Laboratorioanalyysit, vertailunäytteet ja tilastolliset menetelmät



Samankaltaiset tiedostot
Kemijoen Sihtuunan ja Rautuojan taimenten geneettinen analyysi Jarmo Koskiniemi, Helsingin yliopisto, maataloustieteiden osasto

Kolkunjoen taimenkannan geneettinen analyysi

Taimenkantojen tila ja istutusten tuloksellisuus Rautalammin reitillä. Pentti Valkeajärvi Riista- ja kalatalouden tutkimuslaitos

Istukkaitten ja villien taimenten vaellukset Keski-Suomessa. Kalastusaluepäivä Pentti Valkeajärvi Konneveden kalatutkimus ry

Iijoen taimenten geneettinen analyysi

Siikakantojen geneettisen monimuotoisuuden selvitys mikrosatelliittimenetelmällä

Tutkitaan ennen kuin hutkitaan Taimentutkimuksen tulevaisuus

Siuntionjoen taimenkannan nykytila, geneettinen rakenne ja alkuperä sekä hoitosuositus

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

Riista- ja kalatalouden tutkimuslaitoksen taimenen emokalastojen geneettinen monimuotoisuus mikrosatelliittianalyysien perusteella

Målet med de genetiska undersökningarna var att försöka fastställa vilka olika sikformer som förekommer i Larsmo-Öjasjön.

Vieläkö on villejä järvitaimenia?

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Sukusiitoksesta sukulaistumiseen - jalostustietojärjestelmä työkaluna. Rovaniemi Susanna Back, Suomen Hippos ry

Avain viljeltävien taimen-, harjus- ja siikaemokalastojen geneettiseen tietokantaan Riista- ja kalatalouden tutkimuslaitoksen vesiviljelyssä

5 Lisa materiaali. 5.1 Ristiintaulukointi

Ensimmäiset ikäindeksit laskettu berninpaimenkoirille

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA AINEISTO...

Riista- ja kalatalouden tutkimuslaitos Marja-Liisa Koljonen Yleistä

L9: Rayleigh testi. Laskuharjoitus

Raumanjoen sähkökoekalastusraportti Pyhäjärvi-instituutti Jussi Aaltonen

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Tilastollinen testaaminen tai Tilastollinen päättely. Geneettinen analyysi

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Geenikartoitusmenetelmät. Kytkentäanalyysin teoriaa. Suurimman uskottavuuden menetelmä ML (maximum likelihood) Uskottavuusfunktio: koko aineisto

Järvitaimen seurantaan suunnitelmallisesti miksi, miten ja kuka

Tuoretta tietoa Etelä-Savon taimenkannoista

Päijänteen ja sen latvavesien taimenkantojen geneettiset resurssit

Vanhankaupunginkosken ultraäänikuvaukset Simsonar Oy Pertti Paakkolanvaara

Rauduskoivun uudet siemenviljelykset täsmäjalosteita koivunviljelyyn

Aineistokoko ja voima-analyysi

Pienet ännät tutkimuksessa Tilastollisen analyysin työpaja. Jari Westerholm Niilo Mäki instituutti Jyväskylän yliopisto

Genomisessa eläinmallissa käytetään sekä genotyypitettyjen että genotyypittämättömien eläinten tietoja

Riista- ja kalatalouden tutkimuslaitoksen harjuksen emokalastojen geneettinen monimuotoisuus mikrosatelliittianalyysien perusteella

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Järvi 1 Valkjärvi. Järvi 2 Sysijärvi

Moksinjoen, Vihanninjoen, Selänpäänjoen ja Honkajoen sähkökoekalastukset vuonna 2012 Saarijärven Pylkönmäellä

LOKAN JA PORTTIPAHDAN TEKOJÄRVIEN KALOJEN ELOHOPEAPITOISUUDEN TARKKAILU VUONNA 2012

GREENPEACE Tutkimus ydinvoimasta ja eduskuntavaaleista. Taloustutkimus Oy. Kesäkuu 2010

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Raportti Kota- ja Konttijoen vesistön tutkimuskalastuksesta vuonna 2014 Aki Janatuinen, Mikko Leminen, Mikko Saikku & Anssi Uitti

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

ISOJOEN JA KAUHAJOEN ALUEEN TAIMENTEN GENEETTISET TUTKIMUKSET JA HOITOSUOSITUKSET

Otoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654

Asiakastyytyväisyystutkimus Sähkön siirron asiakkaat Tornionlaakson Sähkö

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Esimerkkejä vaativuusluokista

S Laskennallinen systeemibiologia

Pyhäjoen pääuoman inventointi- ja sähkökoekalastusraportti

kaupungit <- read.table(" header=true)

Materiaalinäytteiden qpcr-tulosten tulkinnasta

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Sukusiitostaantuma mikä, miksi, milloin?

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle

TAIMENEN KUTUPESÄINVENTOINTI

Siuntionjoen meritaimenen nykytila Populaatiokoko, geneettinen rakenne ja alkuperä sekä hoitosuositus

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.

Melun vaikutukset asuinkerrostaloissa

Tausta tutkimukselle

Ruoppausmassojen meriläjityksen kalatalousvaikutusten

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Aerosolimittauksia ceilometrillä.

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Kaupunki- ja kuntapalvelut Espoossa 2014

Rapusyöttitesti särki ylivoimainen

Keski-Suomen taimenseurannat vuosina

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

Perinnöllisyyden perusteita

HAUKILUOMA II ASEMAKAAVA-ALUE NRO 8360

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Saksanpaimenkoirien luonteen linjaerot luonnetestin, MH-kuvauksen ja ominaisuusarvioinnin perusteella

Suomen Elintarviketyöläisten Liitto SEL ry Kotimaisten tuotteiden käyttö kuntien elintarvikehankinnoissa. Taloustutkimus Oy.

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin

Jos nollahypoteesi pitää paikkansa on F-testisuuren jakautunut Fisherin F-jakauman mukaan

Kasvatuskokeet mädätysjäännös- ja kompostiseoksilla

Peto- ja saaliskanta

L9: Rayleigh testi. Laskuharjoitus

ÄÄNEKKÄÄMMÄN KANTELEEN MALLINTAMINEN ELEMENTTIME- NETELMÄLLÄ

Symbioosi 2 VASTAUKSET. b. Millaisia sukusoluja vanhemmat tuottavat (4 erilaista)? Vastaus: VL, vl, Vl, vl

Psyykkisten rakenteiden kehitys

Populaatiosimulaattori. Petteri Hintsanen HIIT perustutkimusyksikkö Helsingin yliopisto

S Laskennallinen Neurotiede

Käänteisestä rokotetutkimuksesta ratkaisu flavobakteeriongelmiin?

GEOLOGAN TUTKIMUSKESKUS giiy-93/2/1 0 KI U Jarmo Nikande r

11. laskuharjoituskierros, vko 15, ratkaisut

ALKON MYYMÄLÄN VAIKUTUS YMPÄRISTÖNSÄ PÄIVITTÄISTAVARAMYYNTIIN

Naudan perinnöllisen monimuotoisuuden tutkimus

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

Transkriptio:

Jarmo Koskiniemi Maataloustieteiden laitos Helsingin yliopisto 0504151624 jarmo.koskiniemi@helsinki.fi 03.12.2015 Kolkunjoen taimenten geneettinen analyysi Näytteet Mika Oraluoma (Vesi-Visio osk) toimitti 17.9.2015 Helsingin yliopiston maataloustieteiden laitoksen ja Luke:n genotyypityslaboratorioon 14 taimennäytettä Kolkunjoelta (Taulukko 1). Tarkoituksena oli selvittää taimenkannan geneettistä rakennetta, kuten muuntelun määrää ja erilaistumista. Laboratorioanalyysit, vertailunäytteet ja tilastolliset menetelmät Näytteet analysoitiin samalla tavoin kuin laboratoriossa on aikaisemminkin analysoitu taimennäytteitä: - DNA eristettiin tehtiin Qiagen Blood&Tissue kitillä (linkki:qiagen). DNA:ta saatiin 400 mikrolitraa (konsentraatio n. 50-100 ng/mikrolitra). Analyysissä käytettiin n. 10 mikrolitraa DNA:ta ja loput säilöttiin laboratorion DNA-varastoon. Eristyksestä jäljelle jääneitä eväpaloja säilytetään laboratorion varastossa, mutta näytteet hävitetään, kun säilytystila tarvitaan uudemmille näytteille. - PCR tehtiin Qiagen Type-it pcr-kitillä (linkki:qiagen). - PCR-reaktiot analysoitiin Abi 3130 -kapillaarielektroforeesilaitteella (linkki:abi). Genotyypitys tehtiin analysoimalla elektroforeesilaitteen raakadata GeneMapper5 - ohjelmistolla (linkki:genemapper). - Genotyyppi koostui 16 mikrosatelliittilokuksesta: BS131, OneU9, SSa197, SSa289, SSa407, SSa85, SSosl311, SSosl417, SSosl438, SSsp1605, SSsp2201, Str15INRA, Str60INRA, Str73INRA, Str85INRA ja Strutta58. Vertailuaineistoksi otettiin aikaisemmin Keski-Suomen alueelta tutkitut taimenkannat (Raportti Keuruun ja Multian taimenkannan geneettinen analyysi 9.3.2015, saatavissa esimerkiksi Jarmo Koskiniemeltä): Multian Saikanjoki Multian Hännättömänjoki Keuruun Asunnanjoki Muuramenjoki Konneveden Siikakoski ja Kellankoski Pielaveden Koivujoki Joutsan Rutajoki Saarijärven Peltojoki Moksinjoki Pirkanmaa (sekanäyte, jossa eri puolilta Pirkanmaata olevia kaloja)

Isojoki, Luutajoki ja Rautalamminreitti (yleiset istutuskannat) Genotyyppiaineisto analysoitiin tilastollisesti: - kantojen geneettiset etäisyydet (Nei et. al. -84) laskettiin Populations 1.2.32 - ohjelmalla (linkki:populations). Geneettinen etäisyys vaihtelee välillä 0-1. - hierarkinen puurakenne (dendrogrammi) laskettiin Populations 1.2.32 -ohjelmalla ja piirrettiin Treeview -ohjelmalla (linkki:treeview). Dendrogrammi kuvaa graafisesti kantojen geneettiset etäisyydet niin, että geneettisesti samankaltaiset kannat ryhmittyvät puurakenteessa samaan haaraan. - kantojen geneettisten erojen tilastollinen merkitsevyys testattiin Fstat 2.9.3.2 - ohjelmalla (linkki:fstat). - kantojen geenidiversiteetti (heterotsygotia-aste) sekä havaitut alleelimäärät ja alleelirikkaudet laskettiin Fstat 2.9.3.2. -ohjelmalla. Geenidiversiteetti ja alleelimäärät mittaavat kantojen geneettisen muuntelun määrää. Geenidiversiteetti vaihtelee välillä 0-1, ja alleelimäärä voi periaatteessa olla miten iso tahansa. Alleelirikkaus on otoskokojen (tutkittujen kalamäärien) erojen vaikutusta tasaava alleelimäärän mitta. - kantojen efektiiviset koot määritettiin Colony 2.0.5.9. ohjelmalla (linkki: Colony). Ohjelma arvioi kullekin kannalle kalojen sukulaisuudet ja perherakenteen, ja sen perusteella geneettisesti tehollisen populaatiokoon, joka riippuu siitä, miten kannan koko on vaihdellut ja miten iso osa kannan kaloista todellisuudessa on lisääntynyt kussakin sukupolvessa, ja miten paljon emojen jälkeläismäärät ovat vaihdelleet. - kantojen privaattialleelit (vain yhdessä vertailussa mukana olevassa kannassa esiintyvät geenimuodot) etsittiin GenAlEx 6.5. -ohjelmalla (linkki:genalex). Privaattialleeli ei tarkoita, että kyseistä alleelia ei voisi esiintyä jossain vertailuun kuulumattomassa kannassa. - individual assignment -testit tehtiin GeneClass2 -ohjelmalla (linkki:geneclass). IAtesteissä kullekin kullekin kalalle etsittiin kanta, johon se genotyyppinsä perusteella parhaiten sopi. Vertailuaineistona kullekin kalalle käytettiin koko aineistoa niin, että testattava kala poistettiin vertailuaineistosta, jotta vältyttiin vertaamasta kalaa itseensä. - kalojen sukulaisuudet laskettiin Coancestry 1.0.1.5. ohjelmalla (linkki:coancestry). Ohjelman laskemista 7 estimaattorista valittiin TrioML. Tämä vaihtelee välillä 0-1 niin, että n. 0,5 on täyssisarten ja vanhempien ja jälkeläisten välinen sukulaisuus ja 0,25 puolisisarten välinen sukulaisuus. Vahvasti sukusiittoisissa populaatioissa sukulaisuus voi olla yli 0,5. Tulokset Kolkunjoen 14 kalan näyte oli varsin pieni (Taulukko 2), mikä tuo tuloksiin jonkin verran epävarmuutta. Yleinen nyrkkisääntö populaatiogeneettisissä tutkimuksissa on, että näytekoon pitäisi olla n. 50, jotta geneettistä rakennetta kuvaavat indeksit olisivat luotettavia. Kaloja oli kahdelta eri alueelta joesta (Taulukko 1), mutta pienistä otosko oista johtuen Kolkunjoen kalat käsiteltiin yhtenä näytteenä ryhmittelyanalyysissa ja laskettaessa geneettisiä etäisyyksiä ja geneettisen muuntelun mittoja. Kolkunjoen kalojen sukulaisuudet olivat varsin korkeita (Taulukot 6 ja 7). Sekä Kuorikosken että Särkikosken kalojen välillä havaittiin runsaasti täyssisartasoisia (>0,4) sukulaisuuksia, ja varsin runsaasti puolisisartasoisia sukulaisuuksia (n. 0,2-0,4). Puolisisaruuksia havaittiin

myös eri koskien välillä. Keskimääräinen sukulaisuus (Taulukko 7) oli Kolkunjoessa 0,21, mikä oli myös lähes puolisisartasoinen ja hieman vertailuaineiston keskimääräisiä sukulaisuuksia isompi. Kolkunjoen efektiivinen populaatiokoko (Taulukko 2) oli 8 (4-23), mikä oli koko aineiston toiseksi pienin ja huomattavasti koko aineiston keskiarvoa (35,6) pienempi. Pieni efektiivinen koko tarkoittaa joko pientä perustajamäärää, kannan koon suuria vaihteluita eri sukupolvissa tai suuria eroja eri kalojen jälkeläismäärässä, tai useaa näistä kolmesta. Tulos on yhteneväinen korkeahkon sukulaisuusasteen kanssa, koska efektiivisen koon pienuuteen vaikuttavat tekijät myös kasvattavat kannan sukulaisuusastetta. Kolkunjoen geenidiversiteetti (0,62, Taulukko 2) on koko aineiston (0,61) tasolla. Myös alleelirikkaus (4,1) on lähellä koko aineiston keskiarvoa (4,8). Havaittu alleelimäärä (4,2) on selvästi keskiarvoa (6,2) pienempi, mutta tulos johtunee pienestä otoskoosta isommissa otoksissa havaitaan aina enemmän alleeleita kuin pienemmissä. Tulos on hieman yllättävä, koska pieni efektiivinen koko yleensä indikoi myös pientä geenidiversiteettiä ja alleelirikkautta. Geenidiversiteetin ja alleelirikkauden perusteella Kolkunjoen kanta näyttää geneettisesti vahvemmalta kuin pelkän efektiivisen koon ja sukulaisuusasteen perusteella. Kolkunjoen geneettiset etäisyydet (Taulukko 3) muihin kantoihin olivat varsin korkeita (keskimäärin 0,28, välillä 0,17-0,41). Kaikki ero olivat tilastollisesti erittäin merkitseviä. Keskimääräinen ero muihin oli suurempi kuin kaikkien kantojen erojen keskiarvo (0,25). Ryhmittelyanalyysissä (dendrogrammi, kuva 1.) Kolkunjoki ryhmittyy samaan haaraan Moksinjoen ja Keuruun Asunnanjoen kanssa, mutta erot näihinkin ovat varsin isoja. Sekä geneettisten etäisyyksien että ryhmittelyanalyysin perusteella Kolkunjoki näyttäisi olevan geneettisesti varsin kaukana kaikista vertailukannoista. Individual assignment testi (Taulukko 5.) on yhdensuuntainen etäisyyksien antaman tuloksen kanssa. Kaikki Kolkunjoen kalat ryhmittyvät selvästi omaan kantaan. Kolkunjoessa havaittiin kaksi privaattialleelia (Taulukko 4.), molemmat tosin samassa lokuksessa (SSa289). Johtopäätöksenä on, että Kolkunjoen taimenkanta poikkeaa selvästi kaikista tässä vertailussa olleista muista kannoista, niin yleisistä viljely- ja istutuskannoista kuin vertailussa olleista muista luonnonkannoista. Vaikka kannan efektiivinen koko oli varsin pieni, olivat kannan geneettisen muuntelun määrää mittaavat geenidiversiteetti ja alleelirikkaus kuitenkin varsin korkeita. Geneettinen muuntelu on perusta kannan elinvoimaisuudelle ja sopeutumiskyvylle muuttuviinkin olosuhteisiin.

Saarijarvi Peltojoki Pielaveden Koivujoki Moksinjoki Joutsan Rutajoki Muuramenjoki Isojoki Rautalammi Konneveden Siikakoski Kellokoski Pirkanmaa Multia Hännättömänjoki 0.1 Multia Saikanjoki Keuruu Asunnanjoki Myllylä Kolkunjoki Luutajoki Kuva 1. Dendrogrammi. Etäisyyksien mittakaava kuvassa vasemmalla (0.1)

Taulukko 1. Kolkunjoen 2015 taimennäytteet NäyteNro Kalan pituus (mm) Pyyntipaikka 1 165 Kuorikoski (alempi) 2 188 Kuorikoski (ylempi) 3 158 Kuorikoski (ylempi) 4 287 Kuorikoski (ylempi) 5 250 Kuorikoski (ylempi) 6 172 Kuorikoski (ylempi) 8 148 Kuorikoski (ylempi) 9 204 Kuorikoski (ylempi) 10 199 Kuorikoski (ylempi) 11 208 Kuorikoski (ylempi) 12 264 Särkikoski 13 228 Särkikoski 14 232 Särkikoski 15 228 Särkikoski

Taulukko 2. Näytekoot (N), geenidiversiteetit (H), havaitut alleelimäärät (Nall), alleelirikkaudet (R) sekä efektiiviset populaatiokoot (Ne, suluissa 95% luotettavuusväli). N H Nall R Ne Multia_Saikanjoki 22 0,64 4,6 4,2 24 (13-47) Multia_Hännättömänjoki 26 0,64 5,1 4,6 15 (8-31) Keuruu_Asunnanjoki_Myllylä 12 0,42 2,9 2,9 19 (9-62) Muuramenjoki 50 0,64 8,6 5,9 40 (25-64) Konneveden_Siikakoski_Kellokoski 47 0,63 7,9 5,6 61 (41-93) Pielaveden_Koivujoki 104 0,63 6,4 4,6 27 (14-47) Joutsan_Rutajoki 52 0,66 8,4 6,1 43 (28-72) Saarijarvi_Peltojoki 15 0,61 4,8 4,5 7 (4-21) Luutajoki 40 0,58 5,1 4,2 42 (26-70) Isojoki 50 0,67 8,1 5,8 61 (42-94) Rautalammi 50 0,64 8,6 5,8 73 (49-108) Moksinjoki 15 0,40 2,3 2,2 18 (9-42) Pirkanmaa 50 0,70 9,7 6,6 61 (41-97) Kolkunjoki 14 0,62 4,2 4,1 8 (4-23) Keskiarvo 39,1 0,61 6,2 4,8 35,6 Minimi 12 0,40 2,3 2,2 7,0 Maksimi 104 0,70 9,7 6,6 73,0

Taulukko 3. Geneettiset etäisyydet (alakolmio) ja erojen tilastollinen merkitsevyys (yläkolmio). Yhtä lukuunottamatta (NS, ei merkitsevä) erot olivat tilastollisesti erittäin merkitseviä (***). Multia_Saikanjoki Multia_Hännättömänjoki Keuruu_Asunnanjoki_Myllylä Muuramenjoki Konneveden_Siikakoski_Kellokoski Pielaveden_Koivujoki Joutsan_Rutajoki Saarijarvi_Peltojoki Luutajoki Isojoki Rautalammi Moksinjoki Pirkanmaa Kolkunjoki Multia_Saikanjoki *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** Multia_Hännättömänjoki 0,17 *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** Keuruu_Asunnanjoki_Myllylä 0,34 0,37 *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** Muuramenjoki 0,28 0,24 0,26 *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** Konneveden_Siikakoski_Kellokoski 0,31 0,25 0,25 0,05 *** *** *** *** *** NS *** *** *** Pielaveden_Koivujoki 0,30 0,26 0,29 0,13 0,10 *** *** *** *** *** *** *** *** Joutsan_Rutajoki 0,31 0,24 0,29 0,09 0,09 0,16 *** *** *** *** *** *** *** Saarijarvi_Peltojoki 0,38 0,33 0,35 0,17 0,16 0,22 0,18 *** *** *** *** *** *** Luutajoki 0,19 0,20 0,37 0,29 0,31 0,30 0,30 0,37 *** *** *** *** *** Isojoki 0,30 0,29 0,39 0,20 0,22 0,27 0,23 0,29 0,30 *** *** *** *** Rautalammi 0,30 0,26 0,25 0,06 0,04 0,10 0,09 0,17 0,30 0,20 *** *** *** Moksinjoki 0,40 0,37 0,36 0,29 0,29 0,36 0,28 0,35 0,34 0,44 0,29 *** *** Pirkanmaa 0,20 0,19 0,26 0,08 0,08 0,14 0,09 0,18 0,24 0,16 0,08 0,33 *** Kolkunjoki 0,38 0,34 0,29 0,19 0,17 0,24 0,24 0,32 0,38 0,30 0,18 0,41 0,21 Kaikki etäisyydet keskiarvo 0,25 Kaikki etäisyydet minimi 0,04 Kaikki etäisyydet maksimi 0,44 Kolkunjoen etäisyys muihin keskiarvo 0,28 Kolkinjoen etäisyys muihin minimi 0,17 Kolkunjoen etäisyys muihin maksimi 0,41

Taulukko 4. Privaattialleelien määrät ja frekvenssit Priv. alleelien määrä Multia_Saikanjoki 0 Multia_Hännättömänjoki 0 Keuruu_Asunnanjoki_Myllylä 1 Muuramenjoki 5 Konneveden_Siikakoski_Kellokoski 1 Pielaveden_Koivujoki 2 Joutsan_Rutajoki 3 Saarijarvi_Peltojoki 0 Luutajoki 5 Isojoki 7 Rautalammi 5 Moksinjoki 0 Pirkanmaa 5 Kolkunjoki 2 Keskiarvo 2,6

Taulukko 5. Individual assignment -testit Kunkin kannan (rivit) kalojen sijoittuminen genotyyppinsä perusteella eri kantoihin (sarakkeet). Multia_Saikanjoki Multia_Hännättömänjoki Keuruu_Asunnanjoki_Myllylä Muuramenjoki Konneveden_Siikakoski_Kellokoski Pielaveden_Koivujoki Joutsan_Rutajoki Saarijarvi_Peltojoki Luutajoki Isojoki Rautalammi Moksinjoki Pirkanmaa Kolkunjoki Multia_Saikanjoki 22 Multia_Hännättömänjoki 25 1 Keuruu_Asunnanjoki_Myllylä 12 Muuramenjoki 30 8 2 8 2 Konneveden_Siikakoski_Kellokoski 2 23 1 2 15 4 Pielaveden_Koivujoki 1 2 99 2 Joutsan_Rutajoki 1 2 44 1 4 Saarijarvi_Peltojoki 1 1 12 1 Luutajoki 40 Isojoki 48 2 Rautalammi 7 17 2 22 2 Moksinjoki 15 Pirkanmaa 2 7 4 1 8 28 Kolkunjoki 14

Taulukko 6. Kolkunjoen kalojen suikulaisuudet 0,2-0,4 >0,4 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 1 1 Kuorikoski (alempi) 2 0,11 2 Kuorikoski (ylempi) 3 0,03 0,29 3 Kuorikoski (ylempi) 4 0,17 0,30 0,11 4 Kuorikoski (ylempi) 5 0,04 0,41 0,29 0,08 5 Kuorikoski (ylempi) 6 0,25 0,45 0,41 0,20 0,19 6 Kuorikoski (ylempi) 8 0,46 0,49 0,03 0,26 0,41 0,47 8 Kuorikoski (ylempi) 9 0,00 0,40 0,30 0,21 0,25 0,34 0,31 9 Kuorikoski (ylempi) 10 0,15 0,32 0,10 0,33 0,17 0,05 0,32 0,25 10 Kuorikoski (ylempi) 11 0,00 0,46 0,43 0,02 0,20 0,36 0,16 0,56 0,32 11 Kuorikoski (ylempi) 12 0,16 0,13 0,07 0,06 0,06 0,07 0,15 0,07 0,23 0,08 12 Särkikoski 13 0,21 0,11 0,11 0,30 0,14 0,08 0,16 0,09 0,10 0,05 0,16 13 Särkikoski 14 0,00 0,20 0,04 0,04 0,18 0,03 0,07 0,20 0,06 0,18 0,31 0,59 14 Särkikoski 15 0,09 0,16 0,01 0,12 0,13 0,15 0,33 0,20 0,25 0,07 0,66 0,25 0,43 15 Särkikoski

Taulukko 7. Sukulaisuudet (keskiarvo, minimi ja maksimi kussakin kannassa) Ka Min Max Multia_Saikanjoki 0,23 0,00 0,60 Multia_Hännättömänjoki 0,20 0,00 0,79 Keuruu_Asunnanjoki_Myllylä 0,42 0,06 0,90 Muuramenjoki 0,07 0,00 0,71 Konneveden_Siikakoski_Kellokoski 0,07 0,00 0,76 Pielaveden_Koivujoki 0,14 0,00 1,00 Joutsan_Rutajoki 0,07 0,00 1,00 Saarijarvi_Peltojoki 0,22 0,00 0,77 Luutajoki 0,26 0,00 0,82 Isojoki 0,13 0,00 0,56 Rautalammi 0,06 0,00 0,52 Moksinjoki 0,50 0,02 0,90 Pirkanmaa 0,04 0,00 0,65 Kolkunjoki 0,21 0,00 0,66 Keskiarvjen keskiarvo 0,19 Keskiarvojen minimi 0,04 Keskiarvojen maksimi 0,50