importvla(archivefiles=["as649_1","as649_2","as649_3","as649_4"], vis="ngc2403.ms")

Samankaltaiset tiedostot
for i in range(5,9): importuvfits(fitsfile="fitsfiles/3c273.fits"+str(i), vis="3c273."+str(i)+".ms")

Harjoitustyö: Supernovajäänteen 3C 391 EVLA-kontinuumihavainnot taajuuksilla 4.6 ja 7.5 GHz

Radiointerferometria II

Radioastronomia harjoitustyö; vedyn 21cm spektriviiva

Visibiliteetti ja kohteen kirkkausjakauma

Zeon PDF Driver Trial

Matriisit ovat matlabin perustietotyyppejä. Yksinkertaisimmillaan voimme esitellä ja tallentaa 1x1 vektorin seuraavasti: >> a = 9.81 a = 9.

Ohjeita. Datan lukeminen

Tilastolliset toiminnot

Luento 4. Timo Savola. 21. huhtikuuta 2006

Harjoitus 4 -- Ratkaisut

Ohjelmistoradio tehtävät 4. P1: Ekvalisointi ja demodulaatio. OFDM-symbolien generoiminen

Matlabin perusteita Grafiikka

L9: Rayleigh testi. Laskuharjoitus

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2

Tässä dokumentissa on ensimmäisten harjoitusten malliratkaisut MATLABskripteinä. Voit kokeilla itse niiden ajamista ja toimintaa MATLABissa.

Laskuharjoitus 9, tehtävä 6

805324A (805679S) Aikasarja-analyysi Harjoitus 6 (2016)

Laskuharjoitus 2 ( ): Tehtävien vastauksia

TAMPEREEN TEKNILLINEN YLIOPISTO Digitaali- ja tietokonetekniikan laitos. Harjoitustyö 4: Cache, osa 2

RAKE-vastaanotinsimulaatio. 1. Työn tarkoitus. 2. Teoriaa. 3. Kytkentä. Tietoliikennelaboratorio Versio

Valitse ruudun yläosassa oleva painike Download Scilab.

Mittaukset ja kalibrointi

Mitä on konvoluutio? Tutustu kuvankäsittelyyn

Harjoituksen aiheena on tietokantapalvelimen asentaminen ja testaaminen. Asennetaan MySQL-tietokanta. Hieman linkkejä:

Muita kuvankäsittelyohjelmia on mm. Paint Shop Pro, Photoshop Elements, Microsoft Office Picture Manager

Vektoreita GeoGebrassa.

Digikuvan peruskäsittelyn. sittelyn työnkulku. Soukan Kamerat Soukan Kamerat/SV

Subversion-ohje. Linux Traffic Control-käyttöliittymä Ryhmä paketti2

Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä

Pauliina Munter / Suvi Junes Tampereen yliopisto/tietohallinto 2013

Kuvien lisääminen ja käsittely

H(s) + + _. Ymit(s) Laplace-tason esitykseksi on saatu (katso jälleen kalvot):

805324A (805679S) Aikasarja-analyysi Harjoitus 4 (2016)

Excel-taulukkoon X- ja Y-sarakkeisiin tallennettujen koordinaattien muuntaminen paikkatietokohteiksi

Visma Business AddOn Factoring-laskuaineisto. Käyttäjän käsikirja

ASCII-taidetta. Intro: Python

LABORATORIOTYÖ 3 VAIHELUKITTU VAHVISTIN


Visma Business AddOn Tuotetarrat. Käsikirja

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 - Ratkaisut / vko 37

Suomi.fi-valtuudet. Miten valtuutan yrityksenä henkilön toimimaan yritykseni puolesta?

Tietokannan luominen:

Pohjan ja leikkauksen tekeminen Casa Parrista

Rekisteröitymisohje. Vaihe 1. Rekisteröityminen palveluun tapahtuu seuraavasti:

Matlab-tietokoneharjoitus

MrSmart 8-kanavainen lämpötilamittaus ja loggaus, digitoija ja talletusohjelma

Luento 3. Timo Savola. 7. huhtikuuta 2006

Käyttöopas RoofCon Viewer

Ohjelmoinnin peruskurssi Y1

7.4 Fotometria CCD kameralla

Suvi Junes/Pauliina Munter Tietohallinto/Opetusteknologiapalvelut 2014

Radioastronomian käsitteitä

Tiedonsiirto helposti navetta-automaation ja tuotosseurannan välillä

Asiakastukiryhmä Kesä- ja talviaika

Henkilökohtaisen tentin laatiminen ja arviointi

Moodle-oppimisympäristö

Sport In The Box Käyttöohje

Kerta 2. Kerta 2 Kerta 3 Kerta 4 Kerta Toteuta Pythonilla seuraava ohjelma:

TEHTÄVIEN PALAUTTAMINEN MOODLEEN

Näin asennat MS-DOS käyttöjärjestelmän virtuaalikoneeseen

MultiSave - käyttö ja käyttöönotto

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Ohjeita LINDOn ja LINGOn käyttöön

Henkilökohtaisen tentin laatiminen ja arviointi

Mittaustietojen SAF-aineistokuvaus kaasudatahubiin

1 Kannat ja kannanvaihto

2.2 Muunnosten käyttöön tutustumista

IDL - datan sovitus. ATK tähtitieteessä. IDL - esimerkiksi linfit. IDL - esimerkiksi linfit

Julkaiseminen verkossa

Mikroskooppisten kohteiden

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 / vko 44

MPCC-työkalua voidaan käyttää yhden laitteen valvontaan ja yhden tai useamman laitteen konfigurointiin (Modbus broadcast, osoite 0).

MAANMITTAUSLAITOKSEN ILMAISTEN KARTTOJEN TULOSTAMINEN QUANTUM GIS -OHJELMALLA

LAS-TIEDOSTON SISÄLTÖ LIITE 2/1

Teknillinen korkeakoulu T Tietojenkäsittelyopin ohjelmatyö. Testitapaukset - Koordinaattieditori

Kon Konepajojen tuotannonohjaus: ILOG CPLEX Studion käyttö

Ohjeet ALS Online-palvelun käyttöön PÄIVITETTY

6. Harjoitusjakso II. Vinkkejä ja ohjeita

Suuntaavuus ja vahvistus Aukkoantennien tapauksessa suuntaavuus saadaan m uotoon (luku ) E a 2 ds

Asiakashallinta. TaikaTapahtumat -käyttöohje

Harjoitus 1: Matlab. Harjoitus 1: Matlab. Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1. Syksy 2006

a. Tavallisesti

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Valokuvien matematiikkaa

Korkean suorituskyvyn lämpökameran käyttö tulipesämittauksissa. VI Liekkipäivä, Lappeenranta Sami Siikanen, VTT

Suvi Junes/Pauliina Munter Tietohallinto / Opetusteknologiapalvelut 2014

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Luento 5. Timo Savola. 28. huhtikuuta 2006

OCAD KOULUTUS ALITTELIJOILLE OCAD PERUSTEET

Käyttöliittymän muokkaus

805324A (805679S) Aikasarja-analyysi Harjoitus 3 (2016)

TEEMA 2 Aineistot. Kirjautuminen Moodleen. Sisältö. Kirjaudut Moodleen sivulta Voit vaihtaa kielen valikosta.

Verkkojulkaiseminen Minna Väisänen. HTML5-tehtävä

YKSIKÖT Tarkista, että sinulla on valittuna SI-järjestelmä. Math/Units Ohjelma tulostaa/käyttää laskennassaan valittua järjestelmää.

ill 'l' L r- i-ir il_i_ lr-+ 1r l

Laske Laudatur ClassPadilla

Transkriptio:

Interferometria CASA-harjoitustyö NGC2403 1 Datan valmistelu Työssä kalibroidaan ja kuvataan kierteisgalaksista NGC2403 VLA:lla mitattu HI-viivakartoitus aallonpituudella 21 cm. Vuontiheys- ja kaistakalibraattoreina on käytetty kvasaaria 3C 48 (0137+331) ja Seyfertin tyypin 1 galaksia 3C 286 (1331+305). Vaihekalibraattori on kvasaaria 0841+708. Visibiliteettidatat pitää aluksi muuntaa CASA:n tuntemaan tiedostoformaattiin measurement set taskilla importvla. 1) Imuroi pakattu tar-tiedosto ngc2403data.tgz kurssin kotisivun linkistä. 2) Räjäytä tervapallo valitsemaasi työhakemistoon: >tar xzf ngc2403data.tgz Tätä purkautuu neljä VLA-arkistotiedostoa: AS649_1, AS649_2, AS649_3 ja AS649_4 3) Käynnistä CASA komennolla >casapy 4) Lue tiedostot CASA:n ymmärtämäksi measument set :iksi, jonka nimi olkoon "ngc2403.ms" importvla(archivefiles=["as649_1","as649_2","as649_3","as649_4"], vis="ngc2403.ms") 5) Listaa yhteenveto visibiliteettitiedostosta listobs(vis= ngc2403.ms ) Katso loggerin yhteenvetoa. Pane merkille mitkä field ID numerot vastaavat mitäkin lähdettä, ja missä spektri-ikkunoissa, spw, näitä on mitattu. Merkitse muistiin spektri-informaatio ja mitä polarisaatiotuloja on mitattu. Montako antennia on käytössä? Piirrä antennikonfiguraatio komennolla plotants(vis= ngc2403.ms ) 2 Datan visualisointi ja flaggaus CASA:n työhevonen on taski plotms, jota voi ohjastaa joko graafisen käyttöliittymän kautta tai kirjoittamalla parametrit komentoriville. Siis joko plotms() + näpelöintiä, tai esim. plotms(vis= ngc2403.ms,field= 1,xaxis= uvdist,yaxis= amp ) 1

Kolmas tapa on asettaa plotms oletustaskiksi, antaa parametrit yksitellen, ja käynnistää taski komennola go, esim. inp plotms() vis= ngc2403.ms xaxis= time yaxis= amp... go Katso online-helppiä: help plotms Työohjeessa käytetään tilan säästämiseksi rivikomentoja, jotka voi myös koota skriptiksi 6) Plottaa vibiliteettejä lähteille (field= <numero> ) 0137+331, 0841+708 ja NGC2403 Käytä eri akseleita. Katso ainakin seuraavia kombinaatioita xaxis: time, uvdist, real, channel yaxis: amp, phase, imag Valitse myös yksittäisiä antennipareja, ja vain toinen polarisaatiotuloista, esim. plotms(vis= ngc2403.ms,field= 1,xaxis= uvdist,yaxis= amp, antenna= VA01&VA02,correlation= RR ) Havainnon u,v-peiton saat valitsemalla xaxis= u, yaxis= v. Kokeile myös laskea yhteen kanavat, esim. plotms(vis= ngc2403.ms,xaxis= uvdist,yaxis= amp,field= 2, avgchannel= 200,title= Field 2 ) Kaistan plottauksessa voit integroida ajan suhteen: plotms(vis= ngc2403.ms,xaxis= channel,yaxis= amp,field= 1, averagedata=true,avgtime= 1e7,avgscan=True, title= Field 1 ) Huomaat, että herkkyys laskee kaistan molemmissa päissä. Toista yo. komento valitsemalla pois ääripäät. Tämä tehdään optiolla spw= 0:5 112. Talleta joitakin kuvia raporttia varten, käyttämällä graafisen käyttöliittymän export-komentoa, tai antamalla tiedostonimi komentorivillä, esim. plotms(vis= ngc2403.ms,xaxis= u,yaxis= v,field= 1, title= Field 1 UV Coverage,plotfile= uv_coverage.jpg, overwrite=true) 2

7) Flaggaus: tarkista kalibrointilähteiden visibiliteetit. Pudotetaan kaistan ääripäät ja lasketaan kanavat 5-112 yhteen, esim plotms(vis= ngc2403.ms,xaxis= time,yaxis= amp,field= 1,spw= 0:5~112, avgchannel= 200,title= Field 1 ) Toista sama kentille 2-4. Flaggaa, jos on tarpeen. NGC2403 Plottaa polarisaatiotulot erikseen ja flaggaa selvästi poikkeavat visibiliteetit plotms(vis= ngc2403.ms,xaxis= time,yaxis= amp,field= 0,spw= 0:5~112, avgchannel= 200,correlation= LL,title= Field 0 ) plotms(vis= ngc2403.ms,xaxis= time,yaxis= amp,field= 0,spw= 0:5~112, avgchannel= 200,correlation= RR,title= Field 0 ) Saat päivitettyä skaalan antamalla option force reload ennen Plot-komentoa 8) Tallenna flaggaukset flagmanager(vis= ngc2403.ms,mode= save,versionname= myflags, comment= My flags,merge= replace ) 3 Kalibrointi 9) Aloita kiinnittämällä vuontiheysskaala taskilla setjy lähteille 0137+331, 0542+498 ja 1331+305 (jätetään äärikanavat huomiotta). Tässä itseasiassa kirjoitetaan kalibraattorien mallit visibiliteettitiedostoon. setjy(vis= ngc2403.ms,field= 1,3,4,spw= 0:5~112 ) Lähteet ovat standardikalibraattoreita ja ohjelma löytää näille oikeat vuontiheyden arvot ko. taajuudella. 10) Ratkaise antennien vahvistus- ja vaihekorjaukset sekä kirjoita korjaukset kalibrointitaulukkoon. Kalibrointilähteiden erilaisesta koosta johtuen käytetään eri uv-tason alueita. Ensin kenttä 1 gaincal(vis= ngc2403.ms, caltable= ngc2403.gcal, field= 1,spw= 0:5~112,gaintype= G,refant= 4, uvrange= 0~40klambda,solint= inf,combine=,append=false) sitten kenttä 2 (jatketaan samaan taulukkoon: append=true) 3

gaincal(vis= ngc2403.ms, caltable= ngc2403.gcal, field= 2, spw= 0:5~112,gaintype= G,refant= 4, uvrange= 0~20klambda,solint= inf, combine=, append=true) kenttä 3 gaincal(vis= ngc2403.ms, caltable= ngc2403.gcal, field= 3,spw= 0:5~112,gaintype= G,refant= 4, uvrange= 0~50klambda,solint= inf,combine=,append=true) kenttä 4 gaincal(vis= ngc2403.ms, caltable= ngc2403.gcal, field= 4,spw= 0:5~112,gaintype= G,refant= 4,uvrange=, solint= inf,combine=,append=true) 11) Piirrä antennivahvistukset amplitudi vs. aika, antennit 9-12 plotcal(caltable= ngc2403.gcal, xaxis= time, yaxis= amp, field= 2, antenna= 9~12 ) vaihe vs. aika plotcal(caltable= ngc2403.gcal, xaxis= time, yaxis= phase, field= 2, antenna= 9~12 ) Voit piirtää nämä myös samaan kuvaan käyttämällä subplot-optiota, esim. plotcal(caltable= ngc2403.gcal, xaxis= time, yaxis= amp, field= 2, antenna= 9~12,subplot=211) plotcal(caltable= ngc2403.gcal, xaxis= time, yaxis= phase, field= 2, antenna= 9~12,subplot=212) Katso nämä myös joillekin antennille ja kullekin polarisaatiolle erikseen, esim. plotcal(caltable= ngc2403.gcal,xaxis= time, yaxis= amp, field= 2, antenna= 9,poln= R,subplot=221) plotcal(caltable= ngc2403.gcal,xaxis= time, yaxis= amp, field= 2, antenna= 9,poln= L,subplot=222) plotcal(caltable= ngc2403.gcal,xaxis= time, yaxis= phase, field= 2, antenna= 9,poln= R,subplot=223) plotcal(caltable= ngc2403.gcal,xaxis= time, yaxis= phase, field= 2, antenna= 9,poln= L,subplot=224) 4

12) Kiinnitä vaihekalibraattorin 0841+708 vuontiheys fluxscale(vis= ngc2403.ms, caltable= ngc2403.gcal, fluxtable= ngc2403.fcal, reference= 1,3~4, transfer= 2 ) Plottaa vahvistukset uudelleen: plotcal(caltable= ngc2403.fcal, xaxis= time, yaxis= amp, field= 2, antenna= 9~12,subplot=211) plotcal(caltable= ngc2403.fcal, xaxis= time, yaxis= phase, field= 2, antenna= 9~12,subplot=212) 13) Kaistakalibrointi bandpass(vis= ngc2403.ms,field= 1,3~4,solint= inf,combine=, solnorm=true,caltable= ngc2403.bcal ) 14) Plottaa kalibroitu kaista antennit 9-12, lähde 1 plotcal(caltable= ngc2403.bcal,xaxis= chan,yaxis= amp,field= 1, antenna= 9~12,plotrange=[-1,-1,0.9,1.15]) Plottaa kaista antennilla 25 kullekin lähteistä 1,3,4 erikseen, esim. plotcal(caltable= ngc2403.bcal,xaxis= chan,yaxis= amp,field= 1, antenna= 25,plotrange=[-1,-1,0.9,1.15]) Lähteillä 1 ja 3 kaistassa näkyy Linnunradan HI-absorptio, vain lähteellä 4 kaista on siisti. Käytetään tätä mittausta kaistakalibrointiin. 15) Korjaa visibiliteetit kalibraatiotaulukoiden mukaisesti käyttäen lähteitä 2 ja 4 applycal(vis= ngc2403.ms,spw= 0:5~112, gaintable=["ngc2403.fcal","ngc2403.bcal"], gainfield=["2","4"]) 16) Tutki kalibroituja visibiliteettejä Plottaa kanavien keskiarvo amplitudi vs. aika: plotms(vis= ngc2403.ms,field= 0,spw= 0:5~112,avgchannel= 200, correlation= RR,ydatacolumn= corrected ) plotms(vis= ngc2403.ms,field= 0,spw= 0:5~112,avgchannel= 200, correlation= LL,ydatacolumn= corrected ) 5

Voit verrata alkuperäiseen dataan asettamalla ydatacolumn= data. Alkupäähän on ilmestynyt outo piikki, käytetään lyhyempää aikaväliä plotms(vis= ngc2403.ms,field= 0,spw= 0:5~112,avgchannel= 200, correlation= LL,timerange= 03:30:00~04:30:00 ) Lyhennä aikaväliä vielä, ja koeta eristää ja flagata epäilyttävät visibiliteetit. plotms(vis= ngc2403.ms,xaxis= time,yaxis= amp,field= 0,spw= 0:5~112, avgchannel= 200,correlation=, ydatacolumn= corrected, title= Field 0,timerange= 03:52:00~03:53:20 ) Katso vielä kohteen NGC2403 korjattuja visibiliteettejä, esim. plotms(vis= ngc2403.ms,xaxis= time,yaxis= amp,field= 0,spw= 0:5~112, avgchannel= 200,correlation= RR, xdatacolumn= corrected, ydatacolumn= corrected, title= Field 0 RR ) Tarkista vaihekalibraattorin visibiliteetit plottaamalla imaginaariosa vs. reaaliosa: lähde 2, alkuperäiset plotms(vis= ngc2403.ms,xaxis= real,yaxis= imag,field= 2,spw= 0:5~112 avgchannel= 200,correlation=,xdatacolumn= data, ydatacolumn= data,title= Field 2 ) lähde 2 korjatut plotms(vis= ngc2403.ms,xaxis= real,yaxis= imag,field= 2,spw= 0:5~112 avgchannel= 200,correlation=,xdatacolumn= corrected, ydatacolumn= corrected,title= Field 2 ) Voit halutessasi tässä vaiheessa vielä flagata poikkeavia visibiliteettejä ja palata taaksepäin kohtiin gaincal ja applycal. Kokeile plotata kohteen visibiliteettispektri jollain lyhyellä kannalla antenniryhmän keskellä, esim. VA25 & VA07 (käytä plotants-komentoa antennien paikkojen selvittämiseen): plotms(vis= ngc2403.ms,xaxis= chan,yaxis= amp,field= 0,spw= 0:5~112, avgtime= 1e6,avgscan=True,correlation=,antenna= VA25&VA07 ydatacolumn= corrected,title= Field 0 spectrum ) 4 Kontinuumin vähennys 17) Kirjoita kohteen NGC2403 korjatut visibiliteetit omaan measurement setiin komennolla split: 6

split(vis= ngc2403.ms,outputvis= ngc2403.split.ms,field= 0 ) Valinnan field= 0 perusteella uusi tiedosto ngc2403.split.ms sisältää vain NGC2403:n visibiliteetit. Lisäksi komento split siirtää korjatun datan alkuperäisen paikalle. (corrected data). Tällöin corrected -sarake vapautuu uuteen datasarakkeeseen, joka syntyy kontinuumin vähennyksessä (ks. seuraava kohta). 18) Vähennä 21 cm kontinuumi spektreistä. Tämä tapahtuu tekemällä lineaarinen sovitus sellaisiin kanaviin spektrin molemmissa päissä, joissa ei näy emissioviivoja. Viivattomiksi kanaviksi on seuraavassa valittu 21-30 ja 92-111. uvcontsub(vis= ngc2403.split.ms,field= 0,fitspw= 0:21~30;92~111, fitorder=1 ) Tulostustiedostoa ei tarvita, koska tulos tallennetaan corrected -datasarakkeeseen. Plottaa visibilitettispektri uudestaan kalibroidulle ja kontinuumivähennetylle datalle, esim. plotms(vis= ngc2403.split.ms,xaxis= chan,yaxis= amp,field= 0, spw= 0:5~112,avgtime= 1e6,avgscan=True,correlation=, antenna= VA25&VA07,ydatacolumn= data, title= Field 0 spectrum ) plotms(vis= ngc2403.split.ms,xaxis= chan,yaxis= amp,field= 0, spw= 0:5~112,avgtime= 1e6,avgscan=True,correlation=, antenna= VA25&VA07,ydatacolumn= corrected, title= Field 0 spectrum ) 5 Kuvaus 19) Tehdään aluksi raakakuva taskilla clean vain kolmesta kanavasta: 31, 61, ja 91. Ensimmäinen ja viimeinen eivät sisällä viivoja, ja näiden avulla saadaan käsitys kohinatasosta. Keskimmäinen kanava edustaa kontinuumivähennettyä viivaemissiota. Raakakuva saadaan asettamalla niter=0, jolloin clean ei aloita kuvan puhdistusta. clean(vis= ngc2403.split.ms,imagename= ngc2403_3ch.dirty,field= 0, spw= 0:31~91^30,mode= channel,nchan=3,start=31,width=1,niter=0, imsize=[1000,1000],cell=[ 4arcsec, 4arcsec ],stokes= I ) Jättämällä parametri weighting määrittelemättä käytetään luonnollista painostosta. Muita mahdollisuuksia, esim. weighting= uniform ja weighting= briggs,robust=<arvo>. Katso help clean. 20) Tarkastele raakakuvaa taskilla viewer: viewer(infile= ngc2403_3ch.dirty.image ) 7

Voit myös katsoa synteettistä keilaa valitsemalla viewer-taskin Data/Open-valikosta vastaavan.psf-tiedoston. 21) Käytä taskia imstat rms-kohinan laskemiseksi raakakuvan ensimmäisessä kanavassa (alkuperäinen kanava 31): imstat(imagename= ngc2403_3ch.dirty.image,chans= 0 ) Pane merkille rms-kohinan arvo. Tätä käytetään varsinaisessa kuvauksessa intensiteettikynnyksenä, jonka alapuolelta ei etsitä clean-komponentteja. Voit luoda vastaavan merkkijonomuuttujan valmiiksi: threshold= XmJy missä X on noin 3 kertaa rms-kohina yksiköissä mjy. 22) Kuvaa kaikki kanavat clean(vis= ngc2403.split.ms,imagename= ngc2403_64ch.cleaned,field= 0, spw= 0,mode= channel,nchan=64,start=32,width=1,niter=10000, threshold=threshold,imsize=[1000,1000],cell=[ 4arcsec, 4arcse stokes= I,psfmode= clark ) Pane merkille keilan koko ja orientaatio sekä ohjelman laskema kokonaisvuontiheys (clean-komponenttien summa). Voit määrittää puhdistettavan kuva-alan optiolla mask=cleanbox, missä cleanbox on määrittelämäsi alue, esim. cleanbox=[280,300,800,700] Tarkista myöhemmin lopputuloksesta (residual), että valintasi on oikea. 23) Tarkastele puhdistettua kuvaa viewerillä viewer(infile= ngc2403_64ch.cleaned.image ) Kokeile sekä pikseli- että kontuurikarttoja. Tutustu työkaluihin, erit. spektriprofiilin piirtoon, sekä paneelioptioihin. Plottaa myös psf-, residual- ja flux-kuvat. Selvitä näiden merkitys. 24) Tee HI-viivapinta-alakartta taskilla immoments. Viivapinta-alakartan (0. momentti) lisäksi lasketaan keskinopeuskartta (1. momentti). Ignoroidaan (x, y, v)-kuution pisteet, joissa intensiteetti jää alle aiemmin asettamamme kynnyksen ( threshold ). Alla kynnys on 1 mjy. immoments(imagename= ngc2403_64ch.cleaned.image, outfile= ngc2403_64ch.cleaned.mom,moments=[0,1],chans= 4~56, axis= spectral,excludepix=[-100,0.001]) 8

Tuloksena on tiedostot ngc2403_64ch.cleaned.mom.integrated ja ngc2403_64ch.cleaned.mom.weighted_co kuten voit todeta esim. listaamalla tiedostot komennolla ls. Katsele karttoja viewerillä ja tallenna kuvat selostusta varten. Koeta määrätä sekä viivapinta-alaettä nopeuskartoista maksimit ja minimit ja niiden paikat. Kirjoita tiedot muistiin. 25) Määrää kohinataso kuvakuutiosta ja viivapinta-alakartasta. Valitse tätä varten alue, jossa ei näy viivaemissiota, esim. imstat(imagename= ngc2403_64ch.cleaned.image,chans=, box= 700,20,780,100 ) imstat(imagename= ngc2403_64ch.cleaned.mom.integrated, box= 700,20,780,100 ) 26) Tee kuva myös luonnollisella painotuksella. Talleta kuva ja laske kohina kuten yllä. Kirjoita muistiin synteettisen keilan parametrit ja kuvan rms-kohina. 9