Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

Samankaltaiset tiedostot
Lineaarinen yhtälöryhmä

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

Ennakkotehtävän ratkaisu

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

Vektoreiden virittämä aliavaruus

10 Matriisit ja yhtälöryhmät

5 Lineaariset yhtälöryhmät

Käänteismatriisin ominaisuuksia

Käänteismatriisi 1 / 14

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

1. LINEAARISET YHTÄLÖRYHMÄT JA MATRIISIT. 1.1 Lineaariset yhtälöryhmät

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

x 2 x 3 x 1 x 2 = 1 2x 1 4 x 2 = 3 x 1 x 5 LINEAARIALGEBRA I Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2014 Esa Järvenpää, Hanna Kiili

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

LU-hajotelma. Esimerkki 1 Matriisi on yläkolmiomatriisi ja matriisi. on alakolmiomatriisi. 3 / 24

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Matriisilaskenta. Harjoitusten 3 ratkaisut (Kevät 2019) 1. Olkoot AB = ja 2. Osoitetaan, että matriisi B on matriisin A käänteismatriisi.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa:

A = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:

802120P MATRIISILASKENTA (5 op)

802120P Matriisilaskenta (5 op)

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

Kurssin loppuosassa tutustutaan matriiseihin ja niiden käyttöön yhtälöryhmien ratkaisemisessa.

Insinöörimatematiikka D

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

Osittaistuenta Gaussin algoritmissa: Etsitään 1. sarakkeen itseisarvoltaan suurin alkio ja vaihdetaan tämä tukialkioiksi (eli ko. rivi 1. riviksi).

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 3. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 3 () Numeeriset menetelmät / 45

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Insinöörimatematiikka D

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

4.5 Kaksivaiheinen menetelmä simplex algoritmin alustukseen

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

Avaruuden R n aliavaruus

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Johdatus lineaarialgebraan

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät

Insinöörimatematiikka D

Matematiikka B2 - TUDI

Oppimistavoitematriisi

Johdatus lineaarialgebraan

Numeeriset menetelmät

Käänteismatriisin. Aiheet. Käänteismatriisin ominaisuuksia. Rivioperaatiot matriisitulona. Matriisin kääntäminen rivioperaatioiden avulla

Ominaisarvo ja ominaisvektori

LINEAARIALGEBRA I. Hannu Honkasalo. Helsingin yliopiston matematiikan laitos v w u ...

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

Lineaarialgebraa. Mat Matematiikan peruskurssi KP3-II Luentokalvojen tekstit Lay: luvut ,1.7,1.8 Heikki Apiola

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Determinantti 1 / 30

Vektorien virittämä aliavaruus

Koodausteoria, Kesä 2014

ja piirrä sitä vastaavat kaksi käyrää ja tarkista ratkaisusi kuvastasi.

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 5, Syksy 2015

s = 11 7 t = = 2 7 Sijoittamalla keskimmäiseen yhtälöön saadaan: k ( 2) = 0 2k = 8 k = 4

Johdatus lineaarialgebraan

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Oppimistavoitematriisi

Determinantit. Kaksirivinen determinantti. Aiheet. Kaksirivinen determinantti. Kaksirivinen determinantti. Kolmirivinen determinantti

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

Sovitaan ensin merkintätavoista. Ratkaisemme ensin yksinkertaisen yhtälöparin. 5y = 10. x = 3 x = 1

Johdatus lineaarialgebraan

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Kaksirivisen matriisin determinantille käytämme myös merkintää. a 11 a 12 a 21 a 22. = a 11a 22 a 12 a 21. (5.1) kaksirivine

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Matriisialgebra harjoitukset, syksy x 1 + x 2 = a 0

Numeeriset menetelmät

Insinöörimatematiikka D

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarikuvaus Matriisin aste Käänteismatriisi

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Valintakoe

Insinöörimatematiikka D

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

Tehtäväsarja I Kertaa tarvittaessa materiaalin lukuja 1 3 ja 9. Tarvitset myös luvusta 4 määritelmän 4.1.

Ei välttämättä, se voi olla esimerkiksi Reuleaux n kolmio:

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/81

Transkriptio:

1 / 25

: Se on menetelmä lineaarisen yhtälöryhmän ratkaisemiseksi. Sitä käytetään myöhemmin myös käänteismatriisin määräämisessä. Ideana on tiettyjä rivioperaatioita käyttäen muokata yhtälöryhmää niin, että se on helpompi ratkaista. Rivioperaatiot eivät muuta yhtälöryhmän ratkaisuja, vaan alkuperäisellä ja muokatulla yhtälöryhmällä on samat ratkaisut. 2 / 25

Lineaarinen yhtälöryhmä voidaan ratkaista käyttämällä seuraavia operaatioita: P ij : vaihdetaan yhtälöt i ja j keskenään. M i (c): kerrotaan yhtälö i luvulla c 0. A ij (c): kerrotaan yhtälö i luvulla c R ja lisätään se yhtälöön j, missä i j. 3 / 25

Miten operaatiot vaikuttavat yhtälöryhmän ratkaisuihin? Määritelmä 1 Kaksi yhtälöryhmää (merkitään A ja B) ovat ekvivalentit, jos yhtälöryhmä A saadaan yhtälöryhmästä B tekemällä äärellisen määrän rivioperaatioita. 4 / 25

Lause 1 Ekvivalenteilla yhtälöryhmillä on samat ratkaisut. Todistus. Jos kahden yhtälön paikkaa vaihdetaan keskenään eli suoritetaan rivioperaatio P ij, on selvä, että se ei vaikuta yhtälöryhmän ratkaisuihin. Jos yhtälöä kerrotaan puolittain luvulla c R\{0}, se ei muuta yhtälön ratkaisuja. Täten rivioperaatio M i (c) ei vaikuta yhtälöryhmän ratkaisuihin. Rivioperaation A ij (c) perustelu sivuutetaan. 5 / 25

Koska rivioperaatiot vaikuttavat vain kertoimiin a ij ja b i, on kätevää kirjoittaa yhtälöryhmä a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2. a k1 x 1 + a k2 x 2 + + a kn x n = b k laajennettuna kerroinmatriisina a 11 a 12 a 1n b 1 a 21 a 22 a 2n b 2..... a k1 a k2 a kn b k Eli jätetään muuttujat (x:t) ja välimerkit (+:t) kirjoittamatta (muistetaan kuitenkin niiden paikat), korvataan =-merkit pystysuoralla viivalla ja lisätään sulut. 6 / 25

Esimerkki 1 Muodosta yhtälöryhmän a) x 1 2x 2 + x 3 = 0 2x 2 8x 3 = 8 4x 1 + 5x 2 + 9x 3 = 9 b) 2x 1 x 2 = 5 x 1 + x 3 = 5 3x 1 x 2 x 3 = 0 laajennettu kerroinmatriisi. Miten voit ratkaista yhtälöryhmät käyttämällä laajennettua kerroinmatriisia? Etsi yhtälöryhmien ratkaisujoukot. 7 / 25

Ratkaisu a) Yhtälöryhmän laajennettu kerroinmatriisi on x 1 2x 2 + x 3 = 0 2x 2 8x 3 = 8 4x 1 + 5x 2 + 9x 3 = 9 1 2 1 0 0 2 8 8 4 5 9 9. 8 / 25

Ratkaisu a) Nyt 1 2 1 0 0 2 8 8 A 13(4) 4 5 9 9 1 2 1 0 0 1 4 4 A 23(3) A 0 3 13 9 21 (2) A 32 (4) A 31 (7) 1 0 0 29 0 1 0 16 0 0 1 3, 1 2 1 0 0 2 8 8 0 3 13 9 1 0 7 8 0 1 4 4 0 0 1 3 joten ratkaisu on (x 1, x 2, x 3 ) = (29, 16, 3) R 3 (ei muita ratkaisuja). M 2( 1 2 ) 9 / 25

Ratkaisu b) Yhtälöryhmän laajennettu kerroinmatriisi on 2x 1 x 2 = 5 x 1 + x 3 = 5 3x 1 x 2 x 3 = 0 2 1 0 5 1 0 1 5 3 1 1 0. 10 / 25

Ratkaisu b) Nyt 2 1 0 5 1 0 1 5 P 12 3 1 1 0 1 0 1 5 A 13 ( 3) 0 1 2 5 A 12 ( 2) 0 1 4 15 A 23 (1) M 3 ( 1 2 ) 1 0 1 5 0 1 2 5 0 0 2 10 1 0 1 5 0 1 0 5 0 0 1 5 1 0 1 5 2 1 0 5 3 1 1 0 M 2( 1) A 32(1) A 31( 1) 1 0 1 5 0 1 2 5 0 1 4 15 1 0 1 5 0 1 0 5 0 0 2 10 1 0 0 0 0 1 0 5, 0 0 1 5 joten ratkaisu on (x 1, x 2, x 3 ) = (0, 5, 5) R 3 (ei muita ratkaisuja). 11 / 25

Määritelmä 2 Matriisia kutsutaan redusoiduksi porrasmatriisiksi, jos siinä on pelkät nollarivit ovat alimmaisina, jokaisen rivin ensimmäinen nollasta eroava luku on 1 ja sen ylä- ja alapuolella on pelkkiä nollia, ylemmän rivin ensimmäinen 1 on alemman rivin ensimmäisen 1:sen vasemmalla puolella. 12 / 25

Esimerkki 2 Ovatko seuraavat laajennetut kerroinmatriisit redusoituja porrasmatriiseja? 1 0 0 5 1 0 0 0 (a) 0 1 0 2 (b) 0 1 2 0 0 0 1 4 0 0 0 1 (c) 1 6 0 0 4 2 0 0 1 0 3 1 0 0 0 1 5 2 0 0 0 0 0 0 Mitkä ovat laajennettujen kerroinmatriisien esittämien yhtälöryhmien ratkaisut? 13 / 25

Ratkaisu Kaikki kerroinmatriisit ovat redusoituja porrasmatriiseja, sillä jos niissä on nollarivejä, ne ovat alimmaisina, niissä jokaisen rivin ensimmäinen nollasta eroava luku on 1 ja sen ylä- ja alapuolella on pelkkiä nollia, niissä ylemmän rivin ensimmäinen 1 on alemman rivin ensimmäisen 1:sen vasemmalla puolella. 14 / 25

Ratkaisu (a) Laajennettu kerroinmatriisi yhtälömuodossa on x 1 = 5 x 2 = 2 x 3 = 4 eli tässä on yksikäsitteinen ratkaisu. (b) Laajennettu kerroinmatriisi yhtälömuodossa on x 1 = 0 x 2 + 2x 3 = 0, 0 = 1 joten viimeinen yhtälö on epätosi ja näin yhtälöryhmällä ei ole ratkaisua. 15 / 25

Ratkaisu (c) Laajennettu kerroinmatriisi yhtälömuodossa on x 1 + 6x 2 + 4x 5 = 2 x 1 = 2 6x 2 4x 5 x 3 + 3x 5 = 1 x 3 = 1 3x 5 x 4 + 5x 5 = 2 x 4 = 2 5x 5 x 1 = 2 6s 4t x 2 = s R x 3 = 1 3t. x 4 = 2 5t x 5 = t R Tämä ratkaisu vektorimuodossa esitettynä on (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) = ( 2 6s 4t, s, 1 3t, 2 5t, t) = ( 2, 0, 1, 2, 0) + s( 6, 1, 0, 0, 0) + t( 4, 0, 3, 5, 1), missä s, t R. Ratkaisujoukko on avaruuden R 5 taso. 16 / 25

Redusoidun porrasmatriisin ratkaisujen lukumäärä: (1) 1 0 0 d 1 0 1 0 0 d 2... 0 1 d n 0 0 0... 0 0 0 x 1 = d 1 x 2 = d 2. x n = d n. eli yksikäsitteinen ratkaisu. (2) Jokin riveistä on 0 0 c, missä c 0. Tällöin saadaan yhtälö 0 = c, mikä on ristiriita, joten yhtälöryhmällä ei ole ratkaisua. (3) Kun tapaukset (1) ja (2) eivät esiinny, niin epätriviaaleja yhtälöitä on vähemmän kuin tuntemattomia ja yhtälöryhmällä on äärettömän monta ratkaisua. 17 / 25

: 1. Kirjoita yhtälöryhmä laajennettuna kerroinmatriisina. 2. Muuta kerroinmatriisi rivioperaatioilla redusoiduksi porrasmatriisiksi. 3. Lue ratkaisu redusoidusta porrasmatriisista kirjoittamalla se takaisin yhtälöryhmäksi. 18 / 25

Esimerkki 3 Ratkaise llä yhtälö x 1 + x 2 2x 3 + x 4 + 3x 5 = 1 2x 1 x 2 + 2x 3 + 2x 4 + 6x 5 = 2 3x 1 + 2x 2 4x 3 3x 4 9x 5 = 3. 19 / 25

Ratkaisu Yhtälöryhmän laajennettu kerroinmatriisi on x 1 + x 2 2x 3 + x 4 + 3x 5 = 1 2x 1 x 2 + 2x 3 + 2x 4 + 6x 5 = 2 3x 1 + 2x 2 4x 3 3x 4 9x 5 = 3 1 1 2 1 3 1 2 1 2 2 6 2 3 2 4 3 9 3. 20 / 25

Ratkaisu Nyt 1 1 2 1 3 1 2 1 2 2 6 2 3 2 4 3 9 3 A 13 ( 3) A 12 ( 2) M 2 ( 1 3 ) A 21 ( 1) A 23 (1) M 3 ( 1 6 ) 1 1 2 1 3 1 0 3 6 0 0 0 0 1 2 6 18 0 1 1 2 1 3 1 0 1 2 0 0 0 0 1 2 6 18 0 1 0 0 1 3 1 0 1 2 0 0 0 0 0 0 6 18 0 1 0 0 1 3 1 0 1 2 0 0 0 0 0 0 1 3 0 21 / 25

Ratkaisu A 31 ( 1) 1 0 0 0 0 1 0 1 2 0 0 0 0 0 0 1 3 0 Tämä laajennettu kerroinmatriisi vastaa yhtälöryhmää x 1 = 1 x 1 = 1 x 1 = 1 x 2 = 2s x 2 2x 3 = 0 x 2 = 2x 3 x 3 = s R. x 4 + 3x 5 = 0 x 4 = 3x 5 x 4 = 3t x 5 = t R Tämä ratkaisu vektorimuodossa esitettynä on (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) = (1, 2s, s, 3t, t) = (1, 0, 0, 0, 0) + s(0, 2, 1, 0, 0) + t(0, 0, 0 3, 1), missä s, t R.. 22 / 25

Esimerkki 4 Miten yhtälöryhmän x 1 + ax 3 = b + 1 2x 1 + x 2 + 4ax 3 = 4b + 2 3x 2 5ax 3 = 5b 1 ratkaisujen lukumäärä riippuu vakioista a ja b? 23 / 25

Ratkaisu Laajennettu kerroinmatriisi on 1 0 a b + 1 1 0 a b + 1 2 1 4a 4b + 2 A 12( 2) 0 1 2a 2b 0 3 5a 5b 1 0 3 5a 5b 1 1 0 a b + 1 1 0 0 2 A 23 (3) 0 1 2a 2b A 31( 1) 0 1 0 2 A 0 0 a b 1 32 ( 2) 0 0 a b 1 Jos a 0, niin yhtälöryhmällä on yksikäsitteinen ratkaisu: 1 0 0 2 M 3 ( 1 a ) x 1 = 2 0 1 0 2 x 2 = 2 b 1 0 0 1 a x 3 = b 1 a. 24 / 25

Ratkaisu Jos a = 0 ja b 1, niin yhtälöryhmällä ei ole ratkaisua: 1 0 0 2 x 1 = 2 0 1 0 2 x 2 = 2 0 0 0 b 1 0 = b 1 0. Jos a = 0 ja b = 1, niin yhtälöryhmällä on äärettömän monta ratkaisua: 1 0 0 2 x 1 = 2 0 1 0 2 x 2 = 2 0 0 0 0 x 3 R. 25 / 25