Palvelukeskeinen arkkitehtuuri puunhankinnan tukena Kari Särkijärvi - Metsä Group 6.11.2018 Location Business Forum 2018 1
Avainluvut 2017 * Huomioitu sisäiset myynnit ** Osake listattu Nasdaq Helsingissä METSÄ GROUP Liikevaihto* 5,0 mrd. euroa Henkilöstö 9 100 METSÄLIITTO OSUUSKUNTA Konsernin emoyritys Omistajina 104 000 suomalaista metsänomistajaa METSÄ FOREST METSÄ WOOD METSÄ FIBRE METSÄ BOARD** METSÄ TISSUE Puunhankinta ja metsäpalvelut Puutuotteet Sellu ja sahatavara Kartonki Pehmo- ja ruoanlaittopaperit Liikevaihto: 1,6 mrd. euroa Liikevaihto: 0,5 mrd. euroa Liikevaihto: 1,9 mrd. euroa Liikevaihto: 1,8 mrd. euroa Liikevaihto: 1,0 mrd. euroa Henkilöstö: 850 Henkilöstö: 1 400 Henkilöstö: 1 200 Henkilöstö: 2 350 Henkilöstö: 2 800 Uusiutuvaa energiaa 24 TWh
Korkealaatuista puuta kestävästi hoidetuista metsistä Palvelemme sekä metsänomistajia että puuraaka-ainetta ja puuenergiaa hyödyntävää teollisuutta Markkinajohtaja yksityismetsien puukaupassa ja metsäenergiassa Suomessa Hankimme vuosittain noin 32 milj. m³ puuta Pääosin Suomesta, ensisijaisesti Metsäliitto Osuuskunnan omistajajäseniltä, mutta puunhankintaa myös Venäjällä, Baltiassa ja Ruotsissa Kattavat puukaupan sekä metsän- ja luonnonhoidon palvelut Metsäliitto Osuuskunnan 104 000 omistajajäsenelle Vuonna 2017 88 % puusta tuli sertifioiduista metsistä (PEFC tai FSC) Puun alkuperän seurantajärjestelmän avulla voimme jäljittää puun alkuperän hakkuukohteelle asti
Palvelupohjaisuus Metsän tietojärjestelmissä
Metsä Forest: Pääprosessialueet Planning Member Services Wood Purchasing and Service Sales Production Customership Invoicing & Product Costing Business Support 5 Logistiikka Tuotanto Tiedonvälitys ja integraatio Kuljetus à Reititys Tiedonvälitys ja integraatio Puukauppa ja metsäpalvelut Useiden eri tietolähteiden hyödyntäminen prosessissa Viranomaisilmoitukset, tarkastukset Jäsenpalvelut Datan ajantasaisuus (->tuotanto) + useita uusia asioita käynnissä, mm. Virtual Metsä Metsävarahallinta Metsän kierto ketjun päivitykset, ajantasaisuus Paikkatiedon ja integraation kannalta kriittisiä osa-alueita
Palvelupohjaisuus Metsän tietojärjestelmissä Useita erilaisia pääjärjestelmiä ERP CRM Paikkatieto Tehdasjärjestelmät (puun vastaanotto) Lukuisat ulkoiset rajapinnat ja järjestelmät Tiedonvälitys järjestelmien ja sovellusten kesken vain palveluväylien kautta Metsä Forestin paikkatietoa hyödyntävät tietojärjestelmät ovat suurelta osin koko 2000-luvun perustuneet palvelupohjaisuuteen. 6
Palvelupohjaisuus ja paikkatieto Harkitsemme tarkoin mitä (paikka-)tietoa on tarkoituksenmukaista ja tärkeää pitää omissa järjestelmissämme à Keskitetty vs hajautettu à 24/7-vaatimus Vielä n. 3-5v sitten pääpaino paikkatiedossa oli karttapalveluilla, nyt kehittyvä trendi on raportoinnin, analytiikan ja ETL:n puolella à Tiedon ajantasaisuus, käytön reaaliaikaisuus à Lisää liiketoimintaprosessia tukevia palveluita 7
Palvelupohjaisuus ja paikkatieto Kriittiset rajapinnat (operatiivinen toiminta) Kriittiset rajapinnat 2. (esim ajastukset, laskentaprosessit) Ei-kriittiset rajapinnat Löydettävä oikeat komponentit ja tuotteet tehtävän tekemiseen Trendi: aiemmin vähemmän kriittiset toiminnallisuudet ovat siirtyneet liiketoimintakriittisiksi osakokonaisuuksiksi Tärkeä ymmärtää ja vaikuttaa uusi toiminto - valittu tekninen ratkaisu väliseen relaatioon pitemmälle aikahorisonttiin Paikkatiedon merkitys liiketoiminnalle tulee kasvamaan jatkossakin voimakkaasti 8
Paikkatietokomponentteja: ratkaisuja Metsän tietojärjestelmissä Open-Source GeoTools OpenLayers MapCache Core-ratkaisut pohjautuvat hyvin pitkälle open-source komponentteihin (vaalea väritys) Oracle Spatial UMN MapServer Safe FME PostgreSQL (PostGIS) 9
Palvelukeskeisyys käytännössä
Karttapalvelut Useita eri sisäisiä ja ulkoisia taustakarttapalveluita sovelluksillemme MML, Trimble Foresty Europe, Blom, Metsäkeskus (Metsäteho) Satoja erilaisia aineistoja suoraan sovelluksiin tai tausta-aineistoja tarkastusprosesseihin Kiinteistöt, lukuisat ympäristö- ja kaava-aineistot, maastotietokanta, sähkölinjat jne.. Kuvat: Trimble & Metsäteho 11
Tiedonsiirron ratkaisut ja vaatimukset Tiedonsiirron runko Standardimuotoiset sanomat StanForD (hakkuukoneet) papinet (kuljetus) Metsätietostandardi (erityispiirretiedot, puukaupan ja metsänhoitotöiden kaupankäynti, metsävaratiedot (kuvio, hila, päivitys), tarkastustiedot, metsänkäyttöilmoitus, Kemera-tuet) Tietoa välitetään eri tietovarastojen ja toimijoiden välillä Tietojen päivittäminen Toimenpidetietojen välittäminen Viranomaisyhteistyö (Metsäkäyttöilmoitukset, Kemera-hakemukset, tarkastustiedot) 12
Avoimet tietolähteet uusien ratkaisujen mahdollistajana Julkisin varoin kerättyjen aineistojen saatavuus Suomessa erittäin hyvä Metsätalouden avainaineistojen vapautuminen - uusi metsätietolaki maaliskuussa 2018 Säännökset henkilötiedoista eivät rajoita metsäympäristöä koskevien tietojen luovuttamista Kuvio, hila, ympäristökohteet, MKI, Kemera-hakemukset ilman henkilötietoja vapaasti kaikkien käytössä, yhdistäminen henkilötietoihin edelleen rajoitettu Avoimiin aineistojen perustuvat uudet sovelluskohteet Korjuukelpoisuusrasteri Kuljetuskelpoisuusrasteri Kuvat: Arbonaut & Metsäteho 13
Tavoitteena digitaalinen kaksonen Suomen metsistä Rakensimme ensimmäisen pilotin virtuaalisesta metsäsuunnitelmasta kesällä 2017, jotta voisimme tulevaisuudessa tehdä virtuaalisen metsäkäynnin asiakkaan metsään Virtuaalisessa metsässä voimme näyttää, mitkä hakkuut ja metsänhoitotyöt ovat ajankohtaisia ja miltä metsä toimenpiteiden jälkeen näyttäisi Jatkossa voimme näyttää myös kassavirran ym. tunnusten kehittymisen ilman toimenpidettä ja toimenpiteen vaikutuksesta Mahdollisuus useisiin päätelaitteisiin (raskas VR, mobiili VR, verkkoselain) Metsänomistajien käyttäjätestaukset alkoivat syyskuussa 2017, yli 2000 metsänomistajaa testannut sovelluksen eri versioita Palvelun lanseeraus vuoden 2018 kuluessa
Uudet tiedonkeruumenetelmät ja sovellukset Kaukokartoituksen kehitys Drone / lennokki, korkean resoluution satelliitit, multispektriskannerit à tarkempaa aineistoa, aineiston saatavuus TLS hakkuu- ym. työkoneisiin asennettavat skannerit Kohti jatkuvaa mittausta ja kuljettajaa opastavia järjestelmiä Kuvatulkinta koneoppiminen tulkinnan apuna Trestima, runkovaurioiden tulkinta jne. Tärkeimmät sovelluskohteet Tarkemmat olosuhde ja ominaisuustiedot lähtötietojen tarkentuminen, staattisista malleista dynaamisiin ennustemalleihin Tiedon mittaaminen työn toteutuksen yhteydessä Kuljettajaa tukevat järjestelmät ja laadunvarmistus Kuva: Metsäteho 15
Yhteenveto Palvelukeskeisyys korostuu jatkossakin, mutta keskiössä lähivuosina tulee olemaan data ja sen jalostaminen jaettavaan muotoon Tarve monia eri tietolähteitä yhdistävälle paikkatietoanalytiikalle olemassa ja sen yhdistäminen operatiivisiin sovelluksiin Mielenkiintoisia hommia myös jatkossa J