Ke Kemiantekniikan tietotekniikka Luento 2
|
|
- Hannes Hakola
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Ke Kemiantekniikan tietotekniikka Luento 2 Kimmo Klemola January 25, 2007 Kimmo Klemola 1 Prosessiteknologian peruskäsitteitä TASE ILMIÖ PROSESSI MALLI PROSESSIMALLI PROSESSIMALLITUS January 25, 2007 Kimmo Klemola 2 Luento 2 1
2 Tase Kemisti-insinöörin tärkeätä omaksua taseajattelu Massatase Energiatase Liikemäärätase jne January 25, 2007 Kimmo Klemola 3 Ilmiö Ilmiö on tapahtuma, asiantila tai tosiasia Laite on esine, ilmiöiden reunaehto Prosessi-ilmiöitä ovat taseilmiöt säilymisilmiöt nopeusilmiöt tasapainoilmiöt January 25, 2007 Kimmo Klemola 4 Luento 2 2
3 Prosessi Prosessi on ilmiö Prosessi on taseilmiö Prosessi on tasealueen määräämä ilmiöjoukko Teollinen prosessi on ohjattu taseilmiö January 25, 2007 Kimmo Klemola 5 Malli Fyysinen malli (esim. laboratorio- tai pilottilaite) Käsitteellinen malli Käsitteellisen mallin osajoukko on matemaattinen malli Käsitteellinen malli voidaan ilmaista monella tavalla: Reaktionopeus on verrannollinen aineen A pitoisuuteen (suomeksi) The reaction rate is proportional to the concentration of A (englanniksi) ra = k1 CA R(1,1) = K(1,1)*C(1) January 25, 2007 Kimmo Klemola 6 Luento 2 3
4 Prosessimalli malliavaruus muuttujat ja yhtälöt ei-prosessiparametrit prosessiparametrit prosessimalli fyysinen avaruus prosessiilmiöt prosessilaite fysikaaliset ominaisuudet muut suureet prosessi January 25, 2007 Kimmo Klemola 7 Prosessimallitus Mallitus1 (Käsitteellinen mallitus) Tunnista oleelliset ilmiöt ja suureet. Kirjoita yhtälöt. Tulos: Malliyhtälöt. Mallitus2 (Sovellettu mallitus) Johda tai hanki ratkaisualgoritmi mallille. Yksinkertaista tai modifioi mallia tarvittaessa. Implementoi malli ja algoritmi ratkaisua varten (esim. tietokoneohjelmaksi). Tulos: Ratkaisualgoritmi. Mallitus3 (Koetoiminta) Määritä ei-prosessiparametrit joko omin kokein tai kirjallisuudesta (muiden kokeista). Tulos: Ei-prosessiparametrit. Mallitus4 (Ratkaisu) Määritä spesifikaatiot ratkaisua varten. (Syöttö ja prosessiparametrit, jos kyseessä simulointi. Syöttö ja tuotto, jos kyseessä suunnittelu.) Ratkaise. Tulos: Ratkaisu. Mallitus5 (Validointi) Validoi malli vertaamalla ratkaisua mallitettaviin ilmiöihin. Tulos: Validi malli. January 25, 2007 Kimmo Klemola 8 Luento 2 4
5 Tutkija tieteen kolmiossa January 25, 2007 Kimmo Klemola 9 Mallituksen osa-alueita (in English) Steady State Flowsheet Simulation Dynamic Simulation Molecular Modeling and Computational Chemistry Computational Fluid Dynamics (CFD) Chemometrics Optimization, Genetic Algorithms Artificial Intelligence: Neural Networks, Fuzzy Logic Artificial Intelligence: Knowledge-Based Systems, Expert Systems, Rule-Based Reasoning, Case- Based Reasoning Mathematical Programs (Matlab, Mathcad ) Environmental, Health, Safety, and Quality (EHSQ) Models Production Planning, Logistics, and Scheduling Models Detailed Design Models and Programs Process Control Operator Training and Support Systems Parameter Estimation Experimental Planning Process Integration Process Synthesis Data Reconciliation Algorithms Parallel Computing Visualization January 25, 2007 Kimmo Klemola 10 Luento 2 5
6 Mallituksen osa-alueita Jatkuvatoimiset flowsheet-simulaattorit Dynaaminen simulointi Molekyylimallitus ja laskennallinen kemia Virtauslaskenta (CFD) Kemometria Optimointi, geneettiset algoritmit Tekoäly: hermoverkot, sumea logiikka Tekoäly: Asiantuntijajärjestelmät, sääntöpohjainen päättely, tapauspohjainen päättely Matematiikkaohjelmistot (Matlab, Mathcad ) Ympäristö-, terveys-, turvallisuus- ja laatumallit Tuotannonsuunnittelu-, logistiikka- ja aikataulutusohjelmistot Laitteisto-ohjelmat Prosessien ohjaus ja säätö Operaattorien koulutus Parametriestimointi Kokeiden suunnittelu Prosessi-integraatio Prosessisynteesi Taseiden täsmäys Algoritmit Rinnakkaislaskenta Visualisointi January 25, 2007 Kimmo Klemola 11 Steady State Flowsheet Simulation Jatkuvatoimiset flowsheet-simulaattorit Jatkuvatoimisten prosessien suunnittelu tehdään lähinnä jatkuvatoimisten (steady state-) flowsheet-simulaattorien avulla. Jatkuvatoimisilla flowsheet-simulaattoreilla pystytään laskemaan yksittäisiä yksikköoperaatioita tai yksikköprosesseja tai niiden ja ainevirtojen muodostamia laajojakin prosessikokonaisuuksia. Jatkuvatoimiset flowsheet-simulaattorit sisältävät yksikköoperaatio- ja reaktorimalleja, fysikaalisten aineominaisuuksien ja termodynaamisten ominaisuuksien laskentamalleja sekä aineiden ja aineominaisuuksien datapankkeja. Aspen Plus, HYSIM ja PRO/II ovat tunnetuimpia jatkuvatoimisia flowsheet-simulaattoreita. January 25, 2007 Kimmo Klemola 12 Luento 2 6
7 Steady State Flowsheet Simulation Jatkuvatoimiset flowsheetsimulaattorit January 25, 2007 Kimmo Klemola 13 Steady State Flowsheet Simulation Jatkuvatoimiset flowsheet-simulaattorit Perinteinen bensiinieetteriprosessi January 25, 2007 Kimmo Klemola 14 Luento 2 7
8 Steady State Flowsheet Simulation Jatkuvatoimiset flowsheet-simulaattorit Nesteen bensiinieetteriprosessi January 25, 2007 Kimmo Klemola 15 Steady State Flowsheet Simulation Jatkuvatoimiset flowsheet-simulaattorit Aspen Plus January 25, 2007 Kimmo Klemola 16 Luento 2 8
9 Dynaaminen simulointi Dynamic simulation accounts for process transients, from an initial state to a final state. Dynamic models for complex chemical processes typically consist of large systems of ordinary differential equations (ODEs) and algebraic equations (DAEs). Therefore, dynamic process simulation is computationally intensive. Dynaamiset simulaattorit koostuvat tyypillisesti: termodynaamisten ja fysikaalisten aineominaisuuksien laskentamalleista ja ainepankeista yksikköoperaatio- ja reaktorimalleista numeerisista ratkaisijoista January 25, 2007 Kimmo Klemola 17 Dynamic simulation - Dynaaminen simulointi Dynaamista simulointia käytetään [Asprey, 1998]: panosprosessien suunnitteluun ja kehittämiseen säätöstrategioiden suunnitteluun prosessien säätösysteemien tarkastamiseen työntekijöiden koulutuksessa Tehtaan tuotannon optimointiin Prosessien luotettavan toiminnan ja prosessiturvallisuuden kehittämiseen ja testaamiseen prosessien toiminnan tehostamiseen ja parantamiseen prosessien käynnistyksen ja pysäytyksen suunnitteluun ja harjoitteluun January 25, 2007 Kimmo Klemola 18 Luento 2 9
10 Dynamic simulation - Dynaaminen simulointi Ulkomaisia: Batch Plus Hysys Aspen Chromatography, ADSIM, Dynamics Prosim BatchColumn, BatchReactor Chemcad gproms gbss Matlab Suomalaisia: APROS (VTT Automation, energia, pulp&paper) Prosimulator (Neste Engineering, öljynjalostus, petrokemia) ModEst (Haario, LTY, kemianteollisuus, farmasia) January 25, 2007 Kimmo Klemola 19 Molecular Modeling and Computational Chemistry - Molekyylimallitus ja laskennallinen kemia Molekyylimallituksessa käytetään mallia tutkittaessa molekyylin rakennetta. Molekyylimallitus pitää sisällään laskennallisen kemian, mutta myös esimerkiksi paperille piirretyn molekyylirakenteen. Laskennallisessa kemiassa (usein käytetään nimitystä molekyylimallitus) käytetään numeerista laskentaa molekyylin rakennetta ja ominaisuuksia tutkittaessa. Hyvä esimerkki tärkeästä molekyylimallituksen ja laskennallisen kemian käyttökohteesta on uusien vaikuttavien lääkeaineiden kehittäminen. January 25, 2007 Kimmo Klemola 20 Luento 2 10
11 Molecular Modeling and Computational Chemistry - Molekyylimallitus ja laskennallinen kemia January 25, 2007 Kimmo Klemola 21 Computational Fluid Dynamics (CFD) Virtauslaskenta Computational fluid dynamics (CFD) is the science of determining a numerical solution to governing equations of fluid flow whilst advancing the solution through space or time to obtain a numerical description of the complete flow field of interest. Computational fluid dynamics obtains solutions for the governing Navier Stokes fluid flow equations and, depending upon the particular application, solves additional equations involving multiphase, turbulence, heat transfer and other relevant processes. January 25, 2007 Kimmo Klemola 22 Luento 2 11
12 Computational Fluid Dynamics (CFD) Virtauslaskenta Tank - mixer January 25, 2007 Kimmo Klemola 23 Computational Fluid Dynamics (CFD) Virtauslaskenta Tutuin sovellus sääennusteiden tekeminen January 25, 2007 Kimmo Klemola 24 Luento 2 12
13 Computational Fluid Dynamics (CFD) Virtauslaskenta Soveltuu hyvin mm. autojen ja lentokoneiden suunnitteluun January 25, 2007 Kimmo Klemola 25 Computational Fluid Dynamics (CFD) Virtauslaskenta Esimerkki: Polttoainesäiliön täyttäminen January 25, 2007 Kimmo Klemola 26 Luento 2 13
14 Computational Fluid Dynamics (CFD) Virtauslaskenta Virtauslaskenta vaatii paljon laskentatehoa. Laskenta onnistuu jo nykyään PC:llä. Kemian- ja prosessiteollisuudessa CFD:n merkitys kasvaa suunnittelussa. Laskenta kuitenkin vaativampaa moneen muuhun alaan verrattuna, mm. koska: monimutkaisia laitteiden rakenneratkaisuja pyöriviä propelleja ja liikkuvia osia paljon aineita, joiden ominaisuudet tunnetaan huonosti (ilma ja vesi monissa muissa sovelluksissa ainoat aineet) aineet monessa faasissa, kaasu-neste, kaasu-kiinteä, nestekiinteä, kaasu-neste-kiinteä, slurryt ynm laskenta-ajat saattavat olla jopa supertietokoneella liian pitkiä January 25, 2007 Kimmo Klemola 27 Computational Fluid Dynamics (CFD) Virtauslaskenta - Virtauslaskentaohjelmia Ulkomaisia: Fluent Fidap CFX Phoenics Star-CD Femlab Suomalaisia: Elmer Finflo Nova January 25, 2007 Kimmo Klemola 28 Luento 2 14
15 Chemometrics - Kemometria Kemometriassa kemialliseen dataan sovelletaan tilastollisia ja matemaattisia menetelmiä. Tyypillisesti kemometriassa pyritään saamaan suuresta datamäärästä esiin oleelliset tiedot. Biometriassa biologiseen tai biokemialliseen dataan sovelletaan tilastollisia ja matemaattisia menetelmiä. LUTissa professori Pentti Minkkinen kansainvälisesti merkittävä kemometrian tutkija. Hän on käyttänyt kemometriaa mm. ympäristöanalyyseissä. January 25, 2007 Kimmo Klemola 29 Optimization Optimointi Optimointi tarkoittaa parhaan ratkaisun löytämistä. Optimointiongelmia on käytännössä joka teollisuuden alalla, esim. tuotteen ja tuotannon suunnittelussa, logistiikassa ja strategisessa suunnittelussa. Optimointia mallittaessa ongelma esitetään matemaattisten mallien avulla. Ongelmaan etsitään ratkaisu sopivalla matemaattisella ratkaisijalla. January 25, 2007 Kimmo Klemola 30 Luento 2 15
16 Artificial Intelligence: Neural Networks, Fuzzy Logic - Tekoäly: hermoverkot, sumea logiikka Monia ainakin mahdollisia sovelluksia teollisuudessa Hermoverkot pyrkivät jäljittelemään aivojen oppimis- ja päätöksentekokykyä. Sumeaa logiikkaa voidaan käyttää hyödyksi sumeille tapauksille. Esimerkiksi joistain ihmisistä voidaan sanoa, että he ovat pitkiä, mutta on olemassa suuri joukko ihmisiä, joista on vaikea sanoa ovatko he pitkiä vai lyhyitä. Sumeaa logiikkaa pystytään käyttämään hyväksi esimerkiksi teollisuuden prosessien säädössä. January 25, 2007 Kimmo Klemola 31 Artificial Intelligence: Knowledge-Based Systems, Expert Systems, Rule-Based Reasoning, Case-Based Reasoning Tekoäly: asiantuntijajärjestelmät, sääntö- ja tapauspohjainen päättely Asiantuntijajärjestelmissä pyritään jäljittelemään ihmisen päättelykykyä. Asiantuntemus ja tieto on joko datapankissa tai sääntöinä tietokoneella. Esim. laitevalinta kuten pumput, säiliöt jne. January 25, 2007 Kimmo Klemola 32 Luento 2 16
17 Artificial Intelligence: Knowledge-Based Systems, Expert Systems, Rule-Based Reasoning, Case- Based Reasoning January 25, 2007 Kimmo Klemola 33 Matematiikkaohjelmat (Matlab, Mathcad ) Monet matematiikkaohjelmat tarjoavat varsin helppokäyttöisiä työkaluja symboliseen tai numeeriseen laskentaan tarjoten samalla näyttäviä tapoja tulosten esittämiseen. Ohjelmia voidaan käyttää esimerkiksi datan analysointiin, visualisointiin, numeeriseen ja symboliseen laskentaan, (insinööri)suunnitteluun, mallitukseen ja simulointiin. Esimerkkejä ovat MATLAB Mathcad Mathematica Maple Polymath Excel January 25, 2007 Kimmo Klemola 34 Luento 2 17
18 Matematiikkaohjelmat Ulkomaisia: Matlab Mathematica Mathcad Maple Polymath Excel Suomalaisia: ModEst (Haario, LTY, kemianteollisuus, farmasia) January 25, 2007 Kimmo Klemola 35 Matematiikkaohjelmat Symbolinen laskenta: esim. Mathematica ja Maple Numeerinen laskenta: esim. Simpsonin menetelmällä 2 Analyyttinen(!) ratkaisu: x Numeerinen ratkaisu Simpsonin menetelmällä: ( ) 0.5 x = 1/ 3*0.5 x = * 4 2 = January 25, 2007 Kimmo Klemola 36 Luento 2 18
19 Matematiikkaohjelmat Matlab CSC:n Matlab-opas: Matlab (tulee sanoista matrix laboratory) on erityisesti numeerisen lineaarialgebran sovelluksiin kehitetty työskentelyympäristö. Matlabilla on mahdollista mm. ratkaista lineaarisia yhtälöryhmiä tai ominaisarvotehtäviä, laskea hajotelmia matriiseille sekä ratkoa vaikkapa differentiaaliyhtälöitä. Tämän lisäksi Matlabissa on monipuoliset grafiikkaominaisuudet, joten sitä voi käyttää myös visualisointiin. Matlabiin voi myös ohjelmoida uusia toimintoja, joten ohjelmistoa voi kehittää omia käyttötarpeita vastaavaksi. Matlabin hyviä puolia ovat käytön interaktiivisuus ja nopeus sekä mitä moninaisimpiin tarkoituksiin saatavat työkalupakit (toolbox). Ongelmana on tehottomuus suurissa tehtävissä sekä vaatimattomat mahdollisuudet symboliseen laskentaan - näihin tarkoituksiin kannattaa käyttää muita välineitä. January 25, 2007 Kimmo Klemola 37 Matematiikkaohjelmat Matlab.. x = linspace(0,1,20); t = [ ]; sol = pdepe(0,@pdex1pde,@pdex1ic,@pdex1bc,x,t); u1 = sol(:,:,1); surf(x,t,u1); xlabel('x');ylabel('t');zlabel('u'); hold on u1 = sol(:,:,1); surf(x,t,u1); xlabel('x'); ylabel('t'); zlabel('u').. January 25, 2007 Kimmo Klemola 38 Luento 2 19
BJ30A1000 Kemiantekniikan tietotekniikka Luennot 1 ja 2
Kevät 2008 BJ30A1000 Kemiantekniikan tietotekniikka Luennot 1 ja 2 Kimmo Klemola 14.01. ja 21.01.2008 Luennoitsijana yliassistentti Kimmo Klemola, teknillisen kemian laboratorio, huone 2437 etunimi.sukunimi@lut.fi
LisätiedotKe3130900 Kemiantekniikan tietotekniikka Luento 3
Ke3130900 Kemiantekniikan tietotekniikka Luento 3 Kimmo Klemola 08.02.2007 February 8, 2007 Kimmo Klemola 1 Polymath Helppokäyttöinen Chemical Reaction Engineeringprofessorien tekemä Soveltuu monipuolisesti
LisätiedotOPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAN JA FYSIIKAN LAITOS/ LUKUVUOSI
OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAN JA FYSIIKAN LAITOS/ LUKUVUOSI 2008-2009 Muutokset on hyväksytty teknillisen tiedekunnan tiedekuntaneuvostossa 13.2.2008 ja 19.3.2008. POISTUVAT OPINTOJAKSOT:
LisätiedotCFD Lappeenrannan teknillisessä yliopistossa. Jouni Ritvanen. Jouni.Ritvanen@lut.fi Timo.Hyppanen@lut.fi
CFD Lappeenrannan teknillisessä yliopistossa, TkT (Prof. Timo Hyppänen) Lappeenrannan teknillinen yliopisto Energiajärjestelmät Jouni.Ritvanen@lut.fi Timo.Hyppanen@lut.fi 1 CFD LTY:ssä Energia- ja ympäristötekniikan
LisätiedotOPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAn JA FYSIIKAN LAITOS LUKUVUOSI
OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAn JA FYSIIKAN LAITOS LUKUVUOSI 007-008 POISTUVAT OPINTOJAKSOT: Ti41010 Matematiikka EnA1 op Ti41010 Matematiikka KeA1 op Ti410170 Matematiikka SäA1 op Ti410140
LisätiedotPanosprosessien integroitu hallinta
Panosprosessien integroitu hallinta Jari Hämäläinen VTT Tuotteet ja tuotanto jari.hamalainen@vtt.fi Panosprosessien integroitu hallinta - PINHA 1.10.1999-31.1.2003 Kehitettiin uusia simulointiin ja optimointiin
LisätiedotKemiantekniikan osaston opintojaksot Lukuvuosi
Kemiantekniikan osaston opintojaksot Lukuvuosi 2005-2006 Erotustekniikan laboratorio Johtaja: Professori, TkT Juha Kallas Ke3110000 Nesteiden, kaasujen ja kiintoaineiden käsittely 5 2 1-2 Nesteiden, kaasujen
LisätiedotCFD:n KEHITTÄMISTARPEET JA KEHITTÄMISMAHDOLLISUUDET VTT:n NÄKEMYKSIÄ. Lars Kjäldman CFD kehitysseminaari 29.3.2007
CFD:n KEHITTÄMISTARPEET JA KEHITTÄMISMAHDOLLISUUDET VTT:n NÄKEMYKSIÄ Lars Kjäldman CFD kehitysseminaari 29.3.2007 2 VTT TECHNICAL RESEARCH CENTRE OF FINLAND VTT:n näkemyksiä CFD:stä ESITYKSEN SISÄLTÖ t
LisätiedotHarjoitus 1: Matlab. Harjoitus 1: Matlab. Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1. Syksy 2006
Harjoitus 1: Matlab Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tutustuminen Matlab-ohjelmistoon Laskutoimitusten
LisätiedotVirtauslaskentaan liittyvä tutkimus TKK:n koneosastolla. Timo Siikonen
Virtauslaskentaan liittyvä tutkimus TKK:n koneosastolla Timo Siikonen Sisältö Vähän TKK:n CFD ryhmästä Rooli koulutuksessa Tieteellinen ja muu toiminta Osallistuminen alan kansallisen osaamisen ylläpitoon
LisätiedotAalto-yliopisto Kemian tekniikan korkeakoulu Kemian tekniikan lukujärjestys SYKSY 2012
Aalto-yliopisto Kemian tekniikan korkeakoulu Kemian tekniikan lukujärjestys SYKSY 2012 Muutokset mahdollisia - tarkista kurssien tiedot aina WebOodista ja seuraa kurssien Noppa-sivuja! 28.6.2012 / AMa
LisätiedotLUKUJÄRJESTYS KEVÄTLUKUKAUDELLE 2009
LUKUJÄRJESTYS KEVÄTLUKUKAUDELLE 2009 Kemian tekniikan tutkinto ohjelma /Sirje Liukko Versio 2.12.2008 / (tämän version tiedot menevät automaattisiirrolla weboodiin ja tilavarauksiin mutta manuaalisesti
LisätiedotOPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/KEMIANTEKNIIKAN KOULUTUSOHJELMA/LUKUVUOSI
OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/KEMIANTEKNIIKAN KOULUTUSOHJELMA/LUKUVUOSI 2007-2008 Hyväksytty tiedekuntaneuvostossa 6.2.2007 * Hyväksytty tiedekuntaneuvostossa 11.4.2007 ** Hyväksytty tiedekuntaneuvostossa
LisätiedotLuento 4: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt
Luento 4: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt Digress: vakio- vs. muuttuva kiihtyvyys käytännössä Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa taustatietoa Matlab-esittelyä 1 / 20 Luennon sisältö Digress: vakio-
LisätiedotKURSSIEN POISTOT JA MUUTOKSET LUKUVUODEKSI
Liite 6.5/2/2016 Aalto-yliopisto Insinööritieteiden korkeakoulu KURSSIEN POISTOT JA MUUTOKSET LUKUVUODEKSI 2016-2017 RAKENNE- JA RAKENNUSTUOTANTOTEKNIIKAN KOULUTUSOHJELMA Valmistelija Seppo Hänninen (Päivi
LisätiedotTieteen ja tutkimusalan opintoihin hyväksyttävät opintojaksot ovat (taulukossa A= aineopinnot, S=syventävät opinnot, J = jatko-opinnot):
Fotoniikka = jatkoopinnot): Opintojakso Koodi (op) A/S/J 2017 Moderni biolääketieteellinen optiikka 3313005 4 J X Optinen mittaaminen sekä valmistusmenetelmät 3313004 4 J X Korkean teknologian kaupallistaminen
LisätiedotModerni biolääketieteellinen optiikka X - Optinen mittaaminen sekä valmistusmenetelmät X X X
Tohtoriohjelman tarjoamat opinnot tieteenaloittain: Fotoniikka Tieteen ja tutkimusalan opintoihin hyväksyttävät opintojaksot ovat: Opintojakso Koodi (op) 2018- Moderni biolääketieteellinen optiikka 3313005
LisätiedotTilanne KEMIANTEKNIIKKA OPINTOJAKSOMUUTOKSET/LUKUVUOSI
Tilanne 14.5.2008 KEMIANTEKNIIKKA OPINTOJAKSOMUUTOKSET/LUKUVUOSI 2008-2009 Hyväksytty tiedekuntaneuvostossa 13.2.2008 Koulutusohjelman johtajan päätös 14.5.2008 Koulutusohjelman johtaja hyväksynyt 19.3.2008
LisätiedotKokemuksia ja näkemyksiä teollisuusmatematiikan koulutuksen kehittämisestä
Kokemuksia ja näkemyksiä teollisuusmatematiikan koulutuksen kehittämisestä Erkki Heikkola, Pasi Tarvainen Numerola Oy, Jyväskylä Teollisuusmatematiikan päivä 15.10.2009, Helsingin yliopisto Numerola Oy
LisätiedotAS TENTTIJÄRJESTYS LUKUVUOSI päiv as
AS TENTTIJÄRJESTYS LUKUVUOSI 2012-2013 päiv. 14.8.2012 as Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko To 06.09.12 13:00-16:00 AS-0.1103 C-ohjelmoinnin peruskurssi AS1 T02 36 Ti 23.10.12 13:00-16:00
Lisätiedot2. Prosessikaavioiden yksityiskohtainen tarkastelu
2. Prosessikaavioiden yksityiskohtainen tarkastelu 2.1 Reaktorit Teolliset reaktorit voidaan toimintansa perusteella jakaa seuraavasti: panosreaktorit (batch) panosreaktorit (batch) 1 virtausreaktorit
LisätiedotPoistuvat kurssit ja korvaavuudet (RRT ja YYT)
Poistuvat kurssit ja korvaavuudet 2016-2017 (RRT ja YYT) Rakenne- ja rakennustuotantotekniikka Rak-43.3001 Rakennuksen rungon suunnittelu I CIV-E1030 Fundamentals of Structural Design Rak-43.3111 Prestressed
LisätiedotRAKENNUSTEN ENERGIANKÄYTÖN OPTIMOINTI. Kai Sirén Aalto yliopisto
RAKENNUSTEN ENERGIANKÄYTÖN OPTIMOINTI Kai Sirén Aalto yliopisto LVI-tekniikan tutkimusryhmä Henkilökunta Laitteistot 2 Professoria 3 post-doc tutkijaa 1 vieraileva post-doc (Japan) 5 tohtoriopiskelijaa
Lisätiedot4.5. MATEMAATTISTEN AINEIDEN OPETTAJANKOULUTUS. 4.5.1. Tutkinnon rakenne. Matemaattisten aineiden koulutusohjelma
Matemaattisten aineiden 82 4.5. MATEMAATTISTEN AINEIDEN OPETTAJANKOULUTUS Koulutuksesta vastaa professori Seppo Pohjolainen, Matematiikan laitos, huone Sg207, puhelin 365 2424 email: seppo.pohjolainen@tut.fi.
LisätiedotComputing Curricula 2001 -raportin vertailu kolmeen suomalaiseen koulutusohjelmaan
Computing Curricula 2001 -raportin vertailu kolmeen suomalaiseen koulutusohjelmaan CC1991:n ja CC2001:n vertailu Tutkintovaatimukset (degree requirements) Kahden ensimmäisen vuoden opinnot Ohjelmistotekniikan
LisätiedotTIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen jussi.hakanen@jyu.fi syksy 2010
TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta Yliassistentti Jussi Hakanen jussi.hakanen@jyu.fi syksy 2010 NSGA-II Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA) Ehkä tunnetuin EMO-menetelmä
LisätiedotLogistiikkajärjestelmien mallintaminen - käytännön sovelluksia
FORS-seminaari 2005 - Infrastruktuuri ja logistiikka Logistiikkajärjestelmien mallintaminen - käytännön sovelluksia Ville Hyvönen EP-Logistics Oy Taustaa Ville Hyvönen DI (TKK, teollisuustalous, tuotannon
LisätiedotKemiallinen reaktiotekniikka syksy 2011
BJ90A0100 KEMIALLINEN REAKTIOTEKNIIKKA 6 op Kemiallinen reaktiotekniikka syksy 2011 Kimmo Klemola 31.08.2011 Luennot: Yliassistentti TkT Kimmo Klemola Laskuharjoitukset: Kimmo Klemola / dos. Tuomo Sainio
LisätiedotJohdantoa. Jokaisen matemaatikon olisi syytä osata edes alkeet jostakin perusohjelmistosta, Java MAPLE. Pascal MathCad
Johdantoa ALGORITMIT MATEMA- TIIKASSA, MAA Vanhan vitsin mukaan matemaatikko tietää, kuinka matemaattinen ongelma ratkaistaan, mutta ei osaa tehdä niin. Vitsi on ajalta, jolloin käytännön laskut eli ongelman
LisätiedotParempaa äänenvaimennusta simuloinnilla ja optimoinnilla
Parempaa äänenvaimennusta simuloinnilla ja optimoinnilla Erkki Heikkola Numerola Oy, Jyväskylä Laskennallisten tieteiden päivä 29.9.2010, Itä-Suomen yliopisto, Kuopio Putkistojen äänenvaimentimien suunnittelu
LisätiedotKonetekniikan koulutusohjelman opintojaksomuutokset
Konetekniikan koulutusohjelman opintojaksomuutokset 2016-2017 UUDET OPINTOJAKSOT: BK10A3800 Principles of Industrial Manufacturing Processes BK10A3900 Reliability Based Machine Element Design BK10A4000
LisätiedotTilanne sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op
MATEMATIIKKA Mat-1.1210 Matematiikan peruskurssi S1 ei järjestetä enää MS-A0103/4* Differentiaali- ja integraalilaskenta I 5 op sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op Mat-1.1110 Matematiikan peruskurssi
LisätiedotLineaaristen monitavoiteoptimointitehtävien
Lineaaristen monitavoiteoptimointitehtävien ratkaiseminen Jerri Nummenpalo 17.09.2012 Ohjaaja: TkT Juuso Liesiö Valvoja: Prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla.
LisätiedotLakkautetut vastavat opintojaksot: Mat Matematiikan peruskurssi P2-IV (5 op) Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B (5 op)
KORVAVUUSLISTA 31.10.2005/RR 1 KURSSIT, jotka luennoidaan 2005-2006 : Lakkautetut vastavat opintojaksot: Mat-1.1010 Matematiikan peruskurssi L 1 (10 op) Mat-1.401 Mat-1.1020 Matematiikan peruskurssi L
LisätiedotRemember to register for an exam no later than one week before it is held. Tentti /Vk. Day Date Time Course code and name Room
Remember to register for an exam no later than one week before it is held. Day Date Time Course code and name Room To 25.08.16 13:00-16:00 MEK-C3001 Kuljetusvälinetekniikka R008/326 Tentti /Vk Additional
LisätiedotJohdanto laskennalliseen termodynamiikkaan ja mikroluokkaharjoituksiin
Johdanto laskennalliseen termodynamiikkaan ja mikroluokkaharjoituksiin Torstai 27.10.2016 klo 14-16 Luennon tavoite Tutustua eri tapoihin määrittää termodyn. tasapaino laskennallisesti Tutustua termodynaamisten
LisätiedotModerni biolääketieteellinen optiikka X - Optinen mittaaminen sekä valmistusmenetelmät X X X
Fotoniikka Opintojakso Koodi (op) 2018- - - Moderni biolääketieteellinen optiikka 3313005 4 - X - Optinen mittaaminen sekä valmistusmenetelmät 3313004 4 X X X Korkean teknologian kaupallistaminen (esimerkkinä
LisätiedotLuento 2: Liikkeen kuvausta
Luento 2: Liikkeen kuvausta Suoraviivainen liike integrointi Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa Luennon sisältö Suoraviivainen liike integrointi Kinematiikkaa yhdessä dimensiossa Liikkeen ratkaisu kiihtyvyydestä
LisätiedotMiten ymmärtää puubiomassan kaasutusta paremmin? - Hiilen kaasutusmallin kehittäminen
Miten ymmärtää puubiomassan kaasutusta paremmin? - Hiilen kaasutusmallin kehittäminen How to Improve Understanding of Gasification of Woody Biomass? - Development of the Carbon Gasification Model Researcher
LisätiedotKukin kurssi voi sisältyä vain yhteen alemman tai ylemmän perustutkinnon moduuliin.
Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto-ohjelma Johanna Bovellán/6.3.2009 LPM-listojen (tfm:n lista kn 24.2., tdk 10.3.) perusteella tehdyt muutokset moduuleihin on merkitty viivaamalla yli vanhat
LisätiedotCase: Ydinvoimalan käyttöautomaation allianssi
Case: Ydinvoimalan käyttöautomaation allianssi Teknologiateollisuus 13.2.2013 Jyrki Koskela, myyntijohtaja, Metso Endress+Hauser Oy - allianssin esittely - miksi allianssiin päädyttiin? - yhteistyön käynnistäminen
LisätiedotKukin kurssi voi sisältyä vain yhteen alemman tai ylemmän perustutkinnon moduuliin.
1.1 Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto ohjelman tarjoamat, vain sivuaineena suoritettavat moduulit kaikille tutkinto ohjelmille Sivuaineen muodostaminen Sivuaine sisältää jonkin pääaineen perusmoduulin
LisätiedotSkedulerisimulaattorin implementointi fysiikkatöille ja sen matemaattinen validointi
Skedulerisimulaattorin implementointi fysiikkatöille ja sen matemaattinen validointi 24.01.2011 Ohjaaja: Tapio Niemi Valvoja: Harri Ehtamo Tausta ja työn tavoite Työ tehtiin Helsinki Institute of Physics:ille,
LisätiedotMatkalla digitaaliseen tulevaisuuteen
Älykäs teollisuus -seminaari, 1.9.2015, Janne Öhman, toimitusjohtaja, Matkalla digitaaliseen tulevaisuuteen Public 2015. All rights reserved www.siemens.fi 160 vuotta sähköistystä, automaatiota ja digitalisaatiota
LisätiedotIndoor Environment 2011-2015
Indoor Environment 2011-2015 18.4.2013 Risto Kosonen Ohjelma on investointinäkökulmasta edennyt pääosin suunnitelman mukaisesti Työpaketti Kumulatiiviset kustannukset 1.5.2011 31.8.2012 Kumulatiiviset
LisätiedotÄÄNENVAIMENTIMIEN MALLINNUSPOHJAINEN MONITAVOITTEINEN MUODONOPTIMOINTI 1 JOHDANTO. Tuomas Airaksinen 1, Erkki Heikkola 2
ÄÄNENVAIMENTIMIEN MALLINNUSPOHJAINEN MONITAVOITTEINEN MUODONOPTIMOINTI Tuomas Airaksinen 1, Erkki Heikkola 2 1 Jyväskylän yliopisto PL 35 (Agora), 40014 Jyväskylän yliopisto tuomas.a.airaksinen@jyu.fi
LisätiedotOPTIMOINNIN JA PÄÄTÖKSENTEON MAISTERI- KOULUTUS (OPTI)
OPTIMOINNIN JA PÄÄTÖKSENTEON MAISTERI- KOULUTUS (OPTI) 24.10.2013 JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO INFORMAATIOTEKNOLOGIAN TIEDEKUNTA 2013 1. AJANKOHTAISUUS Kilpailu kiristyy kaikilla elämänalueilla koko ajan asiat
LisätiedotTarvitseeko informaatioteknologia matematiikkaa?
Tarvitseeko informaatioteknologia matematiikkaa? Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 1 Kyllä kai IT matematiikkaa tarvitsee!? IT ja muu korkea teknologia on nimenomaan matemaattista teknologiaa.
LisätiedotSymbolinen laskenta (MAT180,1ov)
Symbolinen laskenta (MAT180,1ov) Kurssin tavoite ja sisältö Symbolisen laskennan kurssilla opitaan tietokoneen käyttämistä apuvälineenä matemaattisessa ongelmanratkaisussa. Kurssin tavoitteena on antaa
LisätiedotPro-IT. Ohjelmistokatsaus. Jiri Hietanen. 23.09.2002/Jiri Hietanen
Pro-IT Ohjelmistokatsaus Jiri Hietanen Käsiteltävät ohjematyypit Sovelluskehittäjien ohjelmat Loppukäyttäjien ohjelmat Palvelut Tuotemallipohjaiset ohjelmistot Arkkitehtisuunnittelu Visualisointi Valaistus
LisätiedotMaster's Programme in Life Science Technologies (LifeTech) Prof. Juho Rousu Director of the Life Science Technologies programme 3.1.
Master's Programme in Life Science Technologies (LifeTech) Prof. Juho Rousu Director of the Life Science Technologies programme 3.1.2017 Life Science Technologies Where Life Sciences meet with Technology
LisätiedotPv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko
Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko Ma 24.08.15 13:00-16:00 Kon-15.3122 Laatujohtaminen ja mittaustekniikka 216 T01 35 Ma 24.08.15 13:00-16:00 Kon-15.3342 Työstökoneet ja oheislaitteet
LisätiedotTomi Huttunen Kuava Oy Kuopio 17.11.2011
Mallinnuksella apua melunhallintaan Tomi Huttunen Kuava Oy Kuopio 17.11.2011 Sisältö Kuava Oy Mallintaminen ja simulointi Akustiikan ja melun simulointi Esimerkkejä: Meluemissio Virtausmelu Uusia simulointityökaluja
LisätiedotMaster s Programme in Building Technology Rakennustekniikka Byggteknik
Master s Programme in Building Technology Rakennustekniikka Byggteknik Maisteriohjelma Building Technology, Rakennustekniikka, Byggteknik Yhteiset Syventävät Vapaasti valittavat Diplomityö 30 op Pääaine
LisätiedotVesivoimaketjun optimointi mehiläisalgoritmilla (Valmiin työn esittely)
Vesivoimaketjun optimointi mehiläisalgoritmilla (Valmiin työn esittely) Sakke Rantala 2.12.2013 Ohjaaja: DI Hannu Korva Valvoja: Professori Harri Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
LisätiedotKon Simuloinnin Rakentaminen Janne Ojala
Kon 16.4011 Simuloinnin Rakentaminen Janne Ojala Simulointi käytännössä 1/3 Simulaatiomalleja helppo analysoida Ymmärretään ongelmaa paremmin - Opitaan ymmärtämään koneen toimintaa ja siihen vaikuttavia
Lisätiedot12. luento: Simplexin implementointi Mallinnusjärjestelmät. Simplexin implementointiin liittyviä asioita
Simplex-menetelm menetelmän laskennalliset tekniikat 12. luento: Simplexin implementointi Mallinnusjärjestelmät Matemaattisten algoritmien ohjelmointi Kevät 2008 / 1 Simplexin implementointiin liittyviä
LisätiedotMistä kilpailukykyä kotimaiseen tuotantoon? Tuotannon ulkomaille siirtämisen haasteet
Mistä kilpailukykyä kotimaiseen tuotantoon? Tuotannon ulkomaille siirtämisen haasteet Timo Salmu 29.5.2013 NESTIX Oy 1982 perustettu ohjelmistotalo Tuotekehitys, myynti, johto, projektointija asiakastuki
LisätiedotHarjoitus 4: Matlab - Optimization Toolbox
Harjoitus 4: Matlab - Optimization Toolbox Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Optimointimallin muodostaminen
LisätiedotMaking use of BIM in energy management
BuildingEQ-Symposium in Berlin, October 1, 2009 Making use of BIM in energy management Tuomas Laine Olof Granlund Oy www.buildingeq.net Content BIM based tools for energy performance analysis and thermal
LisätiedotJOITAKIN KOMMENTTEJA JA LISÄEHDOTUKSIA TIETEEN METODIIKKA MODUULIN YHTEISEEN KURSSILISTAAN Esitys 25.4.2007 KK
JOITAKIN KOMMENTTEJA JA LISÄEHDOTUKSIA TIETEEN METODIIKKA MODUULIN YHTEISEEN KURSSILISTAAN Esitys 25.4.2007 KK 1 Osastojen kommentteja (1. ja 2.) ja tarkennus (3.) : 1. Tu-osasto (suunn. Tarja Timonen,
LisätiedotYYttrium. WTungsten. Hydrogen
74 WTungsten 1 H Hydrogen 39 YYttrium? 183.84 1.0079 88.906 Mihin voin työllistyä? kemistit sijoittuvat työelämässä yleensä asiantuntija- ja esimiestehtäviin: tutkimus, tuote- ja prosessikehitys, laaduntarkkailu,
LisätiedotDatapalveluja, infrastuktuureja, ekosysteemejä tutkimuksen hyväksi
Datapalveluja, infrastuktuureja, ekosysteemejä tutkimuksen hyväksi Pekka Lehtovuori Johtaja, Tutkimuksen palvelut, CSC CSC Suomalainen tutkimuksen, koulutuksen, kulttuurin ja julkishallinnon ICT-osaamiskeskus
LisätiedotTIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010
TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta Yliassistentti Jussi Hakanen jussi.hakanen@jyu.fi syksy 2010 Yleistä https://korppi.jyu.fi/kotka/r.jsp?course=96762 Sisältö Johdanto yksitavoitteiseen
LisätiedotIdentifiointiprosessi
Identifiointiprosessi Koesuunnittelu Identifiointikoe Datan esikäsittely Mallirakenteen valinta Parametrien estimointi Diagnostiset testit Mallin validointi Mallin käyttö & ylläpito Identifiointi- ja simulointiohjelmistoja
LisätiedotOngelma(t): Voiko älykkyyden määritellä ja voiko sitä mitata, myös objektiivisesti? Onko älykkyyttä ilman (näkyvää) toimintaa? Voiko kone olla älykäs
Ongelma(t): Voiko älykkyyden määritellä ja voiko sitä mitata, myös objektiivisesti? Onko älykkyyttä ilman (näkyvää) toimintaa? Voiko kone olla älykäs ja jos voi, niin tulisiko sellainen rakentaa? 2012-2013
LisätiedotSuunnittelutyökalu kustannusten ja päästöjen laskentaan
Suunnittelutyökalu kustannusten ja päästöjen laskentaan TERÄSRAKENTAMISEN T&K-PÄIVÄT 28.-29.5.2013 Mauri Laasonen Tampereen teknillinen yliopisto Tietomallin hyödyntäminen Mallissa on valmiina runsaasti
LisätiedotLuento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu
Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu Merkintöjä := vasen puoli määritellään oikean puolen lausekkeella s.e. ehdolla; siten että (engl. subject to, s.t.) vasemman puolen
LisätiedotBioinformatics in Laboratory of Computer and Information Science
HELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY LABORATORY OF COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE Bioinformatics in Laboratory of Computer and Information Science Samuel Kaski Research Two centers of excellence of the
LisätiedotPv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko
Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko Ma 02.09.13 16:00-19:00 ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät 4/S1 A102 T02 36 Mon 02.09.13 16:00-19:00 S-104.3310 Optoelectronics 4/S1 A102 T2 36
LisätiedotISEB/ISTQB FOUNDATION CERTIFICATE IN SOFTWARE TESTING III
KOULUTUSTIEDOTE 1(5) ISEB/ISTQB FOUNDATION CERTIFICATE IN SOFTWARE TESTING III Kuvaus ja tavoite ISEB/ISTQB Foundation Certificate in Software Testing -sertifikaattiin valmentava koulutus (2,5 pv) ja sertifikaattikoe
LisätiedotPage 1 of 9. Ryhmä/group: L = luento, lecture H = harjoitus, exercises A, ATK = atk-harjoitukset, computer exercises
Tietotekniikan tarjoama opetus syksyllä 2016 23.5.2016 CS course schedule in autumn 2016 Sari Salmisuo I periodi / period I 12.9. 21.10.2016 viikot/weeks 37-42 II periodi / period II 31.10. 9.12.2016 viikot/weeks
LisätiedotTEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio. Kimmo Berg. Mat Optimointioppi. 9. harjoitus - ratkaisut
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-2.139 Optimointioppi Kimmo Berg 9. harjoitus - ratkaisut 1. a) Viivahakutehtävä pisteessä x suuntaan d on missä min f(x + λd), λ f(x + λd) = (x
LisätiedotLaskennallisen tekniikan tekniikan kandidaatti (muok )
Laskennallisen tekniikan tekniikan kandidaatti 2016-2017 (muok. 1.7.2016) Yleisopinnot (vähintään 83 op), MaKYleis SUORITUSVUOSI PERIODI Pakolliset opinnot 89 op. BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja
LisätiedotIntegrointialgoritmit molekyylidynamiikassa
Integrointialgoritmit molekyylidynamiikassa Markus Ovaska 28.11.2008 Esitelmän kulku MD-simulaatiot yleisesti Integrointialgoritmit: mitä integroidaan ja miten? Esimerkkejä eri algoritmeista Hyvän algoritmin
LisätiedotJohdanto laskennalliseen termodynamiikkaan ja mikroluokkaharjoituksiin
Johdanto laskennalliseen termodynamiikkaan ja mikroluokkaharjoituksiin Torstai 7.9.2017 klo 8-10 Prosessimetallurgian tutkimusyksikkö Eetu-Pekka Heikkinen, 2017 Luennon tavoite Tutustua eri tapoihin määrittää
LisätiedotAS Automaation signaalinkäsittelymenetelmät. Tehtävä 1. Käynnistä fuzzy-toolboxi matlabin komentoikkunasta käskyllä fuzzy.
AS-84.161 Automaation signaalinkäsittelymenetelmät Tehtävä 1. Käynnistä fuzzy-toolboxi matlabin komentoikkunasta käskyllä fuzzy. Tämän jälkeen täytyy: 1. Lisätä uusi sisääntulo edit->add input 2. nimetä
LisätiedotLentotiedustelutietoon perustuva tykistön tulenkäytön optimointi (valmiin työn esittely)
Lentotiedustelutietoon perustuva tykistön tulenkäytön optimointi (valmiin työn esittely) Tuukka Stewen 1.9.2017 Ohjaaja: DI Juho Roponen Valvoja: prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
LisätiedotEnergiatehokkuutta parantavien materiaalien tutkimus. Antti Karttunen Nuorten Akatemiaklubi 2010 01 18
Energiatehokkuutta parantavien materiaalien tutkimus Antti Karttunen Nuorten Akatemiaklubi 2010 01 18 Sisältö Tutkimusmenetelmät: Laskennallinen materiaalitutkimus teoreettisen kemian menetelmillä Esimerkki
LisätiedotSimulation and modeling for quality and reliability (valmiin työn esittely) Aleksi Seppänen
Simulation and modeling for quality and reliability (valmiin työn esittely) Aleksi Seppänen 16.06.2014 Ohjaaja: Urho Honkanen Valvoja: Prof. Harri Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
LisätiedotOulun yliopiston tutkinto-ohjelmaportfolio 2017 alkaen
15.6.2016 Oulun yliopiston tutkinto-ohjelmaportfolio 2017 alkaen Kandidaattiohjelmat Ohjelman nimi tummennetulla, englanninkielinen nimi alla, hakukohteet kursiivilla. Tutkinto-ohjelman nimen perässä on
LisätiedotKurssin koodi ja nimi Ryhmä Päivä Aika Sali Viikot Henkilöt Course code and name Group Day Time Lecture Weeks Course staff
Tietotekniikan koulutusohjelman tarjoama opetus syksyllä 2015 8.6.2015 CSE course schedule in autumn 2015 Päivitetty 29.6.2015 S. Salmisuo I periodi: 7.9. 16.10.2015, viikot 37 42. Period I: 7.9. 16.10.2015,
LisätiedotTilayhtälötekniikasta
Tilayhtälötekniikasta Tilayhtälöesityksessä it ä useamman kertaluvun differentiaaliyhtälö esitetään ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöryhmänä. Jokainen ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö
LisätiedotVBE2 Työpaketit Jiri Hietanen / TTY
VBE2 Työpaketit Jiri Hietanen / TTY 1 WP2.1 Technology review and VBE platform 2 Tavoitteet In In charge: charge: Method: Method: Jiri Jiri Hietanen, Hietanen, TUT TUT Analysis Analysis of of existing
LisätiedotTfy Teoreettinen mekaniikka (5 op) Tfy Fysiikka IV alkuosa A ja Tfy Teoreettinen mekaniikka
7.8.2006/akh Perustetut kurssit Tfy-0 Korvaavat vastaavat opintojaksot Tfy-0.1011 Fysiikka IA (4 op) Tfy-0.101 Fysiikka I alkuosa Tfy-0.1012 Fysiikka IB (4 op) Tfy-0.101 Fysiikka I loppuosa Tfy-0.1023
LisätiedotKE Biokatalyysi (4 op)
Koodi ja nimi Koodi ja nimi Koodi ja nimi Koodi ja nimi CHEM-A1000 Korkeakouluopiskelijan ABC CHEM-0.100 Korkeakouluopiskelijan ABC CHEM-A1100 Teollisuuden toimintaympäristö ja prosessit CHEM-A1110 Virtaukset
LisätiedotMatematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015
Matematiikka ja tilastotiede Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Tutkinnot Kaksi erillistä ja peräkkäistä tutkintoa: LuK + FM Laajuudet 180 op + 120 op = 300 op Ohjeellinen suoritusaika 3 v + 2 v = 5 v Tutkinnot
LisätiedotAKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY
T073/A16/2016 Liite 1 / Appendix 1 Sivu / Page 1(6) AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY KEMIALLISEN ASEEN KIELTOSOPIMUKSEN INSTITUUTTI FINNISH INSTITUTE FOR VERIFICATION OF THE
LisätiedotErkki Antila Teknillinen tiedekunta
9.10. 2012 Toimintakatsaus ja vuorovaikutussuhteet Erkki Antila Teknillinen tiedekunta Asialista Teknillinen tiedekunta Strategia Painoalat Koulutus ja tutkimus Koulutusohjelmat Tutkimustoiminta Tutkimusalusta
LisätiedotImplementation of Selected Metaheuristics to the Travelling Salesman Problem (valmiin työn esittely)
Implementation of Selected Metaheuristics to the Travelling Salesman Problem (valmiin työn esittely) Jari Hast xx.12.2013 Ohjaaja: Harri Ehtamo Valvoja: Hari Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
LisätiedotBJ30A1000 Kemiantekniikan tietotekniikka Polymath
BJ30A000 Kemiantekniikan tietotekniikka Polymath Kimmo Klemola 0.03. ja 303.008 April 7, 008 Kimmo Klemola Matematiikkaohjelmat (Matlab, Mathcad ) Monet matematiikkaohjelmat tarjoavat varsin helppokäyttöisiä
LisätiedotKemiantekniikan tekniikan kandidaatin tutkinto
Kemiantekniikan tekniikan kandidaatin tutkinto 2016-2017 Yleisopinnot (vähintään 63 op) SUORITUSVUOSI PERIODI Yleisopinnoissa opiskellaan perustiedot insinööritieteistä ja saadaan tarpeellisia esitietoja
LisätiedotLiikennejärjestelmämallit ja niiden käyttö poliittisessa päätöksenteossa ja suunnittelussa. Ville Koskinen, 1.12.2005
Liikennejärjestelmämallit ja niiden käyttö poliittisessa päätöksenteossa ja suunnittelussa Ville Koskinen, 1.12.2005 Mallinnustasojen työnjako pieni suuri Mallin yksityiskohtaisuus Verkon koko suuri pieni
Lisätiedot782630S Pintakemia I, 3 op
782630S Pintakemia I, 3 op Ulla Lassi Puh. 0400-294090 Sposti: ulla.lassi@oulu.fi Tavattavissa: KE335 (ma ja ke ennen luentoja; Kokkolassa huone 444 ti, to ja pe) Prof. Ulla Lassi Opintojakson toteutus
LisätiedotTietotekniikan opetus lukuvuonna Computer science course schedule in academic year Updated
Tietotekniikan opetus lukuvuonna 2017 2018 31.5.2017 Computer science course schedule in academic year 2017 2018 Updated 19.6.2017 Ryhmä/group: L = luento, lecture H = harjoitus, exercises S = seminaari,
LisätiedotKemiantekniikan tekniikan kandidaatin tutkinto
Kemiantekniikan tekniikan kandidaatin tutkinto 2016-2017 Yleisopinnot (vähintään 63 op) SUORITUSVUOSI PERIODI Yleisopinnoissa opiskellaan perustiedot insinööritieteistä ja saadaan tarpeellisia esitietoja
LisätiedotThe spectroscopic imaging of skin disorders
Automation technology October 2007 University of Vaasa / Faculty of technology 1000 students 4 departments: Mathematics and statistics, Electrical engineerin and automation, Computer science and Production
LisätiedotSysteemiteoriasta. Andrea Holmberg Software Point Oy Hans Blomberg seminaari 13-14.5.2013
Systeemiteoriasta ohjelmistotuoteliiketoimintaa Andrea Holmberg Software Point Oy Hans Blomberg seminaari 13-14.5.2013 Software Point MFCS Sartorius Biotyö asema 1988-90 Pekilo 1973-85 Systeemi teoria
LisätiedotT DATASTA TIETOON
TKK / Informaatiotekniikan laboratorio Syyslukukausi, periodi II, 2007 Erkki Oja, professori, ja Heikki Mannila, akatemiaprofessori: T-61.2010 DATASTA TIETOON TKK, Informaatiotekniikan laboratorio 1 JOHDANTO:
LisätiedotKitkaton Suomi kasvu, kilpailukyky ja osaaminen uuden edessä
Kitkaton Suomi kasvu, kilpailukyky ja osaaminen uuden edessä 28.11.2012 työryhmä Pekka Ala-Pietilä Kitkaton Suomi - tavoite on rakentaa Suomesta Tietotekniikan osaamisen kärkimaa, jossa yritysten on mielekästä
Lisätiedot