Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

Samankaltaiset tiedostot
Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Projektisuunnitelma

Panssarien taistelun optimointi. Loppuraportti. Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Puolustusvoimien Teknillinen Tutkimuslaitos

Dynaaminen allokaatio ja riskibudjetointi sijoitusstrategioissa

Vapaapäivien optimointi

Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

Optimaalisen tarkastusvälin määrittäminen suun terveydenhuollossa

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla. Väliraportti

Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

MS-E2177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari 2016

Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa

S09 04 Kohteiden tunnistaminen 3D datasta

Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen

Junien peruuntumistodennäköisyyksien hyödyntäminen veturinkuljettajien työvuoroluetteloiden suunnittelussa Väliraportti

Kaksintaistelun approksimatiivinen mallintaminen (valmiin työn esittely)

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Väliraportti

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Projektisuunnitelma

Sukelluskeräily. Pelihahmon liikuttaminen. Aarre ja pisteet

Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

T Tietojenkäsittelyopin ohjelmatyö. Testiraportti, vaihe T1. Tietokonegrafiikka-algoritmien visualisointi. Testiraportti, vaihe T1

Esimerkki: Tietoliikennekytkin

Teknillinen korkeakoulu T Tietojenkäsittelyopin ohjelmatyö. Testitapaukset - Koordinaattieditori

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 2 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

Matti Jaakkola, 58386W, projektipäällikkö Ville Iso-Mustajärvi, 55683R Teppo Jalkanen, 55672C Tomi Myllylä, 55289W

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu

KanTa. ereseptin käyttöönoton valtakunnallinen

TAMPEREEN TEKNILLINEN YLIOPISTO Digitaali- ja tietokonetekniikan laitos. Harjoitustyö 4: Cache, osa 2

Valmistusprosessin kehittäminen/abb

IDL - proseduurit. ATK tähtitieteessä. IDL - proseduurit

ATK tähtitieteessä. Osa 3 - IDL proseduurit ja rakenteet. 18. syyskuuta 2014

Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

Lineaaristen monitavoiteoptimointitehtävien ratkaiseminen Bensonin algoritmilla

SALAKIRJOITUKSEN VAIKUTUS SUORITUSKYKYYN UBUNTU käyttöjärjestelmässä -projekti

WebOodin käyttöliittymän kehitys

Sukelluskeräily, Pelihahmon liikuttaminen. Tee uusi hahmo: Pelihahmo. Nimeä se. Testaa ikuisesti -silmukassa peräkkäisinä testeinä (jos) onko jokin

Projektisuunnitelma. (välipalautukseen muokattu versio) Vesiprosessin sekvenssiohjelmointi ja simulointiavusteinen testaus

Luottoluokitusten siirtymätodennäköisyyksien estimointi ja kalibrointi

Tietotekniikan kandidaattiseminaari

805324A (805679S) Aikasarja-analyysi Harjoitus 6 (2016)

13/20: Kierrätys kannattaa koodaamisessakin

Valitse ruudun yläosassa oleva painike Download Scilab.

T Ohjelmistotekniikan seminaari

Ohjelmistojen mallintaminen, kurssikoe esimerkkivastauksia

Käyttäjätarinat perinteisessä hankkeessa. Sisältö ja käytännöt

Algoritmit 2. Luento 13 Ti Timo Männikkö

Harjoitus 4: Matlab - Optimization Toolbox

Dynaamisiin tapahtumapuihin perustuva todenna ko isyyspohjainen riskianalyysi ydinvoimalamallille

Verkkopelipalvelujen reaaliaikainen hinnoittelu

1 + b t (i, j). Olkoon b t (i, j) todennäköisyys, että B t (i, j) = 1. Siis operaation access(j) odotusarvoinen kustannus ajanhetkellä t olisi.

Etsintä verkosta (Searching from the Web) T Datasta tietoon Heikki Mannila, Jouni Seppänen

Matriisit ovat matlabin perustietotyyppejä. Yksinkertaisimmillaan voimme esitellä ja tallentaa 1x1 vektorin seuraavasti: >> a = 9.81 a = 9.

Projektisuunnitelma. KotKot. Helsinki Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos

Ohjelmistojen suunnittelu

T Loppukatselmus

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

Tasohyppelypeli. Piirrä grafiikat. Toteuta pelihahmon putoaminen ja alustalle jääminen:

PROJEKTIN OHJAUS JA SEURANTA JOUNI HUOTARI

TN-IIa (MAT22001), syksy 2017

ENSIHOITOMALLINNUS. Malli laskee asemapaikkojen määrän ja sijainnin, ambulanssien määrän, palvelun peittoprosentin ja kustannukset

Sähkönjakelujärjestelmän. Väli-raportti. toimintavarmuuden. parantaminen Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

Memeo Instant Backup Pikaopas. Vaihe 1: Luo oma, ilmainen Memeo-tili. Vaihe 2: Liitä tallennusväline tietokoneeseen

Ohjelmiston testaus ja laatu. Ohjelmistotekniikka elinkaarimallit

2009 Mat Operaatiotutkimuksen Projektityöseminaari L

KÄYNNISTYSVAIHE. Aiheen valmistelu Ajankohta: syys-lokakuu/helmi-maaliskuu

805324A (805679S) Aikasarja-analyysi Harjoitus 3 (2016)

Arkkitehtuurien tutkimus Outi Räihä. OHJ-3200 Ohjelmistoarkkitehtuurit. Darwin-projekti. Johdanto

Ohjeissa pyydetään toisinaan katsomaan koodia esimerkkiprojekteista (esim. Liikkuva_Tausta1). Saat esimerkkiprojektit opettajalta.

T Informaatiotekniikan seminaari: Kombinatorinen Optimointi

KÄYNNISTYSVAIHE. Aiheen valmistelu Ajankohta: syys-lokakuu/helmi-maaliskuu

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Projektin suunnittelu 71A00300

Visma Econet -ohjelmat ActiveX on epävakaa -virheilmoituksen korjausohjeet

811312A Tietorakenteet ja algoritmit, , Harjoitus 3, Ratkaisu

Algoritmit 2. Luento 7 Ti Timo Männikkö

Määrittelydokumentti

Hajautettu Ohjelmistokehitys

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari

T Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet )

Tehtävän lisääminen ja tärkeimmät asetukset

Teoriasta käytäntöön- Ongelmalähtöinen oppiminen verkossa

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 3: Todennäköisyysjakaumia Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

Tarjoussuunnitteluun työkalu

Peilaus pisteen ja suoran suhteen Pythonin Turtle moduulilla

Labyrintti. Pelihahmon toiminta. Piirrä pelihahmo (älä piirrä esim. sivusta, ettei hahmon tarvitse

dokumentin aihe Dokumentti: Testausraportti_I1.doc Päiväys: Projekti : AgileElephant

Korko-optioiden volatiliteettirakenteen estimointi

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia: Mitä opimme?

Lentotiedustelutietoon perustuva tykistön tulenkäytön optimointi (valmiin työn esittely)

A09-05 OSGi IRC Bot For Coffee Maker

Evolutiivisesti stabiilin strategian oppiminen

Projektisuunnitelma Nero-ryhmä

Tieverkon kunnon stokastinen ennustemalli ja sen soveltaminen riskienhallintaan

Santeri Saarinen Korjattu testaustasoja ja tehty tarkennuksia I1-testaukseen

A ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä.

Suomen lajiston viides kokonaisarviointi Punainen kirja 2019

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Kontrollilaitteet. Arsenaali

Seuranta ja raportointi. Erasmus+ KA2 strategiset kumppanuushankkeet

Konsensusongelma hajautetuissa järjestelmissä. Niko Välimäki Hajautetut algoritmit -seminaari

TIES501 Pro Gradu -seminaari. Kevät 2013

Transkriptio:

Mat 2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Väliraportti Ryhmä 2: Ville Airo Niki Kotilainen Lauri Potka Perttu Punakallio Heikki Puustinen Juha Tolva Elina Valtonen

Tämä väliraportti täsmentää aikaisemmin laadittua projektisuunnitelmaa ja se esittelee ainoastaan alkuperäiseen suunnitelmaan tehtyjä muutoksia. Työ on julkinen eikä aiheenasettajalta ole saatu luottamuksellista tietoa projektia varten. 1. Projektin tavoitteet ja rajaus Projektin tavoitteet eivät ole muuttuneet suunnitelman jälkeen. Myös tehtävän laajuus on pysynyt ennallaan. Olemme kuitenkin panostaneet tavoitteiden ja tehtävänannon täsmällisempään määritykseen. Näitä määritelmiä on avattu seuraavassa kappaleessa. Käytettävien parametrien etsinnässä löytyi uusi käyttökelpoinen kirjallisuuslähde: Smith, R ja Stoner, D. 10 Fingers of Death: Algorithms for Combat Killing. Game Programming Gems 4. http://www.modelbenders.com/papers/fingers_of_death.pdf 2. Toimenpiteet ja tulokset tähän asti Projektin perusmallin kehitys on edennyt aikataulussa ja on väliraporttivaiheessa valmis. Perusmallilla tarkoitamme toimivaa mallia, jossa voidaan alustaa ja päivittää vaunujen tiloja ajan ja strategioiden funktiona. Myös alkeellinen piirto on implementoitu. Perusmalli ei vielä huomioi maastoa eikä sitä ole linkattu optimointityökaluun. Perusmalli käytännössä ajaa yksittäisiä simulaatioita, joita seuraavassa vaiheessa kutsutaan ja optimoimaan geneettisillä algoritmeilla implementoidulla optimointimallilla. Seuraavassa on esitetty mallin määritykseen täsmennyksiä sekä lyhyt yhteenveto perusmallin tämänhetkisestä implementaatiosta. 2.1 Mallin täsmennys Projektin tavoitteena on tuottaa ohjelma, joka laskee panssarivaunujen välisessä taistelussa hyökkäävälle osapuolelle toimintakykyisten vaunujen optimaaliset tilasiirtotodennäköisyydet eri maasto olosuhteissa. Tilasiirtotodennäköisyydet ovat todennäköisyyksiä joilla vaunut (yksittäin tai ryhmissä) siirtyvät tilasta toiseen. Vaunujen tiloja ovat: etenee, tulittaa ja etenee, tuliasemassa ja tulittaa, tuliasemassa sekä suoja asemassa. Yksittäinen strategia on rivi komentoja. Strategiassa on yhtä monta komentoa kuin ajolle on määritetty aika askelia T. Strategian suoritus jää kesken, jos panssarivaunuryhmä tuhoutuu tai tavoite saavutetaan ennen kuin lopullinen aikaraja T on saavutettu. Mallin tarkoitus on optimoida näitä strategioita. Erotuksena suunnitteluvaiheeseen tilajakauma määrittää ainoastaan toimintakykyisten vaunujen toiminnan tilat. Jakauma ei sisällä erikseen vaurioituneiden vaunujen tiloja, vaan vauriot (esim. liikuntakyvytön) kuvataan erikseen kuntomuuttujilla. Yksittäinen vaunu voi olla ehjä tai osittain tai kokonaan vaurioitunut (aseen, liikkumisen, kommunikaation ja näiden kombinaatioiden osalta). Vaurioita kärsitään osumassa annettujen todennäköisyyksien mukaan. Joukkue tai laajempi ryhmä on kokoelma vaunuja, joilla on yksittäiset tilat ja kuntomuuttujat. Ryhmän sijainti määritetään pistemäisenä (kaikilla identtinen sijainti) ja kaikilla ryhmän vaunuilla on sama näkemisfunktio. Maasto olosuhteita kuvataan nk. maastokartoilla. Käytännössä maasto mallinnetaan parametreina (esim. matriisi tai vektorimuodossa) jotka otetaan syötteenä mallissa käytettäviin funktioihin: esim. metsä vaikuttaa näkemiseen ja tuhomaistehoon.

Emme ole mallintaneet maastoa perusmallissa, sillä olimme asettaneet tämän tavoitteeksi vasta välivaiheen jälkeen ja odotamme saavamme asiaan selvyyttä seuraavassa tapaamisessamme aiheenasettajien kanssa (sovittu pidettäväksi 6.3.). Koska mallin tulee toimia yhteistyössä Puolustusvoimien olemassaolevan ohjelman ja erilaisten maastokarttojen kanssa, oletamme saavamme yleisellä tasolla tietoa, missä muodossa maastotieto välitetään ja näin ollen minkälainen mallin rajapinnan tässä suhteessa tulee olla. Lisäksi odotamme saavamme jonkin verran lisätietoja maaston vaikutuksesta mallin muuhun toimintaan. Mallin parametreja ovat yleisesti sellaiset ohjelman aikaiset vakiot, jotka eivät muutu mallin ajon aikana. Parametrit alustetaan ohjelman alussa esimerkiksi ulkoisilla tiedoilla (kuten linkki maastokarttaan). Maastoparametrien lisäksi tärkeitä alustettavia parametreja ovat eri funktioiden vaikutuskertoimet, kuten asevaikutuksen vaimeneminen sekä vaunujen ominaisuudet kuten kestävyys ja tulivoima. Näiden parametrien arvot ovat luottamuksellista tietoa eikä työryhmällämme ole pääsyä tähän informaatioon. Projektin ajaksi valitsemme parametrien arvot mahdollisimman totuudenmukaisiksi eri lähteiden avulla. Mallin toiminnan kannalta kriittisiä funktioita ovat osumis ja näkemisfunktiot (todennäköisyysfunktioita), joissa käytetään edellä mainittuja parametreja. Osumisfunktion avulla määritellään joukkueen todennäköisyys osua kohteeseensa aika askeleen aikana. Yhden aika askeleen aikana jokainen vaunu ampuu korkeintaan kerran (jos on ampumistilassa). Osumis ja näkemistodennäköisyyteen vaikuttavat maastoparametrit (esim. etäisyys ja puusto vaimentavasti) sekä omat ja vihollisen tilat (liikkuva vaunu on helpompi havaita, tuliasemassa oleva vaunu osuu todennäköisemmin kuin samanaikaisesti etenevä ja ampuva). Molemmat funktiot ovat muodoltaan eksponentiaalisia ja saavat parametrit potenssinsa kertoimina. 2.2 Perusmallin implementaatio Puhumme tässä kappaleessa Matlab implementaation yhteydessä tiedostoista ja m funktioista tehdäksemme eron mallin funktioihin (todennäköisyysfunktioita). Mallista on tähän mennessä implementoitu nk. perusosuus: ajo tiedostot (alustus ja ajo) sekä m funktiot strategioiden generoimiselle, siirtymiselle, tilojen päivitykselle sekä liikkeelle ja ampumiselle. Aikaisemmin esitellyt kriittiset osumisja näkemisfunktiot on implementoitu osana kuvailtuja m funktioita: tilojen päivityksen yhteydessä ajetaan näkemisfunktio (nähdäänkö vihollista) ja ampumis m funktiossa osumisfunktio. Ampumisen yhteydessä myös päivitetään vauriot osumisen perusteella. Alustus tiedostoon määritetään mallin parametrit (eritelty aiemmin). Tämä tiedosto on kriittinen rajapinta PvTT:n olemassa olevaan ohjelmistoon. Ajotiedosto pyörittää simulaatiota ja siitä kutsutaan strategian generoimisfunktiota. Se pitää kirjaa ajasta ja maastotavoitteen täyttymisestä: onko maksimiaika tai määrätty maastonkohta jo saavutettu tai onko ryhmä tuhoutunut. Näissä tapauksissa suoritus (yksittäinen simulaatio) päättyy. Strategiat generoidaan tietyin ehdoin (esim. jos tilassa x on vähemmän kuin n vaunua siirretään tilaan z m kappaletta vaunuja). Erillisillä päivitä ja askel funktiolla suoritetaan kunkin aika askeleen ehdolliset tilasiirrot saadun komennon mukaisesti niiltä osin kuin komento on mahdollista suorittaa vaurioiden ja/tai näkemisen perusteella. Esim. voidaanko liikkua ja voidaanko ampua (nähdäänkö vihollinen). Kun vaunujen tilat on päivitetty, suoritetaan ampumisfunktio (ehdollisesti) ja päivitetään vauriot. Viimeiseksi päivitetään aika askeleen aikana siirtymiset liikefunktion perusteella ottaen huomioon ryhmän vauriot ampumisen jäljiltä. Tämän jälkeen siirrytään ajassa eteenpäin. Optimointia varten aika askelten ja tilojen historia tallennetaan, ja ohjelman ajofunktiota kutsutaan (aikanaan) geneettisten algoritmien ohjaustiedostosta. 3. Tehtävät, työnjako, aikataulu Seitsemän hengen projektiryhmä jaettiin kolmeen mikroryhmään suunnitteluvaiheessa. Ryhmäjako on pitänyt ja toimittanut tehtävänsä toivotusti. Toistaiseksi myös tehtävänjako on osoittautunut järkeväksi. Yhteistyö ryhmien

kesken ja koko ryhmän osalta on ollut kriittistä. Mallin rakennetta on mietitty teoriapohjalta ja eri osa alueiden osalta yhdessä ja ryhmissä. Mallin teoria ja speksaus ryhmät ovat peilanneet ideoita Matlab ryhmän kanssa säännöllisesti, jotta ohjelmassa päästään eteenpäin ja toisaalta, että kehitetty malli taipuu myös käytäntöön. Ohjelmointimikroryhmältä on tullut myös pitkälle vietyä pohdintaa joidenkin mallin toteutusten osalta. 3.1 Työnjako Suunnitteluvaiheen jako: Mikroryhmä I: Kirjallisuuden ja teorian kartoitus Mikroryhmä II: Mallin parametrointi ja rakenteen suunnittelu Mikroryhmä III: Ohjelman toteutuksen suunnittelu Välivaiheen jako: Mikroryhmä I: Kirjallisuuden ja teorian yhteenveto suhteessa vaadittuihin parametreihin. Vaurioiden mallintaminen. Mikroryhmä II: Mallin parametrointi ja rakenteen suunnittelu. Päivitysfunktioiden mallintaminen: osumis ja näkemisfunktiot. Mikroryhmä III: Mallin ohjelmointi Matlabiin. Mallin käytännön implementoinnin suunnittelu. Loppuvaiheen jako: Mikroryhmä I: Dokumentointi ja yhteydenpito aiheenasettajiin + tarvittava teoriapohja kirjallisuudesta Mikroryhmä II: Mallin parametrointi ja rakenteen suunnittelu Mikroryhmä III: Mallin ohjelmointi Matlabiin 3.2 Aikataulu Täsmennämme aikataulua suunnitteluvaiheen jälkeiseltä ajalta seuraavasti: 13.2.2009 Projektisuunnitelman esitys ja opponointi Viikko 8 Mikroryhmien itsenäistä työskentelyä + yksi yhteinen tapaaminen 23.2.2009 Koko ryhmän kesken tapaaminen: väliraportin vaatimusten läpikäynti, pohjamallin täsmennys Viikko 9 Mikroryhmien itsenäistä työskentelyä + yhteenvedot väliraporttia varten 2.3.2009 Mallin ensimmäinen versio ( perusmalli ) valmiina 4.3.2009 Väliraportin palautus 6.3.2009 Tapaaminen aiheenasettajien kanssa 6.3.2009 Väliraportin esittely + mallin seuraavan version ominaisuuksien määrittely Viikko 11: Koko ryhmän kesken tapaaminen. Välivaiheen tulosten ja raporttiin saatujen kommenttien tulkinta ja jatkokehittely. Loppuvaiheen työnjako, tehtävien täsmennys Viikot 11 13 Mikroryhmien itsenäistä työskentelyä Viikko 13: Koko ryhmän kesken tapaaminen. Työnkulun seuranta. Työtehtävien ja tavoitteiden täsmennys. Mitä puuttuu vielä? Viikot 13 15 Mikroryhmien itsenäistä työskentelyä Viikko 15: Koko ryhmän kesken tapaaminen: 1 2 viikkoa aikaa raportin ja ohjelman valmistumiseen Viikot 15 16 Loppuviilaus 17.4.2009 Mallin lopullinen versio valmiina 17.4.2009 Loppuraportti valmiina Viikko 17 Tapaaminen koko ryhmän kesken; projektin arviointi ennen loppuraporttia 24.4.2009 Loppuraportin esittely

4. Riskit Pidämme suunnitteluvaiheessa esiteltyjen riskien osalta realistisimpana tilannetta, jossa joudumme kärsimään suunnitteluvirheistä myöhemmin joko siten, että joudumme kääntämään kelkkaa itse havaitsemastamme syystä tai aiheenasettajalta saadun palautteen perusteella. Vaikka suunnittelutyötä on tehty perusteellisesti ja sitä jatketaan iteratiivisesti projektin edetessä, on aina olemassa mahdollisuus että jokin tavoitteista ei annetulla pohjalla toteudukaan. Pyrimme pitämään kehitystyömme sopivan agiilina ja pitämään riittävästä kommunikaatiosta kiinni ryhmäläisten kesken sekä aiheenasettajien kanssa. Olemme myös sitoutuneet yhteisesti sovittuihin aikatauluihin siten, että jos takapakkia joudutaan ottamaan, huomataan se ajoissa ja ero saadaan kurottua umpeen projektin puitteissa.