Laserkeilauksella kattavaa tietoa kaupunkimetsistä Topi Tanhuanpää HY, Metsätieteiden osasto / UEF, Historia- ja maantieteiden osasto
Kaupunkimetsät: Mitä ne ovat? Kaupungissa ja sen laitamilla kasvavien puiden joukko Katupuut, puistopuut, virkistysmetsät
Laserkeilaus: Mitä se on? Kolmiulotteinen kuvaus ympäristöstä Lentokoneesta (ALS), kolmijalalta (TLS), autosta, dronesta Mittatarkkoja pistepilviä Erotuskyky vaihtelee menetelmän ja käyttötarkoituksen mukaan Keilattavan alueen kasvaessa pistetiheys pienenee Kaikki laajemmat aineistot kerätään ilmasta Kuvat: Ville Kankare
Kaupunkiympäristön laserkeilaus Monia käyttökohteita Rakennusten ja teiden suunnittelu ja seuranta Maanpinnan muotojen määrittäminen Kasvillisuuden kartoitus ja mallinnus Kuvat: Ville Kankare
Laserkeilauksen sovelluksia kaupunkimetsissä: Helsingin katupuiden kartoitus Puiden tunnistaminen ja ominaisuuksien mallintaminen Latvuston pintamalli ALS-datan avulla Valuma-aluesegmentointi Tunnusten ennustaminen maastossa mitatun opetusaineiston ja laserpiirteiden avulla ALS-data Havaitut katupuut Kuvat: Ville Kankare
Laserkeilauksen sovelluksia kaupunkimetsissä: Suorat mittaukset lehmusten latvuksista Latvuksen dimensioiden mittaaminen ALS-pistepilvistä Latvusta kuvaavien laser-pisteiden irrotus Suorat mittaukset ALS-pistepilvestä Referenssinä TLS-pistepilvet Latvusta kuvaava pistepilvi Pistepilven suodatus Latvuksen vaippa
Laserkeilauksen sovelluksia kaupunkimetsissä: Koivun runkobiomassan määrittämien TLS-pistepilvistä Suoria mittauksia rungon läpimitasta eri korkeuksilta TLS-datan avulla Rungon tilavuus Puuaineen tiheys aiemmista tutkimuksista Referenssimittaukset punnitusmenetelmällä
Laserkeilauksen sovelluksia kaupunkimetsissä: Lahopuukartoitus kahden ajankohdan ALS-datan avulla 1. Latvusaukkojen tunnistus pintamallien avulla (T2-T1) CHM 2012 (T2) CHM 2009 (T1) 2. Kaatuneiden puiden tunnistus (T1, latvusaukot) Latvusaukot Puutunnukset Syntyneen lahopuun tunnistaminen muutostulkinnan avulla Puutunnukset valmiiden mallien avulla Referenssinä maastomittaukset 3. Puukohtaisten tunnusten määrittäminen (läpimitta, tilavuus, puulaji jne.) Syntynyt lahopuu
Laserkeilauksen sovelluksia kaupunkimetsissä: Puistopuiden kartoitus Helsingin puistopuiden kartoitus Alueen ositus latvuston ominaisuuksien perusteella Hyödynnetiin aiemmissa tutkimuksissa kehitettyjä menetelmiä 2000 ha, noin 290.000 puuta
Tutkimusten keskeisiä tuloksia Rakennetut kohteet vaikeuttavat puiden rajaamista Tolpat, johtimet, yms. Pistepilvien parempi luokittelu Kaupunkipuiden mittojen mallintaminen on haasteellista, koska allometriset suhteet vaihtelevat voimakkaasti Kasvupaikat Puulajit Hoito Myös metsäpuiden mallien soveltamisessa täytyy olla tarkkana Vallitseva latvuskerros pystytään kartoittamaan tarkasti Myös muutokset havaitaan Aluetason muutoksia voidaan seurata Yksittäisten latvusten erottaminen on paikoin vaikeaa Vanhat, etenkin avoimella paikalla kasvaneet lehtipuut Menetelmät vaativat vielä kehitystä
Julkaisuja Helsingin kaduilta ja puistoista Tanhuanpää T., Vastaranta M., Kankare V., Holopainen M., Hyyppä J., Hyyppä H., Alho P., Raisio J. (2014). Mapping of urban roadside trees A case study in the tree register update process in Helsinki City. Urban Forestry & Urban Greening 13(3): 562 570. http://dx.doi.org/10.1016/j.ufug.2014.03.005 Tanhuanpää, T., Kankare, V., Vastaranta, M., Saarinen, N., Holopainen, M., & Raisio, J. (2015, March). Deriving canopy metrics of urban trees from airborne laser scanning data. In 2015 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) (pp. 1-4). IEEE. Tanhuanpää T., Kankare V., Setälä H., Yli-Pelkonen V., Vastaranta M., Raisio J., Holopainen M., Niemi M. (2017). Assessing above-ground biomass of open-grown urban trees: a comparison between existing models and a volume-based approach. Urban Forestry & Urban Greening 21, 239-249. Tanhuanpää T., Kankare V., Vastaranta M., Saarinen N., Holopainen M. (2015). Monitoring downed coarse woody debris through appearance of canopy gaps in urban boreal forests with bitemporal ALS data. Urban Forestry & Urban Greening 14(4): 835 843. http://dx.doi.org/10.1016/j.ufug.2015.08.005