1. Johdanto Laaturaportin rakenne ja sisältö... 2

Samankaltaiset tiedostot
JHS 160 Paikkatiedon laadunhallinta Liite I: Esimerkkejä mitattavien laatutekijöiden osatekijöiden sovelluskohteista. 1. Johdanto...

1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...

Miten raportoin laadun? Kai Koistinen , Ota laatu haltuun paikkatiedot paremmaksi -työpaja

Paikkatiedon metatieto

1. Johdanto Taustaa Soveltamisala Viittaukset Termit Lyhenteet... 5

Supplies

Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

2017/S Contract notice. Supplies

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

Luottamusvälit. Normaalijakauma johnkin kohtaan

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Capacity Utilization

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

Parametrin estimointi ja bootstrap-otanta

Hankintailmoitus: Pohjois-Savon sairaanhoitopiirin kuntayhtymä/kiinteistöyksikkö : Puijon sairaalan Pääaula-alueen uudistus, Sähköurakka

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

JHS 158 Paikkatiedon metatiedot Liite 1 UML kaaviot

5 Lisa materiaali. 5.1 Ristiintaulukointi

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

tilastotieteen kertaus

Paikkatietojen tietotuotemäärittely

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Supplies

Kvantitatiivisen aineiston analyysi

Estimointi. Luottamusvälin laskeminen keskiarvolle α/2 α/2 0.1

Paikkatietojen tietotuotemäärittely

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

This notice in TED website:

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

Otoskeskiarvo on otossuure, jonka todennäköisyysjakauma tiedetään. Se on normaalijakauma, havainnollistaminen simuloiden

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Otantajakauman käyttö päättelyssä

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Supplies

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Mitä Paikkatiedon laatu on? Antti Jakobsson Maanmittauslaitos

Supplies

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

Euroopan unionin neuvosto Bryssel, 25. heinäkuuta 2014 (OR. en)

JHS XXX Paikkatiedon yksilöivät tunnisteet Liite 1: URI:n muodostamisen prosessi

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N

¼ ¼ joten tulokset ovat muuttuneet ja nimenomaan huontontuneet eivätkä tulleet paremmiksi.

1.3Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN TODENNÄKÖISYYS...

1.3 Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

C++11 seminaari, kevät Johannes Koskinen

Odotusarvoparien vertailu. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja

HITSAUKSEN TUOTTAVUUSRATKAISUT

Estimointi. Otantajakauma

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

812336A C++ -kielen perusteet,

Teema 8: Parametrien estimointi ja luottamusvälit

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

JHS 158 Paikkatiedon metatiedot Liite 5: INSPIRE-metatietoprofiilin esimerkkipohja Versio: luonnos Julkaistu: Voimassaoloaika:

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

JHS 158 Paikkatiedon metatiedot Liite 5 INSPIRE metatietoprofiilin esimerkkipohja

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa?

Miten testaan laatua?

SÄHKE-hanke. Abstrakti mallintaminen Tietomallin (graafi) lukuohje

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Finland-Kempele: Telecommunications cable and equipment 2018/S Contract notice. Supplies

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia. Pertti Palo. 30.

Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo

MTTTP5, luento Luottamusväli, määritelmä

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)

Virtuaalinen tarkastus. Katselmoinnit osa 3. Paritarkastus. N-kertainen tarkastus (n-fold inspection)

Innovative and responsible public procurement Urban Agenda kumppanuusryhmä. public-procurement

Supplies

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1

I. Principles of Pointer Year Analysis

JHS 193 Paikkatiedon yksilöivät tunnukset Liite 1. URI:n muodostamisen prosessi

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

SISÄILMASTOSEMINAARI 2019 INSTA:800-STANDARDIN MUKAISEN LAADUNARVIOINNIN VAIKUTUKSET SIIVOUSPALVELUN LAATUUN JA TULOSTEN LUOTETTAVAAN VERTAILUUN

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Otannasta ja mittaamisesta

Transkriptio:

JHS 160 Paikkatiedon laadunhallinta Liite V: Laaturaportti Sisällysluettelo 1. Johdanto... 2 2. Laaturaportin rakenne ja sisältö... 2

Liite V (Normatiivinen) Mitattavien laatutietojen raportoiminen laaturaportilla 1. Johdanto Tässä liitteessä esitetään laaturaportin rakenne, jonka mukaisesti mitattavien laatutietojen laatutulokset tulee raportoida. Laaturaportti on dokumentti, jossa kuvaillaan yksityiskohtaisesti paikkatiedon mitattujen laatutietojen laadun arviointimenettely ja laatutulokset. 2. Laaturaportin rakenne ja sisältö Laaturaportin elementit esitetään seuraavissa taulukoissa. Harmaapohjaiset elementit ovat laaturaporttia jäsentäviä lukuja, eikä niille anneta arvoa. Osille elementeistä on annettu esimerkkejä laatutietojen kuvailun helpottamiseksi. Rivi nro 1 Laaturaportti addqualityreport Laaturaportin ensimmäinen kappale Quality evaluation report 1 tai 0 (ehdot laatutulosten raportoimiseen laaturaportilla on esitetty suosituksen luvussa 7.6) Rivit 2-40 Rivi nro 2 Laaturaportin tiedostotunniste reportidentification Kyseessä olevan laaturaportin yksikäsitteinen tiedostotunniste Report identification information 1 (täytetään aina) 1 (yhdellä laaturaportilla on vain yksi tunniste) 012abc.doc Rivi nro 3 Laaturaportin laajuus reportscope Laatukuvauksen laajuuden osoittaman perusjoukon hierarkkisen tason kuvailu Scope of dataset evaluated in this report 0 (ei pakollinen) 2

1 (yksi laaturaportti voi sisältää vain yhden hierarkkisen tason laatutietoja) Lista B.1.4 (ks. JHS 158) Esim. 1 tietoaineisto (laaturaportissa esitetyt tiedot ja laatutulokset koskettavat koko tietoaineistoa) Esim. 2 ominaisuus (laaturaportissa esitetyt tiedot ja laatutulokset koskettavat tietokohteiden ominaisuutta) Esim. 3 sijainnin osajoukko (laaturaportissa esitetyt tiedot ja laatutulokset koskettavat jotakin tietoaineiston maantieteellistä osa-aluetta) Rivi nro 4 Kvantitatiivinen arviointi compquantdesc Tietoa mitattavien laatutietojen laatutuloksista (esim. arvo tai arvojoukko) ja niiden luotettavuudesta Complementary description of quantitative assessment such as data quality measure values and their reliability limits 1 (pakollinen) 1 (yksi laaturaportti voi sisältää vain yhden kvantitatiivisen arvioinnin tietoja) Rivit 5-14 Rivi nro 5 Laadun mittaaminen dataqualmeasure Tietoa käytetystä laatumittarista ja sillä saadusta laatutuloksesta Information on definition and value of data quality measure of an object data quality scope 1 (pakollinen) 1 (yhdellä laaturaportilla voidaan kuvailla vain yhden laadun mittaamisen tiedot) Rivit 5-14 Huom! Jos erän laatua on mitattu esimerkiksi kahdella eri laatumittarilla, tulee laatutulokset raportoida kahdella eri laaturaportilla. Rivi nro 6 Laatumittarin kuvaus mathdesc Matemaattinen kuvaus käytetystä laatumittarista Mathematical description of data quality measure 1 (pakollinen) 1 (yhdellä laatumittarilla voi olla vain yksi matemaattinen kuvaus) Otoksen tietokohteet tarkistettiin laatumittarilla Väärinluokiteltujen kohteiden lukumäärä, jossa tarkastettavien tietokohteiden laatuominaisuus luokitellaan joko virheelliseksi tai virheettömäksi 3

Rivi nro 7 Laatutulos compmeasvalue Laatumittarilla saadun tuloksen arvo tai arvojoukko Values of data quality measure applied 1 (Laatutuloksia voi olla vain yksi) 2 (2 virheellisesti luokiteltua kohdetta) Rivi nro 8 Laatutuloksen yksikkö valtype Laatumittarilla saadun tuloksen arvon yksikkö Unit in which data quality measure value is recorded 1 (Laatutuloksella on vain yksi yksikkö) Esim. 1: Prosenttiluku Esim. 2: Reaaliluku Rivi nro 9 Laatutuloksen merkitsevyys realibilityvalue Laatutuloksen merkitsevyystaso tai luottamusväli (ala- ja yläraja) Reliability or confidence limit values of the computed or estimated data quality measure value 1 (Luottamusrajoja voi olla vain yksi) Huom! Luottamusväli ilmoittaa arvovälin, jolla perusjoukon tunnusluvun arvo (esim. keskiarvo) on tietyllä todennäköisyydellä (todennäköisyys ilmoitetaan luottamustasolla (ks. rivi nro 12)). Luottamusväli ilmaisee otantatutkimuksessa laskettuihin lukuihin sisältyvän virhemarginaalin. Luottamusväli voidaan antaa myös ns. P-arvona, joka kuvaa merkitsevyystasoa. Merkitsevyystaso (käytetään myös nimitystä riskitaso) ilmaisee, kuinka suuri riski ollaan valmiita ottamaan sille, että otoksesta saatu ero johtuu sattumasta (esim. riski sille, että erä hylätään otoksesta löytyneiden virheellisten tietokohteiden lukumäärän perusteella, vaikka todellinen virheellisten lukumäärä on vielä laatutason mukaisella tasolla). Rivi nro 10 Luottamusarvon yksikkö realibilityvalueunits Annetun luottamusvälin tai merkitsevyystason yksikkö Unit in which reliability values are recorded 4

1 (Yhdellä luottamusrajalla voi olla vain yksi mittayksikkö) Esim. 1: Prosentti Esim. 2: Metriä Rivi nro 11 Laatutuloksen luotettavuus conformconfidence Laatutuloksen luotettavuuden kuvaus Confidence in conformance Rivit 12-14 Rivi nro 12 Luottamustaso conformconfvalue Todennäköisyys, jolla perusjoukkoa kuvaava laatutulos on ilmoitetun luottamusvälin sisällä (ilmoitettu kohdassa 9) tai että otantatutkimuksessa saatu laatutulos pätee perusjoukossa. Confidence in the conformance result Huom! Luottamustason kasvaessa laajenee myös luottamusväli, eli mitä suuremmalla varmuudella halutaan tietää, millä välillä jokin perusjoukon tunnusluku sijaitsee, sitä suurempi on luottamusväli. Tilastotieteessä käytetyimmät luottamustasot ovat 90,0 %, 95,0 %, 99,0 %, 99,9 %. Rivi nro 13 Luottamustason yksikkö conformconfvaldesc Annetun luottamustason yksikkö tai tyyppi Unit or value type in which the confidence in conformance is recorded 1 (Luottamustasolla on vain yksi yksikkö tai tyyppi) Kokonaisluku Rivi nro 14 Viitetiedot - laadun arviointimenetelmä referencedoc Laadun arviointimenetelmää kuvailevan lähteen viitetiedot Information on documents which are referenced in developing and applying the data 5

quality evaluation method N (Voidaan viitata usean eri dokumenttiin) Luokka CI_Viitetiedot (JHS 158 rivi 359) Rivi nro 15 Laadun arviointimenetelmän kuvaus dqemethodtypeinfo Yksityiskohtainen kuvaus sovelletusta laadun arviointimentelmästä Detailed information about applying the quality evaluation method Rivit 16-37 Rivi nro 16 Laadun arviointimenetelmä dqemethodtype Sovellettu laadun arviointimenetelmä Quality evaluation method class 1 - suora - ulkoinen 2 - suora - sisäinen 3 - epäsuora Rivi nro 17 Tarkastusstrategia dqesamplingapplied Tietoa laadun arviointiin sovelletusta tarkastusstrategiasta Information on inspection strategy applied 1 - perustuu otantatutkimukseen 2 - perustuu kokonaistutkimukseen 3 - ei sovellettavissa Rivi nro 18 Laadun arviointimenetelmän kuvailu dqemethodinfo Tietoa sovelletusta laadun arviointimenetelmästä Information on the data quality evaluation method 6

Rivit 19-37 Rivi nro 19 Oletukset dqeassumptions Niiden oletusten toteaminen, joilla on ollut merkitystä laadun arviointimenetelmän kehittämisessä ja soveltamisessa Information on underlying assumptions in developing and applying the data quality evaluation method Rivi nro 20 (puuttuu standardista) Rivi nro 21 Prosessointi dqeprocalgorithm Tietoa kuinka dataa on prosessoitu laatutuloksen määrittelemiseksi Information on how data are processed to determine the data quality result (Algoritmin nimi tulee sisältyä kuvaukseen) Rivi nro 22 Parametrit dqeparaminfo Tietoa laadun arviointimenetelmässä sovelletuista parametreista Information on parameters used in the data quality evaluation method N (Parametreja voi olla useita) Rivit 23-37 Rivi nro 23 Parametrin määritelmä dqeparamdefinition Annetun parametrin määritelmä Information on the definition of parameter used 7

Esim. 1: AQL-luku Esim. 2: keskiarvo Esim. 3: keskihajonta Esim. 4: tarkastustaso II vaatima eräkoko Esim. 5: näytekoko Esim. 6: painokerroin Rivi nro 24 Parametrin arvo dqeparamvalues Laadun arviointimenetelmässä sovelletun parametrin (edellä määritelty) arvo Value of parameter used in the data quality evaluation method 4 Rivi nro 25 Parametrin yksikkö dqeparamdomain Annetun parametrin (edellä annettu) yksikkö Unit in which the parameter value is recorded Esim. 1: Prosentti Esim. 2: Kokonaisluku Rivi nro 26 Kokonaistutkimus dqefullinspecmethod Tietoa kokonaistutkimuksesta Information on full inspection method 0 tai 1 (Dokumentoitava, jos tarkastus perustuu kokonaistutkimukseen) Raprortin kappale Rivit 27-29 Rivi nro 27 Kokonaistutkimuksen kuvailu dqefullinspectype Tietoa kokonaistutkimuksessa sovelletuista menettelyistä Information on the type of full inspection and description of the procedure 8

Rivi nro 28 Tietokohteiden kuvailu dqeitemdescription Tietoa siitä, kuinka tarkastuksen kohteena olevat tietokohteet on määritelty Information on how items are defined Rivi nro 29 Viitetiedot - arviointimenetelmä referencedoc Viitetiedot niihin dokumentteihin, joihin on viitattu laadun arviointimenetelmän suunnittelussa ja toteutuksessa Information on documents which are referenced in developing, applying the data quality evaluation method N Luokka CI_Viitetiedot (JHS-metatieto rivi 359) Rivi nro 30 Ontantatutkimus dqesamplemethod Tietoa ontantatutkimuksesta Information on sampling method 0 tai 1 (Dokumentoitava, jos tarkastus perustuu otantatutkimukseen) Rivit 31-37 Rivi nro 31 Otantamenetelmä dqesamplingscheme Tietoa otanta-asetelmasta ja sovelletusta otantamenetelmästä Information on the type of sampling scheme and description of the sampling procedure 9

Rivi nro 32 Tietokohteiden kuvailu dqeitemdescription Tietoa siitä, kuinka tarkastuksen kohteena olevat tietokohteet on määritelty Information on how items are defined Rivi nro 33 Erän kuvailu dqelotdescription Tietoa erän muodostamisesta ja määrttelystä Information on how lots are defined 0 tai 1 (Dokumentoitava, jos perusjoukosta on muodostettu eriä) Rivi nro 34 Otoskoko dqesamplingratio Tietoa kuinka monta tietokohdetta on keskimäärin poimittu tarkastettavaksi perusjoukosta tai jokaisesta muodostetusta erästä. Information on how many samples on average are extracted for inspection from each lot or population Rivi nro 35 Päättelyyn perustuva arviointi dqedeductivesource Tietoa mitä tietolähteitä (esim. toisia tietoaineistoja) ei-todennäköisyyteen perustuvan arvioinnin lähteenä on käytetty Information on what data are used as sources in deductive evaluation method 0 tai 1 (Dokumentoitava, jos arviointi perustuu päättelyyn) Tässä voidaan viitata mm. tietoaineiston kuvaileviin laatutietoihin, jos niitä on käytetty päättelyn tukena. Rivi nro 36 10

Päättelyyn käytetyt tietolähteet dqedeductrefdocs Niiden tietolähteiden tunnistaminen, joita on käytetty ei-todennäköisyyteen perustuvassa arvioinnissa Identification of source documents used as basis for deduction N Rivi nro 37 Viitetiedot - arviointimenetelmä referencedoc Viitetiedot niihin dokumentteihin, joihin on viitattu laadun arviointimenetelmän suunnittelussa ja toteutuksessa Information on documents which are referenced in developing and applying the data quality evaluation method N Luokka CI_Viitetiedot (JHS-metatieto rivi 359) Rivi nro 38 Tietoa yhdistetystä laatutuloksesta aggsourcevalues Tässä raportin kappaleessa kuvaillaan ne erilliset laatutulokset ja niiden laskemiseen käytetyt laatumittarit, joista yhdistetyn laatutuloksen arvo muodostuu Information on which component datasets are used and what data quality measures are aggregated for determining the data quality measure value and conformance 0 tai 1 (Dokumentoitava, jos laatutulos on yhdistetty laatutulos) N Rivit 39-44 Rivi nro 39 Yhdistetty laatutulos aggresult Yhdistetyn laatutuloksen kuvaileminen Description of the value as a quantitative result Rivit 40-44 Rivi nro 40 11

Yhdistetyn laatutuloksen yksikkö aggvaluedomain Yhdistetyn laatutuloksen arvon yksikkö (kilometriä, metriä, jne.) Unit in which the quantitative value is recorded Rivi nro 41 Yhdistetyn laatutuloksen arvo aggmeasurevalue Yhdistetyn laatutuloksen arvo Value of measure applied Rivi nro 42 Laskentamenetelmä aggerrorstat Yhdistetyn laatutuloksen laskemiseen käytetyn laatumittarin matemaattinen kuvailu Type of the statistic Rivi nro 43 Päivämäärä datetime Päivämäärä ja aika, jolloin yhdistetty laatutulos on laskettu Data and time when the value was computed DateTime ISO 19108 (ks. lisätietoa suosituksesta JHS 158) Rivi nro 44 Laaturaportti aggqepreport Viitetiedot toiseen laaturaporttiin, missä on tietoa yhdistetystä laatutuloksesta A pointer to an quality evaluation report 12

Luokka CI_Viitetiedot (JHS-metatieto rivi 359) Rivi nro 45 Lisätietoja qepotherdesc Lisätietoja mm. niistä välituloksista, joita pidetään tärkeänä arvioitaessa saatua laatutulosta asetettuja laatuvaatimuksia vasten Additional information, including intermediate results, that is considered important when estimating data quality measure values and determining conformance N 13