ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II (syksy

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II (syksy"

Transkriptio

1 ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II (syksy 2015), III-V (kevät 2016) Työmäärä toteutustavoittain: Lähiopetusta 90 tuntia koostuen:luennot 30t, pienryhmätyöskentely 30t, seminaarityöskentely 18t, henkilökohtainen ohjaus 6t ja kypsyysnäytteen kirjoittaminen 6t. Itsenäistä opiskelua 180 tuntia koostuen: oman työsuunnitelman ja -aikataulun laatiminen, valvominen ja toteuttaminen, aiheen hahmottaminen ja rajaaminen, tiedonhaku kirjallisuudesta ja muita menetelmiä käyttäen kuten haastattelut, kandidaattityön kirjoittaminen, muiden opiskelijoiden kirjallisiin töihin tutustuminen, pienryhmätapaamisiin valmistautuminen, tiedonhakuharjoituksen tekeminen, opponointiraporttien laatiminen, loppuseminaariesitelmän laatiminen, seminaariesitelmän harjoittelu, oman työn viimeistely ja työn julkaiseminen kirjaston tietokannassa. Osaamistavoitteet: Kandidaattiseminaarin tavoitteena on, että opiskelija oppii muodostamaan saamastaan aiheesta yhdessä ohjaajan kanssa mielekkään tutkimusongelman, hakemaan tämän ongelman ratkaisemiseksi tarvittavaa tieteellistä tietoa, oppii jäsentelemään/työstämään tieteellistä tietoa suunnitelmallisesti kirjalliseksi opinnäytteeksi ja raportoimaan opinnäytteensä tärkeimmät tutkimustulokset suullisesti tieteellisellä esiintymistyylillä. Työelämävalmiuksia ja yhteistyökykyjä kehittävät tavoitteet: opiskelija ymmärtää oman työskentelynsä ja sanallisen viestintänsä vaikutuksen muun ryhmän toimintaan ja siten haluaa noudattaa ja/tai oppii noudattamaan yhteisiä määräaikoja ja kurssin toimintatapoja. Lisäksi opiskelijoita tuetaan tieteellisten vuorovaikutustaitojen kehittämisessä siten, että kurssin lopussa opiskelijan odotetaan suoriutuvan hyvin sekä kirjallista että suullisista opinnäytetöiden vertaisarvioinneista asiaankuuluvaa tyyliä noudattaen. Kandidaattiseminaarin tavoitteena on kehittää tiedonhaun, tieteellisen ajattelun, tiedon jäsentämisen, kirjallisen ilmaisun ja viestinnän taitoja. Sisältö: Kurssilla laaditaan opinnäytetyö teknillistieteellistä ilmaisutyyliä käyttäen ja esitellään työn tulokset tieteellistä konferenssia muistuttavassa loppuseminaarissa sekä tutustutaan vertaistöihin osana seminaarityöskentelyä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennoilla ja pienryhmissä on läsnäolovaatimus A) pakottavasta syystä voi olla poissa mutta poissaolo on korvattava lisätehtävällä, B) osasta luennoista ja pienryhmätyöskentelystä voi hakea vapautusta avausluennolla esiteltävien periaatteiden mukaisesti) ja lisäksi kurssin suorittamiseen kuuluvat tiedonhaun harjoitustehtävä, seminaarityöskentely kurssin aikana huipentuen loppuseminaariin, kandidaattityön laatiminen ja kypsyysnäytteen kirjoittaminen hyväksytysti sekä määräaikojen noudattaminen. Nämä kaikki osa-alueet vaikuttavat kurssin arviointiin ja niiden painoarvot on esitetty erillisellä Sähkötekniikan korkeakoulun hyväksymällä arviointilomakkeella ja -ohjeella, jotka löytyvät kurssin verkkosivulta avausluennon kohdalta. Kurssin arvosana määräytyy ohjaajan ja vastuuopettajan yhteisen arvion perusteella ja arvosana-asteikkona käytetään periaatetta 0-5. Oppimateriaali: Tutkimusraportin kirjoittamisen opas opinnäytetyön tekijöille, Ilkka Kauranen, Mikko Mustakallio, Virpi Palmgren, Espoo Korvaavuudet: Korvaa kurssin tlt.kand Esitiedot: Vaadittavat opinnot (perustelut esitiedoille on esitetty kurssin verkkosivulla välilehdellä "Kurssin esitietovaatimukset") Opiskelijalla tulisi olla suoritetuna vähintään 90 opintopistettä ennen kuin hän voi aloittaa kandidaattiseminaarin. Opintopisteistä tulisi sijoittua perusopintoihin ja loppujen opintopisteen tulisi sisältyä opiskelijan henkilökohtaisen opintosuunnitelman (HOPS) mukaisiin pää- ja sivuaineen opintoihin. 1

2 Virallinen HOPS Virallinen HOPS täytyy olla laadittuna ja kanslian hyväksymä kandidaattitutkintoon saakka. Arvosteluasteikko: 0-5 Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: Suomi tai ruotsi Lisätietoja: Aallon kaikkien tekniikan alan koulutusohjelmien yhteinen ruotsinkielinen kandidaattiseminaari järjestetään kerran lukukaudessa. Ruotsinkielinen seminaari toimii koulutusohjelmien suomenkielisten seminaarien alaopetustapahtumana. Lisätietoa: into.aalto.fi/display/svmasterelec/kandidatseminarium+och+kandidatarbete ELEC-A5140 Matematiikkaohjelmistot (2 op) Vastuuopettaja: Antti Ojapelto; Jorma Skyttä Kurssin taso: Kandidaattiopinnot Opetusperiodi: V Työmäärä toteutustavoittain: 1) normaali suoritustapa: Luento 2 h Harjoitukset 14 h Kotitehtävät 37 h 2) itsenäinen suoritustapa: 53 h erikseen hyväksyttävän yksilöllisen suunnitelman mukaisesti Osaamistavoitteet: Opiskelija pystyy sujuvasti lukemaan, muokkaamaan, tallettamaan ja näyttämään graafisesti dataa Matlab-ohjelmilla. Hän osaa tehdä yksinkertaisia Matlab-ohjelmia ja osaa soveltaa ohjelmaansa tärkeimpiä Matlabin funktioita. Opiskelijalla on käsitys symbolisesta laskennasta jollain matematiikkaohjelmistolla. Sisältö: Datan käsittely ja näyttö, keskeiset funktiot ja ohjelmointi Matlab-ohjelmalla, symbolinen laskenta esimerkkiohjelmalla. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tapaamiset, tehtävät ja loppukoe, tai yksilöllisen suunnitelman mukaisesti. Korvaavuudet: Korvaa kurssit AS Johdatus Matlab-ohjelmiston käyttöön 1 ja AS Johdatus Matlab-ohjelmiston käyttöön 2. Tämän kurssin voi korvata myös kurssilla MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt. Kurssin kotisivu: MyCourses-järjestelmässä. Arvosteluasteikko: hyväksytty/hylätty Ilmoittautuminen: WebOodissa. Opetuskieli: suomi, pyydettäessä suoritettavissa englanniksi itsenäisellä suoritustavalla ELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op) Vastuuopettaja: Petri Kärhä; Juha Mallat; Erkki Ikonen; Lauri Palva Kurssin taso: Kandidaattiopinnot, pääainetaso. Opetusperiodi: I-II (sl 2015) Osaamistavoitteet: Opiskelija tietää elektroniikan toteutusvaihtoehtoja, osaa arvioida niitä ja valita kulloiseenkin sovellukseensa tarkoituksenmukaisen vaihtoehdon. Opiskelija osaa suunnitella piirikortin ja toteuttaa yksinkertaisen elektronisen laitteen erilliskomponenteista. Opiskelija tietää virtuaali-instrumentoinnin periaatteen, osaa valita tarvitsemansa erillislaitteet, ja osaa ohjelmoida niistä toimivan mittauslaitteiston. 2

3 Opiskelija osaa tunnistaa yksinkertaisen epälineaarisen komponentin vasteita aika- ja taajuustason mittaustulosten avulla. Hän tietää vasteiden ilmiöistä esimerkiksi taajuuksien sekoittumisen. Opiskelija osaa raportoida työnsä tulokset. Sisältö: Elektroniikan toteutusvaihtoehdot; käytännön radiotekniikkaa, muun muassa signaalien siirtely taajuusalueessa sekoittimella; piirikaavion, piirilevyn ja elektroniikkalaitteen suunnittelu ja valmistus; Teholähteet ja maadoitus; elektroniikkalaitteen kotelointi; käytännön elektroniikkakomponentit ja niiden valinta; A/Dja D/A-muunnokset ja niiden vaikutus signaaleihin; virtuaali-instrumentointi. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kurssi koostuu kolmesta laajahkosta laboratorioharjoituksesta ja viikottaisista luennoista. Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi Lisätietoja: Kurssin suositeltu suoritusaika on kolmannen vuoden syyslukukausi. Kurssi jakautuu koko lukukauden ajalle. ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä (5 op) Vastuuopettaja: Jarmo Lunden; Visa Koivunen Opetusperiodi: IV-V Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 22 h Demolaskuharjoitukset 12 h Tietokoneharjoitukset 12 h Tentti 3 h Omatoiminen työskentely 84 h Osaamistavoitteet: Kurssin käytyään opiskelija: 1. osaa eritellä todennäköisyysavaruuden osatekijät ja siinä määriteltyjen tapahtumien perusominaisuudet; 2. osaa laatia satunnaiskokeen ja määrittää siihen liittyvät tapahtumat, niiden todennäköisyydet ja riippuvuudet ja tunnistaa erilaisten jakaumien käyttökohteita; 3. osaa laskea keskeisimpiä tunnuslukuja (kuten odotusarvo ja kovarianssi) erityyppisille satunnaismuuttujille (ml. vektoriarvoiset, kompleksiset, satunnaisjonot); 4. osaa käyttää vektoriarvoisia satunnaismuuttujia ja määrittää niiden riippuvuussuhteita; 5. ymmärtää ilmaisun ja estimoinnin peruskäsitteet, kuten hypoteesintestaus ja uskottavuusosamäärä, ja osaa verrata eri ilmaisustrategioiden (MAP, Neyman-Pearson) ja estimointimenetelmien (suurimman uskottavuuden, MVUE) eroja; 6. ymmärtää satunnaisprosessin käsitteen ja osaa selittää satunnaisprosessin suhteen satunnaismuuttujaan ja lukujonoon, satunnaisjonon stationaarisyyden, lineaaristen järjestelmien vaikutuksen satunnaisjonon ominaisuuksiin, sekä mitä tarkoitetaan tehotihysspektrillä. Kurssin tavoitteena on myös kehittää opiskelijan ongelmanratkaisutaitoja erityisesti tietoliikennesovellusten tilastollisen mallinnuksen alueella, mistä on hyötyä esimerkiksi tietoliikenneverkkojen ja (radio)tietoliikenneyhteyksien analysoinnissa. Kurssi parantaa opiskelijan valmiuksia Matlab ohjelmiston käytössä. Sisältö: Johdatus todennäköisyyteen, satunnaismuuttujat ja niiden riippuvuus, jakaumat, tunnusluvut, estimoinnin ja ilmaisun perusteet, satunnaisprosessit. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: 1. Luennot 24h 2. Demolaskuharjoitukset 10h, assistentit 3. Laskuharjoitukset, >20% ratkaistu = osallistumisoikeus tenttiin, >40% ratkaistu = arvosana+0,5, >70% ratkaistu = arvosana+1 4. Tentti (100% kurssin arvosanasta), osallistuminen edellyttää laskuharjoituksia 3

4 Oppimateriaali: Luentomoniste sekä T.L.Fine: Probability and Probabilistic Reasoning for Electrical Engineering. Lisämateriaalina Yates&Goodman: Probability and Stochastic Processes - A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers. Korvaavuudet: Korvaa kurssit S Tietoliikenteen satunnaisprosessit (6 op) ja S Satunnaisprosessit tietoliikenteessä (4 op) Esitiedot: 1. vuoden matematiikka, todennäköisyys- ja tilastomatematiikka, perustaidot Matlabin käytöstä, ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät tai vastaavat tiedot Arvosteluasteikko: 1-5 Ilmoittautuminen: WebOodissa Opetuskieli: FI. Suomi ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet (5 op) Vastuuopettaja: Sergiy Vorobyov; Mikko Vehkaperä; Jorma Skyttä Opetusperiodi: IV-V Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 26 h Harjoitukset 26 h 1) Kotitehtävät ja itsenäinen opiskelu 79 h tai 2) Lopputentti 3 h, harjoitustyö ja itsenäinen opiskelu 76 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen osaat soveltaa matemaattisia työkaluja, kuten z- muunnosta, suotimen analysointiin. Osaat ratkaista suotimen puuttuvat yhdenmukaiset esitystavat tuntemalla joko impulssivasteen, differenssiyhtälön tai siirtofunktion. Osaat ohjelmoida Matlab-ohjelmistolla halutunlaisen suotimen ja suodattaa sillä äänisignaalista häiriötaajuuksia pois. Tunnistat ongelmia, jotka tulevat vastaan, kun signaaleja suodatetaan todellisuudessa. Sisältö: Digitaalisen suodatuksen perusteet: differenssiyhtälöt, siirtofunktiot, ja realisaatiomuodot; digitaalisuodattimien suunnittelu: FIR- ja IIR-suodattimet. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Suoritus tehtävillä, tai tentillä ja harjoitustyöllä. Oppimateriaali: Opetusmonisteita (Noppa). Mitra, Digital Signal Processing, 3rd edition. McGraw-Hill. Kirjasta käsitellään pääosin lukuja Korvaavuudet: Korvaa kurssit T Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus (5 op) ja T Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus (6 op). Esitiedot: ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät tai vastaavat tiedot. Arvosteluasteikko: 1-5 Ilmoittautuminen: WebOodissa Opetuskieli: suomi/englanti ELEC-C5340 Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely (5 op) Vastuuopettaja: Vesa Välimäki; Kalle Palomäki Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II (sl 2015) Työmäärä toteutustavoittain: (2 + 3) Omaa työtä 73h (harjoitukset, projektityö) Yhteensä 133h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija osaa soveltaa signaalinkäsittelyn perustyökaluja erilaisten algoritmien toteuttamiseen käytännön alustoilla. Opiskelija tunnistaa erilaisten tavoitteiden ja sovellusten asettamien rajoitteiden vaikutuksen signaalinkäsittelyn työkalujen valintaan sekä menetelmien käytännön toteutukseen. 4

5 Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, ryhmätyöskentely ja projektityö. Luennot koostuvat teoriaosuudesta ja ryhmätyöskentelystä, jossa tuotetaan yksinkertaisia signaalinkäsittelyn sovelluksia erilaisilla käytännön alustoilla. Projektityön tarkoituksena on tuottaa laajempi käytännön sovellus valitulla alustalla. Sekä ryhmätöiden että projektityön aihepiirit valitaan signaalinkäsittelyn eri osa-alueilta. Korvaavuudet: Korvaa kurssin S DSP processors and audio signal processing Esitiedot: ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet, tai vastaava. Arvosteluasteikko: 0-5 Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: Pääosin suomi ELEC-E5400 Signaalinkäsittelyn erikoistyö L V (V) (1-10 op) Vastuuopettaja: Jorma Skyttä; Sergiy Vorobyov; Visa Koivunen; Risto Wichman Opetusperiodi: I-V Työmäärä toteutustavoittain: <p>5-10op = 133,5-267h</p> <p>erikoistyö 133,5-267h</p> <p> </p> Osaamistavoitteet: <p>harjaannuttaa opiskelija itsenäiseen projektityöhön haasteellisen tehtävän puitteissa.</p> Sisältö: <p>digitaaliseen signaalinkäsittelyyn, piirisuunnitteluun, tietokonelaitteistoihin tai systeemiohjelmointiin liittyvä laajahko itsenäinen suunnittelutehtävä.</p> Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: <p>erikoistyö (100% kurssiarvosanasta)</ p> Oppimateriaali: <p>määritellään erikseen</p> Korvaavuudet: <p>korvaa S Signaalinkäsittelyn erikoistyö (3-5 ov) ja S Signaalinkäsittelyn erikoistyö</p> Esitiedot: <p>pitkälle edenneet opinnot</p> Arvosteluasteikko: 1-5 Ilmoittautuminen: Sovitaan vastuuopettajan kanssa Opetuskieli: Sopimuksen mukaan Lisätietoja: <p>kurssi on vaihtuvasisältöinen ja sen voi sisällyttää tutkintoon useamman kerran.</p> ELEC-E5410 Signal Processing for Communications (5 cr) Responsible teacher: Stefan Werner; Risto Wichman Teaching period: I-II Workload: 5 cr = 133,5h Lectures 24 h Exercises 24 h Individual studying, solving exercises and preparing for examination 82h Examination 3 h Learning Outcomes: Master advanced digital filtering concepts and apply them to receiver design in wireless communications Content: Design of FIR filters, resampling filters, and filterbanks applied to carrier phase synchronization, symbol timing synhronization, automatic gain control, analog-to-digital conversion, spectrum analysis Assessment Methods and Criteria: Lectures (24h, Risto Wichman, I-II) Exercises (24h, assistant, I-II) Home exercises (> 50% solved = right to participate on examination) Written examination (100% of the course grade together with exercises) 5

6 Study Material: S.K.Mitra: Digital Signal Processing - A Computer Based Approach 3rd Edition. McGraw-Hill M. Rice, Digitsl Communications - A Discrete Time Approach, Pearson Education, 2009 P. Prandoni, M. Vetterli, Signal Processing for Communications, available in Substitutes for Courses: Substitutes for study unit S Digital Signal Processing Systems (3 cr) and courses S Digitaaliset signaalinkäsittelyjärjestelmät (5 cr), S Digital Signal Processing Systems (5cr) and S Digital Signal Processing Systems (6 cr) Prerequisites: ELEC-C5230 Digital Signal Processing Basics or equivalent skills Evaluation: 1-5 Registration for Courses: In WebOodi ELEC-E5420 Convex Optimization for Engineers L (5 cr) Responsible teacher: Sergiy Vorobyov; Mihai Florea Level of the Course: MSc or doctoral studies Teaching period: I-II (Autumn 2015) Workload: 5 cr = 133 h Lectures 24 h Demo exercises 12 h Homework and preparing for exams 91 h Exams 6 h Learning Outcomes: After the course students can recognize convex optimization problems that arise in engineering practice and other sciences. They know the basic theory of such problems and have a thorough understanding of how such problems are solved and some experience in solving them. Students can use the methods in their own research or engineering work. Students know a number of examples of successful application of convex optimization techniques in signal processing, communications, systems' design etc. Content: Theory: Convex sets, functions, and optimization problems; linear, quadratic, geometric, and semidefinite programming; duality theory. Algorithms: smooth unconstrained minimization algorithms and interior-point methods. Applications: geometrical problems, filter design, systems design. Assessment Methods and Criteria: Lectures, homeworks, two exams. Assessment: homeworks and exams. Study Material: Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe: Convex Optimization, Cambridge University Press 2009 Substitutes for Courses: Replaces S Convex Optimization for Engineers L (7 cr) Prerequisites: good knowledge of linear algebra, but basic concepts will be revisited anyway elementary probability exposure to some branches of engineering, economics or science in general elementary analysis: norms, limits... basic Matlab skills, or willingness to learn exposure to optimization helps knowing numerical linear algebra helps Evaluation: 1-5 Registration for Courses: In WebOodi 6

7 ELEC-E5430 Signal Processing for Large Scale Data Analysis L (5 cr) Responsible teacher: Sergiy Vorobyov; Visa Koivunen Level of the Course: MSc or doctoral studies Teaching period: III-IV (Spring 2016) Workload: 5 cr = 133 h Lectures, exercises, assignments, exams Learning Outcomes: Students are able to recognize the problems of processing data of large scale problems that arise in engineering and computer science. Students can describe the basic theory of such problems, concentrating on results that are useful in computation. Students have a thorough understanding of how such problems are thought of and addressed, and some experience in solving them. Students can apply the methods in their own research work. Students know a number of examples of successful application of the techniques for signal processing of large scale data. More detailed and revised learning outcomes are presented at the beginning of the course. Content: A draft of list of contents: (the final version is announced at the beginning of the course) Basic facts from liner and multi-linear algebra: vector spaces, subspaces, and norms, singular value decomposition, matrix factorizations, total least squares, and robust least squares, special matrices (Toeplitz and Vandermond matrices) and there use in signal and data processing, Kronecker and Hadamard products and vec operator, higher dimensional big data arrays, multi-linear decomposition. Basic facts from optimization: convex problems, duality, KKT, numerical methods of smooth unconstrained optimization, interior-point methods, convergence. Subgradient methods: why subgradient for large-scale data, definition of subgradient, subdifferential, basic properties, calculus of subgradiaents, subgradient method for unconstrained optimization, projected subgraduaen methods, projected subgradient for dual problems, application examples in engineering and machine learning. Sparse optimization: why sparsity is helpful for large-scale data processing, basics of sparse signal processing, greedy pursuit, orthogonal matching pursuit, basis pursuit and its interpretation as convex relaxation, recovery guarantees, rank sparsity, nuclear norm minimization, compressive sensing and matrix completion and other applications in image processing and computer vision. Distributed optimization and statistical learning: why distributed optimization for largescale data, dual decomposition, alternating direction method of multipliers (ADMM), proximal methods, consensus and sharing, distributed model fitting, ADMM for largescale nonconvex problems. Other fast methods for large-scale optimization: Nesterov s method, ISTA and FISTA, synchronization issues, applications in engineering and machine learning. Assessment Methods and Criteria: Lectures, exercises, assignments and exams. Evaluation: Assignments and exams. Study Material: To be announced later. Prerequisites: Recommended ELEC-E5420 Convex Optimization for Engineers L and ELEC-E5440 Statistical Signal Processing L or equivalent knowledge Evaluation: 1-5 Registration for Courses: In WebOodi ELEC-E5440 Statistical Signal Processing L (5 cr) Responsible teacher: Visa Koivunen; Esa Ollila Level of the Course: DI- ja tohtoriopinnot Teaching period: I-II Workload: 5 cr = 133,5h 7

8 Luennot Harjoitukset Omatoiminen työskentely (kotitehtävät, tenttiin valmistautuminen ym) Tentti Learning Outcomes: Ilmoitetaan myöhemmin Content: Ilmoitetaan myöhemmin Assessment Methods and Criteria: Ilmoitetaan myöhemmin Study Material: Kurssilla jaettava materiaali Substitutes for Courses: Korvaa kurssin S Statistical Signal Processing P Prerequisites: ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet tai vastaavat tiedot Evaluation: 1-5 Registration for Courses: WebOodissa Language of Instruction: englanti ELEC-E5450 Signal Processing Seminar 1 L V (V) (2-5 cr) Responsible teacher: Sergiy Vorobyov; Visa Koivunen Teaching period: I-II Workload: <p>4-8 cr = 106,8-213,6h</p> <p>lectures 24h (depends on the number of participants)</p> <p>independent work (preparing presentations, solving homeworks, writing summaries) h </p> Learning Outcomes: <p>the goal of the course is to train the student to work within a scientific seminar by giving presentations within the field of the annually varying topic.</p> Content: <p>a seminar on annually varying subjects within the field of signal processing in telecommunications. The subject will be announced at the beginning of the term.</p> Assessment Methods and Criteria: <p>1. Seminar presentation (mandatory)</p> <p>2. Participation to seminar lectures (mandatory, students, I - II)</p> <p>3. Solving homework problems (mandatory)</p> <p>4. Writing summaries from the presentations (mandatory)</p> Study Material: <p>to be announced at the start of the course.</p> Substitutes for Courses: S Postgraduate Seminar on Signal Processing 1 P, S Postgraduate Seminar on Signal Processing 3 P Evaluation: Pass - Fail Further Information: The content of this course varies and it can be included several times in a degree. ELEC-E5460 Signal Processing Seminar 2 L V (V) (2-5 cr) Responsible teacher: Jorma Skyttä; Risto Wichman Teaching period: III-IV Workload: <p>2-5 cr = 53,2-133,3 h</p> <p>lectures (depends on the number of participants)</p> <p>independent work (preparing presentations, solving homeworks, writing summaries)</p> Learning Outcomes: The goal of the course is to train the student to work within a scientific seminar by giving presentations within the field of the annually varying topic Content: A postgraduate seminar on annually varying subjects within the 8

9 field of information technology. The subject will be announced at the beginning of the term. Assessment Methods and Criteria: <p>1. Seminar presentation (mandatory)</p> <p>2. Participation to seminar lectures (mandatory, students, III - IV)</p> <p>3. Solving homework problems (mandatory)</p> <p>4. Writing summaries from the presentations (mandatory)</p> Substitutes for Courses: S Postgraduate Seminar on Signal Processing 2 P, S Postgraduate Seminar on Signal Processing 4 P Evaluation: Pass - Fail Further Information: The content of this course varies and it can be included several times into a degree ELEC-E5490 Convex Optimization Project L (3 cr) Responsible teacher: Sergiy Vorobyov; Mihai Florea Level of the Course: MSc or doctoral studies Teaching period: III-V (Spring 2016) Workload: 3 cr = 80 h Project work 80 h Learning Outcomes: Students will have a deeper understanding of convex optimization problems and theory. They will have more experience with programming convex optimization problems and with specialized software such as CVX. Students can solve research problems that require the use of optimization. Students have experience in scientific writing. Content: Project work in the field of convex optimization. Assessment Methods and Criteria: Project work and a pages project report. Prerequisites: ELEC-E5420 Convex Optimization for Engineers L or equivalent knowledge. Evaluation: 1-5 Registration for Courses: In WebOodi ELEC-E5500 Puheenkäsittely (5 op) Vastuuopettaja: Paavo Alku Kurssin taso: DI Opetusperiodi: I Työmäärä toteutustavoittain: Luennot: 30 h (5 h viikko) Harjoitustyöt: 20 h Itsenäinen opiskelu: 80 h Tentti: 3 h Yhteensä: 133 h Osaamistavoitteet: Puhekommunikaation perusilmiöiden ymmärtäminen. Puheteknologian eri osa-alueiden menetelmien ymmärtäminen pääpainoalueena lineaariprediktiossa. Sisältö: Audiosignaalien käsittelyn perusteita. Psykoakustiikan ja auditorisesti (perkeptuaalisesti) motivoidun signaalinkäsittelyn perusteet. Puheentuoton akustinen teoria. Kurkunpään ja ääniväylän toiminnot, akustiikka ja mallinnus. Äänteet ja niiden muodostus. Puhesignaalin aika-taajuusrakenteet ja analyysi. Puheenkoodauksen pääperiaatteet. Lineaariprediktio ja sen soveltaminen 9

10 puheenkäsittelyssä. Puhesynteesi ja puheentunnistus. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti ja kaksi harjoitustyötä. Oppimateriaali: L.R. Rabiner & R.W. Schafer (2007): Introduction to Digital Speech Processing. Lisäksi luentokalvot. Muu materiaali ilmoitetaan erikseen. Korvaavuudet: S , S Puheenkäsittely Esitiedot: Perustiedot digitaalisesta signaalinkäsittelystä, esim. ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet Arvosteluasteikko: 1-5 Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: suomi / englanti ELEC-E5510 Speech Recognition L (5 cr) Responsible teacher: Pieter Smit; Mikko Kurimo Level of the Course: DI Teaching period: II Workload: (4 + 0) Learning Outcomes: To become familiar with speech recognition methods and applications. Additionally, to learn to understand the structure of a typical speech recognition system and to know how to construct one in practice. Content: Preprocessing and feature extraction for speech, phoneme models, decoding, lexicon and language models, recognition and retrieval of continuous speech. Assessment Methods and Criteria: Exercises and project work. Study Material: To be specified in the beginning of the course. Substitutes for Courses: T , S Prerequisites: Basic mathematics and probability courses. Evaluation: 1-5 ELEC-E5520 Puheen- ja kielenkäsittelyn metodit L (2 op) Vastuuopettaja: Paavo Alku; Mikko Kurimo Kurssin taso: DI- ja tohtoriopinnot Opetusperiodi: III-IV Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 4 h Harjoitusten palautussessiot 3 h Puhemateriaalin nauhoitus 1 h Omaa työtä 45,2 h Yhteensä: 53,2 h Osaamistavoitteet: Osata käytännössä analysoida puhesignaalia sen käytetyimmillä laskentamenetelmillä. Sisältö: Kurssissa tutustutaan puheenkäsittelyn tärkeimpiin laskentamenetelmiin (lineaarinen ennustus, kepstri, jne.) harjoitustöiden avulla. Jokaista teema-aluetta käsitellään ensin lyhyehkössä luento-osuudessa, jonka jälkeen opiskelijat saavat ryhmässä tehtävät harjoitustyöt. Harjoitustyöt tehdään etupäässä MATLAB-ympäristössä. Kurssia voi haluttaessa jatkaa 10

11 kurssin ELEC-E5540 Special Assignment in Speech and Language Processing L V puitteissa tehtävällä jatkotyöllä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Harjoitustyöt. Oppimateriaali: Opetusmonisteet Korvaavuudet: S Puheenkäsittelytekniikan metodit L Esitiedot: ELEC-E5500 Speech Processing Arvosteluasteikko: hyväksytty/hylätty Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: Englanti pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa suomeksi. ELEC-E5530 Speech and Language Processing Seminar L V (V) (3-5 cr) Responsible teacher: Paavo Alku; Mikko Kurimo Level of the Course: DI- ja tohtoriopinnot Teaching period: III-IV Workload: UNDER CONSTRUCTION. Learning Outcomes: To be able to take advantage of the basic knowledge of speech processing in understanding state-of-the-art topics in speech science and technology. Content: Varying current topics in speech processing. More specific topic is announced before the course begins. Assessment Methods and Criteria: Seminar presentation and assignments Study Material: Scientific articles, handouts, etc. Substitutes for Courses: S , S Speech Processing Seminar, S Postgraduate Course in Speech Processing P Prerequisites: ELEC-E5500 Speech Processing tai S Puheenkäsittely Evaluation: pass/fail Registration for Courses: In WebOodi Language of Instruction: Primarily English. Can be taken in Finnish or Swedish upon request.english ELEC-E5540 Special Assignment in Speech and Language Processing L V (V) (1-10 cr) Responsible teacher: Paavo Alku; Mikko Kurimo Level of the Course: DI- ja tohtoriopinnot Teaching period: I-V Learning Outcomes: Kyetä soveltamaan puheenkäsittelyn tietoja itsenäisesti laajahkon suunnittelutyön ratkaisussa. Content: Puheenkäsittelyn itsenäinen tutkimus- tai suunnittelutyö, joka on tarkoitettu DI-opintojen loppuvaiheessa ja erityisesti jatko-opinnoissa suoritettavaksi. Työn aihe sovitaan opettajan kanssa erikseen ja se voi edustaa joko teknistieteellistä tai poikkitieteellistä puheenkäsittelyä Assessment Methods and Criteria: Tutkimus tai suunnittelu- ja toteutustyö työkohtaisen valvojan opastuksella sekä työselostus. Substitutes for Courses: S Speech Processing, special assignment P Evaluation: 1-5 Registration for Courses: Ota yhteyttä vastuuopettajaan. Language of Instruction: Englanti pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa suomeksi tai ruotsiksi. Further Information: Kurssin suorittamiseksi ota suoraan yhteyttä 11

12 vastuuopettajiin tai ELEC-E5600 Communication Acoustics (5 cr) Responsible teacher: Ville Pulkki; Vesa Välimäki Status of the Course: Acoustics and Audio Technology, compulsory Level of the Course: M.Sc. Teaching period: I (Autumn 2015) Workload: (6 + 0) Excursion 3h Own work 100h (assignments, reading of material) Total 133h Learning Outcomes: The goals of the course are: (a) to obtain an overall understanding of communication by sound and voice, (b) to obtain deeper knowledge on the human auditory system and auditory perception, and (c) to enable access to read scientific literature of the topic and to apply the knowledge in practice. Content: Communication by sound and voice. Sound sources and their properties. Physiology of hearing. Psychology of hearing. Spatial hearing. Auditory modelling. Sound quality. Technical audiology. Sound reproduction. Assessment Methods and Criteria: Examination and assignment work. Study Material: Pulkki, Karjalainen: Communication Acoustics, Wiley Additional material TBA. Substitutes for Courses: S Prerequisites: ELEC-C5230 or equivalent. Evaluation: 0-5 Registration for Courses: WebOodi ELEC-E5610 Acoustics and the Physics of Sound (5 cr) Responsible teacher: Ville Pulkki; Henna Tahvanainen Status of the Course: Acoustics and Audio Technology, compulsory Level of the Course: M.Sc. Teaching period: II (Autumn 2015) Workload: (4+2) Own work 99h (reading the material, solving exercises) Total 133h Learning Outcomes: After attending the course successfully, the student is able to describe fundamental acoustic concepts such as sound pressure, particle velocity, speed of sound, characteristic impedance of the medium, radiation impedance, interpret the wave equation and Helmholtz Equation and their solutions under different conditions, interpret the behaviour of vibrational and acoustical systems, apply analogies between the mechanical (acoustical) and electrical domains, and analyse wave propagation and sound radiation of simple sound sources, such as monopole, dipole, piston, and arrays. Content: Concepts of pressure, particle velocity, impedance. Basic assumptions behind the derivation of the wave equation. Waves in fluids and solids and their coupling. Simple vibrating systems. Electroacoustic analogies. Sound radiation of monopole, dipole, and simple array. Eigenfrequencies and -modes of membranes, strings, and rooms. Simulation methods in acoustics. Assessment Methods and Criteria: Exercises during contact session 50% (alternatively exam) Exercises after contact session 50 % 12

13 Substitutes for Courses: S Prerequisites: ELEC-E5600 Evaluation: 0-5 Registration for Courses: WebOodi ELEC-E5620 Audio Signal Processing L (5 cr) Responsible teacher: Ville Pulkki; Vesa Välimäki Status of the Course: Acoustics and Audio Technology, compulsory Level of the Course: M.Sc. / postgraduate Teaching period: III-IV (Spring 2016) Workload: Option 1: (3 + 0) Own work 92h (reading the material, special assignment, home exercises and learning diary) Option 2: Own work 133h (reading the material, special assignment, preparation for exam) Total 133h Learning Outcomes: Students will be able to describe the history, trends, and applications of digital audio signal processing, describe the concepts "dither" and "noise shaping", recognize and design digital filters used in audio signal processing, describe how the sampling rate of a digital audio signal can be altered, list sound analysis, synthesis, and effects processing techniques and their main features, explain basic principles and uses of audio codecs, describe what the concept "virtual acoustics" means, and apply the provided methods using the MATLAB software. Content: General overview, history, and applications of audio signal processing, dither, noise shaping, digital filters used in audio, audio-specific design methods for digital filters, sampling rate conversion, analysis methods for audio signals, digital reverberation and effects, 3-D sound and virtual acoustics, sound synthesis, audio coding and multimedia standards. Assessment Methods and Criteria: Special assignment and learning diaries with exercises, or alternatively, special assignment and examination. Study Material: Lecture notes and additional reading to be announced in the beginning of the course. Substitutes for Courses: S Prerequisites: ELEC-C5230 or equivalent ELEC-E5600 Evaluation: 0-5 Registration for Courses: WebOodi ELEC-E5630 Acoustics and Audio Technology Seminar L V (V) (5 cr) Responsible teacher: Lauri Savioja; Tapio Lokki; Vesa Välimäki Status of the Course: Acoustics and Audio Technology, compulsory Level of the Course: M.Sc. / postgraduate Teaching period: IV-V (Spring 2016) Workload: Lectures 15-30h (3h / week) Own work h (searching and reading of literature, writing of seminar paper, presentation and preparations, possible other assignments) Peer review 6h 13

14 Total 133h Learning Outcomes: The seminar will introduce students to a selected area of acoustics and audio technology in depth. The goal is that each student will be involved in a specific topic so that he/she will have competence to work independently on the selected problem area. Students will acquire skills in scientific writing and presentation. Content: Current topics in acoustics and audio technology. Topic changes every year and will be announced in the beginning of the course. Assessment Methods and Criteria: Attendance, seminar presentation, and seminar paper. Study Material: Parts of textbooks and articles from journals and conferences. Substitutes for Courses: S , S , S , S Prerequisites: ELEC-E5600 Evaluation: 0-5 Registration for Courses: WebOodi ELEC-E5640 Meluntorjunta L (5 op) Vastuuopettaja: Valtteri Hongisto; Vesa Välimäki Kurssin asema: Acoustics and Audio Technology / optional Kurssin taso: DI / lisensiaatti Opetusperiodi: I (Syksy 2015) Työmäärä toteutustavoittain: (4 + 0) Omaa työtä 109h (laskuharjoitukset, materiaalin lukeminen) Yhteensä 133h Osaamistavoitteet: Opiskelija hallitsee meluntorjunnan peruskäsitteet, tuntee käytettäviä tuotteita ja materiaaleja sekä osaa ratkaista käytännön meluntorjunnassa eteen tulevia tyypillisimpiä laskelmia. Sisältö: Meluntorjunnan peruskäsitteistö, soveltuu myös muiden osastojen opiskelijoille. Ilma- ja askeläänieristys. Rakennusakustiikka. Huoneakustiikka työpaikoilla. Äänenabsorbtio. Ilmastointimelu. Ympäristömelu. Työpaikkamelu ja -tärinä. Värähtelyn eristäminen. Aktiivinen meluntorjunta. Melua koskevat kansalliset määräykset ja suositukset. Melun vaikutukset. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Laskuharjoitukset ja tentti. Oppimateriaali: Opetusmoniste Korvaavuudet: S Arvosteluasteikko: 0-5 Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: Suomi ELEC-E5650 Electroacoustics L (5 cr) Responsible teacher: Ville Pulkki; Ilkka Huhtakallio Status of the Course: Acoustics and Audio Technology / optional Level of the Course: M.Sc. / postgraduate Teaching period: IV-V (Spring 2016) Workload: (3 + 0) Own work and team work 97h (reading of material, exercises, learning diaries, project work) Total 133h Learning Outcomes: Understanding the principles and trade-offs in designing electroacoustic transducers and systems. Identification of electrical, mechanical and 14

15 acoustical domains in different electroacoustic systems and analogies between domains. Drawing and analyzing of equivalent circuits for most common transducer-enclosure combinations. Evaluation of the role of different components in the performance of the system. Teamwork and reflection skills, and ability to present, argue and report their design choices. Content: Anatomy, working principles, and design methods of electroacoustic elements and systems (i.e. loudspeakers, headphones and microphones). Assessment Methods and Criteria: Lectures and visiting lecturers from industry, and hands-on project work. Learning diaries, exercises, project reports and project presentations. Study Material: TBA Substitutes for Courses: S Prerequisites: ELEC-E5600 Evaluation: 0-5 Registration for Courses: WebOodi ELEC-E5660 Special Assignment in Acoustics and Audio Technology L V (V) (1-10 cr) Responsible teacher: Ville Pulkki; Lauri Savioja; Tapio Lokki; Vesa Välimäki Status of the Course: Acoustics and Audio Technology / optional Level of the Course: M.Sc. / postgraduate Teaching period: I-II, III-V Workload: Defined individually. Learning Outcomes: Students learn to carry out a project in the field of acoustics and audio technology autonomously and/or as members of team. They learn to plan a project, estimate and schedule work load, time consumption and other resources, and take responsibility of their schedule and deliveries. They learn to apply their theoretical knowledge to real life problems, and also understand the need for simplifications and trade-offs. They learn to report, present and argue their presumptions, solutions and results. They learn entrepreneur skills and reflection skills. Content: Individual or team project work in the field of acoustics and audio technology. The research or design project can be ordered by Aalto University, a company or public administration, or it can be the student's own initiative. Assessment Methods and Criteria: Project plan with milestones and schedule, final report and presentation. Substitutes for Courses: S Prerequisites: ELEC-E5600 Evaluation: 0-5 or pass-fail Registration for Courses: To responsible professor or AAT study advisor ELEC-E5710 Sensors and Measurement Methods (5 cr) Responsible teacher: Maksim Shpak; Tuomas Poikonen Status of the Course: Elective course in major Translational Engineering under Master's Programme in Automation and Electrical Engineering. Level of the Course: Master's level. Teaching period: III Workload: 5 cr = 133 h Lectures 50 h Home assignments 50 h Preparing for examination 30 h Examination 3 h 15

16 Learning Outcomes: Goal is to learn basics of sensors and measurement schemes for typical non-electric quantities and to apply analogy models for analyzing sensors of different quantities. Content: The most common measurement schemes and sensors for non-electric quantities, including industrial measurements and environment pollution control and instrumentation; principles for analyzing sensors, measurement uncertainty evaluation. Assessment Methods and Criteria: Examination or weekly part exam and home exercises. Study Material: Slides from the course webpage and Ikonen - Lehto - Wallin Äijälä: Anturitekniikan perusteita. Substitutes for Courses: Replaces S and S Prerequisites: S , S , S or S Evaluation: 1-5 Opintojaksot. ELEC-E5720 Virtuaali-instrumentointi (5 op) Vastuuopettaja: Petri Kärhä; Tomi Pulli Kurssin asema: Elective course in major Translational Engineering under Master's Programme in Automation and Electrical Engineering. Kurssin taso: Master's level. Opetusperiodi: I,II,III,IV,V Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa hallita ja luoda tietokonepohjaisia mittausjärjestelmiä. Sisältö: Tietokonepohjaiset mittaukset, virtuaali-instrumentointi, mittausväylät, LabViewohjelmointikieli. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Ohjelmointiprojekti ja raportti. Korvaavuudet: Korvaa kurssin S Esitiedot: S , S , S tai S Arvosteluasteikko: 1-5. Opetuskieli: Suomi ja englanti. ELEC-E5730 Optics (5 op) Vastuuopettaja: Erkki Ikonen; Tomi Laurila Kurssin asema: Elective course in major Translational Engineering under Master's Programme in Automation and Electrical Engineering. Kurssin taso: Master's level. Opetusperiodi: III Työmäärä toteutustavoittain: Contact teaching 49 h Independent learning 58 h Repetition 17 h Osaamistavoitteet: After the course the student understands the principles and the concepts of optics and is able to solve problems by calculations. Sisältö: Basic knowledge of optics for instrumentation purposes. Geometrical optics, wave optics, interferometry, diffraction, fiber optics, optical communications. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Laboratory work, home assignments and examination. Oppimateriaali: Ikonen: Optiikan perusteet. Korvaavuudet: Replaces S and S Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: English. 16

17 ELEC-E5740 Research Seminar on Measurement Science and Technology L V (V) (2 cr) Responsible teacher: Erkki Ikonen; Petri Kärhä Level of the Course: Mainly for postgraduates, but suitable also undergraduate students. Teaching period: I - V (see the webpage) Workload: Participation in presentations 53 h. Learning Outcomes: On the course the student will learn about the latest innovations in measurement technology. Content: Reports and discussion on measurement science and technology. Assessment Methods and Criteria: Participation and taking part in discussions. Substitutes for Courses: Replaces S and S Evaluation: Pass / fail.. ELEC-E5750 Mittaustekniikan erikoistyö V (V) (2-10 op) Vastuuopettaja: Timo Dönsberg; Petri Kärhä Kurssin taso: Course is for undergraduate studies. Opetusperiodi: I - V Sisältö: Yleensä tutkimusryhmässä suoritettu laitekehitykseen liittyvä kirjallinen työ. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Hyväksytty erikoistyö. Korvaavuudet: Korvaa S Esitiedot: Peruskursseja mttaustekniikasta tai opiikasta. Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi ja englanti. ELEC-E5760 Optisen teknologian erikoistyö V (V) (2-10 op) Vastuuopettaja: Erkki Ikonen; Timo Dönsberg Kurssin taso: Course is for undergraduate studies. Opetusperiodi: I - V Sisältö: Yleensä tutkimusryhmässä suoritettu laitekehitykseen liittyvä kirjallinen työ. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Hyväksytty erikoistyö. Korvaavuudet: Korvaa S Esitiedot: Mittaustekniikan tai optiikan peruskursseja. Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi ja englanti. ELEC-E5770 Sähkömagneettisten kenttien ja optisen säteilyn biologiset vaikutukset ja mittaukset L (5 op) Vastuuopettaja: Kari Jokela Kurssin asema: Vapaavalintainen kurssi pääaineessa Translational Engineering. Kurssin taso: Kurssin voi sisällyttää perus- tai jatko-opintoihin. Opetusperiodi: II (parittomina vuosina, seuraavan kerran syksyllä 2015) Työmäärä toteutustavoittain: Luennot, laskuharjoitukset ja ekskursio 42 h Kotitehtävät 20 h Tenttiin luku 32 h Tentti 3 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskella on peruskäsitys SM-kenttien ja RF-säteilyn biologisista terveysvaikutuksista. Sisältö: Pientaajuisten SM-kenttien ja RF-säteilyn biofysiikkaa, biologiset vaikutukset, altistumisrajat, mittaukset,mittalaitteiden kalibrointi ja laskentamenetelmiä; UV-säteilyn 17

18 terveyshaitat; laserturvallisuus; radiometrian perusteita; esimerkkejä käytännön säteilysuojelukysymyksistä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti. Oppimateriaali: Opetusmonisteet Korvaavuudet: Korvaa S ja S Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi. Lisätietoja: Luennoidaan joka toinen vuosi. ELEC-E5780 Postgraduate Course in Measurement Science and Technology L V (V) (10 cr) Responsible teacher: Erkki Ikonen; Petri Kärhä Level of the Course: Course is primarily for postgraduate studies. Teaching period: III - V Content: Topics of the course will be selected based on the needs and interests of the participants. The topics may include e.g. optics, radiometry, photometry, measuring systems, measurement electronics, or general measurement science. Education is carried out using varying teaching techniques. These may include participants own lectures, problem solving, and special assignments. The special assignments carried out will be presented to other participants either within the course or within the research seminar. Assessment Methods and Criteria: Grade will be based on attendance to the teaching, solving the problems and grades of the special assignments. Study Material: To be announced. Substitutes for Courses: Replaces S and S Prerequisites: M.Sc. degree in measurement science, electronics or physics, or corresponding skills and knowledge. Evaluation: 1-5 Opintojaksot. S Mittaustekniikan perusteet A (4 op) Vastuuopettaja: Petri Kärhä Opetusperiodi: I - II (sl 2013) Työmäärä toteutustavoittain: 4 op = 108 h luentokuulusteluihin valmistautuminen 9 h luennot 18 h laboratoriotöihin valmistautuminen 28 h laboratoriotyöt 24 h tenttiin valmistautuminen 30 h tentti 3 h Osaamistavoitteet: Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa suorittaa tavalliset sähköiset mittaukset ja ymmärtää niissä tarvittavien mittauslaitteiden toimintaperiaatteet. Sisältö: Opintojaksolla perehdytään mittayksikköjärjestelmään, mittausten keskeisiin termeihin sekä mittausten epävarmuus- ja luotettavuusnäkökohtiin. Opintojaksolla käydään myös läpi mittausten häiriöitä ja rajoituksia sekä tutustutaan tärkeimpiin mittausmenetelmiin ja tavallisimpiin mittalaitteisiin. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Laboratoriotyöt ja tentti. Puolet tentistä on mahdollista suorittaa viikottaisin luentokuulusteluin. Oppimateriaali: Luentokalvot, jotka julkaistaan kurssin www-sivuilla. Oheismateriaaliksi Wallin, P. Sähkömittaustekniikan perusteet, Otatieto. 18

19 Korvaavuudet: Korvaa S (Mittaustekniikan perusteet A). Kurssin kotisivu: Esitiedot: S (Piirianalyysi I) tai vastaavat perustiedot elektroniikasta. Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi S Mittaustekniikan perusteet Y (3 op) Vastuuopettaja: Petri Kärhä Opetusperiodi: I - II (sl 2013) Työmäärä toteutustavoittain: 3 op = 80 h luentokuulusteluihin valmistautuminen 9 h luennot 18 h laboratoriotöihin valmistautuminen 11 h laboratoriotyöt 9 h tenttiin valmistautuminen 30 h tentti 3 h Osaamistavoitteet: Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa suorittaa tavalliset sähköiset mittaukset ja ymmärtää niissä tarvittavien mittauslaitteiden toimintaperiaatteet. Sisältö: Opintojaksolla annetaan elektronisten mittauslaitteiden käyttäjille perustietoja tavallisimpien elektronisten mittausten periaatteista ja rajoituksista. Kurssi ei sovellu sähkötekniikan eikä teknillisen fysiikan opiskelijoille. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Laboratoriotyöt ja tentti. Tentti on mahdollista suorittaa myös viikottaisin luentokuulusteluin. Oppimateriaali: Luentokalvot, jotka julkaistaa kurssin www-sivuilla. Oheismateriaaliksi Wallin, P. Sähkömittaustekniikan perusteet, Otatieto. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson S (Mittaustekniikan perusteet Y). Kurssin kotisivu: Esitiedot: S (Piirianalyysi I) tai vastaavat perustiedot elektroniikasta Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi Lisätietoja: Huom! Opiskelija voi sisällyttää opinto-ohjelmaansa vain yhden kursseista S tai S

Additions, deletions and changes to courses for the academic year Mitä vanhoja kursseja uusi korvaa / kommentit

Additions, deletions and changes to courses for the academic year Mitä vanhoja kursseja uusi korvaa / kommentit s, s and changes to courses for the academic year 2016 2017 Mikro ja nanotekniikan laitos Department for Micro and Nanosciences S 69, S 87, S 104, S 129, ELEC A3, ELEC C3, ELEC D3, ELEC E3, ELEC L3 T 4030

Lisätiedot

ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä

ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä Esa Ollila Aalto University, Department of Signal Processing and Acoustics, Finland esa.ollila@aalto.fi http://signal.hut.fi/~esollila/ Kevät 2017 E. Ollila

Lisätiedot

ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Kalevi Kilkki; Pasi Lassila; Esa Ollila; Kalle Ruttik Kurssin asema: Pakollinen

ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Kalevi Kilkki; Pasi Lassila; Esa Ollila; Kalle Ruttik Kurssin asema: Pakollinen ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Kalevi Kilkki; Pasi Lassila; Esa Ollila; Kalle Ruttik Kurssin asema: Pakollinen kurssi sähkötekniikan kandidaattiohjelman IT-pääaineessa

Lisätiedot

ELEC-C5340 Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely (5 op) Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot

ELEC-C5340 Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely (5 op) Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot ELEC-A5140 Matematiikkaohjelmistot (2 op) Vastuuopettaja: Risto Wichman; Antti Ojapelto; Jussi Salmi Opetusperiodi: V Arvosteluasteikko: hyv Opintojaksot ELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op) Vastuuopettaja:

Lisätiedot

Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko

Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko Ma 02.09.13 16:00-19:00 ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät 4/S1 A102 T02 36 Mon 02.09.13 16:00-19:00 S-104.3310 Optoelectronics 4/S1 A102 T2 36

Lisätiedot

BIO.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Opintojakson asema: Opintojakson taso: Opetusperiodi: Työmäärä toteutustavoittain:

BIO.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Opintojakson asema: Opintojakson taso: Opetusperiodi: Työmäärä toteutustavoittain: BIO.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: erikoistutkija Markus Turunen Opintojakson asema: Kandidaatintyö ja seminaari S903-K Opintojakson taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II, III-IV

Lisätiedot

Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland

Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland Anne Mari Juppo, Nina Katajavuori University of Helsinki Faculty of Pharmacy 23.7.2012 1 Background Pedagogic research

Lisätiedot

ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet

ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet Course Arrangements 2017 see the home page at https://mycourses.aalto.fi/course/view.php?id=13403 Taneli Riihonen 20.02.2017 Anyone not understanding

Lisätiedot

Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko

Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko Ke 25.09.13 10:00-12:00 ELEC-A3110 Mekaniikka 1/B Y203a, 4/S4 A202 VK01 39 Ke 16.10.13 10:00-12:00 ELEC-A3110 Mekaniikka 1/A Y202a VK02 42 Ke 06.11.13

Lisätiedot

EI ole tarjolla JOOopiskelijoille. sisäisessä liikkuvuudessa MNT ELEC A3110 Mekaniikka 5 op

EI ole tarjolla JOOopiskelijoille. sisäisessä liikkuvuudessa MNT ELEC A3110 Mekaniikka 5 op Kurssitarjonta lukuvuonna 2015 2016 sekä JOO tarjonnassa ja Aallon. MNT ELEC A3110 Mekaniikka 5 op ELEC C3210 Materiaalien ominaisuudet 5 op ELEC C3220 Kvantti ilmiöt 5 op ELEC C3230 Elektroniikka 1 5

Lisätiedot

KORVAAVA / KORVATTAVA KURSSI, MUUT KOMMENTIT

KORVAAVA / KORVATTAVA KURSSI, MUUT KOMMENTIT KORVAAVA / KORVATTAVA KURSSI, MUUT KOMMENTIT Elektroniikan laitos EL /S-113/T4020 S-113.2106 Materials & Microsystems Integration, 5-8 op, periodit I-II * kurssikuvaus liitteenä Teachers: Tomi Laurila

Lisätiedot

General studies: Art and theory studies and language studies

General studies: Art and theory studies and language studies General studies: Art and theory studies and language studies Centre for General Studies (YOYO) Aalto University School of Arts, Design and Architecture ARTS General Studies General Studies are offered

Lisätiedot

Tilanne sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op

Tilanne sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op MATEMATIIKKA Mat-1.1210 Matematiikan peruskurssi S1 ei järjestetä enää MS-A0103/4* Differentiaali- ja integraalilaskenta I 5 op sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op Mat-1.1110 Matematiikan peruskurssi

Lisätiedot

Sähkötekniikan tutkintoohjelma. DI-tutkinto ja uranäkymät

Sähkötekniikan tutkintoohjelma. DI-tutkinto ja uranäkymät Sähkötekniikan tutkintoohjelma DI-tutkinto ja uranäkymät Tervetuloa opiskelemaan sähkötekniikkaa Oulun yliopistoon! ITEE RESEARCH UNITS Tutkinto-ohjelman tuottajat CAS CIRCUITS AND SYSTEMS PROF. JUHA KOSTAMOVAARA

Lisätiedot

Network Management Systems, 3 ECTS, daytime course

Network Management Systems, 3 ECTS, daytime course Network Management Systems, 3 ECTS, daytime course Positioning, preliminary knowledge The course is part of the professional studies of Computer Networks I for B. E. of Information Technology, and scheduled

Lisätiedot

Ohjelmien kehittämisstudiot varmistavat laadukkaat ja linjakkaat maisteriohjelmat Maire Syrjäkari ja Riikka Rissanen

Ohjelmien kehittämisstudiot varmistavat laadukkaat ja linjakkaat maisteriohjelmat Maire Syrjäkari ja Riikka Rissanen Ohjelmien kehittämisstudiot varmistavat laadukkaat ja linjakkaat maisteriohjelmat 18.8.2016 Maire Syrjäkari ja Riikka Rissanen Miksi ja miten studiot? Todellinen tarve: uudet maisteriohjelmat alkamassa

Lisätiedot

S-kurssit syksylle 2012 kronologisessa listassa Pdi* Kurssin koodi ja nimi Ryhmä Päivä Aika Sali Luennoitsija Viikot Lisätietoja

S-kurssit syksylle 2012 kronologisessa listassa Pdi* Kurssin koodi ja nimi Ryhmä Päivä Aika Sali Luennoitsija Viikot Lisätietoja Pdi* Kurssin koodi ja nimi Ryhmä Päivä Aika Sali Luennoitsija Viikot Lisätietoja 1 S-104.1011 Fysiikka Ia (ELEC) L Ti 10:15-12:00 M Sami Kujala 37-42 1 S-104.1011 Fysiikka Ia (ELEC) L Ke 10:15-12:00 M

Lisätiedot

OP1. PreDP StudyPlan

OP1. PreDP StudyPlan OP1 PreDP StudyPlan PreDP The preparatory year classes are in accordance with the Finnish national curriculum, with the distinction that most of the compulsory courses are taught in English to familiarize

Lisätiedot

Lyhyesti uusista DI-ohjelmista Isohenkilökoulutus to Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila

Lyhyesti uusista DI-ohjelmista Isohenkilökoulutus to Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila Lyhyesti uusista DI-ohjelmista 2015 Isohenkilökoulutus to 28.8.2014 Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila Master s Programmes at SCI Starting 2015 (in English) Master s Programme in Engineering Physics *

Lisätiedot

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine Centre for Language and Communication Studies

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine Centre for Language and Communication Studies Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine 4.1.2018 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve

Lisätiedot

Information on preparing Presentation

Information on preparing Presentation Information on preparing Presentation Seminar on big data management Lecturer: Spring 2017 20.1.2017 1 Agenda Hints and tips on giving a good presentation Watch two videos and discussion 22.1.2017 2 Goals

Lisätiedot

Master's Programme in Life Science Technologies (LifeTech) Prof. Juho Rousu Director of the Life Science Technologies programme 3.1.

Master's Programme in Life Science Technologies (LifeTech) Prof. Juho Rousu Director of the Life Science Technologies programme 3.1. Master's Programme in Life Science Technologies (LifeTech) Prof. Juho Rousu Director of the Life Science Technologies programme 3.1.2017 Life Science Technologies Where Life Sciences meet with Technology

Lisätiedot

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine 4.1.2017 KIELIKESKUS LANGUAGE CENTRE Puhutko suomea? Do you speak Finnish? -Hei! -Moi! -Mitä kuuluu? -Kiitos, hyvää. -Entä sinulle?

Lisätiedot

Läsnäolotiedot Syksy 2017 Kevät 2018 OPINTOJAKSO OP ARV PVM OPETTAJA

Läsnäolotiedot Syksy 2017 Kevät 2018 OPINTOJAKSO OP ARV PVM OPETTAJA Mönkkönen Joni Kristian 681 s. 1..199 Opiskeltava tutkinto Diplomi-insinöörin tutkinto Konetekniikan DI-tutkinto-ohjelma OPINTOSUORITUKSET 4.4.018 Tutkintoon kirjoilletulopvm 1.1 Läsnäolotiedot Syksy 017

Lisätiedot

Opetussuunnitelma : kurssien lisäykset, poistot ja muutokset (LPM)

Opetussuunnitelma : kurssien lisäykset, poistot ja muutokset (LPM) Opetussuunnitelma 2012 2013: kurssien lisäykset, poistot ja muutokset (LPM) Laitos: Mediatekniikan laitos Professuurikoodit: T-75, T-111 LISÄYKSET T-111.6596 Mediatekniikan yksilölliset opinnot 1-10 op

Lisätiedot

Tuotantotalouden aineopinnot. Ville Tuomi

Tuotantotalouden aineopinnot. Ville Tuomi Tuotantotalouden aineopinnot Ville Tuomi 16.4.2018 Opintojakso / Course ECTS Basic Course in Logistics /Logistiikka, peruskurssi (TUTA2160) 5 Global Sourcing and Procurement /Kansainvälinen hankinta- ja

Lisätiedot

Kysymys 5 Compared to the workload, the number of credits awarded was (1 credits equals 27 working hours): (4)

Kysymys 5 Compared to the workload, the number of credits awarded was (1 credits equals 27 working hours): (4) Tilasto T1106120-s2012palaute Kyselyn T1106120+T1106120-s2012palaute yhteenveto: vastauksia (4) Kysymys 1 Degree programme: (4) TIK: TIK 1 25% ************** INF: INF 0 0% EST: EST 0 0% TLT: TLT 0 0% BIO:

Lisätiedot

Päivätty S-alkuisten kurssien tentit Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko

Päivätty S-alkuisten kurssien tentit Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko Ti 18.12.12 13:00-19:00 BIO.kand Kandidaatintyö ja seminaari S4 T3 51 Ma 20.05.13 13:00-19:00 BIO.kand Kandidaatintyö ja seminaari S4 T6 21 Ti 18.12.12

Lisätiedot

Recommended background: Structural Engineering I and II

Recommended background: Structural Engineering I and II COURSE PROGRAMME COURSE NAME: 21631120 Basic Course in Steel Structures GROUP: CREDITS: INRANU04A3 3 cr TEACHER: TIME: 01.09.2005-31.04.2006 OBJECTIVE: This bilingual course aims at providing students

Lisätiedot

ELEC-A5140 Matematiikkaohjelmistot (2 op) Vastuuopettaja: Antti Ojapelto; Risto Wichman Opetusperiodi: V (kl 2014)

ELEC-A5140 Matematiikkaohjelmistot (2 op) Vastuuopettaja: Antti Ojapelto; Risto Wichman Opetusperiodi: V (kl 2014) ELEC-A5140 Matematiikkaohjelmistot (2 op) Vastuuopettaja: Antti Ojapelto; Risto Wichman Opetusperiodi: V (kl 2014) Työmäärä toteutustavoittain: 53 h Osaamistavoitteet: Opiskelija pystyy sujuvasti lukemaan,

Lisätiedot

Konetekniikan koulutusohjelman opintojaksomuutokset

Konetekniikan koulutusohjelman opintojaksomuutokset Konetekniikan koulutusohjelman opintojaksomuutokset 2016-2017 UUDET OPINTOJAKSOT: BK10A3800 Principles of Industrial Manufacturing Processes BK10A3900 Reliability Based Machine Element Design BK10A4000

Lisätiedot

Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko Ilm.aika 1.tenttijakso

Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko Ilm.aika 1.tenttijakso Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko Ilm.aika 1.tenttijakso Ma 27.08.12 09:00-12:00 S-118.2101 Valaistustekniikka ja sähköturvallisuus S1 T1 35 28.06. - 20.08.2012 Mon 27.08.12 09:00-12:00

Lisätiedot

Siirtymä maisteriohjelmiin tekniikan korkeakoulujen välillä Transfer to MSc programmes between engineering schools

Siirtymä maisteriohjelmiin tekniikan korkeakoulujen välillä Transfer to MSc programmes between engineering schools Siirtymä maisteriohjelmiin tekniikan korkeakoulujen välillä Transfer to MSc programmes between engineering schools Akateemisten asioiden komitea Academic Affairs Committee 11 October 2016 Eija Zitting

Lisätiedot

TU-C2030 Operations Management Project. Introduction lecture November 2nd, 2016 Lotta Lundell, Rinna Toikka, Timo Seppälä

TU-C2030 Operations Management Project. Introduction lecture November 2nd, 2016 Lotta Lundell, Rinna Toikka, Timo Seppälä TU-C2030 Operations Management Project Introduction lecture November 2nd, 2016 Lotta Lundell, Rinna Toikka, Timo Seppälä Welcome to the course! Today s agenda Introduction to cases and schedule/ Timo Seppälä

Lisätiedot

SOVELLETUN MATEMATIIKAN JATKO-OPINTOKURSSI 5-7 op Advanced Topics in Applied Mathematics

SOVELLETUN MATEMATIIKAN JATKO-OPINTOKURSSI 5-7 op Advanced Topics in Applied Mathematics Matematiikan ja fysiikan jatko-opintokurssit 2014 2016 Doctoral courses offered by Mathematics and Physics 2014-2016 op/cr BM20AJ100 Sovelletun matematiikan jatko-opintokurssi 5-7 BM20AJ105 Matemaattinen

Lisätiedot

OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAN JA FYSIIKAN LAITOS/ LUKUVUOSI

OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAN JA FYSIIKAN LAITOS/ LUKUVUOSI OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAN JA FYSIIKAN LAITOS/ LUKUVUOSI 2008-2009 Muutokset on hyväksytty teknillisen tiedekunnan tiedekuntaneuvostossa 13.2.2008 ja 19.3.2008. POISTUVAT OPINTOJAKSOT:

Lisätiedot

TIETOLIIKENNEVERKKOJEN OPISKELU TTY:llä

TIETOLIIKENNEVERKKOJEN OPISKELU TTY:llä ma 13.12. klo 16-18 sali TB220 TIETOLIIKENNEVERKKOJEN OPISKELU TTY:llä Tilaisuus verkkotekniikasta kiinnostuneille Joulukuu 2010 Matti Tiainen matti.tiainen@tut.fi Mitähän ihmettä tuokin kurssi pitää sisällään?

Lisätiedot

Master s Programme in Building Technology Rakennustekniikka Byggteknik

Master s Programme in Building Technology Rakennustekniikka Byggteknik Master s Programme in Building Technology Rakennustekniikka Byggteknik Maisteriohjelma Building Technology, Rakennustekniikka, Byggteknik Yhteiset Syventävät Vapaasti valittavat Diplomityö 30 op Pääaine

Lisätiedot

NBE-E4510 Special Assignment in Biophysics and Biomedical Engineering AND NBE-E4500 Special Assignment in Human. NBE-E4225 Cognitive Neuroscience

NBE-E4510 Special Assignment in Biophysics and Biomedical Engineering AND NBE-E4500 Special Assignment in Human. NBE-E4225 Cognitive Neuroscience Neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitos Department of and Biomedical OPETUSOHJELMASTA POISTUNEET KURSSIT (Tfy-99, Becs-114, BECS, NBE)/päivitetty 16.5.2017 COURSES REMOVED FROM THE STUDY PROGRAMME

Lisätiedot

Aalto-yliopisto Kemian tekniikan korkeakoulu Kemian tekniikan lukujärjestys SYKSY 2012

Aalto-yliopisto Kemian tekniikan korkeakoulu Kemian tekniikan lukujärjestys SYKSY 2012 Aalto-yliopisto Kemian tekniikan korkeakoulu Kemian tekniikan lukujärjestys SYKSY 2012 Muutokset mahdollisia - tarkista kurssien tiedot aina WebOodista ja seuraa kurssien Noppa-sivuja! 28.6.2012 / AMa

Lisätiedot

ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin asema: IT-pääaine Kurssin taso: Kandidaatti

ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin asema: IT-pääaine Kurssin taso: Kandidaatti ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin asema: IT-pääaine Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II (syksy 2016), III-V (kevät 2017) Työmäärä

Lisätiedot

Laskennallisen tekniikan tekniikan kandidaatti (muok )

Laskennallisen tekniikan tekniikan kandidaatti (muok ) Laskennallisen tekniikan tekniikan kandidaatti 2016-2017 (muok. 1.7.2016) Yleisopinnot (vähintään 83 op), MaKYleis SUORITUSVUOSI PERIODI Pakolliset opinnot 89 op. BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja

Lisätiedot

ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Arvosteluasteikko: hyv-kh Kandidaatintyöt

ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Arvosteluasteikko: hyv-kh Kandidaatintyöt ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Arvosteluasteikko: hyv-kh Kandidaatintyöt ELEC3015.kand Kandidatarbete och seminarium (10 sp) Bedömningsskala: hyv-kh Kandidaatintyöt ELEC3015.kand Bachelor's

Lisätiedot

Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku Centre for Language and Communication Studies

Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku Centre for Language and Communication Studies Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku 24.8.2017 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve terve!

Lisätiedot

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo Aalto-yliiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo S-38 Tieterkkotekniikka Uusin kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi S-38.101 Sähköisen

Lisätiedot

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Matematiikka ja tilastotiede Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Tutkinnot Kaksi erillistä ja peräkkäistä tutkintoa: LuK + FM Laajuudet 180 op + 120 op = 300 op Ohjeellinen suoritusaika 3 v + 2 v = 5 v Tutkinnot

Lisätiedot

HAHMONTUNNISTUKSEN PERUSTEET

HAHMONTUNNISTUKSEN PERUSTEET HAHMONTUNNISTUKSEN PERUSTEET T-61.3020, 4 op., Kevät 2007 Luennot: Laskuharjoitukset: Harjoitustyö: Erkki Oja Tapani Raiko Matti Aksela TKK, Informaatiotekniikan laboratorio 1 FOREIGN STUDENTS Lectures

Lisätiedot

ELEC-A0120 opintojen suunnittelu. Riikka Leikola

ELEC-A0120 opintojen suunnittelu. Riikka Leikola ELEC-A0120 opintojen suunnittelu Riikka Leikola Tavoitteet Luennon jälkeen - Tiedät missä maisteriohjelmissa voit jatkaa kanditutkinnon suorittamisen jälkeen - Tunnet ELECin tarjoamat maisteriohjelmat

Lisätiedot

Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma. Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Information Processing Science

Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma. Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Information Processing Science Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma Tietojenkäsittelytieteet Laskennallinen data-analyysi Ohjelmistotekniikka, käyttöjärjestelmät, ihminen-kone -vuorovaikutus Teoreettinen tietojenkäsittelytiede

Lisätiedot

TIEKE Verkottaja Service Tools for electronic data interchange utilizers. Heikki Laaksamo

TIEKE Verkottaja Service Tools for electronic data interchange utilizers. Heikki Laaksamo TIEKE Verkottaja Service Tools for electronic data interchange utilizers Heikki Laaksamo TIEKE Finnish Information Society Development Centre (TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry) TIEKE is a neutral,

Lisätiedot

TSSH-HEnet : Kansainvälistyvä opetussuunnitelma. CASE4: International Master s Degree Programme in Information Technology

TSSH-HEnet : Kansainvälistyvä opetussuunnitelma. CASE4: International Master s Degree Programme in Information Technology TSSH-HEnet 9.2.2006: Kansainvälistyvä opetussuunnitelma CASE4: International Master s Degree Programme in Information Technology Elina Orava Kv-asiain suunnittelija Tietotekniikan osasto Lähtökohtia Kansainvälistymisen

Lisätiedot

KURSSIEN LISÄYKSET, POISTOT JA MUUTOKSET LUKUVUODEKSI 2014-2015

KURSSIEN LISÄYKSET, POISTOT JA MUUTOKSET LUKUVUODEKSI 2014-2015 Aalto-yliopisto Insinööritieteiden korkeakoulu KURSSIEN LISÄYKSET, POISTOT JA MUUTOKSET LUKUVUODEKSI 2014-2015 KONETEKNIIKAN KOULUTUSOHJELMA Valmistelija Tiina Kotti Kon-0 Koodi: Kon-0.4730 Nimi: The Cultural

Lisätiedot

FYSIIKKA. Perusopinnot

FYSIIKKA. Perusopinnot FYSIIKKA Perusopinnot Aallot, optiikka ja termodynamiikka Waves, Optics and Thermodynamics Koodi: FYSI1170 Laajuus: 4 op Ajankohta: 1 vsk Edellytykset: Mekaniikka Osaamistavoitteet: opintojakson suoritettuaan

Lisätiedot

Tietojenkäsittelytieteen tutkintovaatimukset

Tietojenkäsittelytieteen tutkintovaatimukset Tietojenkäsittelytieteen tutkintovaatimukset Näiden tutkintovaatimusten mukaan opiskelevat lukuvuonna 2006 2007 opintonsa aloittaneet opiskelijat sekä uuteen tutkintojärjestelmään lukuvuoden 2005 2006

Lisätiedot

Network to Get Work. Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students. www.laurea.fi

Network to Get Work. Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students. www.laurea.fi Network to Get Work Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students www.laurea.fi Ohje henkilöstölle Instructions for Staff Seuraavassa on esitetty joukko tehtäviä, joista voit valita opiskelijaryhmällesi

Lisätiedot

Julkaisun laji Opinnäytetyö. Sivumäärä 43

Julkaisun laji Opinnäytetyö. Sivumäärä 43 OPINNÄYTETYÖN KUVAILULEHTI Tekijä(t) SUKUNIMI, Etunimi ISOVIITA, Ilari LEHTONEN, Joni PELTOKANGAS, Johanna Työn nimi Julkaisun laji Opinnäytetyö Sivumäärä 43 Luottamuksellisuus ( ) saakka Päivämäärä 12.08.2010

Lisätiedot

Vaasan yliopisto Vasa Universitet University of Vaasa. Tekniikan ja innovaatiojohtamisen yksikkö School of Technology and Innovations

Vaasan yliopisto Vasa Universitet University of Vaasa. Tekniikan ja innovaatiojohtamisen yksikkö School of Technology and Innovations Käännökset (su-ru-eng) Tekniikan ja innovaatiojohtamisen yksikkö 10/2018 Translations for School of Technology and Innovations (Finnish-Swedish-English) Vaasan yliopisto Vasa Universitet University of

Lisätiedot

Työelämäkysymykset osaksi tohtoriopintojen opetussuunnitelmia kehitteillä valtakunnallinen digitaalinen koulutuspaketti

Työelämäkysymykset osaksi tohtoriopintojen opetussuunnitelmia kehitteillä valtakunnallinen digitaalinen koulutuspaketti Peda-forum päivät 16. 17.8.2017 Teemaryhmä 2F: Työelämän ja opintojen vuorovaikutus Työelämäkysymykset osaksi tohtoriopintojen opetussuunnitelmia kehitteillä valtakunnallinen digitaalinen koulutuspaketti

Lisätiedot

Osaamistavoitteet yritysyhteistyönä tehtävään diplomityöhön Kyösti Ruuttunen Aalto-yliopisto Kemian tekniikan korkeakoulu 16.2.

Osaamistavoitteet yritysyhteistyönä tehtävään diplomityöhön Kyösti Ruuttunen Aalto-yliopisto Kemian tekniikan korkeakoulu 16.2. Osaamistavoitteet yritysyhteistyönä tehtävään diplomityöhön Kyösti Ruuttunen Aalto-yliopisto Kemian tekniikan korkeakoulu 1 Bolognan prosessi (1998-) Osaamistavoitteet Osaamisperustainen opetussuunnittelu

Lisätiedot

Welcome to study! Master s Programme in Chemical, Biochemical and Materials Engineering. Chemistry major Kari Laasonen and Heli Järvelä

Welcome to study! Master s Programme in Chemical, Biochemical and Materials Engineering. Chemistry major Kari Laasonen and Heli Järvelä Welcome to study! Master s Programme in Chemical, Biochemical and Materials Engineering Chemistry major 2.9.2015 Kari Laasonen and Heli Järvelä Anna Mäkilä Agenda Who are we? Study guidance Confirming

Lisätiedot

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo Aalto-yliiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo S-38 Tieterkkotekniikka Uusin kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi S-38.101 Sähköisen

Lisätiedot

Other approaches to restrict multipliers

Other approaches to restrict multipliers Other approaches to restrict multipliers Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 10.10.2007 Contents Short revision (6.2) Another Assurance Region Model (6.3) Cone-Ratio Method (6.4) An Application of

Lisätiedot

Alustava tenttilista kevätlukukausi 2015

Alustava tenttilista kevätlukukausi 2015 Alustava tenttilista kevätlukukausi 2015 Kevään 2015 tenttilista / Spring semester 2015 exams Tentit järjestetään perjantaisin ja tiistaisin klo 14.00-17.00. / The exams take place on Fridays and Tuesdays

Lisätiedot

HAHMONTUNNISTUKSEN PERUSTEET

HAHMONTUNNISTUKSEN PERUSTEET HAHMONTUNNISTUKSEN PERUSTEET T-61.3020, 4 op., Kevät 2008 Luennot: Laskuharjoitukset: Harjoitustyö: Erkki Oja Elia Liiitiäinen Elia Liitiäinen TKK, Tietojenkäsittelytieteen laitos 1 FOREIGN STUDENTS Lectures

Lisätiedot

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo Aalto-yliiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo S-72 Tietoliikennetekniikka Uusin kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi ELEC-A0110 Johdatus

Lisätiedot

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo Aalto-yliiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo S-38 Tieterkkotekniikka Uusin kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi ELEC-A7900 Telecommunications

Lisätiedot

UEF Statistics Teaching Bulletin, Fall 2017

UEF Statistics Teaching Bulletin, Fall 2017 UEF Statistics Teaching Bulletin, Fall 2017 The minor subject of statistics offers methodological courses to all students of the university. In Fall 2017, we offer the following basic courses in Finnish:

Lisätiedot

LAMK tekniikan ala Mekatroniikka (Konetekniikka) Teijo Lahtinen, Senior Lecturer, Mechatronics teijo.lahtinen@lamk.fi

LAMK tekniikan ala Mekatroniikka (Konetekniikka) Teijo Lahtinen, Senior Lecturer, Mechatronics teijo.lahtinen@lamk.fi LAMK tekniikan ala Mekatroniikka (Konetekniikka) Teijo Lahtinen, Senior Lecturer, Mechatronics teijo.lahtinen@lamk.fi Teijo Lahtinen / Mechatronics Mekatroniikkainsinöörin toimenkuva Mekatroniikasta valmistuu

Lisätiedot

AS Automaatio- ja systeemitekniikan seminaari (3 op) Vastuuopettaja: Opetusperiodi: Työmäärä toteutustavoittain: Osaamistavoitteet: Sisältö:

AS Automaatio- ja systeemitekniikan seminaari (3 op) Vastuuopettaja: Opetusperiodi: Työmäärä toteutustavoittain: Osaamistavoitteet: Sisältö: AS-0.3100 Automaatio- ja systeemitekniikan seminaari (3 op) Vastuuopettaja: Kai Zenger; Quan Zhou; Valeriy Vyatkin; Arto Visala; Ville Kyrki Opetusperiodi: I - II, III - V Työmäärä toteutustavoittain:

Lisätiedot

Master s Thesis opinnäytetyön tuki Industrial Management Master s -ohjelmassa. TkT Marjatta Huhta, Metropolia

Master s Thesis opinnäytetyön tuki Industrial Management Master s -ohjelmassa. TkT Marjatta Huhta, Metropolia Master s Thesis opinnäytetyön tuki Industrial Management Master s -ohjelmassa TkT Marjatta Huhta, Metropolia 1 Esityksen sisältö Master s in Industrial Management ohjelman kokonaisuus, tavoitteet ja rakenne

Lisätiedot

Bioinformatics in Laboratory of Computer and Information Science

Bioinformatics in Laboratory of Computer and Information Science HELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY LABORATORY OF COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE Bioinformatics in Laboratory of Computer and Information Science Samuel Kaski Research Two centers of excellence of the

Lisätiedot

Jatko-opintovaihtoehdot/ Further studies

Jatko-opintovaihtoehdot/ Further studies Jatko-opintovaihtoehdot/ Further studies Lukion jälkeen.. Ammatillinen toinen aste 2v. Ammattikorkeakoulut 3,5-4v. Yliopistot 5,5-6 v. Opinnot ulkomailla After Upper Secondary Vocational school, 2 years

Lisätiedot

Opetussuunnitelma : kurssien LPM-listat

Opetussuunnitelma : kurssien LPM-listat Opetussuunnitelma 2015-2016: kurssien LPM-listat 9.2.2015 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Kurssin nimi ja koodi Korvaava/korvattava kurssi/ muutos Muut kommentit Hyväksytty koulutusneuvostossa

Lisätiedot

BIO.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Markus Turunen Kurssin asema: Kandidaatintyö ja seminaari S903-K Kurssin taso:

BIO.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Markus Turunen Kurssin asema: Kandidaatintyö ja seminaari S903-K Kurssin taso: BIO.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Markus Turunen Kurssin asema: Kandidaatintyö ja seminaari S903-K Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I - II, III - V Työmäärä toteutustavoittain:

Lisätiedot

ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin. Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana

ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin. Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana Taustaa KAO mukana FINECVET-hankeessa, jossa pilotoimme ECVETiä

Lisätiedot

Tutkintovaatimukset suoraan DI-vaiheeseen valituille

Tutkintovaatimukset suoraan DI-vaiheeseen valituille 1 / 10 Tutkintovaatimukset suoraan DI-vaiheeseen valituille Tutkintovaatimukset määräytyvät suoraan DI-vaiheeseen valituilla opiskelijoilla pääsääntöisesti samoin kuin muillakin DI-tutkintoa suorittavilla

Lisätiedot

OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAn JA FYSIIKAN LAITOS LUKUVUOSI

OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAn JA FYSIIKAN LAITOS LUKUVUOSI OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAn JA FYSIIKAN LAITOS LUKUVUOSI 007-008 POISTUVAT OPINTOJAKSOT: Ti41010 Matematiikka EnA1 op Ti41010 Matematiikka KeA1 op Ti410170 Matematiikka SäA1 op Ti410140

Lisätiedot

JATKO-OPINTOSUUNNITELMA

JATKO-OPINTOSUUNNITELMA OULUN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA JATKO-OPINTOSUUNNITELMA Pyydän hyväksymistä seuraaville tutkintovaatimuksilleni: Nimi: DI Iiro Insinööri Osoite: Iironkatu 10, 90100 Oulu Jatko-opinto-oikeus myönnetty:

Lisätiedot

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs

Lisätiedot

Kielen opintopolut/ Language study paths

Kielen opintopolut/ Language study paths 1 Kielen opintopolut/ Language study paths 2018-22.8.2018 Kielikeskus/Language Centre, Saimaan amk ja LUT Saksa/German Languages of instruction: Finnish, English, German A1 A2 B1 Opintojakso/Course Op/ECTS

Lisätiedot

Työelämäyhteydet uudistuvassa korkeakoulutuksessa seminaari Sessio 3. Kirsti Keltikangas, Aalto-yliopiston Sähkötekniikan korkeakoulu

Työelämäyhteydet uudistuvassa korkeakoulutuksessa seminaari Sessio 3. Kirsti Keltikangas, Aalto-yliopiston Sähkötekniikan korkeakoulu Automaation ja sähkötekniikan maisteriohjelman Projektityökurssi-case Työelämäyhteydet uudistuvassa korkeakoulutuksessa seminaari 10.10.2016 Sessio 3 Kirsti Keltikangas, Aalto-yliopiston Sähkötekniikan

Lisätiedot

Kieli- ja viestintäkoulutus Languages and communication. Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta

Kieli- ja viestintäkoulutus Languages and communication. Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta Kieli- ja viestintäkoulutus Languages and communication Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta 4.9.2019 Yleistä kieliopinnoista Suomen kieli ja viestintä Sisällys Toinen kotimainen kieli Englanti Muut vieraat

Lisätiedot

FYSIIKAN/FOTONIIKAN OPETUSOHJELMA Joensuun kampus

FYSIIKAN/FOTONIIKAN OPETUSOHJELMA Joensuun kampus FYSIIKAN/FOTONIIKAN OPETUSOHJELMA 2017-18 Joensuun kampus Syksy 2017, 1. periodi 1.9.-27.10. ja 2. periodi 30.10.-18.12. 1 Suurin osa ensimmäisessä periodissa alkavista kursseista alkaa viikolla 36 (ma

Lisätiedot

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE OPETUSSUUNNITELMALOMAKE Tällä lomakkeella dokumentoit opintojaksoasi koskevaa opetussuunnitelmatyötä. Lomake on suunniteltu niin, että se palvelisi myös Oodia varten tehtävää tiedonkeruuta. Voit siis dokumentoida

Lisätiedot

Efficiency change over time

Efficiency change over time Efficiency change over time Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 14.11.2007 Contents Introduction (11.1) Window analysis (11.2) Example, application, analysis Malmquist index (11.3) Dealing with panel

Lisätiedot

HUMAN RESOURCE DEVELOPMENT PROJECT AT THE UNIVERSITY OF NAMIBIA LIBRARY

HUMAN RESOURCE DEVELOPMENT PROJECT AT THE UNIVERSITY OF NAMIBIA LIBRARY HUMAN RESOURCE DEVELOPMENT PROJECT AT THE UNIVERSITY OF NAMIBIA LIBRARY Kaisa Sinikara, University Librarian, Professor and Elise Pirttiniemi, Project Manager, Helsinki University Library Ellen Namhila,

Lisätiedot

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät. Yleistä

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät. Yleistä Aalto University Comnet ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Kurssisuunnitelma, kevät 2016 Olav Tirkkonen, Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos, Aalto-yliopisto Yleistä Esitiedot: (kurssi

Lisätiedot

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2016 Aikataulu ja suoritustapa (Katso MyCourses) Luennot

Lisätiedot

ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II (syksy

ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II (syksy ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II (syksy 2015), III-V (kevät 2016) Työmäärä toteutustavoittain:

Lisätiedot

Basic Flute Technique

Basic Flute Technique Herbert Lindholm Basic Flute Technique Peruskuviot huilulle op. 26 Helin & Sons, Helsinki Basic Flute Technique Foreword This book has the same goal as a teacher should have; to make himself unnecessary.

Lisätiedot

The CCR Model and Production Correspondence

The CCR Model and Production Correspondence The CCR Model and Production Correspondence Tim Schöneberg The 19th of September Agenda Introduction Definitions Production Possiblity Set CCR Model and the Dual Problem Input excesses and output shortfalls

Lisätiedot

Visualisointi informaatioverkostojen 2011-2012. Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta)

Visualisointi informaatioverkostojen 2011-2012. Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta) Visualisointi informaatioverkostojen opinto-oppaasta 2011-2012 Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta) Diplomi-insinöörin tutkinto (DI, 120 op) Diplomityö

Lisätiedot

Majors and minors offered in the academic year

Majors and minors offered in the academic year 1 (9) Majors and minors offered in the academic year 2015 2016 For the majors and minors the following information is approved: name in Finnish, Swedish and English the s of the departments of the major/minor

Lisätiedot

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2017 Aikataulu ja suoritustapa (Katso MyCourses) Luennot

Lisätiedot

Tietotekniikan kandidaatin tutkinto

Tietotekniikan kandidaatin tutkinto Tietotekniikan kandidaatin tutkinto 2016-2017 Yleisopinnot 64 op (vähintään 64 op) SUORITUSVUOSI PERIODI Pakolliset vieraan kielen opinnot: Jos opiskelijan yleissivistävän peruskoulutuksen (tavallisesti

Lisätiedot

Vertaispalaute. Vertaispalaute, /9

Vertaispalaute. Vertaispalaute, /9 Vertaispalaute Vertaispalaute, 18.3.2014 1/9 Mistä on kyse? opiskelijat antavat palautetta toistensa töistä palaute ei vaikuta arvosanaan (palautteen antaminen voi vaikuttaa) opiskelija on työskennellyt

Lisätiedot

Savonia: ECB4000 Karelia: XYZ UEF:

Savonia: ECB4000 Karelia: XYZ UEF: 1 / 6 OPINTOJAKSOKUVAUS - FIN * Tähdellä merkityt tiedot ovat pakollisia Uusista opintojaksoista täytetään koodia lukuunottamatta kaikki taulukoiden kohdat, olemassa olevista opintojaksoista ainoastaan

Lisätiedot

Matematiikan ja systeemianalyysin laitos/ Department of Mathematics and Systems Analysis

Matematiikan ja systeemianalyysin laitos/ Department of Mathematics and Systems Analysis Matematiikan ja systeemianalyysin laitos/ Department of Mathematics and Systems Analysis MS-E1000 Crystal Flowers in Halls of Mirrors: Mathematics meets Art and Architecture (6-10 op) Vastuuopettaja: Kirsi

Lisätiedot

16. Allocation Models

16. Allocation Models 16. Allocation Models Juha Saloheimo 17.1.27 S steemianalsin Optimointiopin seminaari - Sks 27 Content Introduction Overall Efficienc with common prices and costs Cost Efficienc S steemianalsin Revenue

Lisätiedot

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät A! Aalto University Comnet ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät Kurssisuunnitelma, kevät 2018 Olav Tirkkonen, Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos, Aalto-yliopisto A! Yleistä Esitiedot:

Lisätiedot