Mobiilikartoitusdatan prosessointi ja hyödyntäminen

Samankaltaiset tiedostot
Johdatus mobiilikartoituksen maailmaan. Joni Salo, Geotrim Oy

Trimblen mobiilikartoitusportfolio. Trimble MX9 Trimble MX2 Trimble MX7

Access. Käyttöturva. Rahoitus. Assistant. Paikkatieto. VRSnet. GIS-mobiilipalvelut

Julkinen Mobiililaserkeilaukset rataverkolla

Trimnet Plus -palvelut

Trimble Access ja Trimble Business Center versiokatsaus

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys mobiilikartoitusmenetelmistä

Mobiilikartoitus päällystyskohteissa Geotrim mobiilikartoituspäivä Lauri Hartikainen, toimitusjohtaja 3point Oy / Pointscene.

Tarkkuuden hallinta mittausprosessissa

TRIMBLE MX2 MOBIILIKARTOITUS

Mobiilikartoituksen sovellukset

Laserkeilauksen ja kuvauksen tilaaminen

Laitetekniset vaatimukset ammattimaiselle dronetoiminnalle. Sakari Mäenpää

LOCATION BUSINESS FORUM 2018

TERRASOLID Terrasolidin ratkaisut UAVkartoitussovelluksiin Kimmo Soukki

Mobiilikartoitus pilotin yhteenveto

Kaupunkimallit. Tilanne Vantaalla. Kimmo Junttila Sami Rapo

Matterport vai GeoSLAM? Juliane Jokinen ja Sakari Mäenpää

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys MMStuotantoprosessista

Trimble Access ja TBC versiokatsaus - Uudet toiminnot tehostavat työnkulkua

Mobiilikartoituspäivä Pistepilvien ja kuvien hyödyntäminen Locusympäristössä

Tiedonkeruun miljoonat pisteet

DIGIBONUSTEHTÄVÄ: MPKJ NCC INDUSTRY OY LOPPURAPORTTI

Geotrim TAMPEREEN SEUTUKUNNAN MITTAUSPÄIVÄT

TERRASOLID Point Cloud Intelligence

GNSS-mittauksen uusi aikakausi

TERRASOLID Point Cloud Intelligence

Koulutus 2: Pistepilviohjelmistot

Maanmittauspäivät 2014 Seinäjoki

Mallipohjainen päällysteiden korjaaminen

Ratkaisut satelliittiteknologian hyödyntämiseen

Ryhmät & uudet mahdollisuudet

Maastokartta pistepilvenä Harri Kaartinen, Maanmittauspäivät

Laserkeilauksella kattavaa tietoa kaupunkimetsistä

Tosi elävä virtuaalimalli Mika Karaila Tutkimuspäällikkö Valmet Automation

Uusi työkalu toimitusketjun hallintaan ja työn ohjaukseen

Uutta Terra-ohjelmissa

AgriGPS-automaatioiden hyödyt maatiloille

Korkeusjärjestelmän muutos ja niiden sijoittuminen tulevaisuuteen

MAASTOKARTOITUSAINEISTON VISUALISOINTI. Kai Lappalainen, Ramboll Finland Tampere

TILOJEN 3D-VIRTUAALIMALLI TUKEE PÄÄTÖKSENTEKOA JA SÄÄSTÄÄ KAIKKIEN AIKAA

Nykyaikaiset paikkatietoratkaisut. Autodesk AutoCAD Civil 3D 2015 A BIM for infrastructure software solution. Olli Ojala Future Group Oy

LAS- ja ilmakuva-aineistojen käsittely ArcGIS:ssä

Infra 2010 loppuseminaari, Helsinki Siltojen tuotemallintamisen ja rakentamisautomaation

Työkalujen merkitys mittaamisessa

Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto

Automaattisen tiedontuotannon kokeilu: Tieverkon mobiililaserkeilaus, laadunvalvonta, tarkka tiegeometria

Tutkimusprojekti: Siemens Simis-C -asetinlaitteen data-analytiikka

UAV:n avulla tuotetun fotogrametrsine pistepilven hyödyntäminen infrahankkeen suunnittelussa ja rakentamisessa Olli Sihvola, työpäällikkö, SRV

Miehittämättömän ilma-aluksen käyttö toimitustuotannon kartoitustyössä

Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa. Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen

MIKKO-projekti ja mittausten automatisointi

Trimble S7: SureScan, pistepilvet ja VISION-kuvantaminen tee näin Kari Tenhunen Geotrim Kä K y ä tt t äj t äpäivä v t ä

Carlink langaton autojen välinen tietoverkko

Vt 13 pilotti: mallipohjaisen päällysteenkorjauksen suunnittelu ja toteutus

Ilmaisia ohjelmia laserkeilausaineistojen käsittelyyn. Laserkeilaus- ja korkeusmalliseminaari Jakob Ventin, Aalto-yliopisto

Digitalisaatio työmaan arjessa nyt ja tulevaisuudessa Tietomallinnus avuksi oton suunnitteluun

KANTAKARTASTA 3D-KAUPUNKITIETOMALLI

SITECH Finland. Oma esittely. osapuolille Janne Paitsola. Infra-alan ratkaisut / Trimble 2008 DI Oulun yliopisto / mekatroniikka

Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus

FINNREF- TUKIASEMAVERKKO/PAIKANNUS- PALVELU JA SEN KEHITTÄMINEN

PRE/InfraFINBIM tietomallivaatimukset ja ohjeet AP3 Suunnittelun ja rakentamisen uudet prosessit

JHS-suositus(luonnos): Kiintopistemittaus EUREF-FIN koordinaattijärjestelmässä

Jani Heikkilä, Myyntijohtaja, Bitcomp Oy. Kantoon -sovellus ja muut metsänomistajan palvelut

Tulevaisuuden teräsrakenteet ja vaativa valmistus. 3D-skannaus ja käänteinen suunnittelu

LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN

Yleiset inframallivaatimukset YIV 2015

Tievalaistuksen 3D-mittaus ja mallinnus

LEHDISTÖTIEDOTE. Nikon tuo markkinoille uuden sukupolven. kuvankäsittelyohjelmiston. Capture NX2: entistä tehokkaampi ja helppokäyttöisempi

Kaupunkimallit

Futuristic History Avoimen tiedon innovaatiot. Aluetietopäivät Tuomas Mäkilä / Turun yliopisto

Sustainable steel construction seminaari

Raidegeometrian geodeettiset mittaukset osana radan elinkaarta

VRT Finland Oy SAKKA-ALTAAN POHJATOPOGRAFIAN MÄÄRITTÄMINEN KAIKULUOTAAMALLA

Konenäköpilotti ja muutoslaboratorio. Jani Kemppainen Rakennusteollisuus ry

Pitkän kantaman aktiivinen hyperspektraalinen laserkeilaus

Satelliittipaikannuksen perusteet

PROJECT X. 2D tarkastuksen standardi Mittausteknologian edelläkävijä

Käsityökaluja muovivannehtimiseen

Ympäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta

VIRTUAALI - SEINÄJOKI

Tämän värilaatuoppaan tarkoitus on selittää, miten tulostimen toimintoja voidaan käyttää väritulosteiden säätämiseen ja mukauttamiseen.

Paikkatiedot kaupungin omaisuudenhallinnassa. LOCATION BUSINESS FORUM 2018 Janne Hartman Paikkatietopäällikkö, Jyväskylän kaupunki

Welcome to the World of Machine Control

Konenäön hyödyntämismahdollisuudet teiden ylläpidossa ja hoidossa

SIMO, Siltojen monitorointi. Ilkka Hakola, VTT

Autonomisen liikkuvan koneen teknologiat. Hannu Mäkelä Navitec Systems Oy

1) Maan muodon selvittäminen. 2) Leveys- ja pituuspiirit. 3) Mittaaminen

Liite 2: Hankinnan kohteen kuvaus

LASERKEILAUKSELLA RADAN KUNNOSSAPIDON LÄHTÖTIETOMALLI

Jos ohjeessa on jotain epäselvää, on otettava yhteys Mänttä-Vilppulan kaupungin kiinteistö- ja mittauspalveluihin.

QUESTBACK ESSENTIALS WINTER RELEASE 2016 PARHAAT PALAT UUTUUKSISTA

Sijainnin merkitys Itellassa GIS. Jakelun kehittämisen ajankohtaispäivä

Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön

5 syytä hyödyntää ensiluokkaista paikannustarkkuutta maastotyöskentelyssä

MITTAUSTEKNIIKAN LABORATORIOTYÖOHJE TYÖ 4. LÄMPÖTILA ja PAINELÄHETTIMEN KALIBROINTI FLUKE 702 PROSESSIKALIBRAATTORILLA

Katsaus toimialojen muutoksiin: Muoti Viihde ja elämykset Ruoka ja juoma

KONENÄÖN MAHDOLLISUUDET KATUJEN JA TEIDEN OMAISUUDEN HALLINTAAN

Seutukunnan koordinaatiston uudistamisprojekti. Maastomittaukset 2008

Hallintatyökaluja Fujitsu-työasemille

Transkriptio:

Mobiilikartoitusdatan prosessointi ja hyödyntäminen

Alkuprosessointi - Vaiheet 1. Ajoradan jälkilaskenta 2. Havaintodatan korjaus 3. RGB-värjäys 4. Tukipisteiden käyttö

Ajoradan jälkilaskenta Korjataan raaka ajoratatieto (GNSS/IMU/DMI-mittaukset) käyttämällä GNSS-tukiasematietoa Fyysiset GNSS-tukiasemat tai Trimnet VRS-asemat Käytettävä ohjelmisto Applanix POSPac MMS Lopputuote sbet = Smoothed Best Estimate Trajectory

Tukiasemat projektin mukaan Pienet alueet Single Base yksi tukiasema Suuret alueet Smart Base alue rajattu tukiasemaverkolla Väylämäiset kohteet MultiSingleBase tukiasemia väylän varrella

Trimnet-tukiasemat Trimnet kattaa koko Suomen Yli 100 fyysistä tukiasemaa Laskentakeskus Vantaalla Jälkilaskenta-tukiasemadata on generoitavissa mihin tahansa sijaintiin Tukiasemadata ladattavissa n. 1-2 h viiveellä Tukiasemadata ladattavissa 2 kk ajan

Tarkkuuksien analysointi (RMS-virheet) Sijaintitarkkuus (XYZ) Asentotarkkuus (Heading,Roll,Pitch)

Havaintodatan korjaus Lasketaan pistepilvelle ja/tai kuville uusi asemointi (sijainti ja asento) tarkan ajoradan ja kalibrointitietojen mukaan

Pistepilven värjääminen kuva-aineistolla Kuvien (yksittäiset kuvat tai panoraamakuva) ja pistepilven välisen asemoinnin kalibrointi tärkeää Värjääminen helpottaa pistepilven tulkintaa ja myös jotkin luokittelualgoritmit hyödyntävät pisteiden RGB-arvoja Värjäyksen laatuun vaikuttaa Kuvien laatu, valaistusolosuhteet, varjot, kontrasti Kuvien asemointi pistepilveen nähden Kuvanottoväli Epätoivottujen objektien maskaus, esim. auto

Pistepilven värjääminen kuva-aineistolla

Tukipisteiden käyttö Tarkat sovellukset ja haastavissa olosuhteissa toimiminen saattavat vaatia datan sitomista tukipisteisiin Tukipisteiden tuottamaan tarkkuusparannukseen vaikuttaa Tukipisteiden mittausmenetelmä GNSS-mittaus, takymetrimittaus, vaaitus Tukipisteiden sijoittelu Esim. 100 m välein vai 500 m välein?

TerraSolidin suositukset Data: Trimble MX8, kohde: VT6 (2012) Puustoinen tiealue, vaaitetut tukipisteet Suositus erittäin tarkkaan työskentelyyn: Korkeuskontrolli 50 m välein ja tasokontrolli 250 m välein Lähde: http://www.terrasolid.com/download/presentations/2012/mobile_accuracy_and_control.pdf

Tiedon irrotus mobiilikartoitusaineistolta Pistepilvien ja kuvatiedon jatkojalostus Vektorointi Mittaaminen Inventointi Pistepilven luokittelu Pintamallit Mallien teksturointi Pistepilvien yhdistäminen muihin pistepilviin

Trimble-ohjelmistot mobiilikartoitukseen ADDRESSING VARIOUS MARKET SEGMENTS WITH APPROPRIATE SOLUTIONS Trimble MX Asset Modeler Applanix POSPac MMS Paikannusdatan prosessointi Omaisuuserien inventointi Trimble Business Center Insinöörisovellukset Trimble RealWorks Pistepilvien jatkokäsittely Trident Imaging Hub Asset Inventory Extractions

Trimble Trident Trident on Trimblen ratkaisu pistepilveä tuottavien laitteistojen datan käsittelyyn (MX2, MX8 ja MX9) Havaintodatan korjaus, värjäys, muunto LAS-muotoon Kuvien käyttö Mittaustyökaluja esim. taiteviivojen vektorointiin

Trimble MX-ohjelmistot Täydentää erityisesti yksinkertaistetun MX7-ratkaisun Myös muiden järjestelmien datan tuominen mahdollista Räätälöitävissä moduulien avulla käyttäjän tarpeiden mukaiseksi

MX Asset Modeler Tietojen mittaaminen ja hallinta Työnkulkuja esim. katuomaisuuden inventointiin 3 eri konfiguraatiota käyttäjän tarpeen mukaan

Kiskojen automaattinen havaitseminen

Taiteviivojen automaattinen havaitseminen Kursori on konfiguroitu ottamaan kiinni taiteviivoihin Valitaan mitattava elementti kuvasta tai pistepilveltä

Objektien/dimensioiden mittaaminen

Objektien/dimensioiden mittaaminen

Profiilien luominen

Inventointityö: Teemojen luominen

Inventointityö: Esimerkkinä liikennemerkit

Inventointityö: Esimerkkinä liikennemerkit

Inventointityö: Esimerkkinä liikennemerkit

Alkuprosessointi: POSPac & Trimble Business Center - Ajoradan paikannuksen ja asennon jälkilaskenta - Kuvien muunto.jpg-muotoon - Kuvien orientointitiedon muodostaminen Inventoitu tieto (SHAPE) MX Asset Modeler Basic - Mittaustyö Paikkatieto/omaisuudenhallintajärjestelmä? Kuvien linkitys? PointScene360 - Kuvien pilvipohjainen jakaminen

Mittaaminen kuvalta vai pistepilveltä? Pelkästään kuvalta mitatessa mitattava kohde pitää osoittaa kahdelta kuvalta -> mitattava kohde pitää olla yksiselitteisesti tunnistettavissa Pistepilveä hyödyntäessä joko pelkästään tai kuvan taustalla voidaan mittoja ottaa suoraan yhdellä klikkauksella

Trimble RealWorks Ohjelmisto pistepilvien käsittelyyn ja mallintamiseen Mm. luokittelu- ja harvennustyökaluja

Trimble Business Center TBC on Trimblen työpöytäohjelmisto mittausdatan käsittelyyn ja analysointiin Scanning-moduulissa paljon työkaluja, mm. luokitteluun ja rekisteröintiin TBC:ssä on helppo yhdistää pistepilvet ja perinteinen mittausdata

Muita ratkaisuja