DATA-ANALYYSIN KOULUTUS
|
|
- Jarmo Auvinen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 DATA-ANALYYSIN KOULUTUS JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO INFORMAATIOTEKNOLOGIAN TIEDEKUNTA 2015
2 SISÄLTÖ 1 DATA-ANALYYSIN OPETUS Opetuksen perusteet Tilastotieteen maisteritutkinto Sovelletun matematiikan maisteritutkinto Laskennallisten tieteiden maisteritutkinto Data-analyysin osaamisprofiili DATA-ANALYYSIN KOULUTUKSEN KEHITTÄMINEN Yhteistoiminta IBM Watsonin kanssa Data-analyysin sivuainekokonaisuus Data-analyysin maisteriohjelma (DATA)... 9
3 3 1 DATA-ANALYYSIN OPETUS 1.1 Opetuksen perusteet Data-analyysin asiantuntijan tulee kyetä vaativaan tilastolliseen mallintamiseen ja osata ohjelmointia ja tiedonhallintaa. Näiden taitojen oppiminen puolestaan vaatii pohjakseen matematiikan osaamista. Alan vaativuuden vuoksi tutkijakoulutus on usein tarpeen käytännön työtehtävissä. Ohjelmistojen tekninen hallitseminen ei riitä lisäarvon tuottamiseen, vaan big datan hyödyntäminen vaatii sekä substanssialueen että analyysimenetelmien syvällistä ymmärtämistä. Vain näin voidaan varmistaa prosessien ja tulosten luotettavuus ja käyttökelpoisuus pitkällä aikavälillä. Kuvassa 1 on esitetty datan hyödyntämisen arvoketju. Kuva 1 Datan hyödyntämisen arvoketju
4 1.2 Data-analyysin nykyinen opetus 4 Data-analyysin maisteri- ja tohtorikoulutus pohjautuvat Jyväskylän yliopistossa vankkaan matematiikan, tietotekniikan ja tilastotieteen tutkimukseen. Jyväskylän yliopiston monitieteinen toimintaympäristö antaa erinomaisen lähtökohdan kehittää uusia dataanalyysin ja big datan menetelmiä ja soveltaa niitä eri tieteen aloilla sekä yritysmaailman että julkisen sektorin osa-alueilla. Tällä hetkellä suurien tietomassojen analyysin opiskelu toteutetaan kolmen maisteriohjelman sisällä, joissa opiskelija voi profiloitua data-analyysiin. Tietotekniikan laitoksella toteutetaan laskennallisten tieteiden ja sovelletun matematiikan maisteriohjelmat ja Matematiikan ja tilastotieteen laitoksella toteutetaan tilastotieteen maisteriohjelma Tilastotieteen maisteritutkinto Tilastotieteen maisteriopinnot sisältävät sekä teoreettisia opintoja että tilastotieteen sovelluksia ja tähtäävät ammattitilastotieteilijän taitoon. Tilastotiede kehittää malleja ja menetelmiä numeerisen havaintoaineiston keräämiseen, kuvaamiseen ja analysointiin ja tähän liittyvään laskennalliseen toteuttamiseen. Tilastotieteellä on kiinteä yhteys lähes kaikkiin empiiristä tutkimusta tekeviin tieteenaloihin: tilastollisia menetelmiä sovelletaan niin informaatioteknologiassa, bio- ja ympäristötieteissä, taloustieteessä, lääketieteessä kuin yhteiskunta- ja kasvatustieteissäkin. Tilastotieteessä on kysymys reaalimaailman ilmiöiden mallintamisesta ja sen osaamista tarvitaan yhä enemmän yhteiskunnassa ja elinkeinoelämässä, missä tutkimusaineistojen ja tietovarantojenanalyyseilla ja mallinnuksella halutaan tuottaa jalostettua tietoa päätöksenteon tueksi. Tilastotieteen opetuksen tavoitteena on antaa valmiudet edustavien havaintoaineistojen keräämiseen, aineistojen kuvaamiseen ja analysointiin sekä yleensä numeerisesti mitattavissa olevienilmiöiden pätevään tilastolliseen mallintamiseen. Tilastotieteellä on käytettävissä erilaisia analysointityökaluja data-analyysin toteuttamiseen Sovelletun matematiikan maisteritutkinto Sovelletun matematiikan avulla pyritään ratkaisemaan tosielämän ongelmia. Sovelletun matematiikan tavoitteena on mallintaa erilaisia ilmiöitä, kuvailla niitä ja yrittää ymmärtää niitä. Sovelletun matematiikan opiskelussa yhdistyy tieteellisen laskennan käsitteet ja menetelmät, joita käytetään kysymyksiin, jotka ilmentyvät matematiikan ja muiden tieteenalojen rajapinnoissa. Jyväskylän yliopistossa opinnoissa keskitytään sellaisiin osa-alueisiin, kuten funktionaalianalyysi, mitta- ja integraaliteoria, kompleksianalyysi, numeerinen analyysi, optimointi ja simulointi. Valmistunut maisteri hallitsee laaja-alaisesti sovelletun matematiikan ja tieteellisen laskennan käsitteitä ja menetelmiä, joita käytetään itsenäisen ajattelun ja tutkimuksen
5 5 perustana. Ymmärtää matematiikan ja lähitieteenalojen rajapintojen tietoihin liittyviä laskennallisia kysymyksiä ja tarkastelee niitä ja uutta tietoa kriittisesti. Sovellettu matematiikka tuottaa matemaattisia työkaluja data-analyysin toteuttamiseen Laskennallisten tieteiden maisteritutkinto Laskennallisten tieteiden maisteriohjelmassa käsitellään jatkuvan ja diskreetin simuloinnin periaatteet ja sovelluskohteet. Tavoitteena ovat jatkuvien simulointimallien tavallisimmat diskretisointimenetelmät ja niiden tehokkaan toteuttamisen perusperiaatteet moderneissa tietokonearkkitehtuureissa ja lisäksi yksi- ja monitavoitteisen epälineaarisen optimoinnin periaatteet ja ratkaisumenetelmät. Opetuksessa muodostetaan tekniikan ja luonnontieteiden ilmiöille matemaattisia simulointimalleja. Opetuksessa käsitellään laaja-alaisesti tilastotieteen, numeerisen laskennan ja ohjelmoinnin käsitteitä ja menetelmiä. Data-analyysissä opetetaan ja tutkitaan menetelmiä ja lähestymistapoja, joilla eritavoin kerätystä tiedosta (data) pyritään muodostamaan malleja ja korkeampaa tai tarkempaa informaatiota Data-analyysin osaamisprofiili Edellä kuvatut kolme maisterikoulutusta antavat opiskelijalle mahdollisuuden profiloitua suurten datamassojen analyysiin kunkin tieteenalan näkökulmasta ja tutkimustyökaluja hyväksikäyttäen. Data-analyysissä opetetaan ja tutkitaan menetelmiä ja lähestymistapoja, joilla eritavoin kerätystä tiedosta (data) pyritään muodostamaan malleja ja korkeampaa tai tarkempaa informaatiota. Opetuksessa korostuu keskeisinä tekijöinä datan kerääminen, käsittely ja visualisointi. Data-analyysiin erikoistuva opiskelija rakentaa osaamisprofiilinsa mukaisesti opintosuunnitelmansa eri kurssikokonaisuuksista, kuten; tilastotieteen kursseja sovelletun matematiikan kursseja tietoliikennetekniikan kursseja sensoriverkkoihin liittyviä kursseja kokonaisarkkitehtuurin rakentamiseen liittyviä kursseja Data-analyysin maisterikoulutus vastaa muuttuvan maailman tilanteeseen, jossa suurien data-aineistojen automaattisesta analysoinnista on tullut keskeinen työkalu useilla aloilla. Koulutuksen tavoitteena on antaa opiskelijoille data-analyysiin liittyvää erikoisosaamista sekä tilastollisista menetelmistä että niiden soveltamisesta tietokoneympäristöön.
6 6 Jyväskylän yliopiston laaja-alainen ja monitieteellinen toimintaympäristö antaa mahdollisuuden data-analyysin opiskelijoille käyttää hyväkseen erilaisia datamassoja, kuten: oppimiseen liittyvä data (Learning Analytics) hiukkaskiihdyttimen tuottama havaintoaineisto aivotutkimusyksikön tuottama havaintoaineisto erilaiset prosessien tuottamat data-aineistot (Process mining) muu empiirinen tutkimusaineisto Kuvassa 2 on esitetty nykyinen data-analyysin osaamisprofiilin rakentuminen Jyväskylän yliopiston toimintaympäristössä. Kuva 2 Data-analyysin osaamisprofiilin rakentuminen Big datan ja data-analyysin koulutusta annetaan IT-tiedekunnassa lisäksi Web Intelligence and Service Engineering (WISE) kansainvälisessä maisteriohjelmassa. WISE keskittyy suunnittelemaan web-pohjaisia sovelluksia, jotka auttavat verkossa toimivaa palveluyhteiskuntaa niin julkisella kuin yksityisellä sektorilla. Maisteriohjelmalla on suora yhteys big data strategian tavoitteisiin, kuten verkossa olevan datan käsittelyssä tarvittavaan "älykkyyteen" ja tämän päälle rakennettaviin palveluihin.
7 7 2 DATA-ANALYYSIN KOULUTUKSEN KEHITTÄMINEN 2.1 Yhteistoiminta IBM Watsonin kanssa IT-tiedekunnan ja Matemaattis-luonnontieteellisen tiedekunnan tavoitteena on kehittää data-analyysin koulutusta ja tutkimusta yhteistyössä IBM Watsontoimintaympäristössä. IBM Watsonin Cognitive computing -pohjainen järjestelmä luo interaktiivisen suhteen ihmisen ja koneen välillä. Malli antaa ihmiselle mahdollisuuden päästä käsiksi kompleksiseen datamassaan, kohdistamaan siihen hakuja ja saamaan relevantteja vastauksia ja analyysejä päätöksenteon pohjaksi. IBM Watson voi tukea yliopistoa laajasti eri tavoin kuten: IBM ammattilaisten tuki (systeemikehittäjiä, tutkijoita) auttamaan kurssien ja materiaalien valmistelussa Vierailuluentoja IBM Watson ekosysteemin työkalujen monipuolinen käyttö IBM Watsonin tekninen tuki kurssien aikana opiskelijoiden suunnitellessa ja rakentaessa applikaatioita Suunnitelmissa on tuottaa yhdessä IBM:n kanssa kaksi kurssia, joiden avulla opiskelijat tutustuvat Watsonin teknologiaan ja sen mahdollisuuksiin. Nämä kurssit ovat osa dataanalyysin maisteriohjelmaa ja data-analyysin sivuaineopintoja. Kurssit ovat: Cognitive Computing 1: Innovation with Watson Cognitive Computing 2: Question Answering Technologies behind IBM Watson's Jeopardy! -system Tehdyn suunnitelman mukaan Jyväskylän yliopiston IBM Watson yhteistyö rakentuu neljään vaiheeseen tulevien 2-3 vuoden aikana. Vaiheisiin kuuluvat tutustuminen Watsonin toimintaympäristöön, koulutusyhteistyö, laajennettu koulutus- ja tapahtumayhteistyö sekä tutkimusyhteistyö. Kuvassa 3 on esitetty yhteistyön pelkistetty tiekartta ja aikataulu.
8 8 Kuva 3 Yhteistyön tiekartta ja aikataulu Tavoitteena on, että IBM Watson-yhteistyö kattaa laajasti koko yliopiston koulutus- ja tutkimusaloja, aloja, joissa data-analyysi tuottaa lisäarvoa. Alkuvaiheessa on suunniteltu, että toiminta-alueita IBM Watsonin kanssa on kasvatustieteissä, informaatioteknologiassa, tilastotieteessä, liikuntatieteissä ja taloustieteissä. Toiminta vahvistaa monitieteistä toimintaa tiedekuntien ja laitosten välillä. 2.2 Data-analyysin sivuainekokonaisuus Tietotekniikan laitos sekä Matematiikan ja tilastotieteenlaitos tuleva tarjoamaan dataanalyysin sivuaineopinnot (25 op), jotka koostuvat Cognitive Computing -kursseista ja valinnaisista syventävistä kursseista. Sivuainekokonaisuus on esitetty taulukossa 1 Taulukko 1 Data-analyysin sivuainekokonaisuus Pakolliset kurssit 10 op TIESXXX Cognitive Computing 1, 5 op TIESXXX Cognitive Computing 2, 5 op Valinnaiset kurssit 15 op Valittavissa seuraavista kursseista:
9 9 TJTST19 Tietokannat ja tiedon louhinta, 5 op TIES445 Tiedonlouhinta, 5 op TIES438 Big data engineering, 5 op TIESXXX Syventävä data-analyysi, 5 op TIES483 Epälineaarinen optimointi, 5 op TIES588 Monitavoiteoptimointi, 5 op TIES487 Advanced Data Mining and Machine Learning, 5 op TILA 141 Tilastollinen päättely 1, 5 op TILA350 Bayes-tilastotiede 1, 5 op TILS150 Teoreettinen tilastotiede 1, 5 op TILS151 Teoreettinen tilastotiede 2, 5 op 2.3 Data-analyysin maisteriohjelma (DATA) Data-analyysin maisteriohjelma (DATA) (120 op) on Tietotekniikan laitoksen sekä Matematiikan ja tilastotieteen laitoksen Informaatioteknologian tiedekunnan ainelaitosten yhteinen koulutus. Lisäksi DATA on tarkoitettu aihepiiristä kiinnostuneille sivuaineopiskelijoille tai erillisellä opinto-oikeudella opiskeleville ei-tutkinto-opiskelijoille sekä jo työelämässä oleville tutkintonsa täydentäjille. Koulutus toteutetaan monitieteisenä 2-vuotisena kokonaisuutena, jossa perinteisen opiskelun lisäksi aikaa käytetään erilaisiin projekteihin (yritysprojektit, tutkimusprojektit, pro gradu). Data-analyysin opetuksessa korostuvat opintojen suuntaaminen uusien osaamisprofiilien mukaisesti. Käytännössä tämä tarkoittaa, että tutkintovaatimuksien ei-sidotut osat (projekti, opinnäytetyö + seminaari, valinnaiset opinnot, vapaavalintaiset opinnot, kurssien harjoitukset ja harjoitustyöt ym.) kohdennetaan valitun opintopolun mukaisesti. Koulutuksella vastataan muuttuvan maailman tilanteeseen, jossa suurien dataaineistojen automaattisesta analysoinnista on tullut keskeinen työkalu useilla aloilla. Digitalisoinnin ja erilaisten sensoritekniikoiden avulla tietomassat kasvavat huimaa vauhtia ja sekä tutkimus että teollisuus ovat havainneet data-analyysin tuomat mahdollisuudet. Ala vaatii kuitenkin erikoistunutta osaamista, sekä tilastollisista menetelmistä, että niiden soveltamisesta tietokoneisiin, eikä vastaava koulutusta ole riittävästi. Data-analyysin maisteriohjelman tarkoituksena on kouluttaa osaajia tämän tarpeen täyttämiseksi. Opiskelijoita koulutetaan matematiikan ja tilastotieteen sekä tietotekniikan laitoksen yhteistyönä. Opiskelijoilla on valmistuttuaan hyvät mahdollisuudet siirtyä teollisuuden ja elinkeinoelämän vaativiin asiantuntijatehtäviin tai jatkaa tutkimustyötä poikkitieteellisissä tutkimusryhmissä.
10 10 Tutkintonimike on FM (data-analyysi). Kurssien ja tutkimustyön erilaisilla valinnoilla opiskelija voi suuntautua erilaisiin osaamisprofiileihin. Tutkinnon suorittaneet opiskelijat ovat yritysten näkökulmasta arvonmuodostuksessa korkealla. He ovat tuottamassa informaatiota suoraan yritysten operatiiviseen päätöksen tekoon. Tiedot Maisteri hallitsee laaja-alaisesti tilastotieteen, numeerisen laskennan ja ohjelmoinnin käsitteitä ja menetelmiä, joita käytetään itsenäisen ajattelun ja tutkimuksen perustana. Ymmärtää tilastotieteen ja lähitieteenalojen rajapintojen tietoihin liittyviä tiedon käsittelyyn liittyviä kysymyksiä ja tarkastelee niitä ja uutta tietoa kriittisesti. Taidot Maisteri kykenee ratkaisemaan vaativia ongelmia hyödyntämällä matemaattista, tilastollista, laskennallista ja tietoteknistä erikoisosaamista ja yhdistämällä sitä eri alojen tietoihin. Kykenee kartuttamaan alansa erikoisosaamista ja käytäntöjä sekä seuraamaan ja arvioimaan tilastotieteen, sovelletun matematiikan ja laskennallisten tieteiden kehitystä. Osaa viestiä ja hyvin suullisesti ja kirjallisesti alan sisäisille ja ulkopuolisille kohderyhmille englannin kielellä. Asenteet Maisteri on kiinnostunut soveltamaan tilastotieteen, sovelletun matematiikan ja tieteellisen laskennan menetelmiä ongelmien ratkaisuun. Maisteri on utelias ja avoin tilastotieteen, sovelletun matematiikan ja tieteellisen laskennan ongelmille. Maisteri on yhteistyökykyinen ja valmis ottamaan vastuuta. Maisteri on valmis opettelemaan ja opettamaan uutta tietoa. Maisteri asennoituu vakavasti eettisiin kysymyksiin ja noudattaa eettisiä periaatteita. Data-analyysin maisteriohjelman rakenne on esitetty taulukossa 2 Taulukko 2 Data-analyysin maisteriohjelman rakenne Pakolliset syventävät opinnot 25 op TIESXXX Cognitive Computing 1, 5 op TIESXXX Cognitive Computing 2, 5 op TJTST19 Tietokannat ja tiedon louhinta, 5 op TIES445 Tiedonlouhinta, 5 op TIES438 Big data engineering, 5 op Teeman valinnaiset syventävät opinnot Valinnaisissa syventävissä opinnoissa opiskelijan on suositeltavaa valita ainakin yksi seuraavista teemakokonaisuuksista. Halutessaan opiskelija voi kuitenkin valita kursseja myös teemakokonaisuuksista riippumatta. 20 op Data-analyysi ja päätöksenteko, 20 ECTS
11 11 TIESXXX Syventävä data-analyysi, 5 op TIES483 Epälineaarinen optimointi, 5 op TIES588 Monitavoiteoptimointi, 5 op TIES487 Advanced Data Mining and Machine Learning, 5 op Teolliset järjestelmät ja kriittinen infrastruktuuri, 18 op TIES324 Signaalinkäsittely, 4 op TIES411 Konenäkö ja kuva-analyysi, 4 op TIESXXX Koneoppiminen ja hahmontunnistus, 5 op TIES487 Advanced Data Mining and Machine Learning, 5 op Cloud Computing and Semantic Web op TIES456 Introduction to SOA and Cloud Computing (5 op) TIES532 Service oriented architectures and cloud computing for developers, 5-10 op ITKS544 Semantic Web and Ontology Engineering (5-10 op) Computational statistics, op TILS150 Teoreettinen tilastotiede 1, 5 op TILS151 Teoreettinen tilastotiede 2, 5 op TILS800 Tilastotiede ja yhteiskunta, 1-3 op Cyber Security Technology, 30 op ITKST42 Anomaly Detection, 5 op ITKST47 Advanced Anomaly Detection: Theory, Algorithms and Applications, 5 op ITKST48 Advanced Persistence Threat, 5 op ITKSTXXX Hardware rooted security, 5 op ITKST50 Secure Systems Design, 5 op, ITKST51 Operating system security 1, 5 op TIES327 Network Security 3-5 op Social Science and Health care, 20 op DEVS222 Globalization: Perspectives from development, culture and civil society, 5 ECTS Terveydenhuollon johtaminen, Avance Executive MBA, 5 op TERS006 Terveyskasvatuksen ja terveyden edistämisen teoriat ja sovellusmallit, 7 op TERS004 Terveyskasvatuksen ja terveyden edistämisen asiantuntijuus III, 3 op Liiketoiminta, 21 op YJOS510 Strategia-ajattelu, 6 op YRIS641 Innovative marketing, 5 op
12 12 YJOS467 Työ, organisoituminen ja yhteiskunta, 5 op TJTSM61 Business Analytics and Big Data Management, 5 op Lisäksi saatavilla on useita verkkokursseja. Teemaan liittyvät projektiopinnot TIES405 Sovellusprojekti (10 op) tai Data-analyysin sovellusprojekti (10 op) Pro Gradu -tutkielma TIES501 Pro gradu -seminaari 5 op TIES502 Pro gradu -tutkielma 30 op TIES503 Kypsyysnäyte 0 op Sivuaineopinnot Kandidaatin tutkinnon suorittaneella henkilöllä tulee olla suoritettuna kaksi perusopintoja vastaavaa sivuainekokonaisuutta tai yhden aineen perus- ja aineopinnot 10 op 35 op 0-25 op Kandidaatin ja maisterin tutkinnon suorittaneella henkilöllä tulee olla suoritettuna kaksi perusopintoja vastaavaa sivuainekokonaisuutta tai yhden aineen perus- ja aineopinnot. Mikäli alempaan tutkintoon ei sisälly matematiikan perusopintokokonaisuutta (25 op) ja/tai tilastotieteen perusopintoja (25 op), tulee ne suorittaa osana FM-tutkintoa. Matematiikan perusopinnot, 25 op ja/tai Matematiikan aineopinnot, 35 op sekä Tilastotieteen perusopinnot, 25 op Sivuainekokonaisuutta suositellaan täydentämään tilastotieteen syventävillä kursseilla: TILAS646 Ryhmittely-, luokittelu-, ja regressiomenetelmät TILS150 Teoreettinen tilastotiede 1, 5 op TILS151 Teoreettinen tilastotiede 2, 5 op Vapaavalintaiset opinnot Suositellaan: Johtamista & Yrittäjyyttä 0-10 op
DATA-ANALYYSIN TEMAATTINEN MAISTERIKOULUTUS (DATA)
DATA-ANALYYSIN TEMAATTINEN MAISTERIKOULUTUS (DATA) 13.3.2013 JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO INFORMAATIOTEKNOLOGIAN TIEDEKUNTA 2013 1. AJANKOHTAISUUS Data-analyysillä tarkoitetaan menetelmiä ja lähestymistapoja,
LisätiedotSOVELLETUN MATEMATIIKAN MAISTERIKOULUTUS
SOVELLETUN MATEMATIIKAN MAISTERIKOULUTUS 18.3.2013 JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO INFORMAATIOTEKNOLOGIAN TIEDEKUNTA 2014 1. AJANKOHTAISUUS Tieto- ja viestintäteknologia ovat muuttaneet ratkaisevasti tapaa, jolla
LisätiedotMenetelmätieteiden opintokokonaisuudessa on kaikissa tapauksissa oltava vähintään 10 op matematiikkaa ja vähintään 10 op tilastotiedettä.
Tutkintovaatimukset LUONNONTIETEIDEN KANDIDAATIN TUTKINTO (180 OP) 584111 PERUSOPINNOT (25 OP) 582102 Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen, 4 op 581325 Ohjelmoinnin perusteet, 5 op 582103 Ohjelmoinnin
LisätiedotMatematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot /
Matematiikka ja tilastotiede Orientoivat opinnot / 27.8.2013 Tutkinnot Kaksi erillistä ja peräkkäistä tutkintoa: LuK + FM Laajuudet 180 op + 120 op = 300 op Ohjeellinen suoritusaika 3 v + 2 v = 5 v Tutkinnot
LisätiedotMatematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015
Matematiikka ja tilastotiede Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Tutkinnot Kaksi erillistä ja peräkkäistä tutkintoa: LuK + FM Laajuudet 180 op + 120 op = 300 op Ohjeellinen suoritusaika 3 v + 2 v = 5 v Tutkinnot
LisätiedotTIETOJENKÄSITTELYTIEDE
TIETOJENKÄSITTELYTIEDE Tietojenkäsittelytieteen laitos Exactum (Kumpulan kampus) PL 68 (Gustaf Hällströmin katu 2b) 00014 Helsingin yliopisto Puhelinnumero 02941 911 (vaihde), ohivalinta 02941... http://www.cs.helsinki.fi/
LisätiedotMatematiikka tai tilastotiede sivuaineena
Matematiikka tai tilastotiede sivuaineena Matematiikan sivuainekokonaisuudet Matematiikasta voi suorittaa 25, 60 ja 120 opintopisteen opintokokonaisuudet. Matematiikan 25 op:n opintokokonaisuus Pakolliset
LisätiedotMyös opettajaksi aikova voi suorittaa LuK-tutkinnon, mutta sillä ei saa opettajan kelpoisuutta.
Tietojenkäsittelytiede Tutkintovaatimukset Perustutkinnot LUONNONTIETEIDEN KANDIDAATIN TUTKINTO (VÄHINTÄÄN 120 OV) 1. Tietojenkäsittelytieteen cum laude approbatur -oppimäärä (vähintään 55 ov) ja kypsyysnäyte
LisätiedotTietojenkäsittelytieteen tutkintovaatimukset
Tietojenkäsittelytieteen tutkintovaatimukset Näiden tutkintovaatimusten mukaan opiskelevat lukuvuonna 2006 2007 opintonsa aloittaneet opiskelijat sekä uuteen tutkintojärjestelmään lukuvuoden 2005 2006
LisätiedotMatematiikka. Orientoivat opinnot /
Matematiikka Orientoivat opinnot / 30.8.2011 Tutkinnot Kaksi erillistä ja peräkkäistä tutkintoa: LuK + FM Laajuudet 180 op + 120 op = 300 op Ohjeellinen suoritusaika 3 v + 2 v = 5 v Tutkinnot erillisiä
LisätiedotTutkintovaatimukset. 1. Pääaineopinnot. 2. Sivuaineopinnot (50 op)
Tutkintovaatimukset Näiden tutkintovaatimusten mukaan opiskelevat lukuvuonna 2007 2008 opintonsa aloittaneet opiskelijat sekä uuteen tutkintojärjestelmään lukuvuoden 2006 2007 jälkeen siirtyneet opiskelijat.
LisätiedotLaskennallisten tieteiden maisteriohjelma 2.0
Laskennallisten tieteiden maisteriohjelma 2.0 Luonnos 22.1.2016 TIIVISTELMÄ Laskennallisten tieteiden maisteriohjelma koostuu simuloinnin, data-analyysin ja päätöksenteon suuntautumisvaihtoehdoista, joissa
LisätiedotKASVATUSTIETEEN LAITOS
KASVATUSTIETEEN LAITOS Kasvatustieteiden (yleinen ja aikuiskasvatustiede) koulutus www.helsinki.fi/ktl/opiskelu/ Kasvatustieteet tutkivat ihmisen kasvua, kehitystä ja oppimista sekä näiden prosessien edistämistä
LisätiedotOPETUSSUUNNITELMA UUDISTUS KEMIAN LAITOKSELLA 2011->
OPETUSSUUNNITELMA UUDISTUS KEMIAN LAITOKSELLA 2011-> KANDIDAATIN TUTKINTO 2011-> Perusopinnot 27 op KEMP010 Alkukeitos, 2 op KEMP111 Kemian perusteet 1 (yleinen kemia 1), 5 op KEMP112 Kemian perusteet
LisätiedotComputing Curricula 2001 -raportin vertailu kolmeen suomalaiseen koulutusohjelmaan
Computing Curricula 2001 -raportin vertailu kolmeen suomalaiseen koulutusohjelmaan CC1991:n ja CC2001:n vertailu Tutkintovaatimukset (degree requirements) Kahden ensimmäisen vuoden opinnot Ohjelmistotekniikan
LisätiedotOPTIMOINNIN JA PÄÄTÖKSENTEON MAISTERI- KOULUTUS (OPTI)
OPTIMOINNIN JA PÄÄTÖKSENTEON MAISTERI- KOULUTUS (OPTI) 24.10.2013 JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO INFORMAATIOTEKNOLOGIAN TIEDEKUNTA 2013 1. AJANKOHTAISUUS Kilpailu kiristyy kaikilla elämänalueilla koko ajan asiat
LisätiedotDATA-ANALYYSIN TUTKIMUS JA OPETUS 25.8.2014
DATA-ANALYYSIN TUTKIMUS JA OPETUS 25.8.2014 JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO INFORMAATIOTEKNOLOGIAN TIEDEKUNTA 2014 SISÄLLYS 1 DATA-ANALYYSI... 4 1.1 Data-analyysin osaamisen tarve... 4 1.2 Data-analyysin ajankohtaisuus...
LisätiedotSOSIAALITYÖKOULUTUKSEN VALTAKUNNALLISET OSAAMISTAVOITTEET
SOSIAALITYÖKOULUTUKSEN VALTAKUNNALLISET OSAAMISTAVOITTEET Jyväskylän kommentit Kevätseminaari 15-16.5.2017 Mikä yliopistomme koulutuksessa on kuvauksen mukaista? Sosiaalityön ops 2017-2020 hyväksytty huhtikuussa
LisätiedotOpintojen mallipolut
Opintojen mallipolut 1.0 20.12.2016 Opintojen mallipolut TOPSI-projekti Tietotekniikan laitos Jyväskylän yliopisto Jyväskylä Tekijät: Marianne Laapio Hannes Laukkanen Jaana Oinonen Jutta Tolvanen Tiivistelmä:
LisätiedotHOPS Henkilökohtainen opintosuunnitelma LuK -tutkintoon
JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastotiede HOPS - Tilastotiede HOPS Henkilökohtainen opintosuunnitelma LuK -tutkintoon Nimi: Syntymäaika: Ammatti ja urasuunnitelmat: Muuta:
LisätiedotKoulutusvastuun sisäinen jakautuminen Tampereen yliopistossa
Liite 1 1 (10) Koulutusvastuun sisäinen jakautuminen Tampereen yliopistossa Alla olevissa taulukoissa kuvataan koulutusvastuun jakautuminen Tampereen yliopistossa koulutusaloittain ja nimikkeittäin tiedekunnille
LisätiedotLapin yliopisto Käytännön opetus, korvaavuudet ja perusopintojen yhdentämien. Heli Valokivi Sosiaalityön kevätseminaari 16.5.2015
Lapin yliopisto Käytännön opetus, korvaavuudet ja perusopintojen yhdentämien Heli Valokivi Sosiaalityön kevätseminaari 16.5.2015 SSOS0100 SOSIAALITYÖN PERUSOPINNOT (25 op) yhteistyössä UEFin kanssa / Layn
LisätiedotAlkuorientaation tavoitteet
Informaatiotieteiden yksikkö School of Information Sciences SIS Alkuorientaatio Orientoivat opinnot 1 2014 Alkuorientaation tavoitteet tutustuttaa yliopisto-opiskeluun tutustuttaa opiskelijoita Tampereen
LisätiedotKASVATUSTIETEELLINEN KOULUTUSALA
1(7) KASVATUSTIETEELLINEN KOULUTUSALA ERITYISPEDAGOGIIKKA Erityispedagogiikan perusopinnot Soveltuva ylempi korkeakoulututkinto sekä erityispedagogiikasta vähintään syventävät opinnot. Opintojen järjestäminen
LisätiedotTärkeää huomioitavaa:
Siirtymäohjeistus tuotantotalouden kandidaattivaiheen opiskelijoille 2005 tutkintorakenteesta 2013 Teknistieteellisen kandidaattiohjelman tuotantotalouden pääaineeseen Tärkeää huomioitavaa: Pääsääntöisesti
LisätiedotTietojärjestelmätieteen ohjelmat
Tietojärjestelmätieteen ohjelmat PÄÄAINEENVALINTAINFO KEVÄT 2018 LAURA LAPPALAINEN KO-VASTAAVA TEKNINEN VIESTINTÄ Tietojärjestelmiä on kaikkialla, ja yhteiskunnan digitalisoituminen vain kiihtyy Technology
LisätiedotJYVÄSKYLÄN YLIOPISTO BIOTALOUDEN KOULUTUS JYVÄSKYLÄN YLIOPISTOSSA
BIOTALOUDEN KOULUTUS JYVÄSKYLÄN YLIOPISTOSSA Biotalous paljon mahdollisuuksia Voi sisältää monenlaisia aloja Kemiaa, ympäristötiedettä, johtamista, IT-osaamista, kieliä jne sekä näiden yhdistelmiä Tarjonta
LisätiedotTIETOTEKNIIKAN OPS
TIETOTEKNIIKAN OPS 2017-2020 Infotilaisuus nykyisille opiskelijoille Raino Mäkinen, Sanna Mönkölä & Ilona Lapinkylä OPS-infon sisältö OPS 2017-2020 mikä, miksi? Miten uusi eroaa nykyisistä ja vanhoista?
LisätiedotVERO-OIKEUS Tax Law. Ammatillisten ja tieteellisten tavoitteiden saavuttamiseksi opinnoissa tulevat esille erityisesti seuraavat asiat:
VERO-OIKEUS Tax Law Hallintotieteiden kandidaatin ja maisterin tutkintojen tavoitteet Vero-oikeus pääaineena suoritettavan hallintotieteiden kandidaatin tutkinnon (120 ov) ja maisterin tutkinnon (160 ov)
LisätiedotYrittäjyys ja liiketoimintaosaaminen Tradenomi (Ylempi AMK) Master of Business Administration
Tradenomi (Ylempi AMK) Master of Business Administration Koulutusohjelman tuottama tutkinto Tradenomi (Ylempi AMK) on ylempi korkeakoulututkinto, joka tuottaa saman pätevyyden julkisen sektorin virkaan
LisätiedotKohti matematiikan opettajuutta - aineenopettajaopiskelijoille suunnatut matematiikan opintojaksot
Kohti matematiikan opettajuutta - aineenopettajaopiskelijoille suunnatut matematiikan opintojaksot 15.8.2018 Simo Ali-Löytty, Terhi Kaarakka ja Elina Viro Sisältö TTY:n aineenopettajakoulutuksen tutkintorakenne
Lisätiedot1 Hyväksytty kauppatieteen akateemisen komitean kokouksessa 31.5.2013
1 SIIRTYMÄSÄÄNNÖT AALTO-YLIOPISTON KAUPPAKORKEAKOULUN KTK- JA KTM-TUTKINTOJA SUORITTAVILLE Nämä siirtymäsäännöt sisältävät periaatteet, joita sovelletaan, kun ennen 1.8.2013 opintooikeuden saanut opiskelija
LisätiedotHOPS ja opintojen suunnittelu
HOPS ja opintojen suunnittelu Hanna-Mari Kivinen, 8.12.2010 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Fysiikan laitos Mikä ihmeen HOPS? HOPS eli Henkilökohtainen OPintoSuunnitelma HOPS kuuluu 1.8.2005
LisätiedotKandidaatin tutkinnon rakenne
Kandidaatin tutkinnon rakenne ERITYISPEDAGOGIIKAN KOULUTUS 2012 2016 KANDIDAATIN TUTKINNON RAKENNE 180 op op eo ped A I A II AIII Viestintä- ja orientoivat opinnot 20 Vo 1 Orientoituminen yliopisto-opiskeluun
LisätiedotTekniikan kandidaatin ja diplomi-insinöörin tutkinnot
Helena Varmajoki Tekniikan kandidaatin ja diplomi-insinöörin tutkinnot 26.8.2015 Teknillinen tiedekunta Materiaali verkossa: Opiskelijat -> Opinnot ja opiskelu -> Uudelle opiskelijalle -> Orientaatiopäivät
LisätiedotERITYISPEDAGOGIIKAN KOULUTUS (EP) (Opintonsa syksyllä 2012 aloittaneet opiskelijat, opetussuunnitelma 2010-2013)
ERITYISPEDAGOGIIKAN KOULUTUS (EP) (Opintonsa syksyllä 2012 aloittaneet opiskelijat, opetussuunnitelma 2010-2013) 1 KASVATUSTIETEEN KANDIDAATIN TUTKINTO 180 OP I KIELI- JA VIESTINTÄOPINNOT SEKÄ ORIENTOIVAT
LisätiedotYHTEISKUNTATIETEIDEN JA FILOSOFIAN AINEOPINNOT, YHTEISKUNTAPOLITIIKAN OPINTOSUUNTA. 60 op. 15 op
1 VASTAAVUUSTAULUKOT YHTEISKUNTAPOLITIIKKA AINEOPINNOT UUTEEN OPSIIN SIIRTYVILLE OPISKELIJOILLE YHTEISKUNTATIETEIDEN JA FILOSOFIAN AINEOPINNOT, YHTEISKUNTAPOLITIIKAN OPINTOSUUNTA OPS 2017-2020 OPS 2014-2017
LisätiedotPsykologian laitos. Professori Taru Feldt. Hakijan päivä JYU. Since
Psykologian laitos Professori Taru Feldt Hakijan päivä 9.11.2018 JYU. Since 1863. 9.11.2018 1 Psykologian laitos Tehtävä: tuottaa kansainvälisesti arvostettua, korkealaatuista opetusta ja tutkimusta Opiskelijamäärältään
LisätiedotOULUN SEUDUN AMMATTIKORKEAKOULU TEKNIIKAN YKSIKKÖ TIETOTEKNIIKAN OSASTO OHJELMISTOKEHITYKSEN SUUNTAUTUMISVAIHTOEHTO
OULUN SEUDUN AMMATTIKORKEAKOULU TEKNIIKAN YKSIKKÖ TIETOTEKNIIKAN OSASTO OHJELMISTOKEHITYKSEN SUUNTAUTUMISVAIHTOEHTO TUOTEKEHITYSPAINOTTEISET OPINNOT JA YRITYSYHTEISTYÖN MAHDOLLISUUDET EERO NOUSIAINEN eero.nousiainen@oamk.fi
LisätiedotTaloustieteen opintosuunta JKK, Tampereen yliopisto
Info uusille opiskelijoille 1.10.2012 korjattu versio Taloustieteen opintosuunta JKK, Tampereen yliopisto Lisätietoa: http://www.uta.fi/jkk/kat/opintosuunnat/tal.html Voit myös kysyä taloustieteen opinnoista
LisätiedotTietojenkäsittelytieteet Tutkinto-ohjelman info. Henrik Hedberg (Heli Alatalo)
Tietojenkäsittelytieteet Tutkinto-ohjelman info Henrik Hedberg (Heli Alatalo) Orientoivat opinnot 810020Y, 2 op Orientaatioviikko Teemaluennot Pienryhmätoiminta Omaopettajatapaamiset Henkilökohtainen opintosuunnitelma
LisätiedotYlemmän AMK-tutkinnon suorittaneiden osaaminen FUAS-ammattikorkeakouluissa. Teemu Rantanen 7.3.2012
Ylemmän AMK-tutkinnon suorittaneiden osaaminen FUAS-ammattikorkeakouluissa Teemu Rantanen 7.3.2012 Taustaa YAMK-tutkinto edelleen kohtuullisen uusi ja paikoin heikosti tunnettu > Tarvitaan myös tutkimustietoa
LisätiedotMETEOROLOGIA Kotisivu: fi/oppiaineet/meteorologia.html
METEOROLOGIA Kotisivu: http://www.opetus.physics.helsinki. fi/oppiaineet/meteorologia.html TUTKINTOVAATIMUKSET Näiden tutkintovaatimusten mukaan opiskelevat 1.8.2012 tai myöhemmin opintonsa aloittaneet
LisätiedotKasvatustieteiden (yleinen ja aikuiskasvatustiede) aineopinnot 35 op
Kasvatustieteiden (yleinen ja aikuiskasvatustiede) aineopinnot 35 op Esimerkkejä opintopoluista aineopinnot syksyllä 2014 tai keväällä 2015 aloittaneille. Aineopinnot 35 op koostuvat: A 1. Yhteiset sisältöopinnot
LisätiedotSiirtohaku, Historia, Joensuu Humanististen tieteiden kandidaatti ja filosofian maisteri (3v+2v)
YHTEISKUNTATIETEIDEN JA KAUPPATIETEIDEN TIEDEKUNTA Katso koulutusten kuvaukset yliopiston verkkosivulta tai koulutustarjontaesitteestä tai Opintopolusta. Siirtohaku, Historia, Joensuu Humanististen tieteiden
LisätiedotOulun yliopisto. Luonnontieteellinen koulutusala. Fysiikan tutkinto-ohjelma. Fysiikka, filosofian maisteri, 120 op. 1 of
1 of 12 15.12.2015 17:38 Oulun yliopisto Luonnontieteellinen koulutusala Fysiikan tutkinto-ohjelma Fysiikka, filosofian maisteri, 120 op 2 of 12 15.12.2015 17:38 Pääaine: Fysiikka Vuosi/lukukausi 1. syksy
LisätiedotTietojenkäsittelytieteet Tutkinto-ohjelman info. Henrik Hedberg Heli Alatalo
Tietojenkäsittelytieteet Tutkinto-ohjelman info Henrik Hedberg Heli Alatalo Orientoivat opinnot 810020Y, 2 op Orientaatioviikko Teemaluennot Pienryhmätoiminta Omaopettajatapaamiset Henkilökohtainen opintosuunnitelma
LisätiedotTilanne sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op
MATEMATIIKKA Mat-1.1210 Matematiikan peruskurssi S1 ei järjestetä enää MS-A0103/4* Differentiaali- ja integraalilaskenta I 5 op sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op Mat-1.1110 Matematiikan peruskurssi
LisätiedotSyksyllä 2010 opintonsa aloittavat uudet opiskelijat hyväksytään suoraan uuteen oppiaineeseen (tiedekuntaneuvoston päätös ).
INFORMAATIOTIETEIDEN TIEDEKUNTA Tampereen yliopisto 6.5.2010 Hyväksytty tiedekuntaneuvostossa 12.5.2010. Liite B3/1 Informaatiotutkimuksen oppiainenimen muutoksesta ja uusista informaatiotutkimuksen ja
LisätiedotPoikkitieteellinen maisteriohjelma vastaamaan hyvinvointialan haasteisiin
Poikkitieteellinen maisteriohjelma vastaamaan hyvinvointialan haasteisiin Hyvinvointia yhteistuumin seminaari 1.12.2005 Professori Tampereen yliopiston Porin yksikkö 12/7/2005 1 Tampereen yliopiston Porin
LisätiedotJATKO-OPINTOSUUNNITELMA KASVATUSTIETEEN TOHTORIN TUTKINTOON
Jyväskylän yliopisto Kasvatustieteiden tiedekunta JATKO-OPINTOSUUNNITELMA KASVATUSTIETEEN TOHTORIN TUTKINTOON Henkilökohtaiseen jatko-opintosuunnitelmaan (HOPS) kirjataan tohtorin tutkintoon sisällytettävät
LisätiedotTieto- ja palvelujohtamisen erikoistumisalue opintojen suunnittelu
Tieto- ja palvelujohtamisen erikoistumisalue opintojen suunnittelu 2019-2020 Tästä löydät ohjeita opintojen ajoittamiseen ja suunnitteluun kandidaattiopintojen 2. ja 3. lukuvuodelle. Tutkinnon suorittamiseksi
LisätiedotTietojärjestelmätiede (TJT) / Tekninen viestintä (TEVI) linjavalintainfo
Tietojärjestelmätiede (TJT) / Tekninen viestintä (TEVI) linjavalintainfo Tietojärjestelmätiede 5.4.2017 2 Tietojärjestelmätiede Markkinat IT ja markkinat Organisaatio Ryhmä IT ja organisaatio IT ja ryhmä
LisätiedotTervetuloa opiskelemaan! Informaatiotutkimus ja interaktiivinen media (ITI) Orientoivat
Tervetuloa opiskelemaan! Informaatiotutkimus ja interaktiivinen media (ITI) Orientoivat 28.8.2018 Päivän ohjelma Tutkinto-ohjelmavastaavan tervehdyssanat: Jaana Kekäläinen Henkilökunnan esittäytyminen
LisätiedotKukin kurssi voi sisältyä vain yhteen alemman tai ylemmän perustutkinnon moduuliin.
1.1 Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto ohjelman tarjoamat, vain sivuaineena suoritettavat moduulit kaikille tutkinto ohjelmille Sivuaineen muodostaminen Sivuaine sisältää jonkin pääaineen perusmoduulin
LisätiedotTUTKINTO vm. 1995. TF-koulutusohjelma. o Suoritusaika. o 3 suuntaa o yhteensä 9 pääainetta VALINNAISET OPINNOT HARJOITTELU DIPLOMITYÖ 20 OV 20 OV
VALINNAISET OPINNOT HARJOITTELU DIPLOMITYÖ TUTKINTO vm. 1995 PÄÄAINE SIVUAINE o DI-tutkinto o 1 ov o Suoritusaika 180 ov 40 h 5 v SUUNNAN OPINNOT 30 OV TUTKINNON I OSA 70 OV TF-koulutusohjelma o 3 suuntaa
LisätiedotPerusopetus, käytännön opetus ja korvaavuudet/ UEF/ Sosiaalityö
Perusopetus, käytännön opetus ja korvaavuudet/ UEF/ Sosiaalityö Sosiaalityön koulutusyksiköiden kevätseminaari 16.-17.5.2016 Itä-Suomen yliopisto, Yhteiskuntatieteiden laitos, Sosiaalityö Kuvallinen aloitussivu,
LisätiedotUUTEEN OPSIIN SIIRTYVILLE OPISKELIJOILLE YHTEISKUNTATIETEIDEN JA FILOSOFIAN AINEOPINNOT, SOSIOLOGIAN OPINTOSUUNTA. 60 op. 15 op
1 VASTAAVUUSTAULUKOT SOSIOLOGIA AINEOPINNOT UUTEEN OPSIIN SIIRTYVILLE OPISKELIJOILLE YHTEISKUNTATIETEIDEN JA FILOSOFIAN AINEOPINNOT, SOSIOLOGIAN OPINTOSUUNTA OPS 217-22 OPS 214-217 Yhteiskuntatieteiden
LisätiedotTärkeää huomioitavaa:
Siirtymäohjeistus tietotekniikan kandivaiheen opiskelijoille 2005 tutkintorakenteesta 2013 Teknistieteellisen kandidaattiohjelman tietotekniikan pääaineeseen Tärkeää huomioitavaa: Yli 7 vuotta vanhoilla
Lisätiedot1 of :12
1 of 11 2.8.2016 13:12 Oulun yliopisto Luonnontieteellinen koulutusala Fysiikan tutkinto-ohjelma 2016-2017 Fysiikka, luonnontieteiden kandidaatti, 180 op 2 of 11 2.8.2016 13:12 Pääaine (FM-opinnoissa):
LisätiedotNäkökulmia tietoyhteiskuntavalmiuksiin
Näkökulmia tietoyhteiskuntavalmiuksiin Tietotekniikka oppiaineeksi peruskouluun Ralph-Johan Back Imped Åbo Akademi & Turun yliopisto 18. maaliskuuta 2010 Taustaa Tietojenkäsittelytieteen professori, Åbo
LisätiedotOPINTONSA ALOITTANEIDEN VASTAAVUUDET OPETUSSUUNNITELMAAN. Opetussuunnitelman muutokset näkyvät vahvennetulla fontilla.
1 VARHAISERITYISOPETUKSEN KOULUTUS (VEO) (Opetussuunnitelma 2009-2010) OPINTONSA 2005-2008 ALOITTANEIDEN VASTAAVUUDET 2009-2010 OPETUSSUUNNITELMAAN. Opetussuunnitelman 2009-2010 muutokset näkyvät vahvennetulla
LisätiedotKasvatustieteen kandidaatin tutkinto 180 op
Kasvatustieteen kandidaatin tutkinto 180 op Tavoite Kasvatustieteen kandidaatin tutkinnon tavoitteena käsityönopettajan koulutuksessa on antaa opiskelijalle perustiedot käsityön kentästä, materiaaleista
LisätiedotKirjastoala ja korkea-asteen peruskoulutus Laitos lopetetaan, opetussuunnitelma uusiksi - kirjastoalan koulutus yliopistouudistuksen pyörteissä
Kirjastoala ja korkea-asteen peruskoulutus Laitos lopetetaan, opetussuunnitelma uusiksi - kirjastoalan koulutus yliopistouudistuksen pyörteissä Opetus- ja kulttuuriministeriön kirjastopäivät Helsinki 4.11.2010
LisätiedotKasvatustieteiden (yleinen ja aikuiskasvatustiede) aineopinnot 35 op
Kasvatustieteiden (yleinen ja aikuiskasvatustiede) aineopinnot 35 op Esimerkkejä opintopoluista aineopinnot syksyllä 2014 tai keväällä 2015 aloittaneille. Aineopinnot 35 op koostuvat: A 1. Yhteiset sisältöopinnot
LisätiedotErityispedagogiikan koulutus
Erityispedagogiikan koulutus Erityispedagogiikan koulutuksen tavoitteena on kouluttaa vuorovaikutustaitoisia, monipuolisia, joustavia asiantuntijoita, jotka ymmärtävät erityispedagogiikan olemuksen laajassa
LisätiedotSIIRTYMÄSÄÄNNÖKSET OPINTO OPPAIDEN ja VÄLILLÄ
SIIRTYMÄSÄÄNNÖKSET OPINTO OPPAIDEN 2012 2015 ja 2005 2012 VÄLILLÄ Siirtymäsäännökset ovat pääasiassa tarkoitettu vuonna 2005 2011 aloittaneille opiskelijoille. Tätä aiemmin aloittaneita opiskelijoita kehotetaan
LisätiedotLaaja-alainen, opiskelijalähtöinen ja projektiperusteinen opetussuunnitelma, case Monitori
Laaja-alainen, opiskelijalähtöinen ja projektiperusteinen opetussuunnitelma, case Monitori Insinöörikoulutuksen Foorumi 2012 Seminaariesitelmä Timo Turunen ja Matti Welin Monitori koulutusalarajat ylittävä
LisätiedotMATEMATIIKKA JA TILASTOTIEDE
MATEMATIIKKA JA TILASTOTIEDE Matematiikan ja tilastotieteen laitos PL 68 (Gustaf Hällströmin katu 2b) 00014 Helsingin yliopisto Puhelinnumero 1911 (vaihde), ohivalinta 191... Kotisivu: www.mathstat.helsinki.fi
LisätiedotPohjois-Karjalan ammattikorkeakoulu
Pohjois-Karjalan ammattikorkeakoulu Työelämäpalvelut Harri Mikkonen 1. Tutkintokoulutus Ylempi (AMK) Tutkintoon johtava aikuiskoulutus Avoin ammattikorkeakoulu 2. Täydennyskoulutus Erikoistumisopinnot
LisätiedotOPINTO-OPAS 2008 2009
OPINTO-OPAS 2008 2009 Hoitotieteen tieteenalaohjelma Terveystieteiden opettajan koulutusohjelma Terveyshallintotieteen tieteenalaohjelma Radiografian tieteenalaohjelma Kliinisen laboratoriotieteen tieteenalaohjelma
LisätiedotDiplomi-insinööriksi Porissa. Let science be your playground
Diplomi-insinööriksi Porissa Let science be your playground your Haaveissa urakehitys? Opiskele diplomi-insinööriksi Porissa! 2 Voit suorittaa johtamisen ja tietotekniikan diplomi-insinööritutkinnon työn
LisätiedotInsinööritieteiden korkeakoulu
Insinööritieteiden korkeakoulu Tutkinnonuudistuksen tilanne 18.4.2013 Koostanut Pertti Jokela Juha Paavolan ja Markku Kuuvan esityksistä Kaksivaiheinen tutkinto Kandidaatti 180 op, 3 vuotta Diplomi-insinööri
LisätiedotOulun yliopisto. Luonnontieteellinen koulutusala. Fysiikan tutkinto-ohjelma. Fysiikka, luonnontieteiden kandidaatti, 180 op. 1 of
1 of 20 15.12.2015 17:36 Oulun yliopisto Luonnontieteellinen koulutusala Fysiikan tutkinto-ohjelma Fysiikka, luonnontieteiden kandidaatti, 180 op 2 of 20 15.12.2015 17:36 Pääaine (FM-opinnoissa): Fysiikka
LisätiedotPitkäaikaissairauksien terveyshyötymalli (CCM) 10.2.2012
Pitkäaikaissairauksien terveyshyötymalli (CCM) 10.2.2012 1 10.2.2012 Sosiaali- ja terveyspalvelut 2 Omahoidon tuki Potilaan oman osuuden korostaminen Tehokkaiden omahoidon tukistratregioiden käyttö: tilannearvio,
LisätiedotKorkeakoulutus ja digitalisaatio -webinaari 15.12.2015. Ilmari Hyvönen
Korkeakoulutus ja digitalisaatio -webinaari 15.12.2015 Ilmari Hyvönen Digitalisaatio ja korkeakoulut Korkeakoulut ja tutkimuslaitokset tuottavat opetuksen ja tutkimuksen avulla sen tiedon ja osaamisen,
LisätiedotKauppatieteiden maisteri KTM. 29.8.2016 Vaasan yliopisto Teknillinen tiedekunta. Ulla Laakkonen
Kauppatieteiden maisteri KTM Vaasan yliopisto Teknillinen tiedekunta Ulla Laakkonen Luennon sisältö Kauppatieteiden maisterin (KTM) tutkinto tutkinnon rakenne tutkinto-ohjelman osaamistavoitteet Täydentävät
LisätiedotTutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat / Teknillinen fysiikka ja matematiikka. Infotilaisuus
Tutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat / Teknillinen fysiikka ja matematiikka Infotilaisuus 10.11.2014 DI-tutkinnonuudistuksen aikataulu Uudet DI-ohjelmat aloittavat 1.8.2015 Vanha tutkinto valmiiksi 31.10.2016
LisätiedotTutkinnonuudistus 2014 Kuvataidekasvatus KANDIT
Tutkinnonuudistus 2014 Kuvataidekasvatus KANDIT Helena Kurkela 14.4.2014 Siirtymäsäännökset Siirtymäkausi: kandidaatin tutkintoon johtavilla ohjelmilla 1.8.2014-31.10.2016 maisterin tutkintoon johtavilla
LisätiedotKukin kurssi voi sisältyä vain yhteen alemman tai ylemmän perustutkinnon moduuliin.
Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto-ohjelma Johanna Bovellán/6.3.2009 LPM-listojen (tfm:n lista kn 24.2., tdk 10.3.) perusteella tehdyt muutokset moduuleihin on merkitty viivaamalla yli vanhat
LisätiedotLAUSUNTO BIG DATA STRATEGIAAN. Big Data 2: Johdanto
LAUSUNTO BIG DATA STRATEGIAAN Big Data 2: Johdanto Johdannossa tulisi määritellä dataa liittyvä termistö: - data - high dimensional data - open data - big data - data mining Lisäksi Big dataan liittyy
LisätiedotLyhyesti uusista DI-ohjelmista Isohenkilökoulutus to Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila
Lyhyesti uusista DI-ohjelmista 2015 Isohenkilökoulutus to 28.8.2014 Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila Master s Programmes at SCI Starting 2015 (in English) Master s Programme in Engineering Physics *
LisätiedotKasvatustieteiden (yleinen ja aikuiskasvatustiede) aineopinnot 35 op
Kasvatustieteiden (yleinen ja aikuiskasvatustiede) aineopinnot 35 op Esimerkkejä opintopoluista aineopinnot syksyllä 2015 tai keväällä 2016 aloittaville. Aineopinnot 35 op koostuvat: A 1. Yhteiset sisältöopinnot
LisätiedotLUKIOVIERAILUT 2016 Jyväskylän ammattikorkeakoulu & Jyväskylän yliopisto
LUKIOVIERAILUT 2016 Jyväskylän ammattikorkeakoulu & Opiskelijalähettiläät ja vertaistutorit presents Opiskelemaan korkeakouluun Opiskelu yliopistossa ja ammattikorkeakoulussa on joissain suhteissa erilaista.
LisätiedotKaikille avoimia yliopisto-opintoja
Kaikille avoimia yliopisto-opintoja Jyväskylän yliopiston avoin yliopisto 23.2.2016 opintoneuvoja Riina Kärkkäinen AVOIN YLIOPISTO Yliopiston opetussuunnitelmien mukaisia opintoja eli yliopistotutkintojen
LisätiedotTiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista (seminaarityö)
Tiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista (seminaarityö) Miika Nurminen (minurmin@jyu.fi) Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos Kalvot ja seminaarityö verkossa: http://users.jyu.fi/~minurmin/gradusem/
LisätiedotSiirtymäsäännökset pääaineopiskelijoille Lukuvuosien tutkintovaatimukset
Helsingin yliopisto / Käyttäytymistieteiden laitos Kasvatustieteiden (yleinen ja aikuiskasvatustiede) koulutus Siirtymäsäännökset pääaineopiskelijoille Lukuvuosien 2012-2013 - 2014-2015 tutkintovaatimukset
LisätiedotMATEMATIIKAN AINEENOPETTAJANKOULUTUS HELSINGIN YLIOPISTOSSA
LUMAT 3(6), 2015 MATEMATIIKAN AINEENOPETTAJANKOULUTUS HELSINGIN YLIOPISTOSSA Terhi Hautala & Juha Oikkonen Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Helsingin yliopisto Tiivistelmä Kirjoituksessa kuvaillaan
Lisätiedot15. TIETOLIIKENNE-ELEKTRONIIKAN KOULUTUSOHJELMA
Tuotantotekniikan laitos 15. TIETOLIIKENNE-ELEKTRONIIKAN KOULUTUSOHJELMA 15.1. Tavoitteet 167 Tietoliikenne-elektroniikan koulutusohjelma tuottaa tietoliikennelaitteistojen ja -järjestelmien kehittämiseen,
LisätiedotLääketieteellisen tiedekunnan uudistuneet biolääketieteen koulutusvaihtoehdot
Lääketieteellisen tiedekunnan uudistuneet biolääketieteen koulutusvaihtoehdot ABI-tapahtuma 15.1.2015 Eeva Rainio Kansainvälisen koulutuksen koordinaattori Sisältö Lääketieteellisen tiedekunnan opiskelumahdollisuudet
LisätiedotLakkautetut vastavat opintojaksot: Mat Matematiikan peruskurssi P2-IV (5 op) Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B (5 op)
KORVAVUUSLISTA 31.10.2005/RR 1 KURSSIT, jotka luennoidaan 2005-2006 : Lakkautetut vastavat opintojaksot: Mat-1.1010 Matematiikan peruskurssi L 1 (10 op) Mat-1.401 Mat-1.1020 Matematiikan peruskurssi L
LisätiedotKIELI-, KÄÄNNÖS- JA KIRJALLISUUSTIETEIDEN YKSIKKÖ Orientoivat opinnot, syksy 2011. Tampereen yliopiston organisaatio
1 Tampereen yliopiston organisaatio 2 Tieteenalayksiköt (9 kpl) Biolääketieteellisen teknologian yksikkö Informaatiotieteiden yksikkö Johtamiskorkeakoulu Kasvatustieteiden yksikkö Kieli-, käännös- ja kirjallisuustieteiden
LisätiedotTieto- ja viestintätekniikan opinnot Jyväskylän yliopistossa. Humanistinen tiedekunta Syksy 2014 Tanja Välisalo
Tieto- ja viestintätekniikan opinnot Jyväskylän yliopistossa Humanistinen tiedekunta Syksy 2014 Tanja Välisalo Sisältö 1. Mitä teknologiataitoja tarvitsen? 2. Tieto- ja viestintäteknologian opinnot 3.
LisätiedotTUTKINTO-OHJELMAINFO Sivuainemahdollisuudet Kesäopinnot KV-vaihtomahdollisuus
TUTKINTO-OHJELMAINFO 3.5.2018 Sivuainemahdollisuudet Kesäopinnot KV-vaihtomahdollisuus SIVUAINEEN VALINTA Kolme näkökulmaa sivuaineopintojen ja valinnaisten opintojen valitsemiseen 1. Tietojenkäsittelytieteiden
LisätiedotTFM-tutkinto-ohjelma, tekniikan kandidaatin tutkinnon pääaineet lv Teknillinen fysiikka Matematiikka Mekaniikka Systeemitieteet
TFM-tutkinto-ohjelma, tekniikan kandidaatin tutkinnon pääaineet lv 2006-2007 Teknillinen fysiikka Matematiikka Mekaniikka Systeemitieteet 12.7.2006 Tekniikan kandidaatin tutkinto 1, teknillinen fysiikka
LisätiedotKASVATUSTIETEIDEN KANDIDAATIN TUTKINTO
ERITYISKASVATUKSEN ASIANTUNTIJAKOULUTUS (EA) (Opetussuunnitelma 2009-2010) OPINTONSA 2008 ALOITTANEIDEN VASTAAVUUDET 2009-2010 OPETUSSUUNNITELMAAN. Opetussuunnitelman 2009-2010 muutokset näkyvät vahvennetulla
LisätiedotKoulutusvastuun sisäinen jakautuminen Tampereen yliopistossa
23.7.2015 1/12 Koulutusvastuun sisäinen jakautuminen Tampereen yliopistossa Alla olevissa taulukoissa kuvataan koulutusvastuun jakautumista tieteenalayksiköiden ja koulutusalojen kesken. Ensimmäinen taulukko
LisätiedotPERUSAINEIDEN LAAJA OPPIMÄÄRÄ Syksyn 2007 informaatiotilaisuudet: MA 3.9. klo G-salissa/ TI 4.9. klo G-salissa TERVETULOA!
PERUSAINEIDEN LAAJA OPPIMÄÄRÄ Syksyn 2007 informaatiotilaisuudet: MA 3.9. klo 14-15 G-salissa/ TI 4.9. klo 15-16 G-salissa TERVETULOA! Prof. Juhani Pitkäranta (mat.) Prof. Juhani von Boehm (fys.) suunn.
LisätiedotYliopistotason opetussuunnitelmalinjaukset
Yliopistotason opetussuunnitelmalinjaukset Aalto-yliopiston akateemisten asiain komitea 30.8.2011 Alkaneen lukuvuoden aikana suunnitellaan yliopiston perustutkintojen opetussuunnitelmat ja tutkintovaatimukset
LisätiedotTutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat Master s Programme in Information Networks
Tutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat Master s Programme in Information Networks Infotilaisuus 4.12.2014 DI-tutkinnonuudistuksen aikataulu Uudet DI-ohjelmat aloittavat 1.8.2015 Vanha tutkinto valmiiksi
Lisätiedot