A-OSA. Kyseessä on binomitodennäköisyys. 30 P(Tasan 10 sadepäivää ja muut 20 poutapäiviä) 0,35 (1 0,35) ,35 0, ,

Samankaltaiset tiedostot
b) Jos Ville kaataisikin karkit samaan pussiin ja valitsisi sieltä sattumanvaraisen karkin, niin millä todennäköisyydellä hän saisi merkkarin?

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

Otoskeskiarvo on otossuure, jonka todennäköisyysjakauma tiedetään. Se on normaalijakauma, havainnollistaminen simuloiden

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

7.4 Normaalijakauma (kertausta ja täydennystä) Taulukosta P(Z 1,6449) = 0,05, P(Z -1,6449) = 0,05 P(Z 1,96) = 0,025, P(Z -1,96) = 0,025

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

3.7 Todennäköisyysjakaumia

Luottamusvälit. Normaalijakauma johnkin kohtaan

ikä (vuosia) on jo muuttanut 7 % 46 % 87 % 96 % 98 % 100 %

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

1. Fysiikan ylioppilaskokeessa jaettiin keväällä 2017 oheisen taulukon mukaisesti arvosanoja. Eri arvosanoille annetaan taulukon mukaiset lukuarvot.

5 Lisa materiaali. 5.1 Ristiintaulukointi

Esimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu

Kertaustesti Perheessä on neljä lasta, joista valitaan arpomalla kaksi tiskaajaa. Millä todennäköisyydellä nuorin joutuu tiskaamaan?

riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.

A-osio: Ilman laskinta, MAOL:in taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan tunti aikaa.

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuihin 2-4 liittyen

Til.yks. x y z

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

A-Osio. Ei saa käyttää laskinta, maksimissaan tunti aikaa. Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä kaksi, joihin vastaat:

12 TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIA

1.9 Harjoituksia. Frekvenssijakaumien harjoituksia. MAB5: Tilastotieteen lähtökohdat. a) Kaikki aakkoset b) Kirjaimet L, E, M, C, B, A ja i.

7. Normaalijakauma ja standardipisteet

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

Jatkuvat satunnaismuuttujat

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio

Muista merkitä vastauspaperiin oma nimesi ja tee etusivulle pisteytysruudukko. Kaikkiin tehtävien ratkaisuihin välivaiheet näkyviin!

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

Tilaston esittäminen frekvenssitaulukossa ja graafisesti. Keskiluvut luokittelemattomalle ja luokitellulle aineistolle: moodi, mediaani, keskiarvo.

Kertausosa. 1. a) Muodostetaan taulukon perusteella frekvenssijakaumat. b) Moodi on se muuttujan arvo, jonka frekvenssi on suurin. Mo = 5.

Hannu mies LTK 180 Johanna nainen HuTK 168 Laura nainen LuTK 173 Jere mies NA 173 Riitta nainen LTK 164

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Tilastolliset toiminnot

9. laskuharjoituskierros, vko 12-13, ratkaisut

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

Todennäköisyys, että yhden minuutin aikana saapuu 2 4 autoa.

14 Jatkuva jakauma. Käsitellään kuitenkin ennen täsmällisiä määritelmiä johdatteleva

Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi,

3. a) Mitkä ovat tilastolliset mitta-asteikot? b) Millä tavalla nominaaliasteikollisen muuttujan jakauman voi esittää?

TODENNÄKÖISYYS JA TILASTOT MAA6 KERTAUS

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

LISÄTEHTÄVÄT. Päähakemisto Tehtävien ratkaisut -hakemisto. Arvosanat

x 7 3 4x x 7 4x 3 ( 7 4)x 3 : ( 7 4), 7 4 1,35 < ln x + 1 = ln ln u 2 3u 4 = 0 (u 4)(u + 1) = 0 ei ratkaisua

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.

Tehtävät. 1. Ratkaistava epäyhtälöt. a) 2(4 x) < 12, b) 5(x 2 4x + 3) < 0, c) 3 2x 4 > 6. 1/10. Sukunimi (painokirjaimin)

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Huippu 8 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty b) Otos oli 100 liukuhihnalta otettua juureslastupussia.

Käytetään satunnaismuuttujaa samoin kuin tilastotieteen puolella:

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

A-osa. Ratkaise kaikki tämän osan tehtävät. Tehtävät arvostellaan pistein 0-6. Taulukkokirjaa saa käyttää apuna, laskinta ei.

Järvi 1 Valkjärvi. Järvi 2 Sysijärvi

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

7. laskuharjoituskierros, vko 10, ratkaisut

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

Til.yks. x y z

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

MATEMATIIKAN KOE LYHYT OPPIMÄÄRÄ

Leikkijunan kunto toimiva ei-toimiva Työvuoro aamuvuoro päivävuoro iltavuoro


805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Otoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654

1.1 Tilastotieteen peruskäsitteitä

4 Kertaus: Tilastot ja todenna ko isyys

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

Johdatus tilastotieteeseen Väliestimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Jos nollahypoteesi pitää paikkansa on F-testisuuren jakautunut Fisherin F-jakauman mukaan

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

Tilastolliset jakaumat, niiden esittäminen ja tunnusluvut

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

6.1.2 Yhdessä populaatiossa tietyn tyyppisten alkioiden prosentuaalista osuutta koskeva päättely

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Transkriptio:

MAB8-harjoituskoe RATKAISUT A-OSA 1. Eräänä kuukautena yksittäisen sadepäivän todennäköisyys on 35 %. Millä todennäköisyydellä kuukauden päivistä 10 on sadepäiviä ja 20 poutapäiviä, kun kuukaudessa on 30 päivää? Kyseessä on binomitodennäköisyys. 30 P(Tasan 10 sadepäivää ja muut 20 poutapäiviä) 0,35 (1 0,35) 10 10 30 10 30 0,35 0,65 10 10 20 0,1502173... 15% todennäköisyydellä. 2. Tehtaassa valmistetaan nauloja, joiden pituuksien keskihajonta 0,9 mm. Tehdas ilmoittaa naulojen pituudeksi 50,0 mm. Pekka tekee testin: hän ottaa pakkauksesta satunnaiset 10 naulaa, mittaa ne ja saa oheiset taulukossa olevat pituudet. Pekka laskee naulojen keskipituudelle 99 %:n luottamusvälin. Mitä Pekka voi päätellä luottamusvälin perusteella tehtaan ilmoittamasta naulojen pituudesta? 49,5 49,6 50,1 48,8 50,2 49,4 48,9 50,2 50,1 49,9 Lasketaan Pekan mittaamien naulojen keskipituus: 49,5 49, 6... 49, 4 496, 7 x 49,67 (mm) 10 10 Muodostetaan 99 %:n luottamusväli keskiarvopituudelle: x 0,9 z* 49, 67 2,58 n 10 49,67 0,73428... 49,67 0,73 Ts. 99 %:n luottamusväli on 48,94 mm 50,4 mm. Koska luottamusväli sisältää tehtaan ilmoittaman keskipituuden 50 mm, niin Pekka voi päätellä tehtaan ilmoituksen olevan oikein (99 prosenttisesti).

B-OSA 3. Suomen 12 presidentin (25.6.2019 mennessä) virkaanastumisiät ovat olleet seuraavat: 54 41 69 64 51 77 76 56 58 57 57 64 a) Laadi virkaanastumisikien viiden luvun yhteenveto ja havainnollista sitä laatikkokuviolla. (4 p.) b) Laske kvartiilivälin pituus. (2 p.) a) Viiden luvun yhteenveto: b) Kvartiilivälin pituus Q3 Q1 66,5 55 11,5.

4. Erään lukion opiskelijoiden pituudet jakautuivat oheisen taulukon mukaisesti. Ratkaise tehtävä käyttäen tietokoneen tilastosovelluksia. a) Laske pituuksien keskiarvo ja keskihajonta. b) Piirrä pituusjakaumasta histogrammi. pituus (cm) frekvenssi 150-159 23 160-169 147 170-179 92 180-189 81 190-199 24 c) Laske suhteelliset summafrekvenssit ja piirrä kertymäkuvaaja (= summakäyrä). a) Käytetään GeoGebran luokat ja frekvenssi toimintoa ja luetaan kysytyt tunnusluvut Dataanalyysistä: Vastaus: Keskiarvo on 172,8 cm ja keskihajonta 10,5 cm. b) Histogrammi:

c) Muodostetaan suhteelliset summafrekvenssit. Tässä kaavat joita on käytetty sarakkeessa C: Tämä kaava on kopioitu loppuihin C-sarakkeen soluihin. Suhteelliset summafrekvenssit näkyvät sarakkeessa C. Piirretään kertymäkuvaaja:

5. Monivalintatestissä on 25 väitettä ja kussakin kaksi vastausvaihtoehtoa. Opiskelija tietää oikean vastauksen 10 väitteeseen, mutta joutuu arvaamaan loput. Millä todennäköisyydellä hän läpäisee testin, kun läpipääsyyn vaaditaan 15 oikeaa vastausta? (yo-koe/s2010) Kyseessä on binomijakauma. Opiskelija läpäisee testin, jos hän arvaa lopuista 15 väitteestä tasan 5 tai useamman oikein ts. hän veikkaa 5 15 oikein. Lasketaan todennäköisyys GeoGebran todennäköisyyslaskurilla: Vastaus. Opiskelija läpäisee testin n. 94,1%:n todennäköisyydellä. 6. 16-vuotiaiden poikien pituus noudattaa likimain normaalijakaumaa keskiarvon ollessa 173,1 cm ja keskihajonnan 7,2 cm. Koripallojoukkueen aloitusviisikkoon arvotaan viisi 16-vuotiasta poikaa. Millä todennäköisyydellä aloitusviisikkoon tulee ainakin yksi yli 185 cm pitkä pelaaja? Lasketaan todennäköisyys, että yksittäinen poika on alle 185 cm: P(tulee ainakin yksi yli 185 cm pitkä) 1 P(kaikki viisi ovat alle 185 cm) 1 0,9508 5 0,22295... 0,22

7. Älykkyystesti laaditaan yleensä niin, että sen tulokset noudattavat normaalijakaumaa, jonka keskiarvo on 100 ja keskihajonta 15 pistettä. a) Kuinka monta prosenttia testin suorittaneista saavuttaa pistemäärään, joka on välillä [95, 105]? b) Halutaan, että keskimmäinen 80% väestöstä on älykkyydeltään normaaleja. Mikä kokonaislukupistemäärä pitäisi vähintään saavuttaa älykkyystestissä, jotta henkilö olisi normaalia älykkäämpi? a) Ratkaistaan kyseistä väliä vastaava prosenttiosuus GeoGebralla: Vastaus: Pistemäärän väliltä [95, 105] saavuttaa n. 26,1% testin suorittaneista. b) Koska keskimmäinen 80% on normaaleja, niin oikeanpuoleinen 10% on normaalia älykkäämpiä. Lasketaan kysytty pistemäärä GeoGebralla: Vastaus: Ollakseen normaalia älykkäämpi, testistä on saatava vähintään 120 pistettä.

8. Hanna Hajamielinen muistaa, että eräässä kyselyssä, johon vastasi 1000 äänioikeutettua, oli erään puolueen virhemarginaali 3,0 % käytettäessä 95 %:n luottamustasoa. Auta Hannaa selvittämään, kuinka monta prosenttia kyselyyn vastanneista kannatti kyseistä puoluetta. Puolueen virhemarginaali 0,03 pˆ (1 pˆ) z* 0, 03 95 %:n luottamustaso z* 1,96 n Vastaus: Kyselyssä puoluetta kannatti siis joko 37,5% tai 62,5% vastanneista.