Omadata (101) kaupungeissa

Transkriptio

1 Omadata (101) kaupungeissa esineiden internet oppiminen liikkuminen MyData Conference to , Helsinki verkkopalvelut energian käyttö viestintä ja media ostostiedot pankki ja vakuutus terveys hallinto itse kerätty tieto Mika Honkanen Vice-Chairman of the Board Open Knowledge Finland / member of HIIT MyData research group / ICANN Observer / Startup Finland Network Manager / {API:Suomi} Network Manager 1 / 11

2 EU GDPR Maailman modernein tietosuojalaki EU:n tietosuoja-asetus voimaan ! Vaikuttaa käytännössä kaikkiin organisaatioihin ja luo EU-laajuisen digitaalisen yhteismarkkinan (> 90 % EU:n kansalaisista kannattaa) Kuntien tarjottava omadatan liikuteltavuus (Vahti-raportti, s. 16) Mahdollistaa digitaalisten palveluiden kehittämisen koko 500 miljoonan ihmisen markkinoille samalla rahalla. Skaalautuvuus ja tehokkuus! MyData Ihmislähtöistä liiketoimintaa MyData (omadata) hallitusohjelmassa, MyData-malli herättänyt kansainvälistä mielenkiintoa Suomella etulyöntiasema Henkilötiedon käsittely - biljoonan (trillion) liiketoiminta v (konsulttien arvio) Ihmiskeskeinen tietojenkäsittely kehittää ja uudistaa ICT-sektoria Juuri nyt tapahtuu paljon. Sekä julkisesti että organisaatioiden sisällä. Ensimmäinen MyData-operaattori aloittaa syksyn aikana. Ensimmäinen MyData-kehitysympäristö on julkaistu: EU-tietosuojan kokonaisuudistus, Vahti-raportti, Valtiovarainministeriö: 2

3 Vähän historiaa : Open Knowledge Festival ( ) -> Helsingissä järjestetty kansainvälinen avoimen tiedon tapahtuma (yksi sessio käsitteli henkilötietoa). 2013: MyData -työryhmä Facebookiin Open Knowledge Finland ry:n alle. 2014: Liikenne- ja viestintäministeriö antoi Open Knowledge Finland ry.:lle (ja sen MyData -työryhmälle) toimeksiannon MyData-taustaselvityksen tekemisestä 2015: Suomen hallitus nosti henkilötiedon hallinnan linjaukseksi hallitusohjelmaan ja käynnisti kärkihankkeen, jonka osana edistetään omadataan perustuvia kokeiluja 2016: Tämä tapahtuma ja hackathon -> Ensimmäinen laatuaan. Kerää toimijoita 25 eri maasta yhteen: Yrittäjiä, politikkoja, johtajia, kansalaisaktiiveja, kaupunkien edustajia, sijoittajia jne. 2017: Viron EU puheenjohtajuus ja datasta viides EU:n perusvapaus? -> Haluaisivat järjestää MyData-tapahtuman siellä ensivuonna. -> Aika näyttää, mitä tapahtuu. 3

4 Omadata malli (MyData model) 1. Historia on avoimessa datassa 2. Ihmiskeskeinen henkilötiedon hallinnan ja käsittelyn periaate 3. Ihmisille tarjotaan käytännöllinen mahdollisuus hallita, hyödyntää ja luvittaa eteenpäin heistä kerättyä henkilödataa 4. Kaikki omadata on henkilötietoa, mutta kaikki henkilötieto ei ole omadataa. Voiko ihminen itse hallita tietoa? -> Omadata vs. henkilötieto. ostostiedot verkkopalvelut viestintä ja media esineiden internet liikkuminen pankki ja vakuutus oppiminen terveys energian käyttö hallinto itse kerätty tieto 4

5 Omadata kuntien tietojärjestelmissä 1. Omadata (engl. MyData) on julkisella sektorilla tietojärjestelmissä rakenteellisessa muodossa olevaa eri osakokonaisuuksia käsittelevää informaatiota -> (kuntien) tietojärjestelmät on rakennettu tiedon osakokonaisuuksien käsittelyyn. 2. Tietojärjestelmissä on toki paljon myös muuta tietoa 5

6 Tietojärjestelmät ja datan määrä 1. Helsinki: 910 ( 2. Espoo:? 3. Vantaa: 217 ( 4. Tampere:? 5. Turku: 183 ( 6. Oulu: 109 ( -> Johtopäätös: Kertooko tietojärjestelmien määrä jotain? Mistä? Voidaanko tästä päätellä, että omadataa on paljon piilossa kaupunkien tietojärjestelmissä? Millaista on datan laatu? Miten ydintiedon hallinta jaksaa? Metadata? Miten tietovarantoja ja tietovirtoja johdetaan? Onko tieto olemassa tietojärjestelmiä varten vai toìsinpäin? 6

7 Miten omadata vaikuttaa? Miksi esimerkiksi aikuiselle miehelle mainostetaan netissä edelleen teinityttöjen kenkiä? -> Data on huonolaatuista -> mainonnan kohdentaminen epäonnistuu (vaikka keinoäly olisi maailman huippua). Johtopäätös: Datan laatu ratkaisee aina lopputuloksen! Parhainkaan koneoppiminen, keinoäly tai datan muokkaaminen ei muuta tätä. Siksi on tärkeää pyrkiä mahdollisimman hyvää lopputulokseen -> oma data parantaa datan laatua -> seurauksena parempia tietotuotteita ja - palveluita. 7

8 Parempi data -> Paremmat palvelut Hyötyjä kunnalle: 1. Miten kunta ymmärtää asukkaita paremmin? 2. Mitä kunta tietää sen palveluita (kunnilla ~ 500 erilaista tehtävää) käyttävistä asukkaista? Hyötyjä asukkaalle: 1. Miten omadata tietovirrat helpottivat arkea? 2. Miten omadata muuttaa datan keruuta / käsittelyä? Minne laitetaan sensoreita ja mitä keräävät (kaiken internet -visio)? Hyötyjä yrityksille: 5. Uusia mahdollisuuksia, yrityksiä, tuotteita ja parempia tuotteita. 8

9 Neljä käytännön esimerkkiä 1. Voiko HSL:n lipunostohistorian jakaa verottajalle (tavoitteena automaattinen verovähennys & helpompi arki)? 2. Voiko pyöräilydatan jakaa rakennusvirastolle (tavoitteena parempi kevyen liikenneväylien suunnittelu & ylläpito)? 3. Voiko aktiivisuusdatan (fitbit) jakaa terveydenhoidon kanssa? (tavoitteena ennaltaehkäisevä ja paremmin kohdentuva terveydenhoito [~10% ihmisistä -> 80% kustannuksista]? 4. Voisiko esimerkiksi Amazonin oman kirjojen ostohistorian jakaa kirjastoille? (parempia lukuvinkkejä kirjastoilta) -> Omadatan tietovirrat: Julkinen <-> Yksityinen => käyttäjä päättää ja tieto voi virrata molempiin suuntiin. 9

10 Käytännön tasolla esimerkiksi näin... 10

11 Työpaja (45 min): Miten liikkeelle #1? Ensin kukin itse Aloita yksinkertaisesta tarpeesta 2. Mitä tietoa itse (kuntalainen / työntekijä) tarvitset arjessasi? 3. Miten palvelut käyttävät tietoa? Millainen omadata parantaisi palveluita? 4. Kaupungin tuottamaa tietoa muuhun käyttöön -- muualla tuotettua tietoa kaupungin palvelujen parantamiseen. Minä <TOIMIJANA> toivoisin, että <MITÄ>, jotta <MOTIIVI> Hammaslääkäriajan hakijana toivoisin että, sama terveysselvityslomake kelpaisi niin julkisella kuin yksityiselläkin puolella ja voisin tallentaa täytetyn lomakkeen itselleni, jotta minun ei tarvitsisi joka kerta erikseen täyttää samoja tietoja. 11

12 Työpaja (45 min): Miten liikkeelle #2? Sitten yhdessä Kokoontukaa neljän hengen ryhmiin (mieluiten uusia tuttuja) 2. Jakakaa käyttäjätapauksenne 3. Valitkaa tarinoista muutama mehukkain jatkoideointiin - hiokaa ne lopulliseen kuntoon ja kirjoittakaa yhdelle lapulle 4. Lopuksi jokainen tiimi valitsee yhden jäsenen esittämään oman ideansa koko työpajalle 12