Happoanalyysimenetelmän kehitys ja validointi HPLC -laitteelle
|
|
- Katariina Jääskeläinen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Jenna Ryhänen Happoanalyysimenetelmän kehitys ja validointi HPLC -laitteelle Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko (AMK) Laboratorioalan koulutusohjelma Opinnäytetyö
2 Tiivistelmä Tekijä(t) Otsikko Sivumäärä Aika Jenna Ryhänen Happoanalyysimenetelmän kehitys ja validointi HPLC -laitteelle 29 sivua + 3 liitettä Tutkinto Laboratorioanalyytikko (AMK) Koulutusohjelma Laboratorioalan koulutusohjelma Suuntautumisvaihtoehto Kemiallinen analytiikka Ohjaaja(t) Liisa Puro, Analyysi-insinööri TkT Mia Ruismäki Lehtori, Metropolia AMK Opinnäytetyö tehtiin Lappeenrannan teknillisellä Yliopistolla. Työn tarkoituksena oli kehittää HPLC analyysimenetelmä mahdollisimman monen orgaanisen hapon samanaikaiseen määrittämiseen. Menetelmää käytettäisiin rutiinianalytiikassa. Menetelmässä käytettiin yhdisteiden erottamiseen ioniekskluusiokromatografiaa ja detektointiin kahta eri detektoria, UV ja RI. Toisena tehtävänä oli tehdä kirjallisuuskatsaus happojen määrittämiseen GC/FID:lla. Kehitettävä menetelmä optimoitiin ja validoitiin. Validoinnissa tutkittiin toteamis- ja määritysrajaa, lineaarista mittausaluetta, spesifisyyttä ja selektiivisyyttä, täsmällisyyttä, tarkkuutta, herkkyyttä ja mittausepävarmuutta. Työssä päädyttiin 16 hapon määrittämiseen. Laskennalliseksi toteamisrajaksi saatiin UVdetektorilla,7 ppm ja määritysrajaksi 2,3 ppm. RI-detektorilla toteamisraja oli,8 ppm ja määritysraja oli 2,5 ppm. Menetelmän lineaariseksi mittausalueeksi saatiin suurimmalle osalle hapoista 1 1 ppm. Spesifisyys- ja selektiivisyys tulosten perusteella näytematriisi häiritsee joidenkin happojen määrittämistä. Huono resoluutio ja näytteessä olevat epäpuhtaudet aiheuttivat suuria saantoprosentteja, jotka nostivat epävarmuutta. Menetelmä oli kuitenkin täsmällinen ja tarkka yksinkertaisella näytteellä. Validoitu menetelmä vaatii lisää kehittämistä luotettavan kvantitatiivisen 16 hapon määrittämiseksi HPLC:lla. Menetelmässä ei ollut laimennuksen ja suodatuksen lisäksi erillistä näytteenkäsittelyä. Näytteenkäsittelyn lisääminen menetelmään voi parantaa tuloksia. GC:lle löydettiin kolme erilaista ajo-menetelmää happojen määrittämiseksi FID:lla. Menetelmillä on analysoitu yhteensä 1 happoa, mutta useammankin hapon määrittäminen voi olla mahdollista. Avainsanat HPLC, UV, RI, ioniekskluusiokromatografia, GC, FID, validointi
3 Abstract Author(s) Title Number of Pages Date Jenna Ryhänen Acid analysis method development and validation for HPLC 29 pages + 3 appendices 15 October 215 Degree Bachelor of Laboratory Services Degree Programme Laboratory Sciences Specialisation option Chemical Analysis Instructor(s) Liisa Puro, Analysis engineer, Dr. Sci (Tech.) Mia Ruismäki Senior Lecturer, Metropolia AMK This thesis was made at Lappeenranta University of Technology. The purpose was to develop a method that can analyze as many organic acids as possible with HPLC. The method would be used in routine analytics. In this method compound were separated using ion exclusion chromatography and detected with two different detectors, UV and RI. The second task was to make a literature review to determine acids by GC/FID. The developed method was optimized and validated. The parameters studied in validation were limits of detection and quantification, linearity, specifity and selectivity, precision, accuracy, sensitivity and measurement uncertainty. The word resulted in the determination of 16 acids. Calculated detection limit of.7 ppm and determination limit of 2.3 ppm was obtained with UV-detector. RI-detector detection limit was.8 ppm and determination limit was 2.5 ppm. Methods linear measurement range were majority of the acids 1 1 ppm. Based on the results of specifity and selectivity sample matrix interferes the determination of some acids. Weak resolution caused large recovery results that increased measurement uncertainty. However, the method was precise and accurate with a simple sample. Validated method requires more development to be reliable for quantitative determination of 16 acids by HPLC. The method did not include separate a sample process besides dilution and filtering. The results may improve by adding to the method sample process. For GC there was found three different methods to determinate acids with FID. The methods have been used to analyze in total of 1 acids but it may be possible to determine several more acids. Keywords HPLC, UV, RI, ion exclusion chromatography, GC, FID, validation
4 Sisällys Lyhenteet 1 Johdanto 1 2 Hapot 1 3 Näytteet Puuhydrolysaatti Selluloosa Ligniini Hemiselluloosa Tuntematon 4 4 Analyysitekniikka Nestekromatografia Eluentti Kolonni Detektori Kaasukromatografia Liekki-ionisaatiodetektori Menetelmiä orgaanisten happojen analysoimiseksi 8 5 Validointi Optimointi Toteamis- ja määritysraja Lineaarisuus ja mittausalue Spesifisyys ja selektiivisyys Täsmällisyys Tarkkuus Herkkyys Mittausepävarmuus 13 6 Tulokset Optimointi 14
5 6.2 Toteamis- ja määritysraja Lineaarinen mittausalue Spesifisyys ja selektiivisyys Täsmällisyys Tarkkuus Herkkyys Mittausepävarmuus 23 7 Päätelmät 24 8 Yhteenveto 25 Lähteet 27 Liitteet Liite 1. Residuaalit Liite 2. Standardinlisäyssuorat Liite 3. Saantokokeet
6 Lyhenteet HPLC Korkean erotuskyvyn nestekromatografia (high-performance liquid chromatography) GC Kaasukromatografia (gas chromatography) UV Ultravioletti (ultraviolet) RID Taitekerroindetektori (refractive index detector) FID Liekki-ionisaatiodetektori (flame ionization detector) LOD Toteamisraja (limit of detection) LOQ Määritysraja (limit of quantification) R-% Saantoprosentti
7 1 1 Johdanto Opinnäytetyö tehtiin Lappeenrannan teknillisellä Yliopistolla. Mittaukset tehtiin kemiantekniikan osastolla analyysikeskuksen laboratoriossa. Analyysikeskuksella on laaja laitevalikoima, joka mahdollistaa erilaisten näytteiden analysoinnin. Se tarjoaa palvelujaan tutkimusryhmien ja yhteistyökumppaneiden tarpeisiin.[19] Tavoitteena oli luoda menetelmä, jolla voi analysoida mahdollisimman monta happoa HPLC:lla. Työssä keskityttiin orgaanisten happojen analyysimenetelmän kehittämiseen. Näytteenä käytettiin kahta puuhydrolysaattia, joista toista on muunneltu. Kolmas näyte oli tuntematon. Toisena tavoitteena oli tehdä kirjallisuusselvitys mahdollisesta menetelmästä happojen määrittämiseksi GC:lla, kun detektorina on FID. Aluksi kerrotaan lyhyesti hapoista ja käytettävistä näytteistä. Lisäksi kerrotaan korkean erotuskyvyn nestekromatografian ja kaasukromatografin toiminnasta sekä validoinnista ja työn kulusta. Lopussa esitetään tulokset ja päätelmät. 2 Hapot Usein hapoista puhuttaessa tarkoitetaan Brønsted Lowry-happoja, jotka luovuttavat protonin eli vetyionin H +.[2] Tämä on mahdollista, jos reaktiossa on mukana emäs, joka voi ottaa sen vastaan. Reaktiota kutsutaan protolyysireaktioksi, jota alla oleva reaktio kuvaa.[2] Esimerkissä etikkahappo reagoi veden kanssa, jolloin muodostuu asetaatti- ja oksoniumioni.[2] Hapot voidaan jakaa epäorgaanisiin ja orgaanisiin happoihin. Orgaaniset hapot ovat orgaanisia yhdisteitä, joilla on happojen ominaisuuksia.[2] Tässä opinnäytetyössä keskitytään menetelmän kehittämiseen tavanomaisimpien orgaanisten happojen määrittämiseksi. Määritettävät hapot ovat taulukossa 1.
8 2 Taulukko 1. Määritettävät hapot Triviaalinimi IUPAC-nimi Askorbiinihappo Etikkahappo Etaanihappo Fumaarihappo Galakturonihappo Glukuronihappo Levuliinihappo Maitohappo Maleiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Muurahaishappo Oksaalihappo Omenahappo Propionihappo Sitruunahappo Viinihappo Voihappo Hydroksipropaanihappo 2-hydroksipropaanihappo Cis-buteenidihappo Propaanidihappo Butaanidihappo Metaanihappo Etaanidihappo Hydroksibutaanidihappo Propaanihappo lak- 2-okso-L-threo-hexono-1,4- toni-2,3-enedioli Trans-1,2-etyleenidikarboksyylihappo 2,3,4,5-tetrahydroksi-6-oksoheksaanihappo Tetrahydroksi-6-oksoheksaanihappo 2-hydroksi-1,2,3-propaanitrikarboksyylihappo 2,3 -dihyroksibutaanidihappo Butaanihappo
9 3 3 Näytteet Näytteinä käytettiin kuumavesiuutettua puuhydrolysaattia ja kuumavesiuutettua puuhydrolysaattia, jota on muunneltu. Näin nähtiin pienen matriisin muutoksen vaikutus menetelmän toimivuuteen. Kolmas näyte on merkitty työssä tuntemattomaksi. 3.1 Puuhydrolysaatti Puuhydrolysaatti on liuos, jota saadaan hydrolysoimalla puuta. Kuumavesiuutossa puun sisältämistä rakennusaineista hemiselluloosa ja ligniini liukenevat veteen. Selluloosa pysyy hydrofobisena muuttumattomana.[14] Selluloosa Selluloosa on pitkäketjuinen polysakkaridi, joka koostuu β-d-glukoosi molekyyleistä. Selluloosa antaa soluseinälle sen lujuuden ja kuidulle vetolujuuden.[15,23] Puussa selluloosaa on noin 5 %. Kuvassa 1 näkyy kuinka glukoosimolekyylit liittyvät toisiinsa β-1,4- sidoksilla.[21] Kuva 1. Selluloosan glukoosipolymeeriketjua [22] Kun β-1,4-sidoksilla muodostuneet ketjut liittyvät toisiinsa vetysidoksilla, syntyy selluloosan kuitumainen rakenne.[21]
10 Ligniini Ligniini on kolmiolutteinen polymeeri, joka koostuu propyyli-fenoliyksköistä. Se sitoutuu hemiselluloosaan ja antaa puulle sen jäykkyyden. Ligniinin koostumus vaihtelee kasvista riippuen eikä sillä ole selvää rakennetta. Puun kuivapainosta ligniiniä on noin 2 3 %. [14,21,23] Hemiselluloosa Hemiselluloosa koostuu haaroittuneista polymeeriketjuista, joissa on lähinnä pentooseja (ksyloosia ja arabinoosia) ja heksooseja (glukoosia, mannoosia ja galaktoosia). Hemiselluloosa ei muodosta itseensä vetysidoksia niin kuin selluloosa, sen haaraisen rakenteen vuoksi. Se voi kuitenkin muodostaa sidoksia muiden molekyylien esimerkiksi selluloosan kanssa.[14,23] Kuumavesiuuton jälkeisissä jatkokäsittelyissä puuhydrolysaatista saadaan muun muassa happoja.[13] 3.2 Tuntematon Tuntematon näyte on salassa pidettävä. Sen ominaisuuksista ei kerrota tässä työssä. 4 Analyysitekniikka 4.1 Nestekromatografia HPLC eli high performance liquid chromatography käytetään orgaanisten ja epäorgaanisten yhdisteiden analysointiin. Sillä voidaan analysoida samanaikaisesti monta ainetta. Edellytyksenä on, että tutkittava näyte liukenee käytettävään eluenttiin. Myös
11 5 suurikokoisten molekyylien, kuten proteiinien ja aminohappojen analysointi on mahdollista nestekromatografialla.[1] Nestekromatografia-laitteistoon kuuluu injektori, pumppu, kolonni ja detektori. Näistä kolonnin ja detektorin voi tarvittaessa termostoida. Kuvassa 2 on esitetty pelkistetty kuva HPLC laitteistosta.[1] Kuva 2. Nestekromatografin rakenne[17] Näyte syötetään injektorin kautta kapillaariin, jossa korkeassa paineessa kulkeva nestefaasi kuljettaa näytteen kolonniin. Eluentti virtaa tasaisena virtana kolonnin läpi. Tämä mahdollistetaan pumpulla, joka pumppaa eluenttia sykkeettömästi korkean paineen alaisena. Kolonnissa yhdisteet erottuvat jakautumalla eri tavoin stationäärifaasiin ja liikkuvaan faasiin. Mitä kauemmin yhdisteet pidättäytyvät stationäärifaasiin, sitä myöhemmin ne saapuvat detektorille. Detektori mittaa yhdisteen antaman signaalin ajan funktiona. Näytteessä olevien yhdisteiden HPLC:lla saatavien signaalien pinta-aloja verrataan standardiliuosten signaalien pinta-aloihin, jolloin saadaan selville näytteessä olevien yhdisteiden pitoisuus.[1,3,8,9] Eluentti Eluenttina käytettiin rikkihappoa. Ennen eluentin käyttöä siitä poistettiin ilma ultraäänihauteessa. Suodatus tapahtui samanaikaisesti pumpun pumpatessa eluenttia.
12 Kolonni Ennen varsinaista analyysikolonnia käytettiin esikolonnia. Esikolonni suojaa varsinaista analyyttistä kolonnia näytteiden sisältämiltä liukenemattomilta ja eluoitumattomilta komponenteilta. Tällöin analyyttisen kolonnin käyttöikä pitenee.[1] Happojen analysoinnissa käytettävä Varian MetaCarb 87H kolonni on suunniteltu orgaanisten ja epäorgaanisten happojen analysointiin. Sen erotusmekanismina on ioniekskluusiokromatografia.[18] Ioniekskluusiokromatogarafiaa käytetään ionisoituvien ja neutraalien yhdisteiden erottamiseen. Siinä erottuminen tapahtuu sähköisten voimien avulla, ionien ja neutraalien molekyylien koon sekä niiden pidättyvyyteen kolonnin partikkeleihin. Stationäärifaasissa on varaus, johon neutraalit ja vastakkaismerkkiset ionit pidättyvät, jolloin niiden eteminen on hidasta. Saman merkkiset ionit eivät pidäty stationäärifaasiin vaan eluoituvat ensimmäisinä. Pienet ionit pidättäytyvät stationäärifaasin huokosiin, jolloin ne etenevät isokokoisia ioneja nopeammin.[2] Detektori Nestekromatografiassa ei ole yhtä hyvää yleisdetektoria, joten se pitää aina valita tutkittavien yhdisteiden mukaan. Siinä voidaan myös käyttää useaa detektoria samaan aikaan. Tässä menetelmässä käytetään UV- ja RI-detektoria.[1] UV-Vis spektrofotometrilla mitataan näytteen läpi kulkeneen säteilyn intensiteetin suhde aallonpituuden funktiona. Sen toiminta perustuu Lambert-Beerin lakiin.[1] Taitekerroindetektori eli RI-detektori mittaa detektorin läpi virtaavan liuoksen taitekerrointa. Liuoksessa olevien tutkittavien yhdisteiden tiheys ja lämpötila vaikuttavat taite
13 7 kerroimeen. RI-detektori sopii kaikille yhdisteille, mutta sen haittapuolia ovat epäherkkyys ja häiriöalttius. Lisäksi sitä ei voi käyttää gradienttiajossa.[1] 4.2 Kaasukromatokrafia Kaasukromatografiaa (GC eli gas chromatography) käytetään hajoamatta höyrystyvien yhdisteiden analysoimiseen. Siinä yhdisteiden erottuminen perustuu niiden erilaiseen jakautumiseen liikkuvaan faasiin ja stationäärifaasiin. Stationäärifaasina on usein kiinteän faasin päällä oleva haihtumaton neste ja liikkuvana faasina on inertti kaasu, esimerkiksi vety tai helium. Yhdisteet eluoituvat usein kiehumisjärjestyksessä, mutta stationäärifaasin ominaisuudet saattavat muuttaa eluoitumisjärjestystä.[1,2,6,7] Kaasukromatografia-laitteistoon kuuluu injektori, kolonni ja detektori. Kuvassa 3 on kaaviokuva kaasukromatografia-laitteistosta. Kuva 3. Kaaviokuva kromatografilaitteistosta.[1] Analysoitava näyte syötetään kuumaan injektoriin, jossa se höyrystyy. Kolonniin näyte siirtyy kantajakaasun mukana. Kolonni on kolonniuunissa, jonka lämpötilaa muuttamalla ajon aikana, saadaan kontrolloitua näytteessä olevien yhdisteiden jakaantumista stationäärifaasin ja liikkuvan faasin välillä. Kolonnin jälkeen yhdisteet saapuvat detektorille, joka havaitsee ne.[1]
14 Liekki-ionisaatiodetektori Liekki-ionisaatiodetektori (FID eli flame ionization detector) on kaasukromatografiassa käytetty yleisdetektori. Tutkittavat yhdisteet muodostavat sähköisesti varattuja hiukkasia palaessaan hapekkaassa vetyliekissä. Detektori havaitsee muodostuneet varautuneet hiukkaset. Herkkyys pienenee, kun molekyylissä on happi-, fosfori-, typpi-, rikki-, tai halogeeniatomeja ja se ei havaitse vettä, jalokaasuja eikä hiilidioksidia.[1,6] Menetelmiä orgaanisten happojen analysoimiseksi Näytteenkäsittely riippuu näytteestä. Yksinkertaisille/puhtaille näytteille riittää liuotus dikloorimetaaniin. Happojen määrittämiseen löydettiin kirjallisuudesta kolme GC ajo-ohjelmaa. Jokaisessa menetelmässä detektorina toimii FID. Kaksi menetelmää on polaarittomalla kolonnilla ja yksi on polaarisella kolonnilla. Kantajakaasuna toimii vety tai helium. Ensimmäisen parametrit ovat taulukossa 2. Taulukko 2. GC parametrit polaarittomalla kolonnilla[25] Ajoparametri kolonni Agilent J&W DB-624UI,3 m x,32 mm, 1.8 µm Split suhde 1:2 Uuniohjelma 7 C (1 min) - 2 C /min -> 26 C Injektorin lämpötila 25 C Detektorin lämpötila 26 C Kantajakaasu Vety Kaasun virtausnopeus 4, ml/min Injektiotilavuus 1 µl Menetelmää on käytetty etikka-, muurahais-, propioni- ja voihapon määrittämiseen. Toisen ajo-ohjelman parametrit ovat taulukossa 3.
15 9 Taulukko 3. GC ajoparametrit polaarittomalla kolonnilla[24] Ajoparametri Kolonni Supelco DB 1 (3 m x,25 mm) Split suhde 1:1 Uuniohjelma 1 -> 15 C 5 C /min 15 -> 28 C 3 C /min Injektorin lämpötila 1 C Detektorin lämpötila 28 C Kantajakaasu Helium Virtausnopeus 2 ml/min, kolonnissa (6 C:ssa)1,5 ml/min Injektiotilavuus 1 µl Menetelmää on käytetty fumaari-, meripihka-, oksaali-, omena-, sitruuna- ja viinihapon määrittämiseen. Kolmannessa ajo-ohjelmassa lämpötilat ovat korkeimmat, joten se sopii hankalimmissa näytteissä olevien happojen analysoimiseen. Sitä on käytetty puuhydrolysaatin analysoimiseen. Ajoparametrit ovat taulukossa 4. Taulukko 4. GC ajoparametrit polaarisella kolonnilla[26] Ajoparametri Kolonni CP WAX 52 CB; 6M x x,23 mm ID x,25 µm Split suhde splitless Uuniohjelma 35 C (2 min) - 6 C /min -> 1 C - 15 C /min -> 25 C (1 min) Injektorin lämpötila 3 C Detektorin lämpötila 3 C Kantajakaasu Helium Kaasun virtausnopeus 2, ml/min, kolonnissa 1 ml/min Injektiotilavuus,4 µl Menetelmää on käytetty etikka- ja muurahaishapon määrittämisessä.
16 1 5 Validointi Validoinnilla varmistetaan, että menetelmä sopii käyttötarkoitukseen. [4] Validointisuureina tutkittiin lineaarisuutta, toteamis- ja määritysrajaa, spesifisyyttä ja selektiivisyyttä, täsmällisyyttä, tarkkuutta, herkkyyttä ja mittausepävarmuutta. Validoinnissa käytettävä reagenssit olivat analyysipuhtaita. Näytteenkäsittelynä oli vain näytteen laimennus veteen ja suodatus,45 µm membraanisuodattimella. 5.1 Optimointi Alustavina ajoparametreina käytettiin jo käytössä olevaa muutaman hapon määrittämisessä käytettävää menetelmää. Menetelmän kehitys aloitettiin määrittämällä happojen retentioajat. Hapot mitattiin ensin yksitellen, kun pitoisuus oli 1 ppm. Sen jälkeen samalla pitoisuudella samaan aikaan, jolloin nähtiin paremmin piikkien päällekkäisyydet. Resoluutiota parannettiin muuttamalla kolonniuunin lämpötilaa ja eluentin, rikkihapon vahvuutta. 5.2 Toteamis- ja määritysraja Toteamisraja (LOD, limit of detection) on pienin analyysimenetelmällä havaittava pitoisuus, joka voidaan todeta luotettavasti tutkittavalle yhdisteelle. Toteamisraja lasketaan kaavalla 1. [4,11,12] LOD = µ B + 3S (1) µ B= nollanäytteen tulosten keskiarvo S = nollanäytteen tulosten keskihajonta
17 11 Määritysraja (LOQ, limit of quantitation) on pienin analysoitavan analyytin pitoisuus, joka voidaan määrittää luotettavalla tarkkuudella ja täsmällisyydellä. Määritysraja lasketaan kaavan 2 avulla.[4,11,12] LOQ = µ B + 1S (2) µ B = nollanäytteen tulosten keskiarvo S = nollanäytteen tulosten keskihajonta Toteamis- ja määritysraja määritettiin mittaamalla viisi rinnakkaisnäytettä useana eri päivänä. Näytteenä käytettiin ultrapuhdasta vettä. 5.3 Lineaarisuus ja mittausalue Menetelmän mittausalueella tarkoitetaan yleensä lineaarista mittausaluetta tai analyyttistä toiminta-aluetta.[4] Standardisuoran tarkastelussa käytetään apuna pienimmän neliösumman periaatteella tehtyä suoraa, jonka lineaarisuus on sitä parempi, mitä lähempänä sen selitysaste (R 2 ) on arvoa 1. Lineaarisuutta tarkastellaan myös residuaalikuvaajan avulla, jossa residuaalit esitetään pitoisuuden funktiona. Residuaalit ovat mitattujen arvojen ja kuvaajalta saatujen arvojen erotuksia. Lineaarisella mittausalueella residuaalit ovat jakautuneet tasaisesti nollatason molemmin puolin.[4,5,12] Lineaarisuus määritettiin mittaamalla 9 eri pitoisuuksista standardiliuosta jokaisella määritettävällä hapolla pitoisuusalueella 1 1 ppm. Fumaarihapolle tehtiin standardiliuokset vain välillä 1 5 ppm, koska sen liukenevuus veteen on muita happoja pienempi. Standardit mitattiin kolmena eri päivänä kahdella rinnakkaismäärityksellä
18 Spesifisyys ja selektiivisyys Menetelmä on spesifinen, jos se antaa vasteen ainoastaan tutkittavalle yhdisteelle. Jos menetelmä antaa vasteen usealle yhdisteelle, mutta erottaa tutkittavan yhdisteen vasteen muiden näytematriisissa olevien yhdisteiden vasteista, se on selektiivinen. [4,12] Menetelmän spesifisyyden ja selektiivisyyden määrittämisessä verrataan tavallista standardisuoraa näytematriisiin valmistettuun standardisuoraan. Kun regressiosovituksen kulmakertoimet ovat samat (±5 %), voidaan olettaa, että ero syntyy matriisin alkuperäisestä analyyttipitoisuudesta. Matriisi ei silloin aiheuta häiriötä eri pitoisuustasoilla. [5] Spesifisyys ja selektiivisyys määritettiin mittaamalla kerran kahdeksan näytteeseen valmistettua standardia. Standardien pitoisuusalue oli 1-5 ppm. 5.5 Täsmällisyys Täsmällisyys kertoo toisistaan riippumattomien tulosten vastaavuudesta ja satunnaisvirheestä. [4,13] Täsmällisyys määritettiin MUkit-ohjelmalla. Täsmällisyyttä tutkittiin toistotarkkuuskokeilla mittaamalla useana päivänä kontrollinäytteitä. Ne olivat itse valmistettuja happostandardeja, joiden pitoisuus oli 1 ppm. Lisäksi mitattiin näytteitä kahdella eri pitoisuudella kahtena rinnakkaisnäytteenä useana päivänä. Näytteet olivat laimentamattomia ja 1 x laimennettuja.
19 Tarkkuus Menetelmän tarkkuus kuvaa mittaustuloksen ja oikean arvon lähekkäisyyttä. Se kertoo menetelmän satunnaisvirheen ja systemaattisen virheen. Tarkkuus määritetään MUkitohjelmalla saantokokeiden tuloksista, jotka lasketaan kaavan 3 mukaisesti. Saantokkokeet tehtiin kahteen eri pitoiseen näytteeseen kahdella eri pitoisella lisäyksellä. Näytteinä käytettiin laimentamatonta ja 1 laimennettua näytettä. Lisätyt pitoisuudet olivat 5 ppm ja 1 ppm. Saantokokeet laskettiin kaavan 3 mukaisesti.[4,5] R = saanto- % C = lisätty pitoisuus (tunnettu) S = näytteen alkuperäinen pitoisuus (mitattu) U = lisäyksen sisältävän näytteen pitoisuus (mitattu) R% = S U 1 % (3) C 5.7 Herkkyys Herkkyydessä katsotaan, kuinka hyvin menetelmä havaitsee näytepitoisuuksien pienet vaihtelut. Herkkyys määritetään pienimmän neliösumman menetelmällä saadun lineaarisen mittausalueen kulmakertoimen arvosta.[4,5,11] 5.8 Mittausepävarmuus Mittausepävarmuudella katsotaan valitulla todennäköisyydellä todellisen arvon olevan tiettyjen raja-arvojen välillä.[4,5,11] Mittausepävarmuus määritettiin MUkit-ohjelmalla.
20 14 Sen määrittämiseksi analysoitiin kontrollinäytteitä, rutiininäytteitä rinnakkaisnäytteineen ja saantokokeita, mitä analysoitiin täsmällisyyden ja tarkkuuden määrittämiseksi. MUkit (Measurement Uncertainty Kit) on tietokoneohjelma mittausepävarmuuden arviointiin. Se on tarkoitettu laboratoriokäyttöön ja sen laskenta perustuu Nordtest TR 537 raporttiin.[16] 6 Tulokset Tuloksissa ei ole otettu huomioon selvästi poikkeavia arvoja. 6.1 Optimointi Laitteen optimoinnin jälkeen saadut ajoparametrit ovat taulukossa 5. Taulukko 5. Happojen määrityksessä käytetty laitteisto ja ajoparametrit. Analyysilaitteisto HPLC Hewlet Packard Series 11 Kolonni Detektorit MetaCarb 87H 3 x 7,8mm UV 21 nm ja RI Injektiotilavuus, µl 1 Virtausnopeus, ml/min,6 Kolonninlämpötila, C 35 RI detektorin lämpötila, C 35 Eluentti 15 mm H2SO4 Ajoaika, min 6 Määritettävien happojen retentioajat ovat eluoitumisjärjestyksessä taulukossa 6.
21 15 Taulukko 6. Happojen retentioajat eluoitumisjärjestyksessä Happo UV (min) RI (min) 1. Oksaalihappo 7,7 8,3 2. Glukuronihappo 8,7 9,2 3. Sitruunahappo 9,1 9,6 4. Galakturonihappo 9,5 1, 5. Viinihappo 9,8 1,3 6. Maleiinihappo 1,8 11,3 6. Omenahappo 1,8 11,3 7. Askorbiinihappo 11,2 11,7 8. Malonihappo 11,6 12,2 9. Meripihkahappo 13,5 14,1 1. Maitohappo 14, 14,6 11. Muurahaishappo 15,4 16, 12. Etikkahappo 16,8 17,4 13. Fumaarihappo 18, 18,6 14. Levuliinihappo 19,3 19,9 15. Propionihappo 2, 2,6 16. Voihappo 25,1 25,7 Kuvassa 4 on kromatogrammi UV-detektorilla happojen retentoitumisesta. Kuva 4. Happojen retentoituminen UV-detektorilla (21 nm), kun kolonninlämpötila 35 C ja virtausnopeus oli,6 ml/min ja eluenttina käytettiin 15 mm rikkihappoa.
22 16 Happojen retentoituminen RI-detektorilla näkyy kromatogrammissa kuvassa 5. Kuva 5. Happojen retentoituminen RI-detektorilla, kun kolonninlämpötila 35 C ja virtausnopeus oli,6 ml/min ja eluenttina käytettiin 15 mm rikkihappoa. 6.2 Toteamis- ja määritysraja Toteamis- ja määritysrajat UV ja RI detektorille laskettiin kaavojen 1 ja 2 avulla nollanäytteiden mittaustuloksista. Menetelmän toteamisrajaksi saatiin UV detektorilla,7 ppm ja määritysrajaksi 2,3 ppm. RI-detektorilla toteamisraja oli,8 ppm ja määritysraja oli 2,5 ppm. 6.3 Lineaarinen mittausalue Kunkin hapon piikkien pinta-aloista laskettiin keskiarvo ja muodostettiin kuvaaja pintaala hapon pitoisuuden funktiona. UV-detektorilla saadut kuvaajat ovat kuvassa 6.
23 Pinta-ala Happojen standardisuorat (UV) Oksaalihappo Glukuronihappo Sitruunahappo y = 11213x - 49,599 R² =,9999 y = 442,36x + 2,9431 R² =,9999 y = 991,84x - 26,14 R² =,9998 Galakturonihappo y = 287.4x R² =.9993 Viinihappo y = 1419,8x + 33,17 R² =,9998 Maleiinihappo Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo y = 7329x R² =.9999 y = 6396,5x - 775,42 R² =,9992 y = 1436,7x - 69,576 R² =,999 y = 532,66x + 8,58 R² =,9997 Maitohappo y = 625,28x + 27,943 R² =,9995 Muurahaishappo y = 948,18x + 9,457 R² =,9999 Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo y = 539,5x + 5,5581 R² = 1 y = x + 213,6 R² = 1 y = 298,8x - 1,63 R² =,9997 y = 548,1x + 23,199 R² =,9995 y = 516,45x - 2,4884 R² = 1 Kuva 6. Happojen standardisuorat UV-detektorilla RI-detektorilla mitattujen happojen standardisuorien kuvaajat ovat kuvassa 7.
24 Pinta-ala Happojen standardisuorat (RI) Oksaalihappo y = 14919x ,9 R² =,9999 Glukuronihappo y = 74835x ,6 R² =,9991 Sitruunahappo y = 11314x ,7 R² =,9999 Galakturonihappoy = 14985x + 153,68 R² =,9999 Viinihappo y = 25945x + 453,4 R² =,9998 Maleiinihappo y = x + 463,44 R² =,9984 Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo y = 9456x R² =,9981 y = 12665x ,3 R² =,9994 y = 83912x + 833,43 R² =,9998 y = 89772x ,4 R² =,9994 y = 5891x + 59,25 R² =,9999 y = 64962x - 28,315 R² = 1 y = x ,5 R² =,9981 y = 91569x - 351,73 R² =,9997 y = 94578x - 316,5 R² =,9999 y = 93845x - 142,27 R² = 1 Kuva 7. Happojen standardisuorat RI-detektorilla Happojen lineaariset mittausalueet UV- ja RI-detektorilla residuaalien avulla on koottu taulukkoon 7. Residuaalit ovat liitteessä 1.
25 19 Taulukko 7. Happojen lineaarinen mittausalue Happo Lineaarisuus, UV (ppm) Lineaarisuus, RI (ppm) Oksaalihappo Glukuronihappo Sitruunahappo Galakturonihappo Viinihappo Maleiinihappo Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo Menetelmä on lineaarinen lähes kaikilla hapoilla molemmilla detektoreilla 9 pisteen kalibrointisuoralla pitoisuusalueella 1 1 ppm. Suurimmat poikkeukset tekevät fumaari-, askorbiini- ja maleiinihappo. 6.4 Spesifisyys ja selektiivisyys Detektorien antamista vasteista muodostettiin hapoille kuvaajat pinta-ala pitoisuuden funktiona. Standardisuorat ovat kuvioissa 6 ja 7. Standardinlisäyssuoran kuvaajat ovat liitteessä 2. Standardisuorien kulmakertoimista laskettiin niiden prosentuaaliset erot, jotka ovat taulukossa 8.
26 2 Taulukko 8. Ulkoisten standardisuorien ja standardinlisäyssuorien kulmakertoimien erot. Happo Puuhydrolysaatti Muunneltu puuhydrolysaatti Tuntematon UV (%) RI (%) UV (%) RI (%) UV (%) RI (%) Oksaalihappo Glukuronihappo Sitruunahappo Galakturonihappo Viinihappo Maleiinihappo Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo Alle 5 % standardisuorien erot on merkitty taulukkoon vihreällä. Menetelmä on erittäin selektiivinen molemmilla detektoreilla meripihka-, maito- ja voihappoa analysoitaessa, standardisuorien ero oli alle 5 %. Menetelmä on selektiivinen levuliinihappoa analysoitaessa vain RI-detekrorilla. UV-detektorilla näytematriisi häiritsee analysointia erittäin paljon, ero oli yli 2 %. Oksaali-, glukuroni-, galakturoni- ja malonihapolla standardsuorien ero oli molemmilla detektoreilla yli 1 %:n. 6.5 Täsmällisyys Kontrollinäytteiden- ja oikeiden näytteiden toistomittauksista saadut tulokset syötettiin MUkit ohjelmaan, joka laski mittaustulosten satunnaisvirheet. MUkit ohjelman antamat tulokset ovat taulukossa 9.
27 21 Taulukko 9. MUkit-ohjelman antamat tulokset menetelmän täsmällisyydelle Happo Puuhydrolysaatti Muunneltu puuhydrolysaatti Tuntematon UV (%) RI (%) UV (%) RI (%) UV (%) RI (%) Oksaalihappo,1 1,6,1 1,6,1 1,6 Glukuronihappo,6 1,4,5 1,6,6 1,4 Sitruunahappo 1,1 1,9 1,1 1,9 1,1 1,9 Galakturonihappo 1,5 3,5 1,5 3,5 1,5 3,5 Viinihappo 1, 2,8 9,2 1,4 1, 2,6 Maleiinihappo 5,5 3,6 8,4 5, 2,2 3,6 Askorbiinihappo 18,3 9,2 2,7 9,2 14,6 9,2 Malonihappo 6,9 2,7 8,5 7,2 2,1,7 Meripihkahappo 4,9 4,7 15,2 3,6 1,6 2,5 Maitohappo 8,3 7,3 8,3 5,6 8,5 7,8 Muurahaishappo 1,9 2,1 2,7 1,9 3,4 4,1 Etikkahappo 2,1 2,7 1,6 2,8 2,5 2,6 Fumaarihappo 3,6,7 5,8,7 1,5,7 Levuliinihappo 4,1 3, 4,7 4,6 3,4 3, Propionihappo 13,7 1,6 15,8 1,6 14,8 4, Voihappo 1,1,7 3,5,7 7,4 1,8 MUkit-ohjelma laski täsmällisyyden seuraavan kaavan mukaisesti: u(r w )(%) = kontrollinäytteiden keskihajonta 2 + oikeiden näytteiden keskihajonta 2 Menetelmä on erittäin täsmällinen, sillä sitä kuvaava mittaustulosten keskihajonta on pieni suurimmaksi osaksi alle 5 %:n. Suurimman poikkeuksen tekevät askorbiini- ja propionihappo UV-detektorilla. Niillä suhteellinen keskihajonta oli yli 1 %. 6.6 Tarkkuus Menetelmän tarkkuus määritettiin MUkit-ohjelmalla saantokokeiden tuloksista, jotka laskettiin kaavalla 3. Saantokokeiden tulosten keskiarvot ovat liitteessä 3. MUkit -ohjelman antamat tulokset on koottu taulukkoon 1.
28 22 Taulukko 1. Menetelmän tarkkuudelle määritetyt systemaattiset virheet Happo Puuhydrolysaatti Muunneltu puuhydrolysaatti Tuntematon UV (%) RI (%) UV (%) RI (%) UV (%) RI (%) Oksaalihappo Glukuronihappo Sitruunahappo Galakturonihappo Viinihappo Maleiinihappo Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo MUkit-ohjelma laski tarkkuuden seuraavien kaavojen mukaisesti: u(c saanto ) = standardiliuoksen epävarmuus 2 + pipetointiepävarmuus 2 RMS bias (%) = N i=1(1% saanto)2 N u(bias) (%) = RMS bias 2 + u(c saanto ) 2 Menetelmä on tarkka molemmilla detektoreilla mitattaessa ainoastaan voihappoa määritettäessä, sillä systemaattinen virhe on alle 4 %:n. Muilla hapoilla arvot on välillä 2,9 12,2 %. Tuntemattomalla näytteellä tarkkuus on parempi kuin puuhydrolysaateilla. Tuntemattomalla näytteellä systemaattinen virhe on molemmilla detektoreilla pääasiassa lähellä 5 %:a.
29 Herkkyys Menetelmän herkkyys saatiin selville standardisuorien kulmakertoimesta. Standardisuorat ovat kuviossa 6 ja 7. Menetelmän herkkyydet UV- ja RI-detektorilla on merkitty taulukkoon 11. Taulukko 11. Menetelmän herkkyydet UV- ja RI-detektorilla Happo UV (1/ppm) RI (1/ppm) Oksaalihappo 11,2 15, Glukuronihappo,4 75, Sitruunahappo 1, 11, Galakturonihappo,3 15, Viinihappo 1,4 26, Maleiinihappo 73, 13, Askorbiinihappo 6,4 96, Malonihappo 1,4 121, Meripihkahappo,5 84, Maitohappo,6 9, Muurahaishappo 1, 51, Etikkahappo,5 65, Fumaarihappo 12, 128, Levuliinihappo,3 92, Propionihappo,6 95, Voihappo,5 94, UV-detektorilla herkkyys oli lähes kaikilla hapoilla alle 1 1/ppm. Suurimman poikkeuksen teki fumaarihappo, jonka herkkyys oli 12 1/ppm. RI-detektorilla herkkyys vaihteli eri hapoilla /ppm välillä. 6.8 Mittausepävarmuus Mittausepävarmuus määritettiin MUkit-ohjelmalla täsmällisyys- ja tarkkuustulosten avulla. Ohjelmalla saadut tulokset ovat taulukossa 12.
30 24 Taulukko 12. Mittausepävarmuus 95 %:n luottamustasolla Happo Puuhydrolysaatti Muunneltu puuhydrolysaatti Tuntematon UV (%) RI (%) UV (%) RI (%) UV (%) RI (%) Oksaalihappo Glukuronihappo Sitruunahappo Galakturonihappo Viinihappo Maleiinihappo Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo Mittausepävarmuus oli UV-detektorilla välillä % ja RI-detektorilla 7 21 %. Pienin mittausepävarmuus saatiin voihapolle molemmilla detektorilla. Huonoimmat mittausepävarmuudet tulivat askorbiini-, glukuroni- ja maleiinihapolle. 7 Päätelmät Alussa määritettäviä happoja oli 17. Omenahappo jätettiin kuitenkin pois, koska se eluoitui maleiinihapon kanssa samaan aikaan. Tämä pitää huomioida maleiinihappoa määrittäessä. Ajoaika riippuu tutkittavasta näytteestä. Validoinnissa käytetyillä näytteillä ajon vähimmäisaika oli 6 minuuttia. Happojen standardisuoria ajettaessa analyysiaika oli 3 minuuttia, sillä viimeisenä eluoituvan voihapon retentioaika oli noin 25 minuuttia.
31 25 Laskennalliset toteamis- ja määritysrajat olivat pieniä. Käytännössä lineaarisen mittausalueen pienintä pitoisuutta, 1 ppm, voidaan pitää toteamis- ja määritysrajana. Fumaari- ja maleiinihapon pitoisuuden noustessa yli 5 ppm UV-detektori ei pystynyt luotettavasti mittaamaan, jolloin pisteet alkoivat muodostaa käyrää. Askorbiinihappo oli lineaarinen RI-detektorilla välillä 1-1 ppm. Muilla hapoilla lineaarinen mittausalue alkoi 1 ppm:stä. Askorbiinihapolla se alkaa vasta 1 ppm:ssä, koska askorbiinihappo muodosti pienen piikin, jota ei havaita pienemmillä pitoisuuksilla sen vieressä olevien suurien piikkien takia. Täsmällisyyden tulokset olivat hyviä. Hyviin tuloksiin vaikutti se, että näytteissä ei ollut kaikkia määritettäviä happoja. Huono tarkkuus johtuu huonoista saantoprosenteista, joihin vaikuttaa näytematriisi ja huonosta retentoitumisesta johtuva huono integrointi. Voihapolla ongelmaa ei ole havaittavissa. Suuriin mittausepävarmuuksiin vaikutti eniten saantokokeiden huonot saantoprosentit. Siihen vaikutti myös lisätyn standardiliuoksen pitoisuuden epävarmuus sekä pipetoinnista ja integroinnista aiheutuva epävarmuus. 8 Yhteenveto HPLC analyysimenetelmä happojen määrittämiseksi vaatii vielä lisää kehittämistä, jotta kaikkien 16 hapon analysoiminen olisi luotettavaa. Menetelmästä pitäisi saada tarkempi ja täsmällisempi. Lisäksi mittausepävarmuus pitäisi saada pienemmäksi. Menetelmää voidaan kuitenkin käyttää joidenkin happojen, esimerkiksi voihapon, analysoimiseen. Piikkien päällekkäisyys aiheuttaa huonoja saantoprosentteja ja siten huonoa tarkkuutta ja mittausepävarmuutta. Parempi erottuminen parantaisi menetelmän luotettavuutta.
32 26 Tämä huomataan esimerkiksi voihapon tuloksissa, sillä sen piikki on selvästi erillään muiden happojen piikeistä. Voihapon integroiminen on siten luotettavaa. Retentiota voisi parantaa pidentämällä kolonnia ja lisäämällä virtausnopeutta. Samalla lämpötilaa pitäisi nostaa, jotta kolonnin paineensietokyky ei ylittyisi. Täsmällisyyttä ja tarkkuutta voisi parantaa lisäämällä menetelmään toimiva näytteenkäsittely. Menetelmään vaikuttaa näytteissä olevat epäpuhtaudet, sillä hapoilla, joita ei näytteissä ollut, sai huonoja saantoprosentteja. Näytematriisin vaikutus huomataan myös spesifisyyden ja selektiivisyyden tuloksissa. UV- ja RI-detektorit havaitsevat kaikki hapot validoinnissa käytetyistä näytteistä. Tuloksissa ei näy selkeästi mikäli toinen detektoreista olisi yleisesti ottaen parempi happoja analysoitaessa. Detektori pitää kuitenkin valita joillekin hapoille erikseen, esimerkiksi levuliinihapon mittaukseen sopii paremmin RI- kuin UV-detektori. GC:lle löydettiin kirjallisuudesta kolme erilaista ajo-ohjelmaa happojen määrittämiseksi. Lähteiden mukaan menetelmillä on analysoitu vain muutamaa happoa. Useamman hapon analysoiminen voi myös olla mahdollista. Näytteenkäsittely pitää valita tutkittavan näytteen mukaan.
33 27 Lähteet 1 Jaarinen, Soili & Niiranen, Jukka. 25. Laboratorion analyysitekniikka. Helsinki: Edita. 5. Painos. 2 Daniel C. Harris. 22. Quantitative chemical analysis. 6. Painos. W.H. Freeman and company, New York. 3 Snyder, Lloyd R., Kirkland, Joseph J., Glajch, Joseph L Practical HPLC method development. 2 painos. USA: A Wiley-Interscience Publication. 4 Ehder, Tapio. 25. Kemian metrologian opas. Helsinki 5 Saari, Leena. 21. Kemiallisten menetelmien validointi ja mittausepävarmuus. Evira. 6 Fritz, James S. & Schenk, George H Quantitative analytical chemistry. 5ft edition. New Jersey. Prentice-Hall, Englewood Cliffs. 7 Lehtonen, Pekka o. & Sihvonen, Marja-Liisa. 24. Laboratorioalan analyyttinen kemia. 1. Painos. Helsinki. Edita Prima Oy. 8 Engelhardt, Heinz Practice of high performance liquid chromatography. Germany. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 9 Vickrey, Thomas M Liquid chromatography detectors. New York. Marcel Dekker, Inc Katsottu Marjanen, Jari J. Mäkinen, Irma. Niemi, Ritva. Saares, Riitta ja Suortti, Anna- Mari Ohjeita ympäristönäytteiden kemiallisten analyysimenetelmien validointiin. Helsinki. Suomen ympäristökeskus.
34 28 12 Kemiallisten analyysimenetelmien validointiohje, Helsinki. Elintarvikevirasto. 13 Leppänen, Kaisu. Puusta jalostettavat uudet tuotteet Leppanen.pdf. Katsottu J-P. (kirj.)/centi, G. & Van Santen R.A. (toim.). 27. Catalysis for Renewables From Feedstock to Energy Production. Weinheim, Saksa. WILEYVCH. 425 sivua. ISBN Katsottu Klemm D., Heublein B., Fink HP. ja Bohn A. 25. Cellulose: Fascinating biopolymer and sustainable raw material. Wiley-vch. Weinheim. Saksa.vol 44. Katsottu Mittausepävamuusohjelmisto (MUkit). Katsottu HPLC. Katsottu Varian user guide: MetaCarb 87H organic acids column H + form. 19 Analyysipalvelut. Luettu Lehtinen Kalle ja Turpeenoja Leena. 28. Mooli: Reaktiot ja tasapaino. 1-2 painos. Otava. Helsinki. 21 Lehtinen Kalle ja Turpeenoja Leena. 28. Mooli: Metallit ja materiaalit. 1-3 painos. Otava. Helsinki. 22 Kiviniemi, Ari Hiilihydraatit. Otavan opisto. Katsottu Puun kemiallinen rakenne. Luettu
35 29 24 Araujo da Silva Alexsandro, Feranandes Sergio A, Garcia Fernando Cleverson & Jham Gulab N. 22. Comparison of GC and HPLC for the quantification of organic acids in coffee. Luettu Lynam Ken, Oostdijk John & Vickers Allen Trace analysis of volatile organic acids with the Agilent J&W DB-624UI GC Column. Agilent Technologies Inc. USA. 26 Basu B, Chattopadhyay Kalicharan, Chopra Anju, Patel M B, Singh Dheer & Tiwari A K. A systematic analytical study on lignocelluloses originated inhibitors in hydrolyzed biomass. Luettu
36 Residuaali Residuaali Liite 1 1 (9) Residuaalit Happojen residuaalikuvaajat UV- ja RI-detektorilla mitattuna Oksaalihappo (UV) Oksaalihappo (RI)
37 Residuaali Residuaali Residuaali Residuaali Liite 1 2 (9) 2-2 Glukuronihappo (RI) Sitruunahappo (UV) Sitruunahappo (RI) Galakturonihappo (UV)
38 Residuaali Residuaali Residuaali Residuaali Liite 1 3 (9) 5 Galakturonihappo (RI) Viinihappo (UV) Viinihappo (RI) Maleiinihappo (UV) -2,1,2,3,4,5,6
39 Residuaali Residuaali Residuaali Residuaali Liite 1 4 (9) Maleiinihappo (RI) Askorbiinihappo (UV) Askorbiinihappo (RI) Malonihappo (UV)
40 Residuaali Residuaali Residuaali Residuaali Liite 1 5 (9) 1 Malonihappo (RI) Meripihkahappo (UV) Meripihakahappo (RI) Maitohappo (UV)
41 Residuaali Residuaali Residuaali Residuaali Liite 1 6 (9) Maitohappo (RI) Muurahaishappo (UV) Muurahaishappo (RI) Etikkahappo (UV)
42 Residuaali Residuaali Residuaali Residuaali Liite 1 7 (9) Etikkahappo (RI) Fumaarihappo (UV),1,2,3,4,5,6 2 Fumaarihappo (RI) Levuliinihappo (UV)
43 Residuaali Residuaali Residuaali Residuaali Liite 1 9 (9) 2 Levuliinihappo (RI) Propionihappo (UV) Propionihappo (RI) Voihappo (UV)
44 Residuaali Liite 1 9 (9) Voihappo (RI)
45 Liite 2 1 (3) Standardinlisäyssuorat Happojen standardinlisäyssuorat UV- ja RI-detektorilla mitattuna Pinta-ala Puuhydrolysaatti (UV) Oksaalihappo Glukuronihappo Sitruunahappo Galakturonihappo Viinihappo Maleiinihappo Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo y = 9676,6x + 895,98 R² =,9929 y = 524,73x + 13,98 R² =,9996 y = 152,6x + 11,661 R² =,9998 y = 352,56x - 9,8964 R² =,9991 y = 1527,3x + 36,751 R² =,9997 y = 73942x + 182,16 R² = 1 y = 6994x - 966,87 R² =,995 y = 166,2x + 15,6 R² =,995 y = 56,99x + 19,525 R² =,9996 y = 656,48x + 14,151 R² =,9999 y = 978,12x + 25,892 R² =,9996 y = 56,4x + 2,339 R² =,998 y = 1295x + 14,56 R² = 1 y = 963,35x +,115 R² =,984 y = 529,19x + 76,57 R² =,995 y = 518,42x - 11,33 R² =, Pinta-ala Puuhydrolysaatti (RI) Oksaalihappo Glukuronihappo Sitruunahappo Galakturonihappo Viinihappo Maleiinihappo Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo y = x ,9 R² =,9993 y = 88731x ,8 R² =,9994 y = 17326x + 13,61 R² =,9998 y = x R² =,9772 y = 24555x R² =,9986 y = x R² =,9976 y = x R² =,9799 y = x + 499,2 R² =,9991 y = 88561x - 6,213 R² =,9997 y = 9523x + 238,9 R² =,9998 y = 54823x - 135,46 R² =,9993 y = 68253x + 59,318 R² =,9979 y = 13119x + 145,63 R² =,9998 y = 12211x ,1 R² =,9982 y = 17315x - 752,44 R² =,989 y = 94557x ,4 R² =,9988
46 Liite 2 2 (3) 7 Muunneltu puuhydrolysaatti (UV) Oksaalihappo Glukuronihappo y = 9762,5x + 849,2 R² =,9943 y = 519,71x + 13,369 R² =, Sitruunahappo y = 175x - 5,3937 R² =,9997 GAlakturonihappoy = 35,53x - 11,783 R² =,9992 Viinihappo Maleiinihappo y = 1576,5x - 1,1877 R² =,9997 y = 72962x + 262,83 R² =,9999 Pinta-ala Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo y = 13517x - 124,4 R² =,9577 y = 1675,3x - 46,318 R² =,9971 y = 56,73x + 2,9162 R² =,9999 y = 663,38x - 4,344 R² =,9996 y = 978,52x +,9747 R² =, Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo y = 559,9x - 6,7843 R² =,9993 y = x + 99,965 R² = 1 y = 939,18x - 1,928 R² =,998 y = 554,6x + 66,211 R² =,9921 y = 521,73x - 11,98 R² =,9996 Pinta-ala Muunneltu puuhydrolysaatti (RI) Oksaalihappo Glukuronihappo Sitruunahappo Galakturonihappo Viinihappo Maleiinihappo Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo y = x ,9 R² =,9994 y = 87711x ,3 R² =,9998 y = 11188x ,5 R² =,9995 y = x R² =,9789 y = 28664x R² =,9996 y = x R² =,9986 y = x R² =,9733 y = 13819x - 774,3 R² =,998 y = 89586x ,6 R² =,9994 y = 95928x - 786,1 R² =,9997 y = 54753x ,7 R² =,9988 y = 6813x - 912,59 R² =,9991 y = x ,2 R² =,9999 y = 96137x + 31,643 R² =,9984 y = 11764x ,6 R² =,9985 y = 94768x - 18,1 R² =,9996
47 Liite 2 3 (3) Pinta-ala Tuntematon (UV) Oksaalihappo y = 515,25x + 18,67 R² =,9998 Glukuronihappoy = 9834,1x ,1 R² =,999 Sitruunahappo y = 189,3x + 11,428 R² =,9997 Galakturonihappoy = 363,47x - 8,79 R² =,9995 Viinihappo y = 1615,8x + 25,269 R² =,9998 Maleiinihappo y = 78449x - 245,63 R² =,9995 Askorbiinihappoy = 6544,1x - 925,52 R² =,9952 y = 1712,9x - 72,24 Malonihappo R² =,9995 y = 551,59x + 18,279 Meripihkahappo R² =,9989 y = 651,98x - 19,945 Maitohappo R² =,9954 y = 663,36x + 17,963 Muurahaishappo R² =,9995 Etikkahappo y = 571,3x +,4381 R² = 1 y = x + 89,174 Fumaarihappo R² =,9999 Levuliinihappo y = 929,86x - 6,9782 R² =,9975 y = 552,58x + 75,562 Propionihappo R² =,9923 Voihappo y = 529,69x + 3,7473 R² =,9999 Pinta-ala Tuntematon (RI) Oksaalihappoy = x + 172,83 R² =,9998 y = 86429x ,9 Glukuronihappo R² =,9985 y = 11968x + 624,43 Sitruunahappo R² = 1 y = x + 879,61 GalakturonihappoR² =,9994 y = 21362x Viinihappo R² =,999 y = 13593x ,8 Maleiinihappo R² =,9987 y = x + 184,31 Malonihappo R² =,938 y = x ,4 R² =,9994 Meripihakahappo y = 87988x + 787,8 R² =,9998 Maitohappo y = 96748x ,4 R² =,999 Muurahaishappo y = 54883x + 345,75 R² = 1 Etikkahappo y = 6998x + 269,8 R² = 1 Fumaarihappo y = 13592x + 97,72 R² =,9999 Levuliinihappo y = 97297x - 457,84 R² =,9996 Propionihappoy = 95676x + 197,95 R² =,9999 y = 9586x + 691,26 Voihappo R² =,9998
48 Liite 3 1 (3) Saantokokeet Happojen saantokokeiden keskiarvot x1 ja x1 laimennettuihin näytteisiin Puuhydrolysaatti Happo UV (%) RI (%) Lisäys 5 ppm Lisäys 1 ppm Lisäys 5 ppm Lisäys 1 ppm X1 X1 X1 X1 X1 X1 X1 X1 Oksaalihappo Glukuronihappo Sitruunahappo Galakturonihappo Viinihappo Maleiinihappo Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo
49 Liite 3 2 (3) Muunneltu puuhydrolysaatti UV (%) RI (%) Happo Lisäys 5 ppm Lisäys 1 ppm Lisäys 5 ppm Lisäys 1 ppm X1 X1 X1 X1 X1 X1 X1 X1 Oksaalihappo Glukuronihappo Sitruunahappo Galakturonihappo Viinihappo Maleiinihappo Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo
50 Liite 3 3 (3) Tuntematon UV (%) RI (%) Happo Lisäys 5 ppm Lisäys 1 ppm Lisäys 5 ppm Lisäys 1 ppm X1 X1 X1 X1 X1 X1 X1 X1 Oksaalihappo Glukuronihappo Sitruunahappo Galakturonihappo Viinihappo Maleiinihappo Askorbiinihappo Malonihappo Meripihkahappo Maitohappo Muurahaishappo Etikkahappo Fumaarihappo Levuliinihappo Propionihappo Voihappo
Teemu Näykki ENVICAL SYKE
Talousveden kemiallisten määritysmenetelmien oikeellisuus, täsmällisyys, toteamisraja vaatimukset ja vinkkejä laskemiseen Teemu Näykki ENVICAL SYKE AJANKOHTAISTA LABORATORIORINTAMALLA 2.10.2014 Sosiaali-
Kemiallisten menetelmien validointi ja mittausepävarmuus Leena Saari Kemian ja toksikologian tutkimusyksikkö
Kemiallisten menetelmien validointi ja mittausepävarmuus Leena Saari Kemian ja toksikologian tutkimusyksikkö Validointi Validoinnilla varmistetaan että menetelmä sopii käyttötarkoitukseen ja täyttää sille
ALKOHOLIPITOISUUDEN MÄÄRITYS OLUESTA KAASUKROMATOGRAFIL- LA
(1) ALKOHOLIPITOISUUDEN MÄÄRITYS OLUESTA KAASUKROMATOGRAFIL- LA 1. Standardiliuosten teko etanolista Arvioi, mikä on näytteen alkoholipitoisuus Valitse sen mukaan 3-4 standardiliuosta, jotka ovat näytteen
Talousveden kemiallisten määritysmenetelmien oikeellisuus, täsmällisyys ja toteamisraja - vaatimukset STMa 461/2000
Talousveden kemiallisten määritysmenetelmien oikeellisuus, täsmällisyys ja toteamisraja - vaatimukset STMa 461/2000 Ylitarkastaja Heli Laasonen, FT Sosiaali- ja terveysalan lupa- ja valvontavirasto, Valvira
Orgaanisten epäpuhtauksien määrittäminen jauhemaisista näytteistä. FT Satu Ikonen, Teknologiakeskus KETEK Oy Analytiikkapäivät 2012, Kokkola
Orgaanisten epäpuhtauksien määrittäminen jauhemaisista näytteistä FT, Teknologiakeskus KETEK Oy Analytiikkapäivät 2012, Kokkola TEKNOLOGIAKESKUS KETEK OY Kokkolassa sijaitseva yritysten osaamisen kehittämiseen
Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy 2013. Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto
Kojemeteorologia Sami Haapanala syksy 2013 Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Mittalaitteiden staattiset ominaisuudet Mittalaitteita kuvaavat tunnusluvut voidaan jakaa kahteen luokkaan Staattisiin
Limsan sokeripitoisuus
KOHDERYHMÄ: Työn kohderyhmänä ovat lukiolaiset ja työ sopii tehtäväksi esimerkiksi työkurssilla tai kurssilla KE1. KESTO: N. 45 60 min. Työn kesto riippuu ryhmän koosta. MOTIVAATIO: Sinun tehtäväsi on
Liuottimien analytiikka. MUTKU-päivät 2016, 16.3.2016 Jarno Kalpala, ALS Finland Oy
Liuottimien analytiikka MUTKU-päivät 2016, 16.3.2016 Jarno Kalpala, ALS Finland Oy RIG H T S O L U T I O N S R IGH T PA RT N ER Sisältö Terminologia Näytteenoton ja analysoinnin suurimmat riskit ja niiden
Mittausepävarmuuden laskeminen ISO mukaisesti. Esimerkki: Campylobacter
Mittausepävarmuuden laskeminen ISO 19036 mukaisesti. Esimerkki: Campylobacter Marjaana Hakkinen Erikoistutkija, Elintarvike- ja rehumikrobiologia Mikrobiologisten tutkimusten mittausepävarmuus 18.3.2019
Validoinnin suunnittelun opas
Validoinnin suunnittelun opas Margareta Hägg 26.1.2017 Margareta Hägg Validoinnin suunnittelun opas 1 Oppaan tekemiseen osallistuneet Andersson Terhi, Tullilaboratorio, Hakola Satu, Evira, Heikkilä Ritva,
Hiilivetykoostumuksen määritykseen käytettävän kaasukromatografin käyttöönottovalidointi
Maija Mikkola Hiilivetykoostumuksen määritykseen käytettävän kaasukromatografin käyttöönottovalidointi Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko (AMK) Laboratorioanalytiikka Opinnäytetyö 15.8.2018
Nestekromatografisen analyysimenetelmän kehitys etikka-, glykoli-, maito-, muurahais-, propioni- ja sitruunahapon samanaikaiselle määritykselle
Niko Kristian Bragge Nestekromatografisen analyysimenetelmän kehitys etikka-, glykoli-, maito-, muurahais-, propioni- ja sitruunahapon samanaikaiselle määritykselle Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko
ALKOHOLIT SEKAISIN KOHDERYHMÄ:
ALKOHOLIT SEKAISIN KOHDERYHMÄ: Työ soveltuu lukion kursseille KE1, KE2 ja KE4. KESTO: Työ kestää n.1h MOTIVAATIO: Työ on havainnollinen ja herättää pohtimaan kaasujen kemiaa. TAVOITE: Työssä opiskelija
KATIONIMENETELMÄN VALIDOINTI IONI- KROMATOGRAFILLE
KATIONIMENETELMÄN VALIDOINTI IONI- KROMATOGRAFILLE Emilia Viljamaa Opinnäytetyö Toukokuu 2018 Energia- ja ympäristötekniikka Laboratoriotekniikka TIIVISTELMÄ Tampereen ammattikorkeakoulu Energia- ja ympäristötekniikka
AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY
T073/A16/2016 Liite 1 / Appendix 1 Sivu / Page 1(6) AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY KEMIALLISEN ASEEN KIELTOSOPIMUKSEN INSTITUUTTI FINNISH INSTITUTE FOR VERIFICATION OF THE
D 3 -vitamiinin määrittäminen maidosta LC-MS/MS-menetelmällä: menetelmän käyttöönotto ja validointi
Soili Nikonen D 3 -vitamiinin määrittäminen maidosta LC-MS/MS-menetelmällä: menetelmän käyttöönotto ja validointi Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko (AMK) Laboratorioala Opinnäytetyö
ProVent Rakennusmateriaaliluokituksen mukaiset emissiomittaukset
TESTAUSSELOSTE Nro VTT-S-06584-09 15.9.2009 Rakennusmateriaaliluokituksen mukaiset emissiomittaukset Tilaaja: Suomen Pakkausmateriaalit TESTAUSSELOSTE NRO VTT-S-06584-09 1 (3) Tilaaja Suomen Pakkausmateriaalit
Asetofenoninäytteen analysointiin käytettävän Intuvo 9000 GC:n validointi
Tiina Ahovaara Asetofenoninäytteen analysointiin käytettävän Intuvo 9000 GC:n validointi Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko (AMK) Laboratorioala Opinnäytetyö 7.9.2018 Tiivistelmä Tekijä
BIOMASSAN ESIKÄSITTELYN MERKITYS BIOMASSA ARVOKETJUSSA. Jana Holm
BIOMASSAN ESIKÄSITTELYN MERKITYS BIOMASSA ARVOKETJUSSA Jana Holm 8.4.2014 Lähtötilanne Biotaloudessa keskeisiä globaaleja haasteita ovat: Kasvava energian tarve Vähenevät fossiiliset öljyvarannot Tarve
Asumisterveysasetuksen soveltamisohje haasteet haihtuvien orgaanisten yhdisteiden (VOC) osalta
Asumisterveysasetuksen soveltamisohje haasteet haihtuvien orgaanisten yhdisteiden (VOC) osalta Helena Järnström, FT, Tuotepäällikkö VTT Expert Services Oy Sisältö Sisäilman tutkimukseen liittyvät VOC-
Julkaisun laji Opinnäytetyö. Sivumäärä 43
OPINNÄYTETYÖN KUVAILULEHTI Tekijä(t) SUKUNIMI, Etunimi ISOVIITA, Ilari LEHTONEN, Joni PELTOKANGAS, Johanna Työn nimi Julkaisun laji Opinnäytetyö Sivumäärä 43 Luottamuksellisuus ( ) saakka Päivämäärä 12.08.2010
Kaasumittaukset jatkuvatoimiset menetelmät 1. Näytteenotto 1 Näytteenottolinja
Kaasumittaukset jatkuvatoimiset menetelmät 1 Näytteenotto 1 Näytteenottolinja Kaasumittaukset jatkuvatoimiset menetelmät 2 Näytteenotto 2 Näytteenkäsittelytekniikat y Suositus: näytekaasu suoraan kuumana
Laajan kaksivaiheisen kaasukromatografiamenetelmän toiminnan testaus hiilivetyjakauman määrittämiseksi öljyhiilivetyjen keskitislejakeista
Teea Kaurahalme Laajan kaksivaiheisen kaasukromatografiamenetelmän toiminnan testaus hiilivetyjakauman määrittämiseksi öljyhiilivetyjen keskitislejakeista Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko
ALKOHOLIT SEKAISIN TAUSTAA
ALKOHOLIT SEKAISIN TAUSTAA Kaasukromatografia on menetelmä, jolla voidaan tutkia haihtuvia, orgaanisia yhdisteitä. Näyte syötetään tavallisesti ruiskulla injektoriin, jossa se höyrystyy ja sekoittuu inerttiin
ALKOHOLIEN TUNNISTUS KAASUKROMATOGRAFIAN AVULLA
ALKOHOLIEN TUNNISTUS KAASUKROMATOGRAFIAN AVULLA Kohderyhmä: Työ on suunniteltu lukiolaisille sekä ammattikoululaisille ja sopii hyvin erotus- ja tunnistusmenetelmien opetuksen yhteyteen. Työn teoriassa
ASPIRIININ MÄÄRÄN MITTAUS VALOKUVAAMALLA
ASPIRIININ MÄÄRÄN MITTAUS VALOKUVAAMALLA Jaakko Lohenoja 2009 Johdanto Asetyylisalisyylihapon määrä voidaan mitata spektrofotometrisesti hydrolysoimalla asetyylisalisyylihappo salisyylihapoksi ja muodostamalla
MITTAUSEPÄVARMUUS KEMIALLISISSA MÄÄRITYKSISSÄ WORKSHOP
WORKSHOP 12.10.11 Ajankohtaista laboratoriorintamalla RAMBOLL ANALYTICS Analytics pähkinänkuoressa Ramboll Finland Oy:n ympäristölaboratorio Henkilöstö: n. 70 mittaus- ja analyysialan ammattilaista Suuri,
Kvantitatiivisen PCR:n käyttö mikrobivaurion toteamisessa
Kvantitatiivisen PCR:n käyttö mikrobivaurion toteamisessa Maria Valkonen, Kaisa Jalkanen, Martin Täubel, Anne Hyvärinen 31.3.2014 Sisäilmastoseminaari 2014 1 Tausta Asumisterveysoppaan mukaiset sisäympäristön
MAIDON PROTEIININ MÄÄRÄN SELVITTÄMINEN (OSA 1)
MAIDON PROTEIININ MÄÄRÄN SELVITTÄMINEN (OSA 1) Johdanto Maito on tärkeä eläinproteiinin lähde monille ihmisille. Maidon laatu ja sen sisältämät proteiinit riippuvat useista tekijöistä ja esimerkiksi meijereiden
JÄTEHUOLLON ERIKOISTYÖ
Jari-Jussi Syrjä 1200715 JÄTEHUOLLON ERIKOISTYÖ Typpioksiduulin mittaus GASMET-monikaasuanalysaattorilla Tekniikka ja Liikenne 2013 1. Johdanto Erikoistyön tavoitteena selvittää Vaasan ammattikorkeakoulun
Liukoisen fluoridin määritys jätteiden kaatopaikka- ja hyötykäyttökelpoisuusnäytteistä
Meija Korpela Liukoisen fluoridin määritys jätteiden kaatopaikka- ja hyötykäyttökelpoisuusnäytteistä ionikromatografisesti Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko (AMK) Laboratorioala Opinnäytetyö
Joona Mäkelä. Haihtuvien orgaanisten yhdisteiden (VOC) TD-GC-MSD-menetelmän validointi
Joona Mäkelä Haihtuvien orgaanisten yhdisteiden (VOC) TD-GC-MSD-menetelmän validointi Haihtuvien orgaanisten yhdisteiden (VOC) TD-GC-MSD-menetelmän validointi Joona Mäkelä Opinnäytetyö Syksy 2012 Laboratorioalan
Eksimeerin muodostuminen
Fysikaalisen kemian Syventävät-laboratoriotyöt Eksimeerin muodostuminen 02-2010 Työn suoritus Valmista pyreenistä C 16 H 10 (molekyylimassa M = 202,25 g/mol) 1*10-2 M liuos metyylisykloheksaaniin.
Asumisterveysasetuksen soveltamisohje kemialliset epäpuhtaudet
Asumisterveysasetuksen soveltamisohje kemialliset epäpuhtaudet Helena Järnström, FT VTT Expert Services Oy, Tuotepäällikkö Sisäilmanäytteenotto Ilmanäyte otetaan oleskeluvyöhykkeeltä noin 1,1 metrin korkeudelta.
Mittaustulosten tilastollinen käsittely
Mittaustulosten tilastollinen käsittely n kertaa toistetun mittauksen tulos lasketaan aritmeettisena keskiarvona n 1 x = x i n i= 1 Mittaustuloksen hajonnasta aiheutuvaa epävarmuutta kuvaa keskiarvon keskivirhe
Muuntohuumeiden pitoisuusmääritykset nestekromatografilla ja typpispesifisellä kemiluminesenssidetektorilla
Auri Lomperi Muuntohuumeiden pitoisuusmääritykset nestekromatografilla ja typpispesifisellä kemiluminesenssidetektorilla Metropolia Ammattikorkeakoulu Insinööri Kemiantekniikka Insinöörityö 20.05.2014
Spektrofotometria ja spektroskopia
11 KÄYTÄNNÖN ESIMERKKEJÄ INSTRUMENTTIANALYTIIKASTA Lisätehtävät Spektrofotometria ja spektroskopia Esimerkki 1. Mikä on transmittanssi T ja transmittanssiprosentti %T, kun absorbanssi A on 0, 1 ja 2. josta
ICP-menetelmän kehitys ja validointi raudan määrittämiseksi vesinäytteistä
Henna Vähäsöyrinki ICP-menetelmän kehitys ja validointi raudan määrittämiseksi vesinäytteistä Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko (AMK) Laboratorioalan tutkinto-ohjelma Opinnäytetyö 1.9.2017
Mittausepävarmuudesta. Markku Viander Turun yliopisto Lääketieteellinen mikrobiologia ja immunologia 02.11.2007
Mittausepävarmuudesta Markku Viander Turun yliopisto Lääketieteellinen mikrobiologia ja immunologia 02.11.2007 Mittausepävarmuus on testaustulokseen liittyvä arvio, joka ilmoittaa rajat, joiden välissä
EPMAn tarjoamat analyysimahdollisuudet
Top Analytica Oy Ab Laivaseminaari 27.8.2013 EPMAn tarjoamat analyysimahdollisuudet Jyrki Juhanoja, Top Analytica Oy Johdanto EPMA (Electron Probe Microanalyzer) eli röntgenmikroanalysaattori on erikoisrakenteinen
VILLE HEINONEN KAASUKROMATOGRAFISEN MENETELMÄN KEHITTÄMINEN JA ALUSTAVA VALIDOINTI POLYMEERIMATERIAALIEN LAKTIDIPI- TOISUUDEN MÄÄRITYKSEEN
VILLE HEINONEN KAASUKROMATOGRAFISEN MENETELMÄN KEHITTÄMINEN JA ALUSTAVA VALIDOINTI POLYMEERIMATERIAALIEN LAKTIDIPI- TOISUUDEN MÄÄRITYKSEEN Diplomityö Tarkastaja: professori Minna Kellomäki ja dosentti
Mittaustekniikka (3 op)
530143 (3 op) Yleistä Luennoitsija: Ilkka Lassila Ilkka.lassila@helsinki.fi, huone C319 Assistentti: Ville Kananen Ville.kananen@helsinki.fi Luennot: ti 9-10, pe 12-14 sali E207 30.10.-14.12.2006 (21 tuntia)
Emmi Siermala PINAACLE 900T -ATOMIABSORPTIOSPEKTROFOTOMETRIN VALIDOINTI
Emmi Siermala PINAACLE 900T -ATOMIABSORPTIOSPEKTROFOTOMETRIN VALIDOINTI PINAACLE 900T -ATOMIABSORPTIOSPEKTROFOTOMETRIN VALIDOINTI Emmi Siermala Opinnäytetyö Kevät 2013 Laboratorioalan koulutusohjelma Oulun
Akkreditoidut vertailumittausjärjestäjät ja referenssimateriaalien tuottajat tukemassa akkreditoitua teknistä toimintaa
Akkreditoidut vertailumittausjärjestäjät ja referenssimateriaalien tuottajat tukemassa akkreditoitua teknistä toimintaa Jenni Harjuoja FINAS-päivä 26.1.2017 Luotettavuutta testaus- ja kalibrointituloksille
KEMIA. Kemia on tiede joka tutkii aineen koostumuksia, ominaisuuksia ja muuttumista.
KEMIA Kemia on tiede joka tutkii aineen koostumuksia, ominaisuuksia ja muuttumista. Kemian työturvallisuudesta -Kemian tunneilla tutustutaan aineiden ominaisuuksiin Jotkin aineet syttyvät palamaan reagoidessaan
Kemian koe kurssi KE5 Reaktiot ja tasapaino koe
Kemian koe kurssi KE5 Reaktiot ja tasapaino koe 1.4.017 Tee kuusi tehtävää. 1. Tämä tehtävä koostuu kuudesta monivalintaosiosta, joista jokaiseen on yksi oikea vastausvaihtoehto. Kirjaa vastaukseksi numero-kirjainyhdistelmä
PIKAMENETELMÄT ELINTARVIKKEEN RASVAPITOISUUDEN MÄÄRITTÄMISESSÄ
PIKAMENETELMÄT ELINTARVIKKEEN RASVAPITOISUUDEN MÄÄRITTÄMISESSÄ Tutkija, FM Tiina Ritvanen Kemian ja toksikologian yksikkö Elintarviketurvallisuusvirasto Evira tiina.ritvanen@evira.fi Esityksen runko Johdanto
LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA
1 LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustulokset ovat aina todellisten luonnonvakioiden ja tutkimuskohdetta kuvaavien suureiden likiarvoja, vaikka mittauslaite olisi miten
LAITTEIDEN JA MENETELMIEN KÄYTTÖÖNOTTO LAADUNVARMISTUS- LABORATORIOSSA
Opinnäytetyö (AMK) Bio- ja elintarviketekniikka Laboratoriotekniikka 2012 Maria Tuomi LAITTEIDEN JA MENETELMIEN KÄYTTÖÖNOTTO LAADUNVARMISTUS- LABORATORIOSSA OPINNÄYTETYÖ (AMK) TIIVISTELMÄ TURUN AMMATTIKORKEAKOULU
Vedenlaadun seurannat murroksessa. Työkaluja laadukkaaseen mittaustulokseen
Vedenlaadun seurannat murroksessa Työkaluja laadukkaaseen mittaustulokseen FINAS-päivä 27.1.2015 Teemu Näykki FT, kemisti, tiiminvetäjä Taustaa Mittaustulos ei ole koskaan täysin oikein Lukuisia tärkeitä
SOKERITAUTILÄÄKKEEN KVANTITATIIVISEN BIOANALYTIIKAN KEHITTÄMINEN JA ANALYYSIMENETELMÄN VALIDOINTI
Opinnäytetyö (AMK) Laboratorioala 2011 Krister Virtanen SOKERITAUTILÄÄKKEEN KVANTITATIIVISEN BIOANALYTIIKAN KEHITTÄMINEN JA ANALYYSIMENETELMÄN VALIDOINTI OPINNÄYTETYÖ (AMK) TIIVISTELMÄ Turun ammattikorkeakoulu
HPLC kurssit. Kolme UUTTA yhden päivän kurssia HPLC kromatografisteille. Phenomenex sponsoroima. Ongelmanratkaisu HPLC analytiikassa.
HPLC kurssit Phenomenex sponsoroima Kolme UUTTA yhden päivän kurssia HPLC kromatografisteille Kurssi 1: Kurssi 2: Kurssi 3: Ongelmanratkaisu HPLC analytiikassa HPLC menetelmäkehitys haastavassa analytiikassa
Top Analytica Oy Ab. XRF Laite, menetelmät ja mahdollisuudet Teemu Paunikallio
XRF Laite, menetelmät ja mahdollisuudet Teemu Paunikallio Röntgenfluoresenssi Röntgensäteilyllä irroitetaan näytteen atomien sisäkuorilta (yleensä K ja L kuorilta) elektroneja. Syntyneen vakanssin paikkaa
Standardin SFS-EN ISO/IEC 17025:2017 asettamat vaatimukset (mikrobiologisten) menetelmien mittausepävarmuuden arvioinnille ja ilmoittamiselle
Standardin SFS-EN ISO/IEC 17025:2017 asettamat vaatimukset (mikrobiologisten) menetelmien mittausepävarmuuden arvioinnille ja ilmoittamiselle Annika Wickström, FINAS Esityksen aiheet Mittausepävarmuuden
Virhearviointi. Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus.
Virhearviointi Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus. Virhelajit A. Tilastolliset virheet= satunnaisvirheet, joita voi arvioida tilastollisin menetelmin B. Systemaattiset virheet = virheet, joita
MITTAUS JA VIRHELÄHTEET MITTAAMINEN MITTAAMISEEN LIITTYVIÄ KÄSITTEITÄ. Hanna-Riitta Kymäläinen
MITTAUS JA VIRHELÄHTEET Hanna-Riitta Kymäläinen Helsingin yliopisto Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta Agroteknologian laitos MITTAAMINEN Mitä mittaaminen on? Aiemmin määritellyn standardin ja mitattavan
Vinkkejä opettajille ja odotetut tulokset SIVU 1
Vinkkejä opettajille ja odotetut tulokset SIVU 1 Konteksti palautetaan oppilaiden mieliin käymällä Osan 1 johdanto uudelleen läpi. Kysymysten 1 ja 2 tarkoituksena on arvioida ovatko oppilaat ymmärtäneet
Hiidenveden vedenlaatu 15.8.2005
LUODE CONSULTING OY 1636922 4 HIIDENVESIPROJEKTI Hiidenveden vedenlaatu 15.8.2005 Mikko Kiirikki, Antti Lindfors & Olli Huttunen Luode Consulting Oy 24.10.2005 LUODE CONSULTING OY, OLARINLUOMA 15, FIN
ROMUMETALLIA OSTAMASSA (OSA 1)
ROMUMETALLIA OSTAMASSA (OSA 1) Johdanto Kupari on metalli, jota käytetään esimerkiksi sähköjohtojen, tietokoneiden ja putkiston valmistamisessa. Korkean kysynnän vuoksi kupari on melko kallista. Kuparipitoisen
Parafiini-, isoparafiini-, olefiini-, nafteeni-
Ryhänen Johanna Parafiini-, isoparafiini-, olefiini-, nafteeni- ja aromaattipitoisuuksien kaasukromatografinen komponentti- ja ryhmäanalyysi -menetelmän validointi Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko
1 Tehtävät. 2 Teoria. rauta(ii)ioneiksi ja rauta(ii)ionien hapettaminen kaliumpermanganaattiliuoksella.
1 Tehtävät Edellisellä työkerralla oli valmistettu rauta(ii)oksalaattia epäorgaanisen synteesin avulla. Tätä sakkaa tarkasteltiin seuraavalla kerralla. Tällä työ kerralla ensin valmistettiin kaliumpermanganaatti-
ORGAANISTEN YHDISTEIDEN MÄÄRITTÄMINEN VÄKEVISTÄ NIKKELISULFAATIN VESILIUOKSISTA
ORGAANISTEN YHDISTEIDEN MÄÄRITTÄMINEN VÄKEVISTÄ NIKKELISULFAATIN VESILIUOKSISTA Pro gradu tutkielma Jyväskylän yliopisto Kemian laitos 13.12.2018 Tuomas Sinisaari i TIIVISTELMÄ Pro gradu tutkielmassa oli
ANALYYSIMENETELMÄN KEHITTÄMISEN TOIMINTAMALLI
Tiina Päällysaho, Centria ANALYYSIMENETELMÄN KEHITTÄMISEN TOIMINTAMALLI Maaliskuu 2013 2 Sisältö 1 JOHDANTO 1-3 2 ANALYYSIMENETELMÄN KEHITTÄMISEN LÄHTÖKOHDAT 2-4 3 ANALYYSIMENETELMÄN KEHITTÄMISEN VAIHEET
Seminar 24.1.2014. Wet chemistry alliance Synthetic chemistry
*not as active students 24.1.2014 Kaivosvesiasioiden verkostoitumistilaisuus UEF Farmasia Wet Chemistry Alliance Seminar 24.1.2014 Wet chemistry alliance Synthetic chemistry Prof. J. Vepsäläinen (UEF)
AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY
T013 Liite 1.03 / Appendix 1.03 Sivu / Page 1(8) AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY TYÖTERVEYSLAITOS, ASIAKASRATKAISUT FINNISH INSTITUTE OF OCCUPATIONAL HEALTH, CLIENT SERVICES
782630S Pintakemia I, 3 op
782630S Pintakemia I, 3 op Ulla Lassi Puh. 0400-294090 Sposti: ulla.lassi@oulu.fi Tavattavissa: KE335 (ma ja ke ennen luentoja; Kokkolassa huone 444 ti, to ja pe) Prof. Ulla Lassi Opintojakson toteutus
Öljyhiilivetyindeksin määritys vesinäytteistä menetelmän validointi
Lioubov Kartseva Öljyhiilivetyindeksin määritys vesinäytteistä menetelmän validointi Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko (AMK) Laboratorioala Opinnäytetyö 16.10.2017 Tiivistelmä Tekijä(t)
AUTOMAATTISEN ph- JA JOHTOLUKUMITTAUSLAITTEISTON KÄYTTÖÖNOTTO JA VALIDOINTI
Opinnäytetyö AUTOMAATTISEN ph- JA JOHTOLUKUMITTAUSLAITTEISTON KÄYTTÖÖNOTTO JA VALIDOINTI Elina Jaakkola Laboratorioala 2009 TURUN AMMIKORKEAKOULU TIIVISTELMÄ Laboratorioala Tekijä: Elina Jaakkola Työn
Ohjeita fysiikan ylioppilaskirjoituksiin
Ohjeita fysiikan ylioppilaskirjoituksiin Kari Eloranta 2016 Jyväskylän Lyseon lukio 11. tammikuuta 2016 Kokeen rakenne Fysiikan kokeessa on 13 tehtävää, joista vastataan kahdeksaan. Tehtävät 12 ja 13 ovat
Analyysimenetelmät kouluopetuksessa: Spektrofotometri. FM Marja Happonen Kemian opetuksen keskus Kemian laitos Helsingin yliopisto
Analyysimenetelmät kouluopetuksessa: Spektrofotometri FM Marja Happonen Kemian opetuksen keskus Kemian laitos Helsingin yliopisto Mi;ausautomaa
Helene Hujić. Happojen ja sokereiden määritys HPLC-menetelmällä. Case: SeAMK
Helene Hujić Happojen ja sokereiden määritys HPLC-menetelmällä Case: SeAMK Opinnäytetyö kevät 2012 Tekniikan yksikkö Bio- ja Elintarviketekniikan koulutusohjelma 2 SEINÄJOEN AMMATTIKORKEAKOULU Opinnäytetyön
Pelkistyneiden rikkiyhdisteiden määritys ilmanäytteestä
Sami Rask Pelkistyneiden rikkiyhdisteiden määritys ilmanäytteestä Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko (AMK) Laboratorioalan koulutusohjelma Opinnäytetyö 20.11.2015 Tiivistelmä Tekijä Otsikko
Kemometriasta. Matti Hotokka Fysikaalisen kemian laitos Åbo Akademi Http://www.abo.fi/~mhotokka
Kemometriasta Matti Hotokka Fysikaalisen kemian laitos Åbo Akademi Http://www.abo.fi/~mhotokka Mistä puhutaan? Määritelmiä Määritys, rinnakkaismääritys Mittaustuloksen luotettavuus Kalibrointi Mittausten
AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY
T013 Liite 1.03 / Appendix 1.03 Sivu / Page 1(8) AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY TYÖTERVEYSLAITOS, LABORATORIOTOIMINTA FINNISH INSTITUTE OF OCCUPATIONAL HEALTH, LABORATORIES
Fysikaalisen kemian syventävät työt CCl 4 -molekyylin Ramanspektroskopia
Fysikaalisen kemian syventävät työt CCl 4 -molekyylin Ramanspektroskopia Tiina Kiviniemi 11. huhtikuuta 2008 1 Johdanto Tämän työn tarkoituksena on tutustua käytännön Ramanspektroskopiaan sekä molekyylien
MTBE:n määrittäminen naftasta: Menetelmän kehitys
Tomi Honkanen MTBE:n määrittäminen naftasta: Menetelmän kehitys Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko (AMK) Laboratorioalan koulutusohjelma Opinnäytetyö 30.11.2015 Tiivistelmä Tekijä(t)
MUSEOT KULTTUURIPALVELUINA
Elina Arola MUSEOT KULTTUURIPALVELUINA Tutkimuskohteena Mikkelin museot Opinnäytetyö Kulttuuripalvelujen koulutusohjelma Marraskuu 2005 KUVAILULEHTI Opinnäytetyön päivämäärä 25.11.2005 Tekijä(t) Elina
METABOLISTEN SAIRAUKSIEN ANALYTIIKAN JÄRJESTÄMINEN NORDLAB OULUSSA. Marja-Kaisa Koivula Sairaalakemisti, FT, dosentti
METABOLISTEN SAIRAUKSIEN ANALYTIIKAN JÄRJESTÄMINEN NORDLAB OULUSSA Marja-Kaisa Koivula Sairaalakemisti, FT, dosentti Esityksen sisältö Johdanto Kromatografiset menetelmät Entsymaattinen määritysmenetelmä
Mukautuva pätevyysalue - hyödyntäminen käytännön laboratoriotyössä. FINAS-päivä Sara Heilimo, Tullilaboratorio
Mukautuva pätevyysalue - hyödyntäminen käytännön laboratoriotyössä FINAS-päivä 26.1.2017 Sara Heilimo, Tullilaboratorio Esityksen sisältö Tullilaboratoriosta lyhyesti Mukautuva pätevyysalue Tullilaboratoriossa
Online DGA mittausteknologiat. Vaisala
Online DGA mittausteknologiat Online DGA laitteiden karkea jako: Yhden kaasun DGA, monikaasu DGA Indikaatio / Vikakaasu CO CO 2 CH 4 C 2 H 6 C 2 H 4 C 2 H 2 H 2 H 2 O Paperin ikääntymien X X X Öljyn hajoaminen
KEMS448 Fysikaalisen kemian syventävät harjoitustyöt
KEMS448 Fysikaalisen kemian syventävät harjoitustyöt Jakaantumislaki 1 Teoriaa 1.1 Jakaantumiskerroin ja assosioituminen Kaksi toisiinsa sekoittumatonta nestettä ovat rajapintansa välityksellä kosketuksissa
ICP-OES JA ICP-MS TEKNIIKAT PIENTEN METALLIPITOISUUKSIEN MÄÄRITYKSESSÄ. Matti Niemelä, Oulun yliopisto, kemian laitos
ICP-OES JA ICP-MS TEKNIIKAT PIENTEN METALLIPITOISUUKSIEN MÄÄRITYKSESSÄ Matti Niemelä, Oulun yliopisto, kemian laitos Oulun yliopisto - Kemian laitos Laitoksen tiedealat Epäorgaaninen kemia Fysikaalinen
Elina Kuvaja DIONEX DX-120 -IONIKROMATOGRAFIN MENETELMIEN VALIDOINTI
Elina Kuvaja DIONEX DX-120 -IONIKROMATOGRAFIN MENETELMIEN VALIDOINTI DIONEX DX-120 -IONIKROMATOGRAFIN MENETELMIEN VALIDOINTI Elina Kuvaja Opinnäytetyö Kevät 2013 Laboratorioalan koulutusohjelma Oulun seudun
Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1
Regressioanalyysi Kuusinen/Heliövaara 1 Regressioanalyysin idea ja tavoitteet Regressioanalyysin idea: Oletetaan, että haluamme selittää jonkin selitettävän muuttujan havaittujen arvojen vaihtelun joidenkin
JOHTOKYKYMITTAUKSEN AKKREDITOINTI
JOHTOKYKYMITTAUKSEN AKKREDITOINTI UUTTA! Nyt akkreditoidulla menetelmällä analysoidut johtokykystandartit meiltä. Kansainvälistä huippuosaamista kemian metrologian alueella Suomessa jo vuodesta 2005 alkaen.
LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA
1 Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustuloksiin sisältyy aina virhettä, vaikka mittauslaite olisi miten uudenaikainen tai kallis tahansa ja mittaaja olisi alansa huippututkija Tästä johtuen mittaustuloksista
VARIAN CP-490 MICRO GC -LAITTEISTON KÄYTTÖÖNOTTO POLTTOTUTKIMUKSESSA
VARIAN CP-490 MICRO GC -LAITTEISTON KÄYTTÖÖNOTTO POLTTOTUTKIMUKSESSA Teemu Soini Opinnäytetyö Toukokuu 2012 Laboratorioalan koulutusohjelma Tekniikan ja liikenteen ala OPINNÄYTETYÖN KUVAILULEHTI Tekijä(t)
Nestemäisen polttoaineen hiilen bioosuusmääritysmenetelmän
Juha Aalto Nestemäisen polttoaineen hiilen bioosuusmääritysmenetelmän validointi bensiinimatriisille nestetuikelaskurilla Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko (AMK) Laboratorioalan koulutusohjelma
FIA-RAVINNEANALYSAATTORIN OPTIMOINTI JA VALIDOINTI FOSFAATTIFOSFORIMITTAUKSIIN
FIA-RAVINNEANALYSAATTORIN OPTIMOINTI JA VALIDOINTI FOSFAATTIFOSFORIMITTAUKSIIN Hanna Mäkelä Opinnäytetyö Joulukuu 2014 Laboratorioalan koulutusohjelma TIIVISTELMÄ Tampereen ammattikorkeakoulu Laboratorioalan
Mitkä ovat aineen kolme olomuotoa ja miksi niiden välisiä olomuodon muutoksia kutsutaan?
2.1 Kolme olomuotoa Mitkä ovat aineen kolme olomuotoa ja miksi niiden välisiä olomuodon muutoksia kutsutaan? pieni energia suuri energia lämpöä sitoutuu = endoterminen lämpöä vapautuu = eksoterminen (endothermic/exothermic)
Biopolymeerit. Biopolymeerit ovat kasveissa ja eläimissä esiintyviä polymeerejä.
Biopolymeerit Biopolymeerit ovat kasveissa ja eläimissä esiintyviä polymeerejä. Tärkeimpiä biopolymeerejä ovat hiilihydraatit, proteiinit ja nukleiinihapot. 1 Hiilihydraatit Hiilihydraatit jaetaan mono
t osatekijät vaikuttavat merkittävästi tuloksen epävarmuuteen Mittaustulosten ilmoittamiseen tulee kiinnittää kriittistä
Mittausepävarmuuden määrittäminen 1 Mittausepävarmuus on testaustulokseen liittyvä arvio, joka ilmoittaa rajat, joiden välissä on todellinen arvo tietyllä todennäköisyydellä Kokonaisepävarmuusarvioinnissa
LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA
Oulun yliopisto Fysiikan opetuslaboratorio Fysiikan laboratoriotyöt 1 1 LIITE 1 VIRHEEN RVIOINNIST Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustuloksiin sisältyy aina virhettä, vaikka mittauslaite olisi
Kloorianisolien määrittäminen sisäilmasta
14.3.2019 Kloorianisolien määrittäminen sisäilmasta Jani Mäkelä, Tiina Kanniainen ja Marja Hänninen Sisäilmastoseminaari 2019 Kloorianisolit mikrobien tuottamia VOC yhdisteitä kloorifenolipohjaisista puunsuoja-aineista,
Liuenneen silikaatin spektrofotometrinen määritys
Liuenneen silikaatin spektrofotometrinen määritys 1. Työn periaate Liuenneen silikaatin määritys perustuu keltaisen silikomolybdeenihapon muodostumiseen. Keltainen kompleksi pelkistetään oksaalihapolla
(l) B. A(l) + B(l) (s) B. B(s)
FYSIKAALISEN KEMIAN LAUDATUTYÖ N:o 3 LIUKOISUUDEN IIPPUVUUS LÄMPÖTILASTA 6. 11. 1998 (HJ) A(l) + B(l) µ (l) B == B(s) µ (s) B FYSIKAALISEN KEMIAN LAUDATUTYÖ N:o 3 1. TEOIAA Kyllästetty liuos LIUKOISUUDEN
Polysyklisten aromaattisten hiilivetyjen (PAH) GC-MS-analysointimenetelmän validointi ja menetelmänkehitys
Olli-Pekka Keituri Polysyklisten aromaattisten hiilivetyjen (PAH) GC-MS-analysointimenetelmän validointi ja menetelmänkehitys Metropolia Ammattikorkeakoulu Laboratorioanalyytikko (AMK) Laboratorioanalytiikan
Orgaanisissa yhdisteissä on hiiltä
Orgaaninen kemia 31 Orgaanisissa yhdisteissä on hiiltä Kaikki orgaaniset yhdisteet sisältävät hiiltä. Hiilen kemiallinen merkki on C. Usein orgaanisissa yhdisteissä on myös vetyä, typpeä ja happea. Orgaaniset
HIENORAKEISEN MATERIAALIN PARTIKKELIKOON MÄÄRITYS Menetelmän siirto ja validointi
HIENORAKEISEN MATERIAALIN PARTIKKELIKOON MÄÄRITYS Menetelmän siirto ja validointi TTY, Rakennustekniikan laitos, maa- ja pohjarakenteiden laboratorio (GEOLA) Opinnäytetyö Joulukuu 2016 Tero Porkka Sisältö