Väylät, metsät ja kaupungit (piste)pilveen

Transkriptio

1 Väylät, metsät ja kaupungit (piste)pilveen COMBAT / Pointcloud-hanke Harri Kaartinen Paikkatietoverkoston seminaari

2 Sisältö COMBAT / Pointcloud-hankkeen esittely Esimerkkejä tutkimuksesta Tiet ja pistepilvet Metsäkone ja lisätty todellisuus Kaupunkimallit ja some 2

3 Pistepilvet ja 3D-digitalisaatio 3

4 COMBAT-hanke COMBAT = Competence-Based Growth Through Integrated Disruptive Technologies of 3D Digitalization, Robotics, Geospatial Information and Image Processing/Computing Point Cloud Ecosystem Suomen Akatemian Strategisen tutkimuksen neuvoston myöntämä rahoitus. STN rahoittaa pitkäjänteistä ja ohjelmamuotoista tutkimusta, joka tuottaa ratkaisuja merkittäviin suomalaisen yhteiskunnan haasteisiin. 4

5 COMBAT-hanke Hanke kuuluu Suomen Akatemian strategisen tutkimuksen Teknologiamurrokset ja muuttuvat instituutiot ohjelmaan Pistepilvien kerääminen ja hyödyntäminen on murroksessa, joka tulee vaikuttamaan yritysten ja yhteiskunnan toimintaan 5

6 Tutkimuksen aihealueet Metsien 3D digitalisaatio Uudet metsäinventointimenetelmät Älykkäät työkoneet Älykkäät 3D kaupungit Uudet väylätekniikat (tiet, joet, sähkölinjat) 6

7 COMBAT-konsortio Maanmittauslaitoksen Paikkatietokeskus FGI, Kaukokartoitus ja fotogrammetria (prof. Harri Kaartinen & prof. Juha Hyyppä) Aalto-yliopisto, Autonomiset järjestelmät (prof. Arto Visala) Aalto-yliopisto, Rakennetun ympäristön mittaus ja mallinnus (prof. Hannu Hyyppä & prof. Pirjo Ståhle) Oulun yliopisto, Jokapaikan tietotekniikka (prof. Timo Ojala) Turun yliopisto, Maantiede (prof. Petteri Alho) 7

8 Hankkeen sidosryhmät Yhteensä yli 40 yritystä, kaupunkia ja ministeriötä 10 kansainvälistä: aihealueen tunnettuja asiantuntijoita arvostetuista yliopistoista 8

9 Hankkeen vaikuttavuus 9

10 Sensorikehitys Usean aallonpituuden laserkeilaus Automaattinen kohteen tunnistus Uudet drone-sensorit Mm. FLASH-lidar Laserkeilaimet työkoneisiin Automaatiotason lisääminen, turvallisuus Sensori-integraatio Erilaiset keilaimet, lämpökamerat, ilman- ja vedenlaatuanturit Tarkempaa ja monipuolisempaa tietoa ympäristöstä 10

11 Menetelmäkehitys Automaation lisääminen Kohteiden tunnistaminen ja mallinnus Paikannustarkkuuden lisääminen etenkin kun satelliittipaikannus on haasteellista Metsät, sisätilat, tunnelit Kansainväliset vertailututkimukset 11

12 Tiet ja pistepilvet 12

13 Tiet ja pistepilvet Esimerkki ajoneuvoon asennetun laserkeilaimen näkemästä 13

14 Tiet ja pistepilvet Kohteiden automaattinen tunnistus ja mallinnus Karttojen ajantasaistus Tien kuntokartoitus Tulevaisuudessa: Pistepilvien keruun joukkoistaminen Ajantasaisen tiedon välitys tienkäyttäjille 14

15 Lisätty todellisuus metsäkoneessa Tarkoitus luoda uusi tapa avustaa metsäkoneen kuljettajaa reaaliajassa. Tulevaisuudessa työsuunnitelman ja ajourien visualisointi sekä automaatiotoiminnot. Kuljettajan pään liikkeen seuranta mahdollistaa pistepilvimaiseman piirron oikeaan paikkaan (Aalto AS:n video). 15

16 Sosiaalinen media 3Dkaupungissa Oulun kaupungista on syntymässä avoin 3D-malli Tällä hetkellä mallinnettu n. 30 korttelia Miksi ihmiset käyttäisivät mallia, ja miten 3D-kaupungista saa elävän tuntuisen? Jokapaikan tietotekniikka Oulun yliopisto 16

17 Sosiaalinen media 3Dkaupungissa Mahdollisuus integroida sosiaalisen median sisältöjä 3D kaupunkiin Facebook, Twitter, jne. Ajankohtaista, muuttuvaa ja henkilökohtaistakin sisältöä kaupunkikuvassa Uudenlainen mahdollisuus yrityksille mainostaa palvelujaan Jokapaikan tietotekniikka Oulun yliopisto 17

18 @juha_hyyppa 18