Agenda Yleistä tutkimuksen tekemisestä ja johtamisesta Vanhat loppuneet projektit Digitaalinen markkinointi kuluttaja- ja teollisilla markkinoilla Jari Salo, Professori, KTT, Dosentti Päätoimittaja Journal of Digital Marketing Apulaistoimittaja Journal of Information TechnologyResearch 1. SmartRotuaari(2003-2004/5) 2. PEAR (2004-2006) 3. FUMMAS (2006/7-2008) 4. CEIT (2006-2008 5. DECMACC (2008-2010) 6. Muita käynnissä olevia ja tulevia tutkimusprojekteja Sosiaalinen media ja suomalainen teollisuus (B2B) Pelit ja sosiaalinen media Musiikkiteollisuus sosiaalinen media Mobiilipalveluiden kehitys Sanomalehdet, e-reading ja netti Printelligence pakkausteollisuus E-Sales Jari Salo Jari.salo@hse.fi 09.02.2010 Tutkimuksen tekeminen / johtaminen Miksi tutkimusta ollaan tekemässä? Mitä tutkimuksella tavoitellaan? Millä tavalla tutkimus rahoitetaan? (yritys, apuraha, oma raha, tekes, SA, EU, ESR, muu taho?) - hakemukset, prosessi, hallinnointi Miten tutkimuksen suhteen tuli edetä? - Kuka tekee, milloin tekee, millä tavalla tekee? SmartRotuaari (rotuaari.net) 2002-2005 Tekes rahoitteinen hanke (n. 1,5 milj ) Mobiilimainonnan tutkiminen SmartRotuaari-hanke lähetti 13 000 mobiilimainosta mm. 40 yritystä, 13 000 mainosviestiä Useita kenttäkokeita erilaisilla tutkimusfokuksilla 1
Kenttäkoe 1 (Location based mobile marketing) Mainoksia 42 kpl erilaista Suomen kielellä 86 % Toimintasäde: 75 m - 3 km Ikä / baarit: alle 40 v ja 18-70 v Voimassaoloaika: tietty ajanjakso (ei kellonaikaa) lounasilmoitus vain lounasaikaan! Kohderyhmän mieliala shoppailu yleisin Kiinnostuksen aiheet / sää käyttö ei aktiivista Sisältö: Valokuvia tai grafiikkaa 55 % hintatietoja tai tarjous 33 % aukioloajat 40 %, yhteystiedot 45 % yrityksen kuvailu sanallisesti 64 % vastaanottajan puhuttelu/aktivointi 14 % tekstin määrä: 0-31 sanaa Johtopäätös: mobiilimainonnan mahdollisuuksia jäi selkeästi hyödyntämättä 5 6 Case Mobile Kärpät Esimerkki mainos kenttäkoe 1 TeliaSonera I-jack palvelun luonti ja testaus Wlan / Bluetooth yhdistelmä 7 2
Päänäkymä Pelaajaraati Pelaajaraati Pelaajaraati Päänäkymä Otteluhistoria Muut ottelut Otteluohjelma Kärpät oheissisältö Ohjeet sms-äänestykseen Pelaajat -lista kaikista pelaajista - linkki sms-äänestyksen ohjeisiin TOP 5 pelaajat -Edellisen pelin äänestys Pelaajalle miinus! Pelaajalle plussa! TOP 5 pelaajat -reaaliaikainen -äänestyksen perusteella 9 10 Tuloksia akatemialle: Paikkaan perustuvan mobiilimainonan erikoisuus (Location based mobile marketing) PEAR (personalized mobile advertising services) Projektin osallistujat 2005 alkuun Yritykset + mobiililiiketoiminnan kurssi 2005 + kymmeniä muita julkaisuja mm. channel conflicts, Research partners (national) University of Oulu, Faculty of Economics and Business Administration, dept. of marketing (coordinator) VTT Electronics Oulu Polytechnic, Raahe Institute of Technology and Business n. 500 000-700 000 Research partners (international) University of Newcastle, UK Chinese University of Hong Kong Edith Cowan University, Australia sports marketing 11 12 3
PEAR Project - Case Myllymäki: Increase traffic to company website - Case Kärkkäinen: Collecting permission database 13 Case 1 Myllymäki: Campaign Logic Case Myllymäki Campaign logic Advertisement (full-page ad of Myllymäen Rauta, DVC ad size 113x92mm) in local newspaper KALEVA 24.11.2004 (Wednesday) At www.myllymaennettikauppa.fi campaign running since 24.11.2004 15 16 4
Myllymäki Case -Results Myllymäki Case -Results Registration at Web site 210 registered userswith five-digit code in campaign In total 285 new registered users at Web site (by 5.1.2005) Sample (n=210) Gender:males 152 (72.4%), females 46 (26.9%) Age: mean 37 (s.d. 15.2) Occupation:33.6% blue-collar workers, 17,6% students, 11.9% white-collar workers (upper management), 9.0% white-collar workers (lower-management) Region:20% from Oulu, 8.6% from Raahe 38.1% from Northern Finland, 21.9% from Middle Finland, 9.5% from Southern Finland 29.5% opt-in SMS marketing (70.5% opt-out) 63.3% opt-in e-mail marketing (37.7 opt-out) Factors affecting opt-in/opt-out? 17 18 Myllymäki Case -Age Age has a strong effect in E-mail opt-in 87% in age group 26-34 opt-in (n=31) 73% in age group 35-49 opt-in (n=73) 60% in age group 50-64 opt-in (n=30) Only 45.7% in age group below 25 opt-in (n=46) Kärkkäinen -Surveys Several survey type of questionnaires Frequency of visiting stores (Q1) Areas of interests (Q2-Q13) Background variables Contact address Other surveys Customer satisfaction Departmental surveys 19 20 5
Kärkkäinen -Results SMS and time Over 22.000 acceptable answers Quality of responses high Over 80% of respondents opt-in SMS Large differences in the ways of answering (in paper vs. SMS) Age significant variable affecting opt-in Gender has some effect Interests explain opt-in Household size affects opt-in Frequency of visiting stores has no effect the more a person uses info services the less likely to opt-in Overall: Vital information concerning customers The permission database enables starting two-way communication (next step push campaigns) Frequency 1 500 1 200 900 600 300 Around 30% of the SMS sent right after the advertisement in the paper Most SMS send between 4pm-9pm 21 0 15.marras. 29.m arras. 13.joulu. 27.joulu. 10.tammi S 22 Age and Opt-In Kärkkäinen Conclusion 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 94 % 93 % 91 % 88 % 86 % 76 % Combination of mobile and print media suits well in building a mobile marketing permission database The permission database enables starting two-way communication (next step push campaigns) Customers are willing to join mobile marketing loyalty programs Must be familiar with the technology and trust the advertiser Limitations: based on Finnish sample Future of the project International survey in July-August 2005 ( 5 countries about 8000 respondents see publications of Karjaluoto et al) 0 % 18 and below 19-25 26-35 36-49 50-64 65 and over 23 24 6
JBIM publication BPMJ publication: Phases in mobile marketing / mcrm Campaigns Database Creation Metrics Data Analysis Campaign Customer Selection Personalization 26 FUMMAS (Future mobile advertising solutions) Cases: #1 Brandson, Max Rumpus & Onnela #2 DNA #3 MoRa (Mobiili Ratoli) #4 Helsingin Sanomat #5 Mobiilimarkkinoinnin käsikirja #6 PPO DNA CASE Kysymyslomake postitettiin 6 000 kotitalouteen maalis-huhtikuussa 2007 3 000 osoitetta Väestörekisterikeskuksesta (minisuomi) ja 3 000 osoitetta DNA:n omasta asiakasrekisteristä Luokitteluperusteet: sukupuoli, ikä, asuinpaikka Vastausaika päättyi 31.7.2007 n. 500 000 Yhteensä 1 385 käyttökelpoista vastausta (vastausprosentti 23.1) 7
Demographics n Valid % Gender Male 596 43.7 Female 769 56.3 Missing 20 Total 1.385 100.0 Kanavien soveltuvuus etujen ja tarjousten tarjoamiseen Age Below 20 25 1.8 20-24 years 125 9.2 25-34 years 261 19.1 35-49 years 427 31.3 50-64 years 488 35.8 64 years and over 39 2.9 Missing 20 Total 1.385 100.0 64% vastauks ista 58% vastauks ista Mobiili Ratoli (MoRa) MoRa-kenttäkokeen tavoitteena oli tutkia päätelaitesovellusten käytettävyyttä ja adoptoimista rajatussa kohderyhmässä Testikäyttäjinä Ratolin kampusalueen opiskelijat ja henkilökunta Sisältö uutiset, tapahtumat, lukujärjestykset, ilmoitukset (avoin ulkop. ilmoittajille), kirpputori Kenttäkoe oli käynnissä 9/2007-10/2007 Palaute kerättiin loka-marraskuun aikana Rekisteröityneitä 67 kpl, palautteen antajia 47 kpl (yhteensä 52 kpl palautettuja kyselylomakkeita) Palautteen antajien kesken arvottiin kannettava tietokone, lisänä aktiivisimmalle palautteen antajalle pieni lisäpalkinto Helsingin Sanomat Asiakaspalvelun mobilisointi - mobiilipalvelu Tutkitaan, mitkä tekijät selittävät / edesauttavat / hidastavat / estävät palvelun käyttöä millaiset ihmiset ja erityisesti miksi käyttäisivät / eivät käyttäisi palvelua millaista hyötyä he palvelusta kokevat / kokisivat saavansa miten palvelun käyttö vaikuttaa asiakkuuteen. Lähestymistapa Kvalitatiivinen (demo ja haastattelu) ja kvantitatiivinen (kysely) Toteutustapa JAVA applikaatio tekninen toteutus MSG Software 8
HS CASE Sovelluksen käyttöönottoa ja käytettävyyttä testattiin HSE:n tietokoneavusteisessa ryhmähaastatteluluokassa. Ryhmiä oli kaikkiaan 3. Haastattelut toteutettiin 15.1. 17.1.2008. Osallistujia 32. Mobiilimarkkinoinnin käsikirja Esitellään mobiilimarkkinoinnin eri muotoja Tilastoja mobiilikanavan nykytilasta ja ennusteita tulevaisuuden kehityssuunnista Tavoitteena auttaa suomalaisia yrityksiä hyödyntämään tehokkaammin mobiilimarkkinointia omassa toiminnassaan Sisältää suuren määrän esimerkkejä Suomessa ja ulkomailla toteutetuista kampanjoista ja niiden tuloksista 9
CEIT (Commercial exploitation of innovative technology) www.ceit.fi Partners =Outotec, Ruukki, Outokumpu, Vacon Uuden teknologian kaupallistaminen Uuden tuotteen kehittäminen - kaupallistaminen Digitaalisuus kaupallistamisessa Launch / commercialization paper DECCMAC (Developing customer centric marketing communications) www.deccmac.fi Yritykset: Metso paper, Formia, Outotec, The Switch, Vacon, Outokumpu Asiakaskeskeisyyden korostaminen Monikansallisten organisaatioiden markkinointikommunikaation parantaminen Lehtimäki, T., Salo, J., Hiltula, H. and Lankinen, M. (2009). Harnessing Web 2.0 for Business to Business Marketing - Literature Review and an Empirical Perspective from Finland. Working Papers + kymmeniä muita papereita imc, green marketing Teknova Oy, teknologiateollisuus ry kustantaja Muita käynnissä olevia ja tulevia tutkimusprojekteja Aihe Empiria Fokus Muita käynnissä olevia ja tulevia tutkimusprojekteja Aihe Empiria Fokus Future m-services 40 haastista NSD/innovaatiot (Nokia) money service in emerging markets Haastikset + kysely aineistot eri maista uuden /innovaation absorptio kehittyvillä markkinoilla Sanomalehti Kaleva fokus groups + n. 800 vastaajaa Näköislehti netissä vs. normilehti Nextmedia useita haastiksia, käyttökokemuksia E-reading käyttö, business models Social media in B2B 10-15 haastsita eri teollisuuden aloilta sos/yhteisöllisen/digimedian käyttö/käyttämättömyys Social media in music industryetc 10-15 haastista+fokusgroups sos/yhteisöllisen/digimediankäyttö/käyttämättömyys artisti / musa markkinoinnissa Mobile game advertising n. 10 haastista toimijoiden kanssa + kuluttaja fokus groups Business models, value chain, recall of advertising Habbo 32000 vastaajaa / 8 valtiota mm. jatkuva käyttö ja sen syyt 5th street (ACB + haastikset 60-80) stickiness faktorit Digital bonds in B2B 11 haastista terästeollisuudesta + 10-20 rekkateollisuus yms) Digitaalisten sidosten synty ja kehittyminen NSD 10-15 haastista + survey NSD in the telecommunications industry Printelligence/ Pakki Useita kymmeniä haastiksia, Suomi, USA, Japani, Pakkausteollisuuden evoluutio, business models ja future E-sales (Nordea yms) 10