Kansallinen maastotietokanta hanke Maasto-työpaja 20.9.2016 Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite Pekka Härmä Suomen Ympäristökeskus 1
Sisältö SYKE tietotarpeet Tietolähteet maanpeitetiedon tuottamisessa Laserkeilausaineistot (MML) Ilmakuvat (MML) Valtakunnan metsien inventointi (LUKE) Demo-esimerkit Konala, Oittaa, Paloheinä SYKEn tietotarpeiden näkökulma Kokemuksia / johtopäätelmiä 2
Tietotarpeet SYKE näkökulma Copernicus ohjelma maanpeite (EEA) Paikkatietoa maanpeitteestä ja sen muutoksista EU:lle CORINE maanpeite 2000, 2006, 2012, +muutokset Seuraava 2018 Jäsenmaat tuottavat oman alueen tiedot Eurooppalaisten Coperniucus tietotuotteiden validointi EU tilastointi - EUROSTAT LUCAS maanpeite- ja käyttötilastot Keskitetty tiedonkeruu >2016 asti Jatkossa jäsenmaat tuottanevat oman alueen tiedot Menetelmä kehitys 2014-2017 Operatiivinen 2018? SYKE/Ympäristöhallinto oma käyttö CORINE yhteydesä tarkempi kansallinen aineisto Käyttö: Rakennettu ympäristö; Luonnon monimuotoisuus Ekosysteemipalvelut; Hydrologia. 3
>>> Maanpeite teema CORINE, LUCAS, jne näkökulmasta 4
Ilmakuva > kasvipeitteisyys Vääräväri-ilmakuva Helsinki/Konala Kuvausajankohta kesä 2015 Resoluutio 0.5 m Kasvillisuusindeksi NDVI=(NIR-vis)/(NIR+vis) Maanpeitetulkinta kynnystämällä kahteen luokkaan Punainen=paljas maa Keltainen=kasvipeite 5
Laserkeilausaineisto > Kasvillisuuden korkeus Laser Pistepilvi (x, y, z) Pintamalli (DSM) 2 m rasteri Luokittelu kohteen korkeuden perusteella 6
Tiet Rakennukset Pellot (Mavi) Uomat (SYKE) Pintamalli (LAS) Kasvillisuus / paljasmaa (Ortokuva) Maanpeite Pinoamisjärjestys: 1. Tiet, Rakennukset, Pellot, Uomat 2. Pintamalli (> 30 cm kasvillisuus) 3. Kasvipeitteisyys ortokuvasta Rakennukset Paljas maa (DSM < 30 cm) Kasvipeite (DSM < 30 cm) Pensaat / Puusto (DSM) 0.3-5 m 5-10 m 10-15 m Jne Vesi 7
Peruskarttarasteri (MML/WMS) Peruskarttarasteri (MML/WMS) LAS > pintamalli Ilmakuva > kasvipeitteisyys 8
Uomat, rakennukset, pellot/mavi, digiroad, pintamalli, Kasvipeitteisyys 9
Peruskarttarasteri, Pintamalli, Kasvipeitteisyys 10
Valtakunnan metsien inventointi VMI Monilähdeinventoinnissa (MVMI) tuotetaan paikkatietoa puuston / kasvupaikan ominaisuuksista Tiedot tuotetaan maastokoealojen, satelliittikuvien ja karttatiedon avulla Landsat 8 ja jatkossa Sentinel 2 Ominaisuudet Kukin teema (noin 50 kpl) omana rasterina 16*16 m hilassa Kattavuus metsätalouden maat koko Suomi Päivitys 3 vuoden välein Vapaasti ladattavissa: kartta.luke.fi Metsäteemoja yhdistelemällä paikkatietoa Puulajisuhteista Metsän kehitysvaiheesta Kasvupaikasta Puuston määrästä 11
Valtakunnan metsien inventointi VMI Esimerkkidata, jossa metsätalouden maat 16 luokkaan, puuston Varttuneisuus Puulajivaltaisuus perusteella 12
Orto-ilmakuva, LAS, MTK MVMI, MTK Kehitysluokka Aukea / vähäpuustoinen Taimikko / riukumetsä, Nuori metsä, Varttunut metsä MTK - peruskartta MVMI, MTK Puulajisuhteet Aukea / vähäpuustoinen Mänty Kuusi Havupuu Lehtipuu Sekametsä 13
Peruskarttarasteri, MVMI puulajisuhteet, 14
Kokemuksia Laserkeilausaineista, ilmakuvista ja MVMI:sta johdetut maanpeiteteemat hyödyllisiä maastotietokannan täydentäjänä Parannukset nykytilanteeseen puhdas maanpeiteteema Puusto, matala kasvipeite ja paljas maa erikseen Alueellisesti kattava ei taustaa Täydentää nykyisen MTK tietoja Alueellisesti tarkka (resoluutio tässä 0.5-2 metriä) Haasteita LAS datojen päivityssykli nyt 10 vuotta Puustotietojen ajantasaistus uusien satelliittikuva-aineistojen avulla? Sentinels (MMM kärkihanke menossa www.hakkuut.fi) Ilmakuvien tulkinnan automatisointi / operatiivisuus 15
Kokemuksia Lopputulokset lupaavia / hyödyllisiä Maanpeiteseuranta Corine ja LUCAS yhteensopiva Alueellinen erotuskyky 20 m >>> 2 m!!! Myös taajamien maanpeite Viheralueet jne Corine maanpeite 20 m Maanpeite 0.5/2 m 16