Korkean resoluution ja suuren kuva-alueen SAR



Samankaltaiset tiedostot
Korkean resoluution ja suuren kuva-alueen SAR

TIIVISTELMÄRAPORTTI (SUMMARY REPORT) Korkean resoluution ja suuren kuva-alueen SAR

Liikkuvan maalin ilmaisu ja tunnistaminen SAR-tutkalla

Liikkuvan maalin ilmaisu ja tunnistaminen SAR-tutkalla

Liikehavaintojen estimointi langattomissa lähiverkoissa. Diplomityöseminaari Jukka Ahola

TIIVISTELMÄRAPORTTI. Liikkuvan maalin ilmaisu ja tunnistaminen SAR-tutkalla

Signaalien datamuunnokset. Näytteenotto ja pito -piirit


Mediaanisuodattimet. Tähän asti käsitellyt suodattimet ovat olleet lineaarisia. Niille on tyypillistä, että. niiden ominaisuudet tunnetaan hyvin

Successive approximation AD-muunnin

Virheen kasautumislaki

ADVANCED ELECTRONICS AND SYSTEMS. Teknologiakumppaninne

Seminaariesitelmä. Channel Model Integration into a Direct Sequence CDMA Radio Network Simulator

11. kierros. 1. Lähipäivä

Matalan intensiteetin hajaspektrisignaalien havaitseminen ja tunnistaminen elektronisessa sodankäynnissä

Miehittämättömän lennokin ottamien ilmakuvien käyttö energiakäyttöön soveltuvien biomassojen määrän nopeassa arvioinnissa

Suurteholaskenta-algoritmien hyödyntämien suurten kohteiden tutkavasteen laskennassa

PIKSELIT JA RESOLUUTIO

Graniittirakennus Kallio Oy Taustaa. Tilaajien vaatimukset

Graniittirakennus Kallio Oy -2013

Integrointialgoritmit molekyylidynamiikassa

1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet.

Kameravalvonta ja muut järjestelmät viimeisin kehitys

Flash AD-muunnin. Ominaisuudet. +nopea -> voidaan käyttää korkeataajuuksisen signaalin muuntamiseen (GHz) +yksinkertainen

SOA & Ajax Sanahelinää vai toimivaa käytäntöä sähköisessä asioinnissa? Fenix hankejohtaja Harri Juuti Projektipäällikkö Teemu Karvonen

DIGIBONUSTEHTÄVÄ: MPKJ NCC INDUSTRY OY LOPPURAPORTTI

UW40 risuraivain koneellisessa taimikonhoidossa. Markus Strandström Asko Poikela

Nestemäisillä biopolttoaineilla toimiva mikrokaasuturbiinigeneraattori Vene-ohjelman seminaari

Verkon värittämistä hajautetuilla algoritmeilla

Esittelyssä AutoDome Easy Täydellinen keskikokoisiin kohteisiin

Uuden sukupolven HF-kommunikaatiotekniikka

VEROHALLINTO

Jussi Sainio. Kandidaattiseminaari helmikuuta 2010

ENG3043.Kand Kandidaatintyö ja seminaari aloitusluento Tutkimussuunnitelman laatiminen

A/D-muuntimia. Flash ADC

PAVIRO Kuulutus- ja äänievakuointijärjestelmä ammattilaistason äänenlaadulla Joustavuutta alusta alkaen PAVIRO 1

Laaja-alainen, opiskelijalähtöinen ja projektiperusteinen opetussuunnitelma, case Monitori

Signaalien datamuunnokset

Liikkuvan maalin ilmaisu ja tunnistaminen SARtutkalla. Osahanke A

Mobiililiiketoiminnan uudet ratkaisut

Hakkeen ja klapien asfalttikenttäkuivaus. Kestävä metsäenergia hanke Tuomas Hakonen

IDA-tallennuspalvelun esittely. CSC Tieteen tietotekniikan keskus Oy

Teemat. Vaativien säätösovellusten käyttövarmuus automaation elinkaarimallin näkökulmasta Tampere. Vaativat säätösovellukset

TIE Tietorakenteet ja algoritmit 1. TIE Tietorakenteet ja algoritmit

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

MARV Metsikkökoealaharjoitus Aluepohjaiset laserpiirteet puustotunnusten selittäjinä. Ruuduille lasketut puustotunnukset:

Millainen on menestyvä digitaalinen palvelu?

Tee kokeen yläreunaan pisteytysruudukko. Valitse kuusi tehtävää seuraavista kahdeksasta. Perustele vastauksesi!

Ultraäänen kuvausartefaktat. UÄ-kuvantamisen perusoletukset. Outi Pelkonen OYS, Radiologian Klinikka

Automaatiojärjestelmät Rakennusautomaatiotason valinta Laatija: Sakari Uusitalo, TAMK

KARMO. Kallion rakopintojen mekaaniset ominaisuudet

TURBOKOODAUS. Miten turbokoodaus eroaa konvoluutiokoodauksesta? A Tietoliikennetekniikka II Osa 26 Kari Kärkkäinen Syksy 2015

Innovaatioseteli. Kokemuksia/Ajatuksia Seppo Hoffrén. 31 August Name of Event Seppo Hoffrén Consultancy

Osaamispassi ja erityisosaamistietokanta tulevaisuuden osaajille

Minimilatenssiongelman ratkaisualgoritmeja (valmiin työn esittely)

Oulun kuntaliitos; hyödyt ja haitat. -MAL-toimintojen näkökulmista

THE FORCE OF OPTICS. .fi

Lämpökamerakuvaus Terrafame Oy:n Sotkamon kaivosalueella

TIE448 Kääntäjätekniikka, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 9. marraskuuta 2009

Oppilaiden sisäilmakysely

Pohjois-Karjalan hankintatoimi. Päiväys

Mahdollisuuksien maaseutu Kaakkois-Suomi

SISÄVERKKOMÄÄRÄYS 65 A/2014 M ASETTAA VAATIMUKSIA ANTENNIURAKOINNILLE

Matkailun valtakunnallinen digitiekartta Missä mennään?

Aineistokoko ja voima-analyysi

Suunta-antennin valinta

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

Tekesin rahoitus mediaalan yrityksille. Minna Suutari ja Anna Alasmaa Median innovaatiotuen info

Tutkintovaatimukset suoraan DI-vaiheeseen valituille

Polaarisatelliittidataan perustuva lumentunnistusalgoritmi (valmiin työn esittely)

Kauppatieteet 25 op perusopintokokonaisuus. Kauppatieteellisen alan verkkoopetusyhteistyönä

Ohjelmistotekniikan laboratorio plab

Älypuhelinverkkojen 5G. Otto Reinikainen & Hermanni Rautiainen

Lääketieteen videoklippien esittely

KUVANMUODOSTUMINEN INSTRUMENTIT KAUKOKARTOITUSINSTRUMENTIT

PELTOTILUSVAIHTO (TILUSVAIHTO,

Ohjelmiston testaus ja laatu. Ohjelmistotekniikka elinkaarimallit

Uuden vieritestin käyttöönotto avoterveydenhuollossa

Tiheäpulssinen ja monikanavainen laserkeilausaineisto puulajeittaisessa inventoinnissa

Yhteisöllisen toimintatavan jalkauttaminen!

Sovelletun fysiikan laitoksen tutkimus- ja yritysyhteistyö osana yhteiskäyttölaboratoriota

Tähtitieteen käytännön menetelmiä Kevät 2009

Software engineering

NÄYTÖN ARVIOINTI: SYSTEMAATTINEN KIRJALLISUUSKATSAUS JA META-ANALYYSI. EHL Starck Susanna & EHL Palo Katri Vaasan kaupunki 22.9.

Tiedot hallintaan PROC CONTENTSilla makroja ja ODS:ää hyödyntäen. Päivi Heimonen ICT-erikoisasiantuntija, Kela SAS Tech Club 24.1.

EGLO RFID-projektit IDrum - A. Jalander - Nokian Renkaat. Vesa-Pekka Tapper

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Kehittyneiden Aaltomuotojen Käytettävyys HF-alueen Tiedonsiirrossa

Me muutamme tapaa, miten työntekijöitä kuunnellaan.

REAALIAIKAINEN KOKONAISVALTAINEN MASSASEURANTA SL Asfaltti Oy 1

Tik Tietojenkäsittelyopin ohjelmatyö Tietotekniikan osasto Teknillinen korkeakoulu. LiKe Liiketoiminnan kehityksen tukiprojekti

Neuroverkkojen soveltaminen vakuutusdatojen luokitteluun

Hajaspektrisignaalien havaitseminen elektronisessa

SeekTech SR-20 Paikannin Kevyt mutta silti lujarakenteinen vastaanotin, joka antaa kaikki nopean ja tarkan paikannuksen tarvitsemat tiedot.

EUREFin vaikutukset organisaatioiden tietojärjestelmiin

Maanmittauslaitoksen ilmakuva- ja laserkeilausaineistot ktjkii-päivä

Toimintaperiaate: 2. Kytke virta vastaanottimeen käyttämällä virtalaitetta, jossa on merkintä "horsealarm receiver only".

Algoritmit 1. Luento 3 Ti Timo Männikkö

Audiovisuaalisen kulttuurin edistämiskeskus AVEK

Kieku-raportoinnin kehittäminen. Ratkaisupäällikkö Kimmo Järvinen, Valtiokonttori Kieku-käyttäjäfoorumi

Transkriptio:

Korkean resoluution ja suuren kuva-alueen SAR Risto Vehmas, Juha Jylhä, Minna Väilä ja prof. Ari Visa Tampereen teknillinen yliopisto Signaalinkäsittelyn laitos Myönnetty rahoitus: 50 000 euroa

Esityksen sisältö 1) Johdanto: tutkimusongelma - SAR-tutkan toimintaperiaate - Perinteisen yksikanavaisen systeemin rajoitukset 2) Ratkaisu: monikanavainen vastaanotto - Näytteenottovaatimusten analysointi - Monikanavainen SAR-laskenta 3) Tuloksia - Laskenta-algoritmien vertailua - Esimerkki laskentavaatimuksista 4) Yhteenveto ja jatkoajatukset 2

Johdanto: SAR-kuvantaminen Tavoitteena saada muodostettua kohdealueesta korkean erottelukyvyn kuva mikroaaltoalueella toimivan tutkan avulla Sivuttaissuunnassa korkea erottelukyky vaatii äärimmäisen kapean antennikeilan eli todella ison antennin SAR-periaate: Käydään lähettämässä ja kuuntelemassa pienellä antennilla useassa eri paikassa ja yhdistetään havainnot jälkikäteen 3

Johdanto: Perinteiset toimintamuodot Stripmap-muodossa antennikeila pyyhkäisee kuvattavan alueen yli Antennikeilan leveys määrittää valaisuajan eli saavutettavan erottelukyvyn Spotlight-muodossa antennikeila valaisee kiinnitettyä aluetta maanpinnalla Valaisuaika kasvaa ja siten erottelukyky paranee, mutta antennikeila rajoittaa kuvan kokoa 4

Johdanto: Näytteenotosta aiheutuva kompromissi Stripmap-muodossa korkea erottelukyky ja yksikäsitteisenä säilyvä kuva vaativat hyvin tiheän näytevälin eli korkean pulssintoistotaajuuden (PRF) Korkea pulssintoistotaajuus rajoittaa yksikäsitteisenä säilyvän etäisyysikkunan kokoa, josta aiheutuu kompromissi kuvattavan alueen koon ja sivuttaiserottelukyvyn välille 5

Ratkaisu: monikanavainen vastaanotto Käytetään systeemiä, jossa yksi lähettävä antennielementti ja useita vastaanottoelementtejä Kunkin vastaanottokanavan signaali näytteistetään ja tallennetaan 6

Monikanavainen vastaanotto Yhdestä lähetetystä pulssista saadaan useita näytteitä, joita käytetään hyödyksi SAR-laskennassa Kaksi erilaista tapaa hyödyntää monikanavaista systeemiä: Kustakin lähetetystä pulssista saadaan antenniryhmän läpimitan puolikkaan verran näytteitä, jotka vastaavat yksikanavaisen systeemin näytteitä SAR-laskennassa voidaan muodostaa haluttu määrä spotlightkeiloja digitaalisella keilanmuodostuksella Lähettimelle voidaan käyttää matalaa pulssintoistotaajuutta Saadaan molemmissa suunnissa iso yksikäsitteinen SAR-kuva korkealla erottelukyvyllä 7

Tulokset Korkea erottelukyky ja suuri kuva-alue tarkoittavat suurta laskentakuormaa SAR-kuvanmuodostus voidaan suorittaa useilla erilaisilla laskenta-algoritmeilla Tämä mahdollistaa erilaisia kompromisseja laskenta-ajan ja tarkkuuden välillä Paras kompromissi saavutettiin soveltamalla aika-alueen nopeaa takaisinprojektio-algoritmia monikanavaiselle systeemille 8

Tulokset Laskenta-algoritmeja vertailtiin muodostetun kuvan laadun ja laskentakuorman suhteen Tuloksista on valmisteilla artikkeli tieteelliseen lehteen 9

Tulokset Suuren kuvan laskenta korkealla erottelukyvyllä: 10 x 10 km alue 10 x 10 cm pikselikoolla Laskenta-aika täsmällisellä menetelmällä noin 10 vuotta Nopeilla menetelmillä vuorokausi viikko riippuen toteutuksen yksityiskohdista 10

Yhteenveto Tutkimuksen tulos: Osataan laskea SAR-kuva suuresta alueesta korkealla erottelukyvyllä hyödyntämällä monikanavaista vastaanottoa ja digitaalista keilanmuodostusta SAR-laskenta osataan suorittaa sekä täsmällisesti että laskentatehokkaasti sopivia yksinkertaistuksia käyttäen Lisäksi ymmärretään näytteenoton aiheuttamat rajoitukset tutkan toimintaparametrien kannalta Merkittävin saavutettu tieteellinen uutuusarvo on laskentatehokkaan aika-alueen algoritmin soveltaminen hyvin suurelle kuva-alueelle ja korkealle erottelukyvylle 11

Yhteenveto Monikanavaisen SAR-systeemin hyödyt ja heikkoudet + Näytteenoton vaatimukset helpottuvat + SAR-kuvan signaali-kohina-suhde paranee + Yksittäinen antennielementti voi olla hyvin pieni ja yksinkertainen (edullinen) + Lähetin edullisempi toteuttaa (yksinkertaisempi aaltomuoto mahdollinen) + Yksittäiseltä vastaanotinkanavalta ei välttämättä vaadita niin suurta herkkyyttä (koska saadaan useita näytteitä yhdestä pulssista) toteutus edullisempi + SAR-tutkan toiminnoista yhä suurempi osa siirtyy ohjelmistoihin ja laskentaalgoritmeihin (edullisuus, uusien ominaisuuksien MLU-päivitettävyys) + Häirinnänväistökyky on parempi - Vaatii usean rinnakkaisen vastaanottokanavan (vrt. edellisiin kustannustekijöihin) - Vaatii suuren tallennuskapasiteetin - Reaaliaikainen kuvanmuodostus ei vielä nykylaskentateholla mahdollista hyvin suurelle kuva-alueelle 12

Tulosten hyödynnettävyys SAR on Suomen olosuhteissa lähes lyömätön tiedusteluinstrumentti SAR-tekniikassa on käynnissä kilpajuoksu kohti parempaa erottelukykyä, joka oli myös tämän tutkimuksen motivaationa Kilpailukykyisimpiä järjestelmiä ei myydä Mikäli halutaan paras mahdollinen järjestelmä omaan käyttöön on kehitettävä omaa osaamista, jota tämän tutkimuksen tulokset tukevat 13

Jatkoajatukset Jatkorahoitusta haettu vuodelle 2016 (60000 euroa) Vuonna 2016 monikanavaista systeemiä ehdotetaan sovellettavan hajautetulle antenniryhmälle sekä kolmiulotteiseen kuvantamiseen Mahdollisia muita jatkotutkimusaiheita: Kokeellinen testaus äänitutkalaitteistolla ja liikekompensaatioalgoritmien jatkokehitys 14

Kiitos mielenkiinnosta! Kysymyksiä? 15