Laserkeilauksen ja kuvauksen tilaaminen

Samankaltaiset tiedostot
Kaupunkimallit

1. Hankinnan tausta ja tarkoitus

Ryhmät & uudet mahdollisuudet

Teledyne Optech Titan -monikanavalaser ja sen sovellusmahdollisuudet

Uutta Terra-ohjelmissa

TERRASOLID Point Cloud Intelligence

Oppimistavoitteet. MAA-C2001 Ympäristötiedon keruu. Ymmärtää laserkeilauksen kartoitusprosesseja. Maalaserkeilaus Ilmalaserkeilaus Mobiilikartoitus

LOCATION BUSINESS FORUM 2018

Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus

Mobiilikartoitusdatan prosessointi ja hyödyntäminen

TERRASOLID Point Cloud Intelligence

Maanmittauslaitoksen uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla

Laserkeilaus ja rakennettu ympäristö, Teemu Salonen Apulaiskaupungingeodeetti Porin kaupunki

Loppuraportti Blom Kartta Oy - Hulevesien mallintaminen kaupunkiympäristössä / KiraDIGI

TAMPEREEN KAUPUNKI KUNNOSSAPIDON PALAUTEJÄRJESTELMÄN PILOTOINTI

Tarkkuuden hallinta mittausprosessissa

KORKEUSMALLI 2 m LAATUMALLI

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys kuntien kantakartan ylläpidon nykyisestä tuotantoprosessista

Maastokartta pistepilvenä Harri Kaartinen, Maanmittauspäivät

LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN

Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto

Kaukokartoituspohjainen metsien inventointi Suomessa - mitä tästä eteenpäin? Petteri Packalen

Peruskartasta maastotietokantaan

Tarjouspyyntö Keravan ja Vantaan laserkeilauksesta 2012

Maanmittauslaitoksen ilmakuva- ja laserkeilausaineistot ktjkii-päivä

KANSALLINEN MAASTOTIETO- KANTA-HANKE (KMTK)

Julkinen Mobiililaserkeilaukset rataverkolla

Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy. Heikki Hyyti, Aalto-yliopisto

KANSALLISET LASERKEILAUS- JA ILMAKUVAUSOHJELMAT

UAV-kopteri Jyväskylän kaupunkiympäristössä. Juha Kantanen Jyväskylän kaupunki

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys MMStuotantoprosessista

Jos ohjeessa on jotain epäselvää, on otettava yhteys Mänttä-Vilppulan kaupungin kiinteistö- ja mittauspalveluihin.

Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön

Miten Lightroom toimii?

4. Varastossa on 24, 23, 17 ja 16 kg:n säkkejä. Miten voidaan toimittaa täsmälleen 100 kg:n tilaus avaamatta yhtään säkkiä?

KANTAKARTASTA 3D-KAUPUNKITIETOMALLI

Tarjouspyyntö on nähtävissä kaupungin internetsivuilla Hankinta toteutetaan avointa hankintamenettelyä käyttäen.

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys mobiilikartoitusmenetelmistä

Automaattisen tiedontuotannon kokeilu: Tieverkon mobiililaserkeilaus, laadunvalvonta, tarkka tiegeometria

Uuden valtakunnallisen laserkeilaukseen perustuvan korkeusmallituotannon käynnistäminen Maanmittauslaitoksessa

Fingrid Oyj, verkkotoimikunnan kokous

HB-Harkko-kirjasto asennetaan oletusarvoisesti ArchiCADin kirjastohakemiston alle (C:\Program Files\Graphisoft\ArchiCAD 13\Kirjasto 13).

Rautatiekasvillisuudenhallinta laserkeilauksen avulla

Kaukokartoitusmenetelmien hyödyntämis- mahdollisuuksista maaainesten oton valvonnassa ja seurannassa

Raidegeometrian geodeettiset mittaukset osana radan elinkaarta

Johdatus mobiilikartoituksen maailmaan. Joni Salo, Geotrim Oy

SPS ZOOM D Laserkeilain

Maa Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari Liikennejärjestelmien kuvaaminen laserkeilauksen avulla

Maanmittauspäivät 2014 Seinäjoki

Maanmittauslaitoksen laserkeilaustoiminta - uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla

Kaupunkimalli Heinolassa

LASERKEILAUKSEN HYÖDYNTÄMINEN KUNNAN SUUNNITTELU- JA MITTAUSTOIMINNASSA

Luento 4 Georeferointi Maa Fotogrammetrian perusteet 1

Mobiilikartoituspäivä Pistepilvien ja kuvien hyödyntäminen Locusympäristössä

ja ilmakuvauksen hankinta

1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...

Sami Ruuskanen. Ilmasta käsin suoritettavan laserkeilaushankkeen prosessikuvaus konsulttiyrityksessä

Laskennallinen menetelmä puun biomassan ja oksien kokojakauman määrittämiseen laserkeilausdatasta

2. Hankinnan kohde LIITE 5 1/ HANKINNALLE ASETETUT VAATIMUKSET

Tehdään laadukas painotuote

ENY-C2005 Geoinformation in Environmental Modeling Luento 2b: Laserkeilaus

Leica ScanStation 2 Poikkeuksellisen nopea, uskomattoman joustava

Korkeusmallien vertailua ja käyttö nitraattiasetuksen soveltamisessa

Tiedonkeruun miljoonat pisteet

Laserkeilauksen perusteita ja mittauksen suunnittelu

Varastoidut asennusvalmiit. Tasoritilät

Laitetekniset vaatimukset ammattimaiselle dronetoiminnalle. Sakari Mäenpää

FOTONETTI BOOK CREATOR

Luento 4 Georeferointi

LED VALON KÄYTTÖSOVELLUKSIA.

KANSALLISEN MAASTOTIETOKANNAN LAATUMALLI ILMAPISTEPILVI. Versio 1.3

TIHEÄPULSSISEN LASERAINEISTON VERTAILUTESTI

Tekstuurintunnistuksen lyhyt oppimäärä. Ts. pari tapaa erottaa tiiliseinä pensaasta.

Ryhmät. Pauliina Munter/Suvi Junes Tampereen yliopisto/ Tietohallinto 2014

Luento 5 Mittakuva. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Ohjeita luennoitsijoille AV-tekniikasta

Laserkeilauksella kattavaa tietoa kaupunkimetsistä

Luento 6 Mittakuva. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

PIKSELIT JA RESOLUUTIO

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

PTA-innovaatiokilpailu

Uudet ominaisuudet. Versio 2.00

Lomakkeessa kuvataan hankittava palvelu, sille asetettavia vaatimuksia sekä hankinnalle asetettavia vaatimuksia.

Lauri Korhonen. Kärkihankkeen latvusmittaukset

Laserkeilaus suunnistuskartoituksessa

Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus

RAPORTTI lUMVl2001. Urpo Vihreäpuu. Jakelu. OKMElOutokumpu 2 kpl PAMPALON RTK-KIINTOPISTEET. Sijainti 1: Avainsanat: RTK-mittaus

Maastomallit ympäristö- ja maanrakennusalan suunnittelussa

UPPOPALLOALTAAN SPESIFIKAATIO

LÄHTÖTIETOJA KORJAUSRAKENTAMISEEN Laserkeilauksen tilaaminen ja hyödyt kiinteistön omistajalle

Tuoteinformaatio. Designpainatus Formica Groupin korkeapainelaminaatille. Seinäverhoiluun Kalusteisiin Kylpyhuonekalusteisiin Oviin Pöytiin Kyltteihin

Helsingin kaupungin liikennelaitoksen ja kaupunkimittausosaston

Muinaisesineiden 3D talletus

Taimikoiden ja nuorien metsien hoito- ja energiapuukohteiden inventointi kopterikuvauksena ja lentokonekeilauksena

yproc Planum Gyproc Planum Sileät katot ja seinät

LASER2020 MARA-PÄIVÄT

Siirtyminen Outlook versioon

Miehittämättömän ilma-aluksen käyttö toimitustuotannon kartoitustyössä

Ilmaisia ohjelmia laserkeilausaineistojen käsittelyyn. Laserkeilaus- ja korkeusmalliseminaari Jakob Ventin, Aalto-yliopisto

Pauliina Munter/Suvi Junes Tietohallinto/Opetusteknologiapalvelut 2015

Transkriptio:

www.terrasolid.com Laserkeilauksen ja kuvauksen tilaaminen Arttu Soininen 22.08.2017

Käsiteltävät aiheet Tarjouspyynnössä määrättävät asiat Laserkeilaustyön jakaminen osiin Ajankohdan vaikutus laserkeilaukseen ja kuvaukseen Pistetiheyden määrittely Sijaintitarkkuuden kontrollointi Huomioita kaupunkimallikäyttöön Toimitettavat tiedot ja tiedostomuodot

Tarjouspyynnössä määrättävät asiat Mitattava alue Mittausajankohta Vaadittava pistetiheys sekä z tarkkuus (valinnaisena xy tarkkuus) Kuvien pikselikoko Maksimilentokorkeus Saako pisteitä poistaa vai pitääkö vain luokitella? Selvästi huonot pisteet Kauempaa mitatut pisteet useamman linjan näkemässä kohdassa Pisteiden luokittelutaso Muut lopputuotteet

Työn jakaminen osiin Keilaus, aineiston käsittelyn eri vaiheet ja tukityöt voi erottaa toisistaan Tilaaja voi tehdä osan tukitöistä, osan käsittelytöistä tai jättää jonkin lopputuotteen teon myöhemmäksi Eri osien kilpailutus on mahdollista Laserkeilaimia omistavia firmoja aika vähän Käsittelyyn kykeneviä firmoja enemmän Tilaajan kannattaa harkita jatkokäsittelyn (tarkempi luokittelu, vektorointi, ) tekemistä itse Karttakonsultit tekevät projekteja hyviä tekemään tyypillisimmät käsittelyvaiheet tehokkaana tuotantoketjuna huonoja työstämään pieniä alueita pidemmälle tai tuottamaan erikoistuotteita

Ajankohdan vaikutus Laserkeilaus: Maanpintaa ei nähdä jos lunta maassa Kevät ja myöhäinen syksy paras maanpinnan saamiseen (vähän kasvipeitettä) Kuvaus: Vaatii tarpeeksi valoa pimein vuodenaika huono Korkealla lentäminen vaatii pilvettömän taivaan Matalalla lentäessä parhaat kuvat tulee kun tasainen pilvipeite (ei häiritseviä varjoja) Keilaus + kuvaus mieluiten huhti syyskuu välillä

Pistetiheyden määrittely Vaadittava pistetiheys kannattaa määritellä niin että: Käytetään vain viimeisiä kaikuja Käytetään yhdessä kohdassa vain lähimmän lentolinjan pisteitä (=päällekkäiset lentolinjat leikattu) Yksi määrittelytapa: Tarkastellaan 10m * 10m ruutuja joissa ei ole vesistöä 95% ruuduista vaaditun pistetiheyden pitää täyttyä

Korkeustarkkuuden kontrollointi Z tarkkuutta tarkastellaan vertaamalla laserdatan antamaa pintamallia kontrollipisteisiin Kontrolliraportti on automaattinen ajo kunhan pisteet ovat jatkuvalta pinnalta Kontrollipisteitä kannattaa kerätä erilaisista maastokohdista (asfaltti, metsä, peltomaa, ) Tarkkuusvaatimus esitetään yleensä avoimesti näkyvillä, tasomaisilla pinnoilla, koska niissä ei ole epämääräisyyttä itse pinnassa Myös muille pinnoille voi esittää tarkkuusvaatimusta, mutta silloin paikallinen maastotyyppi vaikuttaa tuloksiin

Xy tarkkuuden kontrollointi Xy tarkkuutta voidaan tarkastella vertaamalla: maaliviivojen sijaintia kontrollimittauksiin, jos laserdata tiheää ilmajohtojen sijaintia kontrollimittauksiin katon reunoja tai harjaa kontrollimittauksiin eri lentokertojen antamaa katon harjaviivaa toisiinsa (sisäinen tarkkuus) Kontrollimittauksiin vertaaminen vaatii manuaalista työtä

Kaupunkimallikäyttö pistetiheys Minimisuositus rakennusten vektorointiin: 10 pistettä/m² Suurempi pistetiheys parantaa mahdollisuutta pienten muotojen mallintamiseen Yli 50 pistettä/m² pistetiheydestä ei hyötyä kattopinnoissa

Kaupunkimalli päällekkäisten linjojen leikkaus Lentolinjojen päällekkäin menevä osa kannattaa aina leikata pois Pinnat puhdistuvat Liikkuvat kohteet eivät näy moneen kertaan Päällekkäisyyden leikkauksen voi tehdä luokitteluna Valikoiduissa kohteissa voi käyttää kauempaa mitattuja pisteitä, esim. seinät joihin saadaan osumia skannauslinjojen reunoilla Jos tarvetta, yksittäisissä paikoissa voi palauttaa leikattuja pisteitä aktiivisiksi

Kaupunkimallikäyttö pylväät ja seinäpinnat Pylväisiin ja seiniin saadaan enemmän pisteitä kun: Keilaimen avauskulma on suurempi Keilain katsoo kaltevasti alaspäin (ei suoraan alaspäin) esim. Titan Seiniin paremmin osumia jos lentolinjat ovat diagonaalisia katuverkkoon nähden

Toimitettavat tiedot ja tiedostomuodot Toimituksessa kaikki tarvittava raakadata niin että tilaaja voi halutessaan tehdä käsittelyvaiheet uudestaan tai korjata jokin askel

Toimitettavat tiedot laserpisteistä Raakatiedostot: Laserpisteet LAS tai Fast Binary muodossa ennen käsittelyä Lentorataratkaisut: Applanix POS sbet_xxxx.out + smrmsg_xxxx.out Leican.sol tiedosto Tai vastaavat tiedot sisältävä tekstimuoto Käsittelyn tulokset: Käsitellyt laserpisteet LAS tai Fast Binary muodossa Käytetty projektitiedosto (*.prj) Lentoratatiedostot (*.trj) Pisteluokkien määritys (*.ptc) Käytetyt käsittelymakrot (*.mac) Ajetut kalibrointi ja sovituskorjaukset (*.tms) Laserpisteillä ja lentoradoissa aikaleimat GPS standardiaikana

Toimitettavat tiedot kuvista Kuvat TIFF, JPEG tai muussa yleisessä muodossa Saako käyttää hävikkiä aiheuttavaa pakkausta? Kameran raakaorientointitiedot Ulkoisen orientoinnin tekstitiedosto Tai harventamaton lentorata + aikaleimatiedosto Kuvalista raakaorientoinnilla (*.iml), kaikki kuvat Kuvalista sijaintiparannusten jälkeen (*.iml) Kameroiden kalibrointitiedot (*.cal) Kerätyt kuvien yhteiset pisteet (*.tpt) Kuvien väritasoituspisteet (*.cpt) jos ortotuotanto Lopullisessa kuvalistassa GPS standardiaika