MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

Samankaltaiset tiedostot
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

BM20A0300, Matematiikka KoTiB1

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

Matematiikka B1 - TUDI

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

Tutki, onko seuraavilla kahden reaalimuuttujan reaaliarvoisilla funktioilla raja-arvoa origossa: x 2 + y 2, d) y 2. x + y, c) x 3

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 10: Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

sin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

Pisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 6: Alkeisfunktioista

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

Laskuharjoitus 2A ( ) Aihepiiri: Raja-arvot etc. Adams & Essex, 8th Edition, Chapter 12. z = f(x, 0) = x2 a z = f(0, y) = 02 a 2 + y2

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

Matematiikan tukikurssi

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

Matematiikan tukikurssi

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

Matematiikan tukikurssi

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L

Suorat ja tasot, L6. Suuntajana. Suora xy-tasossa. Suora xyzkoordinaatistossa. Taso xyzkoordinaatistossa. Tason koordinaattimuotoinen yhtälö.

Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

(a) avoin, yhtenäinen, rajoitettu, alue.

3 Derivoituvan funktion ominaisuuksia

Matematiikan tukikurssi

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

2 Funktion derivaatta

Mapu 1. Laskuharjoitus 3, Tehtävä 1

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Fysiikan matematiikka P

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M)

Matematiikan tukikurssi

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali

Differentiaalilaskenta 1.

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 - Ratkaisut / vko 37

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Ratkaisut: loppuviikko 2

1. Määritä funktion f : [ 1, 3], f (x)= x 3 3x, suurin ja pienin arvo.

Mat Matematiikan peruskurssi C2

Yleisiä integroimissääntöjä

Kaikkia alla olevia kohtia ei käsitellä luennoilla kokonaan, koska osa on ennestään lukiosta tuttua.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus

TASON YHTÄLÖT. Tason esitystapoja ovat: vektoriyhtälö, parametriesitys (2 parametria), normaalimuotoinen yhtälö ja koordinaattiyhtälö.

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

y + 4y = 0 (1) λ = 0

Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2

BM20A5810 Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus 5, Syksy 2016

Radiaanit. Kun kulman α suuruus nyt mitataan tämän kaaren pituutena, saadaan kulmaan arvo radiaaneissa.

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia

Transkriptio:

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu Antti Rasilan luentomonisteeseen vuodelta 2015. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 1 / 16

Osittaisderivaatat Olkoon D R n, n 2 ja f : D R funktio. Tällöin kaikille j = 1,..., n funktion f osittaisderivaatta muuttujan x j suhteen on f (x + he j ) f (x) f j (x) = lim, h 0 h jos kyseinen raja-arvo on määritelty. Tässä e j on j:s yksikkökantavektori. Käytännössä osittaisderivointi jonkin muuttujan suhteen tapahtuu samaan tapaan kuin yhden muuttujan tapauksessa, muistetaan vain pitää muita muuttujia ikäänkuin ne olisivat vakioita. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 2 / 16

Esimerkki 1 Olkoon funktio f : R 2 R f (x, y) = x 2 sin y. Sen osittaisderivaatat ovat: f 1 (x, y) = 2x sin y ja f 2 (x, y) = x 2 cos y. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 3 / 16

Merkintätavat osittaisderivaatoille Funktion f : D R n R osittaisderivaattaa muuttujan x j suhteen merkitään mm. seuraavilla tavoilla f x j = x j f (x 1,..., x n ) = f j (x 1,..., x n ) = D j f (x 1,..., x n ). Tapauksessa n = 2 usein kirjoitetaan z = f (x, y), jolloin voidaan myös käyttää merkintöjä f 1 (x, y) = x, f 2(x, y) = y. Osittaisderivaatalle käytetään erillistä symbolia, jotta se ei sekoittuisi tavalliseen (n.k. totaali)derivaattaan. Palaamme tähän ketjusäännön yhteydessä. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 4 / 16

Osittaisderivaatan arvo Funktion f : D R n R osittaisderivaatan f j arvoa pisteessä x 0 D merkitään ( ) f x j = x0 x j x 0 = f j (x 0 ) = D j f (x 0 ) jossa muuttuja z määritellään z = f (x 1, x 2,..., x n ). Esim. Jos f (u, v) = u 2 v ja w = x 2 i + xyj, niin ( v)) f 1 (w) = f 1 (x 2, xy) = u (x f (u, 2,xy) = 2uv = u=x 2, v=xy 2(x2 )(xy) = 2x 3 y. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 5 / 16

Esimerkki 2 Etsitään kun z = x 3 y 2 + x 4 y + y 4. Saadaan ja x ja y, x = 3x2 y 2 + 4x 3 y y = 2x3 y + x 4 + 4y 3. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 6 / 16

Esimerkki 3 Etsitään f 1 (0, π), kun f (x, y) = e xy cos(x + y). Saadaan f 1 (x, y) = ye xy cos(x + y) e xy sin(x + y). Siten f 1 (0, π) = πe 0 cos(π) e 0 sin(π) = π. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 7 / 16

Ketjusäännön soveltaminen Tavallisiin derivaattoihin liittyvä ketjusääntö (f g) (x) = f ( g(x) ) g (x) on voimassa myös osittaisderivaattojen tapauksessa. Esimerkiksi jos f : R R ja g : R 2 R, niin ja x f ( g(x, y) ) = f ( g(x, y) ) g 1 (x, y) y f ( g(x, y) ) = f ( g(x, y) ) g 2 (x, y). Myöhemmin esitetään myös ketjusääntö monen muuttujan funktioille. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 8 / 16

Esimerkki 4 Osoitetaan, että derivoituva funktio f : R R toteuttaa seuraavan osittaisdifferentiaaliyhtälön, kun z = f (x/y): Ketjusäännön perusteella ( )( ) x 1 x = f y y x x + y y = 0 ja y = f ( x y )( ) x y 2. Siten x x + y ( )( x y = f x 1 y y + y x ) y 2 = 0. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 9 / 16

Pinnan tangentit ja normaali Yhden muuttujan tapauksessa derivaatan avulla voidaan löytää lauseke derivoituvan funktion tangentille annetussa pisteessä. Normaali on kohtisuorassa tangenttia vastaan. Pinnalle z = f (x, y) saadaan kaksi tangenttivektoria pisteessä (a, b): T 1 = i + f 1 (a, b)k ja T 2 = j + f 2 (a, b)k. Piirrä kuva, josta selviää miksi näin on! Pinnan normaalivektori n = n(a, b) on kohtisuorassa näitä molempia tangentteja vastaan. Siksi se saadaan ristitulona Mikä on yksikkönormaali? n = T 2 T 1 = i j k 0 1 f 2 (a, b) 1 0 f 1 (a, b) = f 1 (a, b)i + f 2 (a, b)j k. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 10 / 16

Tangenttitaso Olkoon D R 2, f : D R ja (a, b) D. Pinnan z = f (x, y) tangenttitaso pisteessä (a, b) on aina (i) kohtisuorassa normaalia n = n(a, b) vastaan, ja se (ii) kulkee pisteen P = (a, b, f (a, b)) kautta. Tällaisen tason vektorit r = (x, y, z) R 3 toteuttavat yhtälön (r P) n = 0. Piirrä kuva, jotta selviää miksi! Tangenttitasolle saadaan siis yhtälö z = f (a, b) + f 1 (a, b)(x a) + f 2 (a, b)(y b). Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 11 / 16

Normaalisuoran yhtälöt Normaalisuora pinnalle z = f (x, y) pisteessä P = (a, b, f (a, b)) on normaalivektorin n(a, b) = f 1 (a, b)i + f 2 (a, b)j k suuntainen. Suoran pisteet ovat siis pistejoukko Piirrä kuva, jotta selviää miksi! {P + tn(a, b) : t R}. Jos sekä f 1 (a, b) 0 ja f 2 (a, b) 0, niin voidaan eliminoida parametri t ja saadaan yhtälöt x a f 1 (a, b) = y b f 2 (a, b) z f (a, b) =. 1 Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 12 / 16

Esimerkki 5 1/2 Etsitään tangentti ja normaali pinnalle z = sin(xy), kun x = π/3 ja y = 1 Tangentti ja normaali kulkevat pisteen (π/3, 1, 3/2) kautta. Lasketaan osittaisderivaatat: x Pisteessä (π/3, 1) saadaan = y cos(xy) ja y = x cos(xy). x = 1 2 ja y = π 6. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 13 / 16

Esimerkki 5 2/2 Siten kyseisellä pinnalla on normaalivektori Tangenttitaso on z = 3 2 n = (1/2)i + (π/6)j k. 1 2 Normaalisuoran yhtälöiksi saadaan ( x π ) + π (y + 1). 3 6 6x 2π 3 = 6y + 6 π = 6z + 3 3. 6 Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 14 / 16

Korkeammat osittaisderivaatat Funktiolle f : R n R voidaan määritellä myös korkeampia osittaisderivaattoja. Jos z = f (x, y), niin saadaan esimerkiksi ja 2 z x 2 = x x = f 11(x, y) 2 z x y = x y = f 21(x, y). Vastaavasti, jos w = f (x, y, z), saadaan esimerkiksi 5 w y x y 2 = y x y w y = f 32212(x, y, z). Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 15 / 16

Esimerkki 6 Etsitään funktion f (x, y) = x 3 y 4 toiset osittaisderivaatat. Saadaan aluksi f 1 (x, y) = 3x 2 y 4 f 2 (x, y) = 4x 3 y 3. Siten f 11 (x, y) = x 3x2 y 4 = 6xy 4, f 21 (x, y) = x 4x3 y 3 = 12x 2 y 3, f 12 (x, y) = y 3x2 y 4 = 12x 2 y 3, f 22 (x, y) = y 4x3 y 3 = 12x 3 y 2. Jarmo Malinen (Aalto-yliopisto) MS-A0205/MS-A0206 Kevät 2016 16 / 16