TEKOÄLY ROBOTIIKKA MEDIASSA

Transkriptio

1 TEKOÄLY ROBOTIIKKA MEDIASSA Carl-Gustav Lindén sähköposti: puh:

2

3 PÄÄTAVOITTEET To create a roadmap and a demonstration of a future news ecosystem based on automated storytelling and intense audience engagement. Stories powered by data and machine learning will lead to a dramatically more personal and customized news experience with localisation of content as a key feature.

4

5 TUTKIJAT

6

7 MIKSI EMME PUHU ROBOTTIJOURNALISMISTA?

8 TÄSTÄ SYYSTÄ!

9 MIKÄ ON ALGORITMI? Algoritmi on tarkasti kuvattu toimintaohje, joka ratkaisee jonkin ongelman annettujen lähtötietojen perusteella. Kun algoritmin jokainen vaihe on ilmoitettu yksiselitteisesti, se soveltuu tietokoneen suoritettavaksi.

10

11 FACEBOOKIN ALGORITMI The goal of News Feed is to deliver the right content to the right people at the right time so they don t miss the stories that are important to them

12 AUTOMAATIO Toiminnot, jotka ennen tehtiin käsin, hoidetaan nykyään teknologia-alustojen ja prosessityökalujen avulla

13 OHJELMALLINEN SISÄLLÖNTUOTANTO Journalistin työtehtävien hoitamiseen tulee tarjolle entistä enemmän ohjelmistoteknologiaa. Työkalujen hyödyntäminen vaatii uudenlaista kompetenssia toimittajilta Ei automaatiota automaation vuoksi, vaan ohjelmistoteknologiaa entistä paremman journalismin tekemisen vuoksi

14 HELSINGIN SANOMAT

15 YHDESTÄ TEKSTISTÄ MONEEN Ruutiinijournalismin skaalaaminen : yksi teksti yhdestä tapahtumasta -> monta tekstiä samankaltaisista tai toistuvista tapahtumista Antaa journalisteille aikaa ja energiaa keskittyä vaativampiin aiheisiin

16 AITO KEINOÄLY Tekevätkö itseoppivat evolutiiviset algoritmit toimittajista turhia?

17 ERILAISIA TOIMINTOJA Automaattinen trendianalyysi, esim. datan visualisointi, infografiikka Tietojen tarkistus Tiedon suodattaminen Hälytykset, päivitykset Räätälöidyt uutiset Valmiit tekstit, sivut, julkaisut

18 DATA AVAINASEMASSA

19 ALGORITMIJOURNALISMI

20 KERÄTÄ DATAA

21 ANALYSOIDA DATAA

22 LÖYTÄÄ TRENDEJÄ

23 STRUKTUROIDA JA MUOTOILLA

24 JULKAISTA

25 COMPUTATIONAL THINKING Automatisointiajattelu/ohjelmoinnillinen ajattelu/laskennallinen ajattelu/tietokonemainen ajattelu/algoritminen ajattelu Taito havaita minkälaisia ongelmia voidaan ratkaista ja minkälaisia ideoita toteuttaa tietokoneita ohjelmoimalla. Ongelmien muotoilu tietokoneen ymmärtämään muotoon edellyttää algoritmista ajattelua ja ohjelmointia (Ohjelmoinnin opetukseen liittyvien käsitteiden määritelmät peruskoulun opettajille,

26 JOURNALISMIA LEIKKAUSPISTEESSÄ Journalismi Computational journalism Tietojenkäsittely Tilastotiede

27 META-JOURNALISTIT Uusi kategoria: journalistit, jotka ajattelevat prosessinomaisesti, kuinka luoda sisältöä uudestaan ja toistaa uutisia luovat sabluunat, uutiskulmat ja kehykset, joiden sisälle algoritmit sijoittavat dataa

28 ASSOCIATED PRESS

29 ONGELMA Pörssiyritysten osavuotiskatsaukset Earnings season kestää 4 x 4-7 viikkoa vuodessa Yksitoikkoinen, mutta täsmällisyyttä vaativa työ Vaativa suunnittelu ja henkilöstöresurssointi Toimitus, jossa resurssit vähenevät

30 RATKAISU: AUTOMATISOINTI Journalismi: uutiskriteerit AP:n toimitukselta, erilaista sapluunaa Teknologia: algoritmit Automated Insights, alustan nimi Wordsmith Data: pörssitiedotteet ja Zacks Investment Service - analyytikkoennusteita

31 PROSESSI Aikataulu: testit aloitettiin toukokuussa 2014, semi-live elokuussa ja arkikäyttö lokakuussa Haasteet: tekstikielen säätäminen toimintavarmuus valmius tilanteisiin, jolloin järjestelmä ei toimi vastuukysymykset

32 LOPPUTULOS Teksteissä on tulosluvut verrattuna odotuksiin Teksti valmis 1-10 minuutissa siitä, kun pörssitiedote on saapunut 3000 tekstiä 300:n sijasta jokaiselta tuloskaudelta Vähemmän virheitä Toimittajat keskittyvät muutamaan tärkeimpään ja monimutkaisimpaan pörssifirmaan Siirtynyt myös urheilu-uutisiin

33 I've had staffers tell me that they felt like robots when they were doing earnings reports. Tom Kent, Deputy Managing Editor I was shocked at how easy it turned out to be, I've just been really surprised. Philana Patterson, Assistant Business Editor

34 YLLÄTYS

35 Everything that can be automated will be automated Shoshana Zuboff (1987) ZUBOFFIN ENSIMMÄINEN LAKI

36 THE MASTER ALGORITHM All knowledge past, present, and future can be derived from data by a single, universal learning algorithm (Pedro Domingos, The Master Algorithm, 2015)

37 KATOAVATKO TYÖPAIKAT? Over the last 60 years, automation has totally eliminated just one US occupation (Bessen, 2015). Stockmannin hissityttö vuonna Kuva: Stockmann-museo

38 EI TÄSTÄ SYYSTÄ There's no way to take man out of the equation [ ] The idea that we're going to take unstructured data someday, it's never going to happen ever. It's a pipe dream. Brian Timpone, Local Labs

39 AUTOMATISOINTI? EI MITÄÄN UUTTA!

40 KAKSI ERI NÄKÖKULMAA Intelligence Augmentation (IA) Kone tekee ihmisestä fiksumman ja tehokkaamman Ihminen hallitsee Artificial Intelligence (AI) Kone fiksumpi kuin ihminen Eksistentiaaliset haasteet

41 UUDET MEDIAT - HYPERLOKAALI

42 MITÄ HALUAMME TEILTÄ? Dataa! Ideoita! Yhteistyötä! Smart City/Kunta!

43 KIITOS! Carl-Gustav Lindén