KAPSELIKUORMAMENETELMÄ MOOTTORIN AKUSTISTEN LÄH- DEOMINAISUUKSIEN MÄÄRITTÄMISEEN

Samankaltaiset tiedostot
RYHMÄKERROIN ÄÄNILÄHDERYHMÄN SUUNTAAVUUDEN

PAKOPUTKEN PÄÄN MUODON VAIKUTUS ÄÄNENSÄTEILYYN

SIIRTOMATRIISIN JA ÄÄNENERISTÄVYYDEN MITTAUS 1 JOHDANTO. Heikki Isomoisio 1, Jukka Tanttari 1, Esa Nousiainen 2, Ville Veijanen 2

Kuva 1: Helmholtzin käyttämä HR [2] sekä HR:n arkkityyppi Tatti.

PAKOÄÄNENVAIMENTIMEN KEHITYSPROSESSI

(1) Novia University of Applied Sciences, Vaasa,

Ilmakanaviston äänenvaimentimien (d= mm) huoneiden välisen ilmaääneneristävyyden määrittäminen

ÄÄNTÄ VAHVISTAVAT OLOSUHDETEKIJÄT. Erkki Björk. Kuopion yliopisto PL 1627, Kuopion 1 JOHDANTO

ÄÄNENVAIMENTIMIEN MALLINNUSPOHJAINEN MONITAVOITTEINEN MUODONOPTIMOINTI 1 JOHDANTO. Tuomas Airaksinen 1, Erkki Heikkola 2

HUOKOISTEN MATERIAALIEN ABSORPTIOSUHTEEN LASKEMINEN VIRTAUSVASTUKSEN PERUSTEELLA

Parempaa äänenvaimennusta simuloinnilla ja optimoinnilla

Kuva 1. Mallinnettavan kuormaajan ohjaamo.

AKUSTISEN ABSORPTIOSUHTEEN MÄÄRITYS LABORATORIOSSA

RUUVIKOMPRESSORIN TUOTTOPUTKI ILMIÖITÄ JA TYÖKALUJA

ABSORPTIOSUHTEEN RIIPPUVUUS MATERIAALIPARAMETREISTA. David Oliva, Henna Häggblom, Jukka Keränen, Petra Virjonen, Valtteri Hongisto

MÄNTÄMOOTTORIVOIMALAITOKSEN MELUNTORJUNNAN PARAS 1 MELUNTORJUNNAN MERKITYS KÄYTETTÄVISSÄ OLEVA TEKNIIKKA

TESTAUSSELOSTE Nro VTT-S Äänenabsorptiosuhteen määrittäminen ja luokittelu Lumir Spray levyille

Absorptiosuhteen riippuvuus materiaaliparametreista

ASKELÄÄNENERISTÄVYYDEN MITTAUSEPÄVARMUUS KENTTÄMITTAUKSISSA. Mikko Kylliäinen

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

APAD paineentasainjärjestelmän suoritusarvojen määrittäminen

Ilmalämpöpumpun Toshiba RAS-10SKVP-ND + RAS-10SAVP-ND toimintakoe matalissa ulkoilman lämpötiloissa ja sulatusjaksot sisältävä lämpökerroin

Ilmalämpöpumpun Panasonic CS-E9JKEW-3 + CU-E9JKE-3 toimintakoe matalissa ulkoilman lämpötiloissa ja sulatusjaksot sisältävä lämpökerroin

TESTAUSSELOSTE Nro. VTT-S

Ilmalämpöpumpun Sharp AY-XP9FR + AE-X9FR toimintakoe matalissa ulkoilman lämpötiloissa ja sulatusjaksot sisältävä lämpökerroin

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

521384A RADIOTEKNIIKAN PERUSTEET Harjoitus 3

TESTAUSSSELOSTE Nro VTT-S Uponor Tacker eristelevyn dynaamisen jäykkyyden määrittäminen

TASA- JA VAIHTOVIRTAPIIRIEN LABORAATIOTYÖ 5 SUODATINPIIRIT

TESTAUSSELOSTUS Nro VTT-S Lasirakenteisen siirtoseinän ilmaääneneristävyyden määrittäminen

Termex Zero -seinärakenteen ilmaääneneristävyyden määrittäminen

Esimerkki 1a. Stubisovituksen (= siirtokaapelisovitus) laskeminen Smithin kartan avulla

Joose Takala, Jussi Rauhala, Jesse Lietzén ja Mikko Kylliäinen. Tiivistelmä

HRTFN MITTAAMINEN SULJETULLA VAI AVOIMELLA KORVA- KÄYTÄVÄLLÄ? 1 JOHDANTO 2 METODIT

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

TESTAUSSELOSTE Nro VTT-S Äänenabsorptiosuhteen määrittäminen ja luokittelu Cleaneo Lumir ja Lumir Board levyille

MUISTIO No CFD/MECHA pvm 22. kesäkuuta 2011

E-Power. Vibroakustisesti ympäristötehokkaan voimalaitoksen tuoteprosessi. Tommi Rintamäki General Manager Power Plant Technology Wärtsilä Finland Oy

TESTAUSSELOSTUS Nro VTT-S Ilmaääneneristävyyden määrittäminen Lasiseinä liukuovella, Fasad 30

MITEN ÄÄNTÄVAIMENTAVAT AKUSTIIKKALEVYT TEKEVÄT PORRASKÄYTÄVÄSTÄ PAREMMAN KUULOISEN.

Mikrofonien toimintaperiaatteet. Tampereen musiikkiakatemia Studioäänittäminen Klas Granqvist

TESTAUSSELOSTUS Nro VTT-S Ilmaääneneristävyyden määrittäminen Yksilasinen siirtolasiseinä, SCM L-35-ACUSTO

Lattianpintarakenteen askeläänen parannusluvun määrittäminen 15 mm KP-Floors kerrosrakenteinen lattialauta

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tuloilmaikkunaventtiilien Biobe ThermoPlus 40 ja Biobe ThermoPlus 60 virtausteknisten suoritusarvojen määrittäminen

Tomi Huttunen Kuava Oy Kuopio

AKTIIVISEN MELUNVAIMENNUKSEN TOIMINNAN ARVIOINTI

TESTAUSSELOSTE Nro VTT-S Ilmaääneneristävyyden määrittäminen HSL Alu db-liukuovi Rw 37dB

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

ABSORBOIVIEN MATERIAALIEN JA REIKÄLEVYJEN SKAALAUS 1 JOHDANTO 2 PERUSSKAALAUS Z A =, (1) A KANAVAÄÄNENVAIMENTIMIEN PIENOISMALLEIHIN

ASUINKERROSTALON ÄÄNITEKNISEN LAADUN ARVIOINTI. Mikko Kylliäinen

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

WÄRTSILÄ JA AKUSTIIKKA - KATSAUS AJANKOHTAISIIN HAASTEISIIN

VIIDEN PEITEÄÄNEN VERTAILU TOIMISTOLABORATORIOSSA - VAIKUTUKSET KESKITTYMISKYKYYN JA AKUSTISEEN TYYTYVÄISYYTEEN

Askeläänen parannusluvun määritys

Hakkeen kosteuden on-line -mittaus

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

Jaksollisen sandwich-rakenteen vibroakustiikasta

Lattianpintarakenteen askeläänen parannusluvun määrittäminen. Uponor Tacker lattiaeriste + kuitutasoitelaatta + lattianpäällyste

a) z 1 + z 2, b) z 1 z 2, c) z 1 z 2, d) z 1 z 2 = 4+10i 4 = 10i 5 = 2i. 4 ( 1)

Ikkunan U-arvon määrittäminen

tilastotieteen kertaus

Kuva 1. Ikkunalle saatu tulos viidessä testilaboratoriossa painemenetelmällä mitattuna.

9. laskuharjoituskierros, vko 12-13, ratkaisut

JAKSOLLISEN SANDWICH-RAKENTEEN VIBROAKUSTIIKASTA

AKUSTISIA SIMULAATIOITA PÄÄ- JA TORSOMALLILLA. Tomi Huttunen, Timo Avikainen, John Cozens. Kuava Oy Microkatu 1, Kuopio

KAUPUNKIALUEELLA SIJAITSEVAN SUUREN

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Latamäen Tuulivoimahanke, Luhanka

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

TUTKIMUSSELOSTUS Nro VTT-S Silencio & Silencio Thermo pintalattiat Askelääneneristävyyden parannusvaikutus

KOHINASALPAKORTTI BX58 JA RX58

PILVILASKENTA AKUSTISESSA MALLINNUKSESSA 1 JOHDANTO. Tomi Huttunen 1), Antti Vanne 1), Timo Avikainen 2), Leo Kärkkäinen 2)

VTT EXPERT SERVICES OY

Ilmaääneneristävyyden määrittäminen

PUHALLINMELU YMPÄRISTÖMELUNLÄHTEENÄ - EPÄVARMUUSTEKIJÖITÄ WÄRTSILÄ FINLAND OY

ÄÄNIOLOSUHTEET AVOIMISSA OPPIMISYMPÄRISTÖISSÄ

1-VAIHEISET POISTOIMURIT. Kattoläpivienti ääni- ja paloeristetty (EI30) valmisteinen kattoläpivienti Kaikki imurimallit kipattavia,

Kahden laboratorion mittaustulosten vertailu

MHz. Laske. = 1,5 j1,38

PUTKIJÄRJESTELMÄSSÄ ETENEVÄN PAINEVAIHTELUN MALLINNUS HYBRIDIMENETELMÄLLÄ 1 JOHDANTO 2 HYBRIDIMENETELMÄN MATEMAATTINEN ESITYS

RAKENNUSAKUSTIIKKA - ILMAÄÄNENERISTÄVYYS

vakioilmamääräjärjestelmiin Malli RN

MÄNTÄMOOTTORIVOIMALAITOKSEN YMPÄRISTÖMELU SUHTEESSA 1 JOHDANTO 2 MÄNTÄMOOTTORIVOIMALAITOKSEN ERITYISPIIRTEITÄ MUIHIN JÄRJESTELMIIN

Mitä tulisi huomioida ääntä vaimentavia kalusteita valittaessa?

Virhearviointi. Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus.

TESTAUSSELOSTE Nro. RTE590/ Sadeveden erotusasteen määrittäminen. KOMPASS-500-KS. VTT RAKENNUS- JA YHDYSKUNTATEKNIIKKA

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Uusi. Kammiopuhallin:

TESTAUSSELOSTE Nro VTT-S Ilmaääneneristävyyden määrittäminen Tuloilmaikkunaventtiili Air-Termico

MITTAUSPÖYTÄKIRJA. Oy Grana Finland Ab: Keittiöhanan Aphis APK/PK akustiset mittaukset

Signaalien generointi

1. Erään piirin impedanssimittauksissa saatiin seuraavat tulokset:

VTT EXPERT SERVICES OY VTT EXPERT SERVICES LTD.

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

ASKELÄÄNITASOKOEMITTAUKSET

MITTAUSPÖYTÄKIRJA. Suihkuhanan suihkusekoittaja varustettuna 2.5 mm äänenvaimentimilla akustiset mittaukset. rev

AKUSTINEN KAMERA ILMAÄÄNENERISTÄVYYSONGELMIEN SEL- VITTÄMISESSÄ

TESTAUSSELOSTE Nro. VTT-S

Transkriptio:

MOOTTORIN AKUSTISTEN LÄH- DEOMINAISUUKSIEN MÄÄRITTÄMISEEN Antti Hynninen 1,a, Jukka Tanttari 1,b, Heikki Isomoisio 1,b, Virpi Hankaniemi 2, Mikko Matalamäki 2 1 Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy a PL 1000, 02044 VTT ; b PL 1300, 33101 Tampere etunimi.sukunimi@vtt.fi 2 Wärtsilä Finland Oy, Energy Solutions PL 252, 65101 Vaasa etunimi.sukunimi@wartsila.com Tiivistelmä Pakoääni on yksi mäntämoottorivoimalaitoksen merkittävimmistä melukomponenteista. Mäntämoottorivoimalaitoksen meluoptimoinnissa pakoäänenvaimentimen suorituskyky on kyettävä ennakoimaan riittävän hyvin ennen tuotantoversion valmistamista. Ennakoinnissa hyödynnetään koko äänensyntyketjun simulointia. Simuloinnissa tarvitaan moottorin akustiset lähdeominaisuudet, eli lähdevoimakkuus ja lähdeimpedanssi. Tasoaaltoalueen lähdeominaisuudet voidaan määrittää kokeellisesti monikuormamenetelmällä. Laboratorio-olosuhteissa akustista kuormaa muunnellaan tyypillisesti asentamalla pääkanavaan eripituisia sivuhaaroja. Perinteisen sivuhaaroihin perustuvan monikuormamenetelmän soveltaminen keskinopean mäntämoottorin pakomelun määrittämiseen on erittäin työlästä ellei mahdotonta. Tässä työssä esitellään uusi, niin sanottu kapselikuormamenetelmä keskinopean mäntämoottorin pakopuolen akustisten lähdeominaisuuksien kokeelliseen määrittämiseen vaikeissa olosuhteissa. Menetelmää sovelletaan VTT:n Wärtsilä Vasa 4L32DF koemoottorin pakopuolen lähdeominaisuuksien määrittämiseen. 1 JOHDANTO Mäntämoottorivoimalaitoksen aiheuttaman ympäristömelun kannalta moottorin pakomelu on merkittävä melun lähde [1]. Heräte on voimakkain moottorin pyörimisnopeuden kerrannaisilla. Melua voidaan torjua tehokkaasti pakomeluvaimentimen oikealla mitoituksella. Äänenvaimentimen suunnittelussa tarvitaan moottorin lähdeominaisuudet (lähdevoimakkuus ja lähdeimpedanssi), mikäli pyritään ennakoimaan vaimentimen lisäysvaimennus (insertion loss, IL) tai päästön absoluuttitaso. Usein myös muu putkisto on tuntematon tai eri paikoissa erilainen, jolloin suunnittelu voi olla läpäisyvaimennus (transmission loss, TL) -perusteista [2]. Tasoaaltoalueen lähdeominaisuudet voidaan määrittää kokeellisesti monikuormamenetelmillä. Monikuormamenetelmissä äänenpaine kanavassa ja akustinen impedanssi mitataan usealle akustiselle kuormalle. Impedanssin määrittämiseksi alavirran ja ylävirran suuntaiset aallot erotellaan kaksimikrofonimenetelmällä [3]. Laboratorio-olosuhteissa akustista 357

Kuva 1: Vasemmalla: Wärtsilä Vasa 4L32DF koemoottori ja lähdeominaisuukisen määrittämiseen suunniteltu pakoputkisto. Oikealla: Kapselikuormaputkisto keskinopean mäntämoottorin akustisten lähdeominaisuuksien kokeelliseen määrittämiseen vaikeissa olosuhteissa. kuormaa muunnellaan esimerkiksi asentamalla pääkanavaan eripituisia sivuhaaroja. Kokeellisesti määritettyjä lähdeominaisuuksia käytetään simuloinneissa herätteenä tai monikuormasimulointimallin validointiin. Perinteisen sivuhaaroihin perustuvan monikuormamenetelmän soveltaminen keskinopean mäntämoottorin pakomelun määrittämiseen on suurten dimensioiden (putken halkaisija jopa 1800 mm) ja mittausepävarmuuksien vuoksi erittäin työlästä ellei mahdotonta. Tässä työssä esitellään uusi, niin sanottu kapselikuormamenetelmä keskinopean mäntämoottorin pakopuolen akustisten lähdeominaisuuksien kokeelliseen määrittämiseen vaikeissa olosuhteissa. Menetelmää sovelletaan VTT:n Wärtsilä Vasa 4L32DF moottorin pakopuolen lähdeominaisuuksien määrittämiseen. 2 MENETELMÄT Monikuormamenetelmät perustuvat putkien haaroittamiseen. Ideaalitilanteessa pääputki on äärettömän pitkä ja sivuhaara päästään suljettu. Tällöin pääputken impedanssi on reaalinen ja sivuhaaran imaginaarinen. Tällaisen perinteisen sivuhaaramenetelmän käyttö mäntämoottorivoimalaitosolosuhteissa on mahdotonta hyvin reaktiivisten äänenvaimentimien vuoksi. Mäntämoottorivoimalaitosolosuhteissa käytettävien sivuhaarojen on kyettävä vaihtelemaan pakoputkiston kokonaisimpedanssin sekä reaali- että imagiaariosaa. Kapselikuormamenetelmässä [4] pakoputkistoon asennetaan erilaisia kombinaatioita koostuen tyhjistä ja villoitetuista kapseleista. Tällä järjestelyllä hyvin reaktiivisen putkiston päädyn vaikutusta impedanssiin saadaan eliminoitua. Tässä työssä kapselikuormamenetelmää sovellettiin VTT:n Wärtsilä Vasa 4L32DF koemoottoriin, ks. kuva 1. Koemoottori on nelisylinterinen, nelitahtinen rivimoottori, jonka pyörimisnopeus on 750 rpm ja teho 1640 kw. Sylinterin halkaisija on 320 mm ja iskunpituus 350 mm. Moottori painaa 20.3 tonnia. Moottoriin asennettiin kapselikuormaputkisto (kuva 1). 358

Impedanssit mitattiin käyttäen standardin ISO 10534-2 mukaista kaksimikrofonimenetelmää [5]. Mittausjärjestely on kuvattu tarkemmin lähteessä [6]. Akustiset lähdeominaisuudet määritettiin useille kuormapareille käyttäen kaksikuormamenetelmää. Mitattujen kuormaimpedanssien ˆζ Ln ja äänenpaineiden ˆp 0Ln avulla ratkaistaan lähdevoimakkuus ˆp s ja lähdeimpedanssi ˆζ s kaavasta [ ]{ } ˆζL1 ˆp 0L1 ˆps = ˆp 0L2 ˆζ s ˆζ L2 { ˆp0L1 ˆζL1 ˆp 0L2 ˆζL2 }. (1) Valittujen kuormien määrä (N) vaihtelee taajuudesta riippuen kuudesta yhteentoista. Vastaavien kuormaparien määrä (M) on 15-55. Kuormapareista riippuen lähdeominaisuustulokset vaihtelevat tuntemattomasta syystä. Olettamalla saatujen lähdeominaisuuksien noudattavan normaalijakaumaa vierashavainnot voidaan poistaa tuloksista tilastollisin menetelmin. Yksi tunnetuimmista menetelmistä on Chauvenetin menetelmä [7]. Chauvenetin mukaan datapiste elimoidaan, mikäli datapisteiden määrä kerrottuna datapisteen keskiarvopoikkeaman todennäköisyydellä on pienempi kuin 0.5, eli { ( ) P X> ˆpsm ˆµ p /ˆσ p < 1 2M P ( ) X> ˆζ sm ˆµ z /ˆσ z < 1, (2) 2M missä X noudattaa normaalijakaumaa, ˆµ on lähdevoimakkuuden (alaindeksi p) tai lähdeimpedanssin (alaindeksi z) keskiarvoestimaatti ja ˆσ on vastaava standardipoikkeaman estimaatti. 3 TULOKSET Lähdeominaisuuksille laskettiin histogrammit kaikilla tarkasteltavilla taajuuksilla. Esimerkki lähdeominaisuuksien histogrammeista taajuudella 25 Hz on esitetty kuvassa 2. Pylvään korkeus histogrammissa on yhtä kuin havaintojen määrä osa-alueella jaettuna havaintojen kokoinaismäärällä kerrottuna osa-alueen leveydellä. Pylvään ala on suhteellinen havaintojen määrä. Tiheysfunktion estimaatti on piirretty yhtenäisellä viivalla ja normaalijakauman tiheysfunktio katkoviivalla. Havainnot on merkitty kuvaan pienillä pystyviivoilla, joista vierashavainnot ovat väriltään punaisia. Tässä työssä Chaveneutin kriteerin mukaisesti vierashavinnoiksi luettiin arvoja standardipoikkeamavälillä 2.13-2.61. Tässä työssä kuvatulla menetelmällä saadut Wärtsilä Vasa 4L32DF pakopuolen akustiset lähdeominaisuudet on esitetty kuvassa 3 yhtenäisillä viivoilla ja palloilla. Suodattamaton raakaratkaisu ja vain koherenssilla suodatettu ratkaisu on vastaavasti esitetty pisteviivoin ja pistekatkoviivoin. 4 POHDINNAT JA YHTEENVETO Kuvista 2 ja 3 nähdään, että raakadataa käytettäessä lähdeimpedanssin reaaliosa on negatiivinen, joka on fysikaalisesti mahdotonta. Koherenssisuodatuksen lisäksi on suositeltavaa poistaa vierashavainnot tuloksista esimerkiksi tässä työssä esitetyllä menetelmällä. 359

Density 0.00000 0.00015 0.00030 M = 55 M r = 53 µ^ = 2730.654 µ^r = 2507.241 SE = 229.9938 SE r = 174.9439 0 2000 4000 6000 8000 Source strength [Pa] Density 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 M = 55 M r = 53 µ^ = 0.4192534 µ^r = 0.3100059 SE = 0.1152183 SE r = 0.08751009 1 0 1 2 3 4 Re ζ^s [ ] Density 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 M = 55 M r = 54 µ^ = 0.4496359 µ^r = 0.3818315 SE = 0.1099663 SE r = 0.08819284 5 4 3 2 1 0 1 Im ζ^s [ ] Kuva 2: Histogrammit ja tiheysfunktiot Wärtsilä Vasa 4L32DF pakopuolen akustisille lähdeominaisuuksille taajuudella 25 Hz. Ylhäällä: lähdevoimakkuus, keskellä: normalisoidun akustisen lähdeimpedanssin reaaliosa, alhaalla: normalisoidun akustisen lähdeimpedanssin imaginaariosa. Normaalijakauman tiheysfunktio on piirretty katkoviivalla. Datapisteet on merkitty kuvaan pienillä pystyviivoilla, joista vierashavainnot ovat väriltään punaisia. 360

SSL [db, ref 20µPa] 120 130 140 150 160 Coherence filtrated and outliers rejected Coherence filtrated Raw solution Frequency [Hz] 25.00 37.50 50.00 62.50 75.00 87.50 100.00 112.50 125.00 ^ Re ζ s [ ] 0.5 0.0 0.5 1.0 Coherence filtrated and outliers rejected Coherence filtrated Raw solutiuon 25.00 37.50 50.00 62.50 75.00 87.50 100.00 112.50 125.00 Frequency [Hz] ^ Im ζ s [ ] 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 Coherence filtrated and outliers rejected Coherence filtrated Raw solutiuon Frequency [Hz] 25.00 37.50 50.00 62.50 75.00 87.50 100.00 112.50 125.00 Kuva 3: Wärtsilä Vasa 4L32DF pakopuolen akustiset lähdeominaisuudet. Ylhäällä: lähdevoimakkuus, keskellä: normalisoidun akustisen lähdeimpedanssin reaaliosa, alhaalla: normalisoidun akustisen lähdeimpedanssin imaginaariosa. Tässä työssä kuvatulla menetelmällä saadut akustiset lähdeominaisuudet on esitetty yhtenäisillä viivoilla, suodattamaton raakaratkaisu ja vain koherenssilla suodatettu ratkaisu ovat vastaavasti esitetty pisteviivoin ja pistekatkoviivoin. 361

Monikuormamenetelmän käyttö sivuhaaroin on suhteellisen helppoa kontrolloiduissa laboratorio-olosuhteissa. Tällöin tarvittavien akustisten kuormien määrä voi olla vähäinen. Tässä työssä esiteltiin niin sanottu kapselikuormamenetelmä keskinopean mäntämoottorin pakopuolen akustisten lähdeominaisuuksien kokeelliseen määrittämiseen vaikeissa olosuhteissa. Akustisten kuormien vaihtelu kapselikuormamenetelmällä näyttää toimivan halutusti. Menetelmää sovellettiin VTT:n Wärtsilä Vasa 4L32DF koemoottorin pakopuolen lähdeominaisuuksien määrittämiseen. Tämän työn perusteella koemoottorin akustinen lähde on voimakkain moottorin pyörimisnopeuden pääharmonisilla eli taajuuksilla 25 Hz, 50 Hz ja 75 Hz. Estimoitu lähderesistanssi on positiivinen kaikilla tarkastelluilla taajuuksilla, mikä on fysikaalisesti oikein. On myös huomattava, että lähdeimpedanssin kokeellinen määrittäminen on virheherkempää kuin lähdevoimakkuuden. 5 KIITOKSET JA TYÖNJAKO Tätä työtä ovat tukeneet Virpi Hankaniemi, Mikko Matalamäki ja Esa Nousiainen Wärtsilän Sopeva-hankkeessa. Seppo Uosukainen VTT:ltä toimi tieteellisenä putkistoakustiikan neuvonantajana. VTT:n moottorilaboratorion henkilökunta Sami Nyyssönen, Jarmo Kuusisto ja Jarno Martikainen mahdollistivat laajat mittaukset. Kapeselikuormamenetelmän suunnitteli Jukka Tanttari, Heikki Isomoisio vastasi mittauksista ja Antti Hynninen analysoi tulokset sekä laski lähdeominaisuudet. VIITTEET [1] E. Nousiainen, V. Hankaniemi, V. Veijanen, J. Tanttari, H. Isomoisio, S. Uosukainen, and J. Hyrynen. Mäntämoottorivoimalaitoksen meluntorjunnan paras käytettävissä oleva tekniikka. Akustiikkapäivät Tampere, 2011. [2] J. Tanttari, H. Isomoisio, S. Uosukainen, E. Hynninen, A. Nousiainen, V. Hankaniemi, and V Veijanen. Pakoäänenvaimentimen kehitysprosessi. Akustiikkapäivät Turku, 2013. [3] J.Y. Chung and D.A. Blaser. Transfer function method of measuring in-duct acoustic properties. I. theory. The Journal of the Acoustical Society of America, 68:907 913, 1980. [4] J. Tanttari, H. Isomoisio, and A. Hynninen. On power plant IC-engine source characterization in-situ. Proceedings of Baltic Nordic Acoustic Meeting- BNAM, 2016. [5] ISO-10534-2. Acoustics, determination of sound absorption coefficient and impedance in impedance tubes: Part 2, transfer-function method, 1998. [6] A. Hynninen, H. Isomoisio, and J. Tanttari. IC-engine acoustic source characterization in-situ with capsule tube method. Applied Acoustics, 126:1 18, 2017. doi: 10.1016/j.apacoust.2017.05.006. [7] W. Chauvenet. A manual of spherical and practical astronomy-vol. 1: Spherical astronomy; vol. 2: Theory and use of astronomical instruments. method of least squares. New York: Dover Publication, 1960, 5th ed., revised and corr., 1, 1960. 362