Matematiikan ja tilastotieteen tutkinto-ohjelman ohjaussuunnitelma Hyväksytty 29.11.2013 Päivitetty 30.6.2014, 9.9.2015 1 Lähtökohta Matematiikan ja tilastotieteen tutkinto-ohjelma muodostuu matematiikan ja tilastotieteen kandidaattiohjelmasta sekä maisteriopinnoista. Tutkintoohjelmassa voi suorittaa luonnontieteiden kandidaatin ja filosofian maisterin tutkinnot. Kandidaattiopintojen aikana valitaan opintopolku (matematiikka, matematiikan aineenopettaja, tietotekniikan matematiikka, tilastotiede), jonka mukaan suuntaudutaan joko matematiikkaan tai tilastotieteeseen. Filosofian maisterin tutkinnon voi suorittaa joko matematiikan maisteriopinnoissa tai englanninkielisessä Master s Degree Programme in Computational Big Data Analytics (CBDA) -maisteriohjelmassa. Matematiikan maisteriopinnoissa on kolme opintosuuntaa: matematiikka, matematiikan aineenopettaja, tietotekniikan matematiikka. Tutkinto-ohjelmassa aloittavia, päävalinnan kautta opinto-oikeuden saaneita opiskelijoita on vuosittain n. 80-90, mutta heistä aktiivisesti opiskelevia ja ohjaukseen osallistuvia on huomattavasti alle puolet. Keskimäärin 30-35 osallistuu aktiivisesti opintojen ohjaukseen ensimmäisen lukuvuoden aikana. Ohjauksen kannalta tämä on haasteellinen tilanne, sillä ohjauksen kohdentaminen on vaikeaa. Sekä kandidaatteja että maistereita valmistuu tutkinto-ohjelmasta vuosittain keskimäärin 20-25. 2 Ohjauksen tavoitteet Ohjauksen keskeisiä tavoitteita matematiikan ja tilastotieteen tutkintoohjelmassa ovat opiskelijoiden opintojen edistäminen ja sujuvoittaminen, opiskelumenetelmien opettaminen, keskeyttämisen ehkäiseminen sekä asioista tiedottaminen. 1
Erityisesti opintojen alussa käytännön asioihin liittävä ohjaus ja neuvonta tulee olla nopeasti saatavilla. Matemaattisen alan erityispiirteisiin, kuten erilaiseen opiskelutekniikkaan, kiinnitetään huomiota opintojen ohjauksen yhteydessä. Sekä tutkinto-ohjelman että opiskelijoiden itsensä kannalta on tärkeää, että mahdollisimman moni opiskelijoista suorittaa vuodessa vähintään 55-60 opintopistettä. Päätoimisesti opiskellen ja suunnittelemalla opinnot etukäteen kyseinen raja on kohtuullisella työllä saavutettavissa, mikä edelleen mahdollistaa valmistumisen tavoiteajan puitteissa. Matematiikan aineenopettajan opinnot edellyttävät tavallista enemmän ja tarkempaa suunnittelua pedagogisten opintojen ja mahdollisten JOO-opintojen vuoksi. Mainittujen tavoitteiden saavuttamista pyritään edistämään ohjauksellisin keinoin. 3 Ohjauksen sisältö ja tarpeet Ohjaus matematiikan ja tilastotieteen tutkinto-ohjelmassa on varsin laajaalaista ja monimuotoista toimintaa. Orientoivien opintojen, HOPSin, kandidaattiseminaarin, graduseminaarin ja gradunohjauksen lisäksi ohjausta annetaan myös vähemmän ilmeisissä muodoissa (kuten esimerkiksi yksikön opiskeluverkkosivujen kautta). Ohjaustoimintana voidaan nähdä myös kurssien viikkoharjoitukset, joissa opettajan johdolla käydään läpi harjoitustehtävien ratkaisuja pienryhmissä. Harjoitukset tarjoavat opiskelijoille sekä esiintymiskokemusta että palautetta omista ratkaisuista, mikä erityisesti opettajiksi aikoville on ensiarvoisen tärkeää. Opettajat huolehtivat omiin kursseihinsa liittyvästä ohjauksesta. He ohjaavat opiskelijoita (paljon myös muiden tutkinto-ohjelmien opiskelijoita) monin tavoin opetuksensa yhteydessä sekä sähköisesti. Hyvä tieteellinen käytöntä tulee myös esille kurssikohtaisesti, opiskelijaa ohjataan oppimaan nämä käytännöt opintojen edetessä. Opiskelijatuutoreilla on oma sosiaalistava tehtävänsä erityisesti opintojen alkuvaiheessa, mutta varsinaista ohjausvastuuta heillä ei ole. He voivat myös kokemuksiensa perustella kannustaa opintonsa aloittavaa osallistumaan kansainväliseen toimintaan. Opiskelijoille ohjauksen tärkein merkitys näyttäisi olevan monesti se, että epäselvissä asioissa voi kääntyä ohjaavan tahon puoleen ja saada vastaukset mieltä askarruttaviin kysymyksiin. Tutkintoasioiden lisäksi opiskelijoita mietityttävät työelämän vaatimukset sekä esimerkiksi se, miten valinnaiset opinnot kannattaisi valita. Reflektoimisen merkitystäkään ei ole syytä aliarvioida - moni HOPSiin osallistuva kokee hyödylliseksi pelkästään jo sen, että voi keskustella opinnoistaan jonkun henkilökunnan edustajan kanssa, vaikka mitään erityisiä epäselvyyksiä ei olisikaan. Perinteisten opetus- ja ohjaustapojen lisäksi on matematiikan opetuksessa vuodesta 2008 alkaen käytetty myös ns. matematiikan työpajaa. Vapaaeh- 2
toisen pajatoiminnan ajatuksena on, että opiskelijat voivat tulla pajaan laskemaan eri kurssien harjoitustehtäviä, ja ongelmakohdissa he voivat kysyä neuvoa ohjaajalta. Jo vakiintuneesta työpajasta on tullut tärkeä apu opintoihin erityisesti ensimmäisen vuoden opiskelijoille. Työpajan suosio osoittaa, että tutkintoteknisten asioiden lisäksi suuri osa opiskelijoista kaipaa apua myös kurssien sisältöön liittyvissä asioissa. 4 Ohjauksen toteutus 4.1 Ohjauksen vastuujako Ohjaukseen osallistuu koko ajan useita eri tahoja eivätkä vastuualueiden rajat aina ole kovin selkeitä. Esimerkiksi HOPS-opettajan, ohjausvastaavan ja opintokoordinaattorin tehtävät menevät jossain määrin lomittain keskenään. Liitteen taulukko havainnollistaa pääpiirteissään eri ohjaustoimijoiden välistä työnjakoa. Toimijoiden suuren lukumäärän vuoksi tärkeää on myös eri ohjaustahojen välinen kommunikointi ja yhteistyön saumattomuus. 4.2 Kandidaattivaihe ja HOPS Uudet opiskelijat saavat jo hyväksymiskirjeen mukana kattavan tietopaketti, joka mahdollistaa ensimmäisen vuoden opintojen suunnittelun. Varsinainen ohjaustyö aloitetaan syksyn orientoivissa opinnoissa (SISYY003), minkä jälkeen ohjaus jatkuu Opintojen ohjattu suunnittelu (MTTY1) - opintojakson myötä. Orientoivien opintojen yhteydessä opiskelijat jaetaan HOPSopettajien vetämiin ryhmiin suuntautumisaikeiden perusteella. Nämä HOPSopettajat ohjaavat ryhmiensä opiskelijoita ensimmäisten kahden tai kolmen opiskeluvuoden ajan. Opettajat käyttävät ohjaukseen itse sopivaksi katsomiaan työskentelytapoja. Ensimmäinen tapaaminen HOPS-opettajan kanssa pyritään kuitenkin järjestämään periodin I aikana. Viimeistään tämän tapaamisen yhteydessä opiskelija tekee henkilökohtainen opintosuunnitelmansa (HOPSin). Ensimmäisen vuoden keväällä ja toisen vuoden aikana järjestetään yleensä lisää tapaamisia, joissa päivitetään ja täydennetään opintosuunnitelmaa sekä keskustellaan opintojen suunnitteluun liittyvistä asioista. Kolmantena opiskeluvuonna matematiikan opiskelijoiden ohjausvastuu siirtyy kandidaattiseminaarin vetäjälle, tilastotieteessä samat HOPS-opettajat jatkavat. Opintojen suunnittelun yhteydessä ohjaava opettaja pyrkii tuomaana esille kansainvälistymismahdollisuudet ja kansainvälistymisen tärkeyden. Lisäksi hän ottaa tarpeen mukaan esille myös erilaiset joustavat opiskelumahdollisuudet, joita tutkinto-ohjelma tarjoaa. Kandidaattitutkielma tehdään lukuvuosittain toteutettavan opintojakson Kandidaattitutkielma ja seminaari (MTTA1) aikana. Tällöin opintojakson 3
opettajat ohjaavat opinnäytteen tekemistä sekä asiasisällön että myös hyvän tieteellisen käytönnön osalta. Tutkinto-ohjelman www-sivustolla on kuvattu opinnäytteen tekemiseen liittyvä toimintamalli ja vastuutahot. Suoritusmerkintä Opintojen ohjattu suunnittelu -kurssista annetaan MT- TA1:n suorituksen jälkeen edellyttäen, että opiskelija on riittävän aktiivisesti osallistunut HOPS-opettajansa järjestämään ohjaukseen ja ilmoittanut maisteriopintojensa opintosuunnan. 4.3 Maisterivaihe Maisterivaiheen ohjauksessa on kaksi pääosaa, opintojen yleinen ohjaus ja gradutyön ohjaus. 4.3.1 Opintojen yleinen ohjaus Maisterivaiheessa tavoitteena on, että opiskelija pystyy suunnittelemaan opintonsa lähes täysin itsenäisesti. Ohjaajina toimivat tarvittaessa eri opintojaksojen opettajat sekä professorit. Maisterivaiheen opintojen suunnittelusta tiedotetaan myös erikseen omalla verkkosivullaan, jolta on mahdollista ladata eri opintosuuntien maisterivaiheen HOPS-lomakkeet suunnittelutyön tueksi. Tarvittaessa (erityisesti korvaavuus- ja tutkintoteknisissä asioissa) opiskelija voi kääntyä myös opintokoordinaattorin tai opintopäällikön puoleen. Myös HOPS-opettajilta tai tutkinto-ohjelman ohjausvastaavalta voi luonnollisesti kysyä neuvoa ohjaukseen liittyvissä asioissa varsinaisen HOPS-vaiheen jälkeenkin. Master s Degree Programme in Computational Big Data Analytics (CB- DA) -maisteriohjelmassa opintojen suunnittelussa tulee kiinnittää huomiota seuraaviin erityisseikkoihin: 1. Kansainvälisen ja poikkitieteellisen CBDA-ohjelman opiskelijat voivat tarvita enemmän ohjausta kuin SIS:n sisältä maisterivaiheeseen siirtyvät. Tämä toteutetaan järjestämällä CBDA-ohjaus HOPS-opettajan kahdenkeskisen tapaamisen ja ryhmäpohjaisten seurantatapaamisten kautta; pyritään järjestämään kahdenkeskinen tapaaminen pian orientaatiotilaisuuden jälkeen ja seurantatapaamiset puolen vuoden ja vuoden kuluttua. CBDA:n HOPS-opettajina voivat toimia vastuuprofessorit ja muut opettajat. 2. Joidenkin opiskelijoiden tulee taustastaan riippuen suorittaa tilastotieteen tai tietojenkäsittelytieteen täydentäviä opintoja, mikäli riittäviä kursseja ei ole suoritettu kandidaatin tutkinnon osana. Opiskelijoiden kannattaa varautua suorittamaan täydentäviä opintoja opintojen alussa, jotta esitiedot CBDA-kursseille täyttyvät. Niiden kandidaatin tutkintojen opintojen ohjauksessa, josta voi jatkaa CBDA-ohjelmaan, 4
kannattaa suositella opiskelijoille, että CBDA-ohjelmaan jatkavat suorittaisivat täydentävät opinnot jo kandidaatin tutkinnon osana. 3. CBDA-maisteriopintojen tulee sisältää tutkinnon kuvauksessa mainittu riittävä määrä sekä tilastotieteen että tietojenkäsittelytieteen syventäviä kursseja, ts. maisteriopintoja ei voi suunnitella vain jommankumman aiheen tarjonnan avulla. 4. Kaikkia CBDA-kursseja ei ole tarjolla joka lukuvuonna. Tilastotieteen syventäviä kursseja on tarjolla rajattu määrä, tyypillisesti 2-3 kurssia syysperiodien I-II aikana ja 2-3 kurssia kevätperiodien III-IV aikana; samoin tietojenkäsittelytieteen CBDA-ohjelmaan sopivia syventäviä kursseja voi olla tarjolla rajattu määrä. Opiskelijoiden kannattaa pyrkiä selvittämään varhain, mitä sopivia kursseja tulee olemaan tarjolla alkavana lukuvuonna ja seuraavana lukuvuonna mikäli tiedossa. Opiskelijoiden kannattaa pyrkiä osallistumaan useimpiin tarjolla oleviin kursseihin, jotta he saavat maisteriohjelmassa vaaditun määrän tilastotieteen opintopisteitä suoritettua kahden vuoden aikana. 5. Opetusohjelman kurssitarjonta tulee suunnitella siten, että luennoitujen CBDA-kurssien tarjonta on riittävää, ja että ne pystyy suorittamaan englanniksi. Mikäli jollekin opiskelijalle silti syntyy tilanne, jossa riittävän montaa sopivaa kurssia ei ole tarjolla, tulee hänen ottaa yhteyttä opinto-ohjaajaan, jotta voidaan kartoittaa muita mahdollisia kursseja tai suoritusmahdollisuuksia. 4.3.2 Gradutyön ohjaus Graduvaiheessa olevien opiskelijoiden ohjauksesta huolehtivat pääasiassa gradunohjaajat. Graduntekijän kanssa solmitaan ns. ohjaussopimus, jonka avulla huolehditaan ohjauksen riittävyydestä ja edistetään työn etenemistä. Ohjauksen olennaisena osana on myös opiskelijan hyvän tieteellisen käytännön oppimisen ohjaus, jonka apuna käytetään Turnitin- ohjelmaa. Matematiikan pro gradu -tutkielma aloitetaan ottamalla yhteyttä opettajaan. Tutkinto-ohjelman www-sivustolla on kuvattu opinnäytteen tekemiseen liittyvä toimintamalli ja vastuutahot. CBDA-maisteriohjelmassa pro gradu -tutkielma aloitataan osallistumalla graduseminaariin. Tutkielman tulee olla sisällöltään CBDA-ohjelmaan sopiva sekä tilastotieteen että tietojenkäsittelytieteen osalta, ts. aiheiden tulisi sisältää jonkin verran sekä tilastotiedettä että tietojenkäsittelytiedettä, mutta näiden osuus voi vaihdella. Tutkielman ohjaajina voivat toimia sekä tilastotieteen tai tietojenkäsittelytieteen opettajat ja professorit; aiheesta riippuen joko yksi ohjaaja riittää tai ohjaus voidaan järjestää yhteisohjauksena tilastotieteen ja tietojenkäsittelytieteen asiantuntijan kanssa. Aiheen sopivuus 5
CBDA-ohjelmaan pyritään varmistamaan joko yhteisohjauksella tai vähintään konsultoimalla alkuvaiheessa sekä tilastotieteen että tietojenkäsittelytieteen asiantuntijaa aiheen valinnan yhteydessä; tämä voidaan tehdä esim. graduseminaarin yhteydessä. 5 Tulevaisuudessa huomioitavaa Jotta ohjaussuunnitelma palvelisi sille asetettua tarkoitusta tulee sen olla mahdollisimman hyvin ajan tasalla. Siksi onkin tärkeää, että ohjaussuunnitelmaa päivitetään säännöllisesti ja että sitä kehitetään samaan tahtiin tutkinto-ohjelman ja sen opetussuunnitelman kanssa. Jatkossa huomiota tulee edelleen kiinnittää kandidaatti- ja maisteriopintojen välisen nivelvaiheen ohjaukseen sekä kandidaattivaiheen jälkeiseen ohjaukseen yleisesti. Matematiikan ja tilastotieteen tutkinto-ohjelmassa ohjauksen käytössä olevat resurssit ovat kuitenkin niukat, mikä tekee ohjauksen tehostamisesta hankalaa. Ohjaussopimuksilla pyritään osittain vastaamaan graduntekijöiden ohjaustarpeisiin. Tilastotieteessä graduseminaari on aina kuulunut ja kuuluu myös Master s Degree Programme in Computational Big Data Analytics -maisteriohjelmassa pakollisena gradun tekemiseen. Koulutukseen hyväksytyistä opiskelijoista monella on edeltäviä opintoja ja jopa tutkintoja suoritettuna muissa korkeakouluissa. Näiden opiskelijoiden ohjaus poikkeaa monelta osin tavanomaisesta tilanteesta, jossa opiskelemaan tullaan suoraan lukiosta, sillä esim. korvaavuusasiat hankaloittavat opintojen suunnittelua. Toista tutkintoa varten opiskelevilla toki usein on myös hyvin selkeät tavoitteet yliopisto-opiskelulle (esim. opettajan pätevyyden hankkiminen) ja näissä tapauksissa on mahdollista siirtyä varsin nopealla aikataululla suoraan maisteriopintoihin. Tällöin kuitenkin kandidaatin tutkinnon ohella sivuutetaan myös keskeisin osa ohjausta, joka kuuluu ko. tutkintoon. Tämä ryhmä on edelleen huomioitava erityisesti maisterivaiheen alkuohjauksessa. Opiskelijavalinnassa tapahtuneiden ja tapahtuvien muutosten vaikutusta on vaikea arvioida etukäteen. Hakijamäärässä ja näin myös opiskelupaikan vastaanottavien määrässä saattaa tapahtua vähenemistä. Tällöin keskeyttämisten ehkäisemisen merkitys, missä ohjaus on varsin keskeisessä roolissa, korostuisi entisestään. On myös mahdollista, että sellaisten opiskelupaikkaa hakevien, joilla ei ole ensisijaisesti aikomusta opiskella tutkinto-ohjelmassa, lukumäärä tulee pienenemään. Tällöin ohjausjärjestelmän turha kuormittuminen saattaisi vähentyä. Kansainvälinen maisteriohjelma Master s Programme in Computational Big Data Analytics käynnistyi 1.8.2015. On huolehdittava siitä, että kyseisen maisterivaiheen ohjaus on riittävää sekä kandidaattiopinnoista siirtyville että suoraan maisteriopintoihin tuleville. Kuten kaikkea opetusta, myös ohjausta on syytä pyrkiä kehittämään. Tä- 6
tä varten olisi tärkeää saada opiskelijoilta palautetta ohjauksesta mahdollisimman kattavasti. Tampereen yliopiston opintopalveluiden tuottamien opiskelijakyselyiden ohjaukseen liittyvä palaute on käytettävissä, mutta ei välttämättä tuota tarpeeksi yksityiskohtaista tietoa tutkinto-ohjelmamme ohjaukseen liittyen. Tutkinto-ohjelmakohtaista, ohjaukseen liittyvää palautetta pyritään jatkossa keräämään ainakin kandidaattiseminaarin yhteydessä. Tämä toteutetaan yliopiston sähköisen kurssipalautejärjestelmän avulla. Sekä kurssikohtaista että opintopalveluiden tuottamaa palautteita pyritään käyttämään systemaattisesti ohjauksen parantamiseen. Tärkeimmiltä osin opintojen ohjaus lienee kuitenkin kunnossa, sillä maisterituotanto pyörii hyvin; valmistuneiden määrissä on päästy tavoitteisiin vuosi toisensa jälkeen ja valmistumisajat ovat melko lyhyet. Yleisesti ottaen tutkinto-ohjelman opiskelijat tuntuvat olevan myös varsin hyvin perillä asioista. Myös opiskelijatuutorointiin ja tuutorikoulutukseen kannattaa kiinnittää jatkossakin huomiota, sillä onnistunut tuutorointi tukee osaltaan myös muita ohjausprosesseja. Erityisesti tuutor- ja ohjausvastaavan yhteistyötä voidaan kehittää ja tehostaa. Sähköinen opintojen suunnittelun sekä edistymisen seurannan työväline, jota tullaan testaamaan syksyn 2015 aikana, auttanee jatkossa opiskelijaa opintojen suunnittelussa. Tämän välineen käyttöönotto tulee muuttamaan ohjaustapoja ja -käytänteitä, joten muutoksiin on syytä varautua hyvissä ajoin. 7
Liite Tukeminen Opintokoordinaattori Tukeminen Tutkinto-ohjelmavastaava HOPSopettaja Muut opettajat ja toteuttaminen Ohjauskoulu- HOPS-opettajien toiminnan koordinointi Tutkinto-ohjelman pedagoginen kehittäminen Ope- Opistuskelijasuunnipalautteetutelmatyö kerääminen ja käsittely ja vertaisverkosto HOPSkäytännöt HOPSopettajien tapaamiset ja tuki ohjaa- Opiskelijoiden minen Toteuttaminen ja toteuttaminen ja toteuttaminen Opiskelijatuutorointi Opintopäällikkö Ohjausvastaava HOPSryhmien organisointi Ohjaaminen Ohjausasioista tiedottaminen Ainejärjestö (Luuppi) Opiskelijatuutori Toteuttaminen Tämän julkaisun kirjoitushetkellä yllämainitut toimijat ovat: Opintopäällikkö: Taru Koskinen, Taru.Koskinen@uta.fi, PINNI B1051, +358401901219 Ohjausvastaava: matematiikan ja tilastotieteen kandidaatin tutkinnossa ja matematiikan maisteritutkinnoissa Raija Leppälä, Raija.Leppala@uta.fi, PINNI B0027, +358503185874. CBDA-maisteriohjelmassa tilastotieteen osalta Jaakko Peltonen, Jaakko.Peltonen@uta.fi, PINNI B0023, +358503623628, ja tietojenkäsittelytieteen osalta Martti Juhola, Martti.Juhola@uta.fi, PINNI B1026, +358401901716. 8
Opintokoordinaattori: matematiikan ja tilastotieteen kandidaatin tutkinnossa, matematiikan maisteritutkinnoissa, ja CBDA-maisteriohjelmassa tilastotieteen osalta Ville-Matti Erkintalo, Ville-Matti.Erkintalo@uta.fi, PINNI B1060, +358503186386. CBDA-maisteriohjelmassa tietojenkäsittelytieteen osalta Heli Rikala, Heli.Rikala@uta.fi, PINNI B1062, +358503186669. Tutkinto-ohjelmavastaava: matematiikan ja tilastotieteen kandidaatin tutkinnossa ja matematiikan maisteritutkinnoissa Lauri Hella, Lauri.Hella@uta.fi, PINNI B0009b, +358503185851. CBDA-ohjelman vastuuprofessorit ovat tilastotieteen osalta Jaakko Peltonen, Jaakko.Peltonen@uta.fi, PINNI B0023, +358503623628, ja tietojenkäsittelytieteen osalta Martti Juhola, Martti.Juhola@uta.fi, PINNI B1026, +358401901716. HOPS-opettajat: matematiikan ja tilastotieteen kandidaatin tutkinnossa Raija Leppälä, Raija.Leppala@uta.fi, PINNI B0027, +358503185874, Raine Rönnholm, Raine.Ronnholm@uta.fi, PINNI B0001d, Pentti Haukkanen, Pentti.Haukkanen@uta.fi, PINNI B0001e, +358503185847, Jyrki Ollikainen, Jyrki.Ollikainen@uta.fi, PINNI B0008, +358503185889. CBDA-maisteriohjelmassa mm. vastuuprofessorit ja muut opettajat voivat toimia HOPS-opettajina. Muut opettajat: useita, ks. kurssien kuvaussivut opetussuunnitelman ja opinto-oppaan verkkosivuilla. CBDA-maisteriohjelman opetukseen osallistuu sekä tilastotieteen että tietojenkäsittelytieteen opettajia. Ainejärjestö: Luuppi ry, Tampereen yliopiston matematiikan, tilastotieteen ja tietojenjäsittelytieteiden opiskelijoiden ainejärjestö, ks. verkkosivut www.luuppi.fiyhdistys. Myös ylioppilaskunta Tamy osallistuu tuutoreiden järjestämiseen, ja kansanvälisten opiskelijoiden tapauksessa kansainvälisten opintojen keskus osallistuu heidän kouluttamiseensa. Opiskelijatuutori: tutkinto-ohjelmien opiskelijoita. 9