Measuring the quality of public transit system

Samankaltaiset tiedostot
( ( OX2 Perkkiö. Rakennuskanta. Varjostus. 9 x N131 x HH145

Tynnyrivaara, OX2 Tuulivoimahanke. ( Layout 9 x N131 x HH145. Rakennukset Asuinrakennus Lomarakennus 9 x N131 x HH145 Varjostus 1 h/a 8 h/a 20 h/a

Metsälamminkankaan tuulivoimapuiston osayleiskaava

( ,5 1 1,5 2 km

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :42 / 1. SHADOW - Main Result

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :47 / 1. SHADOW - Main Result

Efficiency change over time

,0 Yes ,0 120, ,8

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Rakennukset Varjostus "real case" h/a 0,5 1,5

PYÖRÄILY OSANA HELSINGIN SEUDUN KESTÄVÄÄ KAUPUNKILIIKENNETTÄ

HITSAUKSEN TUOTTAVUUSRATKAISUT

Capacity Utilization

Helsinki Metropolitan Area Council

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Use of spatial data in the new production environment and in a data warehouse

Capacity utilization

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Other approaches to restrict multipliers

( N117 x HH141 ( Honkajoki N117 x 9 x HH120 tv-alueet ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( m. Honkajoki & Kankaanpää tuulivoimahankkeet

Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data

16. Allocation Models


I. Principles of Pointer Year Analysis

LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER

Suomen Aurinkolämpö Oy

HARJOITUS- PAKETTI A

7.4 Variability management

Requirements for Modelling Bicycle Traffic A project funded by Ministry of Transportation and Telecommunications (Finland)

Gap-filling methods for CH 4 data

WAMS 2010,Ylivieska Monitoring service of energy efficiency in housing Jan Nyman,

Tampere-Pirkkala airport Survey on noise

Internet Protocol version 6. IPv6

IFAGG WORLD CUP I, CHALLENGE CUP I and GIRLS OPEN INTERNATIONAL COMPETITION 1 st 2 nd April 2011, Vantaa Finland

The CCR Model and Production Correspondence

Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 2, viikko 38

Supplies

SIMULINK S-funktiot. SIMULINK S-funktiot

Tarua vai totta: sähkön vähittäismarkkina ei toimi? Satu Viljainen Professori, sähkömarkkinat

Sähköjärjestelmän käyttövarmuus & teknologia Käyttövarmuuspäivä

Heisingin kaupungin tietokeskus Helsingfors stads faktacentral City of Helsinki Urban Facts 0N THE EFFECTS 0F URBAN NATURAL AMENITIES, ARCHITECTURAL

LX 70. Ominaisuuksien mittaustulokset 1-kerroksinen 2-kerroksinen. Fyysiset ominaisuudet, nimellisarvot. Kalvon ominaisuudet

Välkemallinnus tehtiin WindPro 2.7 ohjelman SHADOW-moduulilla. Voimalaitosten sijoittelu oli päivätyn layoutin mukainen.

OUTDOOR RECREATION PARTICIPATION AMONG RURAL AND URBAN FINNS

MEETING PEOPLE COMMUNICATIVE QUESTIONS

TÄYTTÖASEMAT TÄYTTÖASEMAT INFLATION STATIONS

Korkeakoulujen tietohallinto ja tutkimus: kumpi ohjaa kumpaa?

Land-Use Model for the Helsinki Metropolitan Area

Social and Regional Economic Impacts of Use of Bioenergy and Energy Wood Harvesting in Suomussalmi

Lieve- ja hajarakentamisen kehitys. Erikoistutkija Mika Ristimäki SYKE / Rakennetun ympäristön yksikkö

Supplies

Avoimet paikkatiedot ja tulevaisuuden tietolähteet liikkumisen tutkimuksessa. Tuuli Toivonen Helsingin yliopisto Accessibility Research Group

* for more information. Sakari Nurmela

Frequencies. [DataSet1] C:\Documents and Settings\kurssi\Työpöytä\Kurssin.sav. Page 1. Notes. 14-maalis :56:17. Output Created Comments Data

Jarmo Koskinen Linköping WGM THE DEVELOPMENT CORRIDOR OF THE MAIN ROAD # 9

Hankkeiden vaikuttavuus: Työkaluja hankesuunnittelun tueksi

HIRLAM diagnostics for operations and experiments

Choose Finland-Helsinki Valitse Finland-Helsinki

Mallinnus perustuu Rambollin laatimaan päivättyyn välkemallinnusraporttiin,

Innovative and responsible public procurement Urban Agenda kumppanuusryhmä. public-procurement

Mitä pelillistäminen tuo liikkumisen tapojen muutokseen?

VUOSI 2015 / YEAR 2015

Travel Getting Around

Data quality points. ICAR, Berlin,

S Sähkön jakelu ja markkinat S Electricity Distribution and Markets

Toimintamallit happamuuden ennakoimiseksi ja riskien hallitsemiseksi turvetuotantoalueilla (Sulfa II)

TIEKE Verkottaja Service Tools for electronic data interchange utilizers. Heikki Laaksamo

Hankintailmoitus: Pohjois-Savon sairaanhoitopiirin kuntayhtymä/kiinteistöyksikkö : Puijon sairaalan Pääaula-alueen uudistus, Sähköurakka

Palveluvallankumous: Huomisen liikkuminen

The BaltCICA Project Climate Change: Impacts, Costs and Adaptation in the Baltic Sea Region

MIHIN SUUNTAAN ARVIOINTI KEHITTYY MAAILMALLA? Didaktiikan teemapäivä, , Turun yliopisto Petri Uusikylä, Suomen arviointiyhdistys

Software Signing System System overview and key domain concepts

2017/S Contract notice. Supplies

ebooks in the libraries ebib trial and results

Area and population 3. Demographic changes 4. Housing 5. Municipal economy 6. Sectoral employment 7. Labour and work self-sufficiency 8

The relationship between leisuretime physical activity and work stress with special reference to heart rate variability analyses

Photo: Paavo Keränen. KAINUU in statistics 2009

The potential of ITS for safety in Finland

Curriculum. Gym card

Campus and the City. XL Interactive University -Interactive learning -Crossfield teaching -Learning three fields

Virtuaalinen tarkastus. Katselmoinnit osa 3. Paritarkastus. N-kertainen tarkastus (n-fold inspection)

AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY VERKOTAN OY VERKOTAN LTD.

Kansalaisten näkemykset sekä julkisen liikenteen ja pyöräilyn innovaatiot

Making use of BIM in energy management

AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY

Returns to Scale II. S ysteemianalyysin. Laboratorio. Esitelmä 8 Timo Salminen. Teknillinen korkeakoulu

Metsäbiomassaan perustuvien nestemäisten biopolttoaineiden ilmastovaikutukset

Opiskelijoiden ajatuksia koulun alkuun liittyen / students thoughts about the beginning of their studies at KSYK

Lataa Legislating the blind spot - Nikolas Sellheim. Lataa

"Sähköä ilmassa: Miten öljyriippumaton kuivasatamaverkosto rakentuisi Suomeen?"

Verkkokauppatilasto Perustietoa verkkokauppaseurannasta sekä verkko-ostaminen 2014/H1

Transkriptio:

Measuring the quality of public transit system Tapani Särkkä/Matrex Oy Mervi Vatanen/Helsinki City Transport

Objectives and scope To develop a quality measuring system for Helsinki City Transport The system is based on the exact system description of the Helsinki Area public transit in Emme/2 (all the timetables and stops etc.). It is derived from the digital public transit database (JORE) The system measures the quality of the transit supply experienced by the passenger, as travel time, waiting, walking, transfers etc. A quality index will be calculated for the whole system and for the sub areas and for specific O/Dpairs The measure of the quality should be clear and understandable

Quality values and indices Quality values can be absolute or relative Number of boardings Travel time Distance traveled Traveling speed (distance/travel time) Ratio of travel times and speeds by car and public transit By O/D-pairs, by origin, by destination, scalar values, weighted, non-weighted Distributions Indices measure the change: From previous year Caused by system change

Inputs and outputs User Inputs: assignment frequency invehicle time weight walking weight waiting time weight Input Data: Supply 6:30-8:00 Supply 7:00-8:30 Demand 7:00-8:00 Supply 10:00-13:00 Demand 11:00-12:00 Supply 15:30-17:00 Supply 16:00 17:30 Demand 16:00-17:00 Supply 19:00 22:00 Demand 20:00-21:00 Q u a l i t y m e a s u r e m e n t Outputs: travel time early/late time Walking time Waiting time invehicle time Aux. transit time No. of boardings Travel distance Total transit costs speed Travel time weighted by demand Total transit costs weighted by demand Speed weighted by demand

Input and Output data files, programs JORE:n pysäkkikuvaus (pysakki.dat) muunnosohjelm a solmut.exe Emme/2:n solmutiedosto (emmesolmut.dat) JORE:n (reitti.dat) reittikuvaus muunnosohjelm a linkit.exe JORE:n pysäkkien ja Emme/2:n solmujen vastaavuudet (solmutunnus.dat) Emme/2:n linkkitiedosto (emmelinkit.dat) JORE:n aikataulukuvaus (aikat.dat) HKL:n solmutiedosto (HKLnodes.txt) muunnosohjelm a linjat.exe muunnosohjelm a konnektori.exe Emme/2:n linjastotiedosto (linjat.dat) JORE linjojen ja Emme/2 linjojen vastaavuudet (linjatunnus.dat) reitti.dat tiedostosta puuttuvat linkit (lisalinkit.txt) Emme/2:n konnektoritiedosto (connect.txt) HKL:n konnektoritiedosto (HKLcon.txt) HKL:n juna- ja metrosolmut (jmsolmut.dat) Input Data (JORE+HCT 741- network) ohjelma kavelylinkit.exe ohjelma jmkavely.exe Software Emme/2:n vaihtokävelylinkit (kavelylinkit.dat) HKL:n 741-verkon sentroidit (HKLcen.prn) Emme/2:n pitemmät vaihtokävelylinkit juna- ja metropysäkeille (jmkavelylinkit.dat) Output Data

Results Outputs: travel time early/late time Walking time Waiting time invehicle time Aux. transit time No. of boardings Travel distance Total transit costs speed Travel time weighted by demand Total transit costs weighted by demand Speed weighted by demand ENIF GIS Results: Average travel times by origin and destination zones, by time periods, weighted/not weighted by demand Average total travel costs by origin and destination zones, by time periods, weighted/not weighted by demand Average speeds by origin and destination zones, by time periods, weighted/not weighted by demand Aggregated values etc.

System values 2001 travel time (min) weighted travel time total transit costs weighted total transit costs speed (km/h) weighted speed (km/h) morning peak hour 59,50 39,55 97,08 61,49 19,23 17,59 daytime hour 56,32 34,29 91,88 58,36 20,45 16,19 afternoon peak hour 59,98 37,08 98,79 58,08 19,25 16,82 evening hour 57,21 34,92 94,93 59,45 20,76 16,66 morning peak hour daytime hour afternoon peak hour evening hour speed, shortest route (km/h) 15,32 16,18 15,19 15,93 weighted speed, shortest route (km) 14,65 13,07 14,03 13,19

Total transit costs vs. travel distance Zone numbering kysynnällä painotettu matkavaiva (min) 350 300 250 200 150 100 50 0 14 19 14 15 3 18 1 9 0 10 20 30 40 50 kysynnällä painotettu matkan pituus (km) To tal tra ns it co sts/tra vl edista nce. Mo rnin g peak, weig ht ed by dema nd, aggre gate d ave ra ges.

Quality indices 1999-2001 Travel time Weighted travel time Total transit costs Weighted transit costs Travel speed Weighted travel speed Morning peak 58,69 39,51 97,21 61,38 19,61 17,94 1999 Morning peak 59,50 39,55 97,08 61,49 19,23 17,59 2001 Absolute change 0,80 0,04-0,13 0,11-0,37-0,35 Relative change (%) 1,35 0,11-0,13 0,18-1,94-1,97

.Travel times in Helsinki region (zone average)

Average travel speeds by zones

Koivusaari metro, quality indices Koivusaari metro Travel time Weighted travel time Total costs transit Weighted total transit costs Average speed Weighted average speed Morning peak with Koivusaari station 58,57 39,06 95,58 61,28 19,43 17,60 Morning peak 2001 59,50 39,55 97,08 61,49 19,23 17,59 Change -0,93-0,49-1,50-0,21 0,20 0,01 Assumptions: constant demand (morning peak), bus/metro transfers at Koivusaari station (no direct lines to the city center)

Koivusaari; relative changes in travel speed (%)

Koivusaari; relative changes in total transit costs (%)

Conclusions and further work The deterministic assignment is very powerful and suitable tool for the measurement of quality related topics in public transit 1 to 1 correspondence to the real World the results are valid ENIF is an essential presentation tool grid based data - grid-gis ENIF Dimensions of Emme/2 limit the application headways vary during the day, many sub lines needed: number of segments! Refined definition of quality of supply public transit and other modes from quantitative to qualitative