LUENTO 3 INTERNET & KUVANKÄSITTELY

Samankaltaiset tiedostot
LUENTO 6 KUVANKÄSITTELY

LUENTO 3 INTERNET & KUVANKÄSITTELY

LUENTO 3 INTERNET & KUVANKÄSITTELY

TEEMA 2 TAULUKKODATAN KÄSITTELY JA TIEDON VISUALISOINTI LUENTO 4

LUENTO 5 INTERNET TIEY4 TIETOTEKNIIKKATAIDOT SYKSY 2017 JUHANI LINNA ANTTI SAND

TEEMA 2 TAULUKKOLASKENTAA +, PIVOT- TAULUKOT, KAAVIOT, KUVISTA YLEISEMMIN

Luento 8 Kuvankäsittelyn periaatteita Aulikki Hyrskykari

Luento 3. Keskiviikko Tällä luennolla taustaa harjoitukseen 3:

Taulukkolaskennan edistyneempiä piirteitä, Kuvakäsittelystä

Vertaisarvioinneista Tiedon käsittelyä verkkoympäristössä. H3: Tiedon käsittely verkkoympäristössä

Tiedon käsittelyä verkkoympäristössä

Luento 3 Tiedon käsittely verkkoympäristössä Aulikki Hyrskykari

Tiedon käsittelyä verkkoympäristössä

Kuvankäsittely. DigiReWork Annamari Mäenhovi Kati Nieminen

Juha-Pekka Ruuska BITTIKARTTAGRAFIIKKA, BITTIKARTTAKUVAT ELI RASTERIKUVAT...2

LUENTO II O365 JA VERKKO- OPISKELU

KURSSIN SUORITTAMINEN

Grafiikka julkaisuun. Tietohallintokeskus Markku Könkkölä Sisällys

LUENTO 10 ESITYSGRAFIIKKA

Gimp JA MUUT KUVANKÄSITTELYOHJELMAT

LUENTO 2 TEKSTINKÄSITTELY

DIGI PRINT. Aineistovaatimukset ja aineiston siirto

Taulukkolaskennan edistyneempiä piirteitä, Kuvakäsittelystä

Ryhmäharjoitus I: Google Drive. TIEY4 Tietotekniikkataidot, kevät 2017 Tehdään ryhmäharjoitustunnilla 13.3.

TEEMA 3 TEKSTIDATAN KÄSITTELY JA JULKAISEMINEN LUENTO 5 TEKSTINKÄSITTELY

Pertti Pennanen OSI 1 (4) EDUPOLI ICTPro

KURSSIN SUORITTAMINEN

LUENTO 9 VERKKOJULKAISEMINEN

LUENTO 3 TEKSTINKÄSITTELY

Kuvankäsi*ely 1. Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet. Kimmo Koskinen

Googlen palvelut synkronoinnin apuna. Kampin palvelukeskus Jukka Hanhinen, Urho Karjalainen, Rene Tigerstedt, Pirjo Salo

Internetin hyödyt ja vaarat. Miten nettiä käytetään tehokkaasti hyväksi?

PortableApps.com ilmaisohjelmien asennus ja käyttö muistitikulla

TIEDEJUTTUKURSSI FM VILLE SALMINEN

KUVANKÄSITTELY THE GIMP FOR WINDOWS OHJELMASSA

Valmiustaitoja biokemisteille

Hajautetut käyttöliittymät. Kuvat www-sivulla

PILVIPALVELUT HYÖTYKÄYTÖSSÄ. Jarkko Muhonen TeamProg

Kuvankäsittelyn mahdollisuudet

Googlen pilvipalvelut tutuksi / Google Drive

Laitteessa tulee olla ohjelmisto tai uudempi, tarvittaessa päivitä laite

Muita kuvankäsittelyohjelmia on mm. Paint Shop Pro, Photoshop Elements, Microsoft Office Picture Manager

ARVO - verkkomateriaalien arviointiin

Laajuus 5 op Luennot: 12 x 2t Harjoitukset: 7 viikkoharjoitusta harjoitusten tekemiseen saatavissa apua 2 ryhmää / harjoitus

LUENTO 7 TAULUKKOLASKENTA I

KYMENLAAKSON AMMATTIKORKEAKOULU Tietotekniikka TI10 / Tietoverkot. Jaska Kauppila. GIMP ja muut kuvankäsittelyohjelmat. Linux 2012 Seminaarityö

Googlen pilvipalvelut tutuksi / Google Drive

Matematiikka ja teknologia, kevät 2011

KURSSIN SUORITTAMINEN

LUENTO II O365 JA VERKKO- OPISKELU

Copyright 2015 ECDL Foundation ECDL Kuvankäsittely Sivu 2 / 7

Käyttöohje - Sanoma Pro digikirjat verkkopalvelu v Sanoma Pro digikirjat verkkopalvelu Yleistä Laitteistovaatimukset...

1 www-sivujen teko opetuksessa

Digikuvan peruskäsittelyn. sittelyn työnkulku. Soukan Kamerat Soukan Kamerat/SV

KUVANKÄSITTELYN TEORIAA

Turvallisempaa tietokoneen ja Internetin käyttöä

LUENTO 4 TAULUKKOLASKENTA

Luento 2 Vertaisarviointien tekeminen ja ryhmätyö Office 365:ssä

Langattoman kotiverkon mahdollisuudet

740150P Valmiustaitoja biokemisteille. Harjoituskerta #3, Kuvankäsittely Microsoft Word:ssa

Posterin teko MS Publisherilla

LUENTO 5 VERKKOJULKAISEMINEN JA ESITYSGRAFIIKKA

ULLA SANNIKKA. SENIORIN TIETOKONEOPAS Windows 10

Suvi Junes Tietohallinto / Opetusteknologiapalvelut 2012

Office365 Tampereen yliopiston normaalikoulussa

Oma Android-tabletti tutuksi. Hiiden Opisto / Eija Terävä / 2017

Visma Nova. Visma Nova ASP käyttö ja ohjeet

Articles... 3 Videon tallentaminen ipadista Flowboxiin... 4 Dokumentin lataaminen OneDrivesta Fronterin palautuskansioon...15

Operatiiviset päivät Ohjeita luennoitsijoille AV-tekniikasta

LUENTO 8 TAULUKKOLASKENTA II

ohjeita kirjautumiseen ja käyttöön

OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012

SUURI. Windows 8.1 -kirja. Reima Flyktman

Entiteetit erotetaan muusta tekstistä & ja puolipiste. esim. copyright-merkki näkyy sivulla

Epooqin perusominaisuudet

Gimp perusteet. Riitta, Jouko ja Heikki

740150P Valmiustaitoja biokemisteille

Edellinen päivitys: :10 Raportin aikaväli: Kuukausi Elo 2010

Pilvipalvelujen tietoturvasta

Kuvassa on 18 * 20 pikseliä 133 * 149 pikseliä 266 * 298 pikseliä Tiedostokoko: 2 kb 19 kb 120 kb

ATK yrittäjän työvälineenä

Visma Fivaldi. Ohjeet Java web startin ja HTML5-työkalun aktivointiin

SKANNAUSVINKKEJÄ. Skannausasetukset:

H6: Tiedon visualisointi

SeaMonkey pikaopas - 1

Pro gradun kuvaluettelon tekemisen ohjeet

Paperiton näyttösuunnitelma

pikaohje selainten vianetsintään Sisällysluettelo 17. joulukuuta 2010 Sisällysluettelo Sisällys Internet Explorer 2 Asetukset Internet Explorer 8:ssa

Office 365 palvelut. Siis: (koskee sekä opettajia että oppilaita)

Office ohjelmiston asennusohje

Directory Information Tree

DIGIKUVAT HALTUUN JA TALTEEN

(Kuva2) (Kuva 3 ja 4)

TERVETULOA CHROME-TYÖASEMALLE!

PLAY. TP1 Mobiili musiikkikasvatusteknologia MEDIAT Kuvan ja äänen tallentaminen, muokkaaminen ja jakaminen (v1.1)

Tikon Web-sovellukset

Google Sites: sivun muokkaaminen (esim. tekstin, kuvien, linkkien, tiedostojen, videoiden ym. lisääminen)

PÄIVITÄ TIETOKONEESI

Mikä on WordPress? itse ylläpidettävä (self-hosted) WordPress.com: ilmainen 3. osapuolen ylläpitämä pilvipalvelu (Cloud-hosted)

TimeEdit opiskelijan ohje TimeEdit-instructions for students from this link

Transkriptio:

LUENTO 3 INTERNET & KUVANKÄSITTELY TIEY4 TIETOTEKNIIKKATAIDOT ELOKUU 2017 JUHANI LINNA ANTTI SAND 18.8.2017

LUENTO 3 18.8.2017 Tällä luennolla Taustaa harjoituksiin 5 ja 6: 1. Yleistä kurssiasiaa 2. Tiedon pakkaaminen 3. Internet 4. Selaimet ja tiedonhaku 5. Kuvankäsittely Kalvojen materiaali Antti Sand ja Juhani Linna

1. YLEISTÄ KURSSIASIAA Harjoituksista Vertaisarvioinneista

1. YLEISTÄ KURSSIASIAA HARJOITUKSISTA H5 (Internet) ja H6 (Kuvankäsittely) harjoitukset Taustaa molempiin tällä luennolla Deadline 21.8. klo 18:30.

1. YLEISTÄ KURSSIASIAA VERTAISARVIOINNEISTA H3 ja H4 vertaisarvioinnit samalla kun H5 ja H6 palautus Ohjeet WETO:ssa Harjoitusten arvioimiseen ja pisteytykseen Ohjeet kurssisivuilla Arvioimiseen yleisellä tasolla (ml. Malliarvio) Deadline 21.8. klo 18:30 Tulokset näkyvillä 23.8. (ehkä aiemminkin) Vertaisarvioinnit H5 ja H6 jaetaan 21.8. illalla

2. TIEDON PAKKAAMINEN Tieto tietokoneessa Tiedon pakkaaminen Pakkaustyökaluja

2. TIEDON PAKKAAMINEN TIETO TIETOKONEESSA Tietokone on viimekädessä laskin Tietokoneen käsittelemä tieto on täsmällistä ja rajallista, digitaalista Täsmällinen tieto voidaan kopioida ja siirtää (täsmälleen) samanlaisena Vastakohtana analoginen tieto, joka voi sisältää teoriassa äärettömästi sävyeroja Digitaalisuus on toteutettu tietokoneissa ns. Binäärijärjestelmällä Kaksikantalukujärjestelmä, voidaan laskea myös 16-kantalukujärjestelmällä (hexadesimaalijärjestelmä) Kaikki tieto on viimekädessä bitteinä (0 tai 1) ja bittijonoina Käyttöjärjestelmä ja ohjelmat tulkitsevat bittijonoja käyttäjälle

2. TIEDON PAKKAAMINEN TIETO TIETOKONEESSA Bitti (b=bit) vastaa siis yhtä kaksitilaista tietoa (0 tai 1) Tavu (B=Byte) on kahdeksan bitin pituinen tieto (esim. 01000001) Arkikielessä bitti ja tavu usein sekoittuvat Sana (W=word) on 1-8 tavua (8-64 bittiä) Kuvaa minkä pituisia jonoja koneen suoritin käsittelee: Vrt. 32- ja 64 bittinen Windows Nykyään yleensä 64 bittiä Kilotavu (kt, kb) = noin tuhat tavua (1024 B, 2 10 ) Käytännössä? 1 kb on noin vajaa arkillinen tekstiä Megatavu (MB) noin miljoona tavua (1024*kB, 2 20 ) Gigatavu (GB) noin tuhat miljoonaa tavua (1024*MB, 2 30 ) Teratavu (2 40 ) esimerkiksi ulkoisessa kiintolevyssä Exa, peta, yotta, pilvipalveluissa

2. TIEDON PAKKAAMINEN MIKSI TAVU? Tietokoneet kehitettiin lähinnä englanninkielisillä alueilla Merkkijärjestelmä rajoittui siis latinalaisiin aakkosiin (ilman diakriittisiä tarkkeita) [A-Za-z] ja arabialaisiin numeroihin [0-9], sekä välimerkkeihin. Todettiin, että 7 bittiä riittää jokaisen merkin yksilöimiseen (0-127, eli 128 erilaista bittijonoa) 95 kirjoitusmerkkiä ja 33 ohjausmerkkiä, kuten rivinvaihto, välilyönti, yms. Mutta 7 ei ole kahden potenssi, joten oli helpompaa tuhlata yksi bitti ja määrittää tavu kahdeksaksi bitiksi Näin vaihtoehtojen määrä kaksinkertaistui 256:een Muut merkistöalueet hyödynsivät ylijääneet vaihtoehdot diakriittisiin tarkkeisiin kukin tavallaan (aikana ennen Internetiä ei ollut juurikaan motivaatiota koordinoida standardia) Tästä syystä teksti saattaa joskus näyttää erikoismerkkien sekasotkulta, jos merkistökoodausta ei ole valittu oikein

Miksi? 2. TIEDON PAKKAAMINEN TIEDON PAKKAAMINEN Tilan säästäminen tallennuksessa ja nopeuden lisääntyminen tiedon siirtelyssä Miten Esim. tiivistämällä pakkausalgoritmin avulla bittijonot Pakkaus: Alkuperäinen tiedosto Pakattu tiedosto Purku: Pakattu tiedosto Pakkausohjelma Pakkausohjelma Alkuperäinen tiedosto

2. TIEDON PAKKAAMINEN PAKKAUSTYÖKALUISTA Automaattinen pakkaus Tietoa pakataan usein ilman, että käyttäjä voisi siihen vaikuttaa Esimerkiksi useissa mediatiedostotyypeissä, kuten JPEG, MPEG tai MP3 Valmiiksi pakatut tiedostotyypit eivät juurikaan uudelleenpakkaudu Matkapuhelinverkot, Internet-puhelut Pakkausohjelmat (H5) Manuaaliseen tiedostojen pakkaukseen kehitettyjä ohjelmia, joista monet ilmaisia Esimerkiksi WinRAR, WinZip, 7-Zip Tuottavat (ja purkavat) pakattuja tiedostoja, joiden tiedostopäätteenä tyypillisesti.zip Muita myös arj, rar, 7z, Mahdollistavat tiedostojen salasanasuojauksen

2. TIEDON PAKKAAMINEN PAKKAUSTYÖKALUISTA Jos jokainen merkki on yhden tavun mittainen Esim. A = 01000001, a = 01100001...merkkijono AAaa veisi 4 tavua (01000001010000010110000101100001) Mutta jos tekstissä tietyn merkin frekvenssi on suurempi kuin jonkin toisen, jokaiselle ei enää kannata varata 8 bittiä Sovitaan, että useimmin toistuva merkki kuvataankin pienemmällä bittimäärällä harvemmin toistuvalle pitää silloin varata enemmän bittejä (jotta jokainen käytetty merkki on yksilöitävissä) Merkkijonosta puutuville mahdollisille merkeille ei tarvitse varata yhtään bittiä Samalla kuitenkin yhteenlaskettu bittimäärä vähenee Lopullisesta koosta voidaan siten vähentää saavutettu säästö vähennettynä tiedolla siitä, miten korvaus tapahtui 0011 (A = 0, a = 1, 0 = 01000001, 1 = 01100001) Tässä esimerkissä ei välttämättä saavutettu pakkaushyötyä, mutta jos samaa kaavaa jatkaa pidemmälle merkkijonolle, jossa on selkeät frekvenssierot, hyöty kasvaa

Esimerkkejä 2. TIEDON PAKKAAMINEN PAKKAUSTYÖKALUISTA

3. INTERNET Lyhyt historia Lyhyt määrittely

3. INTERNET LYHYT HISTORIA Perusta USA:n puolustusvoimien ARPAnet-tietoverkossa 1960-luvulla Number of worldwide internet hosts in the domain name system (DNS) from 1993 to 2016 (in millions) Laajentui 1970-luvulla yliopistoihin 1980-luvulla yritykset; sähköposti 1988 Suomi (Funet) 1990-luvulla kaupallistaminen verkko operaattoreiden hoidettavaksi; www, graafiset selaimet ym. 2000-luvulla kv. verkkokauppa, some ja käyttäjien luoma sisältö, mobiili 2010-luvulla asioiden internet, langattomat laajakaistat

3. INTERNET LYHYT MÄÄRITELMÄ Maailmanlaajuinen tietoverkko, joka yhdistää paikalliset verkot toisiinsa Avoin kaikille, mutta tiedonsiirrossa ja esityksessä on käytettävä yhteisesti sovittuja tapoja Yksinkertaistaen koostuu palvelimista ja päätelaitteista sekä niiden välisestä yhteysteknolgiasta palvelimet luovuttavat tietoa, jonka päätelaite välittää käyttäjälle Www eli hypertekstijärjestelmä on yksi yleinen Internetin palvelumuoto ns. web-sivut ovat wwwsivuja, jotka sijaitsevat palvelimilla ja jotka selain esittää käyttäjälle

3. INTERNET LYHYT MÄÄRITELMÄ Web-sivuja tarjoavan HTTP:n (HyperText Transfer Protocol) lisäksi Internet on myös FTP (File Transfer Protocol), SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), DHCP, DNS, ESMTP, IMAP, IRC, LDAP, MGCP, NNTP, NTP, POP3, RPC, RPT, RPTS, SIP, SNMP, SOCKS, SSH, Telnet, TLS/SSL, XMPP

3. INTERNET HTTP HTTP on transaktioperustainen Yksi transaktio koostuu täsmälleen yhdestä pyynnöstä ja täsmälleen yhdestä vastauksesta, eivätkä transaktiot tiedä toisistaan Transaktiot ovat tilattomia, edellinen ei vaikuta seuraavaan joten useimmat verkkopalvelut luovat tilan tallentamalla evästeitä, joilla voidaan yksilöidä istunto Esimerkiksi: Haluan nähdä yliopiston etusivun Syötettyäni verkko-osoitteen, selain tekee pyynnön HTTP GET www.uta.fi Verkko-osoite tulkitaan IP-osoitteeksi DNS -palvelussa. IP osoite on verkossa olevan koneen tunniste. Kyseinen kone palauttaa sivun kuvaamiseen käytetyn merkkauksen ja mahdolliset kuvat yms. resurssit

4. SELAIMET JA TIEDONHAKU Yleistä selaimista Firefox Tiedonhaku Pilvipalvelut

4. SELAIMET JA TIEDONHAKU YLEISTÄ SELAIMISTA Selaimia käytetään www-dokumenttien selailuun pöytäkoneella, läppärillä, tabletilla, älypuhelimella jne. Useimmiten maksuttomia Kuluttajalaitteissa lähes aina joku selain esiasennettuna, Windowsissa Internet Explorer tai MS Edge Eri selainten saatavuus eri käyttöjärjestelmille vaihtelee, mutta esim. Windows 7 ja 8 saatavilla kaikki suosituimmat Keräävät kuitenkin kaikenmoista tietoa yksityisyyden ja käyttömukavuuden vaihtokauppa! Suosituimmat selaimet maailmassa 2017 ja (2016) (w3schools.com): Chrome 74 % (69 %): > miljardi käyttäjää Firefox 15 % (18,6 %) Internet Explorer (sis. Edge) 4,8 % (6,2 %) Safari 3,6 % (3.7 %) Eri selaimet tulkitsevat www-dokumentin (hieman) eri tavoin perustoiminnallisuudet kuitenkin hyvin samankaltaisia; valitse itse suosikkisi Pidä kuitenkin selaimesi päivitettynä hyväksymällä automaattiset päivitykset

4. SELAIMET JA TIEDONHAKU FIREFOX Voittoa tavoittelemattoman Mozilla-säätiön kehittämä, avoimen lähdekoodin selain, jota käytetään kurssin harjoituksissa Tämän vuoksi kurssilla Firefox eikä Chrome Perusominaisuuksista suomeksi: https://support.mozilla.org/fi/products/firefox Opettele ainakin Kirjanmerkkien (bookmark) tehokas käyttö Asetusten muuttaminen Lisäosien asennus (ja poisto)

4. SELAIMET JA TIEDONHAKU FIREFOX Firefoxiin on saatavilla useita lisäosia Useimmat maksuttomia Ilmankin pärjää, mutta voivat olla hyödyllisiä tai muuten vaan kivoja viimeaikoina tosin pätkineet päivitysten yhteydessä Useiden lisäosien käyttö saattaa toisaalta hidastaa selainta merkittävästi Lisäosia lisätään, poistetaan ja hallitaan valitsemalla Menukuvakkeesta lisäosat (Add-ons) Suosittuja lisäosia esimerkiksi Adblock Plus; blokkaa mainokset Multi Links; avaa useamman linkin yhtäaikaisesti välilehtiin Google Translator; kääntää websivuja

4. SELAIMET JA TIEDONHAKU TIEDONHAKU Tampereen yliopiston kirjasto opastaa Kurssilla tiedonhankintataidot Verkkosivuilla Naamatusten Hakukoneet Indeksoivat Internetiä kaiken aikaa, ja etsivät algoritmeilla indeksitietokannoista tuloksia hakujen perusteella Esimerkkejä hakukoneista Google suurin ja paras; ohjeita https://support.google.com/websearch/?hl=fi Verkkohaku, kuvahaku, kartat, videot Google Scholar (tieteelliset tietokannat) Muita esimerkkejä Bing, Yahoo ja Altavista Tieteelliset tietokannat Kokoavat yhteen tieteellisiä julkaisuja Haku Google Scholarin tai kirjaston Andor-työkalun avulla Pääsy usein rajoitettu; kirjautumalla sisään Andor-työkaluun pääset useisiin käsiksi myös yliopiston ulkopuolelta

4. SELAIMET JA TIEDONHAKU PILVIPALVELUT Pilvipalvelut ovat yleistermi verkon yli käytettäville palveluille; viimeaikoina yleistyneet myös henkilökohtaisina kuluttajapalveluina Tieto tai ohjelmat eivät sijaitse käyttäjän koneella, vaan palvelimilla, ja käyttö tapahtuu esim. selaimen kautta Yleisiä kuluttajien pilvipalveluja ovat esimerkiksi Etuja Haittoja Google Drive dokumenttien luontiin, muokkaukseen, jakamiseen OneDrive ja Dropbox tallennustilaa verkkolevyltä Elisan ja Soneran viihdepalvelut Käyttömukavuus Skaalautuvuus Kustannushyöty Vähintään jonkinasteinen riippuvuus verkkoyhteydestä Tietoturvakysymykset

5. KUVANKÄSITTELY Miksi? Digitaalinen kuva Kuvankäsittelyohjelmat Kuvankäsittelyn perusteita Linkkejä

5. KUVANKÄSITTELY MIKSI? Kuvankäsittelyssä muokataan kuvista sopivampia johonkin tarkoitukseen Rajaus, koon muuttaminen, kääntäminen Kallistus, vääntäminen Kontrasti, värikylläisyys, väritasapaino Efektit Kohteiden poistaminen tai lisääminen, kuvien yhdistely Arkista ammattityötä esim. markkinointi- ja mainosalalla ja julkaisutoiminnassa, mutta edistynyt kuvankäsittely tuttua myös esim. lukuisille amatöörikuvaajille

5. KUVANKÄSITTELY DIGITAALINEN KUVA Digitaaliset kuvat ovat joko bittikarttagrafiikkaa tai vektorigrafiikkaa Bittikarttagrafiikka Se yleisempi Digikamerat, skannerit Käytännössä kaikki valokuvat Vektorigrafiikka CAD-ohjelmat, 3D-grafiikka Voidaan kuvankäsittelyohjelmassa yhdistää samaan kuvaan vektoritaso ja rasteritaso Vektorointi = bittikarttagrafiikasta vektorigrafiikaksi Rasterointi = vektorigrafiikasta bittikarttagrafiikaksi

5. KUVANKÄSITTELY VEKTORIGRAFIIKKA Kuvainformaatio tallentuu oliopohjaisena muotoina ja muotojen ominaisuuksina koordinaatistoon Näiden kuvaolioiden kokoa ja muita ominaisuuksia voidaan myöhemmin muuttaa ilman, että kuvan tarkkuus kärsii Vektorigrafiikkakuvat tiedostoina (suhteellisesti) pienempiä ja tulostus on nopeaa Tiedostomuotoja esim..svg ja.ps Wordin ja PowerPointin piirtotyökalut tekevät vektorigrafiikkaa Piirrokset kuitenkin osana dokumenttia voidaan tallentaa erikseen kuvina, mutta muuttuvat tällöin bittikarttagrafiikaksi Edistyneempiä vektorigrafiikan piirtämiseen soveltuvia kuvankäsittelyohjelmia esim. Inkscape (ilmainen) ja Adobe Illustrator Maalaustyökalut puuttuvat

560 5. KUVANKÄSITTELY DIGITAALINEN KUVA / BITTIKARTTAGRAFIIKKA Myös: pikseligrafiikka, rasterigrafiikka Bittikarttakuva koostuu pikseleistä, jotka muodostavat ruudukon Kuva muodostuu kauempaa katsottuna Jokaisella pikselillä (vain) yksi väri Kuvan/piirtoalueen koko = pikseleiden määrä leveyssuunnassa x pikseleiden määrä korkeussuunnassa; esim. 840 px x 560 px Bittikarttakuvan piirtäminen = pikseleiden väritystä Bittikarttagrafiikkakuvan kokoa muutettaessa pikselit joudutaan laskemaan uudestaan Tiedostokoot (suhteellisesti) suurempia ja tulostus hitaampaa Tiedostotyyppejä Pakkaamattomia.bmp ja.tiff Häviöllisesti pakattu.jpeg (.jpg) Häviöttömästi pakattuja.png ja.gif 840 Bittikarttagrafiikan piirtämiseen / käsittelyyn soveltuvia ohjelmia ( maalausohjelmia ) esim. Microsoft Paint, Adobe PhotoShop, Corel Paint Shop Pro Kuin paperille piirtämistä, mukana piirtotyökaluja kuten pensseli, maalikannu, pyyhekumi PhotoShopilla ja PaintShopilla voidaan käsittelyvaiheessa luoda kuvaan myös vektorigrafiikkatasoja (vector layer), jos halutaan

5. KUVANKÄSITTELY DIGITAALINEN KUVA Vektoriolio tuotetaan laskentakaavalla Lopputulos on täsmällinen, vaikka alkuarvoja muutettaisiin (kokoa kasvatettaessa voidaan tehdä matriisin kertolasku) Rasterigrafiikka tallentaa jokaisen kuvapisteen Kokoa kasvatettaessa kuvapisteitä tulee lisää ja niiden väriarvo pitää päätellä esimerkiksi viereisten pisteiden keskiarvoksi

5. KUVANKÄSITTELY DIGITAALINEN KUVA Värisyvyys Kuinka monen bitin avulla pikselin väri ilmaistaan Enemmän bittejä, enemmän mahdollisia värejä Esim. värisyvyydeltään 24 bittinen kuva (tyypillinen.jpg-kuva) = n. 16 miljoonaa väriä ja 8 bittinen kuva (.gif-kuva) = 256 väriä Resoluutio Kuvan tarkkuus (pikseleiden määrä jotain pituusyksikköä kohden, esim. 300 dpi) ja montako pikseliä on käytetty muodostamaan kuvatiedosto Pikseleiden määrä vaakasuunnassa x pystysuunnassa Esim. 2272 1704 = n. 4 megapikseliä Alkuperäinen merkitys ensimmäinen, arkikielinen merkitys jälkimmäinen

5. KUVANKÄSITTELY KUVANKÄSITTELYOHJELMAT

5. KUVANKÄSITTELY KUVANKÄSITTELYOHJELMAT Tallennusmuodot! Edistyneemmillä kuvankäsittelyohjelmilla on omat tallennusmuotonsa, jotta kuvia voidaan tallentaa myös muokkausvaiheessa PaintShop Pro: *.pspimage GIMP: *. xcf PhotoShop: *.psd Tallenna kuvasi aluksi ohjelman natiivimuotoon Kuvatiedosto, kuten jpg tai png tallentaa vain väriinformaation. Ohjelman oma tallennusmuoto voi tallentaa esimerkiksi kuvatasoinformaation (tästä lisää harjoituksessa)

5. KUVANKÄSITTELY KUVANKÄSITTELYN PERUSTEITA Opettelemme mm. Työkalurivien ja palettien käyttöä, työkalujen löytämistä Edusta- ja taustavärin merkityksen Kuvien suodattamista Alueiden valintaa, ja valitun alueen muokkausta Kahdennusta, ts. kloonausta Piirtotasojen (layers) käyttöä

5. KUVANKÄSITTELY KUVANKÄSITTELYN PERUSTEITA Edusta- ja taustaväri Valinta Käytössä on kerralla nämä kaksi työväriä Merkitys vaihtelee työkalun mukaan; esim. reunus- ja täyttöväri tai korvattava ja korvaava väri Keskeistä tässäkin valitse muokattava alue & valitse työkalu! Valintatyökaluja on toimenpiteen keskeisyyden vuoksi useita, pääosin ryhmiteltynä: Geometrisiin valintatyökaluihin (valitaan jonkun muodon mukainen alue) Kuvapisteiden väriarvoihin perustuviin valintatyökaluihin (analysoidaan automaattisesti eroja kuvassa, ja valitaan samankaltainen alue) Taikasauva on kätevä! Piirtotasot (myös kuvatasot).jpg,.png,.bmp ym. kuvassa on vain yksi taso; taustataso eli background Suurin osa yksinkertaisista muokkauksista voidaan tehdä samaan tasoon, mutta monimutkaisemmissa muokkauksissa on syytä käyttää tasoja Tasot ovat ikään kuin päällekkäisiä piirtoalustoja, jotka yhdistämällä luodaan lopullinen kuva Tasoa voidaan muokata itsenäisesti ilman, että muilla tasoilla oleva kuvainformaatio muuttuu Tasoja voidaan järjestää uudelleen, viedä yksi elementti toisen taakse, tai tuoda sen eteen

5. KUVANKÄSITTELY KUVANKÄSITTELYN PERUSTEITA Esimerkkejä

KIITOS Seuraavaksi kurssilla lähiopetusta Erityistuki harjoituksiin H5 ja H6 tänään iltapäivällä B1084 Mikroluokkatuki harjoitusten tekemiseen maanantaina 8:00-12:30 (H5) ja 13:30 18:00 (H6) ryhmittäin Luento 5 ti 22.8. 8:15 B1100! Seuraava dedis!