Johdanto. Kuvankäsittely: Kuva Kuva. Kuva. Mittauksia. Kuva-analyysi: Korkean tason kuvaus. Kuva. Kuvan ymmärtäminen:

Samankaltaiset tiedostot
Kuvankäsi*ely 1. Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet. Kimmo Koskinen

Juha-Pekka Ruuska BITTIKARTTAGRAFIIKKA, BITTIKARTTAKUVAT ELI RASTERIKUVAT...2

Kuvan pakkaus JPEG (Joint Photographic Experts Group)

6. Värikuvanprosessointi 6.1. Värien periaatteet

KUVANKÄSITTELYN TEORIAA

Kuvista ja väreistä Verkkomultimedia ICT1tn Elina Ulpovaara

Hajautetut käyttöliittymät. Kuvat www-sivulla

13. Värit tietokonegrafiikassa

HAAGA-HELIA ammattikorkeakoulu Photoshop ohje 59 Väritilat, kanavat

Erottuvuus. ICT01D Visuaalisuus. Ulkoasun tehtävät: 1. Erottuvuus 2. Informaation välittäminen 3. Kiinnostuksen herättäminen 4. Toiminnan motivointi

VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA

1. ALKUSANAT TUNNUS VÄRIT MERKKI JA LOGOTYYPPI SUOJA-ALUE TUNNUKSEN KÄYTTÖ MONIVÄRI...

1 LOGO JA SEN KÄYTTÖ 1.1 LOGO JA TURVA-ALUE VÄRILLINEN LOGO LOGO VÄRILLISELLÄ POHJALLA MUSTA LOGO 7 1.

Värijärjestelmät. Väritulostuksen esittely. Tulostaminen. Värien käyttäminen. Paperinkäsittely. Huolto. Vianmääritys. Ylläpito.

L A TEX, pdfl A TEX ja grafiikka

DYNAAMINEN ULOTTUVUUS DIGITAALISESSA VALOKUVAUKSESSA

Muita kuvankäsittelyohjelmia on mm. Paint Shop Pro, Photoshop Elements, Microsoft Office Picture Manager

1. Graafiset peruselementit

S OPTIIKKA 1/10 Laboratoriotyö: Polarisaatio POLARISAATIO. Laboratoriotyö

8 Multimedian elementtejä: kuva

Ammattilaisten suosimat katseenvangitsijat

HEIKKINEN YHTIÖT YRITYSILME

6.6. Tasoitus ja terävöinti

3D-kuvauksen tekniikat ja sovelluskohteet. Mikael Hornborg

Tiedostomuodon valitseminen kuville

CCD-kamerat ja kuvankäsittely

Korkean suorituskyvyn lämpökameran käyttö tulipesämittauksissa. VI Liekkipäivä, Lappeenranta Sami Siikanen, VTT

VÄRIT WWW-VISUALISOINTI - IIM VÄRIT

Kuvat. 1. Selaimien tunnistamat kuvatyypit

Graafinen ohjeisto ( )

Teledyne Optech Titan -monikanavalaser ja sen sovellusmahdollisuudet

Valmiustaitoja biokemisteille

Kuvaus- ja näyttöperiaatteet. Mikko Nuutinen

GRAAFINEN OHJEISTO SUOMEN VAPAA-AJANKALASTAJIEN KES KUSJÄRJESTÖ

Maa Fotogrammetrian perusteet

Kun olet valmis tekemään tilauksen, rekisteröidy sovellukseen seuraavasti:

Kuvankäsittely. DigiReWork Annamari Mäenhovi Kati Nieminen

Graafinen ohjeisto

T Johdatus tietoliikenteeseen ja multimediatekniikkaan Tietokonegrafiikka

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Tapio Takala / Lauri Savioja Teknillinen korkeakoulu Tietoliikenneohjelmistojen ja multimedian laboratorio

Miten selviytyä graafikon kanssa? Lyhyt oppimäärä esitteen tekovaiheista.

PHOTOSHOP Sonja Sarsa

6. Värikuvanprosessointi 6.1. Värien periaatteet

VÄRI ON: Fysiikkaa: valon osatekijä (syntyy valosta, yhdistyy valoon)

Graa f inen ohjeisto Graa f inen ohjeisto

ModerniOptiikka. InFotonics Center Joensuu

Tunnus. Elinkeinoelämän keskusliiton EK:n visuaalinen ilme heijastaa keskusliiton visiota ja missiota sekä uudelle liitolle asetettuja tavoitteita.

Muistio. Att:Videokerho Monitori ry:n jäsenet SUB: ÄÄNI-KUVA- JA VIDEOTIEDOSTOFORMAATIT. 1 Tiedostojärjestelmistä

Copyright 2015 ECDL Foundation ECDL Kuvankäsittely Sivu 2 / 7

AV-muotojen migraatiotyöpaja - video. KDK-pitkäaikaissäilytys seminaari / Juha Lehtonen

Asenna myös mikroskopian lisäpala (MBF ImageJ for Microscopy Collection by Tony Collins)

Lue tämä Kauniaisten kaupunki -tunnusoriginaalien käytöstä

Demosaicing - värikuvan muodostus digitaalikamerassa

Kuvassa on 18 * 20 pikseliä 133 * 149 pikseliä 266 * 298 pikseliä Tiedostokoko: 2 kb 19 kb 120 kb

Graafiset ohjeet 09/2009

DIGITAALINEN Kauppakeskusmedia

dt 2. Nämä voimat siis kumoavat toisensa, jolloin saadaan differentiaaliyhtälö

MAASEUDUN SIVISTYSLIITON GRAAFINEN OHJEISTO 1.1. Maaseudun Sivistysliiton graafinen ohjeisto 1.1

Mainoksen taittaminen Wordilla

Esimerkki 8. Ratkaise lineaarinen yhtälöryhmä. 3x + 5y = 22 3x + 4y = 4 4x 8y = r 1 + r r 3 4r 1. LM1, Kesä /68

Heikki Helin Metatiedot ja tiedostomuodot

INSPIRE Tietotuoteseminaari

Johdatus multimediaan harjoitukset: Kuvankäsittely 1. Porin yksikkö / Advanced Multimedia Center Johdatus multimediaan

Suomen luontokeskus Haltia Graafinen ohjeisto Hahmo Design Oy

Taulukkolaskennan edistyneempiä piirteitä, Kuvakäsittelystä

MIKSI ERI AINEET NÄYTTÄVÄT TIETYN VÄRISILTÄ? ELINTARVIKEVÄRIEN NÄKYVÄN AALLONPITUUDEN SPEKTRI

JOKKY OSK. Logo ja graafinen ohjeistus. Jaana Salo. JEDU / Piippola, Media 15A

Lue tämä käyttöohje huolellisesti ennen ensimmäistä käyttökertaa. Säilytä käyttöohje huolellisesti myöhempää tarvetta varten.

Arvokas. Graafinen ohjeistus

Ratkaisu: Maksimivalovoiman lauseke koostuu heijastimen maksimivalovoimasta ja valonlähteestä suoraan (ilman heijastumista) tulevasta valovoimasta:

MIKKELIN LUKIO SPEKTROMETRIA. NOT-tiedekoulu La Palma

11.4. Rakenteellista käsittelyä tilavuusrenderöintialgoritmeissa

normaali- ja leikkaus jännitysten laskemiseen pisteessä Määritetään ne tasot, joista suurimmat normaali- ja leikkausjännitykset löytyvät

Reiluus saapui työpaikalle -viestintäohje

Tietokonegrafiikan perusteet

Kohina. Havaittujen fotonien statistinen virhe on kääntäen verrannollinen havaittujen fotonien lukumäärän N neliö juureen ( T 1/ N)

VÄRIAVARUUDET HÄVIÖLLISESSÄ WAVELET -TIIVISTYKSESSÄ

Aulikki Hyrskykari. CSS valitsimista CSS sääntöjen kohditaminen CSS värit Kuvista verkkosivulla

Värinhallinta ja -mittalaitteet. Mikko Nuutinen

Digitaalisen median tekniikat xhtml

Digitaalisen median tekniikat xhtml Harri Laine 1

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

Kys /Kaarisairaala, Evoluutio julkisivuteos, 2015 Partanen & Lamusuo Oy DIGI PRINT. Aineistovaatimukset ja aineiston siirto

=. (1) , (2) max. kin

MAINOSTAJAN MAHDOLLISUUDET 2017

( ) ( ) ( ) ( ( ) Pyramidi 4 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 271 Päivitetty a) = keskipistemuoto.

VERTAILU: 55-TUUMAISET TELEVISIOT Oheisia kuvasäätöjä käytettiin Tekniikan Maailman numerossa 1/15 julkaistussa vertailussa.

Hyvät käytännöt ja pitkäaikaissäilytyksen huomioiminen digitoinnissa FT István Kecskeméti, sektorijohtaja, Kansallisarkisto

Suuriformaattiset digitaaliset ilmakuvakamerat

LIIKKUVA SEURAKUNTA Ohjeista logon käyttöön ja muokkaamiseen

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

TUTKIMUSRAPORTTI NO. MAT VÄRIN JA KIILLON MITTAAMINEN

Spektri- ja signaalianalysaattorit

Kenguru Ecolier, ratkaisut (1 / 5) luokka

Graafinen ohjeisto

Koodausteoria, Kesä 2014

Ohjeet Finna- julisteen PowerPoint- pohjan muokkaamiseen

Loppuraportti Blom Kartta Oy - Hulevesien mallintaminen kaupunkiympäristössä / KiraDIGI

Graafiset ohjeet. Painotuote Tekniikka & Talous. Tiedosto-ohjeet. Graafiset palvelut. Aineiston toimittaminen

Transkriptio:

Johdanto Kuvankäsittely: Kuva Kuva Kuva-analyysi: Kuva Mittauksia Kuvan ymmärtäminen: Kuva Korkean tason kuvaus

Kuvantamismenetelmien ominaisuuksia Digitaalinen kuva Näkö Laitetekniikkaa

Digitaalinen kuva Digitointi Kvantisointi Binäärikuva Värien esittäminen Monikanavainen kuva

Kuvan muodostaminen Kuvantamisjärjestelmä Optiikkaa, röntgenlaitteita tms. Betasäteilyjärjestelmä, akustiset kuvat tms Tutkakuvat Vaikuttaa kuvan resoluutioon ja ominaisuuksiin Kuvaa analysoitaessa on ymmärrettävä 1. Mikä ilmiö muodostaa kuvan? 2. Mitä siitä yritetään saada selville?

Digitointi Näytteistys Analoginen kuva (anturilla) a(x,y) Digitoitu kuva a[m,n]

Digitointi 2D jatkuva (analoginen) kuva a(x,y) jaetaan N:ään riviin ja M:ään sarakkeeseen. Rivin ja sarakkeen leikkauskohtaa nimitetään pikseliksi. Kuva voi olla myös muiden muuttujien, kuten syvyyden (z), värin (λ) ja ajan (t) funktio. rivit sarakkeet arvo = a(x,y,z,λ,t)

Resoluution vaikutus Digitointi Alkuperäinen ½ ¼ 1/8 1/16

Kvantisointi 8 bit = 256 tasoa 7 bit = 128 tasoa 6 bit = 64 tasoa 5 bit = 32 tasoa 4 bit = 16 tasoa 3 bit = 8 tasoa 2 bit = 4 tasoa 1 bit = 2 tasoa

Binäärikuva Vain ykkösiä ja nollia sisältävä kuva Usein esim. reunanilmaisun tai segmentoinnin tulos Monia menetelmiä on kehitetty nimenomaan binäärikuvien analyysiin

Värien esittäminen (historiallinen näkökulma) Aallonpituudet (CIE Commission Internationale de l Eclairage 1931): R = 700 nm G = 546,1nm B = 435,8 nm

Värien esittäminen Harmaasävykuvat: Tyypillisesti 2 k (2, 16, 256, 4096,... ) harmaasävyä Indeksoidut värikuvat: RGB värikuvat: Monikanavaiset kuvat: Tyypillisesti 256 väriä (GIF-formaatti) Punainen (R), vihreä (G), ja sininen (B) kanava, tyypillisesti 256 tasoa jokaisessa: 2 (3*8) = 16777216 väriä (esim. TIF ja JPEG formaatit) Useita kanavia, esim. Näkyvä valo, NIR, IR jne. (kaukokartoitus, esim. satelliittikuvat ja ilmakuvat)

Värien esittäminen Jos väri voidaan esittää pelkällä intensiteetillä, kyseessä on harmaasävykuva Akromaattinen valo Kirkkaus on intensiteettiin liittyvä subjektiivinen käsite Lineaarinen intensiteetin muutos kirkkaus ei vaikuta lineaariselta

Harmaasävykuvat: Värien esittäminen

Indeksoitu värikuva: Värien esittäminen

Värien esittäminen RGB värikuva: R G B

Värien esittäminen Punainen, vihreä ja sininen pääväreinä (RGB): Kahden värin leikkaukset: Cyan, Magenta, Yellow (CMY)

Värien esittäminen RGB-kuutio Harmaasävyt ovat kuution halkaisijalla Muunnos väreistä harmaasävyiksi saadaan R:n, G:n ja B:n lineaarikombinaationa

HSI-esitystapa HSI (HSV) hue, saturation, intensity (value) Värikuva jaetaan : aallonpituuteen H saturaatioon S intensiteettiin I - H kuvaa värin aallonpituuden (punainen, sininen...) - S kuvaa väriin sekoittuneen valkoisen valon määrää

HSI-esitystapa Alkuperäinen RGB Hue 50 50 100 100 150 150 200 200 250 50 100 150 200 250 250 50 100 150 200 250 Saturaatio Intensiteetti 50 50 100 100 150 150 200 200 250 50 100 150 200 250 250 50 100 150 200 250

HSI-esitystapa HSI-muunnoksessa pyritään irrottamaan väriinformaatio intensiteetistä H on väripisteen P kulma punaisesta akselista S on suhteessa P:n etäisyyteen kolmion keskipisteestä I lasketaan suhteessa kolmion keskipisteen läpi kulkevaan suoraan

Monikanavainen kuva RGB värikuva: R G B

Monikanavainen kuva CMY(K) värikuva: C M Y K

Monikanavainen kuva RGB red, green, blue Yleisin CMY(K) cyan, magenta, yellow, (black) Usein painoteollisuudessa käytetty YIQ TV-lähetyksen värijärjestelmä Y-komponentti (luminanssi) sisältää MV-lähetyksen informaation HSI (HSV) hue, saturation, intensity (value) Muistuttaa ihmisen tapaa havaita värejä

Monikanavainen kuva = B G R Q I Y 0.311 0.523 0.212 0.321 0.275 0.596 0.114 0.587 0.299 ( ) ( ) [ ] ( ) ( )( ) [ ] + + = 2 1 2 2 1 1 cos B G B R G R B R G R H ( ) ( ) [ ] B G R B G R S,, min 3 1 + + = Eri esitystapojen välisiä suhteita: ( ) B G R I + + = 3 1 = B G R Y M C 1 1 1

Näkö Silmä Värinäkö

Silmä

Silmä

Sähkömagneettisen säteilyn spektri

Värinäkö

Laitetekniikkaa Digitaalitekniikkaa kennot kamerat Kuvan pakkaaminen

Kennot Kaksi yleisintä tyyppiä CCD charge-coupled device Herkempi käytetään mm. astronomiassa Line-scan sensor (viivakamera) Tasoskannerit Area sensor Digitaalikamerat CMOS (Complementary Metal-Oxide-Silicon) Pienempi virrankulutus Yleistynyt vasta viimeisen parin vuoden aikana Uusi, tulossa oleva tekniikka Foveon X3

Kennot CCD viiva-anturi

Kennot CCD matriisianturi

Kennot Foveon X3

Kennot Foveon X3

Kamerat Yhden kennon RGB-kamerat Kaikki kolme väriä havaitaan samalla kennolla Anturissa suodinmatriisi (Bayer-matriisi), joka jakaa värit anturin eri elementeille Puuttuvat värit joudutaan interpoloimaan havaituista arvoista Kolmen kennon RGB-kamerat R-, G- ja B-kanavat ohjataan omille kennoilleen suotimien kautta Ei vaadi interpolointia

Kamerat Bayer-matriisi ja värien interpolointi (nearest neighbor-menetelmä)

Muita interpolointimenetelmiä: Kamerat Bilineaarinen, cubic-konvoluutio, smooth hue transition, reunaa tunnistava, väriä korjaava, jne. Lisää infoa Bayer-matriiseista ja interpolointimenetelmistä: http://www-leland.stanford.edu/~tingchen

GIF Compuserve Kuvan pakkaaminen LZW-koodaus (Lemple-Zif-Welch) Lossless-pakkaus JPG (JPEG) Joint Photographic Experts Group Hukkaava (lossy) pakkaus PNG Portable Network Graphics Suunniteltu erityisesti webbikäyttöön GIF-formaatin tapainen, mutta pakkaukseltaan tehokkaampi TIF (TIFF) Tagged-Image File Format LZW-koodaus

GIF-formaatti Soveltuu kuville, joissa on vain vähän värejä ja paljon tasaisia pintoja Piirrokset, logot, teksti Ei hyvä formaatti valokuville

JPG-formaatti Diskreetti kosinimuunnos 8x8 pikselin blokeille Pakkaussuhteesta riippuen huomioidaan vain tärkeimmät kertoimet Suurella pakkausprosentilla kuvassa näkyy virheitä (artifacts): Viivoissa sahakuviota Melkein tasaisilla pinnoilla laatikoita Ei sovellu viivapiirroksille eikä tekstille ainakaan suurella pakkaussuhteella

PNG-formaatti Kompromissi GIF- ja JPG-formaateista Tehokkaampi pakkaus, kuin GIF:llä Sopii myös viivoille ja tekstille

TIFF-formaatti Lossless-pakkaus (LZW) Voi usein olla myös pakkaamaton 8 tai 16 bittiä kanavalla (esim. 48-bittinen RGB) Vrt. Canon EOS D30: 12 bittiä/kanava = 36-bittinen RGB