5 Differentiaaliyhtälöryhmät

Samankaltaiset tiedostot
5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Insinöörimatematiikka D

17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Jouni Sampo. 15. huhtikuuta 2013

3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DY:T

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

1 Di erentiaaliyhtälöt

BM20A5830 Differentiaaliyhtälöiden peruskurssi

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

Insinöörimatematiikka D

Differentiaaliyhtälöt II, kevät 2017 Harjoitus 5

Insinöörimatematiikka D

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Differentiaaliyhtälösysteemit sekä niiden tasapainopisteiden stabiilisuus

Dierentiaaliyhtälöistä

Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Dierentiaaliyhtälöistä

Numeeriset menetelmät

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Insinöörimatematiikka D

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

a 1 y 1 (x) + a 2 y 2 (x) = 0 vain jos a 1 = a 2 = 0

13. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Esimerkki: Tarkastellaan korkeudella h ht () putoavaa kappaletta, jonka massa on m (ks. kuva).

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

(a) Järjestellään yhtälöitä siten, että vasemmalle puolelle jää vain y i ja oikealle puolelle muut

10. Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

Dierentiaaliyhtälöistä

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu

Ominaisarvo-hajoitelma ja diagonalisointi

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

Ominaisarvo ja ominaisvektori

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

2v 1 = v 2, 2v 1 + 3v 2 = 4v 2.. Vastaavasti ominaisarvoa λ 2 = 4 vastaavat ominaisvektorit toteuttavat. v 2 =

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

DI matematiikan opettajaksi: Täydennyskurssi, kevät 2010 Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle 13: ti klo 13:00-15:30 ja to 1.4.

Kompleksiluvun logaritmi: Jos nyt z = re iθ = re iθ e in2π, missä n Z, niin saadaan. ja siihen vaikuttava

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Insinöörimatematiikka D

Esimerkki 4.4. Esimerkki jatkoa. Määrää matriisin ominaisarvot ja -vektorit. Ratk. Nyt

Matemaattinen Analyysi

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

Matemaattinen Analyysi

6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle /

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Insinöörimatematiikka D

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ

Insinöörimatematiikka D

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

Similaarisuus. Määritelmä. Huom.

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

OMINAISARVOISTA JA OMINAISVEKTOREISTA

y + 4y = 0 (1) λ = 0

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Harjoitus 4 / Ratkaisut

4. Lasketaan transienttivirrat ja -jännitteet kuvan piiristä. Piirielimien arvot ovat C =

Matematiikka B2 - TUDI

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

4. Differentiaaliyhtälöryhmät 4.1. Ryhmän palauttaminen yhteen yhtälöön

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö

MS-A Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM) Harjoitus 6 loppuviikko

Numeeriset menetelmät

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

Transkriptio:

5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5.1 Taustaa ja teoriaa Differentiaaliyhtälöryhmiä tarvitaan useissa sovelluksissa. Toinen motivaatio yhtälöryhmien käytölle: Korkeamman asteen differentiaaliyhtälöt y (n) = F(t, y, y,, y (n 1) ) voidaan palauttaa ryhmäksi ensimmäisen asteen differentiaaliyhtälöitä asettamalla y 1 = y, y 2 = y, y 3 = y,, y n = y (n 1) (1) y 1 = y 2 y 2 = y 3.. (2) y n 1 = y n 1

Tällöin y (n) = F(t, y, y 1, y 2,, y n ) (3) Yleinen differentiaaliyhtälöryhmä: y 1 = f 1 (t, y 1,, y n ) y 2 = f 2 (t, y 1,, y n ) y n = f 1 (t, y 1,, y n ) (4) Sisältää kaikki tärkeät tapaukset, koska korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt ja yhtälöryhmät voidaan palauttaa ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöryhmäksi. Differentiaaliyhtälöryhmän ratkaisu välillä a < t < b on n:n differentioituvan funktion joukko y 1 = φ 1 (t),, y n = φ n (t) (5) 2

Alkuarvoprobleema koostuu yhtälöstä (4) ja alkuehdoista y 1 (t 0 ) = K 1, y 2 (t 0 ) = K 2,, y n (t 0 ) = K n (6) Ratkaisujen olemassaolo ja yksikäsitteisyys: Olkoot f 1,, f n yhtälössä (4) jatkuvia funktioita, joilla on jatkuvat osittaisderivaatat f 1 / y 1,, f 1 / y n,, f n / y n jossain ty 1 y n avaruuden alueessa R sisältäen pisteen (t 0, K 1,, K n ). Tällöin yhtälöllä (4) on yksikäsitteinen ratkaisu jollain välillä t 0 α < t < t 0 + α, siten että alkuehdot (6) toteutuvat. Differentiaaliyhtälöryhmä on lineaarinen, jos se voidaan kirjoittaa muotoon y 1 = a 11 (t)y 1 + + a 1n (t)y n + g 1 (t) y n = a n1 (t)y 1 + + a nn (t)y n + g n (t). (7) 3

Vektorimuodossa missä a 11 a 1n A =, y = a n1 a nn Yhtälöryhmä on homogeeninen, jos g = 0 y = Ay + g, (8) y 1. y n g = g 1. g n (9) y = Ay (10) Lineaariselle yhtälöryhmälle pätee: Jos a jk :t ja g j :t ovat jatkuvia t:n funktioita avoimella välillä α < t < β, joka sisältää pisteen t = t 0, yhtälöllä (8) on tällä välillä yksikäsitteinen alkuehdot toteuttava ratkaisu y(t). 4

Superpositioperiaate: Jos y (1) ja y (2) ovat homogeenisen differentiaaliyhtälöryhmän ratkaisuja jollain välillä, myös lineaarikombinaatio y = c 1 y (1) + c 2 y (2) on ratkaisu. Homogeenisen yhtälöryhmän ratkaisujen kanta välillä J on n:n ratkaisun lineaarisesti riippumaton joukko y (1),,y (n) tällä välillä ja vastaava lineaarikombinaatio y = c 1 y (1) + + c n y (n) (11) on homogeenisen yhtälön yleinen ratkaisu välillä J. Kantafunktioiden muodostama Wronskin determinantti: y (1) 1 y (2) 1 y (n) 1 W(y (1),, y (n) ) = y n (1) y n (2) y (n) n (12) 5

5.2 Vakiokertoimiset homogeeniset lineaariset differentiaaliyhtälöryhmät Oletetaan, että yhtälöryhmän y = Ay (13) kerroinmatriisi A = [a jk ] on vakio, eli sen alkiot eivät riipu t:stä. Yksittäisen yhtälön y = ky ratkaisu on y = Ce kt yrite: Sijoitetaan yhtälöön (13), saadaan y = xe λt (14) y = λxe λt = Ay = Axe λt (15) Jakamalla e λt :llä saadaan karakteristinen yhtälö Ax = λx (16) 6

Oletus: A:lla n:n ominaisvektorin muodostama kanta. Tällöin ratkaisut ovat y (1) = x (1) e λ 1t,,y (n) = x (n) e λ nt (17) Wronskin determinantti: x (1) 1 eλ 1t x (n) 1 eλ nt W(y (1), y (n) x (1) 2 ) = eλ 1t x (n) 2 eλ nt x (1) n e λ 1t x n (n) e λ nt x (1) 1 x (n) 1 = e λ 1t+ +λ n t x (1) 2 x (n) 2 x (1) n x (n) n (18) 7

Jos kerroinmatriisilla A on n lineaarisesti riippumatonta ominaisvektoria, vastaavat ratkaisut y (1),,y (n) muodostavat yhtälön (13) ratkaisujen kannan ja vastaava yleinen ratkaisu on y = c 1 x (1) e λ 1t + + c n x (n) e λ nt (19) Kahden yhtälön yhtälöryhmän ratkaisuja y 1 y 2 tasossa kutsutaan poluiksi (path, trajectory) ja ko. tasoa faasitasoksi (phase plane). Jos A:lla on kaksinkertainen ominaisarvo µ, jota vastaa vain yksi ominaisvektori x, saadaan toinen riippumaton ratkaisu sijoituksella Kolminkertainen ominaisarvo µ y (2) = xte µt + ue µt (20) y (3) = 1 2 xt2 e µt + ute µt + ve µt (21) 8

5.3 Faasitaso, kriittiset pisteet ja stabiilius Esitetään yhtälöryhmän y = Ay = a 11 a 12 y, (22) a 21 a 22 eli y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 (23) ratkaisut polkuina y 1 = y 1 (t), y 2 = y 2 (t) faasitasossa. Yhtälöstä (22) saadaan dy 2 = dy 2/dt dy 1 dy 1 /dt = y 2 y 1 = a 21y 1 + a 22 y 2 a 11 y 1 + a 12 y 2 (24) 9

Jokaiseen pisteeseen P : (y 1, y 2 ) liittyy pisteen P kautta kulkevan polun yksikäsitteinen tangenttisuunta dy 2 /dy 1 Piste P = P 0 : (0, 0) on kriittinen piste: Solmu, satulapiste, keskus tai spiraalipiste. Kriittisen pisteen laatu riippuu A:n ominaisarvoista λ 1, λ 2, jotka ovat karakteristisen yhtälön a det(a λi) = 11 λ a 12 a 22 λ = λ2 (a 11 + a 22 )λ + det A = 0 a 21 ratkaisuja. Merkitään (25) p = a 11 + a 22, q = deta = a 11 a 22 a 12 a 21, = p 2 4q (26) 10

Tällöin λ 2 pλ + q = (λ λ 1 )(λ λ 2 ) = λ 2 (λ 1 + λ 2 )λ + λ 1 λ 2 (27) Kriittinen piste P 0 on 1. solmu, jos q > 0 ja 0, 2. satulapiste, jos q < 0, 3. keskus, jos p = 0 ja q > 0, 4. spiraalipiste, jos p 0 ja < 0 Kriittiset pisteet voidaan luokitella myös stabiiliuden mukaan: Piste P 0 on stabiili, jos kaikki jollain hetkellä P 0 :n lähellä olevat polut pysyvät sen lähellä kaikkina ajanhtekinä, ts. jokaista P 0 keskistä kiekkoa D ǫ, jonka säde ǫ > 0 vastaa P 0 keskinen kiekko D δ siten, että jokaisen D δ :ssa olevan pisteen P 1 kautta kulkevan polun kaikki pisteet ovat D ǫ :ssa. 11

Piste P 0 on stabiili ja attraktiivinen kriittinen piste, jos P 0 on stabiili ja jokainen pisteen D δ kautta kulkeva polku lähestyy P 0 :aa, kun t. Jos P 0 ei ole stabiili, se on epästabiili. p:n ja q:n avulla: piste P 0 on 1. stabiili ja attraktiivinen, jos p < 0 ja q > 0 2. stabiili, jos p 0 ja q > 0 3. epästabiili, jos p > 0 tai q < 0. Stabiilissa systeemissä pieni häiriö jollain ajanhetkellä muuttaa systeemin käyttäytymistä tulevilla ajanhetkillä vain vähän. 12

5.4 Epälineaariset differentiaaliyhtälöryhmät Faasitasomenetelmiä voidaan käyttää epälineaaristen yhtälöryhmien y = f(y), eli y 1 = f 1 (y 1, y 2 ) y 2 = f 2 (y 1, y 2 ) (28) ratkaisemiseen. Yhtälöryhmä (28) on autonominen, jos riippumaton muuttuja t ei esiinny eksplisiittisesti. Tarkastellaan autonomisia yhtälöryhmiä ja oletetaan, että kriittinen piste P 0 on origo (tai voidaan siirtää origoon) ja että se on eristetty, eli lähistöllä ei ole muita kriittisiä pisteitä. 13

Kriittisten pisteiden ominaisuuksia voidaan usein tarkastella linearisoimalla: Otetaan huomioon, että f 1 (0, 0) = 0 ja f 2 (0, 0) = 0, ts. funktioissa f 1 ja f 2 ei ole vakiotermejä ja kirjoitetaan yhtälöryhmä (28) muotoon y = Ay + h(y), eli y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + h 1 (y 1, y 2 ) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + h 2 (y 1, y 2 ) Jos deta 0, kriittisen pisteen tyyppi ja stabiilisuus on sama kuin vastaavan lineaarisen yhtälöryhmän, joka saadaan linearisoimalla yhtälöryhmä (28) eli asettamalla h(y) = 0: y = Ay, eli (29) y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 (30) 14

Faasitasomenetelmää voidaan käyttää myös toisen kertaluvun autonomisen yhtälön F(y, y, y ) = 0 (31) muuntamiseen ensimmäisen kertaluvun yhtälöksi. Asetetaan y = y 1 ja y = y 2 ja käytetään ketjusääntöä: y = y 2 = dy 2 dt = dy 2 dy 1 dy 1 dt = dy 2 dy 1 y 2 (32) Saadaan ensimmäisen kertaluvun yhtälö ( F y 1, y 2, dy ) 2 y 2 dy 1 = 0. (33) 15

5.5 Epähomogeeniset lineaariset differentiaaliyhtälöryhmät Tarkastellaan yhtälöryhmiä missä vektori g(t) 0. Yhtälöryhmän (34) yleinen ratkaisu on y = Ay + g, (34) y = y (h) + y (p), (35) missä y (h) (t) on vastaavan homogeenisen yhtälöryhmän y = Ay ratkaisu ja y (p) (t) on ryhmän (34) erityisratkaisu. Etsitään siis epähomogeenisen yhtälöryhmän erityisratkaisuja. 16

Määräämättömien kertoimien menetelmää voidaan käyttää, jos g:n komponentit ovat t:n kokonaislukupotensseja, eksponenttifunktioita, sinejä tai kosineja. Jos g:ssä on termi e λt, missä λ on A:n ominaisarvo, yritteenä on kÿtettävä termiä ute λt + ve λt. Parametrien variointimenetelmää voidaan soveltaa epähomogeenisiin lineaarisiin yhtälöryhmiin y = A(t)y + g(t), (36) missä A = A(t) ja g(t) on mikä tahansa funktio. Parametrien variointimenetelmä antaa erityisratkaisun y (p) jollain välillä J, jos homogeenisen yhtälön yleinen ratkaisu tunnetaan. y (h) = c 1 y (1) + + c n y (n) (37) 17

Komponenteittain: c 1 y (1) 1 + + c n y (n) 1 y (h) =. = c 1 y n (1) + + c n y n (n) y (1) 1 y (n) 1 c 1.. y n (n) y n (n) c n = Y(t)c (38) Korvataan vakiovektori c vektorilla u(t): y (p) = Y(t)u(t) (39) Sijoitetaan y (p) yhtälöön (36), saadaan Y u + Yu = AYu + g (40) 18

Homogeenisen yhtälöryhmän ratkaisut y (1) = Ay (1), y (2) = Ay (2),,y (n) = Ay (n) (41) voidaan kirjoittaa matriisiyhtälönä Y = AY, jolloin yhtälö (40) redusoituu muotoon Yu = g. Matriisilla Y on käänteismatriisi, ja voidaan ratkaista Integroidaan alkuarvosta t 0 t:hen, saadaan u(t) = t u = Y 1 g (42) t 0 Y 1 ( t)g( t)d t + C (43) Saadaan yleinen ratkaisu (erityisratkaisu, jos C = 0): y = Yu = YC + Y t t 0 Y 1 ( t)g( t)d t (44) 19

Yhtälöryhmille y = Ay + g(t), (45) joille A:lla on ominaisvektorien muodostama kanta, voidaan käyttää myös matriisin diagonalisointia. Voidaan osoittaa, että matriisi D = X 1 AX (46) on diagonaalinen ja sen diagonaalilla ovat matriisin A ominaisarvot. Määritellään uusi tuntematon funktio z = X 1 y, (47) jolloin y = Xz. (48) Sijoitetaan tämä yhtälöön (45), saadaan 20

Xz = AXz + g (49) Kerrotaan vasemmalta X 1 :llä, saadaan z = X 1 AXz + h, (50) missä h = X 1 g. Tämä voidaan kirjoittaa muotoon z = Dz + h (51) Komponenteittain z j = λ j z j + h j (52) Ratkaisemalla nämä n lineaarista yhtälöä saadaan (y = Xz) z j (t) = c j e λjt + e λ jt e λjt h j (t)dt (53) 21

6 Potenssisarjamenetelmistä Idea: Esitetään yhtälön y + p(x)y + q(x)y = 0 (54) kertoimet p(x) ja q(x) potenssisarjoina. Myös ratkaisun oletetaan olevan muotoa y = m=0 a m x m = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + (55) Sijoitetaan tämä sarja ja sen derivaatat y = m=1 ma m x m 1 = a 1 + 2a 2 x + 3a 3 x 2 + (56) 22

y = m=2 m(m 1)a m x m 2 = 2a 2 + 3 2a 3 x + 4 3a 4 x 2 + (57) alkuperäiseen yhtälöön. Ratkaisemalla tästä eri potenssien kertoimet saadaan yhtälön ratkaisu. Potenssisarjamenetelmillä voidaan ratkoa sovellusten kannalta tärkeitä differentiaaliyhtälöitä, joiden ratkaisu muuten olisi vaikeaa tai mahdotonta. Ratkaisuna saadaan usein erikoisfunktioita. Esim. Legendren differentiaaliyhtälö ratkaisuna Legendren polynomit (1 x 2 )y 2xy + n(n + 1)y = 0, (58) 23

P n (x) = M ( 1) m (2n 2m)! 2 n m!(n m)!(n 2m)! xn 2m = m=0 (2n)! 2 n (n!) 2 xn (2n 2)! 2 n 1!(n 1)!(n 2)! xn 2 +, (59) missä M = n/2 tai (n 1)/2, riippuen siitä kumpi on kokonaisluku. Muutama ensimmäinen Legendren polynomi: P 0 (x) = 1 P 1 (x) = x P 2 (x) = 1 2 (3x2 1) (60) P 3 (x) = 1 2 (5x3 3x) 24