Tree map system in harvester

Samankaltaiset tiedostot
Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa. Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola

Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa. Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen

Research plan for masters thesis in forest sciences. The PELLETime 2009 Symposium Mervi Juntunen

PURO - Puuraaka-aineen määrän ja laadun optimointi metsänkasvatuksessa ja teollisuuden prosesseissa

Systemaattisuus työmalleissa puunkorjuussa

Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen

Puiden biomassan, puutavaralajien ja laadun ennustaminen laserkeilausaineistoista

Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa

Olosuhdetieto. Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna. Metsäteho Timo Tokola. UEF // University of Eastern Finland

Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa

Kymmenen vuotta maastolaserkeilaustutkimusta käytännön kokemuksia

Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet

PURO - Puuraaka-aineen määrän ja laadun optimointi metsänkasvatuksessa ja teollisuuden prosesseissa

Tuhkalannoituksen vaikutukset puuston kasvuun sekä hiilivarastoon turve- ja kivennäismailla

Maaston ja tiestön kantavuuden ennustaminen. Jori Uusitalo Jari Ala-ilomäki Harri Lindeman Tomi Kaakkurivaara Nuutti Vuorimies Pauli Kolisoja

Metsälamminkankaan tuulivoimapuiston osayleiskaava

NUORTEN METSIEN RAKENNE JA KEHITYS

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen

Forest Big Data perusteita seuraavan sukupolven metsävaratietojärjestelmälle

( ( OX2 Perkkiö. Rakennuskanta. Varjostus. 9 x N131 x HH145

Tynnyrivaara, OX2 Tuulivoimahanke. ( Layout 9 x N131 x HH145. Rakennukset Asuinrakennus Lomarakennus 9 x N131 x HH145 Varjostus 1 h/a 8 h/a 20 h/a

WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :42 / 1. SHADOW - Main Result

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Metsien hoito jatkuvapeitteisenä: taloudellien optimointi ja kannattavuus Vesa-Pekka Parkatti, Helsingin yliopisto, Metsätieteiden osasto

( ,5 1 1,5 2 km

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Puulajitulkinta laserdatasta

Stormwater filtration unit

METSÄTEHO ~ METSÄTEOWSUUS 9/1993 MOTOMIT-MITTALAITTEEN KÄYTTÖKELPOISUUS TILAVUUDEN MITTAUKSESSA. Kaarlo Rieppo

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

,0 Yes ,0 120, ,8

WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :47 / 1. SHADOW - Main Result

Main tree species on plots Pääpuulajit havaintoaloilla. Scots pine - Mänty Norway spruce - Kuusi Broadleaves - Lehtipuut

Puuta koskettamaton hakkuukonemittaus. Arto Visala, Matti Öhman, Mikko Miettinen Aalto-Yliopisto (TKK), Automaatio- ja systeemitekniikan laitos

Forest Big Data (FBD) -tulosseminaari Helsingin yliopiston metsätieteiden laitos & Maanmittauslaitoksen paikkatietokeskus (FGI)

Biomassatulkinta LiDARilta


Laserkeilaus puustotunnusten arvioinnissa

Joukkokäsittelyn työmallit. Heikki Ovaskainen

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Harvennuspuun raaka-aineominaisuudet ja puutuotemahdollisuudet

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

I. Principles of Pointer Year Analysis

Kierrätysmateriaalipohjaisten lannoitevalmisteiden metsätalouskäyttö

UNIVERSITY OF HELSINKI Faculty of Agriculture and Forestry Department of Forest Sciences

Rakennukset Varjostus "real case" h/a 0,5 1,5

Taimikonhoidon laatu ja laadun. Kouvola Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011

( N117 x HH141 ( Honkajoki N117 x 9 x HH120 tv-alueet ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( m. Honkajoki & Kankaanpää tuulivoimahankkeet

ARVO ohjelmisto. Tausta

Metsien hoidolla tuulituhojen torjuntaan

MARV Metsikkökoealaharjoitus Aluepohjaiset laserpiirteet puustotunnusten selittäjinä. Ruuduille lasketut puustotunnukset:

ARVO ohjelmisto. Tausta

Minkä kokoiset pienaukot taimettuvat parhaiten?

Pienpuun paalauksen tuottavuus selville suomalais-ruotsalaisella yhteistyöllä

Motti-ohjelmisto: metsikön kehityksen simulointi

Poimintahakkuiden puunkorjuu haasteita ja kehitysmahdollisuuksia

Pelletizing trials Autum 2008

1. SIT. The handler and dog stop with the dog sitting at heel. When the dog is sitting, the handler cues the dog to heel forward.

Metsäojitettu suo: KHK-lähde vai -nielu?

Hakkuukoneella kerätyn puustotiedon hyödyntäminen

Laserkeilauksella kattavaa tietoa kaupunkimetsistä

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

wili. HUONOLAATUISEN LEHTIPUUN KONEELLINEN KORJUU 20/1988 Tu;tiU.mUll on joj.koa. vuortrta al.o-i.:te;t.j:uun ~u.i:iu.

Ympäristötekijöiden vaikutus puun ja puukuitujen ominaisuuksiin. Tuula Jaakkola, Harri Mäkinen, M Pekka Saranpää. Suomen Luonnonvarain tutkimussäätiö

Metsänhoidon muutokset ja ilmasto haastavat puunkorjuun

e ENERGIAPUUN KORJUU TAIMIKOSTA NAARVA-KOURALLA

METSIEN TALOUDELLISESTI KANNATTAVA KÄYTTÖ HIILENSIDONNASSA: METSIENKÄSITTELYN KEINOT JA KUSTANNUSTASO

Taimikonhoidon laatu ja laadun. Mikkeli Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011

Kehittynyt katkonnan ohjaus ja ennakkosuunnittelutiedon tarkkuus Metsätehon tuloskalvosarja 6/2015

Suunnitelma taimikon kasvu- ja rakennemallien kehittämiseksi

Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa

Puuston mittaus etäisyyden- ja kulmanmittauslaitteella

Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen

Ektomykorritsalliset lyhytjuuret ja kasvupaikan sekä puuston ominaisuudet kuusikoissa ja männiköissä

Metsien hyödyntäminen ja ilmastonmuutoksen hillintä

1 Forest condition monitoring under the UN/ECE and EU programmes in Finland Yleiseurooppalainen metsien terveydentilan seuranta (YK-ECE/EU) Suomessa

Allometric equations for biomass estimations of Ensete ventricosum grown in indigenous agroforestry systems, southern-eastern Ethiopia

Laatua kuvaavien kasvumallien kehittäminen. Annikki Mäkelä, Anu Kantola, Harri Mäkinen HY Metsäekologian laitos, Metla

Eri metsänhoitomenetelmien rooli ilmastonmuutoksen hillinnässä

Mikä on taimikonhoidon laadun taso?

UUTTA TIETOA METSÄN JATKUVASTA KASVATUKSESTA TAKSAATTORIKLUBI Timo Pukkala

Koneellisen taimikonhoidon nykytila ja tulevaisuuden näkymät. Kustannustehokas metsänhoito-seminaarisarja Heidi Hallongren Kouvola, 2.11.

Plant protection of cereals current situation

Use of Stochastic Compromise Programming to develop forest management alternatives for ecosystem services

Kehittyvä puun mallinnus ja laskenta

Koneellisen taimikonhoidon kustannustehokkuuden parantaminen

Osallistujaraportit Erasmus+ ammatillinen koulutus

Haasteena metsätalouden dynamiikka - ekosysteemimallinnuksesta mallinnusekosysteemiin?

LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER

KMTK lentoestetyöpaja - Osa 2

TAIDEMUSEO JA PYYNIKINTORIN ALUE maisemasuunnittelun lähtökohdat ART MUSEUM AND PYYNIKINTORI AREA guidelines for landscape planning

Ville Hallikainen, Anu Akujärvi, Mikko Hyppönen, Pasi Rautio, Eero Mattila, Kari Mikkola

TEST REPORT Nro VTT-S Air tightness and strength tests for Furanflex exhaust air ducts

AKKREDITOITU KALIBROINTILABORATORIO ACCREDITED CALIBRATION LABORATORY

Transkriptio:

Tree map system in harvester Fibic seminar 12.6.2013 Lahti Timo Melkas, Metsäteho Oy Mikko Miettinen, Argone Oy Kalle Einola, Ponsse Oyj

Project goals EffFibre project 2011-2013 (WP3) To evaluate the accuracy of and usability of data collected with a laser scanner attached to a harvester in various forest conditions. In the early stages of the project, to develop methods and instruments that enable the measurement of stand density and updating of forest information To utilize more accurate stem information in bucking To create methods for the semiautomatic control of harvesters Project timetable Pre-measurement of pilot sample plots 31.5.2011 Laser scanning of pilot sample plots with a laser scanner attached to a harvester 8-10.6.2011 Selection of stands and the guidance of field measurers 14-15.6.2011 Field measurements 15.7-11.8.2011 Collecting data no. I at end-september 2011 (summer data), 21-23.9.2011 Collecting data no. II in February-March 2012 (winter data) Collecting data no. III in May 2012 (spring data) Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 2

Field measurements performed during 2011-2012(EffFibre, WP3) 61 sample plots, in total, were measured in the regions of Vilppula and Mänttä, Finland (Metsäliitto) Hangasniemi 8 sample plots (pilot, 8-10.6.2011) pine Kolho 22 sample plots (21-23.9.2011) pine and mixed sample plots Kurkisalo 16 sample plots (winter 2012) spruce sample plots Viitaniemi 1 5 sample plots (spring 2012) pine sample plots/ 2 spruce sample plots Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 3

Data collection at pilot sample plots (EffFibre, WP3) Field measurements of sample plots (r= 10 m) measured variables Tree species, direction and distance from the center of the sample plot to the center of the tree (at breast height) Diameter at breast height (d1,3), mm Upper diameter (d4), mm) - (mature forest) Upper limit of green crown, dm (mature forest) Quality variables stem straightness (length of first 5 meter) and crookedness Height of dominant trees (dm) and mean heigth by tree species Photographs (panorama) and videophotos before and after felling Basal area by tree species before and after felling Laserdata locations of trees, diameters, stem curve, quality variables STM data from felled stems Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 4

The mean variables of sample plots Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 5

Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 6

Sample plot 35 Stand A50 G, m 2 /ha (RELA) 17 G, m 2 /ha (CIRCLE) 15,9 Pine 100 Spruce 0 Birch 0 stems/sample plot 34 stems/ha 1082 D 1,3 (weigheted) 14,8 D med 14,2 H med 12,5 Dominant height, m 16,3 V, m 3 /ha 99,4 Main tree species 1 Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 7

Sample plot 43 Stand A51 G, m 2 /ha (RELA) 28 G, m 2 /ha (CIRCLE) 27,4 Pine 100 Spruce 0 Birch 0 stems/sample plot 27 stems/ha 859 D 1,3 (weigheted) 21,0 D med 20,8 H med 19,3 Dominant height, m 19,2 V, m 3 /ha 263,7 Main tree species 1 Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 8

Sample plot 39 Stand A51 G, m 2 /ha (RELA) 35 G, m 2 /ha (CIRCLE) 32,6 Pine 9 Spruce 91 Birch 0 stems/sample plot 23 stems/ha 732 D 1,3 (weigheted) 25,5 D med 23,9 H med 18,0 Dominant height, m 22,3 V, m 3 /ha 293,6 Main tree species 2 Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 9

Sample plot 52 Stand A9 G, m 2 /ha (RELA) 39 G, m 2 /ha (CIRCLE) 30,4 Pine 3 Spruce 13 Birch 85 stems/sample plot 53 stems/ha 1687 D 1,3 (weigheted) 18,2 D med 12,1 H med 17,5 Dominant height, m 23,4 V, m 3 /ha 266,3 Main tree species 3 Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 10

Sample plot 56 Stand A9 G, m 2 /ha (RELA) 38 G, m 2 /ha (CIRCLE) 37,7 Pine 50 Spruce 50 Birch 0 stems/sample plot 78 stems/ha 2483 D 1,3 (weigheted) 16,2 D med 12,8 H med 19,5 Dominant height, m 19,6 V, m 3 /ha 367,1 Main tree species 4 Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 11

Puiden kartoitus ennen ja jälkeen hakkuun Jäljelle jäävät puut Hakatut puut Yhteensä Koealojen lkm Puulaji N, kpl (referenssi) N, % (laser) N, kpl (referenssi) N, % (laser) N, kpl (referenssi) N, % (laser) N Mänty 485 99 448 88 933 94 26 Kuusi 354 97 364 66 693 82 15/16 Koivu 33 97 48 92 81 94 2 Sekapuusto 214 96 298 74 512 83 9 1086 98 1133 78 2219 88 52/53 Jäljelle jäävät puut Hakatut puut Yhteensä Koealojen lkm Kehitysluokka N, kpl (referenssi) N, % (laser) N, kpl (referenssi) N, % (laser) N, kpl (referenssi) N, % (laser) N KL 3 (I harvennus) 759 97 906 79 1665 87 33/34 KL 4 (II harvennus) 327 100 227 75 554 90 19 1086 98 1133 1 2219 88 52/53 % N = 2219 Puiden löytyminen 88 1943 Läpimitan mittauksen onnistuminen 82 1819 d 1,3 54 1201 d 4 49 1084 d best 75 1663 Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 12

Läpimitan mittauksen tarkkuus (d 1.3, N=1201 ) suodattamaton Tarkkuusluokka (mm) N Harha Hajonta N, % Kumulatiivinen, % <-100 27-148,8 40,2 2,2-100--90 14-94,9 3,2 1,2-90--80 14-83,4 2,6 1,2-80--70 15-74,6 3,4 1,2-70--60 34-65,4 2,7 2,8-60--50 34-54,4 2,8 2,8-50--40 25-44,7 3,1 2,1-40--30 42-34,7 2,8 3,5-30--20 57-24,6 2,8 4,7-20--10 69-14,9 2,7 5,7-10--5 57-7,4 1,4 4,7-5-0 35-2,4 1,8 2,9 0-5 50 2,5 1,5 4,2 7,1 5-10 51 7,5 1,3 4,2 16,1 10-20 86 14,8 2,8 7,2 29,0 20-30 74 24,8 2,7 6,2 39,9 30-40 63 35,1 3,0 5,2 48,6 40-50 43 44,6 2,8 3,6 54,3 50-60 48 54,3 2,9 4,0 61,1 60-70 50 64,9 2,8 4,2 68,1 70-80 43 74,4 3,0 3,6 72,9 80-90 42 85,4 3,1 3,5 77,6 90-100 24 95,6 2,9 2,0 80,8 >100 204 160,3 74,5 17,0 100,0 1201 31,8 80,9 100,0 Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 13

Läpimitan mittauksen tarkkuus(d 1.3, N=200 ) hyväksytyt läpimitat Tarkkuusluokka (mm) N Harha Hajonta N, % Kumulatiivinen, % <-100 5-120,0 26,4 2,5-100--90 3-93,9 3,2 1,5-90--80 3-82,7 1,9 1,5-80--70 3-72,6 2,6 1,5-70--60 4-66,0 1,1 2-60--50 5-52,7 2,7 2,5-50--40 4-43,7 3,1 2-40--30 12-35,8 2,8 6-30--20 13-24,3 2,7 6,5-20--10 25-15,4 2,6 12,5-10--5 19-7,0 1,5 9,5-5-0 14-2,6 2,0 7 0-5 17 2,3 1,4 8,5 15,5 5-10 16 7,6 1,4 8 33 10-20 24 15,2 2,2 12 57,5 20-30 9 23,8 3,3 4,5 68,5 30-40 9 34,7 3,0 4,5 79 40-50 4 43,6 3,3 2 83 50-60 1 55,5 0,5 86 60-70 3 65,0 1,2 1,5 89,5 70-80 2 72,8 1,4 1 92 80-90 2 81,3 0,2 1 94,5 90-100 1 94,9 0,5 96,5 >100 2 184,1 80,0 1 100 200-5,5 42,2 100 Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 14

Läpimitan mittauksen tarkkuus(d 1.3, N=108 ) männiköt Tarkkuusluokka (mm) N Harha Hajonta N, % Kumulatiivinen, % <-50 3-67,8 2,3 2,8-45--40 1-41,9 0,9-40--35 3-37,1 0,6 2,8-35--30 2-33,7 1,6 1,9-30--25 1-26,7 0,9-25--20 1-21,4 0,9-20--15 10-17,9 1,5 9,3-15--10 10-13,4 1,1 9,3-10--5 16-7,0 1,5 14,8-5-0 8-3,0 2,1 7,4 0-5 12 2,5 1,6 11,1 18,5 5-10 11 8,1 1,2 10,2 43,5 10-15 8 12,7 1,2 7,4 60,2 15-20 11 16,7 1,2 10,2 79,6 20-25 3 22,0 2,1 2,8 83,3 25-30 2 28,5 0,2 1,9 86,1 30-35 1 30,5 0,9 88,9 35-40 2 37,7 0,5 1,9 93,5 45-50 1 46,0 0,9 95,4 >50 2 72,8 1,4 1,9 100,0 108-0,9 22,4 100 Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 15

Läpimitan mittauksen tarkkuus(d 1.3, N=58 ) kuusikot Tarkkuusluokka (mm) N Harha Hajonta N, % Kumulatiivinen, % <-50 17-85,8 29,2 29,3-50--45 1-48,3 1,7-45--40 1-41,6 1,7-40--35 4-38,2 1,9 6,9-35--30 2-32,5 1,7 3,4-30--25 2-27,1 2,6 3,4-25--20 5-22,4 1,0 8,6-20--15 1-15,2 1,7-10--5 2-7,1 0,1 3,4-5-0 2-1,7 1,1 3,4 0-5 3 0,9 0,8 5,2 8,6 5-10 3 6,7 1,6 5,2 17,2 20-25 1 20,3 1,7 29,3 25-30 1 26,0 1,7 34,5 30-35 3 32,7 1,4 5,2 43,1 35-40 2 37,3 1,5 3,4 53,4 40-45 1 40,8 1,7 56,9 45-50 1 46,9 1,7 60,3 >50 6 107,5 69,6 10,3 100,0 58-17,1 65,3 100 Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 16

Johtopäätökset Tulokset näyttävät lupaavilta harvennusvoimakkuuden seurannan ja jäävän puuston mittauksen kannalta. Etenkin varttuneissa puustoissa puiden löytyminen hakkuun jälkeen onnistuu hyvin. Läpimitan mittauksen osalta tulokset ovat alustavia ja menetelmää kehitetään edelleen tavoitteena tarkentaa läpimitan mittausta hyödyntäen hakkuukoneen keräämää mittaustietoa poistetusta puustosta. Myös laatutunnusten mittausta kehitetään edelleen. Lopulliset tulokset valmistuvat syksyllä 2013 Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 17

Kiitos! Fibic seminar 12.6.2013 Timo Melkas & Mikko Miettinen 18