 (or failed). Maa Web Map Project L (3 cr) Responsible teacher: Paula Ahonen-Rainio Teaching period: III, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Learning sessions 10, group work 70 Learning Outcomes: At the end of the course the student can apply cartographic design principles on web maps and can use various tools in web map implementation. Content: The course is composed of a project work that includes design of a web map with an interactive user interface and implementation of this map in Internet. The course is intended to be made after Maa Visualisation of Geographic Information. Assessment Methods and Criteria: Project work in teams. Supporting lectures. Prerequisites: Maa and Maa Evaluation: Grading of the results of the project 1-5 (or failed). Maa Seminar on Cartography L (V) (4 cr) Responsible teacher: Paula Ahonen-Rainio Teaching period: IV-V, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Seminar sessions 12, individual studying 94 Learning Outcomes: At the end of the seminar the student can analyze and discuss published scientific works and recognize the scientific achievements of the publications. Content: Varying; current topics in cartography. Assessment Methods and Criteria: Agreed at the beginning of the course. The seminar is organized together with Maa Study Material: Current papers on cartograpy and visualization research. Prerequisites: Maa and Maa or Maa Evaluation: Grading 1-5 (or failed) Registration for Courses: Registration for the seminar in Oodi at the latest one week before the start of the IV teaching period. Maa GIS Analysis and Modelling L (5 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: I-II (project work period II), the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 24 (4), exercise sessions 12 (2), group work 20, individual studying 74 Learning Outcomes: At the end of the course the student can describe the use of statistics, optimization, simulation, advanced computation and decision analysis in spatial data analysis and problem solving. The student is able to use the functionality of spatio-statistical analysis software in practice in the most typical 2

3 analysis problems both related to raster and vector data sets (identifying spatial autocorrelation, analysis of DEM, analysing the shortest path by vector and raster data, interpolation byt simple methods and geostatistical method) and to outline a process of analysis and modeling in a given case (project work). Content: Analysis of point patterns, areas and polygon maps by using spatio-statistical mehods; statistics of fields, introduction to geostatistics; analysis of lines and graphs; analysis of multivariate spatial data; uncertainty issues of analyses; spatial and spatio-temporal models, optimization, simulation; GIS supporting decision making. Assessment Methods and Criteria: Lectures and exercises, project work. Study Material: Unwin, D., O Sullivan, D. (2003) Geographic information Analysis. 1st ed. Other material TBA in Noppa. Prerequisites: Maa , T , T Evaluation: Exam grading 1-5 (or failed), exercises passed/failed, project work grading 1-5 or failed. The grade of the course is compposed of the exam grade 2/3 and the grade of the project work 1/3. Maa Principles of Geostatistics L (3 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: II, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 14, individual studying 50 Learning Outcomes: At the end of the course the student can describe the general idea of geostatistics and kriging. The student can compare the variations of kriging and decide on the applicability of them. The student is able to apply this knowledge for various types of spatial modelling applications. Content: Introduction to geostatistics, kriging, indicator kriging. Assessment Methods and Criteria: Lectures, exercises. Study Material: Lecture material. Prerequisites: Maa Evaluation: Exercises grading 1-5 or failed. Maa Visual Analysis in GIS L (4 cr) Responsible teacher: Paula Ahonen-Rainio Teaching period: II, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Learning sessions (incl. lectures) 18 (3), individual studying 86 Learning Outcomes: At the end of the course the student can describe commonly used methods in visual analysis of geographic data and apply them. The student can explain the differences in analysis of nonspatial, spatial and spatio-temporal data and characterize an analysis process. The student can explain how design elements of the tools shall be based on visual perception. Content: Aim of visual analysis and constraints of spatio-temporal data. Principles of visual perception. Graphical elements and variables in visualisation. Use of thematic maps in visual analysis. Basic and advanced methods of visual analysis for spatial, temporal and attribute components. Examples of analysis processes. Assessment Methods and Criteria: Exam and weekly assignments. Study Material: Ward, Grinstein, and Keim (2010) Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications. A K Peters Ltd. Other material TBA in Noppa. Prerequisites: Maa (can be made in parallel to this course) Evaluation: Exam grade 1-5 (or failed), assignments passed/failed. Maa GIS Application Development L (8 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: I-IV, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 24, other learning sessions 24, group work 60, individual studying 100 Learning Outcomes: At the end of the course the student is able to analyze and prioritize the user requirements in a GIS application project (feasibility study); s/he is able to define and describe use cases based on the requirements and make the technical specifications (technical plan) of the implementation. The student is able to participate in an application programming work as a member of a team. The student understands the importance of project documentation and scheduling and is able to apply this knowledge in project work. Content: Design and implementation of a GIS application. Project work. 3 3

4 4 Assessment Methods and Criteria: Project work. Study Material: TBA during the course Prerequisites: Maa , Maa and T Evaluation: Project work grading 1-5 (or failed). Maa Uncertainty in Geographic Information L (4 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: V, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 24 (4), group work 20, individual studying 60. Learning Outcomes: At the end of the course the student has an overview about the concepts of uncertainty and quality of geographical data; s/he can evaluate the uncertainty of a given spatial data set as well as assess the uncertainty of a GIS analysis result. The student can identify correct measures and select the suitable test methods. The student can apply the ISO standards and other guidelines in a quality assessment process. The student is able to apply the learned methods in small uncertainty evaluation tasks. Content: Quality management in the production of geographic information, ISO series standards in spatial data quality evaluation, error propagation/the analytic approach to estimate the uncertainty, simulation approach to estimate the uncertainty; examples on documenting and estimating data uncertainty and quality in research and practice. Assessment Methods and Criteria: Lectures, exercises and exam. Study Material: Zhang,W. & Goodchild, M. (2002) Uncertainty in Geographic Information. (partly) Devillers, R., Jeansoulin,R., (eds.) (2006) Fundamentals of Spatial Data Quality. Other material TBA in Noppa. Prerequisites: Mat , Maa , Maa Evaluation: Exam grading 1-5 (or failed), group work passed/failed. Maa Spatial Data Mining P (3-5 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: V, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures 24 (4), other learning sessions 12 (2), individual studying 68 Learning Outcomes: The student understands the difference between spatial data, information and knowledege, and recognizes the steps of the knowledge discovery process. At the end of the course the student can decide on the suitable methods for the first steps (the data mining steps) of spatial data analysis process. The student can describe spatial data mining algorithms. The student can use various spatial data mining software. Content: Methods for spatial classification, spatial associations, spatial clustering, graph data mining and spatial trajectory data mining. Algorithms. Assessment Methods and Criteria: Lectures, exercises, exam, (assignment). Study Material: Lecture material, other material TBA in Noppa. Substitutes for Courses: Maa Prerequisites: Maa , Maa , Maa Evaluation: Graded exam 1-5 (or failed), exercises passed/failed. Further Information: The course can be made in extent of 3 cr or 5 cr. Contact the teacher for details. Maa Seminar on Geoinformatics L (V) (4 cr) Responsible teacher: Kirsi-Kanerva Virrantaus Teaching period: IV-V, the course is lectured for the last time in academic year Workload: Seminar sessions 12, individual working 94 Learning Outcomes: At the end of the seminar the student can analyze and discuss published scientific works. The student can recognize the scientific achievements of the publications. Content: Varying, current topics on geoinformatics Assessment Methods and Criteria: Agreed at the beginning of the course. The seminar is organized together with Maa Study Material: Current papers on geoinformatics. Prerequisites: Maa and Maa or Maa Evaluation: Grade 1-5 (or failed) Registration for Courses: Registration for the seminar in Oodi at the latest one week before the start of the 4

5 5 IV teaching period. Maa-20 Maa Maa- ja metsätalous (3 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: I,II,III,IV,V (tentti tenttipäivänä), viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: 0+77 Osaamistavoitteet: Opiskelija ymmärtää maatalouden merkityksen Suomen kansantaloudessa ja EU:n maataloustukipolitiikan rakenteen. Ymmärtää yksityisen metsänomistuksen haasteena metsäpolitiikalle ja - lainsäädännölle. Ymmärtää boreaalisen havumetsän puutuotannon ekosysteeminä. Sisältö: Maa- ja metsätalouden merkitys Suomen kansantaloudessa. Maatalous tilatasolla ja maatalouselinkeino kokonaisuutena. Maatalouteen kohdistuvat yhteiskunnan tavoitteet, ohjaustoimenpiteet ja hallinto. Suomen metsävarat ja niiden hyväksikäyttö. Maamme metsäpolitiikan tavoitteet ja keinot niiden toteuttamiseksi. Metsien omistusrakenne. Metsäalan organisaatiot ja niiden toiminta. Metsäverotus. Metsäekosysteemin osat, puulajit ja puuntuotannon yleispiirteet. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti. Oppimateriaali: Oppimateriaali ilmoitetaan Nopassa. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Maa- ja metsätalous (2 ov) ja Maa Maa- ja metsätalous (2 op). Maa Korvausarviointi (5 op) Vastuuopettaja: Juhana Hiironen Opetusperiodi: I-II, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija muistaa säädösten ja arviointimenetelmien pääpiirteet, ymmärtää aihepiiriin liittyviä teorioita, osaa soveltaa arviointimenetelmiä erilaisten laskelmien tekoon sekä osaa analysoida eri maiden järjestelmiä ja arvioida alan tutkimusta. Sisältö: Korvausarvioinnin teoreettiset perusteet. Eri laeissa säädetyt korvausperusteet. Korvaukset eri korvaus- ja lunastustilanteissa. Kiinteistöjen arviointi korvaustilanteissa. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Harjoitukset ja tentti. Oppimateriaali: Ilmoitetaan luennolla. Esitiedot: Maa Ilmoittautuminen: WebOodi Maa Theories in Real Estate Economics L, V (V) (5-10 cr) Responsible teacher: Kauko Viitanen Teaching period: III-V (Spring term) Learning Outcomes: After the course the student is familiar with the characteristics and concepts of real estate science and understands the functions of theories to be handled. The student understands how theories can and should be used in research in real estate. The student is able to analyze, assess and create knowledge by interpreting the domestic and international research. Content: Characteristics of real estate system and markets from differents theoretical point of views. Assessment Methods and Criteria: To be announced at the first lecture Study Material: To be announced at the first lecture Substitutes for Courses: Substitutes the course Maa Kiinteistötaloustiede Registration for Courses: WebOodi Further Information: All students are required to participate the teaching occasions. Maa Kiinteistöopin maastoharjoitukset (2 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: V, 5 päivää, maastoharjoitukset järjestetään viimeisen kerran lukuvuona Työmäärä toteutustavoittain:

6 6 Osaamistavoitteet: Opiskelija osaa soveltaa jyvityksen, metsänarvioinnin, ranta-alueiden arvioinnin, rantakaavoituksen sekä tilanmuodostuksen käytön työtilanteissa ja osaa soveltaa näihin tehtäviin liittyviä teorioita käytäntöön. Sisältö: Tehdään käytännössä erilaisia kiinteistön arviointi- ja suunnittelutehtäviä, kuten jyvitys, puuston arviointi, ranta-alueen arviointi, rantakaavan laatiminen ja halkominen. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Hyväksytty osallistuminen maastoharjoituksiin. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kiinteistöopin maastoharjoitukset (1 ov). Maa Ympäristövaikutusten arviointi (4 op) Vastuuopettaja: Kauko Viitanen Opetusperiodi: II, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: 4 op = 107 h luennot 18 h itsenäinen opiskelu 62 h tenttiin valmistautuminen 24 h tentti 3 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija ymmärtää erilaisten ympäristöllisten vaikutusten arvioinnin keskeisimmät käsitteet, menetelmät ja käyttöalueet sekä osaa analysoida ja arvioida tehtyjä arviointeja. Lisäksi opiskelija osaa soveltaa kurssin asioita todellisissa arviointitilanteissa. Sisältö: Laajojen ympäristöhankkeiden kuten maa-ainesten ottoalueiden, moottoriteiden, satamien, voimajohtojen aiheuttavien ympäristövaikutusten arviointi. YVA-lain ja ympäristövahinkolain mukaiset arviointiprosessit. Kaava-YVA. YVA ja sosiaaliset vaikutukset. Hyötyjen ja haittojen taloudellinen arviointi. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Harjoitustyö (50 %) ja tentti (50 %). Oppimateriaali: Ilmoitetaan luennolla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Ympäristövaikutusten arviointi (2 ov). Maa Commercial Property Market and Valuation P (4-6 cr) Responsible teacher: Eero Valtonen Teaching period: I-II Workload: To be announced at the first lecture. Learning Outcomes: After the course the student understands the principles of commercial property markets and the valuation methods as well as the applications of them, will be able to analyze and assess and create information by interpreting the domestic and foreign researches, sources and other information. Content: Actions for commercial property markets. Commercial property demand and supply. The price formation and price factors of commercial properties. Principles of the valuation of commercial properties. Market and competition status of commercial properties. Rental Dynamics. Market analysis. Financing of Real Estate Investments. Assessment Methods and Criteria: Exercises (100%) Study Material: To be announced at the first lecture. Registration for Courses: WebOodi Further Information: All students are required to participate the first lecture and should be prepared to attend as many lectures as possible in order to be able to comprehend the exercises. In academic year the course is given as a 5 credit course. Maa Real Estate Investment Analysis P (4-8 cr) Responsible teacher: Kauko Viitanen Teaching period: II Workload: 5 cr = 130 h Lectures 2 h Seminar 6 h Independent work 12 h 6

7 Learning diary 20 h Exercise work 90 h Learning Outcomes: After the course student understands the principles of real estate investment markets especially in the field of commercial property markets and the valuation methods and theirs implementation, will be able analyze and asses and create knowledge by interpreting the domestic and foreign researchs and sources and other informational material. Content: Real estate investment, its aims and contents. Real estate market. Alternative investment forms. Real estates in an investment portfolio. Value chains of real estate investment. Real estate financing. Real estate taxation. Lifecycle of real estates. Assessment Methods and Criteria: Group exercise (40 %), exercise presentations (20 %), learning diary (20 %) and personal performance (20 %). Substitutes for Courses: Replaces the course Maa Kiinteistösijoittaminen (5 ov). Prerequisites: Maa Introduction to Real Estate Investments 5 op Evaluation: 1-5 Opintojaksot Maa Analysis of Real Estate Assets and Vehicles L (6 cr) Responsible teacher: Heidi Falkenbach Teaching period: I, The course is lectured for the last time in academic year Workload: Lectures and quiz: 44 Home assignment 1: 30 Home assignment 2: 30 The workload calculation is subject to change if working methods of the course change. Learning Outcomes: After the course the student is familiar with the main forms of indirect real estate investment vehicles and their markets internationally and in Finland, is able to classify the vehicles, analyse their investment characteristics and evaluate their suitability to investors with different investment objectives. The student can analyse, compare and valuate the vehicles and their portfolios as investments. The student understands the business logic of different vehicles and their managers, and can draw conclusions of the effects of organisational and contractual choices. The student is able to apply the theoretical knowledge and concepts related to indirect and direct real estate investments in practise and recognize, analyse and solve typical problems related to the topic. Content: Indirect real estate investments and investment vehicles. Valuation of real estate investment companies and funds. Property portfolio investments and appraisal. Assessment Methods and Criteria: Participation in lectures and completion of exercises and home assignments. The detailed weight of each exercise will be decided as the amount of students participating in the course is known. Study Material: Announced at the lectures. Substitutes for Courses: Replaces the course Maa Analysis of Real Estate Assets (4 cr). Prerequisites: Maa , TU or equal knowledge, Maa Real Estate Finance I Further Information: The course is lectured for the last time in academic year Maa Urban Economics for Real Estate P (5 cr) Responsible teacher: Heidi Falkenbach Teaching period: II-III Workload: To be announced at the first lecture Learning Outcomes: After the course the student understands the growth and spatial organization of urban economies and the demand, supply, spatial aspects of urban real estate markets. In addition, the student is familiar and able to apply in practice basic econometric analysis of real estate supply and demand. Content: Growth and spatial organisation of urban economies; demand, supply and spatial aspects related to urban real estate markets, econometrics analysis of supply and demand. Assessment Methods and Criteria: To be announced at the first lecture Study Material: To be announced at the first lecture Substitutes for Courses: Substitutes the courses Urban Economics for Real Estate (Hanken) and Maa Kiinteistötaloustiede. Registration for Courses: WebOodi 7 7

8 Further Information: The course is arranged in intensive teaching days within the second teaching period. All students are required to participate in the first lecture, and should be prepared to participate also in other contact teaching sessions as specified by the lecturer. Maa Kiinteistösuunnittelu L (5 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: I-II, kurssi luennoidaan viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: Osaamistavoitteet: Opiskelija osaa selittää eri tyyppisten tilusjärjestelyjen tavoitteet ja sisällön. Osaa laatia tilusjärjestelyjen tarveselvityksen ja analysoida tilusjärjestelyjen hyötyjä ja kustannuksia. Tietää tilusjärjestelyjen toteuttamisprosessin sisällön ja osaa analysoida mahdollisuuksia prosessien uudistamiseksi käytännön työtehtävissä. Ymmärtää ulkomaiset tilusjärjestelyprosessit. Osaa käyttää eri tietolähteitä tiedonhaussa ja analysoida tietoja päätöksenteon perustaksi. Sisältö: Kiinteistöjaotuksen parantamiseen ja maankäyttösuunnitelmien toteuttamisen edistämiseen tähtäävät kiinteistöjärjestelyt: uusjaot ja hankeuusjaot sekä niiden tarveselvitysten tekeminen, rakennusmaan järjestely; inventointien suorittaminen, kiinteistörungon suunnittelu, kiinteistösuunnittelun menetelmät ja paikkatietojärjestelmien käyttö hankkeiden suunnittelussa ja toteutuksessa, vastaava toiminta muissa maissa. Harjoitus: tarveselvitys. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, harjoitukset ja tentti. Oppimateriaali: Ilmoitetaan kurssin alkaessa Nopassa. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kiinteistösuunnittelu (2 ov). Esitiedot: Maa /Maa Arvosteluasteikko: Tentti 70% ja harjoitus 30%. Maa Kiinteistötekniikan käytännön opintojakso (2 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: I-II ja III-IV, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: 0+25 Osaamistavoitteet: Perehdyttää opiskelija käytännössä kaupungin kiinteistöinsinöörin ja maanmittauslaitoksen toimitusinsinöörin tekemiin kiinteistötoimituksiin sekä maaoikeuden istuntoihin. Sisältö: Opintojakso käsittää virallisten kiinteistötoimitusten kokousten ja maaoikeuden istuntojen seuraamista 25 h. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Opiskelijan on esitettävä toimitus- tai kiinteistöinsinöörin tai maaoikeustuomarin allekirjoittama todistus vaaditun kokousten ja istuntojen määrän (25 h) seuraamisesta sekä laadittava selostus niiden yhteydessä käsitellyistä tärkeimmistä asioista. Vaaditun 25 h:n täytyy sisältää vähintään 3 h maaoikeuden istuntojen seuraamista, vähintään 3 h tontin ja yleisten alueiden lohkomista ja vähintään 10 h muiden toimitusten kuin lohkomisten seuraamista (vähintään 3 eri toimituslajin toimituksia). Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kiinteistötekniikan käytännön opintojakso (1 ov). Maa International Land Management P (6 cr) Responsible teacher: Arvo Vitikainen Teaching period: I-II, the course is lectured for the last time in academic year Workload: (8+8) Learning Outcomes: This course takes an international perspective of land management. Students who have completed this course are expected to gain a proper understanding of why and how land markets are regulated by governments. In addition, students in the end of the course shall be able to develop a land management agenda for their countries. Content: Basic concepts and regulatory system in Western countries, developing countries and countries in transition. Property subdivision. Executory proceedings. The function of real estate registers. The importance of public registers. Legal safeguards. International comparison of systems. Assessment Methods and Criteria: Lectures and examination. Study Material: Announced in Noppa at the beginning of the course. Substitutes for Courses: Replaces the course Maa International Land Management (3 ocr). Evaluation: 1-5 Opintojaksot 8 8

9 Maa Kiinteistötekniikan syventävä opintojakso (4 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: III-IV, the course is lectured for the last time in academic year Työmäärä toteutustavoittain: 12+8 Osaamistavoitteet: Opiskelija ymmärtää kiinteistönmääritystoimitusten ja maajakotoimitusten toimitusmenettelyn. Osaa laatia rajankäynnin, tilus- ja kokonaisarvohalkomisen toimituskirjan ja soveltaa kiinteistölainsäädäntöä näissä toimituksissa. Osaa käyttää eri tietolähteitä tiedonhaussa ja analysoida tietoja päätöksenteon perustaksi. Sisältö: Vaativien kiinteistötoimitusten suorittaminen ja niihin liittyvät oikeudelliset ja kiinteistötekniset tehtävät. JAKO-paikkatietojärjestelmän käyttö maanjakotoimituksissa. Harjoitukset: rajankäynti ja halkominen. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti ja harjoitukset. Harjoitusten hyväksytty suorittaminen on tenttiin pääsyn edellytyksenä. Oppimateriaali: Ilmoitetaan Nopassa kurssin alkaessa. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kiinteistötekniikan syventävä opintojakso (4 ov). Esitiedot: Maa /Maa Arvosteluasteikko: Tentti 70 % ja harjoitus 30 %. Maa European Challenge (5-10 cr) Responsible teacher: Seppo Junnila Teaching period: III (Two weeks in January), the course is lectured for the last time in academic year Learning Outcomes: Objectives and learning outcomes for students participating in the Challenge include the following: To be more capable of effective and efficient team work and develop intercultural communication skills by working in multi-national teams; Through action-centred learning be capable of substantially integrating their learning from other modules; To define, identify and appraise the key issues in a given project situation and develop appropriate criteria for action (a check-list orientation); Demonstrate skills in liaison and co-ordination with other Challenge students; practitioners, and tutors; Undertake learning more independently and effectively, both as an individual and a member of a team; Analyse, prioritise and synthesise technical information; Write professional executive summary reports more competently and make more effective presentations; Demonstrate better understanding of corporate client requirements and be able to take and interpret clients requirements to formulate a strategic clients brief; Be able to more effectively investigate and analyse professional and academic issues relating to corporate property and relocation; Be able to contribute to inter-disciplinary debate and research in the area of corporate real estate and contribute to a dataset using a collective research instrument; Have further developed their skills of self-criticism and self-reliance as a learner. Content: The European Real Estate Challenge is primarily an educational project for students of real estate designed to provide a realistic pan-european project and promote collaboration between students, academics and professionals. The project provides action learning and reflects both the globalisation of real estate and the growth in corporate real estate consulting. The project also promotes multidisciplinary team working. Assessment Methods and Criteria: Pre-challenge work, participating in the actual challenge 2 weeks abroad. Prerequisites: Maa Corporate Real Estate Management Evaluation: passed or failed Further Information: The course is organised in January 2016 in Europe (most likely in Berlin). The instructions for the applications are given in Noppa in October Part of the funding is provided for max. 6 Aalto students / year. The course will be arranged last time in academic year Maa Real Estate Entrepreneurship (5 cr) Responsible teacher: Seppo Junnila Teaching period: The course will not be arranged in the academic year Content: The contents vary every year. Substitutes for Courses: Replaces the course Maa Real Estate Entrepreneurship (3 ocr). The course is the alternative course for Maa Kiinteistöliiketoiminta (5 op) and Maa Kiinteistöliiketoiminnan syventävät opintojakso (5 op) Evaluation: 1-5 Opintojaksot 9 9

10 10 Maa Arviointitoimitukset I L (5 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: I-II, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: (2+5) Osaamistavoitteet: Opiskelija ymmärtää yksityistietoimituksen ja eri tyyppisten lunastustoimitusten toimitusmenettelyn. Osaa soveltaa kiinteistölainsäädäntöä näissä toimituksissa. Osaa käyttää eri tietolähteitä tiedonhaussa ja analysoida tietoja päätöksenteon perustaksi. Sisältö: Yksityistietoimitusten ja erityyppisten lunastustoimitusten suorittaminen ja niihin liittyvät oikeudelliset ja kiinteistötekniset tehtävät. JAKO-paikkatietojärjestelmän käyttö yksityistie- ja lunastustoimituksissa. Harjoitukset: yksityistietoimitus ja lunastustoimitus. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti, harjoitukset ja ekskursio. Harjoitusten hyväksytty suorittaminen on tenttiin pääsyn edellytyksenä. Oppimateriaali: Ilmoitetaan Nopassa kurssin alkaessa. Korvaavuudet: Korvaa kurssin Maa Arviointitoimitukset II kanssa opintojakson Maa Lunastus- ja tietoimitukset (5 ov). Esitiedot: Maa /Maa Arvosteluasteikko: Tentti 60 % ja harjoitukset 40 %. Maa Arviointitoimitukset II L (4 op) Vastuuopettaja: Arvo Vitikainen Opetusperiodi: III-IV, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: Osaamistavoitteet: Opiskelija ymmärtää maantietoimituksen ja erityislakien mukaisten kiinteistötoimitusten toimitusmenettelyn. Osaa soveltaa kiinteistölainsäädäntöä näissä toimituksissa. Osaa käyttää eri tietolähteitä tiedonhaussa ja analysoida tietoja päätöksenteon perustaksi. Sisältö: Maatietietoimitusten ja erityislakien mukaisten kiinteistötoimitusten suorittaminen niihin liittyvine oikeudellisine ja kiinteistöteknisine tehtävineen. JAKO-paikkatietojärjestelmän käyttö maantietoimituksissa. Harjoitukset: maantietoimitus. Seminaarissa käsitellään tie- ja lunastustoimitusten erityiskysymyksiä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti, seminaari ja harjoitukset. Harjoitusten ja seminaarin hyväksytty suorittaminen on tenttiin pääsyn edellytyksenä. Oppimateriaali: Ilmoitetaan Nopassa kurssin alkaessa. Korvaavuudet: Korvaa kurssin Maa Arviointitoimitukset I kanssa opintojakson Maa Lunastus- ja tietoimitukset (5 ov). Esitiedot: Maa /Maa Arvosteluasteikko: Tentti 60 %, harjoitus 20 % ja seminaari 20 %. Maa Kiinteistöliiketoiminnan syventävä opintojakso (5 op) Vastuuopettaja: Seppo Junnila Opetusperiodi: III Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija tunnistaa kiinteistöliiketoiminnan eri osapuolet ja niiden toimintaperiaatteet, kykenee soveltamaan kiinteistöliiketoiminnan teoreettisia oppeja käytäntöön, kykenee suunnittelemaan kiinteistöliiketoimintaa harjoittavan yrityksen toimintaa oppimiensa tietojen ja taitojen perusteella sekä tuntee yrityksen perustamisen vaiheet ja prosessit. Sisältö: Kurssilla perehdytään kiinteistöalan yrityksen perustamisen vaiheisiin sekä erilaisten yritysten ja yhteisöjen kiinteistöliiketoimintaan. Kurssilla käsitellään mm. kiinteistöalan megatrendejä ja hiljaisia signaaleja, kasvuyrittäjyyttä sekä innovatiiviseen liikeideaan perustuvan liiketoimintasuunnitelman tuottamista. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Esitentti ja ryhmätehtävät Korvaavuudet: Kurssi korvaa kurssin Maa Kiinteistöliiketoiminta (3 ov) ja Maa Kiinteistöliiketoiminta (5 op). Kurssi on vaihtoehtoinen kurssille Maa Real Estate Entrepreneurship (5 cr). Esitiedot: Maa Johdanto kiinteistöliiketoimintaan (3 op) Lisätietoja: Kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna

11 Maa Kiinteistötalouden vaihtuvasisältöinen kurssi L (V) (5 op) Vastuuopettaja: Seppo Junnila; Arvo Vitikainen; Kauko Viitanen Opetusperiodi: Kurssi järjestetään tarvittaessa. Sisältö: Ajankohtaisia vaihtuvia aiheita. Korvaavuudet: Tämän kurssin vaihtoehto on Maa Real Estate Management, special topics (4 cr). Maa Special Assignment in Real Estate Studies L (V) (1-10 cr) Responsible teacher: Kauko Viitanen; Seppo Junnila; Arvo Vitikainen Teaching period: I,II,III,IV Learning Outcomes: After the course the student has deepened his/her knowledge on the topic area of the studies. The student can create knowledge though analysis of Finnish and international reference materials and interpret their relevance and content. The student is able to apply the theoretical knowledge and concepts related to the topic. Content: Written assignment in Real Estate Studies. Assessment Methods and Criteria: Written assignment. Evaluation: 1-5 Opintojaksot Maa Sustainable Real Estate Business L (5 cr) Responsible teacher: Eeva-Sofia Säynäjoki; Seppo Junnila Teaching period: II Learning Outcomes: After the course the student has a good knowledge of the role of real estate business in current sustainability challenges, such as mitigation of climate change and establishing new business models, can identify and compare management models and sustainability indicators used in real estate business, and is able to evaluate the significance of long-term strategic management and distinguish and classify the sustainability challenges associated with real estate business. Content: This course introduces the student to sustainability in the context of real estate business. The main themes covered are long-term strategies, innovations, customer value, life cycle costing (LCC), life cycle assessment (LCA), climate change mitigation, and sustainability management. Assessment Methods and Criteria: Lectures, workshops and exercises. Study Material: To be announced at Noppa. Evaluation: 1-5 Opintojaksot Further Information: The course will be arranged last time in academic year Maa Corporate Real Estate Management P (5 cr) Responsible teacher: Seppo Junnila Teaching period: IV-V Learning Outcomes: After the course the students knows the main functions and roles of corporate real estate management (CREM), is familiar with the strategic tools and means to support the core business, is able to apply the theoretical knowledge and concepts of CREM in practice and is able to recognize, analyze and solve the typical problem situations related to CREM. Content: The course introduces to real estate management as a strategic support function of an organisation. Main topics are real estate strategy as a part of an organisation wide core strategy, added value of corporate real estate management, corporate real estate management in different kinds of business environments and company relocation decisions. Assessment Methods and Criteria: Pre-assignments, lectures, exercises. Study Material: To be announced at Noppa. Substitutes for Courses: Replaces the course Maa Corporate Real Estate Management (4 ocr), Maa Corporate Real Estate Management (7-8 cr)or Maa Yrityksen kiinteistöjohtaminen (7 cr). Evaluation: 1-5 Opintojaksot Further Information: The course belongs to the master s programme in real estate economics and master s programme in real estate investment and finance (REIF). The course will be arranged last time in academic year

12 12 Maa Real Estate Development P (5 cr) Responsible teacher: Kauko Viitanen; Saija Toivonen Teaching period: III Workload: To be announced at the first lecture. Learning Outcomes: After the course the student is familiar with development process and its phases, different actors and their roles. The student understands the relation between planning and development process and the multidimensional aspects in the development process. The student is familiar with the content and purpose of market analysis, feasibility study and development plan. The student Is able to analyze property development in economic context. Content: Development process and its phases. Different actors and their roles. Planning and the role of public sector. Market analysis and development plan. Valuation of feasibility of development project. Assessment Methods and Criteria: Seminar (pass/failed) and examination Study Material: To be announced at the lectures Registration for Courses: WebOodi Maa Research Methods for Real Estate P (5 cr) Responsible teacher: Eero Valtonen Teaching period: I, The course is lectured for the last time in academic year Workload: To be announced at the first lecture Learning Outcomes: After the course the student understands the theory and methodology of constructing econometric models for real estate markets. Content: Econometric modelling of real estate markets Assessment Methods and Criteria: Exercises (100%) Study Material: To be announced at the first lecture Substitutes for Courses: Substitutues the equivalent course in Hanken Prerequisites: Maa Introduction to Real Estate Investments Registration for Courses: WebOodi Further Information: All students are required to participate the first lecture and should be prepared to attend as many lectures as possible in order to be able to comprehend the exercises. The course is lectured or the last time in academic year Maa Seminars in Real Estate and Planning P (5 cr) Responsible teacher: Markku Norvasuo Status of the Course: The course is open to students in the Master s Degree Programmes Real Estate Investment and Finance, Creative Sustainability, and Managing Spatial Change. Teaching period: I-II, III-IV (autumn and spring) Workload: 5 cr = 133 hrs Lectures and instruction 20 hrs Seminar presentations 4 hrs Independent work and assignments 109 hrs Learning Outcomes: The purpose of the course is to prepare a research plan and to proceed in the research and writing task for a Master s thesis. The course supports abilities of searching relevant literature, designing a research plan and writing the thesis. Content: The course consists of introductory lectures, independent work, including a seminar paper, and seminars. The seminar papers written by the students will be used to develop the Master s thesis. The subject of the seminar work is expected to be close to the subject of the Master s thesis. Students present their seminar works and act as opponents to each other. Every student will have a supervisor and an instructor. Assessment Methods and Criteria: Seminar work and assignments (50 %), Seminar discussion and opponent task (20 %) and activity (30 %) Prerequisites: The course is recommended for students who have completed approximately half of their Master level studies and are ready to begin their Master s thesis task. Evaluation: courses Language of Instruction: Englanti Further Information: The course is open to students in the Master s Degree Programmes Real Estate 12

13 13 Investment and Finance, Creative Sustainability, and Managing Spatial Change. Maa Real Estate Finance I L (5 cr) Responsible teacher: Heidi Falkenbach Teaching period: III (spring) Workload: To be announced at the first lecture. Learning Outcomes: After the course the student is familiar with the actors and their roles in real estate investment markets, as well as with the transaction process in real estate investment. The student understands the basic forms of financing real estate investment and can compare the suitability of various instruments to a specific case. The student is familiar with the characteristics of real estate investments and understands the role of real estate in a mixed asset portfolio. The student understands how the characteristics of real estate investment and data issues affect application of standard theories in finance to real estate, and is able to conduct basic analyses. Content: Principles and practices of real estate finance. Actors and their roles. Transactions and financing real estate investments. Real estate in a mixed asset portfolio. Application of financial theories to real estate investment. Real estate portfolios. Assessment Methods and Criteria: To be announced at the first lecture. Study Material: To be announced at the first lecture. Substitutes for Courses: Replaces the course Maa Real Estate Finance I P (4 op) Prerequisites: Maa Introduction to Real Estate Investments Courses Registration for Courses: WebOodi Further Information: All students are required to participate the first lecture. 8 hours of the lectures are given lecture days by a guest lecturer. Maa Kiinteistöalan tutkijakoulutus L (V) (1-10 op) Vastuuopettaja: Seppo Junnila; Arvo Vitikainen; Kauko Viitanen; Heidi Falkenbach Opetusperiodi: I-IV Sisältö: Jatkokoulutusopintojakso. Tavoitteena kiinteistöalan tutkijakoulutuksen kehittäminen yhteistyössä muiden yliopistojen kanssa. Ajankohtaisia aiheita kiinteistöalalta. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Seminaareja, tutkijatapaamisia, esittelytilaisuuksia. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kiinteistöalan tutkijakoulutus (1-10 ov). tai englanti Maa Research Seminar in Real Estate L (1-10 cr) Responsible teacher: Arvo Vitikainen; Seppo Junnila; Kauko Viitanen; Heidi Falkenbach Teaching period: Autumn and Spring, will be arranged if needed Learning Outcomes: After the course student - will be able to deeper analyses and commenting on scientific seminar presentations (literally) - will be able to emphasize main points and actual status of his/her research (orally) - will have an extra training in writing scientific text - by taking an extension part Content: Seminar presentations related to the current topics of real estate ecomics. Assessment Methods and Criteria: Seminar session attendance & exercises Evaluation: Passed/failed Maa-29 Maa Ympäristöoikeus L (V) (1-15 op) Vastuuopettaja: Ari Ekroos Opetusperiodi: I-V Työmäärä toteutustavoittain: Opettajan ohjaus opiskeluun: 1 h Muu materiaali: Kirjallisuuteen perehtyminen: 27 h. Tentti: 3 h Kokonaistuntimäärä 31 h (1 op) 15 op (maksimisuoritus kerralla): 15 x 27 h = 405 h. Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa ympäristöoikeuden keskeistä 13

14 lainsäädäntöä ja hallitsee alan käsitteet ja menettelyt valitsemaltaan ympäristöoikeuden osa-alueelta. Sisältö: Kurssin tarkoituksena on antaa syventävää tietoa joltakin ympäristöoikeuden lohkolta. Sisältö vaihtelee opiskelijan valitseman kirjallisuuden mukaisesti. Painotukset mm. yrityksen ympäristövastuisiin, EU-ympäristöoikeuteen ja kansainväliseen ympäristöoikeuteen. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti Korvaavuudet: Kurssi korvaa: Maa , Maa Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa Opetuskieli: suomi Maa Talousoikeus L (V) (1-15 op) Vastuuopettaja: Ari Ekroos Opetusperiodi: I-V Työmäärä toteutustavoittain: Opettajan ohjaus opiskeluun: 1 h Muu materiaali: Kirjallisuuteen perehtyminen 27 h. Tentti 3 h. Kokonaistuntimäärä 31 h (1 op) 15 op (maksimisuoritus kerralla): 15 x 27 h = 405 h. Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa talousoikeuden keskeistä lainsäädäntöä ja hallitsee alan käsitteet ja menettelyt valitsemaltaan talousoikeuden osa-alueelta. Opiskelija ymmärtää, että talousoikeudellinen osaaminen on tärkeää liike- ja talouselämän sekä yrityshallinnon toiminta-aloilla. Sisältö: Kurssin tarkoituksena on antaa syventävää tietoa talousoikeuden lohkolta. Sisältö vaihtelee opiskelijan valitseman kirjallisuuden mukaisesti. Painotukset mm. yritystoimintaan liittyviin sopimusoikeudellisiin asioihin ja taloudellisiin kysymyksiin. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti Korvaavuudet: Korvaa kurssit: Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa , Maa Maa Erikoistyö; Talous- ja kiinteistöoikeus ja ympäristöoikeus L (V) (5-12 op) Vastuuopettaja: Ari Ekroos Opetusperiodi: I-IV Työmäärä toteutustavoittain: Tapaamiset ohjaajan kanssa: 5 h Erikoistyön laatiminen (mm. kirjallisuuteen perehtyminen): 135 h. Kokonaistuntimäärä 140 h (5 op). Laajuus 12 op: (27 x )= 329 h Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa oikeudellisen tutkimuksen ja kirjoittamisen perusasiat sekä oikeuslähdeopin ja on soveltanut niitä käytäntöön laatimalla kirjallisen työn jostakin valitsemastaan oikeudellisesta aiheesta. Opiskelija ymmärtää, että oikeudellisessa kirjoittamisessa on tärkeää noudattaa lainopillista metodia. Sisältö: Kirjallinen työ oikeudellisesta kysymyksestä, jonka aihe sovitaan professorin kanssa. Laajuus aiheesta riippuen sivua. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kirjallinen työ. Maa Ympäristö-, ilmasto- ja energiaoikeuden seminaari L (V) (2-5 op) Vastuuopettaja: Ari Ekroos Työmäärä toteutustavoittain: 2 op:n laajuus Ohjaus 5 h Kirjoituksen laatiminen 54 h Yhteensä 59 h Seuraavat laajuudet: 3 op: 59 h + 27 h itsenäistä opiskelua = 86 h 4 op: 59 h + 54 h itsenäistä opiskelua = 113 h 5 op: 59 h + 81 h itsenäistä opiskelua = 140 h Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa oikeudellisen tutkimuksen ja kirjoittamisen sekä oikeuslähdeopin perustiedot

15 Sisältö: Perustiedot ja valmiudet oikeudelliseen tutkimukseen ja kirjoittamiseen sekä oikeuslähdeoppiin. Tarkoitettu diplomityön tekijöille. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Hyväksytty seminaariesitelmä ja osallistuminen seminaariin. Oppimateriaali: Ilmoitetaan MyCourses-järjestelmässä. Maa Talous- ja ympäristöoikeuden jatko-opintoseminaari L (V) (2-12 op) Vastuuopettaja: Ari Ekroos Työmäärä toteutustavoittain: 2 op:n laajuus: Ohjaus 5 h Kirjoituksen laatiminen 54 h Yhteensä 59 h Seuraavat laajuudet: 3 op: 59 h + 27 h itsenäistä opiskelua = 86 h 4 op: 59 h + 54 h itsenäistä opiskelua = 113 h 5 op: 59 h + 81 h itsenäistä opiskelua = 140 h op: 59 h h itsenäistä opiskelua = 329 h Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija on syventänyt tietojaan valitsemaltaan oikeuden alalta. Sisältö: Talous- ja ympäristöoikeuden jatko-opinnot. Maa-57 Maa Käytännön fotogrammetria L (6 op) Vastuuopettaja: Henrik Haggrén Opetusperiodi: I (syksy 2015), kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 20 h, Harjoitukset 50 h, Itsenäinen työskentely 58 h, Tenttiin valmistautuminen 32 h Yhteensä 160 h Osaamistavoitteet: Kurssilla opitaan laajasti fotogrammetriset menetelmät ympäristön kartoittamiseksi. Kurssin jälkeen opiskelijoilla on valmiudet toteuttaa käytännössä suuriakin fotogrammetrisia mittaustehtäviä. Sisältö: Kurssilla tutustutaan erilaisiin fotogrammetrisiin sekä laserkeilaukseen perustuviin kartoitusprosesseihin ja -sovelluksiin. Opiskelijat tutustuvat 3D paikkatiedon tiedonkeruun teknologioihin ja kohteiden 3D mallinnukseen. Lisäksi käsitellään kartoituskuvauksia, kuvien georeferointia, kartoitustyöasemia, 3D maastomalleja, ympäristömalleja ja fotogrammetrian erikoissovelluksia. Kurssilla toteutetaan laajempi projektityö kartoitusmittauksiin liittyen. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitukset. Oppimateriaali: Kirjallisuus ilmoitetaan luennoilla ja www-sivuilla. Korvaavuudet: Korvaa (sovituin osin) opintojakson Maa Fotogrammetrinen kartoitus Esitiedot: Maa Fotogrammetrian yleiskurssi ja matematiikan peruskurssit Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Käytännön kaukokartoitus L (6 op) Opetusperiodi: II (syksy 2015), kurssi järjestetään viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 18 h, Harjoitukset 92 h, Itsenäinen työskentely 18 h, Tenttiin valmistautuminen 32 h Yhteensä 160 h Osaamistavoitteet: Opiskelija tietää mitä työvaiheita satelliittikuvan tulkintaan liittyy, tuntee ohjatun ja ohjaamattoman luokittelun periaatteet, osaa käyttää yleisiä kaupallisissa ohjelmistoissa olevia luokittelijoita, osaa tulkita muutoksia, osaa suorittaa luokittelulle tarkkuusarvioinnin, osaa käyttää lineaarista 15 15

16 regressioanalyysiä jatkuvan muuttujan estimoimiseksi ja tuntee kaukokartoitussovelluksia. Sisältö: Satelliittikuvan tulkinnan suorittaminen, ohjattu ja ohjaamaton luokittelu, yleisimmät tilastolliset luokittelijat (laatikko-, minimietäisyys- ja Maximum Likelihood-luokittelija, k-means ryhmittelyanalyysi), tulkinnan työvaiheet, muutostulkinnan suorittaminen, empiirinen mallintaminen käyttäen regressioanalyysiä, tulkinnan luotettavuuden arviointi käyttäen virhematriisia ja tarkkuuslukuja, Corine Land Cover Classification sekä sovellukset Suomessa ja muualla. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, pakolliset harjoitustyöt ja tentti. Harjoitustyöt ovat satelliittikuvan tulkinta (käyttäen kurssilla Maa Kaukokartoituksen yleiskurssi oikaistua ja korjattua kuvaa), puuston ominaisuuksien mallintaminen regressioanalyysin avulla sekä artikkelireferaatti. Oppimateriaali: Lillesand, T.M. & Kiefer, R.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley & Sons, Inc., soveltuvin osin; Campbell, J.: Introduction to Remote Sensing, Taylor & Francis, soveltuvin osin; Muu luennoilla ilmoitettava materiaali Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kaukokartoitus I. Esitiedot: Maa Kaukokartoituksen yleiskurssi, Sovellettu todennäköisyyslasku, Tilastollisen analyysin perusteet, Mat C1 Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Analyyttinen fotogrammetria I L (4 op) Vastuuopettaja: Olli Jokinen Opetusperiodi: III (kevät 2016), kurssi luennoidaan viimeisen kerran keväällä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 24 h, Harjoitukset 20 h, Itsenäinen työskentely 40 h, Tenttiin valmistautuminen 22 h Yhteensä 106 h Osaamistavoitteet: Hallita fotogrammetrinen mallintaminen, laskentamenetelmät ja tulosten laadunarviointi. Sisältö: Pienimmän neliösumman estimoinnin perusteita, fysikaaliset kameramallit, kahden ja kolmen kuvan teoriaa, orientointi-, rekonstruointi- ja kalibrointimenetelmiä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitukset Oppimateriaali: Suomenkielinen luentomoniste. Muu (englanninkielinen) kirjallisuus ilmoitetaan luennoilla ja kotisivuilla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Analyyttinen fotogrammetria Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran keväällä Maa Digitaalinen fotogrammetria I L (4 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: IV (kevät 2016), kurssi luennoidaan viimeisen kerran keväällä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 22 h, Harjoitukset 16 h, Itsenäinen työskentely 46 h, Tenttiin valmistautuminen 22 h Yhteensä 106 h Osaamistavoitteet: Tuntea piirreirrotusmenetelmät, jotka muodostavat fotogrammetrian automaation perustan. Sisältö: Reunojen, alueiden ja pisteiden irrotus, esittäminen ja mittaaminen. Piirreirrotus mallin sovituksella. Kuvapyramidit ja aallokemuunnokset. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitukset. Oppimateriaali: Suomenkielinen luentomoniste. Muu kirjallisuus (pääosin englanninkielinen) ilmoitetaan luennoilla ja kotisivuilla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Digitaalinen fotogrammetria I Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran keväällä Maa Analyyttinen fotogrammetria II L (4 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: I (syksy 2015), kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 24 h, Harjoitukset 20 h, Itsenäinen työskentely 40 h, Tenttiin valmistautuminen 22 h 16 16

17 Yhteensä 106 h Osaamistavoitteet: Tuntea fotogrammetrian projektiiviset menetelmät ja pystyä arvioimaan fysikaalisen ja projektiivisen lähestymistavan etuja ja haittoja. Sisältö: Projektiivisen geometrian perusteita, projektiiviset kameramallit, rationaalifunktiomallit, epipolaarigeometria, projektiivinen rekonstruointi, piirrepohjainen fotogrammetria Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitukset Oppimateriaali: Suomenkielinen luentomoniste. Muu kirjallisuus (pääosin englanniksi) ilmoitetaan luennoilla ja kotisivuilla. Esitiedot: Maa Analyyttinen fotogrammetria I Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Digitaalinen fotogrammetria II L (4 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: II (syksy 2015), kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 22 h, Harjoitukset 25 h, Itsenäinen työskentely 37 h, Tenttiin valmistautuminen 22 h Yhteensä 106 h Osaamistavoitteet: Hallita tarkan geometrisen ja fysikaalisen 3D-kohdetiedon automaattinen irrotus digitaalisilta kuvilta. Sisältö: Kuvien alue- ja piirrepohjainen yhteensovitus, kohteen geometrinen ja radiometrinen rekonstruointi, liikkuvan kohteen seuranta, fotogrammetristen tehtävien automatisointi. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitukset Oppimateriaali: Suomenkielinen luentomoniste. Muu kirjallisuus (pääosin englanninkielinen) ilmoitetaan luennoilla ja WWW-sivuilla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Digitaalinen fotogrammetria II (2ov) Esitiedot: Maa Digitaalinen fotogrammetria I Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Digitaalinen fotogrammetria III L (2 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: IV (kevät 2016), kurssi järjestetään viimeisen kerran keväällä Työmäärä toteutustavoittain: Lähitapaamiset 10 h, Ryhmätyöskentely ja itsenäinen työskentely 43 h Yhteensä 53 h Osaamistavoitteet: Käydään läpi kohteiden tunnistusta ja näkymäanalyysiä fotogrammetrian kannalta. Kurssin suoritettuaan opiskelijalla on kokonaisnäkemys fotogrammetrisen kehitysprojektin läpiviemisestä ja siihen liittyvistä erityispiirteistä. Sisältö: Kurssi perustuu ongelmalähtöiseen oppimiseen toteuttamalla fotogrammetrinen mittausjärjestelmä ryhmätyönä. Kohteiden tunnistus ja näkymäanalyysi hahmontunnistus- ja tekoälymenetelmien avulla. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Ryhmätyö Esitiedot: Maa Digitaalinen fotogrammetria II Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi järjestetään viimeisen kerran keväällä Maa Lähifotogrammetria L (3 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: I (syksy 2015), kurssi järjestetään viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 20 h, Harjoitukset 24 h, Itsenäinen työskentely 20 h, Tenttiin valmistautuminen 16 h Yhteensä 80 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija tuntee sädeoptiikan ja lähifotogrammetriaan liittyvän matematiikan perusteet. Opiskelija osaa arvioida kuvamittausten tarkkuuteen vaikuttavia tekijöitä ja niiden perusteella itse mittausten tarkkuutta. Opiskelija on tietoinen kalibrointimenetelmistä ja niiden soveltuvuudesta eri mittaustehtäviin. Opiskelija tuntee lähikuvamittauksen sovelluksia teollisuuden, arkeologian, arkkitehtuurin ja lääketieteen alalta

18 Sisältö: Sädeoptiikan perusteet, lähifotogrammetrian matemaattisia malleja, kuvaus- ja mittauskalusto, kameran kalibrointi, mittausten suunnittelu, mittausjärjestelmät, erityistekniikat (moiré, rasterifotogrammetria, tomografia), muodonmuutosmittaukset, sovellusesimerkkejä lääketieteestä, arkkitehtuurista ja arkeologiasta. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja harjoitukset. Ekskursio aihepiirin yritykseen. Oppimateriaali: Kirjallisuus ilmoitetaan luennoilla ja kotisivuilla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Fotogrammetrian erikoissovellutukset Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Laserkeilaus L (2 op) Vastuuopettaja: Petri Rönnholm Opetusperiodi: II (syksy 2015), kurssi järjestetään viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 16 h, Harjoitukset 11 h, Itsenäinen työskentely 16 h, Tenttiin valmistautuminen 10 h Yhteensä 53 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelijat ymmärtävät teoreettiset ja käytännön perusteet laserkeilauksesta. Lisäksi opiskelijat osaavat arvioida laserkeilauksen soveltuvuutta eri tehtäviin sekä soveltaa teoriaa laserkeilauksen lentojen suunnitteluun, aineiston luokitteluun ja lentolinjojen rekisteröintiin. Opiskelijat oppivat myös käytännössä luomaan 3D malleja laserpistepilvistä. Sisältö: Kurssin ydinainesta ovat ilmalaserkeilauksen ja maanpäällisen laserkeilauksen instrumentit, niiden toimintaperiaatteet, tarkkuudet, laserkeilauksen suunnittelu, aineiston käsittely ja luokittelu, rekisteröinti ja sovellukset. Kurssin täydentävää tietämystä on laserkeilauksen ja valokuvien integrointi. Kurssin erityistietämys pitää sisällään laserin fysikaaliset mallit. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot ja pakolliset harjoitustyöt Oppimateriaali: Kirjallisuus ilmoitetaan luennoilla ja www-sivuilla. Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Tutkakuvat kaukokartoituksessa L (3 op) Vastuuopettaja: Hannu Hyyppä Opetusperiodi: I (Syksy 2015), kurssi järjestetään viimeisen kerran syksyllä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 18 h, Harjoitukset 28 h, Itsenäinen työskentely 18 h, Tenttiin valmistautuminen 16 h Yhteensä 80 h Osaamistavoitteet: Opiskelija tuntee erilaiset tutkainstrumentit ja näiden ominaisuudet, tuntee tutkan parametrien ja kohteen ominaisuuksien vaikutuksen signaaliin, osaa valita tarpeisiinsa sopivan instrumentin, osaa tehdä hankitulle kuvalle tarvittavat korjaukset, osaa tulkita kuvan, tuntee SAR-polarimetrian ja interferometrian ja tietää näiden tekniikoiden hyödyt sekä tuntee tutkakuvauksen sovelluksia. Sisältö: Tutkainstumentit kaukokartoituksessa keskittyen SAR-tutkaan, SAR-kuvanmuodostus, SAR-kuvien yleiset ominaisuudet, kuvaus- ja kohdeparametrien vaikutus, kuvan geometrian ja radiometrian korjaus, kuvankäsittely, SAR-polarimetria, SAR-interferometria ja maastomallin tuottaminen, differentiaalinen SARinterferometria, tulkinta (mallintaminen ja luokittelu), sovelluksia. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, harjoitustyö ja tentti. Oppimateriaali: Ilmoitetaan luennolla ja kurssin www-sivulla. Korvaavuudet: Maa Tutkakuvat kaukokartoituksessa Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran syksyllä Maa Kaukokartoitusaineiston luokittelu ja mallintaminen L (4 op) Opetusperiodi: III (kevät 2016), kurssi järjestetään viimeisen kerran keväällä Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 12 h, Harjoitukset 12 h, Itsenäinen työskentely 60 h, Tenttiin valmistautuminen 22 h Yhteensä 106 h Osaamistavoitteet: Opiskelija osaa valita ja toteuttaa tilanteeseen sopivan tilastollisen luokittelijan, osaa käyttää tilastollisia piirteiden valinta- ja irroitusmenetelmiä, osaa käyttää hyperspektrikuvan luokittelumenetelmiä, tuntee sumean luokittelun, osaa käyttää empiiristä mallintamista, tuntee semi

19 empiirisen mallintamisen sekä tietää mitä assimiloinnilla tarkoitetaan. Sisältö: Tilastollinen hahmontunnistus kaukokartoittajan näkökulmasta, tarkennetaan hahmontunnistuksen perusteet kurssin tietoja tilastollisten luokittelijoiden ominaisuuksien osalta, piirteiden valinta ja irroitus hahmontunnistuksen näkökulmasta, hyperspektrikuvan luokittelu, sumea luokittelu, kontekstuaalinen luokittelu, segmentointi, empiirinen-, semi-empiirinen ja teoreettinen mallintaminen, kaukokartoitushavaintojen assimilointi ympäristömalleihin Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, pakollinen harjoitustyö (ohjelmoida luokittelija, segmentointialgoritmi, mallinnus- tai assimilointimenetelmä), tentti. Oppimateriaali: Landgrebe, D.A.: Signal Theory Methods in Multispectral Remote Snsing, John Wiley & Sons. Muu luennoilla ja kurssin kotisivulla ilmoitettu kirjallisuus Esitiedot: T Hahmontunnistuksen perusteet, Maa Käytännön kaukokartoitus, Mat Matematiikan peruskurssi C1, Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B, Mat Tilastollisen analyysin perusteet Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi luennoidaan viimeisen kerran keväällä Maa Kaukokartoituksen projektityö L (9 op) Vastuuopettaja: Miina Rautiainen Opetusperiodi: I-III (syksy+kevät, ), kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: Ryhmätyö ja itsenäinen työskentely 240 h Osaamistavoitteet: Kurssin tavoitteena on tutustua kaukokartoitusalan työtehtäviin sekä opetella soveltamaan aiemmin opittua tietoa erilaisissa kaukokartoitusprojektitöissä. Kurssin jälkeen opiskelija tietää, miten kaukokartoitusprojekteja viedään läpi työelämässä ja siirtyminen työtehtäviin helpottuu. Lisäksi opiskelija oppii soveltamaan opiskeluaikana opittua tietoa käytännön töissä. Sisältö: Kurssilla tehdään projektiluonteisia harjoitustöitä ja sovelletaan aikaisemmilla kaukokartoituskursseilla opittua tietoa käytännönläheisissä harjoitustöissä. Harjoitusprojektit tehdään pääosin kaukokartoitusohjelmistolla. Kurssi on opiskelijakeskeinen, opiskelijat saavat etsiä itsenäisesti lisää tietoa sekä jakaa sitä muiden opiskelijoiden kanssa. Projektien läpiviennissä korostuu opiskelijoiden väliset vuorovaikutustaidot sekä aikaisemmin opitun tiedon hallitseminen ja soveltaminen. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Pakolliset harjoitukset. Oppimateriaali: Ilmoitetaan luennolla ja kurssin www-sivuilla. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Kaukokartoitus II Esitiedot: Maa Kaukokartoitusaineiston luokittelu ja mallintaminen Arvosteluasteikko: Kurssi arvioidaan arvosteluasteikolla 1-5 tai hylätty. pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. Lisätietoja: Kurssi järjestetään viimeisen kerran lukukaudella Maa Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen lisensiaattiseminaari L (V) (2-6 cr) Responsible teacher: Henrik Haggrén Teaching period: III-IV (kevät) Content: Ajankohtaisia aiheita fotogrammetrian, kaukokartoituksen ja kuvatulkinnan alalta. Assessment Methods and Criteria: Riittävä osallistuminen seminaareihin ja yleensä oma esitelmä. Substitutes for Courses: Korvaa opintojakson Maa Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen lisensiaattiseminaari Evaluation: Hyväksytty/hylätty Language of Instruction: Englanti pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa suomeksi tai ruotsiksi. Further Information: Jatko-opiskelijat Maa Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen tutkijaseminaari L (V) (3 cr) Responsible teacher: Henrik Haggrén Teaching period: I-II (Syksy) Content: Tutkimusten esittelyä fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen alalta. Assessment Methods and Criteria: Riittävä osallistuminen seminaareihin ja oma esitelmä. Substitutes for Courses: Korvaa opintojakson Maa Evaluation: Hyväksytty/hylätty Language of Instruction: Englanti 19 19

20 20 Maa Kuvatekniikan harjoitustyö L (V) (7 cr) Responsible teacher: Hannu Hyyppä Teaching period: I-IV Workload: 185 h Learning Outcomes: 185 h Content: Kuvatekniikkaan liittyvä ongelmanratkaisu sekä sen toteutus. Assessment Methods and Criteria: Yksilöllinen harjoitustyö. Substitutes for Courses: Korvaa opintojakson Maa Kuvatekniikan harjoitustyöt (5 ov) L,V Evaluation: 1-5 tai hylätty. Language of Instruction: Sopimuksen mukaan Further Information: Suorittamisesta sovittava vastuuopettajan kanssa. Maa Erikoistyö, fotogrammetria ja kaukokartoitus L (V) (7 cr) Responsible teacher: Henrik Haggrén Teaching period: I-IV Workload: Erikoistyö 185 h Substitutes for Courses: Korvaa opintojakson Maa Evaluation: 1-5 tai hylätty Language of Instruction: Sopimuksen mukaan Further Information: Kurssin suorittamiseksi ota yhteyttä vastuuopettajaan. Maa Laaja erikoistyö, fotogrammetria ja kaukokartoitus L (10 cr) Responsible teacher: Henrik Haggrén Teaching period: I-IV Assessment Methods and Criteria: Erikoistyö 260 h Evaluation: 1-5 tai hylätty Language of Instruction: Sopimuksen mukaan Further Information: Kurssin suorittamiseksi ota yhteyttä vastuuopettajaan. Maa-6 Maa Geodeettinen metrologia (3 op) Vastuuopettaja: Martinus Vermeer Opetusperiodi: IV, kurssi järjestetään viimeisen kerran lukuvuonna Työmäärä toteutustavoittain: (4+2) Materiaalin itsenäinen opiskelu, tenttivalmistelu 60 h Esseet 2 10 h = 20 h Yhteensä 80 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija osaa selittää miten eri geodeettisia mittauslaitteita kalibroidaan ja testataan, ja mitä on eri mitattujen suureiden jäljitettävyys eri metrologisiin standardeihin. Opiskelija on tietoinen säännöllisen kalibroinnin tärkeydestä. Opiskelija on tietoinen eri geodeettisen tarkoista mittausteknologioista, kuten tarkka trigonometrinen vaaitus, digitaalinen tarkkavaaitus ja 3D-koordinaattimittaus mm. EPLA-menetelmällä. Sisältö: Geodesian nykyaikaiset mittauskojeet ja tiedonkeruulaitteet ja niiden käyttö. Tarkastellaan kulman-, etäisyyden- ja korkeuseronmittauskojeiden toimintaa, virhelähteitä, kojevirheiden määritystä. GNSS:n järjestelmätestaus. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti ja harjoitustyö kahtena esseenä. Oppimateriaali: Erikseen ilmoitettava materiaali Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Maa Esitiedot: Maa tai Maa Arvosteluasteikko: 0-5 Opetuskieli: suomi Maa Seminar on Geodesy, Navigation and Positioning L (V) (3-6 cr) Responsible teacher: Martinus Vermeer Teaching period: III-IV, the course is lectured for the last time in academic year

Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland

Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland Anne Mari Juppo, Nina Katajavuori University of Helsinki Faculty of Pharmacy 23.7.2012 1 Background Pedagogic research

Lisätiedot

TIEKE Verkottaja Service Tools for electronic data interchange utilizers. Heikki Laaksamo

TIEKE Verkottaja Service Tools for electronic data interchange utilizers. Heikki Laaksamo TIEKE Verkottaja Service Tools for electronic data interchange utilizers Heikki Laaksamo TIEKE Finnish Information Society Development Centre (TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry) TIEKE is a neutral,

Lisätiedot

Network to Get Work. Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students. www.laurea.fi

Network to Get Work. Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students. www.laurea.fi Network to Get Work Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students www.laurea.fi Ohje henkilöstölle Instructions for Staff Seuraavassa on esitetty joukko tehtäviä, joista voit valita opiskelijaryhmällesi

Lisätiedot

Windows Phone. Module Descriptions. Opiframe Oy puh. +358 44 7220800 eero.huusko@opiframe.com. 02600 Espoo

Windows Phone. Module Descriptions. Opiframe Oy puh. +358 44 7220800 eero.huusko@opiframe.com. 02600 Espoo Windows Phone Module Descriptions Mikä on RekryKoulutus? Harvassa ovat ne työnantajat, jotka löytävät juuri heidän alansa hallitsevat ammatti-ihmiset valmiina. Fiksuinta on tunnustaa tosiasiat ja hankkia

Lisätiedot

A new model of regional development work in habilitation of children - Good habilitation in functional networks

A new model of regional development work in habilitation of children - Good habilitation in functional networks A new model of regional development work in habilitation of children - Good habilitation in functional networks Salla Sipari, PhD, Principal Lecturer Helena Launiainen, M.Ed, Manager Helsinki Metropolia

Lisätiedot

Recommended background: Structural Engineering I and II

Recommended background: Structural Engineering I and II COURSE PROGRAMME COURSE NAME: 21631120 Basic Course in Steel Structures GROUP: CREDITS: INRANU04A3 3 cr TEACHER: TIME: 01.09.2005-31.04.2006 OBJECTIVE: This bilingual course aims at providing students

Lisätiedot

ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin. Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana

ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin. Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana Taustaa KAO mukana FINECVET-hankeessa, jossa pilotoimme ECVETiä

Lisätiedot

LAMK tekniikan ala Mekatroniikka (Konetekniikka) Teijo Lahtinen, Senior Lecturer, Mechatronics teijo.lahtinen@lamk.fi

LAMK tekniikan ala Mekatroniikka (Konetekniikka) Teijo Lahtinen, Senior Lecturer, Mechatronics teijo.lahtinen@lamk.fi LAMK tekniikan ala Mekatroniikka (Konetekniikka) Teijo Lahtinen, Senior Lecturer, Mechatronics teijo.lahtinen@lamk.fi Teijo Lahtinen / Mechatronics Mekatroniikkainsinöörin toimenkuva Mekatroniikasta valmistuu

Lisätiedot

Study course code ects contents term other campus Community work methods

Study course code ects contents term other campus Community work methods Turku University of Applied Sciences, Degree Program of Social Services Courses in English International Semester 2014 Contact person Tiina Laakso Study code ects contents term other campus Community work

Lisätiedot

Master s Thesis opinnäytetyön tuki Industrial Management Master s -ohjelmassa. TkT Marjatta Huhta, Metropolia

Master s Thesis opinnäytetyön tuki Industrial Management Master s -ohjelmassa. TkT Marjatta Huhta, Metropolia Master s Thesis opinnäytetyön tuki Industrial Management Master s -ohjelmassa TkT Marjatta Huhta, Metropolia 1 Esityksen sisältö Master s in Industrial Management ohjelman kokonaisuus, tavoitteet ja rakenne

Lisätiedot

Production Professionals and Developers for the Cultural Field DEGREE PROGRAMME IN CULTURAL MANAGEMENT

Production Professionals and Developers for the Cultural Field DEGREE PROGRAMME IN CULTURAL MANAGEMENT Production Professionals and Developers for the Cultural Field DEGREE PROGRAMME IN CULTURAL MANAGEMENT HELSINKI METROPOLIA UNIVERSITY OF APPLIED SCIENCES DEGREE PROGRAMME IN CULTURAL MANAGEMENT Degree

Lisätiedot

Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma. Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Information Processing Science

Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma. Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Information Processing Science Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma Tietojenkäsittelytieteet Laskennallinen data-analyysi Ohjelmistotekniikka, käyttöjärjestelmät, ihminen-kone -vuorovaikutus Teoreettinen tietojenkäsittelytiede

Lisätiedot

Skene. Games Refueled. Muokkaa perustyyl. napsautt. @Games for Health, Kuopio. 2013 kari.korhonen@tekes.fi. www.tekes.fi/skene

Skene. Games Refueled. Muokkaa perustyyl. napsautt. @Games for Health, Kuopio. 2013 kari.korhonen@tekes.fi. www.tekes.fi/skene Skene Muokkaa perustyyl. Games Refueled napsautt. @Games for Health, Kuopio Muokkaa alaotsikon perustyyliä napsautt. 2013 kari.korhonen@tekes.fi www.tekes.fi/skene 10.9.201 3 Muokkaa Skene boosts perustyyl.

Lisätiedot

Tarua vai totta: sähkön vähittäismarkkina ei toimi? 11.2.2015 Satu Viljainen Professori, sähkömarkkinat

Tarua vai totta: sähkön vähittäismarkkina ei toimi? 11.2.2015 Satu Viljainen Professori, sähkömarkkinat Tarua vai totta: sähkön vähittäismarkkina ei toimi? 11.2.2015 Satu Viljainen Professori, sähkömarkkinat Esityksen sisältö: 1. EU:n energiapolitiikka on se, joka ei toimi 2. Mihin perustuu väite, etteivät

Lisätiedot

7. Product-line architectures

7. Product-line architectures 7. Product-line architectures 7.1 Introduction 7.2 Product-line basics 7.3 Layered style for product-lines 7.4 Variability management 7.5 Benefits and problems with product-lines 1 Short history of software

Lisätiedot

Rakennettu ympäristö. Kiinteistötalous TkT Juhana Hiironen

Rakennettu ympäristö. Kiinteistötalous TkT Juhana Hiironen Rakennettu ympäristö Kiinteistötalous TkT Juhana Hiironen Kiinteistö on oikeuksien, rajoitusten ja velvollisuuksien muodostama alueellisesti rajattu kokonaisuus Reaalitalouden yksikkö Maankäytön yksikkö

Lisätiedot

Indoor Environment 2011-2015

Indoor Environment 2011-2015 Indoor Environment 2011-2015 18.4.2013 Risto Kosonen Ohjelma on investointinäkökulmasta edennyt pääosin suunnitelman mukaisesti Työpaketti Kumulatiiviset kustannukset 1.5.2011 31.8.2012 Kumulatiiviset

Lisätiedot

Land-Use Model for the Helsinki Metropolitan Area

Land-Use Model for the Helsinki Metropolitan Area Land-Use Model for the Helsinki Metropolitan Area Paavo Moilanen Introduction & Background Metropolitan Area Council asked 2005: What is good land use for the transport systems plan? At first a literature

Lisätiedot

Lähellä kaupungissa. Web-based learning environment relating to urban and geography studies

Lähellä kaupungissa. Web-based learning environment relating to urban and geography studies Lähellä kaupungissa Web-based learning environment relating to urban and geography studies Virpi Hirvensalo, Department of Geography and Geology, University of Turku GI Norden 9.6.2011 Project in a nutshell

Lisätiedot

Opiskelijaosuuskunta oppimisympäristönä fysioterapian ammattikorkeakouluopinnoissa

Opiskelijaosuuskunta oppimisympäristönä fysioterapian ammattikorkeakouluopinnoissa Opiskelijaosuuskunta oppimisympäristönä fysioterapian ammattikorkeakouluopinnoissa Annamaija Id-Korhonen Lahti University of Applied Sciences Lahden tiedepäivä 12.11.2013 tulevaisuuden palvelut 2020 Sosiaali-

Lisätiedot

Mineral raw materials Public R&D&I funding in Finland and Europe, 2015. Kari Keskinen

Mineral raw materials Public R&D&I funding in Finland and Europe, 2015. Kari Keskinen Mineral raw materials Public R&D&I funding in Finland and Europe, 2015 Kari Keskinen DM1369699 DM1369699 Green Mining (2011-2016) 81 projects started (39 company projects and 42 research projects) 117

Lisätiedot

SOVELLETUN MATEMATIIKAN JATKO-OPINTOKURSSI 5-7 op Advanced Topics in Applied Mathematics

SOVELLETUN MATEMATIIKAN JATKO-OPINTOKURSSI 5-7 op Advanced Topics in Applied Mathematics Matematiikan ja fysiikan jatko-opintokurssit 2014 2016 Doctoral courses offered by Mathematics and Physics 2014-2016 op/cr BM20AJ100 Sovelletun matematiikan jatko-opintokurssi 5-7 BM20AJ105 Matemaattinen

Lisätiedot

KURSSIEN LISÄYKSET, POISTOT JA MUUTOKSET LUKUVUODEKSI 2014-2015

KURSSIEN LISÄYKSET, POISTOT JA MUUTOKSET LUKUVUODEKSI 2014-2015 Aalto-yliopisto Insinööritieteiden korkeakoulu KURSSIEN LISÄYKSET, POISTOT JA MUUTOKSET LUKUVUODEKSI 2014-2015 KONETEKNIIKAN KOULUTUSOHJELMA Valmistelija Tiina Kotti Kon-0 Koodi: Kon-0.4730 Nimi: The Cultural

Lisätiedot

Suomalainen koulutusosaaminen vientituotteena

Suomalainen koulutusosaaminen vientituotteena Suomalainen koulutusosaaminen vientituotteena Case Saudi Arabia EduCluster Finland Ltd. Anna Korpi, Manager, Client Relations AIPA-päivät Kouvolassa 11.6.2013 11.6.2013 EduCluster Finland Ltd Contents

Lisätiedot

Jatko-opintovaihtoehdot/ Further studies

Jatko-opintovaihtoehdot/ Further studies Jatko-opintovaihtoehdot/ Further studies Lukion jälkeen.. Ammatillinen toinen aste 2v. Ammattikorkeakoulut 3,5-4v. Yliopistot 5,5-6 v. Opinnot ulkomailla After Upper Secondary Vocational school, 2 years

Lisätiedot

Tekes the Finnish Funding Agency for Technology and Innovation. Copyright Tekes

Tekes the Finnish Funding Agency for Technology and Innovation. Copyright Tekes Tekes the Finnish Funding Agency for Technology and Innovation DM 607668 03-2011 Expertise and networks for innovations Tekes services Funding for innovative R&D and business Networking Finnish and global

Lisätiedot

HITSAUKSEN TUOTTAVUUSRATKAISUT

HITSAUKSEN TUOTTAVUUSRATKAISUT Kemppi ARC YOU GET WHAT YOU MEASURE OR BE CAREFUL WHAT YOU WISH FOR HITSAUKSEN TUOTTAVUUSRATKAISUT Puolitetaan hitsauskustannukset seminaari 9.4.2008 Mikko Veikkolainen, Ratkaisuliiketoimintapäällikkö

Lisätiedot

Students Experiences of Workplace Learning Marja Samppala, Med, doctoral student

Students Experiences of Workplace Learning Marja Samppala, Med, doctoral student Students Experiences of Workplace Learning Marja Samppala, Med, doctoral student Research is focused on Students Experiences of Workplace learning (WPL) 09/2014 2 Content Background of the research Theoretical

Lisätiedot

Helsinki Metropolitan Area Council

Helsinki Metropolitan Area Council Helsinki Metropolitan Area Council Current events at YTV The future of YTV and HKL On the initiative of 4 city mayors the Helsinki region negotiation consortiums coordinating group have presented that:

Lisätiedot

www.arcada.fi Camilla Wikström-Grotell, prefekt, prorektor DIAK to be Arcada s new neighbour A new sports hall is being planned

www.arcada.fi Camilla Wikström-Grotell, prefekt, prorektor DIAK to be Arcada s new neighbour A new sports hall is being planned OPINTOJEN TEHOKKUUS, LAATU JA PEDAGOGISET RATKAISUT työelämä- ja opiskelijalähtöiset pedagogiset ratkaisut amk-koulutuksessa 16.9. Työpaja I: Opintojen tehokkuus ja laatu www.arcada.fi DIAK to be Arcada

Lisätiedot

TIETEEN PÄIVÄT OULUSSA 1.-2.9.2015

TIETEEN PÄIVÄT OULUSSA 1.-2.9.2015 1 TIETEEN PÄIVÄT OULUSSA 1.-2.9.2015 Oulun Yliopisto / Tieteen päivät 2015 2 TIETEEN PÄIVÄT Järjestetään Oulussa osana yliopiston avajaisviikon ohjelmaa Tieteen päivät järjestetään saman konseptin mukaisesti

Lisätiedot

Dream College - Henkilöstön kansainvälisyyspolku

Dream College - Henkilöstön kansainvälisyyspolku Dream College - Henkilöstön kansainvälisyyspolku Henkilöstön osaamisen kehittäminen kansainvälistymisen avulla -seminaari Anne Tornberg, Ammattiopisto Luovi 17.11.2015 Ammattiopisto Luovi Suomen suurin

Lisätiedot

EARLY LEARNING PLAN / ENGLANTI VARHAISKASVATUSSUUNNITELMA

EARLY LEARNING PLAN / ENGLANTI VARHAISKASVATUSSUUNNITELMA EARLY LEARNING PLAN / ENGLANTI VARHAISKASVATUSSUUNNITELMA JYVÄSKYLÄN KAUPUNKI Dear Family, Home and the family are the most important growth environment and community for the child. Alongside with home,

Lisätiedot

Yritysten innovaatiotoiminnan uudet haasteet

Yritysten innovaatiotoiminnan uudet haasteet Yritysten innovaatiotoiminnan uudet haasteet Aalto yliopiston kauppakorkeakoulun tutkimus rahoittajina: TEKES, EK ja Teknologiateollisuus Erkki Ormala, Sampo Tukiainen ja Jukka Mattila http://urn.fi/urn:isbn:978-952-60-5881-8

Lisätiedot

Sisällysluettelo Table of contents

Sisällysluettelo Table of contents Sisällysluettelo Table of contents OTC:n Moodlen käyttöohje suomeksi... 1 Kirjautuminen Moodleen... 2 Ensimmäinen kirjautuminen Moodleen... 2 Salasanan vaihto... 2 Oma käyttäjäprofiili... 3 Työskentely

Lisätiedot

BIM Metropoliassa 21.11.2013. Päivi Jäväjä, yliopettaja Metropolia AMK

BIM Metropoliassa 21.11.2013. Päivi Jäväjä, yliopettaja Metropolia AMK BIM Metropoliassa 21.11.2013 Päivi Jäväjä, yliopettaja Metropolia AMK Metropolia lyhyesti Suomen suurin ammattikorkeakoulu Toiminut vuodesta 2008, kun silloinen Stadia ja Evtek yhdistyivät Neljä koulutusalaa

Lisätiedot

ISSRC Information Systems Security Research Center. University of Oulu, Department of Information Processing Science T.Wiander, M.

ISSRC Information Systems Security Research Center. University of Oulu, Department of Information Processing Science T.Wiander, M. ISSRC Information Systems Security Research Center University of Oulu, Department of Information Processing Science T.Wiander, M.Siponen TIMO WIANDER M.Sc (IS), B.Sc (Marketing) Project Manager ISSRC ISO/IEC

Lisätiedot

Suomen 2011 osallistumiskriteerit

Suomen 2011 osallistumiskriteerit KAH Suomen 2011 osallistumiskriteerit ARTEMIS Call 2011 -työpaja @ Helsinki 17.1.2011 Oiva Knuuttila KAH ARTEMIS Advanced Research and Technology for Embedded Intelligence and Systems Sulautettuja tietotekniikkajärjestelmiä

Lisätiedot

Rakentamisen 3D-mallit hyötykäyttöön

Rakentamisen 3D-mallit hyötykäyttöön Rakentamisen 3D-mallit hyötykäyttöön 1 BIM mallien tutkimuksen suunnat JAO, Jyväskylä, 22.05.2013 Prof. Jarmo Laitinen, TTY rakentamisen tietotekniikka Jarmo Laitinen 23.5.2013 Jarmo Laitinen 23.5.2013

Lisätiedot

BDD (behavior-driven development) suunnittelumenetelmän käyttö open source projektissa, case: SpecFlow/.NET.

BDD (behavior-driven development) suunnittelumenetelmän käyttö open source projektissa, case: SpecFlow/.NET. BDD (behavior-driven development) suunnittelumenetelmän käyttö open source projektissa, case: SpecFlow/.NET. Pekka Ollikainen Open Source Microsoft CodePlex bio Verkkosivustovastaava Suomen Sarjakuvaseura

Lisätiedot

Overview on Finnish Rural network and its objectives. Rural Network Unit, Finland

Overview on Finnish Rural network and its objectives. Rural Network Unit, Finland Overview on Finnish Rural network and its objectives Rural Network Unit, Finland Sivu 1 26.5.2009 Rural Network in Finland consist of all actors under - the Rural Development Programme for Mainland of

Lisätiedot

ELEC-C5340 Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely (5 op) Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot

ELEC-C5340 Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely (5 op) Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot ELEC-A5140 Matematiikkaohjelmistot (2 op) Vastuuopettaja: Risto Wichman; Antti Ojapelto; Jussi Salmi Opetusperiodi: V Arvosteluasteikko: hyv Opintojaksot ELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op) Vastuuopettaja:

Lisätiedot

Making use of BIM in energy management

Making use of BIM in energy management BuildingEQ-Symposium in Berlin, October 1, 2009 Making use of BIM in energy management Tuomas Laine Olof Granlund Oy www.buildingeq.net Content BIM based tools for energy performance analysis and thermal

Lisätiedot

Ammattikorkeakoulujen osallistuminen eurooppalaiseen korkeakoulutusalueeseen

Ammattikorkeakoulujen osallistuminen eurooppalaiseen korkeakoulutusalueeseen Ammattikorkeakoulujen osallistuminen eurooppalaiseen korkeakoulutusalueeseen KOULUTUSOHJELMAKOHTAISET KOMPETENSSIT 04/2006 Tietotekniikan koulutusohjelma Laadintatyön vastuuhenkilö Janne Roslöf Organisaatio

Lisätiedot

Basic Flute Technique

Basic Flute Technique Herbert Lindholm Basic Flute Technique Peruskuviot huilulle op. 26 Helin & Sons, Helsinki Basic Flute Technique Foreword This book has the same goal as a teacher should have; to make himself unnecessary.

Lisätiedot

Yliopistojen valtakunnallinen opiskelijapalautekysely KANDIPALAUTE - KANDIDATRESPONS

Yliopistojen valtakunnallinen opiskelijapalautekysely KANDIPALAUTE - KANDIDATRESPONS Yliopistojen valtakunnallinen opiskelijapalautekysely KANDIPALAUTE - KANDIDATRESPONS - missä mennään? OHA-Forum-päivät 28.8.2013 Paula Ranne, UNIFI ry Valtakunnallinen kandipalaute: ideasta toteutukseen

Lisätiedot

The role of 3dr sector in rural -community based- tourism - potentials, challenges

The role of 3dr sector in rural -community based- tourism - potentials, challenges The role of 3dr sector in rural -community based- tourism - potentials, challenges Lappeenranta, 5th September 2014 Contents of the presentation 1. SEPRA what is it and why does it exist? 2. Experiences

Lisätiedot

Työelämäyhteistyö MARIHE-maisteriohjelmassa. Jussi Kivistö & Laura Viitanen Higher Education Group (HEG) Johtamiskorkeakoulu, TaY

Työelämäyhteistyö MARIHE-maisteriohjelmassa. Jussi Kivistö & Laura Viitanen Higher Education Group (HEG) Johtamiskorkeakoulu, TaY Työelämäyhteistyö MARIHE-maisteriohjelmassa Jussi Kivistö & Laura Viitanen Higher Education Group (HEG) Johtamiskorkeakoulu, TaY Master in Research and Innovation in Higher Education (MARIHE) Erasmus Mundus

Lisätiedot

Työsuojelurahaston Tutkimus tutuksi - PalveluPulssi 11.3.2016. Peter Michelsson Wallstreet Asset Management Oy

Työsuojelurahaston Tutkimus tutuksi - PalveluPulssi 11.3.2016. Peter Michelsson Wallstreet Asset Management Oy Työsuojelurahaston Tutkimus tutuksi - PalveluPulssi 11.3.2016 Peter Michelsson Wallstreet Asset Management Oy Wallstreet lyhyesti Perustettu vuonna 2006, SiPa toimilupa myönnetty 3/2014 Täysin kotimainen,

Lisätiedot

Käytännön kokemuksia osallistumisesta EU projekteihin. 7. puiteohjelman uusien hakujen infopäivät 2011

Käytännön kokemuksia osallistumisesta EU projekteihin. 7. puiteohjelman uusien hakujen infopäivät 2011 Käytännön kokemuksia osallistumisesta EU projekteihin 7. puiteohjelman uusien hakujen infopäivät 2011 15.3.2010 07.09.2011 Markku Timo Ture Nikkilä T&K yritys, 8 henkilöä Elastopoli Oy PK-yritys, omistajina

Lisätiedot

WAMS 2010,Ylivieska Monitoring service of energy efficiency in housing. 13.10.2010 Jan Nyman, jan.nyman@posintra.fi

WAMS 2010,Ylivieska Monitoring service of energy efficiency in housing. 13.10.2010 Jan Nyman, jan.nyman@posintra.fi WAMS 2010,Ylivieska Monitoring service of energy efficiency in housing 13.10.2010 Jan Nyman, jan.nyman@posintra.fi Background info STOK: development center for technology related to building automation

Lisätiedot

POHJOIS-KARJALAN AMMATTIKORKEAKOULU OPINTO-OPAS 2008. opinto-opas.indd 1 12.8.2008 13:26:21

POHJOIS-KARJALAN AMMATTIKORKEAKOULU OPINTO-OPAS 2008. opinto-opas.indd 1 12.8.2008 13:26:21 POHJOIS-KARJALAN AMMATTIKORKEAKOULU OPINTO-OPAS 2008 opinto-opas.indd 1 12.8.2008 13:26:21 OPINTO-OPAS 2008 Syksyllä 2008 aloittavien vuosikurssien opetussuunnitelmat Pohjois-Karjalan ammattikorkeakoulu

Lisätiedot

Use of spatial data in the new production environment and in a data warehouse

Use of spatial data in the new production environment and in a data warehouse Use of spatial data in the new production environment and in a data warehouse Nordic Forum for Geostatistics 2007 Session 3, GI infrastructure and use of spatial database Statistics Finland, Population

Lisätiedot

Hankintailmoitus: Pohjois-Savon sairaanhoitopiirin kuntayhtymä/kiinteistöyksikkö : Puijon sairaalan Pääaula-alueen uudistus, Sähköurakka

Hankintailmoitus: Pohjois-Savon sairaanhoitopiirin kuntayhtymä/kiinteistöyksikkö : Puijon sairaalan Pääaula-alueen uudistus, Sähköurakka Finland Tender Hankintailmoitus: Pohjois-Savon sairaanhoitopiirin kuntayhtymä/kiinteistöyksikkö : Puijon sairaalan Pääaula-alueen uudistus, Sähköurakka Tarjoukset 6.5.2011 klo 15.00 mennessä osoitteeseen:

Lisätiedot

RANS0002 P2. Phonetics and Pronunciation (Fonetiikka ja ääntäminen), O, 2 ECTS. RANS0010 P3. Translation Exercise (Käännösharjoitukset) s, O, 3 ECTS

RANS0002 P2. Phonetics and Pronunciation (Fonetiikka ja ääntäminen), O, 2 ECTS. RANS0010 P3. Translation Exercise (Käännösharjoitukset) s, O, 3 ECTS FRENCH Curriculum of the academic year 2013-2014 BASIC STUDIES (First year, French Studies and French Translation and Interpreting) 25 ECTS, O = Obligatory RANS0001 P1. French Grammar (Kielioppi), O, 4

Lisätiedot

Kestävä kehitys, vastuullisuus. Työryhmän kokous 26.10

Kestävä kehitys, vastuullisuus. Työryhmän kokous 26.10 Kestävä kehitys, vastuullisuus Työryhmän kokous 26.10 Agenda Kooste haastattelukierrokselta (toimitetaan myöhemmin) Toimintasuunnitelma 2016, alustava ehdotus Raportti 2016 muoto ja sisältö, alustava ehdotus

Lisätiedot

JA CHALLENGE 18.-19.4.2013. Anna-Mari Sopenlehto Central Administration The City Development Group Business Developement and Competence

JA CHALLENGE 18.-19.4.2013. Anna-Mari Sopenlehto Central Administration The City Development Group Business Developement and Competence JA CHALLENGE 18.-19.4.2013 Anna-Mari Sopenlehto Central Administration The City Development Group Business Developement and Competence 12.11.2014 Challenges of the City of Turku What kind of city you would

Lisätiedot

Jussi Klemola 3D- KEITTIÖSUUNNITTELUOHJELMAN KÄYTTÖÖNOTTO

Jussi Klemola 3D- KEITTIÖSUUNNITTELUOHJELMAN KÄYTTÖÖNOTTO Jussi Klemola 3D- KEITTIÖSUUNNITTELUOHJELMAN KÄYTTÖÖNOTTO Opinnäytetyö KESKI-POHJANMAAN AMMATTIKORKEAKOULU Puutekniikan koulutusohjelma Toukokuu 2009 TIIVISTELMÄ OPINNÄYTETYÖSTÄ Yksikkö Aika Ylivieska

Lisätiedot

OPINTO-OPAS 2007. Syksyllä 2007 aloittavien vuosikurssien opetussuunnitelmat

OPINTO-OPAS 2007. Syksyllä 2007 aloittavien vuosikurssien opetussuunnitelmat OPINTO-OPAS 2007 Syksyllä 2007 aloittavien vuosikurssien opetussuunnitelmat Pohjois-Karjalan ammattikorkeakoulu Joensuu 2007 Julkaisija: Pohjois-Karjalan ammattikorkeakoulu Toimittajat: Koulutusohjelmajohtajat

Lisätiedot

3 9-VUOTIAIDEN LASTEN SUORIUTUMINEN BOSTONIN NIMENTÄTESTISTÄ

3 9-VUOTIAIDEN LASTEN SUORIUTUMINEN BOSTONIN NIMENTÄTESTISTÄ Puhe ja kieli, 27:4, 141 147 (2007) 3 9-VUOTIAIDEN LASTEN SUORIUTUMINEN BOSTONIN NIMENTÄTESTISTÄ Soile Loukusa, Oulun yliopisto, suomen kielen, informaatiotutkimuksen ja logopedian laitos & University

Lisätiedot

Degree Programme in Hospitality, Tourism and Experience Management Course Descriptions 2015-2016. Experience Economy in Hospitality and Tourism

Degree Programme in Hospitality, Tourism and Experience Management Course Descriptions 2015-2016. Experience Economy in Hospitality and Tourism Degree Programme in Hospitality, Tourism and Experience Management Course Descriptions 2015-2016 Experience Economy in Hospitality and Tourism Code: ORI1RZ002 Scope: 9 ects (243 hours) Timing: 4th period

Lisätiedot

The BaltCICA Project Climate Change: Impacts, Costs and Adaptation in the Baltic Sea Region

The BaltCICA Project Climate Change: Impacts, Costs and Adaptation in the Baltic Sea Region The BaltCICA Project Climate Change: Impacts, Costs and Adaptation in the Baltic Sea Region The BaltCICA Project is designed to focus on the most imminent problems that climate change is likely to cause

Lisätiedot

Hallintotieteiden opinto-opas lkv 2015 16 / Yleisopintoja 27.5.15. Yleisopinnot

Hallintotieteiden opinto-opas lkv 2015 16 / Yleisopintoja 27.5.15. Yleisopinnot Yleisopinnot STAT1020 Tilastotieteen johdantokurssi 5 op TITE1022 Tietokone työvälineenä 3 op Liiketoimintaosaaminen 5 op Kansainvälistyminen 10 op OPIS0033 Harjoittelu 5 op Tilastotieteen johdantokurssi

Lisätiedot

Teollinen markkinointi ja kansainvälinen liiketoiminta. Pääaineen esittely

Teollinen markkinointi ja kansainvälinen liiketoiminta. Pääaineen esittely Teollinen markkinointi ja kansainvälinen liiketoiminta Pääaineen esittely Teollinen markkinointi ja kansainvälinen liiketoiminta Pääaineen opiskelijat käyvät sekä markkinoinnin että kansainvälisen liiketoiminnan

Lisätiedot

Visualisointi informaatioverkostojen 2011-2012. Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta)

Visualisointi informaatioverkostojen 2011-2012. Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta) Visualisointi informaatioverkostojen opinto-oppaasta 2011-2012 Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta) Diplomi-insinöörin tutkinto (DI, 120 op) Diplomityö

Lisätiedot

VET QUALITY MANAGEMENT SYSTEM

VET QUALITY MANAGEMENT SYSTEM http://treballiformacio.caib.es/portal www.vetquality.net ES/05/B/F/PP-149311 RATIONALE VET QUALITY In the open, modern society in which we live, and in the changing, dynamic environment of productive

Lisätiedot

Aalto University School of Engineering Ongelmaperusteisen oppimisen innovatiivinen soveltaminen yliopisto-opetuksessa

Aalto University School of Engineering Ongelmaperusteisen oppimisen innovatiivinen soveltaminen yliopisto-opetuksessa Aalto University School of Engineering Ongelmaperusteisen oppimisen innovatiivinen soveltaminen yliopisto-opetuksessa Cleantech gaalan iltapäiväseminaari 20.11.2013 Helena Mälkki & Petri Peltonen Aalto-yliopisto,

Lisätiedot

Kuvailulehti. Korkotuki, kannattavuus. Päivämäärä 03.08.2015. Tekijä(t) Rautiainen, Joonas. Julkaisun laji Opinnäytetyö. Julkaisun kieli Suomi

Kuvailulehti. Korkotuki, kannattavuus. Päivämäärä 03.08.2015. Tekijä(t) Rautiainen, Joonas. Julkaisun laji Opinnäytetyö. Julkaisun kieli Suomi Kuvailulehti Tekijä(t) Rautiainen, Joonas Työn nimi Korkotuetun vuokratalon kannattavuus Ammattilaisten mietteitä Julkaisun laji Opinnäytetyö Sivumäärä 52 Päivämäärä 03.08.2015 Julkaisun kieli Suomi Verkkojulkaisulupa

Lisätiedot

Paikkatiedon semanttinen mallinnus, integrointi ja julkaiseminen Case Suomalainen ajallinen paikkaontologia SAPO

Paikkatiedon semanttinen mallinnus, integrointi ja julkaiseminen Case Suomalainen ajallinen paikkaontologia SAPO Paikkatiedon semanttinen mallinnus, integrointi ja julkaiseminen Case Suomalainen ajallinen paikkaontologia SAPO Tomi Kauppinen, Eero Hyvönen, Jari Väätäinen Semantic Computing Research Group (SeCo) http://www.seco.tkk.fi/

Lisätiedot

Arkkitehtuuritietoisku. eli mitä aina olet halunnut tietää arkkitehtuureista, muttet ole uskaltanut kysyä

Arkkitehtuuritietoisku. eli mitä aina olet halunnut tietää arkkitehtuureista, muttet ole uskaltanut kysyä Arkkitehtuuritietoisku eli mitä aina olet halunnut tietää arkkitehtuureista, muttet ole uskaltanut kysyä Esikysymys Kuinka moni aikoo suunnitella projektityönsä arkkitehtuurin? Onko tämä arkkitehtuuria?

Lisätiedot

Metropolia Master's ylemmät ammattikorkeakoulututkinnot

Metropolia Master's ylemmät ammattikorkeakoulututkinnot Metropolia Master's ylemmät ammattikorkeakoulututkinnot Opinto-ohjaajat Metropoliassa 14.11.2014 KTL, kehityspäällikkö Finnish Educational System Source: www.hamk.fi 14.11.2014 Ylemmät amk-tutkinnot pähkinänkuoressa

Lisätiedot

Hankkeen toiminnot työsuunnitelman laatiminen

Hankkeen toiminnot työsuunnitelman laatiminen Hankkeen toiminnot työsuunnitelman laatiminen 2013 Työsuunnitelma Kuvaa mitä projektissa tehdään, jotta tuotokset valmistuvat/tulokset saavutetaan. Kuvaus siitä, millaisia toimintoja hankkeen eri vaiheissa

Lisätiedot

Competitiveness with user and customer experience

Competitiveness with user and customer experience Competitiveness with user and customer experience MPD Workshop 10.6.2015 Results of the group works Eija Kaasinen VTT Technical Research Centre of Finland Group work In pairs: Discuss the ideas you have

Lisätiedot

Tietokonearkkitehtuuri 2 TKT-3201 (5 op)

Tietokonearkkitehtuuri 2 TKT-3201 (5 op) Tietokonearkkitehtuuri 2 (5 op) syksyllä 2012 periodit I & II (viikot 35-41 & 43-49) luennot tiistaisin klo 14-16 (periodi I: sali S4, periodi II: sali TB109) Kurssin tavoite Käydään läpi tietokoneen toimintaa

Lisätiedot

MONITIETEISET YMPÄRISTÖOPINNOT 2012 2013

MONITIETEISET YMPÄRISTÖOPINNOT 2012 2013 MONITIETEISET YMPÄRISTÖOPINNOT 2012 2013 Yhteystiedot Monitieteisten ympäristöopintojen järjestelyistä ja suunnittelusta vastaa Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunnan biologian laitos, sekä monitieteisten

Lisätiedot

Automaatiojärjestelmän hankinnassa huomioitavat tietoturva-asiat

Automaatiojärjestelmän hankinnassa huomioitavat tietoturva-asiat Automaatiojärjestelmän hankinnassa huomioitavat tietoturva-asiat Teollisuusautomaation tietoturvaseminaari Purchasing Manager, Hydro Lead Buyer, Industrial Control Systems 1 Agenda / esityksen tavoite

Lisätiedot

Verkkokauppatilasto 2014. Perustietoa verkkokauppaseurannasta sekä verkko-ostaminen 2014/H1

Verkkokauppatilasto 2014. Perustietoa verkkokauppaseurannasta sekä verkko-ostaminen 2014/H1 Verkkokauppatilasto 2014 Perustietoa verkkokauppaseurannasta sekä verkko-ostaminen 2014/H1 Verkkokauppatilasto Suomalaisen verkkokaupan arvo Verkkokauppatilasto sisältää kaiken verkkokauppaostamisen Kaikki

Lisätiedot

Enhancing our Heritage Toolkit. Työkalupakki

Enhancing our Heritage Toolkit. Työkalupakki Enhancing our Heritage Toolkit Työkalupakki Hoito- ja käyttösuunnitelmien i vaikuttavuuden arviointia i EoH yleistä Arviointivälineitä i i i äja prosesseja kehitetty khi kohdevastaavien kanssa (alunperin

Lisätiedot

Miksi mobiilioppiminen?

Miksi mobiilioppiminen? we mobilize change Miksi mobiilioppiminen? Pääsy Metodi Tulos Työryhmät Rajallinen Intensiiviset 1-2 päivää, sitten unohdus Vaihteleva Kasvokkain tapahtuva ohjaaminen Rajallinen Henkilökohtainen kouluttaja

Lisätiedot

Degree Programme in Hotel, Restaurant and Tourism Management Course Descriptions 2015-2016

Degree Programme in Hotel, Restaurant and Tourism Management Course Descriptions 2015-2016 Degree Programme in Hotel, Restaurant and Tourism Management Course Descriptions 2015-2016 Principles of Marketing and Sales Code: SOC1RB001 Extent: 3 ECTS (81 h) Timing: Semester 1-2 Language: English

Lisätiedot

Vaihtoon lähdön motiivit ja esteet Pohjoismaissa. Siru Korkala 12.10.2012

Vaihtoon lähdön motiivit ja esteet Pohjoismaissa. Siru Korkala 12.10.2012 Vaihtoon lähdön motiivit ja esteet Pohjoismaissa Siru Korkala 12.10.2012 Tutkimuskysymykset Miten kansainväliseen liikkuvuuteen osallistuvat opiskelijat eroavat ei-liikkujista taustoiltaan Mitkä ovat liikkuvuuden

Lisätiedot

STN-ohjelmat ja haut 2015 SRC Programmes and Calls 2015

STN-ohjelmat ja haut 2015 SRC Programmes and Calls 2015 STN-ohjelmat ja haut 2015 SRC Programmes and Calls 2015 Eemeli Workshop 2.2.2015 Otaniemi Leena Sarvaranta Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy VTT Technical Research Centre of Finland Ltd CONTENTS 1. Why?

Lisätiedot

Uusia kokeellisia töitä opiskelijoiden tutkimustaitojen kehittämiseen

Uusia kokeellisia töitä opiskelijoiden tutkimustaitojen kehittämiseen The acquisition of science competencies using ICT real time experiments COMBLAB Uusia kokeellisia töitä opiskelijoiden tutkimustaitojen kehittämiseen Project N. 517587-LLP-2011-ES-COMENIUS-CMP This project

Lisätiedot

1. Gender - Sukupuoli N = 65. 2. Age - Ikä N = 65. Female Nainen. Male Mies 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-

1. Gender - Sukupuoli N = 65. 2. Age - Ikä N = 65. Female Nainen. Male Mies 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50- Aalto Doctoral Programme in Science, Follow-up Questionnaire for Doctoral Students - Perustieteiden tohtoriohjelma, seurantakysely jatko-opiskelijoille (22 % answered to the questionnaire) 1. Gender -

Lisätiedot

FAKE GOLD portfolio OLLIPEKKA KANGAS 2009

FAKE GOLD portfolio OLLIPEKKA KANGAS 2009 FAKE GOLD portfolio OLLIPEKKA KANGAS 2009 Ollipekka Kangas in short Ollipekka Kangas was born in 1965 in Riihimäki. He graduated as art teacher in 1997 and Master of Arts two years later from the University

Lisätiedot

Miksei voisi istua välillä lattialla? Why not sit on the floor for a change

Miksei voisi istua välillä lattialla? Why not sit on the floor for a change Mukula 12 Miksei voisi istua välillä lattialla? Why not sit on the floor for a change 12 Design Kaija Aalto Mukula-istuinseinä syntyi Aalto-yliopiston ja Iskun keväällä 2011 järjestämässä yhteisessä opiskelijaprojektissa,

Lisätiedot

ATLAS-kartan esittely - Peli palveluiden yhteiskehittämisen menetelmistä Päivi Pöyry-Lassila, Aalto-yliopisto

ATLAS-kartan esittely - Peli palveluiden yhteiskehittämisen menetelmistä Päivi Pöyry-Lassila, Aalto-yliopisto ATLAS-kartan esittely - Peli palveluiden yhteiskehittämisen menetelmistä Päivi Pöyry-Lassila, Aalto-yliopisto Serve Research Brunch 24.10.2013 Esityksen sisältö ATLAS-hanke lyhyesti ATLAS-kartan kehittäminen:

Lisätiedot

PORIN TAITEEN JA MEDIAN OSASTO SCHOOL OF ART AND MEDIA PORI

PORIN TAITEEN JA MEDIAN OSASTO SCHOOL OF ART AND MEDIA PORI N TAITEEN JA MEDIAN OSASTO SCHOOL OF ART AND MEDIA 233 N TAITEEN JA MEDIAN OSASTO SCHOOL OF ART AND MEDIA 234 Porin taiteen ja median -osasto School of Art and Media Pori www.taik.fi/pori Porin yliopistokeskus,

Lisätiedot

TUOTANTOTALOUS. Perusopinnot

TUOTANTOTALOUS. Perusopinnot TUOTANTOTALOUS Perusopinnot Kestävä energialiiketoiminta Sustainable Energy Business Koodi: TUTA1110 Laajuus: 5 op Osaamistavoitteet: energiatuotannon liiketoimintamalleihin perehtyminen ja kestävän kehityksen

Lisätiedot

WITNESS SUPPORT THE FINNISH EXPERIENCE

WITNESS SUPPORT THE FINNISH EXPERIENCE WITNESS SUPPORT THE FINNISH EXPERIENCE T i i n a R a n t a n e n R e g i o n a l M a n a g e r, V i c t i m S u p p o r t F i n l a n d 17.6.2013 1 VS FINLAND S SERVICES Help line (nation wide) Mon - Tue

Lisätiedot

Ostamisen muutos muutti myynnin. Technopolis Business Breakfast 21.8.2014

Ostamisen muutos muutti myynnin. Technopolis Business Breakfast 21.8.2014 Ostamisen muutos muutti myynnin Technopolis Business Breakfast 21.8.2014 Taking Sales to a Higher Level Mercuri International on maailman suurin myynnin konsultointiyritys. Autamme asiakkaitamme parantamaan

Lisätiedot

Kuulustelija(t) Huikku Jari Liski Matti. Vilmunen Jouko Airio Hannele Huvitus Mari Peltonen Berit Airio Hannele. Kuulustelija(t)

Kuulustelija(t) Huikku Jari Liski Matti. Vilmunen Jouko Airio Hannele Huvitus Mari Peltonen Berit Airio Hannele. Kuulustelija(t) Sivu 1 järjestys päivittäin MA 24.08.2015 22E12000 31C01300 31E00600 72A00100 72B00202 Laskentatoimi: Capital Budgeting Taloustiede: Energy and Environmental Economics Taloustiede: Open Economy Macroeconomics

Lisätiedot

Opiskelijat valtaan! TOPIC MASTER menetelmä lukion englannin opetuksessa. Tuija Kae, englannin kielen lehtori Sotungin lukio ja etälukio

Opiskelijat valtaan! TOPIC MASTER menetelmä lukion englannin opetuksessa. Tuija Kae, englannin kielen lehtori Sotungin lukio ja etälukio Opiskelijat valtaan! TOPIC MASTER menetelmä lukion englannin opetuksessa Tuija Kae, englannin kielen lehtori Sotungin lukio ja etälukio Päättääkö opettaja ohjelmasta? Vai voisivatko opiskelijat itse suunnitella

Lisätiedot

Kauppatieteiden jatko-opintokurssit 2015 2016 Doctoral courses offered by Economics and Business Administration 2015-2016

Kauppatieteiden jatko-opintokurssit 2015 2016 Doctoral courses offered by Economics and Business Administration 2015-2016 Kauppatieteiden jatko-opintokurssit 2015 2016 Doctoral courses offered by Economics and Business Administration 2015-2016 A210AJ000 JOHDATUS KAUPPATIETEIDEN JATKO-OPINTOIHIN 7 op Introduction to Post-Graduate

Lisätiedot

Tavaroiden ulkomaankauppatilastojen tulkinnan haasteet. 22.3.2012 Timo Koskimäki

Tavaroiden ulkomaankauppatilastojen tulkinnan haasteet. 22.3.2012 Timo Koskimäki Tavaroiden ulkomaankauppatilastojen tulkinnan haasteet 22.3.2012 Timo Koskimäki 1 Sisältö Johdannoksi Esimerkit Mikro: Kännykän arvonlisän komponentit Makro: Suomen kauppatase ja viestintäklusteri Kauppatilastojen

Lisätiedot

LX 70. Ominaisuuksien mittaustulokset 1-kerroksinen 2-kerroksinen. Fyysiset ominaisuudet, nimellisarvot. Kalvon ominaisuudet

LX 70. Ominaisuuksien mittaustulokset 1-kerroksinen 2-kerroksinen. Fyysiset ominaisuudet, nimellisarvot. Kalvon ominaisuudet LX 70 % Läpäisy 36 32 % Absorptio 30 40 % Heijastus 34 28 % Läpäisy 72 65 % Heijastus ulkopuoli 9 16 % Heijastus sisäpuoli 9 13 Emissiivisyys.77.77 Auringonsuojakerroin.54.58 Auringonsäteilyn lämmönsiirtokerroin.47.50

Lisätiedot

League of Finnish-American Societies Scholarship Foundation

League of Finnish-American Societies Scholarship Foundation DO NOT STAPLE APPLICATION FORM League of Finnish-American Societies Scholarship Foundation The Foundation has been supporting Finnish students in their studies in the USA since 1970. Checklist. A complete

Lisätiedot

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Matematiikka ja tilastotiede Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Tutkinnot Kaksi erillistä ja peräkkäistä tutkintoa: LuK + FM Laajuudet 180 op + 120 op = 300 op Ohjeellinen suoritusaika 3 v + 2 v = 5 v Tutkinnot

Lisätiedot

Perceptions of Learning Outcomes and Employability among Forestry Graduates in Finland

Perceptions of Learning Outcomes and Employability among Forestry Graduates in Finland Perceptions of Learning Outcomes and Employability among Forestry Graduates in Finland Silva Network Istanbul, 1 November, 2013 Mika Rekola*, Eila Lautanen**, Riitta Kilpeläinen* *Department of Forest

Lisätiedot

Avoimen datan liiketoimintamallit. Matti Rossi, Aalto University School of Business

Avoimen datan liiketoimintamallit. Matti Rossi, Aalto University School of Business Avoimen datan liiketoimintamallit Matti Rossi, Aalto University School of Business Bio Tietojärjestelmätieteen professori Aalto-Yliopiston kauppakorkeakoulussa Vähemmistöomistaja MetaCase Consulting oy:ssä

Lisätiedot