Menetelmä yksityiskohtaisen runkotiedon tuottamiseksi ja aineiston kuvaus
|
|
- Marja-Leena Lahti
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Menetelmä yksityiskohtaisen runkotiedon tuottamiseksi ja aineiston kuvaus Eero Lukkarinen Sirkka Keskinen Jari Marjomaa Olavi Pennanen Tapio Räsänen Metsätehon raportti Konsortiohanke: A. Ahlström Osakeyhtiö, Aureskoski Oy, Enso Oyj, Koskitukki Oy, Kuhmo Oy, Metsähallitus, Metsäliitto Osuuskunta, Metsäteollisuus ry, Pölkky Oy, UPM-Kymmene Oyj, Vapo Timber Oy, Visuvesi Oy Suomen Puututkimus Oy ja sen osakkaat Osoite: PL 367 (Tekniikantie 12) Espoo Puhelin: (09) Telekopio: (09) Asiasanat: koepuutieto, runkomalli, sahaus, sisäoksaisuus Metsäteho Oy Helsinki 1998
2 SISÄLLYS Sivu ALKUSANAT... 3 TIIVISTELMÄ JOHDANTO MAASTOMITTAUKSET Leimikoiden valinta ja leimikkotason mittaukset Puiden luku ja laatukoepuiden mittaukset Sahauskoepuiden valinta ja niiden mittaukset SAHAUS JA SAHEIDEN MITTAUS KOLMIULOTTEISEN RUNKOTIEDON LUONTI MENETELMÄN JA AINEISTON KÄYTTÖ- KELPOISUUS Menetelmän tarkkuus Ulko-oksien mittaukset Pintaoksien mittaukset Sisäoksien mittaukset Kolmiulotteisen mallin muodostaminen Menetelmän käyttökelpoisuus Menetelmän edelleen kehittäminen KIRJALLISUUTTA
3 ALKUSANAT Tämä tutkimus on tehty osana Tuotelähtöinen puunhankinta -projektia, jonka omistajina ovat Suomen Puututkimus Oy ja Metsäteho Oy osakkaineen. TEKES on rahoittanut projektia Puun mekaanisen jalostuksen teknologiaohjelmasta. Projektia on johtanut yhteinen johtoryhmä. Tutkimukset on toteutettu seitsemässä eri osaprojektissa. Aineistojen hankinta on ollut pääosin yhteinen. Tuotelähtöisessä puunhankinnassa korostuvat teollisuuden asiakaslähtöisyys sekä integroituneen teollisuuden puuraaka-aineen tarkempi prosessiohjaus kannattavuuden mukaan. Tuotelähtöinen puunhankinta -projektissa on kehitetty hakkuukoneryhmän ja varannon ohjauksen toimintamalleja. Apteerauksen arvoperusteet ja tukkien laatukriteerit -osaprojektissa kehitettiin menetelmä yksityiskohtaisen runkotiedon hankkimiseksi ja kerättiin koepuuaineisto. Hankkeessa suunniteltiin ja hankittiin tukkien sahaukseen perustuvat simulointiohjelmat. Niillä tehtyjen, pääosin oksaisuuteen perustuvien analyysien tulokset esitellään toisessa raportissa. Projektissa olivat yhteistyökumppaneina VTT Rakennustekniikka, Teknillinen korkeakoulu, Helsingin yliopiston metsäekologian ja metsävarojen käytön laitokset sekä Neliapila Ohjelmistot Oy. Helsingissä Tekijät 3 3
4 TIIVISTELMÄ Raportissa kuvataan koepuuaineiston keruumenetelmä. Aineiston keruu on osa oksien ja runkojen kolmiulotteiseen kuvaukseen perustuvaa runkojen ja tukkien sahauksen analysointi- ja hallintamenetelmää. Siinä aineistoa voidaan käyttää uudelleen tarkastelukohteen, esimerkiksi sahatavaraluokituksen muuttuessa. Menetelmä on vaihtoehtoinen koesahauksille. Koepuuaineistojen keräysmenetelmässä määritellään metsässä mitattavat puusto- ja puutunnukset. Runkojen pinnan ja oksaisuuden mittaamiseen laitteistoja ja ohjelmistoja kehitettiin VTT:ssä hankkeen aikana edelleen. Siellä muodostettiin kustakin rungosta kolmiulotteinen malli, jossa on kuvattuna rungon pinta ja oksat. Leimikon puustotiedon ja siihen liittyvän koesahauspuutiedon yhdistäminen leimikkokohtaiseksi tulokseksi antaa sahaukseen uusia tarkastelumahdollisuuksia. Erityisesti rungon sahauskelpoisuuden ja -arvon tarkastelu rungon korkeussuunnassa antaa uutta tietoa. Sahatavaralle asetettavien laatuvaatimusten muuttaminen joustavasti on myöskin mahdollista. Kolmiulotteisesti kuvattuja runkoja on 184 kappaletta. Määrä jäi tavoiteltua pienemmäksi, koska koepuiden mittaus oli työlästä. Erityisesti saheiden oksien mittaus kordinaattipöydässä johtaa korkeisiin aineiston hankintakustannuksiin. Kolmiulotteisen sisäoksatiedon keruumenetelmää tulisikin kehittää ja hakea vaihtoehtoisia mittaustapoja. 4 4
5 1 JOHDANTO Puuston oksaisuus vaikuttaa sahatavaran laatuun suuresti, erityisesti mäntyyn. Oksaisuuteen vaikuttavat kasvupaikan ominaisuudet, puiden kasvutila ja perimä. Rungon katkonnalla määrätään laadun jakautuminen sahatavaroihin. Puiden ja tukkien ulkoiset laatuominaisuudet antavat hyvän lähtökohdan sahatavaran lopputuotteiden mukaiseen ryhmittelyyn. Ryhmitys vaikeutuu erityisesti tapauksissa, joissa tukkien pituustavoitteiden vuoksi on tarvetta poiketa oksarajojen mukaisesta katkonnasta. Teknillisessä korkeakoulussa laadittiin sahatavaroille tuotelaatujen mukainen luokittelu, joka perustuu Euroopan eri maissa esitettyihin loppukäyttövaatimuksiin. Sahatavaralaatujen määrä kasvaa tällöin aiemmin käytössä olleeseen laatuluokitteluun verrattuna. Suuren sahatavaralaatujen määrän hallinnan mahdollistaa konenäön hyväksikäyttö sahatavaran lajittelussa. Onkin todennäköistä, että asiakkaan tarpeiden mukaan räätälöidyt sahatavaran tuotelaadut tulevat lisääntymään. Koesahaukset ovat olleet tukkikohtaisia ja sahatavaran laatuluokitus on ollut ennalta päätetty. Tällöin laadun muuttuminen tukin ja puun pituussuunnassa on jäänyt epäselväksi. Myös leimikoiden tukkien laatujakauma-arvioiden tekeminen on ollut epävarmaa apteerausohjeita muutettaessa. Koepuutiedosto, jota voisi käyttää yksityiskohtaisiin apteeraustarkasteluhin, on tähän asti puuttunut. Koepuutiedostoa ja eri käyttötarkoituksen mukaisia sahatavaroiden arvoja hyväksikäyttämällä voidaan verrata puiden apteerausta eri käyttötarkoituksen mukaisiin tukkiluokkiin. Raportissa esitellään kerätyn aineiston sisältö ja menetelmä kolmiulotteisen runkotiedon tuottamiseen ja hallintaan. 2 MAASTOMITTAUKSET 2.1 Leimikoiden valinta ja leimikkotason mittaukset Leimikoiden valinta Tutkimuksen kohteiksi valittiin 16 leimikkoa, joista 14 oli päätehakkuuleimikoita. Kahdella leimikolla poistettiin siemenpuut; ne olivat ainoat yhden puulajin leimikot. Leimikoiden valinnassa huomioitiin: sijainti Hakkuukoneryhmän ohjaus- osaprojektin tutkimussahojen hankinta-alueella (Seikku, Varkaus, Vilppula ja Uimaharju) leimikon minimikoko 300 m5 3 hakkuukoneen mittalaitteen mahdollisuudet runkojen tarkkaan mittaukseen ja standardinmukaisten tiedostojen (STM, PRD) tulostukseen 5
6 laadun vaihtelun korostaminen leimikoiden välillä leimikoiden aiemmat metsänhoidolliset toimenpiteet pyrittiin tuntemaan sahauskoepuumäärät puulajeittain: mänty 65 % ja kuusi 35%. Leimikkotason mittaukset Tutkimuskohteena olevista leimikoista kerättiin tunnistamiseen tarvittavat ja sijainteja kuvaavat perustiedot. Leimikoista rajattiin tutkimuksen kannalta sovelias osa, jolloin huomioon otettiin hakkuutapa, puulajivaltaisuus, pintaala (1 2 ha) ja puuston tilavuus ( m 3 ). Leimikko jaettiin tarvittaessa kasvupaikkaolosuhteiden tai aiemman käsittelyn mukaan ositteisiin, joita saattoi olla enintään viisi. Tutkimusleimikoissa ositteisiin jakoa tarvittiin vain kerran. Ositteiden ja koko leimikon pinta-alat mitattiin tarkasti. Pinta-alat mitattiin ennen ja jälkeen hakkuun. Leimikoiden sijainti kirjattiin muistiin sadan metrin tarkkuudella yhtenäiskoordinaatein. Lämpösumma ja korkeus merenpinnasta haettiin kartoilta. Leimikon hakkuutapa ja aikaisemmat toimenpiteet selvitettiin ja kirjattiin muistiin, jos ne vain voitiin saada selville. Kullekin ositteelle arvioitiin kehitysluokka, kasvupaikkatyyppi, topografia, kivisyys, maalajiryhmä ja vesitalouden tila. Puustotunnuksista määritettiin puuston jaksoisuus, vallitseva puulaji, valtapuuston ikä ja metsikön laatu. Liitteessä 1 on esimerkki yhdeltä leimikolta kerätyistä tiedoista. Taulukoissa yksi ja kaksi on tiivistelmä tutkimusleimikoiden ominaisuuksista. Koeleimikot olivat uudistuskypsiä metsiköitä, lukuun ottamatta leimikoita Q ja Z, joissa poistettiin siemenpuut. F-leimikko oli lannoitettu kaksi kertaa, 1985 ja 1990, sekä harvennettu viimeisen kerran TAULUKKO 1. Tutkimusleimikoiden metsikkötunnukset. Jaksoimikko Kunta Hakkuutapa Kasvupaikka Kivisyys Vesitalous A Leppävirta Päätehakkuu MT Normaali Normaali Yksi B Leppävirta Päätehakkuu MT Normaali Normaali Yksi Lei- C Joroinen Siemenpuuhakkuu VT Kivinen Normaali Kaksi D Joroinen Siemenpuuhakkuu Mustikka- Normaali Ojitettu Yksi turvekangas E Hyvinkää Siemenpuuhakkuu VT Normaali Normaali Kaksi F Keuruu Päätehakkuu MT Normaali Normaali Kaksi J Keuruu Päätehakkuu VT Normaali Normaali Yksi K Äetsä Siemenpuuhakkuu MT Normaali Normaali Kaksi L Vammala Päätehakkuu MT Normaali Normaali Yksi M Vammala Siemenpuuhakkuu MT Normaali Normaali Yksi P Vammala Siemenpuuhakkuu MT Normaali Normaali Yksi Q Eno Siemenpuiden poisto VT Normaali Normaali Yksi S Eno Päätehakkuu Mustikka- Vähä- Suo Kaksi 6 korpi kivinen T Heinävesi Siemenpuuhakkuu VT Normaali Normaali Yksi V Heinävesi Siemenpuuhakkuu MT Normaali Normaali Yksi Z Hollola Siemenpuiden poisto VT Kivinen Normaali Yksi suus 6
7 TAULUKKO 2. Tutkimusleimikoiden puustotunnukset. Lei- Tilavuus, Valtapuusmikko m 3 /ha ton ikä, v Puulajisuhteet, % Tukki % Mänty Kuusi Muut Mänty Kuusi A B C D E F J K L M P Q S T V Z Muut tietolähteet Kaikki tutkimusleimikot hakattiin uudehkoilla hakkuukoneilla, jotka siirtävät hakkuukoneiden tiedonsiirtostandardin mukaisia tiedostoja. Leimikoiden hakkuuohjeet ja puutavaralajimäärittelyt, jotka sisältyvät apteerauksen ohjaustiedostoon (APT), kerättiin kultakin leimikolta. Jokaisesta leimikolta hakatusta rungosta tallennettiin levykkeelle tarkat runkotiedot (STM). Yhdeltä leimikolta (Z) ei saatu apteerauksen ohjaustiedostoa eikä runkotiedostoja, sillä kyseinen mittalaite ei niitä tuottanut. Puutavaralajeittaiset mittaustiedot ja pölkkyjakaumat (PRD) saatiin kaikilta leimikoilta. Niistä leimikoista, joiden tukit vietiin yhdelle tai korkeintaan kahdelle sahalle, hankittiin myös tukkimittarin tiedot. Enossa S-leimikolla sahauskoepuista otettiin ytimestä näyterimat eri korkeuksilta ja eri etäisyyksiltä. Niistä analysoidaan Oy Keskuslaboratorio AB:n kanssa yhteistyössä sellunvalmistukseen vaikuttavia puiden kuitu- ja massaominaisuuksia. Samalta leimikolta tehdään opinnäytetyö kasvuominaisuuksien vaikutuksista runkojen käyttöominaisuuksiin. 2.2 Puiden luku ja laatukoepuiden mittaukset Leimikon kaikista puista ( d 1,3 7 cm) mitattiin rinnankorkeusläpimitta ja kirjattiin puulaji. Näiden lukupuiksi kutsuttujen puiden avulla saatiin runkolukusarja leimikolle. Mittaukset tehtiin 7 POMOT-mittasaksilla Metsätehossa laaditulla ohjelmalla. Leimikolle jätetyt siemen-, suojus- ja maisemapuut mitattiin hakkuun jälkeen erillisenä omaan tiedostoonsa. 7
8 Leimikon puidenluvun yhteydessä mitattiin ns. laatukoepuita puuston pituuden ja oksarajakorkeuksien saamiseksi. Laatukoepuut valittiin KUPOsummainperiaatteella lukupuista. Siinä koepuiden poimintaväli on sidottu puuston pohjapinta-alaan, joten järeillä puilla on suurempi todennäköisyys tulla valituksi koepuuksi. Laatukoepuita otettiin kpl puulajia kohden leimikon puuston laadullisen vaihtelun mukaisesti. Laatukoepuiksi kelpuutettiin vain tukkikokoiset (d 1,3 > 14,5 cm) männyt ja kuuset. Niistä mitattiin puun pituus, alimman kuolleen oksan korkeus ja elävän latvuksen alaraja. Poikkeuksellisista tai vikaisista tukkirungoista mitattiin myös tukkiosan päättymiskorkeus. Sahauskoepuut valittiin pääsääntöisesti laatukoepuista. Luku- ja laatukoepuista lasketut tunnukset esitellään Metsätehon raportissa 43 Puuston ennakkotiedon hankintamenetelmät. 2.3 Sahauskoepuiden valinta ja niiden mittaukset Sahauskoepuita poimittiin yhdeksästä tutkimusleimikosta. Näiden joukkoon pyrittiin saamaan mahdollisimman paljon runkojen oksaisuuden vaihtelua. Kuva 1. Sahauskoepuiden valinta ja niiden sijoittuminen leimikolle. Sahauskoepuita valittiin leimikoittain noin 20 kpl puulajia kohden. Runkolukusarja jaettiin neljään rinnankorkeusläpimittaluokkaan seuraavasti: alle 20,4 cm; 20,5 25,4 cm; 25,5 30,4 cm ja yli 30,5 cm. Eri läpimittaluokkiin valittiin koepuita leimikon mahdollisuuksien mukaan. Suurimpien mukaan tulleiden koerunkojen maksimiläpimitta tyveltä oli 45 cm sahausrajoituksien vuoksi. Kuhunkin läpimittaluokkaan valittiin 4 6 koepuuta. Jos oksaisuuden laatuvaihtelu oli jossakin luokassa 8 suurta, koepuiden määrää lisättiin. Vikaisten (lengot, korot, mutkat tms.) runkojen valintaa vältettiin. Sahauskoepuut valittiin myös tasaisesti koko leimikon alueelta. 8
9 Kustakin sahauskoepuusta mitattiin latvuksen leveys siten, että ulompien oksien maahan projisoitu etäisyys mitattiin rungosta pää- ja väli-ilmansuunnissa (8 kpl). Sahauskoepuun latvuksen kasvutilaan vaikuttaneiden lähimpien puiden puulaji ja rinnankorkeusläpimitta kirjattiin muistiin. Niiden sijainti määritettiin ilmansuunnan ja etäisyyden avulla. Lähipuu mitattiin, mikäli sen pituus oli vähintään puolet sahauskoepuun pituudesta. Sahauskoepuut kaadettiin ja katkottiin viiden metrin tukeiksi. Latvatukki saattoi olla lyhyempikin. Koesahaukseen menevää osaa otettiin cm:n läpimittaan saakka. Ennen kaatoa määritettiin pohjoissuunta, joka merkittiin rungon tyvelle. Katkonnan yhteydessä se merkittiin myös kunkin tukin tyveen ja latvaan. Sahauskoepuista mitattiin oksat ennen karsintaa ja tallennettiin Husky Hunter-tiedonkeruulaitteeseen, johon laadittiin tallennusohjelmat. Huskyyn kerättiin myös muita runkoa koskevia tunnuksia sekä hakkuumiehen määrittämät katkontakorkeudet. Rungon läpimitat mitattiin ristiinmittauksella pohjois-etelä- ja itä-länsisuuntiin 50 cm:n välein. Läpimitat mitattiin POMOT-saksilla kannolta latvaan saakka. Samalla tallennettiin puun pituus. Kuva 2. Esimerkki latvuksen ja lähimpien puiden mittauksesta. 9 9
10 TAULUKKO 3. Sahauskoepuista mitatut tunnukset. Tunnus Kannon korkeus Puun ikä Rinnankorkeusläpimitta Pituus Kuivaoksaraja Elävän latvuksen raja Rungon läpimitta Mittauskohta Oksa(kiehkura)n sijainti Oksan laatu puussa Oksan laatu tukin ja rungon pinnassa Oksan läpimitat puussa Oksien lukumäärä Kyhmyn korkeus Oksakulma Oksan suunta Vikatyyppi Vian sijainti Vian suuruus Latvusprojektio Mittaustapa Mittaus puun syntypisteestä eli maanpinnan tasosta kaatoleikkaukseen. Lustojen määrä kaatoleikkauksessa. Ristiinmittaus pohjois-etelä- ja itä-länsisuunnasta 1,3 m:n etäisyydeltä kaatoleikkauksesta. Kaatoleikkauksesta latvaan. Etäisyys kaatoleikkauksesta alimpaan kuivaan tai lahoon oksaan. Kuivanoksan koon alaraja oli pienillä puilla 10 mm ja paksuilla 15 mm. Etäisyys kaatoleikkauksesta yhtenäisen elävän latvuksen alarajaan. Yksittäisiä, vähintään kahden yläpuolisen kuolleen oksakiehkuran erottamia eläviä oksia ei huomioitu. Läpimitat mitattiin ristiinmittauksella 50 cm:n välein koko rungon pituudelta. Läpimitat mitattiin koko rungon pituudelta, pohjois-etelä ja itä-länsisuuntiin. Läpimitan mittauskohdan etäisyys kaatoleikkauksesta. Kiehkuraan kuuluville oksille merkittiin sama sijaintitieto = mittauskohdan etäisyys kaatoleikkauksesta. Elävä, kuollut, kyhmy, elävä poikaoksa, kuollut poikaoksa. Tuore, kuiva, laho. Mittaussuunta on kohtisuoraan rungon pituusakselia vasten kuoren päältä. Kuusella mitattiin kiehkuran paksuin oksa ja männyllä kiehkuran paksuimmat oksat laaduittain. Vain yli 10 mm:n oksat huomioitiin. Kiehkuran muiden oksien määrä laskettiin laaduittain. Kyhmyn korkeus, mm. Vain mäntyrungot. Mitattujen oksien kulma, astetta. Mitattujen oksien maantieteellinen suuntakulma, astetta. Koro, tervasroso, laho, mutka, muu. Vian alku- ja loppukohdan sijainti Vian leveys ja syvyys. Latvuksen leveys, dm. Mitattiin pää- ja väli-ilmansuuntiin. Mittojen perusteella piirrettiin latvusprojektio erilliselle lomakkeelle
11 Rungoista mitattiin lisäksi kuorimittarilla kuoren paksuus rinnankorkeudelta, kuudesta metristä ja viimeisen tukin latvasta (kuva 3). Pituuskasvun selvittämiseksi määritettiin oksakiehkuroiden avulla latvasta viimeisten 10:n, 20:n ja 30 vuoden kasvut 10 vuoden jaksoissa. Kuva 3. Kuoren paksuusmittausten ja sädekasvunäytteiden sijoittuminen rungolla sekä tukkien katkontakohdat. Kuvassa 3 ulompi yhtenäinen viiva kuvaa kuorellista läpimittaa ja sisempi katkoviiva kuoretonta läpimittaa. Alempaan kaavioon on piirretty se, kuinka mittaukset sijaitsevat rungolla, jonka läpimitta on 10 cm 14 metrin korkeudella. Oksamittaukset Oksat on mitattu aineistoon kolmesta pinnasta. Ulko-oksalle (puu) mitataan kuorellinen läpimitta puun tyveltä latvaan katsoen. Kun runko karsitaan pinnan myötäisesti sama oksa saa nimekseen pintaoksa. Pintaoksan läpimitta on mitattu kuten tukkilajittelussakin. Sen lisäksi sille on mitattu pituus rungon suuntaisesti. Mittaus sisältää oksan sydän- ja pintapuun. Sisäoksat (useista saheista sama oksa) on mitattu saheiden pinnassa kahteen suuntaan. Menetelmä on sama kuin sahatavaran pinnan oksien mittauksessa
12 Kuva 4. Tutkimuksessa käytetyt oksien määrittelyt ja mittaustavat. Sahauskoepuut karsittiin ensin tapeille ulko-oksien mittaamisen helpottamiseksi. Ulko-oksat mitattiin ennen rungon katkontaa tukeiksi. Ulko-oksan läpimitta mitattiin oksan kauluksen yläpuolelta. Kuusesta mitattiin ainoastaan kunkin kiehkuran maksimioksan tunnukset, männystä laaduittain (elävä ja kuollut) maksimioksien tunnukset. Maksimioksista mitattiin läpimitta rungon pituusakselia vastaan kohtisuoraan kuoren päältä. Oksakulma, joka on kuvassa 5 merkitty symbolilla α, mitattiin siten, että latvan kulmaa pidettiin nollana. Siis jos ulko-oksa riippui maata kohden, kuten kuusella joskus, sai 12 Kuva 5. Ulko-oksien oksakulman ja läpimitan mittaus. 12
13 kulma arvon Maksimioksalle mitattiin myös maantieteellinen suuntakulma, joka on merkitty kuvassa 5 symbolilla β. Molemmilla puulajeilla luettiin myös kiehkuran muiden oksien lukumäärä oksalaaduittain ja kirjattiin muistiin. Sahauskoepuita mitattiin maastossa yhteensä 184 kappaletta, joista 124 oli mäntyjä ja 60 kuusia. Pääsääntöisesti viisi metriä pitkiä tukkeja tehtiin 644 kappaletta. Kolmiulotteisiksi rungoiksi saatu aineisto on hiukan pienempi, sillä tukkeja katosi ja särkyi matkalle sahalle. Lisäksi muutaman latvatukin sahaus epäonnistui, ja ne jätettiin pois aineistosta. TAULUKKO 4. Sahauskoepuiden lukumäärät leimikoittain. Leimikko Rungot Kuuset Männyt Tukit A C D F J K M S Z YHTEENSÄ
14 3 SAHAUS JA SAHEIDEN MITTAUS Puut kuljetettiin metsämittausten jälkeen sahattaviksi. Viiden ensimmäisen leimikon tukit sahattiin Sipoossa Saxas Sågilla ja neljän viimeisen Suomen sahalla Sälinkäällä. Tukit sahattiin latva edellä itä-länsisuuntaan. Toisin sanoen pohjoissuunnan merkki osoitti sahaajasta katsoen oikealle. Ennen sahausta tukin päähän piirrettiin referenssiviiva, jolla saheet voitiin sahauksen jälkeen kohdistaa oikein. Yksilöllisellä numerolla merkityt tukit sahattiin läpi sahausrako mukaan lukien 25 mm paksuiksi saheiksi. Saheet numeroitiin edelleen yksikäsitteisesti ja niputettiin alkuperäiseen järjestykseen ja sidottiin. Kuva 6. Tukkien läpisahaus. Läpisahauksen jälkeen tukit siirrettiin Otaniemeen VTT:n tiloihin, missä saheiden geometria- ja oksatiedot mitattiin sahe kerrallaan koordinaattipöydässä. Geometriatiedoilla tarkoitettiin saheiden ääriviivojen ja ydinlinjan mittausta kuorettomana ja tukin päähän piirretyn referenssiviivan paikan mittaamista kyseisellä saheella. 14 Kuva 7. Saheiden geometrian mittaus. Esimerkki mittauspisteiden sijoittelusta keskimmäisessä saheessa. 14
15 Oksista mitattiin ulommaiset kohdat Nordisk Trä NT -laadutuksen edellyttämällä tavalla (kuva 8). Dimensiot mitattiin sekä saheiden että tukin pintasaheista (tukin pinnasta) neljällä pisteellä, mikäli oksa oli läpimitaltaan yli 7 mm. Helmioksat, joiden läpimitan arvioitiin olevan alle 7 mm, mitattiin ainoastaan yhdellä pisteellä. Sarvioksat mitattiin viidellä pisteellä ja saheiden pinnoissa olleet oksat usein kolmella pisteellä. Dimensioiden lisäksi kullekin oksalle annettiin laatumääreet, joita olivat tuore, kuiva ja muu (laho- ja kuorioksa). Muut viat mitattiin neljällä pisteellä kuten pihkakolo, koro tai kaarnaroso, lyly, laho tai hyönteisvaurio, halkeama ja käsittelyvaurio. Tukin ytimen paikka mitattiin niistä saheista, joissa se näkyi. Kuva 8. Oksien ja ytimen mittaustapa. VTT:llä kunkin rungon keskimmäisestä saheesta otettiin lustojen mittausta varten näytepala. Näytepalat sahattiin 1,3:n ja 6,0 metrin korkeuksilta sekä latvatukin latvasta. Koesahauksessa keskimmäinen terä pyrittiin kohdistamaan ytimeen, jolloin näytepalassa olisi näkyvissä sekä ydin että itä- ja länsisuuntaiset pinnat. Lustomittaukset tehtiin Helsingin yliopiston metsäekologian laitoksella lustonmittausmikroskoopilla, jonka mittaustarkkuus on sadasosamillimetri eli 10 mikrometriä. Kukin näyte mitattiin kahdelta puolelta, pinnasta ytimeen päin edeten. Mittaus tehtiin viiden vuoden jaksoissa. Viimeisen viiden luston jälkeen jäi vähemmän kuin kuusi lustoa mittaamatta. Kyseessä olevat lustot mitattiin yhtenä jaksona ja viimeiseksi mittaukseksi kirjattiin lustojen lukumäärä (1 5). Näin saatiin laskettua näytekiekon ikä kullakin korkeudella. Lisäksi mitattiin sydänpuun määrä itä- ja länsisuuntiin; niistä kappaleista, joissa se oli nähtävissä. Mittaus tapahtui samoin pinnasta ytimeen ja mittayksikkönä oli kymmenesosamillimetri
16 4 KOLMIULOTTEISEN RUNKOTIEDON LUONTI VTT:llä on saheiden mittaukseen ja käsittelyyn liittyvien ohjelmistojen lisäksi tukkien ja runkojen muodostamisen ohjelmistot. Saheittain tehdyistä mittauksista kootaan ensin tukki ja sen jälkeen tukit liitetään yhteen runkojen aikaansaamiseksi. Tukkien kokoaminen tapahtuu saheiden numeroiden ja referenssiviivan sijainnin avulla. Runkojen kokoaminen tehdään tukkien numeroiden avulla. Tukit sahattiin aina samaan ilmansuuntaan, joten ne voitiin periaatteessa liittää peräkkäin suoraan. Sahauksessa tukit kuitenkin kiertyivät ja kääntyivät hiukan, joten tukkien yhteen liittämisessä jouduttiin tekemään sovitustyötä. Rungon kolmiulotteinen malli koostuu kolmesta tiedostosta. Ensimmäinen niistä kuvaa rungon ulkopinnan geometrian. Siinä runko kuvataan poikkileikkauksina 50 mm:n välein 25 vektorilla. Kuva 9. Rungon pinnan kuvaus. Rungon ulkomitoista on olemassa myös toinen, riippumaton kuvaus. Metsätehon työntutkija mittasi rungoista läpimitat sekä pohjois-etelä- että itä-länsisuuntiin 50 cm:n välein. Kuorellisina mitatuista läpimitoista tasoitettiin koko rungon matkalle spline-funktioiden avulla runkokäyrät sekä pohjois-eteläettä itä-länsisuuntiin. Runkokäyriltä laskettiin edelleen 5 cm:n välein (samoille korkeuksille kuin VTT:n aineistossa) kuorelliset läpimitat molempiin suuntiin. Nämä läpimitat laskettiin 16koko rungon matkalle tyveltä latvan kärkeen, eli ne kattavat myös kuituosan. Kuorettomat läpimitat laskettiin runkokäyrillä samoille korkeuksille siten, että apuna käytettiin kolmelta korkeudelta mitat- 16
17 tuja kuoren paksuuksia. Kuoren paksuutena käytettiin pohjois- ja eteläsuunnista tehtyjen mittausten keskiarvoa. Kuorettomat läpimitat laskettiin samoille korkeuksille ja samoihin ilmansuuntiin kuin kuorelliset läpimitat. VTT:n käyttämä rungon kuvaus päättyy yli 10 cm:n läpimittaan. Jotta rungot saataisiin käyttökelpoisiksi myös latvan osalta, liitettiin metsässä tehtyjen mittausten pohjalta laskettu latva rungon malliin. Liittäminen tehtiin Neliapila Ohjelmistot Oy:n toteuttamalla Tarvo-ohjelmistolla, joka on tarkemmin kuvattu erillisessä Metsätehon raportissa. Toinen tiedostoista kuvaa runkojen pinnan oksat. Kunkin oksan sijainti on määritetty maantieteellisen kulman (β) ja tyvestä mitatun etäisyyden avulla (z-koordinaatti). Lisäksi kustakin oksasta tunnetaan laadut: tuore, kuiva tai jokin muu, joka on joko laho tai kuorioksa. Oksan dimensiot eli oksan pituus (a) ja leveys (b) tunnetaan myöskin (kuva 10). Kuva 10. Oksien kuvaus kolmiulotteisessa mallissa. Kolmannessa tiedostossa kuvattiin sisäoksat. Kunkin oksan mitatun tai laskennallisen syntypisteen sijainti määritetään kolmella koordinaatilla. Niistä ensimmäinen on korkeus rungossa (z). Kaksi muuta ovat syntypisteen sijainti rungon kuvitellulla katkaisupinnalla (x ja y). Jokaisesta sisäoksasta tunnetaan myös maantieteellinen suuntakulma (β). Rungon sisällä oksa kuvataan 20 mm:n välein. Oksan dimensiot 17 (a ja b) ilmoitetaan samalla tavoin kuin pintaoksallekin ja samalla periaatteella kuvattuna. Oksakulma hallitaan luvulla c, joka kertoo, kuinka paljon oksan ytimen sijainti on muuttunut kyseisellä 17
18 20 mm:n välillä. Lisäksi tunnetaan oksan päättymiskohta ja oksalaatujen vaihtumiskohdat. Oksan laatu on määritetty samalla kolmiportaisella asteikolla kuin pintaoksillakin eli tuoreella, kuivalla ja jollakin muulla, joka sisältää kuorioksat ja lahot oksat (kuva 10 ja 11). Oksien laadutus noudatti sinisessä kirjassa (Pohjoismainen sahatavara. Mänty- ja kuusisahatavaran lajitteluohjeet) esitettyä oksien luokittelua. Kuva 11. Kolmiulotteinen rungon malli. Rungosta mitattuja vikaisuuksia ei kuvattu kolmiulotteiseen rungon malliin. Tämä johtui siitä, että useimpia vikoja on vaikea mallittaa. On esimerkiksi hyvin vaikeata mitata, mistä kohden pihkatasku on leikkautunut auki. Tämä on kuitenkin mallittamisen kannalta olennainen tieto
19 5 MENETELMÄN JA AINEISTON KÄYTTÖKELPOISUUS Käytetty menetelmä on varsin työläs kaikissa vaiheissaan. On valittava kiinnostuksen kohteena olevaa aluetta edustavat leimikot ja kerättävä niistä perustietojen lisäksi mahdollisimman monipuolinen taustatieto. Sahauskoepuut on valittava ja katkottava metsurityönä. Tukit on merkittävä selvästi ja yksikäsitteisesti maastossa. Kaikki tukit on kuljetettava omana eränään sopivalle sahalle, jossa ne on sahattava omana eränään ja laitettava numeroidut saheet tukeittain nippuun. Edelleen oksien ja rungon geometrian mittaus tehdään saheittain. Saheittaisesta tiedosta kootaan tukit ja rungot. Käytetty menetelmä vaatii huolellisuutta ja tarkkaavaisuutta kaikissa vaiheissa. Tutkimuksen kuluessa sattui virheitä. Yksi tukki numeroitiin väärin, joitakin tukkeja jäi metsään ja muutama sahattiin huonosti. Tästä syystä kaikista maastossa mitatuista rungoista ei ole olemassa kolmiulotteista rungon mallia. 5.1 Menetelmän tarkkuus Menetelmän tarkkuutta oksien kuvaamiseen on vaikeata laskea. Seuraavat seikat vaikuttavat menetelmän tarkkuuteen. Runkojen muodostamisvaiheessa olisi olennaista, että sahauksessa tukit olisi sahattu tarkalleen halutussa suunnassa ja että tukit eivät kiertyisi sahauksessa. Ilmansuunnan merkitsemisessä tapahtuu jo metsässä muutamien asteiden suuruisia heittoja, jotka sahauksessa vain suurenevat. Kun tukit edelleen voivat kiertyä joitakin asteita sahattaessa, tukkien liitoskohdassa ilmansuunta siirtyy helposti 5 asteen verran. Tällä on suoraan vaikutusta tukin pinnan geometriaan ja oksien ilmansuuntiin liittyviin tarkasteluihin. Epäsuorasti se vaikeuttaa oksien mallintamista rungon malliin erityisesti silloin, kun rungon tukkeja liitetään toisiinsa. Saheen pinnalle vinosti leikkautunut oksa muutetaan suuntakulman avulla ydintä vasten kohtisuoraan leikkautuneeksi. Virheellinen kulma johtaa virheelliseen oksan läpimittojen kuvaukseen. Erityisesti yksittäistapauksissa suunnan vaihtelu on merkittävästi suurempaa, ja tämä vaikeuttaa laskentaa. Koordinaattipöydän mittaustarkkuus oli alussa pöydän pituussuuntaan (zkoordinaatti) noin 1 mm ja leveyssuuntaan (y-koordinaatti) noin 0,1 mm. Kahdelle viimeiselle leimikolle pöytään asennettiin uusi anturi. Itse lasersäteen pisteen koko oli noin 1 mm Ulko-oksien mittaukset Metsätehon työntutkijan tekemien ulko-oksamittausten avulla tarkasteltiin VTT:llä tehtyä pintaoksien mittausta. Havaittiin, että ulko-oksien vertaaminen tukin pinnasta tehtyihin mittauksiin on vaikeaa. Oli vaikeaa muodostaa oksapareja, toisin sanoen varmistaa, että mittaukset koskivat samaa oksaa 19 ulko-oksana ja tukin pinnassa. Yhdistämisen vaikeus johtui osaltaan maantieteellisen kulman määrittämisestä maastossa ja osaltaan siitä, että maastossa mitattiin kuorellista läpimittaa. Määrittämistä vaikeuttivat seuraavat seikat: 19
20 1. Ulko-oksan laatu poikkesi pintaoksan laadusta. Jokunen vuosi sitten kuollut oksa on tukin pinnassa lähes poikkeuksetta tuore. 2. Maksimioksan läpimitta oli harvoin sama. Pintaoksien koko erosi suurimmillaan kymmeniä millejä ulko-oksan läpimitasta: poikkeamia oli molempiin suuntiin yli- ja aliarvioiksi. Näin kävi sen vuoksi, että pintaoksan läpimittarajojen määrittäminen täsmällisesti oli vaikeaa ja että VTT mittasi oksan läpimitan eri tavalla. Usein läpimitta jouduttiin laskemaan oksan pituuden avulla. Erityisesti männyn suurilla oksilla poikkileikkauspinnan muoto vaihtelee lähes ympyrästä hyvin soikeaan ellipsiin, mikä hankaloittaa laskentaa Pintaoksien mittaukset Tukkien pintaoksien tarkistamiseksi Metsätehon tutkijat mittasivat sahan kentällä useiden tukkien kaikki oksat ja vertasivat mittaustuloksia VTT:n pintaoksamittauksiin. Näistä mittauksista tehtiin seuraavat havainnot: 1. Kaikille oksille ei löytynyt mielekästä vastinoksaa järkevältä etäisyydeltä tai suunnasta. 2. VTT:llä mitatut oksat olivat selvästi pyöreämpiä kuin Metsätehon mittauksen mukaan. VTT:llä oksien läpimittojen erotuksien hajonta oli yleensä pienempi. Maksimioksat oli mitattu enimmäkseen oikein. 3. Männyillä oksien laadut olivat jokseenkin kohdallaan. Kuusella sen sijaan oli jokaisessa tarkistetussa tukissa joitakin tarkistusmitan tuoreita oksia laadutettu VTT:llä kuiviksi Sisäoksien mittaukset Kustakin leimikosta poimittiin satunnaisotannalla noin 5 % tukeista uudelleen mitattavaksi. Tarkistus pyrittiin kohdistamaan sydäntavaroiden ulkopintoihin tuleviin oksiin. Tarkistusmittaukseen otettiin 30 sahetta. Tarkistusmittauksessa jätettiin helmioksat yleensä mittaamatta. Lähinnä kontrolloitiin oksien kokonaislukumäärää. Tarkistusmittausten perusteella tehtiin seuraava havainnot: 1. VTT:n mittausten mukaan oksan pituus on suurempi kuin Metsätehon mittauksin. Saheittain erojen keskiarvot ovat kuusella alle 2 mm ja männyllä alle mm:n. Yksittäisillä oksilla suurimmat erot saheittain ovat kuusella 5 11 mm ja männyllä 2 14 mm. 2. VTT:n mittausten mukainen oksan läpimitta on pienempi kuin Metsätehon mittauksilla. Saheittain erojen keskiarvot ovat kuusella yli 2 mm ja männyllä alle 2 mm. Yksittäisillä oksilla suurimmat erot saheittain ovat kuusella 4 13 mm ja männyllä 2 14 mm. 3. Kahdesta ensimmäisestä havainnosta seuraa, että oksat ovat VTT:n mittausten mukaan yleensä vähemmän pyöreitä kuin Metsätehon mittausten mukaan. Erityisesti saheen laidalla olevien ellipsin muotoisten oksien läpimitta aliarvioidaan, mikä 20johtaa kapeampiin oksiin. Näitä oksia oli tarkistusmitatuista noin 6 %. 20
21 4. Oksalaaduista tarkastettiin vain tuoreita ja kuivia oksia. Tuore oksa oli luokitettu kuivaksi tai kuiva tuoreeksi noin kahdessa prosentissa kaikista oksista (400 tarkistettua). VTT:n koordinaattipöydän mittausanturit vaihdettiin kahden viimeisen leimikon mittauksiin. Siksi viimeiseksi mitatusta mäntyleimikosta tehtiin lisämittauksia ja havaittiin, että: 1. VTT:n mittausten oksan pituus oli suurempi kuin tarkistusmittauksessa. Saheittain erojen keskiarvot olivat noin millin. Yksittäisillä oksilla suurimmat erot saheittain olivat 4 9 mm. 2. VTT:n mittausten oksan läpimitta oli suurempi kuin tarkistusmittauksessa. Saheittain erojen keskiarvot olivat alle mm:n. Yksittäisillä oksilla suurimmat erot saheittain olivat 3 10 mm. 3. Oksalaatu tarkastettiin vain tuoreista ja kuivista oksista. Tuore oksa oli luokitettu kuivaksi tai kuiva tuoreeksi noin kolmessa prosentissa kaikista oksista (200 tarkistettua). Osa edellä mainituista eroista johtuu erityisesti tuoreen oksan reunan määrittämisen vaikeudesta. Oksan reunat eivät kaikissa tapauksissa ole yksikäsitteiset. Osa virheestä johtuu puhtaasti mittaajasta. Mittaajasta aiheutuvaa virhettä eli mittauspisteen huonoa kohdistamista VTT selvitti paperille piirretyillä erimuotoisilla oksilla. Oksien kokoihin syntyi useiden millimetrien eroja todellisesta. Laserpisteen epätarkka kohdistaminen aiheuttaa virhettä myös laskennassa. Kuivien pienien oksien erottamista lahoista oksista ei tarkistettu, sillä näiden oksien erottamiseen toisistaan ei ole selvää määritelmää. On kuitenkin nähtävissä, että VTT:n mittausten mukaan runkojen tyveltä löytyy lahoja oksia enemmän kuin käytännössä sahoilla keskimäärin Kolmiulotteisen mallin muodostaminen Itse laskennasta eli mittaustiedon muuntamisessa kolmiulotteiseksi runkotiedoksi käytettävistä malleista aiheutuvaa virhettä selvitetään VTT:ssä opinnäytetyönä. Mallivirheen suuruudesta on vaikeata esittää arviota. Sen sijaan joitakin yksittäisiä virhelähteitä on helppo osoittaa. Varsin merkittävä virhelähde on lasermittauspisteen huono kohdistaminen. Oksan koon laskennassa joudutaan olettamaan, että oksa on mitattu maksimidimensioiden kohdista ja että nämä mittaukset ovat toisiaan vastaan kohtisuorat (kuva 12, vasemman puoleinen oksa)
22 Kuva 12. Lasermittapisteen kohdistamisesta aiheutuva virhe. Jos mittauspisteet kohdistetaan huolimattomasti jonnekin muuanne oksan kehällä, on tilannetta mahdotonta korjata laskennassa. Oksa muodostuu hieman eri asentoon lyhyempänä ja kapeampana (kuva 12, oikean puoleinen oksa). Toinen mittauksellinen seikka, jota ei laskennassa kovin helposti voi korjata, on tukin pinnan kuvaus. Keskisaheesta mitattiin molemmin puolin sekä oksat että saheen ääriviivat. Muista saheista mitattiin ytimestä katsoen ulommaisen lapepinnan oksat ja ääriviivat. Pohjois-eteläsuunnan pinnan muoto tehtiin tasoittamalla viimeisten tunnettujen havaintojen avulla. On todennäköistä, että pohjoisen ja etelän läheisyydessä pinnan kuvauksessa on epävarmuutta (kuva 13). 22 Kuva 13. Tukin pinnan muodon mittauspisteet. 22
23 5.2 Menetelmän käyttökelpoisuus Menetelmä tuottaa tuloksenaan merkittävästi yksityiskohtaisempaa tietoa rungoista ja niiden oksaisuudesta kuin mihin tähän saakka on totuttu. Iso osa edellä kuvatuista virheistä ei ole koskaan tullut eikä tule esiin karkeammassa tiedonkeruussa. Esimerkiksi oksien koon määrittelyyn liittyvät ongelmat eivät tule visuaalista sahatavaraluokittelua käytettäessä esiin. Sen sijaan jos pyritään kehittämään konenäköön pohjautuvaa aitoa sahatavaroiden laatuluokitusjärjestelmää, törmätään samoihin ongelmiin. Samaten törmätään oksien laadun määrittämisen ongelmiin. Näiden ongelmien tarkasteluun aineisto ja menetelmä antavat hyvän mahdollisuuden. Kun arvioidaan menetelmän soveltuvuutta eri käyttökohteisiin, voidaan todeta, että yksittäistä oksaa koskevat mittatiedot sisältävät vaihtelua. Vaihtelu tulee esiin tarkasteltaessa samaa oksaa peräkkäisissä saheissa. Jos tavoitteena on esimerkiksi mallittaa yksittäisen oksan kehittymistä, oksien mittaukseen ja laadutukseen liittyvä epävarmuus vaikeuttaa mallien laadintaa. Sen sijaan aineisto on sopivaa oksaisuuden ja yksittäisten oksien dimensioiden tarkasteluun runkotasolla. Esimerkiksi oksien koot ovat runkotasolla keskimäärin oikeansuuruisia, eikä systemaattisia ali- tai yliarvioita ole merkittävissä määrin. Yhden koesahauspuun maastomittauksen kustannus on noin 500 mk. Sahauksen, saheiden mittauksen ja kolmiulotteisten tiedostojen luonti maksaa noin 3000 mk runkoa kohti. 5.3 Menetelmän edelleen kehittäminen Nykyinen menetelmä ei hallitse koko runkoa täydellisen kolmiulotteisesti. Lenkous ja mutkat mitataan tukeittain, mutta tukkien katkaisukohdissa lenkoustieto nollautuu. Koko rungon lenkouden hallitseminen ei ole kovin monimutkaista. Se olisi lisättävissä menetelmään helposti. Oksien mittaus käsin tai puoliautomaattisesti konenäön avulla on osoittautunut hitaaksi ja kalliiksi tavaksi tuottaa oksatietoa. Oksa- ja geometriatietoa voitaisiin tuottaa myös sorvaamalla. Kuvaamalla ja mittaamalla sorvautuva pölkky samasta kohdasta saadaan sekä ilmansuunta että etäisyys rungon pinnasta hallittua (kuva 14)
24 Kuva 14. Oksa- ja geometriatiedon tuottaminen sorvaamalla. Saheiden käsittelyyn ja mittaukseen verrattuna viiluttamisessa on useita etuja. Rungon geometria voidaan muodostaa tarkemmin joka suuntaan. Oksien mittaus tapahtuu jokseenkin kohtisuoraan niiden ydintä vastaan eli päältä katsoen. Oksista kertyy sorvaamalla havaintoja runsaammin, joten laadun vaihtumiskohta on ainakin teoriassa mahdollista määrittää tarkemmin. Oksien mallintaminen on helpompaa ja se voidaan tehdä tarkemmin, sillä oksat mitataan ikään kuin suoraan omalle paikalleen rungon mallissa. Ongelmiakin on nähtävissä. Oksien mittaaminen ja laaduttaminen tehtäisiin konenäön avulla. Näistä ainakin jälkimmäinen on ongelmallista. Viiluttaminen voi olla koordinaattipöytää halvempi tapa tuottaa runkotietoa, jos mittaus on laajaa. Tomografiatekniikkaan perustuva tukkiröntgen tuottaa rungosta kapeita kolmiulotteisia viipalekuvia. Ne ovat muunnettavissa kolmiulotteiseksi rungon malliksi. Käytännön toiminnassa tomografin ongelmana on hitaus, koska se ei pysty mittaamaan riittävän tarkasti tuotantoon soveltuvilla nopeuksilla. Raportissa kuvatunkaltaisen runkoaineiston tuottamisessa hitaus ei ole ongelma. Ongelmallisempaa on, että kaikkia oksia ei pystytä paikallistamaan luotettavasti. Ydinmagneettiseen resonanssiin perustuvien lääketieteellisten laitteiden käyttöä on kokeiltu myöskin puiden geometrian ja oksaisuuden tarkasteluun. Kuvista voidaan erottaa sydänpuu/pintapuu, vuosilustot, oksat ja ydin sekä useanlaisia vikaisuuksia, joten nämäkin laitteet soveltuvat ainakin periaatteessa kolmiulotteisen runkoaineiston tuottamiseen
25 KIRJALLISUUTTA Merra, A. & Hemmilä, P Tukin geometrian ja sisäisen laadun mittaus. Kirjallisuusselvitys. VTT tiedotteita Pohjoismainen sahatavara. Mänty- ja kuusisahatavaran lajitteluohjeet. Suomen Sahateollisuusmiesten Yhdistys Song, T Tree stem construction model for TUPU project. VTT Building Technology. Manuscript
Harvennuspuun raaka-aineominaisuudet ja puutuotemahdollisuudet
Puunkäytön kehittäminen ja uudet tuotemarkkinat Tutkimusohjelman loppuseminaari 13.11.2008, Lahti, Sibeliustalo Harvennuspuun raaka-aineominaisuudet ja puutuotemahdollisuudet Tapio Wall: - Harvennusmännyn
KUUSEN OMINAISUUSPOTENTIAALI
KUUSEN OMINAISUUSPOTENTIAALI Marketta Sipi ja Antti Rissanen Helsingin yliopisto Metsävarojen käytön laitos Taustaa» Puuaineen ja kuitujen ominaisuudet vaihtelevat» Runkojen sisällä» Runkojen välillä»
Suositus puutavaran tukkimittarimittauksessa käytettävän tyvisylinterin pituudeksi ja tarkastusmittauksen mittaussuunnaksi.
Suositus puutavaran tukkimittarimittauksessa käytettävän tyvisylinterin pituudeksi ja tarkastusmittauksen mittaussuunnaksi Tukkimittarimittauksessa tyvisylinterin pituus ja tarkastusmittauksen suunta -
Puutavaran tukkimittarimittauksessa käytettävä tyvisylinterin pituus ja tarkastusmittauksen mittaussuunta
Puutavaran tukkimittarimittauksessa käytettävä tyvisylinterin pituus ja tarkastusmittauksen mittaussuunta Puutavaranmittauksen neuvottelukunnan suosituksen 12.10.2017 taustamateriaali Suositusta muutettu
PUUTAVARA- PÖLKKYJEN MITTAUS
PUUTAVARA- PÖLKKYJEN MITTAUS PUUTAVARAPÖLKKYJEN MITTAUS Metsähallitus Metsäteollisuus ry Yksityismetsätalouden Työnantajat ry Puu- ja erityisalojen liitto Ohje perustuu alla lueteltuihin maa- ja metsätalousministeriön
Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa. Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola
Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola Tavoite Tutkimuksessa selvitettiin hakkuukoneeseen kehitetyn puukarttajärjestelmän (Optical Tree Measurement
Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa
Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa Tapio Räsänen Metsäteho Oy FOREST BIG DATA hankkeen tulosseminaari 8.3.2016 Heureka, Vantaa Kehittämistavoitteet Tavoitteena on parantaa puutuoteteollisuuden arvoketjun
Laatumäntyä erirakenteiskasvatuksella koesuunnitelma ja toteutus
Laatumäntyä erirakenteiskasvatuksella koesuunnitelma ja toteutus Riikka Piispanen Luonnonvarakeskus Erirakenteiskasvatus männiköissä näin se voi toimia (Sauli Valkonen ja Riikka Piispanen) Erirakenteis-
Tukkien laatukriteerit ja apteerauksen arvoperusteet
Tukkien laatukriteerit ja apteerauksen arvoperusteet Eero Lukkarinen Sirkka Keskinen Olavi Pennanen Metsätehon raportti 65 30.12.1998 Konsortiohanke: A.Ahlström Osakeyhtiö, Aureskoski Oy, Koskitukki Oy,
Eero Lukkarinen Sirkka Keskinen Jari Marjomaa Olavi Pennanen
Tukin ja rungon arvon laskentaohjelmiston kuvaus Eero Lukkarinen Sirkka Keskinen Jari Marjomaa Olavi Pennanen Metsätehon raportti 49 27.2.1998 Konsortiohanke: A.Ahlström Osakeyhtiö, Aureskoski Oy, Enso
Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa
Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa Tapio Räsänen Metsäteho Oy FOREST BIG DATA hankkeen tulosseminaari 8.3.2016 Heureka, Vantaa Kehittämistavoitteet Tavoitteena on parantaa puutuoteteollisuuden arvoketjun
KUITUPUUN PINO- MITTAUS
KUITUPUUN PINO- MITTAUS Ohje KUITUPUUN PINOMITTAUS Ohje perustuu maa- ja metsätalousministeriön 16.6.1997 vahvistamaan pinomittausmenetelmän mittausohjeeseen. Ohjeessa esitettyä menetelmää sovelletaan
SahapuuPunJGoj en APTEEIAUS alkaen käyttöön hyväksytyt. metsäteollisuuden tarkastamat tukkienteko-ohjeet.
SahapuuPunJGoj en APTEEIAUS 1.5.1989 alkaen käyttöön hyväksytyt sahatukkien laatuvaatimukset sekä MTK:n ja metsäteollisuuden tarkastamat tukkienteko-ohjeet. YLEISOHJEIT A APTEERAUKSEST A Sahapuurunkojen
Kehittyvä puun mallinnus ja laskenta
Kehittyvä puun mallinnus ja laskenta Metsätieteen päivät 2011 Jouko Laasasenaho emeritusprof. Historiallinen tausta Vuonna 1969 Suomessa siirryttiin puun mittauksessa kuorelliseen kiintokuutiometrin käyttöön
"Karuselli", 4 kohdetta, 4 ryhmää per kohde, min. Mukana kuljetettavat ryhmäkohtaiset varusteet ja kohteella annettavat välineet.
MARV1, 2009 KE-ip Metsikkökoeala - harjoittelu muistokoivikossa "Karuselli", 4 kohdetta, 4 ryhmää per kohde, 25 + 5 min. Mukana kuljetettavat ryhmäkohtaiset varusteet ja kohteella annettavat välineet.
TTY Mittausten koekenttä. Käyttö. Sijainti
TTY Mittausten koekenttä Käyttö Tampereen teknillisen yliopiston mittausten koekenttä sijaitsee Tampereen teknillisen yliopiston välittömässä läheisyydessä. Koekenttä koostuu kuudesta pilaripisteestä (
Itseoppivat ja joustavat tuotantojärjestelmät puutuoteteollisuudessa (SisuPUU) Teollisuusseminaari 27. toukokuuta 2009
Itseoppivat ja joustavat tuotantojärjestelmät puutuoteteollisuudessa (SisuPUU) Teollisuusseminaari 7. toukokuuta 009 Tukkien lajittelun optimointi Arto Usenius ja Antti Heikkilä Laatu Latvaläpimitta Pituus
Trestima Oy Puuston mittauksia
Trestima Oy Puuston mittauksia Projektissa tutustutaan puuston mittaukseen sekä yritykseen Trestima Oy. Opettaja jakaa luokan 3 hengen ryhmiin. Projektista arvioidaan ryhmätyöskentely, projektiin osallistuminen
Merkkausvärin kehittäminen
Merkkausvärin kehittäminen Heikki Juhe, 26.1.2011 1. Johdanto JL-tuotteet aloitti keväällä 2010 tutkimus- ja kehitysprojektin, jonka tarkoituksena oli tutkia käytössä olevien merkkausvärien imeytyvyyttä
Männyn laaturajojen integrointi runkokäyrän ennustamisessa. Laura Koskela Tampereen yliopisto 9.6.2003
Männyn laaturajojen integrointi runkokäyrän ennustamisessa Laura Koskela Tampereen yliopisto 9.6.2003 Johdantoa Pohjoismaisen käytännön mukaan rungot katkaistaan tukeiksi jo metsässä. Katkonnan ohjauksessa
Puukaupan uudet tuulet - rungonosahinnoittelu. Jori Uusitalo Metla 02.10.2014
Puukaupan uudet tuulet - rungonosahinnoittelu Jori Uusitalo Metla 02.10.2014 Puun hinnoittelutapoja Puutavaralajihinnoittelu hinta tavaralajille Runkohinnoittelu yksi hinta koko rungolle Rungonosahinnoittelu
Taimettuminen ja taimikon hoito männyn luontaisessa uudistamisessa Eero Kubin ja Reijo Seppänen Metsäntutkimuslaitos Oulu
Taimettuminen ja taimikon hoito männyn luontaisessa uudistamisessa Eero Kubin ja Reijo Seppänen Metsäntutkimuslaitos Oulu Metsänuudistaminen pohjoisen erityisolosuhteissa Tutkimushankkeen loppuseminaari
Ympäristötekijöiden vaikutus puun ja puukuitujen ominaisuuksiin
Ympäristötekijöiden vaikutus puun ja puukuitujen ominaisuuksiin Tuula Jaakkola Harri Mäkinen Pekka Saranpää Nuorpuu- eli ydinpuu Kuusen nuorpuu < 10 lustoa Sydänpuu Pintapuu PUUN OMINAISUUKSIEN VAIHTELU
Trestima Oy Puuston mittauksia
Koostanut Essi Rasimus ja Elina Viro Opettajalle Trestima Oy Puuston mittauksia Kohderyhmä: 9-luokka Esitiedot: ympyrä, ympyrän piiri, halkaisija ja pinta-ala, lieriön tilavuus, yhdenmuotoisuus, yksikkömuunnokset
Tukin laatukatkonta. Valtakunnalliset mittauspäivät, Antti Raatevaara. Luonnonvarakeskus. Luonnonvarakeskus
Tukin laatukatkonta Valtakunnalliset mittauspäivät, 14-15.03.2019 Antti Raatevaara Luonnonvarakeskus Esityksen sisältö 1. Laatukatkonta projektin esittely Projektin tausta Projektin jäsenet Tavoitteet
Männyn oksaisuuslaadun vaihtelu ja sen ennustaminen katkonnan yhteydessä. Jarkko Isotalo Tampereen yliopisto
Männyn oksaisuuslaadun vaihtelu ja sen ennustaminen katkonnan yhteydessä Jarkko Isotalo Tampereen yliopisto 9.6.2003 Laatuaineisto Laatuaineisto koostuu kuuden eri leimikon mäntyrungoista: 1) Ryösä (20
Mittalaitteen tulee toimia luotettavasti kaikissa korjuuolosuhteissa.
LIITE 1 HAKKUUKONEMITTAUS 1(5) HAKKUUKONEMITTAUS 1 Määritelmä Hakkuukonemittauksella tarkoitetaan hakkuukoneella valmistettavan puutavaran tilavuuden mittausta valmistuksen yhteydessä koneen mittalaitteella.
Metsänhoidollisen ympäristön vaikutus mäntysahapuun laatuun
Metsänhoidollisen ympäristön vaikutus mäntysahapuun laatuun Anu Kantola Olavi Pennanen Metsätehon raportti 69 29.3.1999 Ryhmähanke: Aureskoski Oy, Metsähallitus, Metsäliitto Osuuskunta, Stora Enso Oyj,
Männyn laatukasvatus Jari Hynynen. Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi
Männyn laatukasvatus Jari Hynynen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Johdanto Suomen metsien luontaiset edellytykset soveltuvat hyvin laatupuun
Hämeenlinna 6.9.2012. Jari Lindblad Jukka Antikainen. Jukka.antikainen@metla.fi 040 801 5051
Puutavaran mittaus Hämeenlinna 6.9.2012 Jari Lindblad Jukka Antikainen Metsäntutkimuslaitos, Itä Suomen alueyksikkö, Joensuu Jukka.antikainen@metla.fi 040 801 5051 SISÄLTÖ 1. Puutavaran mittaustarkkuus
Puun kasvu ja runkomuodon muutokset
Puun kasvu ja runkomuodon muutokset Laserkeilaus metsätieteissä 6.10.2017 Ville Luoma Helsingin yliopisto Centre of Excellence in Laser Scanning Research Taustaa Päätöksentekijät tarvitsevat tarkkaa tietoa
Jussi Lemmetty Vesa Imponen
Kuusileimikoiden arvoerojen merkitys hankinnan suuntaamisessa Jussi Lemmetty Vesa Imponen Metsätehon raportti 47 23.2.1998 Konsortiohanke: A. Ahlström Osakeyhtiö, Aureskoski Oy, Enso Oyj, Koskitukki Oy,
Puusto poiminta- ja pienaukkohakkuun jälkeen
Puusto poiminta- ja pienaukkohakkuun jälkeen Metsälakiseminaari 22.10.2014 Lahti Johtava metsänhoidon asiantuntija Eljas Heikkinen Suomen metsäkeskus Eri-ikäisrakenteisen metsän rakennepiirteitä Sekaisin
Tervasroso. Risto Jalkanen. Luonnonvarakeskus. Rovaniemi. Luonnonvarakeskus. Luonnonvarakeskus. Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi
Tervasroso Risto Jalkanen Luonnonvarakeskus Rovaniemi 1 Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi Perinteinen tervasroso Peridermium pini - männystä mäntyyn 2 Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi Aggressiivinen
Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen
1/13 Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen Anu Kantola Työ on aloitettu omana hankkeenaan 1.1.21 Suomen Luonnonvarain Tutkimussäätiön rahoittamana, siirtyi Puro-hankkeen rahoittamaksi 1.1.24
Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy
Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu
OUTOKUMPU OY 0 K MALMINETSINTA
Q OUTOKUMPU OY 0 K MALMINETSINTA TUTKIMUSRUNGON MITTAUS SUOMUSSALMEN AITTOJARVELLA Vanha lin joitus Alueella oli tavanomainen geofysikaalisia mittauksia varten tehty linjoitus, johon myös kairaus on sidottu.
Liite 1 - Hakkuukonemittaus
Liite 1 - Hakkuukonemittaus Tämä ohje on MMM:n asetuksen nro 15/06, dnro 926/01/2006 liite 1. Asetus tuli voimaan 1 päivänä toukokuuta 2006. Hakkuukoneen, joka otetaan käyttöön 1 päivänä toukokuuta 2007
Eero Lukkarinen Jari Marjomaa
Rungon kapenemisen ennustaminen hakkuukoneen mittalaitteella Ennustusmenetelmien vertailu Eero Lukkarinen Jari Marjomaa Metsätehon raportti 35 15.12.1997 Konsortiohanke: A.Ahlström Osakeyhtiö, Aureskoski
METSÄNTUTKIMUSLAITOKSEN MÄÄRÄYS PUUTAVARAN MITTAUKSEEN LIITTYVISTÄ YLEISISTÄ MUUNTOLUVUISTA
Metsäntutkimuslaitos Jokiniemenkuja 1 01370 VANTAA MÄÄRÄYS Nro 1/2013 Päivämäärä 27.6.2013 Dnro 498/62/2013 Voimassaoloaika 1.7.2013 toistaiseksi Valtuutussäännökset Laki puutavaran mittauksesta (414/2013)
Pinomittaus ajoneuvossa Ositettu kehysotantamittaus
Pinomittaus ajoneuvossa Ositettu kehysotantamittaus Pinomittaus ajoneuvossa, projekti nro 241 1 Projektiryhmä Pinomittaus ajoneuvossa Ositettu kehysotantamittaus Tuomo Vuorenpää, proj.pääll. (kesäkuuhun
Laatua kuvaavien kasvumallien kehittäminen. Annikki Mäkelä, Anu Kantola, Harri Mäkinen HY Metsäekologian laitos, Metla
Laatua kuvaavien kasvumallien kehittäminen Annikki Mäkelä, Anu Kantola, Harri Mäkinen HY Metsäekologian laitos, Metla Taustaa» Kasvumallit antavat puustoennusteen kiertoaikana, kun tunnetaan» kasvupaikkatiedot»
Pystypuusta lattialankuksi
Pystypuusta lattialankuksi Naapuripalstallamme tehtiin eräänä talvena avohakkuu, jonka seurauksena seuraavan kesän puhurituulet kaatoivat useita suuria kuusia oman metsäpalstamme suojattomasta reunasta.
Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa. Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen
Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen Tavoite Tutkimuksen tavoite oli selvittää nykyisten hakkuukoneissa vakiovarusteena olevien satelliittivastaanottimien
Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa
Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa Etelä-Suomi Ohje hakkuukoneen kuljettajalle HARVENNUKSEN TAVOITTEET Harvennuksen tavoitteena on keskittää metsikön puuntuotoskyky terveisiin,
Satunnaisotantamittaus. Satunnaisotantamittaus 4.705
KOULUTUS Ponsse Opti 4G Satunnaisotantamittaus Satunnaisotantamittaus 4.705 Satunnaisotantamittaus SATUNNAISOTANTA ASETUKSET Kaikki arvonta välilehdellä olevat asetukset vaikuttavat kuinka usein Opti 4G
METSÄ SUUNNITELMÄ 2013 2027
METSÄ SUUNNITELMÄ 2013 2027 Omistaja: Itä-Suomen yliopisto Osoite: Yliopistokatu 2, 80101 Joensuu Tila: Suotalo 30:14 Kunta: Ilomantsi 2 SISÄLTÖ 1 JOHDANTO... 3 2 METSÄN NYKYTILA... 4 2.1 Kasvupaikkojen
TAIMIKON KÄSITTELYN AJOITUKSEN VAIKUTUS TYÖN AJANMENEKKIIN
TAIMIKON KÄSITTELYN AJOITUKSEN VAIKUTUS TYÖN AJANMENEKKIIN Projektiryhmä Simo Kaila, Reima Liikkanen Rahoittajat Metsähallitus, Metsäliitto Osuuskunta, Stora Enso Oyj, UPM-Kymmene Oyj ja Yksityismetsätalouden
Kehittynyt katkonnan ohjaus ja ennakkosuunnittelutiedon tarkkuus Metsätehon tuloskalvosarja 6/2015
Kehittynyt katkonnan ohjaus ja ennakkosuunnittelutiedon tarkkuus Kalle Kärhä, Jari Ronkainen & Pekka T. Rajala, Stora Enso Oyj Metsä Joonas Mutanen & Teijo Palander, Itä-Suomen yliopisto Tapio Räsänen
hinnoitteluun ja puukauppaan
Työkaluja puutavaran hinnoitteluun ja puukauppaan PUU tutkimus ja kehittämisohjelman väliseminaari 6.9.2012 Sokos Hotel Vaakuna, Hämeenlinna Jukka Malinen Metla / Joensuu Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet
Ponsse Opti 4G mittauksen ylläpito KOULUTUS. Satunnaisotantamittaus 4.705
Ponsse Opti 4G mittauksen ylläpito KOULUTUS Satunnaisotantamittaus 4.705 Satunnaisotantamittaus SATUNNAISOTANTA ASETUKSET Kaikki arvonta välilehdellä olevat asetukset vaikuttavat kuinka usein Opti 4G ehdottaa
TIMBERLOG OHJEET 1 (12) TimberLOG - Käyttöohje Versio 2.2
1 (12) TimberLOG - Käyttöohje Versio 2.2 TimberVision 01.12.2017 2 (12) 1. Yleistä TimberLOG-sahaussimulaattori simuloi joko yhden tukin tai tukkiläpimittaluokan sahausta. Simulointi voidaan suorittaa
Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen
Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen Anu Kantola Työ on aloitettu omana hankkeenaan 1.1.2001 Suomen Luonnonvarain Tutkimussäätiön rahoittamana, siirtyi Puro -hankkeen rahoittamaksi 1.1.2004
Tehtävä 1. Jatka loogisesti oheisia jonoja kahdella seuraavaksi tulevalla termillä. Perustele vastauksesi
Tehtävä. Jatka loogisesti oheisia jonoja kahdella seuraavaksi tulevalla termillä. Perustele vastauksesi lyhyesti. a) a, c, e, g, b),,, 7,, Ratkaisut: a) i ja k - oikea perustelu ja oikeat kirjaimet, annetaan
Senfit online-kosteusanturin soveltuvuus energiaraaka-aineen mittaukseen
Senfit online-kosteusanturin soveltuvuus energiaraaka-aineen mittaukseen Markku Korhonen, Vesa Fisk Senfit Oy Perttu Laakkonen UPM-Kymmene Oyj Timo Melkas Metsäteho Oy Tutkimuksen tavoite ja toteutus Tutkimuksen
Suorakulmainen kolmio
Suorakulmainen kolmio 1. Määritä terävä kulma α, β ja γ, kun sinα = 0,5782, cos β = 0,745 ja tanγ = 1,222. π 2. Määritä trigonometristen funktioiden sini, kosini ja tangentti, kun kulma α = ja 3 β = 73,2
Puuston ennakkotiedon hankintamenetelmät. Tapio Räsänen Eero Lukkarinen
Puuston ennakkotiedon hankintamenetelmät ja käyttö Tapio Räsänen Eero Lukkarinen Metsätehon raportti 43 10.2.1998 Konsortiohanke: A.Ahlström Osakeyhtiö, Aureskoski Oy, Enso Oyj, Koskitukki Oy, Kuhmo Oy,
33 SOLENOIDIN JA TOROIDIN MAGNEETTIKENTTÄ
TYÖOHJE 14.7.2010 JMK, TSU 33 SOLENOIDIN JA TOROIDIN MAGNEETTIKENTTÄ Laitteisto: Kuva 1. Kytkentä solenoidin ja toroidin magneettikenttien mittausta varten. Käytä samaa digitaalista jännitemittaria molempien
Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen
Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen Anu Kantola Työ on aloitettu omana hankkeenaan 1.1.21 Suomen Luonnonvarain Tutkimussäätiön rahoittamana, siirtyi Puro -hankkeen rahoittamaksi 1.1.24 Biomassa-aineiston
Sahatavara. Laatutavaraa suomalaisesta kuusesta ja männystä
TIMBER Sahatavara Laatutavaraa suomalaisesta kuusesta ja männystä SUOMALAINEN PUU MONIMUOTOINEN RAKENNUS- JA SISUSTUSMATERIAALI Suomalainen havupuu on miellyttävä, lämmin ja kaunis materiaali, joka mukautuu
Laskennallinen menetelmä puun biomassan ja oksien kokojakauman määrittämiseen laserkeilausdatasta
Laskennallinen menetelmä puun biomassan ja oksien kokojakauman määrittämiseen laserkeilausdatasta Pasi Raumonen, Mikko Kaasalainen ja Markku Åkerblom Tampereen teknillinen ylipisto, Matematiikan laitos
DIGIBONUSTEHTÄVÄ: MPKJ NCC INDUSTRY OY LOPPURAPORTTI
DIGIBONUSTEHTÄVÄ: MPKJ NCC INDUSTRY OY LOPPURAPORTTI Tekijä: Marko Olli 16.10.2018 Sisällys 1 Johdanto...3 2 Hankkeen tavoitteet ja vaikuttavuus...3 3 Laitteisto ja mittaustarkkuus...3 4 Pilotointi ja
7/1995 METSATEHO ~ METSÄTEOLLISUUS METSURIMITTAUKSEN TARKKUUS. Masser 35. Tapio Räsänen Jari Marjomaa Antti Ihalainen
METSATEHO / METSURIMITTAUKSEN TARKKUUS Tapio Räsänen Jari Marjomaa Antti Ihalainen Masser Tutkimuksessa selvitettiin hakkuukohteelta kerätyn aineiston perusteella metsurimittauksen tarkkuutta, kun käytettiin
PURO Osahanke 3. Elintoimintoihin perustuvat mallit: Tavoitteet. PipeQual-mallin kehittäminen. PipeQual-mallin soveltaminen
PURO Osahanke 3 Annikki Mäkelä, HY Anu Kantola Harri Mäkinen Elintoimintoihin perustuvat mallit: Tavoitteet PipeQual-mallin kehittäminen mänty: puuaineen ominaisuudet mallit männyn kasvumalliin mallin
Kaikki 17 punavaahteraa tutkittiin silmämääräisesti tyviltä latvoihin saakka. Apuna käytettiin kiikaria ja 120 cm:n terässondia.
Acer rubrum / Punavaahterat Kaikki 17 punavaahteraa tutkittiin silmämääräisesti tyviltä latvoihin saakka. Apuna käytettiin kiikaria ja 120 cm:n terässondia. Tällaisilta leikkausten tulisi näyttää Havainnot
Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen
Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen Jouni Siipilehto, Harri Lindeman, Jori Uusitalo, Xiaowei Yu, Mikko Vastaranta Luonnonvarakeskus Geodeettinen laitos Helsingin yliopisto Vertailtavat
ARVO-ohjelmisto pienpuun hankinnan tukena
ARVO-ohjelmisto pienpuun hankinnan tukena Jukka Malinen Pienpuupäivä Keskiviikko 17.11.2010 Mikpoli, auditorio, Patteristonkatu 2, 50100 Mikkeli Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest
PUUNJALOSTUS, PUUTAVARALAJIT, MITTA JA LAATUVAATIMUKSET OSIO 6
PUUNJALOSTUS, PUUTAVARALAJIT, MITTA JA LAATUVAATIMUKSET OSIO 6 Suomen puunjalostus ja sen merkitys eri puutavaralajit ja niiden laadun vaikutus puunjalostukseen puunjalostusmuodot 1 Puu on ekologinen materiaali
Laboratorioraportti 3
KON-C3004 Kone-ja rakennustekniikan laboratoriotyöt Laboratorioraportti 3 Laboratorioharjoitus 1B: Ruuvijohde Ryhmä S: Pekka Vartiainen 427971 Jari Villanen 69830F Anssi Petäjä 433978 Mittaustilanne Harjoituksessa
Taimikonhoito. Mänty Ohjeet omatoimiseen taimikonhoitoon Pekka Riipinen, Jyväskylän ammattikorkeakoulu. Sykettä Keski Suomen metsiin
Taimikonhoito Mänty Ohjeet omatoimiseen taimikonhoitoon Pekka Riipinen, Jyväskylän ammattikorkeakoulu Sykettä Keski Suomen metsiin Taimikonhoito Tavoitteena luoda sopivalla tiheydellä ja puulajisuhteella
METSÄNTUTKIMUSLAITOKSEN MÄÄRÄYS PUUTAVARAN MITTAUKSEEN LIITTYVISTÄ YLEISISTÄ MUUNTOLUVUISTA
Metsäntutkimuslaitos Jokiniemenkuja 1 01370 VANTAA 8.1.2014 AJANTASAINEN MÄÄRÄYS METSÄNTUTKIMUSLAITOKSEN MÄÄRÄYS PUUTAVARAN MITTAUKSEEN LIITTYVISTÄ YLEISISTÄ MUUNTOLUVUISTA Tämä on päivitetty määräysteksti,
Koivun laatukasvatusketjut. Pentti Niemistö 21.8.2012
Koivun laatukasvatusketjut Pentti Niemistö 21.8.2012 Raudus vai Hies Raudus- ja hieskoivun laatuerot Rauduskoivut kasvavat järeämmiksi ja suoremmiksi syynä puulaji sinänsä, mutta myös kasvupaikka, joka
Yhdistelmäkoneen ja yksioteharvesteriketjun. ensiharvennuksilla
Konsortiohanke Yhdistelmäkoneen ja yksioteharvesteriketjun korjuujälki ensiharvennuksilla Risto Lilleberg Pasi Korteniemi Metsätehon raportti 41 28.1.1998 kor- Yhdistelmäkoneen ja yksioteharvesteriketjun
7/1977 UIMISKYVYN PARANTAMINEN AUTONIPPUJEN KIRISTYSTÄ PARANTAMALLA. Arno Tuovinen
7/1977 UIMISKYVYN PARANTAMINEN AUTONIPPUJEN KIRISTYSTÄ PARANTAMALLA Arno Tuovinen MDSATIHO Opastinsilta 8 B 00520 HELSINKI 52 SELOSTE Pubelin 9D-l400ll 7/1977 7/1977 UIMISKYVYN PARANTAMINEN AUTONIPPUJEN
Energiapuukorjuukohteiden tarkastustulokset ja Hyvän metsänhoidon suositusten näkökulma. Mikko Korhonen Pohjois-Karjalan metsäkeskus
Energiapuukorjuukohteiden tarkastustulokset ja Hyvän metsänhoidon suositusten näkökulma Mikko Korhonen Pohjois-Karjalan metsäkeskus Mitä on korjuujälki? Metsikön puuston ja maaperän tila puunkorjuun jälkeen.
Hakkuutähteen paalauksen tuottavuus
Hakkuutähteen paalauksen tuottavuus Projektiryhmä Kalle Kärhä, Tomi Vartiamäki, Reima Liikkanen, Sirkka Keskinen, Jarmo Lindroos Rahoittajat Järvi-Suomen Uittoyhdistys, Koskitukki Oy, Kuhmo Oy, Metsähallitus,
ARVOMETSÄ METSÄN ARVO 15.3.2016
SISÄLTÖ MAA JA PUUSTO NETTONYKYARVO NETTOTULOT JA HAKKUUKERTYMÄT ARVOMETSÄ METSÄN ARVO 15.3.2016 KUNTA TILA REK.NRO 1234567892 LAATIJA: Antti Ahokas, Metsäasiantuntija 2 KASVUPAIKKOJEN PINTAALA JA PUUSTO
METKA-maastolaskurin käyttäjäkoulutus 9.12.2010 Tammela Matti Kymäläinen METKA-hanke 27.3.2014 1
METKA-maastolaskurin käyttäjäkoulutus 9.12.2010 Tammela Matti Kymäläinen METKA-hanke 27.3.2014 1 METKA-maastolaskuri: Harvennusmetsien energiapuun kertymien & keskitilavuuksien laskentaohjelma Lask ent
PUULA - Puun laadun mittaus ja lajittelu Digitaalikuvatekniikasta avain puun automaattiseen laatulajitteluun
PUULA - Puun laadun mittaus ja lajittelu Digitaalikuvatekniikasta avain puun automaattiseen laatulajitteluun Puun laadun mittaus ja lajittelu, p325 1 PUULA - Puun laadun mittaus ja lajittelu Projektissa
Itseoppivat ja joustavat tuotantojärjestelmät puutuoteteollisuudessa (SisuPUU)
Itseoppivat ja joustavat tuotantojärjestelmät puutuoteteollisuudessa (SisuPUU) Nelisahauksen ja läpisahauksen vertailu Tukin pyörityksen optimointi Arto Usenius, Antti Heikkilä ja Timo Usenius Tulevaisuuden
Runkohinnoittelun käytettävyys? Puumarkkinatyöryhmä, tiistaina Jukka Malinen Metla / Joensuu
Runkohinnoittelun käytettävyys? Puumarkkinatyöryhmä, tiistaina 12.10.2010 Jukka Malinen Metla / Joensuu Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Tavaralajihinnoittelun
Mänty sahapuuna tapaustutkimuksia
Mänty sahapuuna tapaustutkimuksia Harri Mäkinen Lauri Valsta, Sami Pastila, Kirsi Makkonen, Henna Lyhykäinen, Annikki Mäkelä, Arto Usenius Sisältö 1. Harvennusten kannattavuus» sahan kannalta» metsänomistajan
Metsätehon raportti 19 15.4.1997 1
Metsätehon raportti 19 15.4.1997 1 SISÄLLYS Sivu TIIVISTELMÄ... 3 1 JOHDANTO... 4 2 TUTKIMUKSEN TOTEUTUS JA TUTKIMUSAINEISTO... 4 3 TULOKSET... 5 3.1 Tukkien halkeamat... 5 3.1.1 Halkeamien määrä... 5
METSATEHO ~ METSÄTEOLLISUUS 12/1994 PUUNKORJUUN KUSTANNUSTEN JAKAMINEN PUUTAVARALAJEILLE. Jari Terävä. Teppo Oijala
METSATEHO... ' 1 ~ ~.. ~ ' 1.. : 12/1994 PUUNKORJUUN KUSTANNUSTEN JAKAMINEN PUUTAVARALAJEILLE e Teppo Oijala Jari Terävä Metsätehossa on valmistunut metsäkoneiden ajanmenekkitutkimuksiin sekä PMP- ja VMI
Kantokäsittelyliuoksen kulutus juurikäävän torjunnassa
Kantokäsittelyliuoksen kulutus juurikäävän torjunnassa Metsätehon tuloskalvosarja 5/2018 Kalle Kärhä, Ville Koivusalo & Matti Ronkanen, Stora Enso Oyj Metsä Teijo Palander, Itä-Suomen yliopisto Asko Poikela,
Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa
Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa Pohjois-Suomi Ohje hakkuukoneen kuljettajalle HARVENNUKSEN TAVOITTEET Harvennuksen tavoitteena on keskittää metsikön puuntuotoskyky terveisiin,
Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus
Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus Janne Uuttera Metsätehon seminaari 8.5.2007 Metsävaratietojärjestelmien tulevaisuus Tausta Tietojohtamisen välineissä, kuten metsävaratietojärjestelmissä,
Suomalainen ja ruotsalainen mänty rakennuspuusepän-, sisustus- ja huonekalutuotteiden raaka-aineena
Suomalainen ja ruotsalainen mänty rakennuspuusepän-, sisustus- ja huonekalutuotteiden raaka-aineena Tuloksia empiirisistä tutkimuksista viideltä maantieteelliseltä alueelta SPWT-konsortion loppuseminaari
Korjuujäljen seuranta energiapuun korjuun laadun mittarina. Mikko Korhonen Suomen metsäkeskus 23.5.2014
Korjuujäljen seuranta energiapuun korjuun laadun mittarina Mikko Korhonen Suomen metsäkeskus 23.5.2014 Mitä on korjuujälki? Metsikön puuston ja maaperän tila puunkorjuun jälkeen. 2 23.5.2014 3 Korjuujäljen
Tilastolliset mallit hakkuukoneen katkonnan ohjauksessa. Tapio Nummi Tampereen yliopisto
Tilastolliset mallit hakkuukoneen katkonnan ohjauksessa Tapio Nummi Tampereen yliopisto Runkokäyrän ennustaminen Jotta runko voitaisiin katkaista optimaalisesti pitäisi koko runko mitata etukäteen. Käytännössä
Suomalaisen sahateollisuuden kilpailukyvyn
Metsätieteen aikakauskirja t i e t e e n t o r i Anu Kantola Puu pintaa syvemmältä: kuusen rungon rakennetta ennustavat simulaattorit osa tulevaisuuden tuotantoteknologiaa Oikeanlaista puuta jatkojalostukseen
PURO Puuraaka-aineen määrän ja laadun optimointi metsänkasvatuksessa ja teollisuuden prosesseissa. Annikki Mäkelä HY Metsäekologian laitos
PURO Puuraaka-aineen määrän ja laadun optimointi metsänkasvatuksessa ja teollisuuden prosesseissa Annikki Mäkelä HY Metsäekologian laitos Tausta» Kilpailu kiristynyt - miten saada metsätalous kannattavammaksi
Koneellisen harvennushakkuun työnjälki. Koneellisen harvennushakkuun tuottavuus -projektin osaraportti
Koneellisen harvennushakkuun työnjälki Koneellisen harvennushakkuun tuottavuus -projektin osaraportti Arto Kariniemi Teppo Oijala Juha Rajamäki Metsätehon raportti 12 18.12.1996 Osakkaiden yhteishanke
Kasvu- ja tuotostutkimus. Tutkimuskohteena puiden kasvu ja metsien kehitys. Luontaisten kasvutekijöiden vaikutukset. Männikköä karulla rämeellä
Kasvu- ja tuotostutkimus tutkittua tietoa puiden kasvusta ja metsien kehityksestä Jari Hynynen Metsäntutkimuslaitos Jari Hynynen Tutkimuskohteena puiden kasvu ja metsien kehitys Miten kasvuympäristö ja
Katkonta - ensimmäinen jalostuspäätös vai raaka-aineen hinnan määritystä?
Katkonta - ensimmäinen jalostuspäätös vai raaka-aineen hinnan määritystä? Puupäivä, torstaina 27.10.2011 Jukka Malinen Metla / Joensuu Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research
RUNKOPANKIN KÄYTTÖSOVELLUKSET
RUNKOPANKIN KÄYTTÖSOVELLUKSET Projektit Projekti 202 Leimikoiden korjuuohjelman ja apteerausvaihtoehtojen optimointi suunnattiin runkopankin käyttösovellusten kehittämistä tukevaksi ja toteutettiin yhdessä
Runko: Tomografiassa halkeamien takia lahoa sensoreitten 3-4 ja 6-7 välissä. Kaksi isoa pintaruhjetta ja lahoa sensori 4-5 alapuolella.
Pintaruhjeita, lahoa 290. Tilia cordata 290. Tilia cordata 126 cm maasta (sensori 1, pohjoinen) Läpimitta 48,7 cm keskimäärin 48 % Kaivettu juuristoalueella. Pintaruhjeita ja lahoa. Iso, kuollut oksa Asfaltti
Puuraaka-aineen hinnoittelumenetelmät
Puuraaka-aineen hinnoittelumenetelmät Vesa Berg, Harri Kilpeläinen & Jukka Malinen Metsäntutkimuslaitos Joensuun yksikkö Männyn hankinta ja käyttö puutuotealalla Kehityshankkeen tiedonsiirtoseminaari Pohjois-Karjalassa
Taimikonhoidon vaikutus. Taimikonhoidon vaikutus kasvatettavan puuston laatuun
Taimikonhoidon vaikutus kasvatettavan puuston laatuun Taimikonhoidon teemapäivä 26.8.2010 MMT Metsäntutkimuslaitos, Suonenjoki Varhaishoito Pintakasvillisuuden torjunta - kilpailun vaikutukset Taimikonhoidon
Tulevaisuuden tukki, laadutus- ja lajittelutarpeet
Tulevaisuuden tukki, laadutus- ja lajittelutarpeet Erkki Verkasalo Metsäntutkimuslaitos FinScan Oy 25-vuotisjuhla Espoon Hanasaari 10.6.2014 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest