Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

Samankaltaiset tiedostot
10 Matriisit ja yhtälöryhmät

Ennakkotehtävän ratkaisu

Käänteismatriisi 1 / 14

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

A = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:

Matriisilaskenta. Harjoitusten 3 ratkaisut (Kevät 2019) 1. Olkoot AB = ja 2. Osoitetaan, että matriisi B on matriisin A käänteismatriisi.

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Käänteismatriisin ominaisuuksia

LU-hajotelma. Esimerkki 1 Matriisi on yläkolmiomatriisi ja matriisi. on alakolmiomatriisi. 3 / 24

Käänteismatriisin. Aiheet. Käänteismatriisin ominaisuuksia. Rivioperaatiot matriisitulona. Matriisin kääntäminen rivioperaatioiden avulla

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Insinöörimatematiikka D

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

Matematiikka B2 - TUDI

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

Matriisipotenssi. Koska matriisikertolasku on liitännäinen (sulkuja ei tarvita; ks. lause 2), voidaan asettaa seuraava määritelmä: ja A 0 = I n.

Insinöörimatematiikka D

1.1. Määritelmiä ja nimityksiä

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Tehtäväsarja I Kertaa tarvittaessa materiaalin lukuja 1 3 ja 9. Tarvitset myös luvusta 4 määritelmän 4.1.

Lineaarinen yhtälöryhmä

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarikuvaus Matriisin aste Käänteismatriisi

1. LINEAARISET YHTÄLÖRYHMÄT JA MATRIISIT. 1.1 Lineaariset yhtälöryhmät

Similaarisuus. Määritelmä. Huom.

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

LINEAARIALGEBRA I. Hannu Honkasalo. Helsingin yliopiston matematiikan laitos v w u ...

Vektorien virittämä aliavaruus

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Determinantti. Määritelmä

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Determinantti. Määritelmä

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

5 Lineaariset yhtälöryhmät

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Kurssin loppuosassa tutustutaan matriiseihin ja niiden käyttöön yhtälöryhmien ratkaisemisessa.

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

x 2 x 3 x 1 x 2 = 1 2x 1 4 x 2 = 3 x 1 x 5 LINEAARIALGEBRA I Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2014 Esa Järvenpää, Hanna Kiili

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Talousmatematiikan perusteet: Luento 10. Lineaarikuvaus Matriisin aste Determinantti Käänteismatriisi

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Osittaistuenta Gaussin algoritmissa: Etsitään 1. sarakkeen itseisarvoltaan suurin alkio ja vaihdetaan tämä tukialkioiksi (eli ko. rivi 1. riviksi).

Lineaarialgebra a, kevät 2018

Determinantit. Kaksirivinen determinantti. Aiheet. Kaksirivinen determinantti. Kaksirivinen determinantti. Kolmirivinen determinantti

802120P MATRIISILASKENTA (5 op)

Oppimistavoitematriisi

Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 1. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Talousmatematiikan perusteet

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Matriisit, kertausta. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Matriisit. Määritelmä 1 Reaaliluvuista a ij, missä i = 1,..., k ja j = 1,..., n, muodostettua kaaviota a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A =

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9. Matriisien peruskäsitteet Yksinkertaiset laskutoimitukset Transponointi Matriisitulo

802120P Matriisilaskenta (5 op)

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

Insinöörimatematiikka D

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/81

Insinöörimatematiikka D

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

Johdatus lineaarialgebraan

Oppimistavoitematriisi

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

ominaisvektorit. Nyt 2 3 6

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Esimerkki 8. Ratkaise lineaarinen yhtälöryhmä. 3x + 5y = 22 3x + 4y = 4 4x 8y = r 1 + r r 3 4r 1. LM1, Kesä /68

Aiheet. Kvadraattinen yhtälöryhmä. Kvadraattinen homogeeninen YR. Vapaa tai sidottu matriisi. Vapauden tutkiminen. Yhteenvetoa.

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/210

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

Insinöörimatematiikka D

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. Olkoot A 2 := AA =

Transkriptio:

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit Lineaarinen yhtälöryhmä a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2. a m1 x 1 + a m2 x 2 + + a mn x n = b m, (1) voidaan esittää matriisien avulla merkitsemällä a 11 a 12 a 1n x 1 a 21 a 22 a 2n A =.., x = x 2. ja b = a m1 a m2 a mn x n b 1 b 2.. b m LM1, Kesä 2014 31/53

Matriisia A kutsutaan yhtälöryhmän kerroinmatriisiksi. Laskemalla matriisitulo havaitaan a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n A x =.. a m1 x 1 + a m2 x 2 + + a mn x n Matriisissa A x näkyy siis yhtälöryhmän vasen puoli. Yhtälöryhmä voidaan näin ollen kirjoittaa muodossa A x = b. Huom. Jo aikaisemmin yhtälöryhmiä on ratkaistu tekemällä alkeisrivitoimituksia täydennetylle matriisille [A b]. LM1, Kesä 2014 32/53

Lineaariset yhtälöryhmät ja kääntyvät matriisit Lause 6 Jos matriisi A on kääntyvä, niin yhtälöllä on A x = b täsmälleen yksi ratkaisu. LM1, Kesä 2014 33/53

Lauseen 6 perustelu: Oletetaan, että matriisi A on kääntyvä. Tällöin on olemassa käänteismatriisi A 1. Tarkasteltavan yhtälön yksi ratkaisu on A 1 b, sillä A(A 1 b) = (AA 1 ) b = I b = b. Siis yhtälöllä on ainakin yksi ratkaisu. Oletetaan, että ȳ on tarkasteltavan yhtälön ratkaisu. Tällöin Aȳ = b. Kerrotaan yhtälön molemmat puolet matriisilla A 1, jolloin saadaan A 1 (Aȳ) = A 1 b ja edelleen ȳ = A 1 b. Siis yhtälöllä on enintään yksi ratkaisu. Näin ollen ratkaisuja on tasan yksi: A 1 b. LM1, Kesä 2014 34/53

Määritelmä Alkeismatriisit Matriisi on alkeismatriisi, jos se on saatu ykkösmatriisista yhdellä alkeisrivitoimituksella. Esimerkki 7 Esimerkiksi seuraavat matriisit ovat alkeismatriiseja: 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 E 1 = 0 0 5 0, E 0 0 0 1 2 = 0 0 1 0, E 0 1 0 0 3 = 3 0 1 0. 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 Nämä alkeismatriisit on saatu ykkösmatriisista tekemällä alkeisrivitoimitukset 5R 3, R 2 R 4 ja R 3 + 3R 1. LM1, Kesä 2014 35/53

Esimerkki 8 Ovatko seuraavat matriisit alkeismatriiseja? 1 0 0 1 0 0 (a) 0 2 0 (b) 0 1 0 0 0 1 0 0 0 (c) [ 1 0 ] 0 0 1 0 (d) 0 0 1 1 0 0 0 1 0 (e) 1 0 0 0 1 0 0 0 1 (f) [ ] 1 0. 8 1 LM1, Kesä 2014 36/53

(a) Ei; tarvitaan kaksi alkeisrivitoimitusta. (b) Ei; nollariviä ei saa ykkösmatriisiin alkeisrivitoimituksella. (c) Ei; ei ole edes neliömatriisi. (d) Ei; tarvitaan kaksi alkeisrivitoimitusta. (e) Kyllä; esimerkiksi alkeisrivitoimitus 1 R 1. (f) Kyllä; alkeisrivitoimitus R 2 + 8R 1. LM1, Kesä 2014 37/53

Alkeisrivitoimitukset ja alkeismatriiseilla kertominen Voidaan osoittaa, että alkeismatriisilla kertominen vastaa alkeisrivitoimituksen tekemistä. Esimerkki 9 Merkitään a 11 a 12 a 13 a A = 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 a 41 a 42 a 43 ja kerrotaan sitä esimerkin 7 alkeismatriiseilla. Saadaan 1 0 0 0 a 11 a 12 a 13 a 11 a 12 a 13 0 1 0 0 a E 1 A = 21 a 22 a 23 0 0 5 0 a 31 a 32 a 33 = a 21 a 22 a 23 5a 31 5a 32 5a 33 0 0 0 1 a 41 a 42 a 43 a 41 a 42 a 43 LM1, Kesä 2014 38/53

1 0 0 0 a 11 a 12 a 13 a 11 a 12 a 13 0 0 0 1 a E 2 A = 21 a 22 a 23 0 0 1 0 a 31 a 32 a 33 = a 41 a 42 a 43 a 31 a 32 a 33 0 1 0 0 a 41 a 42 a 43 a 21 a 22 a 23 1 0 0 0 a 11 a 12 a 13 0 1 0 0 a E 3 A = 21 a 22 a 23 3 0 1 0 a 31 a 32 a 33 0 0 0 1 a 41 a 42 a 43 a 11 a 12 a 13 a = 21 a 22 a 23 3a 11 + a 31 3a 12 + a 32 3a 13 + a 33. a 41 a 42 a 43 LM1, Kesä 2014 39/53

Voidaan osoittaa (mutta tässä sitä ei tehdä) seuraavat tulokset: Lemma 7 Oletetaan, että A R n m. Oletetaan, että E R n n on alkeismatriisi, joka saadaan tekemällä jokin alkeisrivitoimitus ykkösmatriisille I n. Jos matriisille A tehdään sama alkeisrivitoimitus, tuloksena on matriisi EA. Lause 8 Alkeismatriisit ovat kääntyviä, ja alkeismatriisin käänteismatriisi on sekin alkeismatriisi. LM1, Kesä 2014 40/53

Esimerkki 10 Etsitään alkeismatriisin 1 0 0 0 0 1 0 0 E = 3 0 1 0 0 0 0 1 käänteismatriisi. Matriisi vastaa alkeisrivitoimitusta R 3 + 3R 1. LM1, Kesä 2014 41/53

Tämän alkeisrivitoimituksen voi kumota tekemällä alkeisrivitoimituksen R 3 3R 1. Sitä vastaava alkeismatriisi on 1 0 0 0 0 1 0 0 F = 3 0 1 0. 0 0 0 1 Laskemalla voi vielä varmistaa, että EF = I ja FE = I. Siis E 1 = F. LM1, Kesä 2014 42/53

Käänteismatriisilause Lause 9 Oletetaan, että A on n n-neliömatriisi. Seuraavat ehdot ovat yhtäpitäviä: (a) Matriisi A on kääntyvä. (b) Yhtälöllä A x = b on tasan yksi ratkaisu kaikilla b R n 1. (c) Yhtälöllä A x = 0 on vain triviaali ratkaisu x = 0. (d) Matriisista A saadaan alkeisrivitoimituksilla ykkösmatriisi. (e) Matriisi A on alkeismatriisien tulo. LM1, Kesä 2014 43/53

Lauseen 9 perustelu: Osoitetaan, että (a) (b) (c) (d) (e) (a). Tämä riittää osoittamaan, että mistä tahansa ehdosta seuraa mikä tahansa toinen ehto. (a) (b) : Tämä on osoitettu lauseessa 6. (b) (c) : Oletetaan, että yhtälöllä A x = b on tasan yksi ratkaisu kaikilla b R n 1. Tällöin erityisesti yhtälöllä A x = 0 on tasan yksi ratkaisu. Tiedetään, että sen yksi ratkaisu on x = 0. Muita ratkaisuja ei edellä todetun mukaan ole. LM1, Kesä 2014 44/53

(c) (d) : Oletetaan, että yhtälön A x = 0 ainoa ratkaisu on x = 0. Merkitään A(i, j) = a ij kaikilla i, j {1, 2,..., n}. Yhtälöä A x = 0 vastaavan lineaarisen yhtälöryhmän täydennetty matriisi on a 11 a 12 a 1n 0 a 21 a 22 a 2n 0.. a n1 a n2 a nn 0 Koska yhtälöryhmällä on täsmälleen yksi ratkaisu, täytyy vastaavassa redusoidussa porrasmatriisissa kerroinmatriisin puolella olla johtava alkio jokaisessa sarakkeessa (muuten tulisi vapaa muuttuja). Siten johtavia alkioita on n kpl. A on neliömatriisi, joten rivejä ja sarakkeita on yhtä paljon. Siis myös jokaisella rivillä on johtava alkio (samalla rivillä ei voi olla kahta johtavaa alkiota). LM1, Kesä 2014 45/53

Vastaava redusoitu porrasmatriisi on siis 1 0 0 0 0 1. 0.... 0. 0 0 1 0 eli [I 0]. Tämä tarkoittaa, että matriisista A saadaan alkeisrivitoimituksilla ykkösmatriisi. LM1, Kesä 2014 46/53

(d) (e) : Oletetaan, että matriisista A saadaan alkeisrivitoimituksilla ykkösmatriisi. Olkoot E 1,..., E k ne alkeismatriisit, joilla kertomalla matriisista A saadaan ykkösmatriisi. Siis E k E 1 A = I. Kertomalla tämän yhtälön molemmat puolet vasemmalta matriisilla Ek 1 saadaan yhtälö E k 1 E 1 A = Ek 1. Kertomalla tämän yhtälön molemmat puolet vasemmalta matriisilla Ek 1 1 saadaan E k 2 E 1 A = Ek 1 1 E k 1. Jatkamalla samaan tapaan päädytään yhtälöön A = E 1 1 E 1 k 1 E 1 k. Alkeismatriisin käänteismatriisi on itsekin alkeismatriisi, joten A on alkeismatriisien tulo. LM1, Kesä 2014 47/53

(e) (a) : Oletetaan, että A = E 1 E k, missä E 1,..., E k ovat alkeismatriiseja.alkeismatriisit ovat kääntyviä, joten voidaan merkitä B = Ek 1 E1 1. Tällöin AB = (E 1 E k )(Ek 1 E1 1 ) = E 1 E k Ek 1 E1 1 = E 1 E k 1 Ek 1 1 E 1 1 = = E 1 E1 1 = I ja BA = (Ek 1 E 1 = E 1 k Näin ollen B = Ek 1 on kääntyvä. E 1 1 E 1 E k 1 )(E 1 E k ) = Ek 1 E2 1 E 2 E k = = Ek 1 E k = I. E 1 1 on matriisin A käänteismatriisi. Siis A LM1, Kesä 2014 48/53

Käänteismatriisin etsiminen Lauseen 9 mukaan neliömatriisi A on kääntyvä, jos ja vain jos matriisi A voidaan muuttaa alkeisrivitoimituksilla ykkösmatriisiksi I. Jos onnistutaan muuttamaan A alkeisrivitoimituksilla ykkösmatriisiksi I, niin A on kääntyvä eli on olemassa A 1. Tehtyjä alkeisrivitoimituksia vastaavat alkeismatriisit E 1, E 2,..., E k, joilla Tällöin toisaalta E k... E 2 E 1 A = I. A 1 = IA 1 = (E k... E 2 E 1 A)A 1 = E k... E 2 E 1 (AA 1 ) = E k... E 2 E 1 I. Tämä tarkoittaa, että tekemällä samat alkeisrivitoimitukset ykkösmatriisille I päädytään matriisiin A 1. LM1, Kesä 2014 49/53

Käänteismatriisin etsiminen Käänteismatriisin olemassaolo tutkitaan pyrkimällä matriisista [A I] alkeisrivitoimituksilla matriisiin [I C]. Jos tämä onnistuu, C = A 1. Esimerkki 11 Merkitään 1 2 0 1 1 0 A = 3 1 2 ja B = 1 0 1. 2 3 2 6 2 3 Onko matriisi A kääntyvä? Entä matriisi B? Jos on, määritä käänteismatriisi. LM1, Kesä 2014 50/53

1 2 0 1 0 0 [A I] = 3 1 2 0 1 0 r 2 3r 1 2 3 2 0 0 1 1 2 0 1 0 0 0 7 2 3 1 0 2 3 2 0 0 1 r 3 + 2r 1 1 2 0 1 0 0 0 7 2 3 1 0 0 7 2 2 0 1 r 3 + r 2 1 2 0 1 0 0 0 7 2 3 1 0 0 0 0 1 1 1 Nollarivin vuoksi matriisista A ei saada ykkösmatriisia. Siis A ei ole kääntyvä. LM1, Kesä 2014 51/53

1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 [B I] = 1 0 1 0 1 0 r 2 r 1 0 1 1 1 1 0 6 2 3 0 0 1 6 2 3 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 4 3 6 0 1 r 3 + 4r 2 0 0 1 2 4 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 r 2 + r 3 0 0 1 2 4 1 1 1 0 1 0 0 r 1 + r 2 1 0 0 2 3 1 0 1 0 3 3 1 0 1 0 3 3 1 0 0 1 2 4 1 0 0 1 2 4 1 LM1, Kesä 2014 52/53

Matriisista B saatiin tehtyä alkeisrivitoimituksilla ykkösmatriisi, joten B on kääntyvä. Sen käänteismatriisi on B 1 2 3 1 = 3 3 1. 2 4 1 Huom. Voit tarkistaa laskemalla, että todella BB 1 = I ja B 1 B = I. LM1, Kesä 2014 53/53