Toukokuu 2017 VISION SYSTEMS

Samankaltaiset tiedostot
Monipuolisia konenäkösovelluksia. alueellisen elinkeinoelämän hyödyksi

UAV-alustainen hyperspektrikuvaus; testimittaus Terrafame Oy:n kaivosalueella Sotkamossa Maarit Middleton Geologian tutkimuskeskus

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 HILA JA PRISMA

SMART CITY käytännön kokemuksia. VALOA seminaari, Oulu Kari Kananen, Tuotepäällikkö Valopaa Oy

Tosi elävä virtuaalimalli Mika Karaila Tutkimuspäällikkö Valmet Automation

TTY Pori. Tieteen ja tutkimuksen kohtaamispaikka

Ilmiö 7-9 Kemia OPS 2016

Kokemuksia T&K-hankkeiden tulosten hyödyntämisessä. Heidi Fagerholm EVP, R&D and Technology, Kemira

RumbleTools Oy. Imatralainen korkean teknologian yritys Ydinosaamisemme on prosessien automatisointi robotiikan ja ohjelmistokehityksen avulla

13. Värit tietokonegrafiikassa

The acquisition of science competencies using ICT real time experiments COMBLAB. Kasvihuoneongelma. Valon ja aineen vuorovaikutus. Liian tavallinen!

Servo-case, tilanne

MAIDON PROTEIININ MÄÄRÄN SELVITTÄMINEN (OSA 1)

Hakkeen kosteuden on-line -mittaus

Suunnittelun vaikutus kokonaiskustannuksiin Terho Koivisto

LED-valojen käyttö kasvitutkimuksessa

ModerniOptiikka. InFotonics Center Joensuu

L&T:N RATKAISUT RAKENNUSJÄTTEIDEN KÄSITTELYYN

Miten robotiikka tuo helpotusta taloushallinnon ammattilaisen arkeen?

Värijärjestelmät. Väritulostuksen esittely. Tulostaminen. Värien käyttäminen. Paperinkäsittely. Huolto. Vianmääritys. Ylläpito.

Mittausaallonpituuden optimointi

RFid:n tekniikan hyödyntäminen Valion tavaravirroissa

Ohjeita opettamiseen ja odotettavissa olevat tulokset SIVU 1

Fotoniikan matkassa 2100-luvulle

Spektroskooppiset menetelmät kiviaineksen laadun tutkimisessa. Lasse Kangas Aalto-yliopisto Yhdyskunta- ja ympäristötekniikka

Teollinen Muotoilu. Haastaa Valmistuksen

DIARC-pintakäsittelyillä uusia ominaisuuksia tuotteisiin

RFIDLab Finland ry:n omistajajäsenet

KONEPAJAN ÄLYKKÄÄLLÄ AUTOMAATIOLLA KILPAILUKYKYÄ. vossi.fi

Liian taipuisa muovi

SÄHKÖTEKNIIKAN KOULUTUSOHJELMA 2010

Automaatio ja robotiikka arjessa

Liikkuvien työkoneiden etäseuranta

Säilörehunurmen sadon määrän kaukokartoitus

Robotiikan tulevaisuus ja turvallisuus

Strenx-teräksen edut: erikoisluja rakenneteräs, josta valmistetaan entistä vahvempia, kevyempiä ja kilpailukykyisempiä tuotteita

VUOROVAIKUTTEISEN ROBOTIIKAN TURVALLISUUS

UPM ForMi - selluloosa biokomposiitit ja käytännön sovellukset. Stefan Fors, UPM

VALAISTUKSEN VAIKUTUKSET. Mobilia Kangasala

Tekijä lehtori Zofia Bazia-Hietikko

Green Means -esimerkkejä. Prima Power Green Means kestävästi tuottavaa tulevaisuutta

Margariinit & Rasvat. Laktoosittomat ja soijattomat

VALAISTUSTA VALOSTA. Fysiikan ja kemian perusteet ja pedagogiikka. Kari Sormunen Kevät 2014

METALLIMAALIEN AMMATTILAINEN. Opas täydelliseen metallinsuojaukseen!

Älykkäät sähköverkot puuttuuko vielä jotakin? Jukka Tuukkanen. Joulukuu Siemens Osakeyhtiö

Pyörivät kovametalliviilat

Ruokajätteen elinkaaren kasvihuonekaasupäästöt.

Robotin kunnonvalvonta. Robotin kunnonvalvonta. Käyttövarmuus - kp-strategia. Sisältö

Nanotieteestä nanoteknologiaan

PROJECT X. 2D tarkastuksen standardi Mittausteknologian edelläkävijä

Tietoisuuden lisääminen vihreästä liiketoiminnasta: Osa 3 Miten tiedät, että se toimii?

SMACC Välkky-hanke: 3D-tulostuksella kilpailukykyä pk-yrityksiin

Puun uudet käyttömuodot Vastuullinen metsien käyttö kasvavia odotuksia ja uusia mahdollisuuksia Pia Nilsson, UPM

Tampere Central Region Smart City with Renewing Industry. Introduction to active projects

Keittomakkaroiksi kutsutaan makkaroita, jotka

EPMAn tarjoamat analyysimahdollisuudet

SiMP Seal Komponenttinen SiMP polymeeriteknologiaan perustuva liima- ja tiivistysmassa. Tuotekuvaus. Käyttöalueet. Edut

Viljellyn kalan kauppakuntoon saattaminen

RFid:n tekniikan hyödyntäminen Valion tavaravirroissa

PMMA Akryylit VALETUT AKRYYLILEVYT VALETUT AKRYYLILEVYT VALETUT AKRYYLILEVYT. Perspex Opaali¹. Perspex Värillinen läpinäkyvä.

PMMA Akryylit VALETUT AKRYYLILEVYT VALETUT AKRYYLILEVYT VALETUT AKRYYLILEVYT. Perspex Opaali¹. Perspex Värillinen läpinäkyvä.

Muovit kiertoon! Maija Pohjakallio,

NOKIAN KESÄRENKAAT

Infrapunalämpömittari CIR350

Muoviteollisuuden palveluksessa

Tooling ja digitaalisuus Työkalupäivät, Naantali. Kaidoc Oy tel

ROMUMETALLIA OSTAMASSA (OSA 1)

Kuvankäsi*ely 1. Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet. Kimmo Koskinen

Älykkäät tekstiilit ja tekstiilihuolto

Aikaerotteinen spektroskopia valokemian tutkimuksessa

OL1 Tarkka raideohjaus koko kaistaleveydellä TARKKUUS ETÄISYYSANTURIT

HEVOSEN HIILIKAVIONJÄLKI - herättelyä elinkaariajatteluun

Automaatioratkaisuja yli

Selkeäjakoinen: Bosch-puukkosahanteräohjelma.

Millainen on menestyvä digitaalinen palvelu?

Testo 106 suojakotelolla Nopea mittari omavalvontaan.

Insinöörikoulutuksen kehitystarpeet Kymenlaakson alueella

Ranger3 Erinomainen 3D-suorituskyky pienessä kotelossa

LIIAN TAIPUISA MUOVI TAUSTAA

PURISTIN

Langattomat ubi-teknologiat sovelluksia ja liiketoimintamahdollisuuksia. Juha Miettinen Ohjelmajohtaja Jokapaikan tietotekniikan klusteriohjelma

TIETOJOHDETTU RAKENNUSPROJEKTI Niko Vironen Kehityspäällikkö Fira Group

METSÄN UUDET MAHDOLLISUUDET UPM BIOFORE YHTIÖ. ProSuomi-projektin päätösseminari , Juuso Konttinen

LED Systems. Yleisvalaistusta LEDtuotteilla

Perunan kemiaa. Oulu Anu Hopia, prof.

Automaatiotekniikka Vaasan Yliopisto

Ikaclean Vannepesu Happopohjainen puhdistusaine kaikille vanteille (ml. kevytmetallivanteet).

VOIMANMITTAUKSEN MAHDOLLISUUKSIA KUNNOSSAPITOON JA VALVONTAAN. Tuomas Jussila / RATA 2018 /

ACTION SPACE FOR CURIOUS MINDS

Teollinen internet ja 5G - ohjelmavalmistelu

Keinoälyn mahdollisuudet terveydenhuollossa

Merkkilamput. Neon- ja loistelamput

Tekoäly ja sen soveltaminen yrityksissä. Mika Rantonen

Biomassan jalostus uudet liiketoimintamahdollisuudet ja kestävyys

VALAISTUSTA VALOSTA. Fysiikan ja kemian pedagogiikan perusteet. Kari Sormunen Syksy 2014

Essee Laserista. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE

Ja sinut nähdään uudessa valossa.

Kestävän proteiinijärjestelmän tulevaisuus. Ari Paloviita, Jyväskylän yliopisto Tulevaisuuden proteiinijärjestelmä -työpaja, Jyväskylä 10.4.

Mobiilikartoitusdatan prosessointi ja hyödyntäminen

Transkriptio:

Toukokuu 2017 VISION SYSTEMS

YRITYS Vision on konenäön, älykkään automaation ja sulautetun ohjelmistosuunnittelun asiantuntija. Perustettu 1985 Jyväskylä Tampere Espoo Kajaani Henkilöstön omistama Päätoimialat Metalli ja teräs Paperi ja sellu Rengas Konevalmistajat Elintarvike

Sovellukset KONENÄKÖRATKAISUT PAPERI- JA SELLUTEOLLISUUDELLE Radan ja teräsnauhojen reunan mittaus ja ohjaus Radan paikka- ja leveysmittaukset Radan ohjaus ja oskillointi superkalantereilla Radan ohjaus ja deoskillointi pituusleikkureilla Merkinlukija pituusleikkureille VISI LT100 VISI LT100/101/110/EYE web break detectors VISI LT200 fabrics guides VISI EDGE sensors VISI SMART oscillation, deoscillation, mark reader

Sovellukset KONENÄKÖRATKAISUT METALLI- JA TERÄSTEOLLISUUDELLE Kylmävalssaamo ja käsittelylinjat Nauhan leveysmittaus ja ohjaus Materiaalin tasomaisuusn mittaus Levyn paksuusmittaus Kuumavalssaamo Aihion ID-numeron tunnistus Nauhan pään leikkauksen optimointi Teleskooppisuuden mittaus Edut Tarkka ja nopea ohjaus Tehokas prosessin valvonta Minimoi raaka-aineen käytön Vähäinen huollon tarve Parempi saanto (jopa 1 3%) VISI 3D CAMBER mesurement VISI 2D CROP SHEAR optimizer VISI 3D THICKNESS measurement gauge VISIEYE SMART guidingsystem at galvanizing furnace

Sovellukset KONENÄKÖRATKAISUT RENGASTEOLLISUUDELLE Komponenttilinjat Leveysmittaus ja linjan ohjaus 3D-profiilin mittaus Renkaan valmistuslinjat Tunnistekoodin luku Robotin ohjaus Edut Tarkka ja nopea ohjaus Tehokas prosessin valvonta Minimoi raakaineen käytön

Sovellukset KONENÄKÖ RATKAISUT ELINTARVIKELINJOILLE Logistiikka Tunnistekoodien laadun varmistus Tuotteiden tunnistus Kuljetuslaatikoiden dimensiomittaus Tuotantolinjat Laadunvarmistus Tuotteen seuranta ja analysointi Paisto- tai kypsyysasteen tunnistaminen Vieraspartikkeleiden havainnointi Edut Tehokas prosessin valvonta Minimoi raakamateriaalin käytön Vähäinen huollon tarve

Typical applications for machine vision include detecting defects, monitoring production lines, guiding assembly robots, and tracking, sorting and identifying parts. more on web

Mitä on hyperspektriteknologia?

Mitä hyperspektrikuvaus on? KUVAUSTA IHMISSILMÄN ULOTTUMATTOMISSA Ihmissilmälle näkyvä valo kattaa aallonpituusalueen 380 750 nm. Eri aallonpituudet silmille näkyvät väreinä, jonka avulla ihminen tulkitsee näkemäänsä. Materiaalit säteilevät ihmissilmälle myös näkymätöntä aallonpituutta. Teräs, muovi, puu ja kivi heijastavat eri aallonpituuksia, jotka voi tulkita hyperspektrikameralla. Aallonpituudet NIR = Near InfraRed: 0.7 1.0 µm SWIR = Short Wave InfraRed: 1.0.3 µm MWIR = Mid Wave InfraRed: 3 5 µm LWIR = Long Wave InfraRed: 8 12, tai 7 14 µm VLWIR = Very Long Wave InfraRed 12.30 µm

Hyperspektriteknologia ja robotit elintarviketeollisuudessa

Hyperspektri MITÄ HYPERSPEKTRITEKNIIKALLA VOI TUNNISTAA? Pintakosteus Materiaalin kemiallinen koostumus pinnalta - lääkeaineet - mineraalit Pinnoitteen tasaisuus ja koostumus Vierasesineiden tunnistaminen Jätteiden ja lajittelu MITÄ MUUTA?

Hyperspektrianalyysi DONITSI Jokainen tuote heijastaa valaistuna oman ominaistaajuusspektrin. Spektristä saadaan tuotteen oma DNA. Kuvassa paistetun donitsin muutokset näkyvät spektrin muutoksina Rasvan, proteiinin ja veden määrän muutokset näkyvät omina piikkeinä tai kuoppina spektrissä. Jos tuotteesta löytyy täysin uusi spektri, niin se voi olla ns. vierasaine tai esine Tuotteessa ei sallita metallia, muovia tai lasia

Hyperspektrianalyysi LIHAN KOOSTUMUS Esimerkki mitattavista sisällöistä: Rasva Proteiini Luu Vesi Suola Vaativimpia arvoja: Alkuperä Lihan tyyppi Lihan ikääntyminen/varastointi

Esimerkki nahan hyperspektristä NAHKA JA LIHA RGB värit kuvassa luokittelevat lihan punaiseksi. Väärävärikuva havainnollistaa materiaalit ihmissilmälle sopivaksi. Liha kuvassa punaisella, nahka näkyy vihreänä. Nahka on helpoin tunnistaa ja poisto toteutettavissa robottien avulla. Viallinen tuote on tunnistettu ja poistetaan linjalta seuraavassa vaiheessa. RGB = Red Green Blue

Hyperspektri-Robottisovellus HYPERSPEKRTIN MAHDOLLISUUDET ROBOTIIKASSA Tarkka spektrianalyysi mahdollistaa tehokkaan laadunvalvonnan Uudet hyperspektrikamerat prosessoivat datan reaaliajassa => Robotti saa suoraan tiedon hyperspektrikameralta hylättävästä tuotteesta => Robotti poistaa tuotteen linjalta Hyperspektriteknologia avaa uusia sovellusmahdollisuuksia roboteille

Hyperspektri-robottisovellus KÄYTÄNNON ESIMERKKEJÄ SEKÄ HYPERSPEKTRITEKNOLOGIAN SOVELLUKSESTA ROBOTIIKAN KANSSA ETTÄ AVUSTAVAN ROBOTIN KANSSA Jätteiden käsittely ja lajittelu Avustava robotti

Kiitos! CUSTOM PROJECTS Vision Systems has the flexibility and capability to perform custom projects for special needs.