KIELEN PITKITTÄISTEN VÄRÄHTELYJEN HAVAITSEMINEN PIANON ÄÄNESSÄ 1 JOHDANTO 2 KUUNTELUKOKEET

Samankaltaiset tiedostot
Kohti uuden sukupolven digitaalipianoja

KAIKUPEDAALIN VAIKUTUKSET PIANON ÄÄNEEN: ANALYYSI JA SYNTEESI 1 JOHDANTO 2 ÄÄNITYKSET JA SIGNAALIANALYYSI

Pianon äänten parametrinen synteesi

LASKOSTUMISEN HAVAITSEMINEN SAHA-AALLOSSA

ÄÄNEKKÄÄMMÄN KANTELEEN SUUNNITTELU JA ANALYYSI 1 JOHDANTO

ÄÄNILÄHDERYHMIEN TILAJAKAUMAN HAVAITSEMINEN 1 JOHDANTO 2 MENETELMÄT

THE audio feature: MFCC. Mel Frequency Cepstral Coefficients

ÄÄNEKKÄÄMMÄN KANTELEEN MALLINTAMINEN ELEMENTTIME- NETELMÄLLÄ

PIANON ÄÄNEN ANALYYSI JA SYNTEESI. Heidi-Maria Lehtonen, Jukka Rauhala, Vesa Välimäki

Teknillinen korkeakoulu, Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan laboratorio PL 3000, TKK, Espoo

Ilmavaihtoäänen taajuusjakauma ja ääniympäristötyytyväisyys

2 CEMBALON TOIMINTAPERIAATE JA OMINAISUUKSIA

PSYKOAKUSTINEN ADAPTIIVINEN EKVALISAATTORI KUULOKEKUUNTELUUN MELUSSA

HRTFN MITTAAMINEN SULJETULLA VAI AVOIMELLA KORVA- KÄYTÄVÄLLÄ? 1 JOHDANTO 2 METODIT

SGN-4200 Digitaalinen Audio Harjoitustyö-info

Fysikaaliseen mallinnukseen pohjautuva äänisynteesi

SGN-4200 Digitaalinen audio

5 Akustiikan peruskäsitteitä

2 KLAVIKORDIN TOIMINTAPERIAATE JA AKUSTIIKKA

Organization of (Simultaneous) Spectral Components

Prosodian havaitsemisesta: suomen lausepaino ja focus

KOLMIULOTTEISEN TILAN AKUSTIIKAN MALLINTAMINEN KAKSIULOTTEISIA AALTOJOHTOVERKKOJA KÄYTTÄEN

Turun ammattikorkeakoulu, sisäympäristön tutkimusryhmä Lemminkäisenkatu B Turku

(1) Teknillinen korkeakoulu, Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos PL 3000, FI TKK -

Äänen eteneminen ja heijastuminen

Sanajärjestyksen ja intensiteetin vaikutus suomen intonaation havaitsemisessa ja tuotossa

Yleistä. Digitaalisen äänenkäsittelyn perusteet. Tentit. Kurssin hyväksytty suoritus = Harjoitustyö 2(2) Harjoitustyö 1(2)

Digitaalinen audio

f k = 440 x 2 (k 69)/12 (demoaa yllä Äänen väri Johdanto

Antti Kelloniemi, Kalle Koivuniemi, Jarkko Punnonen, Sari Suomela. Tiivistelmä

SWEPT SINE MITTAUSTEKNIIKKA (NOR121 ANALYSAATTORILLA)

Cubase perusteet pähkinänkuoressa. Mikä Cubase on? Projektin aloitus

Tiivistelmä KAIUTTIMEN ÄÄNEKKYYDEN MITTAAMINEN 1 JOHDANTO 2 ÄÄNEKKYYDEN MITTAAMINEN VAALEANPUNAISELLA KOHINALLA. Juha Holm, Aki Mäkivirta

Åbo Akademi klo Mietta Lennes Nykykielten laitos Helsingin yliopisto

Historiaa musiikillisten äänten fysikaalisesta mallintamisesta

Ääntöväylän 3D- mallintaminen. TkT Daniel Aalto TYKS, Suu- ja leukasairauksien klinikka

Mitä tulisi huomioida ääntä vaimentavia kalusteita valittaessa?

Miten ympäristömelua pitäisi mitata, jotta tulos edustaisi koettua häiritsevyyttä?

Toimistohuoneiden välisen ääneneristyksen ja taustamelutason vaikutus työtehokkuuteen

Tuulivoimaloiden ympäristövaikutukset

YLEINEN AALTOLIIKEOPPI

MATKAPUHELINKAIUTTIMIEN TAAJUUSVASTEISTA JA SÄRÖKÄYT- TÄYTYMISESTÄ 1 JOHDANTO 2 ANALYYSIMENETELMÄT

Ohje: Adobe Connect kokoukseen tai -opetukseen osallistuvalle

Tuulivoimaloiden (infra)ääni

Kokemuksia 3D-tulostetuista ääntöväylämalleista

ÄÄNENVAIMENTIMIEN MALLINNUSPOHJAINEN MONITAVOITTEINEN MUODONOPTIMOINTI 1 JOHDANTO. Tuomas Airaksinen 1, Erkki Heikkola 2

SOITANNOLLINEN ÄÄNENMUODOSTUS FYSIKAALISELLA VIULUMALLILLA SORMITUSTEN NÄKÖKULMASTA

Tietoliikennesignaalit & spektri

SALIAKUSTIIKAN VAIKUTUS MUSIIKIN KONSONANSSIIN 1 JOHDANTO. Jukka Pätynen 1. Tietotekniikan laitos Otakaari 5, Espoo

2.1 Ääni aaltoliikkeenä

OPTIMOITU ILMAÄÄNENERISTÄVYYDEN PAINOTUSSPEKTRI NAAPURIMELUA VASTAAN

2.2 Ääni aaltoliikkeenä

1. Perusteita Äänen fysiikkaa. Ääniaalto. Aallonpituus ja amplitudi. Taajuus (frequency) Äänen nopeus

Suomalaisten näkemyksiä matkailusta

KORVAKÄYTÄVÄN AKUSTIIKAN MITTAUS JA MALLINNUS 1 JOHDANTO 2 SIMULAATTORIT JA KEINOPÄÄT

Puhesynteesi. Martti Vainio. 11. huhtikuuta 2003

ERILLISMIKROFONIÄÄNITYSTEN KÄYTTÖ PARAMETRISESSA TILAÄÄNEN KOODAAMISESSA

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

VIRTUAALIANALOGIASYNTEESIN LYHYT HISTORIA 1 JOHDANTO

Kuulohavainto ympäristössä

Laskuharjoitus 2 ( ): Tehtävien vastauksia

MITEN KIRJAUDUN ADOBE CONNECTIIN?

Puheen akustiikan perusteita Mitä puhe on? 2.luento. Äänet, resonanssi ja spektrit. Äänen tuotto ja eteneminen. Puhe äänenä

REUNAEHTOJEN TOTEUTUSTAPOJA AALTOJOHTOVERKOSSA

Kommenttipuheenvuoro. Anni Mikkonen

Polaarisatelliittidataan perustuva lumentunnistusalgoritmi (valmiin työn esittely)

MENETELMÄ NAPPIKUULOKKEIDEN AIHEUTTAMAN MELUALTISTUKSEN MITTAAMISEEN TÄRYKALVON ÄÄNENPAINETASON PERUSTEELLA 1 JOHDANTO 2 MENETELMÄ

AKTIIVISEN ÄÄNENHALLINNAN PSYKOAKUSTINEN ARVIOINTI

Musiikkipäiväkirjani: Soitetaan instrumentteja (PI1)

= vaimenevan värähdysliikkeen taajuus)

Ääni, akustiikka. 1 Johdanto. 2.2 Energia ja vaimeneminen (1) 2 Värähtelevät järjestelmät

Mono- ja stereoääni Stereoääni

ÄÄNESAUDIOMETRIA ILMA JA LUUJOHTOKYNNYSTEN MÄÄRITTÄMINEN

ELEC-C Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely. Äänisignaalien näytteenotto ja kvantisointi Dither Oskillaattorit Digitaalinen suodatus

Projektisuunnitelma ja johdanto AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt Paula Sirén

Digitaalinen signaalinkäsittely Kuvankäsittely

1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille:

Tiistai klo Jari Eerola

ERITTÄIN JOUSTAVAA MUKAVUUTTA AKUSTOINTIIN

Kuuloaisti. Korva ja ääni. Melu

Onko kosketuksella väliä? pianon yksittäisen äänen sävyyn vaikuttavat tekijät

Kuulokoje, joka avaa maailmasi

H(s) + + _. Ymit(s) Laplace-tason esitykseksi on saatu (katso jälleen kalvot):

SEISOVA AALTOLIIKE 1. TEORIAA

Tapio Lokki, Sakari Tervo, Jukka Pätynen ja Antti Kuusinen Aalto-yliopisto, Mediatekniikan laitos PL 15500, AALTO

SUUNTAKUULON TOIMINNALLISUUDEN MALLINTAMINEN NEURO- FYSIOLOGISELLA TASOLLA 1 JOHDANTO 2 BINAURAALINEN AUDITORINEN MALLI

Johdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka. Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio

RAKENNUSAKUSTIIKKA - ILMAÄÄNENERISTÄVYYS

SAMETTIKOHINA 1 JOHDANTO 2 SAMETTIKOHINAN SYNTEESI. Vesa Välimäki 1, Heidi-Maria Lehtonen 1 ja Jari Kleimola 2

Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa

Analyysi on helpointa aloittaa painamalla EDIT-painiketta. (Tuotu tiedosto täytyy olla aktiivinen eli valittuna).

HUONEAKUSTIIKAN MALLINNUS JA AURALISAATIO - KATSAUS NYKYTUT- KIMUKSEEN 2 DIFFRAKTION MALLINNUS KUVALÄHDEMENETELMÄSSÄ

Akustiikka ja toiminta

Puhesynteesin perusteet Luento 4: difonikonkatenaatio

Mistä on kyse? Pilvien luokittelu satelliittikuvissa. Sisältö. Satelliittikartoitus. Rami Rautkorpi Satelliittikartoitus

Juha Henriksson. Digitaalinen äänentallennus Dr. Juha Henriksson Finnish Jazz & Pop Archive

KONSERTTISALIAKUSTIIKAN SUBJEKTIIVINEN ARVIOINTI PERUSTUEN BINAURAALISIIN IMPULSSIVASTEISIIN 1 JOHDANTO

Luento 15: Ääniaallot, osa 2

Spektrin sonifikaatio

Ääni, akustiikka Lähdemateriaali: Rossing. (1990). The science of sound. Luvut 2-4, 23.

Transkriptio:

KIELEN PITKITTÄISTEN VÄRÄHTELYJEN HAVAITSEMINEN PIANON ÄÄNESSÄ Heidi-Maria Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos PL 13000, 00076 Aalto heidi-maria.lehtonen@aalto.fi 1 JOHDANTO Tässä työssä tutkittiin kuuntelukokeiden avulla, miten havaitsemme kielen pitkittäisiä värähtelyjä pianon äänessä. Aiemmin on arveltu, että nämä värähtelyt ovat kuultavissa erityisesti matalissa, voimakkaissa äänissä, mutta ei ole ollut selvää kuinka korkeissa äänissä ne ovat kuulon kannalta merkittäviä. Tämä tieto on tärkeää kehitettäessä tehokkaita, ihmisen kuulon mukaan optimoituja pianon fysiikkaan perustuvia synteesialgoritmeja, joissa kaikki soittimen äänen piirteet mallinnetaan laskennallisesti. Mikäli tiedetään, mitkä piirteet eivät ole merkittäviä, ne voidaan jättää mallintamatta ja säästää arvokasta laskentatehoa muihin toimintoihin. Kielen pitkittäisillä värähtelyillä tarkoitetaan sekä pitkittäisiä moodeja, jotka syntyvät kielen vapaasta värähtelystä pitkittäissuunnassa, että ns. phantom-ääneksiä, jotka puolestaan aiheutuvat kielen poikittaisliikkeen aiheuttamasta pakkovärähtelystä. Phantomäänekset ovat suhteellisen uusi löytö pianon äänessä; ensimmäiseksi niistä kirjoittivat Nakamura ja Naganuma vuonna 1993 [1]. Myöhemmin nimensä niille antoi Conklin [2], joka myös raportoi niiden alkuperän [3]. Matemaattisen teorian pitkittäisille värähtelyille esittivät Bank ja Sujbert [4]. He myös esittivät, että pitkittäisiä moodeja ja phantom-ääneksiä voi käsitellä yhtenä kokonaisuutena. Ensimmäinen tieteellinen artikkeli pitkittäisvärähtelyjen havaitsemisesta pianon äänessä julkaistiin hiljattain [5]. Tämä artikkeli pohjautuu viitteessä [5] esitettyyn työhön. Kappaleessa 2 esitetään kuuntelukoemenetelmä sekä testissä käytetyt äänet, ja kappaleessa 3 raportoidaan kuuntelukokeen tulokset. Lopuksi kappaleessa 4 tehdään yhteenveto. 2 KUUNTELUKOKEET Kuuntelukoe koostui kahdesta osatestistä. Ensimmäisessä osatestissä tutkittiin, miten koehenkilöt havaitsevat eroja sellaisten pianon äänten, joissa on mukana pitkittäiset värähtelykomponentit ja niiden äänten välillä, joista ne on jätetty pois. Tässä osatestissä käytettiin ABX-testimenetelmää [6]. Kokeen toinen osatesti oli preferenssitesti, jossa koehenkilöitä pyydettiin vastaamaan kunkin testiäänen osalta kysymykseen ovatko pitkittäisvärähtelyt niin merkittävä osa pianon ääntä, että ne pitäisi ottaa huomioon fysiikkaan perustuvassa pianosyntetisaattorissa?. 1

2.1 Testiäänten generointi Testiäänten generointia varten analysoitiin äänitettyjä pianon ääniä kolmesta soittimesta: Steinwayn flyygelistä, Yamahan pystypianosta ja Yamahan flyygelistä. Kaikki äänet oli soitettu fortissimo-dynamiikalla, sillä pitkittäiset värähtelykomponentit ovat merkittäviä juuri suurilla värähtelyamplitudeilla. Analyysin perusteella syntetisoitiin kustakin äänitetystä äänestä r[n] poikittaiset värähtelykomponentit s poik [n], pitkittäiset värähtelykomponentit s pitk [n] ja jäännössignaali s res [n], joka sisältää alkutransientin ja kaikupohjasta aiheutuvan kopsahduksen. Analyysin aluksi sekä poikittaisten että pitkittäisten värähtelykomponenttien taajuudet etsittiin äänitettyjen äänten spektristä käyttämällä puoliautomaattista algoritmia, joka etsii äänen spektristä piikit. Poikittaisia värähtelykomponentteja vastaavat, eksponentiaalisesti vaimenevat sinikomponentit mallinnettiin toisen asteen suotimilla [7], joiden navat estimoitiin FZ-ARMA-menetelmällä [8]. Poikittaiset värähtelykomponentit s poik [n] mallinnettiin suotimista saatujen impulssivasteiden avulla. Mallinnetut poikittaiset värähtelykomponentit vähennettiin alkuperäisestä, äänitetystä äänestä ja pitkittäiset värähtelykomponentit s pitk [n] mallinnettiin samanlaisella analyysisynteesimenetelmällä kuin poikittaiset värähtelykomponentit. Jäännössignaali s res [n] saatiin vähentämällä mallinnetut poikittaiset ja pitkittäiset värähtelykomponentit äänitetystä äänestä. Lopuksi muodostettiin testissä käytetyt ääniparit seuraavasti. Ääni, jossa pitkittäisiä komponentteja ei ole mukana (testiääni) saatiin summaamalla poikittaiset värähtelykomponentit ja jäännössignaali: y testi [n] =s poik [n]+s res [n]. (1) Ääni, jossa pitkittäiset värähtelykomponentit ovat mukana (referenssiääni) muodostettiin vastaavasti summaamalla poikittaiset ja pitkittäiset värähtelykomponentit sekä jäännössignaali: 2.2 Koehenkilöt ja testiympäristö y ref [n] =s poik [n]+s pitk [n]+s res [n]. (2) Kahdeksan normaalikuuloista, iältään 23-35 -vuotiasta koehenkilöä osallistui kuuntelukokeeseen. Kaikilla heillä oli kokemusta jonkin soittimen soitosta useamman vuoden ajalta. Koehenkilöt 5-8 olivat soittaneet pianoa 10-15 vuotta, mutta koehenkilöillä 1-4 ei ollut juurikaan kokemusta pianonsoitosta. Tämän artikkelin kirjoittaja osallistui myös kuuntelukokeeseen (koehenkilö no. 8). Kuuntelukoe suoritettiin Aalto-yliopiston signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitoksen kuunteluhuoneessa, ja koehenkilöt suorittivat kokeen yksi kerrallaan. Kokeen käyttöliittymä koodattiin Matlab-ohjelmalla ja äänet soitettiin koehenkilöille käyttäen Sennheiser HD580-kuulokkeita. Ennen varsinaisen kokeen alkua koehenkilöt tekivät harjoitustestin, jonka tarkoituksena oli tutustuttaa koehenkilö käyttöliittymään ja testiääniin. He saivat myös säätää äänenvoimakkuuden miellyttäväksi. 2

2.3 Testimenetelmä Ennen varsinaista testiä suoritettiin pilottikoe, jonka tarkoituksena oli saada selville, mikä on pitkittäisten värähtelykomponenttien havaitsemisen kannalta kaikkein kiinnostavin perustaajuusalue. Tähän testiin osallistui viisi koehenkilöä, joista kaksi osallistui myöhemmin varsinaiseen testiin. Pilottitestin tulosten perusteella testiäänet valittiin pianon koskettimiston alueelta C 3 F # 6 (MIDI-indeksit 48-78, perustaajuudet f 0 = 130.1 740 Hz). Tämä alue jaettiin puolen oktaavin kaistoihin ja näiltä kaistoilta etsittiin testiä varten ne äänet, joiden spektristä löytyi korkeimmat pitkittäiset värähtelykomponentit. Varsinaisessa testissä, jossa pitkittäisten värähtelykomponenttien havaittavuutta tutkittiin, käytettiin ABX-testimenetelmää [6]. Tässä testissä X oli tuntematon referenssiääni, A oli testiääni ja B oli referenssiääni. Koehenkilö sai kuunnella näitä ääniä niin monta kertaa kuin halusi, ja päätöksen tehtyään hän vastasi kysymykseen onko X sama kuin A vai B?. ABX-testi jaettiin kolmeen osaan, joissa kussakin tutkittiin ääniä kolmesta eri soittimesta. Jokaisesta soittimesta oli mukana kuusi ääniparia. Nämä kuusi testitapausta toistettiin koehenkilölle 16 kertaa, ja niiden järjestys oli satunnainen. Kaksi ensimmäistä osaa testistä suoritettiin yhdessä sessiossa ja kolmas osa sekä preferenssitesti suoritettiin toisessa sessiossa, joka järjestettiin eri päivänä kuin ensimmäinen sessio. Preferenssitestissä koehenkilöiltä kysyttiin, ovatko erot testi- ja referenssiäänten välillä niin merkittäviä, että ne pitäisi ottaa huomioon kehitettäessä pianosyntetisaattoria. Koehenkilöt pystyivät vastaamaan ainoastaan kyllä tai ei. Tämä testi koostui kolmesta lyhyestä osasta, joissa kaikissa tutkittiin ääniä kustakin kolmesta eri soittimesta. Nyt mukana oli kahdeksan testiääntä jokaisesta soittimesta: ABX-testin äänten lisäksi mukaan otettiin kaksi matalaa ääntä. Nämä matalat äänet jätettiin pois ABX-testistä, koska pilottitestissä kaikki koehenkilöt osasivat erottaa äänet, joissa pitkittäiset värähtelykomponentit olivat mukana niistä äänistä, joissa niitä ei ollut. 3 TULOKSET 3.1 ABX-testin tulokset ABX-testin tulokset on esitetty kuvassa 1. Pystyakselin arvot kertovat niiden koehenkilöiden lukumäärän, jotka ovat kuulleet eron 12 tapauksessa 16:sta. Tämä perustuu siihen, että mikäli koehenkilö arvaa vastaukset, hän saa 75 % tapauksesta oikein alle 5 % todennäköisyydellä. Tämä raja on yleisesti käytössä ABX-testin tulosten tulkinnassa [6]. Kuten kuvasta nähdään, tulokset ovat samankaltaisia kaikkien kolmen soittimen tapauksessa. Merkittävyyden rajaksi valittiin 25 %, eli kahden koehenkilön kahdeksasta on havaittava ero vähintään 75 % testitapauksista (vaakaviiva kuvassa 2). Yli puolet koehenkilöistä kuulivat eron testi- ja referenssiäänten välillä aina nuottiin C 4 (f 0 =261.6 Hz) asti; tämän jälkeen käyrässä on nähtävissä kuoppa, jonka jälkeen yli puolet koehenkilöistä kuulivat eron jälleen nuotin C 5 ympäristössä. Toistaiseksi on epäselvää, mistä tämä kuoppa johtuu, mutta se voidaan todeta, että pitkittäiset värähtelyt havaitaan aina nuottiin C 5 (f 0 =523.3 Hz) asti. Koehenkilökohtaiset tulokset on esitetty viitteessä [5]. 3

<993;5=2>:24538=6? ) ( "! @;523ABC8D EB?BFB8G EB?BFB8D *!"#$%& '(#$!& ")#$'& (*#$"& +!#$,& +-#.,& /010 23456728#39:;;2& Kuva 1: ABX-testin tulokset Steinwayn flyygelille (ohut yhtenäinen viiva), Yamahan pystypianolle (katkoviiva) ja Yamahan flyygelille (paksu yhtenäinen viiva). Pystyakselin arvot osoittavat niiden koehenkilöiden lukumäärän, jotka havaitsivat eron testi- ja referenssiäänten välillä 75 % tapauksista. Vaakaviiva esittää kynnysarvoa, joksi valittiin 25 % (useampi kuin kaksi koehenkilöä kahdeksasta on kuullut eron vähintään 75 % testitapauksista). 3.2 Preferenssitestin tulokset Kuvassa 2 on esitetty preferenssitestin tulokset. Pystyakselin arvot esittävät niiden koehenkilöiden lukumäärän, jotka ovat olleet sitä mieltä, että ero testi- ja referenssiäänten välillä on niin suuri, että pitkittäiset värähtelykomponentit on otettava huomioon pianosyntetisaattorissa. Kuvasta voidaan nähdä, että pitkittäiset värähtelyt ovat koehenkilöiden mielestä hyvin merkittävä osa pianon ääntä erityisesti kahden matalimman oktaavin alueella kaikkien kolmen soittimen tapauksessa. Mikäli rajaksi otetaan se, että useampi kuin kaksi koehenkilöä kahdeksasta pitää eroa merkittävänä (vaakaviiva kuvassa 2), voidaan todeta, että pitkittäiset värähtelykomponentit pitäisi mallintaa pianosyntetisaattorissa aina nuottiin A 3 (f 0 =220Hz) asti. 4 YHTEENVETO Tässä artikkelissa esitetyssä työssä tutkittiin sitä, kuinka korkeissa pianon äänissä ihmiset havaitsevat pitkittäiset värähtelykomponentit. Mukana oli syntetisoituja ääniä kolmesta soittimesta: Steinwayn flyygelistä, Yamahan pystypianosta ja Yamahan flyygelistä. Koehenkilöille soitettiin testiääniä, joissa pitkittäisiä värähtelykomponentteja ei ollut ja referenssiääniä, joissa ne oli mukana. Testimenetelmänä käytettiin ABX-testiä. Tulokset osoittavat, että pitkittäiset värähtelykomponentit havaitaan aina nuottiin C 5 (f 0 =523.3 Hz) asti. Lisäksi koehenkilöt osallistuivat toiseen testiin, jossa kysyttiin onko ero testi- ja referenssiäänten välillä niin suuri, että se pitäisi ottaa huomioon pianosyntetisaattorissa. Tämän testin tulokset osoittavat, että ero on merkittävä nuottiin A 3 (f 0 =220Hz) asti. 4

<993;5=2>:24538=6? ) ( "! @;523ABC8D EB?BFB8G EB?BFB8D *!"#$%& '(#$!& ")#$'& (*#$"& +!#$,& +-#.,& /010 23456728#39:;;2& Kuva 2: Preferenssitestin tulokset Steinwayn flyygelille (ohut yhtenäinen viiva), Yamahan pystypianolle (katkoviiva) ja Yamahan flyygelille (paksu yhtenäinen viiva). Pystyakselilla on niiden koehenkilöiden lukumäärä, joiden mielestä ero testi- ja referenssiäänten välillä on merkittävä. Vaakaviiva esittää kynnysarvoa, joksi valittiin 25 % (useampi kuin kaksi koehenkilöä kahdeksasta on pitänyt eroa merkittävänä). 4.1 Kiitokset Artikkelissa esitetty alkuperäinen työ on tehty yhdessä Balázs Bankin kanssa. Heidi- Maria Lehtosen työtä rahoittaa Suomen Akatemia (projekti no. 122815). VIITTEET [1] NAKAMURA I& NAGANUMA D, Characteristics of piano sound spectra, in Proc. Stockholm Music Acoust. Conf., pages 325 330, Stockholm, Sweden, 1993. [2] CONKLIN H A, Piano strings and phantom partials, J. Acoust. Soc. Am., 102(1997) 1, 659. [3] CONKLIN H A, Generation of partials due to nonlinear mixing in a stringed instrument, J. Acoust. Soc. Am., 105(1999) 1, 536 545. [4] BANK B& SUJBERT L, Generation of longitudinal vibrations in piano strings: From physics to sound synthesis, J. Acoust. Soc. Am., 117(2005) 4, 2268 2278. [5] BANK B& LEHTONEN H M, Perception of longitudinal components in piano string vibrations, J. Acoust. Soc. Am. Express Lett., 128(2010) 3, EL117 EL123. [6] CLARK D, High-resolution subjective testing using a double-blind comparator, J. Audio Eng. Soc., 30(1982) 5, 330 338. [7] BANK B, Perceptually motivated audio equalization using fixed-pole parallel second-order filters, IEEE Signal Process. Lett., 15(2008), 477 480. [8] KARJALAINEN M, ESQUEF PAA, ANTSALO P, MÄKIVIRTA A, & VÄLIMÄKI V, Frequency-zooming ARMA modeling of resonant and reverberant systems, J. Audio Eng. Soc., 50(2002) 12, 1012 1029. 5