Korkean käytettävyyden tekniikoiden hyödyntäminen tehohoidon ja anestesiologian tietojärjestelmissä. Topi Kolu

Transkriptio

1 Korkean käytettävyyden tekniikoiden hyödyntäminen tehohoidon ja anestesiologian tietojärjestelmissä Topi Kolu

2 Yleistä Tehty noin 20% Materiaalia on löytynyt runsaasti Aihetta sivuavia tutkimuksia on paljon joten materiaalia riittää Ohjaajat: Jussi Hakanen ja Hannakaisa Isomäki Pilotti haastettelu tehty TAYSissa 2 /

3 Tehoidon ja anestesilogian tietojärjestelmän käyttötarkoitus Dokumentoimaan potilaan hoito Suunnitella potilaan neste- ja lääkehoidon sekä käyttää laskinohjelmia Kirjata neste-, lääke- ja tutkimusmääräyksiä sekä tehdyt havainnot ja lisäykset Etsiä tietoja lääkkeiden yhteisvaikutuksista Näyttää aikaisempia ja tulevia hoitotehtäviä, kirjata valmiit tehtävät Tarkastella potilastietoja graafisessa muodossa trendinäytöissä Kerätä automaattisesti tietoja potilaspaikalla olevista laitteista ja integroiduista järjestelmistä 3 /

4 CA&CCC esimerkki teknisestä ympäristöstä Arkistotietokanta Tuotantopalvelin Sovellus Tuotantopalvelin Tietokanta Työasemat Normaali pc Työasemat Medial Pc RS232 RS232 Liityntäpalvelin EthernetBox Liityntälaitteet Integroidut järjestelmät 4 /

5 Nykyisen ympäristön haasteet Testijärjestelmien puute Paljon single point of failure kohtia Stand alone palvelimien runsaus Asiakkaiden palveluvaatimukset nousevat-> vastaako järjestelmien nykyinen tekninen toteus niiden kriittistä luonnetta? 5 /

6 Korkea käytettävyys Tuotantoympäristöissä korkealla käytettävyydellä viitataan yleensä lähinnä järjestelmien tai palveluiden sopimuksen mukaiseen saatavilla oloon Korkea käytettävyyteen päästään sillon, kun järjestelmä on saatavilla jatkuvasti suunniteltuina palveluaikoina ilman suunnitelemattomia katkoja Suunniteltuja katkoja voidaan edelleen toteuttaa esimerkiksi päivitysten yhteydessä Keskeisessä roolissa on käyttäjien vaatimukset järjestelmän saatavuuden suhteen 6 /

7 Saatavuustasot käytänössä Saatavuus % Maksimi katkoaika vuodessa Maksimi katkoaika kuukaudessa Maksimi katkoaika viikossa 95 % 18,25 päivää 36 tuntia 8,4 tuntia 97 % 10,96 päivää 21,6 tuntia 5,04 tuntia 98 % 7,30 päivää 14,4 tuntia 3,36 tuntia 99% ("two nines") 3,65 päivää 7,20 tuntia 1,68 tuntia 99,50 % 1,83 päivää 3,60 tuntia 50,4 minuuttia 99,80 % 17,52 tuntia 86,23 minuuttia 20,16 minuuttia 99,9% ("three nines") 8,76 tuntia 43,8 minuuttia 10,1 minuuttia 99,95 % 4,38 tuntia 21,56 minuuttia 5,04 minuuttia 99,99% ("four nines") 52,56 minuuttia 4,32 minuuttia 1,01 minuuttia 99,999% ("five nines") 5,26 minuuttia 25,9 sekutia 6,05 sekutia 7 /

8 Korkea käytettävyys ei tule ilmaiseksi Tavoite on mimimoida palvelun kokonaiskustannus 8 /

9 Tutkimuskysymykset Mitä taloudellisia menetyksiä kyseisten tietojärjestelmien käyttökatko aiheuttaa sairaalle? Aiheuttaako käyttökatkot vaaratilanteita potilaita hoidettaessa ja jos aiheuttaa niin millaisia? Ovatko nykyiset arkkitehtuuriratkaisut ja varasuunnitelmat riittäviä kattamaan mahdolliset taloudelliset ja henkiset menetykset, joita katkot mahdollisesti aiheuttavat? Jos arkkitehtuuriratkaisuihin sovellettaisiin korkean käytettävyyden tekniikoita, toisivatko ne lisäarvoa sairaaloille? Mitkä korkean käytettävyyden tekniikoista olisivat kustannustehokkaimpia käyttökontekstin ja sovellusrakenteen kannalta? 9 /

10 Mahdollisia tekniikkavaihtoehtoja VM-ware High Availability (HA) ja VM-ware fault tolerance Windows klusterit Sybase klusterointi Muut virtuaalit HA-järjestelmät Stand by palvelimet 10 /

11 Tutkimus Tutkimuksen empiirinen osa on kaksiosainen: 1. Esitutkimus, jossa haastatellaan kolmen valitun sairaalan avainhenkilöitä 2. Haastetteluiden tuloksia käytetään laajemman kyselyn suunnitelemiseen (klvantitatiivinen data) Ensimmäinen pilottihaastattelu tehty ja seuraavaksi lyhyesti löydöksiä 11 /

12 Pilottihaastettalu Kaikki tietotekniset termit eivät auenneet pääkäyttäjille Anestesiologiassa siiryminen paperille näyttäisi olevan paljon pienempi ongelma kuin teho-osastoilla Kuitenkin anestesiologiassa on yleensä enemmän investoitu järjestelmiin ongelmien välttämiseksi (stand by, koulutus ja testijärjestelmät) Molemmat osastot kokivat yllättävien tilanteiden, kuten katkojen luovan riskin potilaiden hoitoon-> mutta miten suuri riski ja miten se pitäisi arvottaa? Saattaa olla paljon tekijöitä joiden taloudellinen arvottaminen voi olla vaikeaa (stressi, riskitilanteet, hoidon pidentyminen jne.) Kuitenkin investointipäätökset vaatisivat taloudellisen perustelun 12 /

13 Mitä seuraavaksi Pari haastattelua lisää (Jyväskylä, Kuopio) Tekniikkavaihtoehtojen tarkempi kartoittaminen Kyselylomakkeen tarkempi suunnitelu Lisää teoriakehystä 13 /

14 GE Healthcare Kiitos! Kysymyksiä?