Merikotka - ympäristöhankkeet Helsinki, Hill & Knowlton 18.2.2010 Sakari Kuikka, Fisheries and Environmental Management Group (FEM),
IBAM project: Aim is to create a model that Integrates several risk factors in the Gulf of Finland: fisheries eutrophication oil spills climate change?? includes uncertainty estimates can be used to rank decision options
Important themes are: Integration of risks: What happens when a species/population is threatened by several risks at the same time? Evaluation of management: Would integrated management of all sea-related pressures (oil transport, fishing, nutrient loading...) bring benefits compared to the current situation? Accounting for uncertainties in every step of the management process: stochasticity of natural processes, lack of knowledge about natural responses, uncertainty in human responses to management (Bayesian modelling)
IBAM: final product CAP IMO CFP EUTROPHICATION TOOLS OIL SPILL TOOLS FISHERIES TOOLS Climate change Eutrophication Oil spills Fishing Uncertainty Fucus Common reed Common eider Baltic herring Endangered species Economic consequences Ecological consequences Reference levels: HELCOM, ICES etc.
Example of data: Composition of catches other than herring
Picture: Pitkänen, H. (ed.) 2005: The state of coastal and open sea areas at the turn of the new millenium. The Finnish Environment 669. Example: Chlorophyll-a in coastal waters around Finland in summer, years 1997-2001 (Pirkko Kauppila, Mikko Kiirikki, SYKE and FIMR databases). Data from 21 years * 40 rectangles = 840 fisheries and environmental observations
Model: probabilistic network Total N Total P Chlorophyll-a Fish Shore density Salinity Ice cover About 20 stations in each rectangle
8 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Probability P(fish=low nitrogen=low) P(fish=low nitrogen=high) 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Bream Burbot Flounder Herring Ide Perch Pike Pikeperch Roach Smelt Vendace P(fish=low phosphorus=low) P(fish=low phosphorus=high) 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 P(fish=low chlorophyll=low) P(fish=low chlorophyll=high) Phosphorus Chlorophyll-a Nitrogen Risk: low catch Bream Burbot Flounder Herring Ide Perch Pike Pikeperc h Roach Smelt Vendace Bream Burbot Flounder Herring Ide Perch Pike Pikeperc h Roach Vendace Smelt
Bream Burbot Flounder Herring Ide Perch Pike Pikeperch Roach Smelt Vendace P (fish yield = low) Risks: shoreline lengths and winter/temperature 0,8 Shore density 1 Shore density = low Shore density = high 0,6 Probability of low catches 0,4 0,2 0 Ice winter duration 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 Ice winter = short Ice winter = long
Bream Burbot Flounder Herring Ide Perch Pike Pikeperch Roach Smelt Vendace P (fish yield = low) Integrated impact of salinity and temperature increases risks Ice winter = short & salinity = low 1 Ice winter = long & salinity = high Probability of low catches 0,8 0,6 0,4 0,2 0 Blue: climate change
Öljyn pitkäaikaisten vaikutusten arviointiin tehty Bayes-verkko maksimi tankkerikoko öljynkeruukapasiteetti tankkerin kapasiteetti onnettomuus tyyppi sijainti vuodon tukkiminen haihtuminen öljyn keruun tehokkuus vasteaika öljyä vedessä öljytyyppi öljyyntyneen rantaviivan osuus aallonkorkeus vuodenaika vesikasvit rantakasvit rantavyöhykkeen selkärangattomat kalat linnut nisäkkäät kaikki ryhmät palautuneet vähintään yksi ryhmistä edelleen kriittisessä tilassa kaikki ryhmät edelleen kriittisessä tilassa
Occurrences of threatened species Total length of oil booms
Climate Change (input from ECOSUPPORT and PROBAPS) Eutrophication (from PROBABS) Oil spills (OILRISK and SAFGOF) Fishing / hunting Ice conditions Major Baltic inflows Increased runoff Nutrients Water temp. Salinity Filamentous algae Soft/hard bottoms Primary production Mysids Secchi depth Blue mussel O 2 Gammarus Large zoopl. Recruitment Fucus Growth Common reed Ad_surv N_ad Common eider Chick_surv N_Chick IBAM S-R function Baltic herring Growth Mortality Endangered Species (OILRISK)
P r o j e c t s SAFGOF Accident probabilities OILRISK PROBAPS Costs of reed: WTP IBAM Drift calculations Value of endangered species SAFGOF model: results Distributions for endangered species Clean-up costs (shore) Risk estimates Costs of reed: estate values Climate modelling Eutrophication modelling Fucus model: results Reed model: results Endangered species model: results SAFGOF model: results FEM, TKK, UTu FEM, TKK, SYKE, UT, KAS MTT,FEM, SYKE FEM, TKK, SYKE, UT
PROBABS: Stochastic simulation model A Sektorimallin tulokset maatalouden tulevaisuuden kehityksestä, asiantuntija-arviot, muut ennusteet B Aikasarja typen ja fosforin päästöistä jokien kautta -> vuotuinen vaihtelu ja korrelaatiot D Skenaarioita vuotuisista jokien kautta mereen tulevista typen ja fosforin päästöistä E Muut typen ja fosforin merkittävät lähteet ja nielut C Todennäköisin pitkän aikavälin päästöjen kehitys G Toimenpiteet päästöjen vähentämiseksi F Kokonaistypen ja fosforin dynamiikka altaittain Itämeressä I Veden laadun indikaattori: Secchi H Kustannukset J Hyödyt parantuneesta veden laadusta K Kustannus-hyötyanalyysi
PROBABS Bayesian network model for GOF Nutrient abatement efforts Maritime policy Time window Eutrophication development Oil spills Costs Nutrients Secchi depth Primary production Oil spill indicators Ecosystem services Benefits
Muita hankkeita SAFGOF: kalastuksen säätely Uusi: ECOKNOWS: kalakantariskien laskennan kehittäminen
Tervetuloa!
Sitoumusten tekijät Yritykset 55 Kansalaisjärjestöt 14 Julkishallinto 18 Yksilöt 3 Muut 27
Summit: yleinen merkitys Korkein mahdollinen osallistujataso Nostaa Itämerta edelleen poliittisella agendalla Lisää Itämeren brändiarvoa, Suuryritykset ja Itämeri