SEM1, työpaja 2 (12.10.2011)



Samankaltaiset tiedostot
Matemaattinen optimointi I, demo

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

Muuttujien määrittely

4.1 Frekvenssijakauman muodostaminen tietokoneohjelmilla

Ohjeita LINDOn ja LINGOn käyttöön

HARJOITUSKERTA 1: SPSS-OHJELMAN PERUSKÄYTTÖ JA MUUTTUJAMUUNNOKSET

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN TODENNÄKÖISYYS...

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

Usean selittävän muuttujan regressioanalyysi

Tilastolliset ohjelmistot A. Pinja Pikkuhookana

Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)

Excelin käyttö mallintamisessa. Regressiosuoran määrittäminen. Käsitellään tehtävän 267 ratkaisu.

Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä

PIKAOHJE USEIDEN VASTAANOTTAJIEN LISÄÄMISEEN YHTIÖN JAKELULISTOILLE

HSC-ohje laskuharjoituksen 1 tehtävälle 2

Summamuuttujat, aineiston pilkkominen ja osa-aineiston poiminta 1

SPSS ohje. Metropolia Business School/ Pepe Vilpas

Laskuharjoitus 9, tehtävä 6

Solve ja Nordean verkkopankki

AMOS (SPSS) ohjelman käyttöohje (versio SPSS AMOS 22.0)

Tentti erilaiset kysymystyypit

Tietueiden etsiminen:

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6

Tentti erilaiset kysymystyypit

Kuinka ladata tulostusprofiilit Antalis ICC Profile Centrestä

JY / METODIFESTIVAALI 2013 PRE-KURSSI: KYSELYTUTKIMUS DEMOT

Kahoot! Kirjautuminen palveluun. Sinikka Leivonen

1. Normaalisuuden tutkiminen, Bowmanin ja Shentonin testi, Rankit Plot, Wilkin ja Shapiron testi

MONIMUUTTUJAMENETELMISTÄ RAKENNEYHTÄLÖMALLINNUKSEEN MUUTTUJIEN NORMAALISUUS. Statistics

Ohjeet asiakirjan lisäämiseen arkistoon

Näin asennat MS-DOS käyttöjärjestelmän virtuaalikoneeseen

DL SOFTWARE Uumajankatu 2 Umeågatan FIN VAASA/VASA FINLAND +358-(0) Fax +358-(0)

MixW ja Dx-vihjeet (ohje) oh3htu

Kon Konepajojen tuotannonohjaus: ILOG CPLEX Studion käyttö

Kappale 18: Teksti-editori

Moottorin kierrosnopeus Tämän harjoituksen jälkeen:

Valitse aineisto otsikoineen maalaamalla se hiirella ja kopioimalla (Esim. ctrl-c). Vaihtoehtoisesti, Lataa CSV-tiedosto

Pedacode Pikaopas. Java-kehitysympäristön pystyttäminen

GEOS 1. Ilmastodiagrammi Libre Office Calc ohjelmalla

Valitse ruudun yläosassa oleva painike Download Scilab.

SPSS OPAS. Metropolia Liiketalous

1. PÄÄTTELY YHDEN SELITTÄJÄN LINEAARISESTA REGRESSIOMALLISTA

Solteq Tekso v Versiopäivitysohje.

Luento 4. Timo Savola. 21. huhtikuuta 2006

SYDÄN-HÄMEEN RASTIT 2017 TULOSPALVELUN OHJEET LAITTEISTO 2. LAITTEISTON VALMISTELU 3. VALMISTELUT ENNEN TAPAHTUMAA

RISTIINTAULUKOINTI JA Χ 2 -TESTI

KEMI-TORNIONLAAKSON KOULUTUSKUNTAYHTYMÄ LAPPIA LANGATON VIERAILIJAVERKKO 2(7) VERKKOYHTEYDEN MÄÄRITTELY WINDOWS XP:LLE (WINDOWS XP SP3)

TEHTÄVÄ 1.1 RATKAISUOHJEET

ASCII-taidetta. Intro: Python

Verkkojulkaiseminen Minna Väisänen. HTML5-tehtävä

ATH-aineiston tilastolliset analyysit SPSS/PASW SPSS analyysit / Risto Sippola 1

2. Aineiston kuvailua

Sähköpostitilin määrittäminen Outlook 2010, kun ohjelma käynnistetään ensimmäistä kertaa.

VIIKON VINKKI: Kannattaa tutustua ensin koko tehtävänantoon ja tehdä tehtävä vasta sitten.

2 Konekieli, aliohjelmat, keskeytykset

Ylläpitoalue - Etusivu

A250A0050 Ekonometrian perusteet Tentti

HOW-TO: Kuinka saan yhdistettyä kaksi tulospalvelukonetta keskenään verkkoon? [Windows XP]

(Jos et ollut mukana viime viikolla, niin kopioi myös SPSS-havaintoaineistotiedostot Yritys2 ja neljän kunnan tiedot.)

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

Mitä IHMEttä on MIXTURE -mallintaminen?

Tilastotoiminnot. Seuraavien kahden esimerkin näppäinohjeet on annettu kunkin laskinmallin kohdalla:

Jypelin käyttöohjeet» Ruutukentän luominen

SAS/IML käyttö ekonometristen mallien tilastollisessa päättelyssä. Antti Suoperä

Suvi Junes/Pauliina Munter Tietohallinto / Opetusteknologiapalvelut 2014

MrSmart 8-kanavainen lämpötilamittaus ja loggaus, digitoija ja talletusohjelma

Transformationaalinen johtajuus ja työntekijän depressio-oireet: yhteyttä välittävät psykologiset tekijät

SYDÄN-HÄMEEN RASTIT TULOSPALVELUN OHJEET v.2 1. LAITTEISTO 2. LAITTEISTON VALMISTELU 3. VALMISTELUT ENNEN TAPAHTUMAA

Uudessa Excel-2007 on muutettuja / uusia ominaisuuksia jotka tulee huomioida kun Excel-2003 tehtyjä sovelluksia otetaan käyttöön Excel-2007:ssä.

Tilastomenetelmien lopputyö

Kalenterimerkintöjen siirtäminen Notesista

LUSAS tiedosto-opas. Matti Lähteenmäki

4. Lausekielinen ohjelmointi 4.1

STL:n luonti IronCADillä

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Tarkista vielä ennen analysoinnin aloittamista seuraavat seikat:

6.1 Tekstialueiden valinta eli maalaaminen (tulee tehdä ennen jokaista muokkausta ym.)

Harjoitukset 4 : Paneelidata (Palautus )

Päivitysohje Opus Dental

linux: Prosessit kill PID lopettaa prosessin PID, jos siihen on oikeudet Ctrl + c lopettaa aktiivisen prosessin L7: linux

Elisa Kassa - Tuotetietojen tuonti järjestelmään (Import products)

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Tekstinkäsittelyn jatko KSAO Liiketalous 1. Osanvaihto näkyy näytöllä vaakasuorana kaksoispisteviivarivinä ja keskellä riviä lukee osanvaihdon tyyppi

MOODLE-OHJE: Linkin lisääminen tehtävänannon yhteyteen. Web-linkin lisääminen

Luento 5. Timo Savola. 28. huhtikuuta 2006

6. Valitse avautuneesta ikkunasta Add-painike!

NÄIN TEET VIDEO-MAILIN (v-mail)

Tehtävän lisääminen ja tärkeimmät asetukset

HYVÄKSILUKEMISEN TEKEMINEN ILMAN ENNAKKOPÄÄTÖSTÄ

BlueJ ohjelman pitäisi löytyä Development valikon alta mikroluokkien koneista. Muissa koneissa BlueJ voi löytyä esim. omana ikonina työpöydältä

Matriisit ovat matlabin perustietotyyppejä. Yksinkertaisimmillaan voimme esitellä ja tallentaa 1x1 vektorin seuraavasti: >> a = 9.81 a = 9.

Joonas Ruotsalainen GIT PIKAOPAS. Tutkielma 2011

TIETOKONEASENTAJAN AMMATTITUTKINTO OHJELMISTOJEN KÄYTTÖ JA ASENNUS, ENNAKKOTEHTÄVÄ

3. Asenna MySQLdb(MySQL-python-1.2.3b4.win32-py2.7.exe) ja pyserial (pyserial- 2.5.win32.exe)

Puhelinnumeroiden lataaminen laitteesta tietokoneelle

LUKKARIN KÄYTTÖOHJE Sisällys

Pikaohje formaatin valmistamiseen

Konfirmatorinen faktorianalyysi. 1. Rakenneyhtälömalli. 1. Rakenneyhtälömalli. Risto Hotulainen Helsingin yliopisto

linux linux: käyttäjän oikeudet + lisää ja - poistaa oikeuksia

Transkriptio:

SEM1, työpaja 2 (12.10.2011) Rakenneyhtälömallitus Mplus-ohjelmalla POLKUMALLIT Tarvittavat tiedostot voit ladata osoitteesta: http://users.utu.fi/eerlaa/mplus Esimerkki: Planned behavior Ajzen, I. (1985): From Intentions to Actions Attitude: oma asenne Norm: ympäristön/muiden odotukset PBC : kontrollointi Intention: aikomus Behavior: toteutus Teorian mukainen malli (Ajzen): Attitude Norm PBC Intention Behavior 1

Behavior: hakeutuminen jatkoopintoihin valmistumisen jälkeen Planned behavior: hakeutuminen graduate schooliin Ingram, K.L. et. al. (2000) Attitude (oma asenne): 6 osiota -> summamuuttuja (alpha =.79) Norm (ympär. odotukset): 11 osiota -> summamuuttuja (alpha =.77) PBC (kontrollointi): 8 osiota -> summamuuttuja (alpha =.66) Intention (aikomus hakeutua): 3 osiota -> summamuuttuja (alpha =.68) Behavior (toteutuminen, päätös): 11 osiota -> summamuuttuja (alpha =.88) Osiot: väittämiä, joissa 7-portainen likert-skaala Otoskoko: N = 300 (sisältää joitain puuttuvia arvoja) Polkumalli mplus-ohjelmalla Asenne Odotukset Aikomus Paatos Kontrolli Malli1: ilman yhteyttä kontr päätös Malli2: mukana yhteys kontr päätös Aineisto: SPSS Mplus Estimoidaan yllä olevat teorian mukaiset mallit Laaditaan mallin mplus-komennot (input-tiedosto) Tulkitaan mallin tulokset (output-tiedosto) Mallin parametrit (polkukertoimet, kertoimien merkitsevyydet ja selitysasteet) Mallin sopivuus (tukeeko empiirinen aineisto teoriaa) 2

Aineisto: SPSS Mplus Käytettävä esimerkkiaineisto on valmiiksi muokattu ja tarkistettu tarvittavat muuttujat muodostettu ja jakauma-asiat tarkistettu (ok) puuttuvat arvot koodattu arvolla -99 Muunnetaan aineisto Mplus:n ymmärtämään muotoon Avataan spss-aineisto SPSS: File, Open data (polkumalli_aineisto_spss.sav) Tallennetaan aineisto Mplus-muotoon (omalle tikulle/kansioon) SPSS: File, Save as Name: polkumalli_aineisto_mplus Type: fixed ascii (.dat) Korvataan (tarvittaessa) desimaalipilkut pisteiksi windowsin wordpad-editorissa Wordpad: file, open (polkumalli_aineisto_mplus.dat) Edit -> Replace: pilkku ja piste Polkumalli Mplus-ohjelmalla Avataan Mplus: Kirjoitetaan tarvittavat Mplus-komennot, mm. Title: Data: Variable: Analysis: Model: Output: Start All Programs Mplus Mplus Editor Tallenna kurssin nettisivulta valmis tiedostopohja ja täydennä 3

MPLUS-komennoista Mallin otsikko Title: Käytettävä aineisto Data: Aineiston muuttujat Variable: Analyysiin liittyvät asetukset Analyze: Mallin määrittely Model: Muuttujien välinen kausaalinen vaikutus ON Muuttujien välinen yhteys WITH Latentin vaikutus havaittuun BY Tulostuksen ohjaus Output: x 1 Esimerkkejä Model käskyistä: y 1 2 y ON x1; eta2 ON eta1; 1 x 1 eta1 BY x1; x 1 x 2 x1 WITH x2; Huom! Luettele muuttujasi täsmälleen samassa järjestyksessä kuin ne ovat aineistossasi Muuttujien nimet: max. 8 merkkiä Komento päättyy aina puolipisteeseen ; Komentotiedoston muoto on vapaa (esim. ylimääräisillä riveillä/välilyönneillä ei vaikutusta) Kommenttirivi: aloita rivi huutomerkillä! ISOT tai pienet kirjaimet: ei väliä TITLE:!otsikkorivi Mplus-input Polkumalli, malli1; Vihreällä näkyvät ovat kommenttirivejä. Niitä voi kirjoittaa, kun aloittaa tekstin huutomerkillä DATA: FILE IS polkumalli_aineisto_mplus.dat;!käytettävä aineisto VARIABLE: NAMES ARE asenne odotuks kontr aikomus paatos;!nimetään aineistossa olevat muuttujat MODEL: aikomus ON asenne odotuks kontr; paatos ON aikomus;!laaditaan malli OUTPUT: SAMP STAND MOD(8) TECH4;!määrätään tulostuksen lajuus Kirjoita yllä olevat komennot Mplus-ikkunaan Tallenna tämä ns. input-tiedostosi esim. nimellä polkumalli.inp Toteutetaan eli estimoidaan malli painamalla yläreunan painiketta RUN Tulokset avautuvat omaan output-ikkunaan (tiedosto polkumalli.out) 4

Estimoitu malli1 Etsitään output-tulosteesta estimointitulokset, vrt. alla oleva graafi.67.47.51.80.10 -.13 R²=.59.50 R²=.25 + kertoimien tilastollinen merkitsevyys (kaikki p-arvot: p < 0.05) Malli1:n sopivuus Etsitään tulosteesta yhteensopivuusmitat Fit-indeksi Hyvä yhteensopivuus, jos Chi-Square Test of Model Fit & Degrees of Freedom ² alle 2*df p-arvo yli.05 CFI & TLI yli.90 (miel. yli.95) RMSEA alle.08 SRMR alle.08 Tässä mallissa: ² (df =3, n=294) = 39.163, p=.000 CFI =.90 TLI =.78 RMSEA =.202 SRMR =.076 Yhteensopivuus heikko! Huom! Model modification indices paatos ON kontrol 33.446 -> lisätään yhteys (kontrol -> paatos) 5

Estimoitu malli2 Etsitään output-tulosteesta estimointitulokset, vrt. alla oleva graafi.67 Asenne.47 Odotukset.51 Kontrolli.80.10.-13 Aikomus.33 R²=.59.35 Paatos R²=.33 + kertoimien tilastollinen merkitsevyys (p-arvot: kaikki <.05) Mallin2 sopivuus Etsitään tulosteesta yhteensopivuusmitat Fit-indeksi Hyvä yhteensopivuus, jos Chi-Square Test of Model Fit & Degrees of Freedom ² alle 2*df p-arvo yli.05 CFI & TLI yli.90 (miel. yli.95) RMSEA alle.08 SRMR alle.08 Tässä mallissa: ² (df =2, n=294) = 3.79, p=.150 CFI =.995 TLI =.983 RMSEA =.055 SRMR =.016 Yhteensopivuus ok! Huom! Model modification indices - Ei suuria arvoja. 6