Havaitsevan tähtitieteen pk 1 luento 12, Kalvot: Jyri Näränen & Mikael Granvik

Samankaltaiset tiedostot
Havaitsevan tähtitieteen pk 1 luento 7, Kuvankäsittely. Jyri Näränen

12. Kuvankäsittely. 1. CCD havainnot. 2. CCD kuvien jälkikäsittely 3. FITS. 4. Kuvankatseluohjelmistoja. 5. Kuvankäsittelyohjelmistoja. 6.

7. Kuvankäsittely. 1. CCD havainnot. 2. CCD kuvien jälkikäsittely 3. FITS. 4. Kuvankatseluohjelmistoja. 5. Kuvankäsittelyohjelmistoja. 6.

Havaitsevan tähtitieteen pk1 luento 7, Kuvankäsittely. Kalvot: Jyri Näränen, Mikael Granvik & Veli-Matti Pelkonen

Havaitsevan tähtitieteen pk1 luento 4, Ilmaisimet ja Kuvankäsittely. Kalvot: Jyri Näränen, Mikael Granvik & Veli-Matti Pelkonen

CCD-kamerat ja kuvankäsittely

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, yhteenveto

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, Havaintoaikahakemuksen valmistelu. Luento , V-M Pelkonen

6. Ilmaisimet ja uudet havaintotekniikat. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman (Kalvot: J.

7.4 Fotometria CCD kameralla

1. Polarimetria. voidaan tutkia mm. planeettojen ilmakehien ja tähtien välistä pölyä.

Havaitsevan tähtitieteen pk1 luento 12, Astrometria. Kalvot: Jyri Näränen, Mikael Granvik & Veli-Matti Pelkonen

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Tähtitieteen käytännön menetelmiä Kevät 2009

CCD-kuvaamisesta. Jouni Raunio / TaUrsa

Refraktorit Ensimmäisenä käytetty teleskooppi-tyyppi

Havaitsevan tähtitieteen pk 1 Luento 5: Ilmaisimet ja uudet havaintotekniikat. Jyri Näränen

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, kevät Luento 2, : Ilmakehän vaikutus havaintoihin Luennoitsija: Jyri Näränen

5. Datan käsittely lyhyt katsaus

Havaitsevan tähtitieteen pk1 luento 7, Astrometria, ultravioletti ja lähi-infrapuna. Kalvot: Jyri Näränen, Mikael Granvik & Veli-Matti Pelkonen

Havaitsevan tähtitieteen pk 1 Luento 11: (kalvot: Jyri Näränen ja Mikael Granvik)

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, kevät 2008

Suomi ESO:n täysjäseneksi

DeepSkyStacker lyhyt oppimäärä tähtikuvien käsittelyyn

Havaitsevan tähtitieteen pk 1 Luento 6: Ilmaisimet ja uudet havaintotekniikat. Jyri Näränen

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, kevät 2012

6. Kaukoputket ja observatoriot

8. Fotometria (jatkuu)

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Datan käsittely. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, kevät 2007

Kuvankäsittely. DigiReWork Annamari Mäenhovi Kati Nieminen

CUDA. Moniydinohjelmointi Mikko Honkonen

La Palma ja NOT. Auni Somero Tuorlan observatorio, Fysiikan ja tähtitieteen laitos, Turun yliopisto

ATK tähtitieteessä. Osa 5 - IDL datan sovitusta ja muita ominaisuuksia. 25. syyskuuta 2014

Havaitsevan tähtitieteen pk I, 2012

9. Polarimetria. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, Kevät 2014 Veli-Matti Pelkonen (Kalvot JN, TH, MG & VMP)

Gimp JA MUUT KUVANKÄSITTELYOHJELMAT

5. Kaukoputket ja observatoriot. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

Mitä on konvoluutio? Tutustu kuvankäsittelyyn

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I Johdanto

4. Kaukoputket, observatoriot ja ilmaisimet

Valmiustaitoja biokemisteille

Avoin data ja sen hyödyntäminen tähtitieteessä. Juhani Huovelin Fysiikan laitos Helsingin yliopisto

ATK tähtitieteessä. Osa 2 - IDL perusominaisuudet. 12. syyskuuta 2014

Multimaker7 ohjelmalla tuotettujen ohjelmien julkaisusta

Tieteellinen laskenta I (Scientific Computing I)

Havaitsevan tähtitieteen pk 1, Luento 13: Uusi havaintoteknologia. (kalvot: Jyri Näränen, Mikael Granvik ja Veli-Matti Pelkonen)

ATK tähtitieteessä. Osa 5 - IDL datan sovitusta ja muita ominaisuuksia. 25. syyskuuta 2014

Muita kuvankäsittelyohjelmia on mm. Paint Shop Pro, Photoshop Elements, Microsoft Office Picture Manager

Tähtitieteen käytännön menetelmiä Kevät 2009 Luento 8: Harjoitustyö, datan visualisointi, datankäsittelyohjelmistot

11. Astrometria, ultravioletti, lähiinfrapuna

NUUO ETÄOHJELMA PIKAOPAS. Maahantuoja Dasys Oy Kaivolahdenkatu HELSINKI helpdesk@dasys.fi

10. Spektrometria. Havaitsevan tähtitieteen luennot & Thomas Hackman. HTTPK I kevät

Havaitsevan tähtitieteen pk1 luento 11, Muut aaltoalueet. Kalvot: Jyri Näränen, Mikael Granvik & Veli-Matti Pelkonen

9. Polarimetria. tähtitieteessä. 1. Polarisaatio. 2. Stokesin parametrit. 3. Polarisaattorit. 4. CCD polarimetria

Tähtikallio Arto Oksanen

Yksinkertainen ohje kuvien käsittelyyn

Polarimetria. Teemu Pajunen, Kalle Voutilainen, Lauri Valkonen, Henri Hämäläinen, Joel Kauppo

CCLEANER PERUSKÄYTTÖ PERUSKÄYTTÖ

matematiikka Tapio Helin Nuorten akatemiaklubi Helsinki Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Digitaalinen signaalinkäsittely Kuvankäsittely

Tähtitiede Tutkimusta maailmankaikkeuden laidoilta Aurinkokuntaan

8. Fotometria. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luennot ja Thomas Hackman (Kalvot JN & TH) HTTPKI, kevät 2010, luennot 8-9 0

IDL - datan sovitus. ATK tähtitieteessä. IDL - esimerkiksi linfit. IDL - esimerkiksi linfit

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Spektroskopia. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

KUVANKÄSITTELY THE GIMP FOR WINDOWS OHJELMASSA

Ohjeita. Datan lukeminen

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Ilmakehän vaikutus havaintoihin. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

Android ohjelmointi. Mobiiliohjelmointi 2-3T5245

Linuxissa uusi elämä 1

Tähtitieteen Peruskurssi, Salon Kansalaisopisto, syksy 2010: HAVAINTOLAITTEET

Johdatus IRAFiin : CCD-kuvien redusointi ja fotometria. Kari Nilsson 2. syyskuuta 2014

13. Uusi havaintoteknologia

9. Polarimetria. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, Syksy 2017 Thomas Hackman (Kalvot JN, TH, MG & VMP)

5. Optiikka. Havaitsevan tähtitieteen pk I, luento 5, Kalvot: Jyri Näränen ja Thomas Hackman. HTTPK I, kevät 2012, luento 5

IR-lämpömittarityypit

SQLite selvitysraportti. Juha Veijonen, Ari Laukkanen, Matti Eronen. Maaliskuu 2010

IR-lämpömittarityypit

esitellä omia kokemuksia PTW uudesta timantti-ilmaisimesta

Fotometria. Riku Honkanen, Antti Majakivi, Juuso Nissinen, Markus Puikkonen, Roosa Tervonen

MOODLE-OHJE: Liitetiedoston lisääminen ja päivittäminen

Yleistä kurssiasiaa. myös ensi tiistaina vaikka silloin ei ole luentoa. (opiskelijanumerolla identifioituna) ! Ekskursio 11.4.

Fotometria ja avaruuskuvien käsittely

Lataa Avaruuden valloitus - Hannu Karttunen. Lataa

KUVANKÄSITTELY POWERPOINT-OHJELMALLA, KUVAN TUOMINEN WORD-DOKUMENTTIIN JA KUVATEKSTIN LISÄÄMINEN

PixInsight. Tampereen Ursa Jouni Raunio

740150P Valmiustaitoja biokemisteille

Ei välttämättä, se voi olla esimerkiksi Reuleaux n kolmio:

Lataa Ensimmäinen sekunti - Kari Enqvist. Lataa

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Radioastronomian käsitteitä

Tulostusongelmien ratkaiseminen

Aki Taanila LINEAARINEN OPTIMOINTI

2D piirrelaskennan alkeet, osa I

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, yhteenveto

Written by Administrator Monday, 05 September :14 - Last Updated Thursday, 23 February :36

5. Kaukoputket ja observatoriot

Flowcode 6 Omien komponenttien luonti 3D- tilassa Ledi

Lataa Kosmoksen hahmo - Kari Enqvist. Lataa

TIETOA MITTAUKSESTA TYÖPERÄINEN ASTMA

Transkriptio:

Havaitsevan tähtitieteen pk 1 luento 12, Kalvot: Jyri Näränen & Mikael Granvik

7. Kuvankäsittely

7. Kuvankäsittely 1. CCD kuvien jälkikäsittely

7. Kuvankäsittely 1. CCD kuvien jälkikäsittely 2. CCD havaintojen tekeminen

7. Kuvankäsittely 1. CCD kuvien jälkikäsittely 2. CCD havaintojen tekeminen 3. FITS

7. Kuvankäsittely 1. CCD kuvien jälkikäsittely 2. CCD havaintojen tekeminen 3. FITS 4. Kuvankatseluohjelmistoja

7. Kuvankäsittely 1. CCD kuvien jälkikäsittely 2. CCD havaintojen tekeminen 3. FITS 4. Kuvankatseluohjelmistoja 5. Kuvankäsittelyohjelmistoja

7. Kuvankäsittely 1. CCD kuvien jälkikäsittely 2. CCD havaintojen tekeminen 3. FITS 4. Kuvankatseluohjelmistoja 5. Kuvankäsittelyohjelmistoja 6. Demo

7.1 CCD kuvien jälkikäsittely CCD kuvien laatua voidaan huomattavasti parantaa jälkikäsittelyllä Yleisimpiä ovat bias, dark ja flat-field - korjaukset myös esim. CCDn interferenssikuviota, kuvakentän vääristymiä, sekä hyvin käyttäytyvää taustavalogradienttia voidaan mallintaa ja korjata pois kuvasta

7.1 Bias CCD siruun etukäteen luettu jännite, jolla estetään heikon signaalin leikkaantuminen A/D muuntimessa Bias -tasoa on hyvä mitata muutamaan otteeseen yön aikana (vähintään illalla ja aamulla) jos käytössä ei ole overscan aluettaa tai jos ei ole täysin luottavainen, ettei se muutu Kuvia kannattaa ottaa useita, jotta saadaan hyvää statistiikkaa kuvista (pätee muihinkin kalibrointikuviin)

7.1 Dark Pimeän virran poistamiseksi on otettava kuvia suljin kiinni samalla detektorin lämpötilalla ja valotusajalla kuin varsinainen datakin on otettu (kohinan määrä on ajan ja lämpötilan funktio epälineaarisesti) Uudenaikaisissa tieteellisissä kameroissa (mm. jäähdytys kunnossa) käytännössä voi usein jättää tekemättä Darkit sisältävät myös bias tason

7.1 Flat field Eri pikseleillä on erilainen herkkyys Myös detektorin ikkunassa tai suodattimella oleva pöly yms. aiheuttaa kaikenlaisia varjostuskuvioita Herkkyyserot ja varjostukset voidaan mitata ja poistaa havaitsemalla tasaisesti valaistua taustaa (ilta-/aamuhämärä tai erityinen flat field valaistus kuvussa) hyvällä S/N tasolla Flat field on aallonpituusriippuvainen Flat field sisältää sekä biaksen, että darkin

7.1 Datan redusoiminen 1. CCD kuvien operaatiot helppoja, sillä kuva on periaatteessa matriisi 2. Datasta, darkista ja flatista vähennetään keskiarvoistettu bias (ns. masterbias) 3. Datasta ja flatista vähennetään keskiarvoistettu dark (masterdark) (oikealla valotusajalla sekä lämpötilalla) 4. Flatit keskiarvoistetaan ja normeerataan ykköseen (masterflat) 5. Data jaetaan masterflatilla 6. Poistetaan interferenssikuviot, kosmiset säteet, hajavalo yms. niin hyvin kuin voidaan

7.1 Datan redusoiminen Masterbias= bias/nbias Masterdark= (dark-masterbias)/ndark Masterflat= (flat-masterdark-masterbias)/ nflat/avgflat Korjattu data=(data-masterbias-masterdark)/ masterflat

7.2 CCD havaintojen tekeminen

7.2 CCD havaintojen tekeminen 1. Jäähdytys

7.2 CCD havaintojen tekeminen 1. Jäähdytys 2. Darkit (jos tarpeen)

7.2 CCD havaintojen tekeminen 1. Jäähdytys 2. Darkit (jos tarpeen) 3. Biakset

7.2 CCD havaintojen tekeminen 1. Jäähdytys 2. Darkit (jos tarpeen) 3. Biakset 4. Iltaflatit

7.2 CCD havaintojen tekeminen 1. Jäähdytys 2. Darkit (jos tarpeen) 3. Biakset 4. Iltaflatit 5. Fokusoidaan

7.2 CCD havaintojen tekeminen 1. Jäähdytys 2. Darkit (jos tarpeen) 3. Biakset 4. Iltaflatit 5. Fokusoidaan 6. Havaitaan

7.2 CCD havaintojen tekeminen 1. Jäähdytys 2. Darkit (jos tarpeen) 3. Biakset 4. Iltaflatit 5. Fokusoidaan 6. Havaitaan 7. Aamuflatit (jos tarpeen)

7.2 CCD havaintojen tekeminen 1. Jäähdytys 2. Darkit (jos tarpeen) 3. Biakset 4. Iltaflatit 5. Fokusoidaan 6. Havaitaan 7. Aamuflatit (jos tarpeen) 8. Suljetaan teleskooppi ja mennään nukkumaan

7.3 FITS Flexible Image Transport System Tähtitieteessä ja avaruustutkimuksessa käytetty standardi datan siirtämiseen (NASA ja IAU hyväksynyt) Voi sisältää kuvia (moniulotteisia taulukoita 1D, 2D, 3D,...), tekstitaulukoita, sekä molempia sekaisin Koko voi olla muutamasta kilobitistä jopa gigoihin Sisältää aina header -yksikön, jossa selitetään avainsanoin, mitä tiedosto pitää sisällään (käydään läpi demossa) Melko uusi lisäys World Coordinate System (WCS), joka liittää kuvapikselit johonkin koordinaatistoon (RA & Dec tms.)

7.4 Kuvankatseluohjelmistoja SAOImage DS9 http://hea-www.harvard.edu/rd/ds9/ Harvardissa kehitetty katseluohjelma FITS kuville Löytyy monille käyttöjärjestelmille (Linux, OsX, Windows,...) Monilla teleskoopeilla de facto standardi

7.4 Kuvankatseluohjelmistoja FV http://heasarc.gsfc.nasa.gov/docs/software/ftools/fv/ Interaktiivinen FITS tiedostoeditori Voi käyttää myös katseluun Osa NASAn HEASARC FTOOLS ohjelmistopakettia Käyttökelpoinen myös muilla aallonpituusalueilla

7.4 Kuvankatseluohjelmistoja GAIA (Graphical Astronomy and Image Analysis tool) http://star-www.dur.ac.uk/~pdraper/gaia/gaia.html ESOn projekti (kehitettiin VLT:a varten)

7.5 Kuvankäsittelyohjelmistoja IRAF (Image Reduction and Analysis Facility) http://iraf.noao.edu/ Komentorivipohjainen Standardi, tosin painotus amerikkalaisilla mittalaitteilla Ohjelmointikieli CL, josta tuli muutama vuosi sitten uusi versio ECL Kehityssuunta on menossa kuitenkin Pythoniin päin, PyRAF Kuvien katseluun tarvitaan joko DS9 tai FV, osaa itse tuottaa plotteja Kari Nilssonin verkkosivuilla hyvä perusohje: http:// users.utu.fi/kani/opetus/ht1/irafohje/index.html

7.5 Kuvankäsittelyohjelmistoja ESO-MIDAS European Southern Observatory Munich Image Data Analysis System http://www.eso.org/sci/data-processing/software/esomidas/ Komentorivipohjainen Euroopan Eteläisen Observatorion kuvankäsittelystandardi Ohjelmointikieli, joka tuottaa oman grafiikkansa Paljon paketteja juuri ESO datan käsittelytarpeisiin Tähtitieteen laitoksella kehitetty Python liittymäpinta PyMIDAS tuo mahdollisuuden käyttää sekä IRAFia, että MIDASta samaan aikaan http://www.eso.org/sci/ data-processing/software/sampo/

7.5 Kuvankäsittelyohjelmistoja Myös esim. IDL:n paljon rutiineja FITSien käsittelyyn http://idlastro.gsfc.nasa.gov/ Erikoissovelluksiin (asteroidietsintä yms.) olemassa paljonkin softaa, mutta usein käyttäjän omiin tarpeisiin, ilman tuotetukea

7.5 Kuvankäsittelyohjelmistoja Näitä ja paljon muuta: http://www.eso.org/sci/data-processing/software/scisoft/ Kaupalliset lähinnä Windows ympäristöön ja harrastelijoille mustia laatikoita ei aina selvää, mitä tekevät nimensä mukaisesti eivät ole ilmaisia joihinkin sovelluksiin voivat kyllä hyvinkin käydä, ei kannata suoralta kädeltä hylätä Esimerkkejä: http://www.cyanogen.com/, http:// www.minorplanetobserver.com/mposoftware/ MPOSoftware.htm, nettihaulla paljon lisää...

7.5 Demo Toivottavasti toimii... :)