Tilastolliset ohjelmistot 805340A Pinja Pikkuhookana
Sisältö 1 SPSS 1.1 Yleistä 1.2 Aineiston syöttäminen 1.3 Aineistoon tutustuminen 1.4 Kuvien piirtäminen 1.5 Kuvien muokkaaminen 1.6 Aineistojen muokkaaminen
1 SPSS 1.1 Yleistä Aukaistaessa SPSS näytölle aukeaa kaksi ikkunaa. Toinen on Data Editor-ikkuna jossa on nähtävissä käsiteltävä aineisto. Se koostuu kahdesta välilehdestä, jossa toisessa on nähtävissä varsinaiset datapisteet ja toisessa lisäinformaatiota muuttujista. Toinen ikkuna on Output-ikkuna johon tulostuu kaikki tehtävien analyysien tulokset. Tämän sulkemisessa kannattaa olla maltillinen, sillä se on ainut paikka mihin jää jälki tehdyistä analyyseistä. Se kannattaakin tallentaa jokaisen työskentelykerran jälkeen, jolloin tulokset ovat selailtavissa myöhemmin.
Aineistoa voidaan katsella muodossa, jossa merkkitietoa sisältävät muuttujat näkyvät merkkitietona. 1.2 Aineiston syöttäminen Aineistoa tehtäessä syötetään sekä datapisteet että muuttujien kuvaukset, molemmat omiin välilehtiinsä. Valittaessa numeerisen muuttujan tyyppiä, kannattaa olla tarkkana. Muuttujan tyyppi määrittelee, minkälaisia testejä sille voidaan tehdä. Kokeillaan syöttää aineisto joka sisältää seuraavat tiedot. DATA: Nimi Sukupuoli Pituus Paino Matti mies 173 67 Liisa nainen 170 66 Jussi mies 178 89 MUUTTUJAT Name Label Type Values nimi etunimi string sukupuoli sukupuoli numeric 1=mies, 2=nainen pituus pituus (cm) numeric paino painot (kg) numeric MITTA-ASTEIKKO Scale type Nominal Ordinal Interval Scale esimerkkejä sukupuoli, silmänväri sotilasarvot pituus, paino Syötetty aineisto voidaan tallettaa File-valikon Save as komennolla.sav tyyppiseksi tiedostoksi.
Valmiita aineistoja voidaan myös lukea sisään File valikon Open Data
1.3 Aineistoon tutustuminen Ennen kuin aloittaa analyysien tekemisen aineistolle, kannattaa siihen tutustua paremmin. Tällöin voi löytää aineistossa esiintyvät virheet ennen kuin ne sotkevat analyyseja sekä varmistaa että tehdyt oletukset pitävät paikkansa. Yksi tapa tutustua aineistoon on tehdä luokitelluille tai järjestysasteikollisille muuttujille frekvenssitaulukoita. Se onnistuu Analyze valikon alla olevasta Analyze Descriptive Statistics Frequencies kohdasta. Tulokset tulevat näkyviin output-ikkunaan Jos kyseessä on jatkuva muuttuja, sitä voidaan tarkastella Analyze Descriptive Statistics Explore. Tässä voidaan tarkastella muuttujan normaalisuus oletuksia, kun valitaan seuraavat kohdat Plots kohdan alta.
Useamman luokitellun tai järjestysasteikollisen muuttujan tarkasteleminen yhtä aikaa on mahdollista Analyze Descriptive Statistics Crosstabs. Jatkuvien muuttujien tarkasteleminen eri ryhmien sisällä Analyze Descriptive Statistics Explore ja laittamalla ryhmittelevä muuttuja Factor List laatikkoon.
1.4 Kuvien piirtäminen SPSS piirtää kuvia analyysien yhteydessä, mutta niiden piirtäminen onnistuu myös Chart Builderin avulla. Graphs Chart Builder Chart Builder ikkunassa voidaan valita erityyppisiä kuvioita hiirellä klikkailemalla ja vetämällä haluttuja ominaisuuksia Chart preview kohtaan. Element properties kohdasta aukeaa valikko, jonka avulla voidaan muokata kaaviota lisää. Voidaan järjestellä luokkia haluttuun järjestykseen tai jättää pieniä luokkia pois kuvasta. Kuvalle voidaan lisätä otsikoita Titles/Footnotes kohdasta.
1.5 Kuvien muokkaaminen Output-ikkunassa olevia kuvia päästään muokkaamaan tupla klikkaamalla kuvaa hiirellä. Tämä aukaisee Chart Editorin. Muokattavana oleva kohta on keltaisen viivan ympäröimänä. Esimerkiksi jos halutaan vaihtaa boxplot laatikoiden järjestystä, valitaan x-akseli aktiiviseksi ja Edit Properties. Properties ikkunasta valitaan Categories välilehti, josta voidaan muokata järjestystä. Valmiita muotoiluja voidaan valita File Apply Chart Template kohdasta.
Valmiit kuvat voidaan tallentaa File Export kohdasta. Kuvia saa ulos SPSS:stä myös Copy/Paste:lla. 1.6 Aineistojen muokkaaminen Joskus on tarpeen muokata aineistoja, esim. luoda uusi muuttuja luokittelemalla jatkuva muuttuja. Työkaluja tällaiseen löytyy Transform-valikosta. Esimerkki aineistoon voidaan tehdä muuttuja joka kertoo onko opiskelija läpäissyt kokeen vai ei. Läpäisyyn riitti 12 pistettä. Transform Recode into Different Variables
Old and New Values kohdan takaa päästään antamaan uudelle muuttujalle arvoja. Uuden muuttujan lisäämisen jälkeen kannattaa käydä lisäämässä sille tiedot Value Labels kohtaan. Jos halutaan luokitella järjestysasteikollinen tai luokiteltu muuttuja uudestaan, se onnistuu samasta Transform Recode into Different Variables kohdasta. Ajatellaan että halutaan luokitella tutkinnot alempi korkeakoulututkinto, ylempi korkeakoulututkinto sekä tohtorintutkinto- luokkiin.
Jatkuvasta muuttujasta voidaan muokata myös uusi jatkuva muuttuja Transform Compute Variable kohdasta. Tiedetään että maksimipistemäärä kokeesta oli 24 pistettä ja halutaan tietää kuinka monta prosenttia maksimipisteistä kukin opiskelija sai.
Muunnoksia tehdessä kannattaa käyttää valmiita funktioita jos sellainen on olemassa kyseiseen tapaukseen. Tällöin puuttuva tieto tulee otettua oikein huomioon. Jos halutaan antaa opiskelijoille arvosanat 1-5 koetuloksen perusteella uusi muuttuja voidaan koodata joko Transform Recode into Different Variables kohdasta tai Transform RVisual Binning kohdasta. 1.7 Harjoitus Avaa tiedosto world09.sav. Tutustu ensin aineistoon. Onko muuttujien tyypit annettu järkevästi? Mikä on aineiston havaintoyksikkö? Tarkastele maanosan ja kehitysasteen frekvenssitaulukoita Analyze Descriptive Statistics Frequencies Tarkastele jatkuvien muuttujien normaalisuus oletuksia Analyze Descriptive Statistics Explore Joillekin muuttujille on järkevää tehdä logaritminen muunnos. Laske uusi muuttuja Transform Compute Variable ja valitse valmiiden funktioiden listasta LG10.