VANHOJEN RAKENNUSTEN AJOITUKSIA



Samankaltaiset tiedostot
Kansikuvan seloste: Lapin lompolot kertovat muinaisesta ilmastosta.

Näckensborgin huvilan. ovenpielushirsien. dendrokronologinen ajoitus

DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO METSÄTIETEIDEN OSASTO LUONNONTIETEIDEN JA METSÄ TIETEIDEN TIEDEKUNTA ITÄ-SUOMEN YLIOPISTO, JOENSUU

Tikusta asiaa lustotutkimus tutuksi

Dendrokronologialla aikaan kiinni Mauri Timonen. Mitä on dendrokronologia?

Vuosilustot ilmastohistorian tulkkina

PUUN MUISTI. Professori Kari Mielikäinen

DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO EKOLOGIAN TUTKIMUSINSTITUUTTI BIOTIETEIDEN TIEDEKUNTA, JOENSUUN YLIOPISTO

I KÄSIVARREN PÄTTIKÄN KIRVESPUU... 1 II VALLIJÄRVEN SUOMIPUU... 3 III. KOMPSIOJÄRVEN MYSTEERIPUU 330 EAA... 5

Etsi Siidan alakerran retkeilynäyttelyn kartasta vastaavat rajat. Vertaa niitä omiin havaintoihisi:

LUSTIA. Lustotutkimuksen laboratorio- ja kehittämishanke (päivitetty ) Mauri Timonen

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA AINEISTO...

HANKE 3436 (Kari Mielikäinen): AINEISTONKERUUSUUNNITELMA JA TOTEUTUMINEN VUOSINA

Kuusen kasvu muuttuvassa ilmastossa

I. Principles of Pointer Year Analysis

MUUTOS. Kari Mielikäinen. Metla/Arvo Helkiö

METLA Hankkeen 2511 tulostoimintasuunnitelma vuodelle Lustia Osahanke 1. Versio /MT

Muinainen, nykyinen ja tuleva ilmasto vuosilustoista tulkittuna

Dendrokronologian laboratorio

Dendrokronologinen ristiinajoitus - absoluuttinen ajoitusmenetelmä

Tilastotieteen johdantokurssin harjoitustyö. 1 Johdanto Aineiston kuvaus Riippuvuustarkastelut...4

Mitä vuosilustot kertovat ilmastosta?

JOENSUUN YLIOPISTO KARJALAN TUTKIMUSLAITOS, EKOLOGIAN OSASTO DENDROKRONOLOGIANLABORATORIO

DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO EKOLOGIAN TUTKIMUSINSTITUUTTI BIOTIETEIDEN TIEDEKUNTA, JOENSUUN YLIOPISTO

Maaperähiilen raportointi Suomen khk-inventaariossa

JOENSUUN YLIOPISTO KARJALAN TUTKIMUSLAITOS, EKOLOGIAN OSASTO DENDROKRONOLOGIANLABORATORIO

FOTOGRAMMETRINEN PISTETIHENNYS

Luennon 2 oppimistavoitteet RUNGON RAKENNE PUU. Elävä puu ja puuaineksen muodostuminen. Puu Puun rakenne ja kemia

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Pohjajarven vuosilustoisten sedimenttien paleomagneettinen tutkimus: Paleosekulaarivaihtelu Suomessa viimeisten 3200 vuoden aikana

Ilmaston syklinen vaihtelu kylminä ja lämpiminä jaksoina

ASIANTUNTIJAVIERAILU YHDYSVALTOIHIN : KANSAINVÄLISEN VUOSILUSTOTUTKIMUKSEN NYKYNÄKYMÄT

Suomen metsien kasvutrendit

Olvassuon luonnonpuiston paloselvitys Selvitys: Olvassuon alueen metsäpalohistoriasta huhtikuussa 2003

58131 Tietorakenteet (kevät 2009) Harjoitus 6, ratkaisuja (Antti Laaksonen)

1(36) SUOMEN RAKENNUSKULTTUURIN YLEISLUETTELO MUSEOVIRASTO. 1. Lääni Länsi-Suomen lääni 3. Kohde ALUE 1A 2. Kunta Kokkola

Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

Kirjanpainajatuhojen torjuntaopas Onko metsässäsi kuolleita kuusia tai myrskytuhopuita?

Hankesuunnitelma Päiväys xx.xx.xxxx


Mark Summary Form. Tulospalvelu. Competitor No Competitor Name Member

KUITUPUUN PINO- MITTAUS

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]

Valkeakoski Holminrannan ja Kipparin-Yli-Nissin asemakaavoitettavien alueiden muinaisjäännösinventointi 2008

Metsätalouden ja erityisesti metsänomistajien

PURO Osahanke 3. Elintoimintoihin perustuvat mallit: Tavoitteet. PipeQual-mallin kehittäminen. PipeQual-mallin soveltaminen

Mitä on dendrokronologia? Lustotutkimuksemme nousuja ja laskuja. Mauri Timonen (v290409a) LUSTOTUTKIMUKSEN HISTORIIKKI

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan

WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :47 / 1. SHADOW - Main Result

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

Laserkeilauspohjaiset laskentasovellukset

LIITE 1 RAKENNUSINVENTOINTIKOHTEET

Sodankylä Joukhaisselän tuulipuiston alueen muinaisjäännösinventointi 2011.

VIIKON VINKKI: Kannattaa tutustua ensin koko tehtävänantoon ja tehdä tehtävä vasta sitten.

( ,5 1 1,5 2 km

Digikasvio. Oleg ja Konsta 8E

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Metlan lustotutkimuksen suuret haasteet - Katsaus menneeseen ja tulevaan

SPSS ohje. Metropolia Business School/ Pepe Vilpas

Aineistokoko ja voima-analyysi

MS-C2128 Ennustaminen ja aikasarja-analyysi ARMA esimerkkejä

Tree map system in harvester

Harjoittele tulkintoja

LAPPEENRANTA Ruoholampi 3 (Muntero) asemakaava-alueen muinaisjäännösinventointi 2006

Tulosten arviointi. tulosten arviointi. voimmeko luottaa saamiimme tuloksiin?

Alavus Härkösen alueelle suunnitellun uuden tielinjan muinaisjäännösinventointi 2009

KENTTARAPORTTI MAAPERAGEOLOGISESTA TUTKIMUKSESTA

Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä

H e l s i n g i n l u o n n o n m o n i m u o t o i s u u s. Kääpien merkitys luonnon toiminnassa. Kaarina Heikkonen, Sami Kiema, Heikki Kotiranta

Kari Mielikäinen METLA Siperian lehtikuusi, ikä v. +

Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)

Lastensuojelun tilastotietoon liittyvää pohdintaa

,0 Yes ,0 120, ,8

Kangasalan kunnassa kiinteistörekisteritunnus osoitteessa Tykkitie, KANGASALA

Laskennallinen menetelmä puun biomassan ja oksien kokojakauman määrittämiseen laserkeilausdatasta

KONEISTUSKOKOONPANON TEKEMINEN NX10-YMPÄRISTÖSSÄ

Bayes-mallinnus siltana teorian ja empiirisen evidenssin välillä

2 1. Johdanto Tama Geologian tutkimuskeskuksen Kuopion yksikon tekema mineraalivarantoarvio koskee Niinikosken esiintymaa Kotalahden nikkelivyohykkeel

Gap-filling methods for CH 4 data

DOORS 7.1 Test Tracking Toolkit

Tavaroiden ulkomaankauppatilastojen tulkinnan haasteet Timo Koskimäki

4 Riippuvuus 1. Esimerkki 4. Korrelaation laskeminen SPSS-ohjelmalla rajatusta aineistosta

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Rakennukset Varjostus "real case" h/a 0,5 1,5

xi = yi = 586 Korrelaatiokerroin r: SS xy = x i y i ( x i ) ( y i )/n = SS xx = x 2 i ( x i ) 2 /n =

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

PUUKERROSTALORAKENTAMISEN SEURANTASEMINAARI

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

RAUMA Rauman sähköaseman ympäristön muinaisjäännösinventointi 2009

KINSYS-KS/.MIT

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

Merkkausvärin kehittäminen

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Projektin loppuraportti. Lajirikkauskartta Lilli Linkola, Open Knowledge Finland ry,

Paikkatiedon semanttinen mallinnus, integrointi ja julkaiseminen Case Suomalainen ajallinen paikkaontologia SAPO

Tervasroso. Risto Jalkanen. Luonnonvarakeskus. Rovaniemi. Luonnonvarakeskus. Luonnonvarakeskus. Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi

AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY

MTTTP5, luento Luottamusväli, määritelmä

Transkriptio:

1

VANHOJEN RAKENNUSTEN AJOITUKSIA Dendrokronologian keinoin Mauri Timonen Rovaniemi 2000 ---------------------------------------------------------------------------------------------- Dendrokronologian laboratorio Metsäntutkimuslaitos, Rovaniemen tutkimusasema 2

Sisällys: 1 Johdanto 5 1.1 Vuosilustot luonnonarkistoina 5 1.2 Dendrokronologian mahdollisuudet 5 2 AjoituKSEN PERIAATTEET 7 2.1 Ristiinajoitus 7 2.2 Puiden ajoittaminen COFECHA-ohjelmalla 7 2.3 Ajoitustaulukoiden tulkinta 9 3 EEMELI Väyrysen aitta-ajoitukset 10 4 Paavo Väyrysen kartanorakennuksen ajoitukset 14 4.1 Väyrysten näytteiden ajoitustaulukot 16 5 Lampelan vanhojen rakennusten ajoitus 21 5.1 Lampelan näytteiden ajoitustaulukot 22 6 Näckensborgin huvilan ajoitukset 25 6.1 Näckensborgin näytteiden ajoitustaulukot 28 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Kansikuvan seloste: Lampelan kartano edustaa Tervolan seudun 1800-luvun rakennuksia -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Kirjoittajan yhteystiedot: Osoite: Rovaniemen tutkimusasema, PL 16, 96301 ROVANIEMI Puhelin: 016-3364218, Fax: 016-3364640 Sähköposti: mauri.timonen@metla.fi 3

ALKUSANAT Metsäntutkimuslaitoksen (Metlan) kasvututkimuksella on vankka yli satavuotinen perinteensä. Suomen metsien kasvuun liittyvät ominaisuudet ja mahdollisuudet on ehditty selvittää perusteellisesti tänä aikana. Suomi onkin opittu tuntemaan maailmalla metsänkasvun tutkimisen huippumaana. Tämän vakuudeksi suomalaisia metsäntutkijoita on valittu huomattaviin kansainvälisiin metsäalan asiantuntija tehtäviin. Tätä taustaa vasten on yllättävää, että Metla ja Suomikin tunnettiin vielä 1990-luvun alussakin sangen heikosti puulustoihin perustuvassa monitieteisessä kansainvälisessä dendrokronologisessa tutkimuksessa. Lustotutkimuksen tila koheni nopeasti 1990-luvun loppua kohti tultaessa. Tähän vaikutti erityisesti professori Matti Erosen jo 1970-luvulla alkanut lustotutkimustyö. Metlassa aloitettiin vuonna 1992 dendrokronologiseen tutkimukseen liittyvä kehittämistyö professori Kari Mielikäisen johtamassa Kasvun vaihtelun tutkimushankkeessa (1992-1996). Rovaniemen tutkimusaseman dendrokronologian laboratorion perustaminen vuonna 1994 merkitsi uuden aikakauden alkua Metlassa: perinteinen kasvututkimus sai rinnalleen kansainvälisen ja monitieteisen tutkimusalan dendrokronologian. Tutustumismatkat vuosina 1994 ja 1995 lustotutkimuksen Mekkaan, Arizonan yliopiston lustolaboratorioon (Laboratory of Tree-Ring Research) antoivat hyvän lähtökohdan kehittämistyölle. Pari vuotta myöhemmin alkanut EU:n rahoittama ADVANCE-10K-projekti (1996-1999) merkitsi Metlassa tehtävän lustotutkimuksen kansainvälistä läpimurtoa sen päätuloksena olevan Lapin metsänrajamännyn 7519 vuoden pituisen vuosilustosarjan ansiosta. Lapin 7519 vuoden pituinen mäntylustokalenteri mahdollistaa ainakin periaatteessa minkä tahansa Lapissa viime jääkauden jälkeiseltä ajalta löytyneen puuaineksen ajoittamisen. Lustotutkimusten oheistuotteena kehittynyt KINSYS-ohjelmisto soveltuu mainiosti erilaisten puurakenteiden ajoittamiseen. Rovaniemen tutkimusaseman dendrokronologian laboratorion perustamisen jälkeen on ehditty ajoittaa kymmeniä rakennuksia. Niistä saaduista kairaus- ja kiekkonäytteistä on voitu koostaa uusia lustokalentereita, joista mainittakoon mm. erityisesti Kemin- Tornion seuduille soveltuva 500-vuotinen sarja. Tähän koosteeseen on valittu muutamien ajoitustoimeksiantojen tulosteita. Toivon niiden antavan yleiskäsityksen menetelmistämme ja osaamisestamme. Rovaniemellä 06.12.2000. Mauri Timonen 4

1 JOHDANTO 1.1 Vuosilustot luonnonarkistoina Ilmastonvaihtelut jättävät jälkensä moniin vuosittain kerrostuviin luonnonilmiöihin kuten puiden vuosilustoihin, siitepölyihin, jääkerrostumiin, järvisedimentteihin, maakerrostumiin, merten koralleihin ja eräiden kasvi- ja hyönteislajien esiintymismääriin (Eronen 1990). Näitä historiallista ilmastoa likimääräisesti kuvaavia luonnonarkistoja kutsutaan proksitiedoiksi (proxy data). Niistä on tullut merkittävä ilmastonmuutostutkimuksen työväline, jolla päästään ajassa jopa vuosimiljoonia taaksepäin (Eronen 1991). Puiden vuosilustoja pidetään tarkimpana tunnettuna proksitiedon lähteenä. Tässä yhteydessä on kuitenkin huomioitava, että vain suhteellisen harvat puulajit soveltuvat muinaisen ilmaston kuvaajaksi heikon säilyvyytensä ja vaikean ilmastollisen tulkittavuutensa vuoksi. Lapin metsänrajamänty (kuva 1) on Kuva 1. Lapin metsänrajamänty on yksi parhaista ilmastomittausasemista, sillä se muistaa ilmaston vaihtelut ja paljon muutakin tuhansien vuosien ajalta. Kuva Levitunturin laelta. osoittautunut erinomaiseksi tutkimuskohteeksi, sillä sen kasvu seuraa poikkeuksellisen tarkasti kesänaikaisia lämpötilavaihteluita (mm. Lindholm & al. 1996, 1999). 1.2 Dendrokronologian mahdollisuudet Puuta voi luonnehtia historiankirjaksi, josta sen elinvaiheet, vallinnut ilmasto ja monet ympäristön tapahtumat ovat tietyin edellytyksin luettavissa vuoden tarkkuudella tuhansien vuosien ajalta, joskus jopa tarkemminkin. Puun muisti perustuu neljään tekijään: 1) vuodesta toiseen vaihtelevat sääolot rekisteröityvät puun solukkoihin erilevyisinä vuosirenkaina eli lustoina; 2) poikkeuksellisten vuosien aiheuttamat normaalia kapeammat tai leveämmät lustot ovat tunnistettavissa sormenjälkien tapaan useimmista saman ilmastoalueen puista; 3) vuosilustot reagoivat herkästi myös kasvuympäristössä tapahtuneisiin muutoksiin ja 4) puuaines voi säilyä lahoamattomana tuhansia vuosia. Vuosilustotiedon tulkinta ei ole kovin helppoa, sillä puun kasvu on monimutkaisten kasvuprosessien ja lukuisten ympäristötekijöiden vaikutusten tulosta. Tutkijoilla on vain harvoin mahdollisuus seurata tätä prosessia reaaliajassa. Yleensä tutkimus käynnistyy vasta jälkikäteen, jolloin tärkeimmän tietolähteen muodostavat lustonäytteet. Tulosten laatu riippuu siitä, kuinka hyvin tutkittavaa tapahtumaa kuvaava kasvukomponentti (signaali) saadaan erotetuksi muista kasvun vaikuttavista tekijöistä (kohina). Pahimmassa tapauksessa signaali voi kadota kokonaan kohinaan, esimerkiksi silloin, kun signaali peittyy metsikössä sattuneiden hyönteistuhojen, metsäpalojen, tulvien tai ihmisen toiminnan aiheuttamiin kasvureaktioihin. Puun muistin tutkimiseen erikoistunutta tieteenalaa kutsutaan dendrokronologiaksi eli puulustotieteeksi. Sen kysymyksenasettelussa perustetaan paljon tilastotieteen ja monitieteisen yhteistyön varaan. Tilastotiede tarjoaa monipuoliset työvälineet kasvuprosessien hallintaan. Vuodentarkat ajoitukset tarjoavat eri tieteenaloilla työskenteleville tutkijoille hyvän kiinnekohdan yhteistyöhön. Monitieteinen lähestymistapa on tehnyt dendrokronologisesta tutkimuksesta innovatiivista, minkä osoittavat esimerkiksi kadonneiden kulttuurien jäljittäminen autiomaan hiekasta ja niiden elämiseen liittyvien tapahtumien selvittäminen, tuhansien vuosien takaisten ilmaston 5

muutosten ja luonnonkatastrofien tunnistaminen, muinaisten metsien rakenteiden, kasvujen ja neulasistojen rekonstruoiminen ja muutaman rikoksenkin ratkaiseminen (kuva 2, myös Schweingruper 1989). Dendrokronologisen tutkimuksen ja puun kasvua koskevan perinteisen metsäntutkimuksen väliin ei ole syytä asettaa tiukkaa rajaa, sillä kyse on usein samoista aiheista eri käsitteillä ilmaistuna. Dendrokronologian merkittävin anti metsätieteille on aikaperspektiivin laajentaminen vuosisadoista vuosituhansiin. Yksittäinen puu voi tallettaa tietoa muistiinsa vain elinkaarensa aikana. Koska puut elävät Suomessa yleensä muutamia satoja vuosia ja vanhimmatkin korkeintaan 1100-vuotiaiksi, voidaan niiden vuosilustotiedoilla päästä enintään vuosituhannen verran taaksepäin historiassa. Muistin pidentäminen tuhansiin vuosiin edellyttää kuolleen puuaineksen (rakennuspuut, kelot, kannot ja subfossiilipuut) lustotietojen liittämistä elävistä puista saatuun aineistoon. Osittain samaan aikaan kasvaneet puut yhdistetään toisiinsa ristiinajoittamalla eli ilmaston puiden kasvuun jättämiä sormenjälkiä, ilmastosignaaleja, tahdistamalla (kuva 2). Ristiinajoitetuista näytteistä koottua lustosarjaa voi kutsua vuosilustosarjaksi, lustokalenteriksi tai lustokronologiaksi. Jos lustoista poistetaan lisäksi ikääntymisestä aiheutuva kasvun aleneminen, voidaan edellä mainittujen käsitteiden lisäksi puhua myös vuosilustoindeksisarjasta, referenssisarjasta, mastersarjasta tai masterkronologiasta. Lustosarjan sisältämää ilmasto- ja muuta tietosisältöä voidaan kutsua puun muistiksi ja lustoihin tallentuneiden tapahtumien kirjoa puun muistikirjaksi. RISTIINAJOITUKSEN PERIAATE Subfossiilipuu Vanha rakennus Kelo Elävä puu Näytteiden yhdistäminen (ristiinajoitus) Vuosilustosarja Lustosarja (lustokalenteri) DENDROKRONOLOGISIA SOVELLUSALUEITA: DENDROEKOLOGIA DENDROKLIMATOLOGIA DENDROHYDROLOGIA DENDROMORFOLOGIA ARKEOLOGIA ISOTOOPPITUTKIMUS DENDROKEM. YMPÄRISTÖTUTKIMUS PERUSTEKNIIKKA Lähde: http://www.ltrr.arizona.edu/research.html Kuva 2. Yläosa. Puun muisti venytetään tuhansien vuosien pituiseksi sovittamalla eri lähteistä saadut näytteet yhtenäiseksi keskiarvosarjaksi eli lustokalenteriksi. Yhdistäminen perustuu havaintoon, jonka mukaan kunkin kalenterivuoden sää näkyy samankaltaisena laajojen alueiden puiden kasvussa. Lapin männyn paksuuskasvu riippuu kesä-heinäkuun keskilämpötilasta. Poikkeuksellisen kylmän kesän heikko kasvu toimii ajoittamisessa ns. piikkivuotena (pystykatkoviivat). Alaosa. Lustokalenterit soveltuvat hyvin monentyyppiseen pitkää aikajännettä tarvitsevaan tutkimukseen. 6

2 AJOITUKSEN PERIAATTEET 2.1 Ristiinajoitus Puunäytteen vuodentarkka ajoittaminen perustuu amerikkalaisen A.E. Douglassin kehittämään ristiinajoitusmenetelmään (cross-dating). Sen lähtökohtana on ns. ilmastosignaalin tunnistaminen näytteistä. Ilmastosignaali, joka voi ilmetä poikkeuksellisen kapeana tai leveänä vuosirenkaana, syntyy vain silloin, kun jokin säätekijä toimii puunkasvun minimitekijänä. Jos vuodet ovat veljeksiä keskenään eli sääolosuhteet ovat joka vuosi samanlaiset, kuten on asianlaita esimerkiksi kasvihuoneessa tai tropiikissa, ei ristiinajoitusmenetelmäkään toimi. Tällöin kaikkia kasvutekijöitä on saatavilla riittävästi, jolloin ilmaston merkitys kasvua säätelevänä tekijänä jää toissijaiseksi. Lapin männyn kasvu riippuu voimakkaasti kasvukauden (pääasiassa kesäheinäkuu) aikaisesta lämpötilasta. Kun kasvukaudella on kylmää, jäävät vuosilustot kapeiksi. Ilmiö on havaittavissa samanlaisena laajoilla alueilla. Näiden poikkeuksellisen kapeiden lustojen muodostumisvuodet (piikkivuodet, ilmastosignaalivuodet) tunnetaan aiempien tutkimusten perusteella. Ilmastosignaalivuodet muodostavat kunakin vuosisatana tyypillisen, viivakoodia muistuttavan sormenjälkensä, jotka voidaan tunnistaa yksiselitteisesti tutkittavasta lustosarjasta. Hyviä metsänrajamännyn signaalivuosia olivat mm. vuodet 1963, 1929, 1903, 1900, 1888, 1837, 1806, 1769, 1734, 1709, 1696, 1680, 1620, 1601, 1574 ja 1516. Ristiinjoituksessa tarkastellaan myös näytteen ja vertailusarjan keskinäistä riippuvuutta. Yleensä menetellään siten, että tutkittava näyte jaetaan osiin (segment), jonka jälkeen jokaista segmenttiä verrataan vertailusarjan kaikkiin mahdollisiin vaihtoehtoihin. Jos segmentti koostuu 50 luston muodostamasta sarjasta, verrataan sitä ensiksi vertailusarjan lustoihin 1-50 ja lasketaan niiden välinen korrelaatiokerroin. Tämän jälkeen segmenttiä verrataan lustoihin 2-51 ja toimitaan kuten edellä. Näin käydään koko näyte läpi. Seuraavassa vaiheessa muodostetaan näytteen lustoista 51-100 uusi segmentti ja menetellään kuten edellä. Näytteen ajoittaminen tehostuu, kun segmentit valitaan osittain päällekkäisinä: segmentin 1-50 lustoa jälkeen voidaan tarkastella segmenttiä 26-75, sitten 51-100, 76-125 jne. 2.2 Puiden ajoittaminen COFECHA-ohjelmalla COFECHA-ohjelmaa 1 pidetään ammattilaisen perustyökaluna vuosilustoajoituksissa. Sitä ovat olleet kehittämässä mm. kansainvälisen dendrokronologisen tutkimuksen huippunimet Ed Cook, Keith Briffa ja Thomas Harlan. Cofechan englanninkielinen toiminta-ajatus QUALITY CONTROL AND DATING CHECK OF TREE-RING MEASUREMENTS kertoo, että ohjelmalla hallitaan lustoaineistojen laatukontrolli ja ajoitus. 1 COFECHA-ohjelma on kehitetty Arizonan yliopiston lustotutkimuslaboratoriossa (Laboratory of Tree-Ring Research). Se on osa laajempaa ITRDB- ja DPL-ohjelmistoa, joita käytetään maailmanlaajuisesti dendrokronologisessa (puulustotieteellisessä) tiedeyhteisössä. Ohjelmistot ovat ilmaisjakeluohjelmistoja, jotka ovat kopioitavissa Internetin kautta osoitteesta http://www.ltrr.arizona.edu. 7

Lustoaineistojen laatukontrolli perustuu lustonäytteiden keskinäiseen vertailuun. Ohjelma seuloo pienetkin epäloogisuudet esiin ja ilmoittaa niistä merkkigrafiikalla kuvitetuin taulukoin. Laatukontrollivaihe on käytävä tarkoin läpi ennen kuin ryhdytään näytteiden ajoitukseen. Tämän liitteen loppuosassa käsitellään Cofechan ajoitustekniikkaa. Esimerkkitapauksena ovat Näckensborgin huvilan hirsinäytteet, jotka ajoitetaan Cofecha-taulukoiden perusteella. Taulukoiden käyttö vaatii jonkin verran harjaantuneisuutta, joten niiden tulkinta ei avaudu välttämättä heti. Ohessa Cofecha-ohjelman ensimmäisen tulostussivun sisältö: ===================================================================================================================== [] DENDROCHRONOLOGY PROGRAM LIBRARY Run ZZZ Program COF 15:43 Wed 19 FEB 1997 Page 1 [] [] P R O G R A M C O F E C H A Version L 1.00P 22697 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- QUALITY CONTROL AND DATING CHECK OF TREE-RING MEASUREMENTS File of DATED series: tane.mas File of UNDATED series: ivo1.tuc CONTENTS: Part 1: Title page, options selected, summary, absent rings by series Part 2: Histogram of time spans Part 3: Master series with sample depth and absent rings by year Part 4: Bar plot of Master Dating Series Part 5: Correlation by segment of each series with Master Part 6: Potential problems: low correlation, divergent year-to-year changes, absent rings, outliers Part 7: Descriptive statistics Part 8: Undated series - adjustments for highest correlations RUN CONTROL OPTIONS SELECTED VALUE 1 Cubic smoothing spline 50% wavelength cutoff for filtering 32 years 2 Segments examined are 50 years lagged successively by 25 years 3 Autoregressive model applied A Residuals are used in master dating series and testing 4 Series transformed to logarithms Y Each series log-transformed for master dating series and testing 5 Critical correlation, 99% confidence level.3281 6 Master dating series saved N 7 Listing of ring measurements in Part 6 N 8 Parts printed 12345678 ===================================================================================================================== 8

2.3 Ajoitustaulukoiden tulkinta Cofecha-ohjelman ehdottama kalenterivuosi saadaan, kun parametrin Counted Segment (taulukko 1a) arvoihin lisätään Add -parametrin arvo. Näin ollen ensimmäisen 50- vuotissegmentin alkuvuodeksi tulisi 1599 + 319 = 1918, toisen 1599-33 = 1566 jne. Ajoitus tapahtuu vertaamalla 50 vuoden lustosegmenttejä oikeana pidettävään vertailusarjaan (master series) ja laskemalla niiden välille korrelaatiokertoimia. Paras ajoitus saadaan, kun valitaan maksimikorrelaatiota osoittava vuosilisäys. Tätä varten korrelaatiot on lajiteltu paremmuusjärjestykseen, joten ensimmäisessä kentässä Corr #1 on ko. lustosegmentin paras riippuvuus vertailusarjaan. Paras korrelaatio ei ole kuitenkaan tae parhaasta ajoituksesta: kyse voi olla myös sattumasta. Parhaaseen tulokseen pääsee, kun tarkkailee taulukon kaikkia kymmentä kenttää ja etsii viittauksia samaan kalenterivuoteen. Kun sama vuosi esiintyy useassa segmentissä, merkitsee se yleensä vihjettä oikeasta ajoittumisesta. Cofecha ehdottaa tällä periaatteella laskettua vuosilisäystä +0 -kentässä. Jos segmentin lustojen korrelaatio ylittää 0.50, voidaan tulosta pitää ajoituksena kannalta hyvänä. Sama koskee näytteen kaikkien mitattujen lustojen ja vertailusarjan välistä korrelaatiota. Alle 0.50 suuruiset korrelaatiot kertovat heikosta ilmastosignaalista, mittausvaikeuksista ja muista ongelmista. Näissäkin tilanteissa oikean ajoituksen löytyminen on usein mahdollista, mutta se edellyttää tulkintakokemusta. Kentissä näkyvät nollalisäykset johtuvat siitä, että näytteen syntyvuodeksi on merkitty ajoituksesta saatu todennäköisin vuosi. Kun ajoitus on oikea, pitäisi vuosilisäysarvon olla silloin jokaisen segmentin kohdalla 0. Nollasta poikkeavat arvot kertovat heikosta ajoittumisesta ja antavat samalla vihjeitä mahdollisista syistä. Tässä tapauksessa nollavuodet esiintyvät vain kahdessa Corr #1 -kentässä (1699-1748 ja 1721-1770. Muut vuosilisäysarvot (319, 171, 103 ja 194) osoittavat, että paras korrelaatio vertailusarjaan löytyy, kun ko. arvo lisätään Counted Segment - lukuparin arvoihin. Vaihtelevien vuosilisäysehdotusten tapauksessa on harkittava näytettä kokonaisuutena tarkastellen, mikä on oikea vuosilisäys. Harkintaa edesauttaa kentän Number of Segments ehdotus vuosilisäykseksi. Kuten edellä todettiin, ajoitustuloksen kannalta on merkityksetöntä, mistä kohtaa taulukkoa nollavuosi löytyy. Pääasia on, että se löytyy jostakin. Taulukko 1a. Näytteen numero 1 Cofecha-ajoitustiedot. a00*01 1599 1648 319.43-33.39 232.38 124.36 300.35 56.33-1.33 286.30 0.30 269.29 226.29 a00*01 1624 1673 171.45 30.45-35.43 103.42 263.42 147.42 124.37 197.37 1.35 226.35 101.34 a00*01 1649 1698 103.51-35.47 171.45 140.44 1.42 30.39-107.37 263.37-92.36-109.32-25.30 a00*01 1674 1723 194.46 0.46 97.42 231.40 265.38 230.36 161.31 162.31 166.31-67.30-108.28 a00*01 1699 1748 0.64-13.46-78.45 194.45 231.42 81.36 147.34 87.33 97.32 56.32-39.29 a00*01 1721 1770 0.60-144.43 66.40 194.36-89.34 17.34-50.32-11.32 160.30 192.29 218.29 6 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +0 4.50 +194 3.43 9

3 EEMELI VÄYRYSEN AITTA-AJOITUKSET Eemeli Väyrysen omistamalla aitalla on pitkä historia. Sen alkuperäinen yksikerroksinen muoto rakennettiin Isovihan rauhan (1727) jälkeen. Se tuotiin jostakin ja tuotiin Vihiriälään joskus välillä 1812-1824, ilmeisimmin vuonna 1821, jota epäillään varsinaiseksi siirtovuodeksi. Tiedetään, että keisari Aleksanteri II majaili vuonna 1819 Vihiriälässä. Nykyiseen paikkaansa aitta tuotiin vuonna, jossa se samalla korotettiin kaksikerroksiseksi. Ylemmässä kerroksessa on näkyvillä ampumaaukot. Aitaa kostuu ainakin kolmen ikäkauden hirsistä. Vanhin osa edustaa Vihiriälään tuodun aitan osaa. Aitan alaosan lahonneet hirret uusittiin uudelleen pystytyksessä 1812-1824 välisenä aikana. On mahdollista, että osa yläkerroksen hirsistä ovat tätäkin nuorempia. Aittapuiden alkuperästä ei ole tietoa. Ne on voivat olla paikallista alkuperää tai ne on voitu uittaa lautalla Kemi- tai Ounasjoen varrelta. Aitta sijaitsi ennen nykyistä paikkaansa Lautiosaarella Vihiriälässä. 10

Näytteet 29.8.2000 (MT) Näyte 13: Vay8839 - Näytekiekko sahattiin hirren päädystä - kuuluu rakennuksen nuorempaan osaan - epävarma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1861 (3/.45) tai 1789 (3/.35) Näyte 14: Vay8838 - Näytekiekko ovipielushirrestä (2. hirsi) - kuuluu rakennuksen nuorempaan osaan - epävarma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1907 (4/.35) Näyte 15: Vay8841 - kuuluu rakennuksen vanhempaan osaan - varmahko ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1764 (4/.48) Näyte 16: Vay8842 - Näytekiekko yläikkunan viereisestä hirrenpäästä - kuuluu rakennuksen vanhempaan osaan - varmahko ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1764 (4/.36) 11

Näyte 17: Vay - Eteislattian lattianiska - - Näyte 5: Vay8804 - Näytekiekko (hirsi E) otettu aitan länsipuolen alimmaisesta hirrestä - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1821 (5/.53) Näyte 6: Vay8805 - Näytekiekon ottopaikka ei tiedossa - vaikeasti ajoittuva, pieni mahdollisuus vuosiin 1712 ja 1695 Näytteet 16.09.2000 (MT) Näyte 21: Vay - Kairanlastu: Vihiriälä 1 - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta Näyte 22: Vay - Näytekiekko: Vihiriälä 2 - Irrallaan olevasta hirrestä (pölkky) - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta Näyte 23: Vay - Kairanlastu: Vihiriälä 3 - Irrallaan olevasta hirrestä ; tukipilari, kiinnitetty toiseen hirteen kohtisuoraan - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta Näyte 24: Vay - Kairanlastu: Vihiriälä 4 - Irrallaan olevasta hirrestä ; tukipilari, kiinnitetty toiseen hirteen kohtisuoraan - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta Näyte 25: Vay6709 - Kairanlastu: Hirsi 1821, sama kuin näyte 5 (Vay8804) - Näytekiekko otettu aitan länsipuolen alimmaisesta hirrestä - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1827 (4/.71) Näyte 26: Vay6708 - Pölkynpätkä: Hirsi 1821, sama kuin näyte 5 (Vay8844) - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1821 (4/.45) Näyte 27: Vay6710 - Kairanlastu aitan sisältä välikaton keskiparrusta, sama kuin näyte Vay - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1838 (3/.42) 12

Näyte 28: Vay - Kairanlastu aitan sisältä eteläseinältä - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta Näyte 29: Vay - Kairanlastu aitan yläosan itäpäädystä, ikkunan-aukon vasemmalta puolelta - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta 13

4 PAAVO VÄYRYSEN KARTANORAKENNUKSEN AJOITUKSET Näytteet 28.8.2000 (MT) Näyte 1: Vay8798 - Näytekiekon ottopaikka tuntematon - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1824 (4/.51) Näyte 2: Vay8801 - Näytekiekon ottopaikka tuntematon - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1824 (4/.42) Näyte 3: Vay8802 - Näytekiekon ottopaikka tuntematon - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1824 (9/.63) Näyte 4: Vay8803 - Näytekiekon ottopaikka tuntematon - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1824 (8/.59) Näyte 7: Vay8806 - Näytekiekon ottopaikka ei tiedossa - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1815 (6/.37) Näyte 8: Vay8807 - Näytekiekon ottopaikka ei tiedossa - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1826 (5/.54) 14

Näytteet 29.8.2000 (MT) Näyte 11: Vay8844-1. Näytekiekko pohjoisen päädyn hirsiarkusta - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1826 (5/.54) Näyte 12: Vay8843-2. Näytekiekko pohjoisen päädyn hirsiarkusta - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1826 (8/.61) Näyte xx: Vay8827 - Eteislattian lankku - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1826 (7/.52) - 15

4.1 Väyrysten näytteiden ajoitustaulukot --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [] DENDROCHRONOLOGY PROGRAM LIBRARY Run ZZ Program COF 09:24 A 21 SEP 19 0 Page [] [] P R O G R A M C O F E C H A Version 2.02P - QUALITY CONTROL AND DATING CHECK OF TREE-RING MEASUREMENTS File of DATED series: lampivay.mac File of UNDATED series: paavoall.tuc CONTENTS: Part 1: Title page, options selected, summary, absent rings by series Part 2: Histogram of time spans Part 3: Master series with sample depth and absent rings by year Part 4: Bar plot of Master Dating Series Part 5: Correlation by segment of each series with Master Part 6: Potential problems: low correlation, divergent year-to-year changes, absent rings, outliers Part 7: Descriptive statistics Part 8: Undated series - adjustments for highest correlations RUN CONTROL OPTIONS SELECTED VALUE 1 Cubic smoothing spline 50% wavelength cutoff for filtering 32 years 2 Segments examined are 50 years lagged successively by 25 years 3 Autoregressive model applied A Residuals are used in master dating series and testing 4 Series transformed to logarithms Y Each series log-transformed for master dating series and testing 5 Critical correlation, 99% confidence level.3281 6 Master dating series saved N 7 Listing of ring measurements in Part 6 N 8 Parts printed 12345678 9 Absent rings included in master series N Dated series 1 C:ZZ C not filtered Dated series 2 C:ZZ C not filtered PART 8: DATE ADJUSTMENT FOR UNKNOWN SERIES: 09:24 A 21 SEP 19 0 Page --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Time span 1586 1983 398 years, best matches for 50-year segments lagged 25 years 6 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY6708 1656 1705 55.47 38.42-1.40 17.37 2.36 205.35-61.33-66.30-28.30 19.30 56.29 VAY6708 1681 1730-1.49 167.46 142.41 146.39 56.33 15.32-66.32 168.32 2.32 149.31 16.31 VAY6708 1706 1755 0.48 73.39 215.31 144.30-117.29 218.29 198.29 143.27-38.26-25.25 57.24 VAY6708 1731 1780 0.50-55.36-68.35 73.33-141.30-71.30 98.29 165.29-106.29 39.28 99.26 VAY6708 1756 1805-68.40 0.40-167.40 139.39 26.35-102.33-114.32-45.31-112.29-151.28 25.28 VAY6708 1772 1821 0.40 14.40-31.35 121.34-152.33 50.33-45.31-112.31 25.30-167.30-102.29 +0 4.45 6 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY6709 1656 1705 0.63-65.38 17.38 167.37-16.36 114.33 223.32 56.32 252.30 251.29 80.29 VAY6709 1681 1730 0.74 167.38 193.37 99.36 55.36-81.35 100.34 1.34-1.33 207.33-13.31 VAY6709 1706 1755 0.80 169.37 98.36-106.34-107.33-117.33 144.32-83.32-81.31 72.30 143.30 VAY6709 1731 1780 0.66 72.36-24.36-90.34 144.33-140.32 76.31-144.31-93.30 183.30-54.30 VAY6709 1756 1805-103.48-90.45 138.37-141.33 170.32-168.30 8.29-111.27 154.25 167.25 95.25 VAY6709 1778 1827 14.37-141.32 138.32 131.31 82.31-131.31 59.31-90.31-171.30 154.27 42.26 +0 4.71-90 3.37 +167 3.33 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No -90 3 +0 4 +167 3 16

6 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ================== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr VAY6710 1661 1710 19.41 73.40 119.34 32.33 2.33 130.33 216.31 106.30-44.30 92.29 186.29 VAY6710 1686 1735 104.38 6.37-73.36 132.35 150.32-74.30 157.30 195.28-98.28 172.28 178.28 VAY6710 1711 1760 0.44-104.39 45.35-51.35 62.34 195.34 131.33 59.32-54.29-116.29 150.26 VAY6710 1736 1785-94.50-145.37 46.36-25.32 60.32 128.31-37.31-1.30-55.30 88.29 131.28 VAY6710 1761 1810-159.45-78.42 129.36-94.35-55.34 22.33 31.32-41.31-110.30 46.29 0.29 VAY6710 1786 1835 0.54 91.35-182.35-72.32-41.31 46.31-71.31-140.30-189.28-162.27-155.27 VAY6710 1789 1838 Lag from prior segment 3 years - insufficient +0 3.42 +46 3.32 8 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8798 1595 1644 0.48 106.46 162.40 275.39 253.36 204.34 65.33 234.33 25.32 230.32 301.31 VAY8798 1620 1669 0.59 106.41 253.40 46.39 236.37 230.36 16.35 120.32 82.31 84.31 302.30 VAY8798 1645 1694 0.62 16.48 29.37 13.35 222.35 286.34 8.32 46.31 259.29 160.29 97.29 VAY8798 1670 1719 16.48 0.36 160.35 200.34 203.33 236.33 178.31 184.30-28.29 87.29 73.29 VAY8798 1695 1744 87.49 16.41 178.39 132.33-68.30 98.30 232.30 184.29 221.29-93.28 207.28 VAY8798 1720 1769-54.37 2.36 132.35 135.33 113.32 163.30 143.29-105.28-66.28 41.26-96.26 VAY8798 1745 1794 2.39-150.38 67.33-28.33-9.32 125.32 172.29-149.29-97.29 104.29 135.27 VAY8798 1770 1819 2.58 125.43-64.34-82.34-43.33 151.33 44.32 104.32-97.30-148.30-28.29 VAY8798 1775 1824 Lag from prior segment 5 years - insufficient +0 4.51 +16 4.43 +2 3.44-28 3.30 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No -28 3 +0 4 +2 3 +16 4 8 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8801 1593 1642 47.44 167.44 0.42 140.38-1.36 104.35 128.33 298.32 215.31 86.28 234.28 VAY8801 1618 1667 0.50 47.48 120.45 30.41 106.36 215.36 68.36 85.34 236.33 283.31 107.29 VAY8801 1643 1692 283.51 0.42 286.34 30.34 33.29 157.29 222.29 18.28 43.27 200.27 71.25 VAY8801 1668 1717 222.44-65.36 112.36 0.36-3.36 67.29-29.28 141.27-55.26 157.25-39.25 VAY8801 1693 1742-42.42 142.40-64.39 214.38 230.36-94.36 73.34-55.34 239.34-72.34-26.33 VAY8801 1718 1767 26.40-42.40 188.38 2.36-72.35-81.34 124.34-26.32-64.31 74.31 37.31 VAY8801 1743 1792 2.36-127.34 27.33-44.33 177.32 124.32-20.31 172.30 78.29-89.28-43.28 VAY8801 1768 1817 2.49-85.46-118.36 135.33 37.31-99.31 99.30-17.29 71.29-42.27 26.27 VAY8801 1775 1824 Lag from prior segment 7 years - insufficient +0 4.42-42 3.36 +2 3.40 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No -42 3 +0 4 +2 3 9 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8802 1586 1635 0.79 82.36 37.36 120.34 83.32 140.32 4.30 104.30 121.29 228.29 144.29 VAY8802 1611 1660 0.73 205.50 38.34 275.34 106.33 277.33 55.32 179.32 230.32 107.30 228.29 VAY8802 1636 1685 0.69 294.54 222.35 8.33 155.32-8.31 38.30 286.29 51.29 128.27 278.26 VAY8802 1661 1710 0.74 167.42-65.42-39.36 38.34 98.33 54.32 41.32 192.32 166.30 141.30 VAY8802 1686 1735 0.68 98.37-21.35 192.34 17.33-1.33-99.32 52.31-84.31 147.30 41.30 VAY8802 1711 1760 0.65-21.33 146.31 199.31-99.30 72.29 107.28 101.28 147.28-104.27 98.27 VAY8802 1736 1785 0.61 177.34 81.34 170.34-89.33 99.32-45.32 163.32 79.30-136.29-28.28 VAY8802 1761 1810 0.48 149.39 56.33 85.32 99.30 102.30-69.30 5.28 80.28-101.28-89.28 VAY8802 1775 1824-151.43-115.35-70.34-131.33 10.33 155.32-69.31 152.30 24.30-14.30 0.29 +0 9.63 +38 3.33 +98 3.32 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No +0 9 +38 3 +98 3 VAY8803 1590 1639 0.84 104.44 65.44 79.36 140.34-4.34 231.34 206.32 179.30 116.26 23.25 VAY8803 1615 1664 0.71 230.42 63.36 81.36 162.36 62.32 268.32 106.31 318.31 136.30 161.30 VAY8803 1640 1689 0.63 16.48 197.33 99.32 269.31 29.31 285.29 130.28 33.27-36.26-1.25 VAY8803 1665 1714 0.70-63.39 222.37 54.32 73.32 256.32 269.31 265.31 167.30 184.28 41.27 VAY8803 1690 1739 0.59 24.34-55.33 87.32 73.30 97.30 168.29-66.28 13.28 100.28 207.27 17

8 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8803 1715 1764 0.48 71.35 132.34 154.33-55.33 35.33 65.32 98.32 2.32 24.30 13.30 VAY8803 1740 1789 0.46-71.38 79.36 170.36-152.32 98.32-52.30-35.30 155.29-89.28 64.27 VAY8803 1765 1814-99.41-43.31 98.30-15.30 0.30 119.30-71.30 51.29 140.28-152.28 109.26 VAY8803 1775 1824 Lag from prior segment 10 years - insufficient +0 8.59 +98 3.32 6 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8804 1655 1704 56.49 39.42-48.40 206.37 164.37 246.36 18.35-60.34 74.33 185.31-13.30 VAY8804 1680 1729 0.57 167.56 150.46 164.39-18.39 123.37 239.35 145.35 55.34 99.31-83.31 VAY8804 1705 1754 0.61 99.41-104.40-117.34 144.33 1.33 73.31-67.29 123.28 164.26-1.26 VAY8804 1730 1779 0.53-106.44 1.42 108.40 133.39-104.39 99.38-68.35-140.34 169.33-23.32 VAY8804 1755 1804 0.46 94.44-47.39 171.39 26.35-104.35-74.35 108.33-140.33 105.32-167.32 VAY8804 1772 1821-115.53 0.50-47.47 94.40-131.34-1.33-74.32 25.32 105.30 97.30 26.30 +0 5.53-104 3.38 +99 3.37 +164 3.34 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No -104 3 +0 5 +99 3 +164 3 VAY8805 1599 1648 39.40 108.39 3.39 239.34 328.34 94.33 194.32 279.32 78.32 220.31 180.31 VAY8805 1624 1673 154.51 39.35 141.33 0.33 25.32 98.31 9.31 180.30 290.29 109.29 170.28 VAY8805 1649 1698-17.41 124.39 98.37 236.37 42.33-62.32 269.32 13.31 138.31 66.31 79.30 VAY8805 1663 1712-70.34 42.32 124.32 236.31-15.30 234.30-17.29 222.29 170.27 220.27 145.27 4 segments; no pattern found 10 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8806 1546 1595 268.41 118.41 308.36 139.35 265.33 333.32 288.32 200.31 192.30 40.30 355.29 VAY8806 1571 1620 71.44 104.42 87.41 140.37 302.37 234.34 169.33 20.31 274.30 255.29 141.28 VAY8806 1596 1645 236.39 87.38 127.34 89.34 8.34 128.33 71.32 6.32 126.32 125.30 259.30 VAY8806 1621 1670 311.49 30.42 126.38 87.36 236.35 19.35 190.34 217.33 262.32 281.32 305.30 VAY8806 1646 1695 30.43 0.42 87.34 262.33 163.33-49.32 19.31 35.31-20.31 231.30 286.29 VAY8806 1671 1720-76.46 262.41-49.38 184.37-11.35 104.33-50.32 87.32 90.31 0.31 128.31 VAY8806 1696 1745 0.45 87.41 172.37 28.36 60.35 41.35 147.33 104.30-76.30-79.30-104.30 VAY8806 1721 1770 0.47-66.39 28.34 75.34-107.30 172.29-117.28 141.27 101.27 121.26 99.26 VAY8806 1746 1795 113.37 70.36 77.35 95.35 118.33 11.33 46.31-115.30-30.29-52.29 0.29 VAY8806 1766 1815 113.43-58.36-30.35 27.32-166.31 0.29 75.28 42.27-18.27 46.27 11.26 +0 6.37 +87 6.37 +104 3.35 +262 3.35 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No +0 6 +87 6 +104 3 +262 3 5 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8807 1679 1728 0.66 100.37 184.36 168.34-63.34 167.33 99.32 248.30 54.30-17.29 207.28 VAY8807 1704 1753 0.69-107.39 199.37 108.37-69.35 126.34 143.33-1.33 99.32-104.31-83.30 VAY8807 1729 1778 0.66 186.37-107.36 143.32-56.31-28.31-93.31-22.31-1.30 72.29-60.28 VAY8807 1754 1803 0.64-115.45 116.37 25.36-166.31-154.30-99.28-129.27-107.26-32.26 88.26 VAY8807 1777 1826 0.62 54.37 107.36 51.33 97.32-115.32-26.32 140.29 76.29-45.28 123.28 +0 5.66-107 3.34 8 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8827 1608 1657 0.84 104.51 106.43 311.42 268.34 51.31 191.30 166.29 67.28 212.28 273.27 VAY8827 1633 1682 0.62 236.38-37.34 169.32 161.29 103.29 269.29 22.29 8.28 104.28 25.26 VAY8827 1658 1707 186.55 0.47 1.46 98.46 42.39 164.38 189.35 236.33 168.33 261.31 18.31 VAY8827 1683 1732 1.45 186.41 137.40 209.36 208.35-13.34-68.33 14.33 95.31 38.31 69.31 VAY8827 1708 1757 69.47-13.44 177.43 0.38 95.36 137.34 154.31 194.31 209.31 115.30-96.30 VAY8827 1733 1782 0.51 98.37-117.33 194.29 141.29-15.29 162.26-90.23-84.23 61.23-11.23 VAY8827 1758 1807 172.43-139.36-84.35 0.35-101.34 155.33-156.30 66.29 83.28-131.28-75.27 VAY8827 1778 1827 0.46-63.39 24.39-117.36 120.33-7.32-100.31 139.31 68.31-139.29-153.27 +0 7.52 18

5 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ================== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== VAY8838 1630 1679 42.39 3.33 272.32 29.30 146.30 12.30 45.29 123.29 139.28 78.28 50.27 VAY8838 1655 1704 272.43 139.43-1.39-52.37-39.37 264.35 68.35 0.33-66.32 115.32 16.31 VAY8838 1680 1729 0.47 222.44 184.44 54.40 16.40 17.37 141.37 15.35-53.34 115.33 144.33 VAY8838 1705 1754 144.37 139.36 56.34-61.34-4.32 122.32-6.31 187.30 93.30 161.30-28.30 VAY8838 1719 1768-28.40-111.36-87.33 165.33 144.31-27.31 139.31 28.31 122.30-81.29 101.28 +139 4.35 +144 3.34 11 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8839 1568 1617 337.37 217.33 268.33 158.33 97.33 246.31 101.30 319.29 51.27 81.25 68.25 VAY8839 1593 1642 58.37 97.37 265.36 149.34 222.33 43.33 160.31 243.31 268.30 76.30 197.29 VAY8839 1618 1667 265.42 127.34 173.33 200.33 240.32 73.31 71.30-5.29 58.28 128.28 215.28 VAY8839 1643 1692 14.39 113.37 32.37 159.33 199.33-2.32 40.30 31.29 164.28 15.27-4.27 VAY8839 1668 1717-37.48 185.41-76.40-7.39 32.36 199.35 14.33 103.33 69.33 163.33-72.33 VAY8839 1693 1742-37.43-90.40 132.37 157.36 232.33-102.32 89.32 160.31 44.30-74.28 62.28 VAY8839 1718 1767 59.37 149.34-38.33 204.29 127.29-101.28 215.28 132.28-104.27-55.27 108.27 VAY8839 1743 1792 129.40-4.34 86.34 89.33-121.31-40.31 130.31-77.29-123.28-56.28 108.28 VAY8839 1768 1817-146.38-98.37 0.36-145.35-77.34-181.32 115.31-39.31 166.29-79.29-97.28 VAY8839 1793 1842 0.45-144.40-72.38 99.37-154.32 1.31-71.30-191.30 72.29-15.29-100.28 VAY8839 1812 1861 99.52-141.44-87.42-72.33 72.32-15.31-174.31-206.30-144.27-204.27-41.27-72 3.35 4 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8841 1643 1692 0.54 16.47 71.38 289.33 279.32 126.30 228.28 276.28 57.28 117.27 286.26 VAY8841 1668 1717 142.40 0.38 16.36 57.35 143.35 116.33 117.32 187.31 141.30-65.29 223.29 VAY8841 1693 1742 147.36-21.35-37.33 187.32 225.32-86.31-100.30 176.30 0.29-51.29 20.28 VAY8841 1715 1764-37.42 74.35 60.35 76.34 0.34 4.34 219.34 130.33 172.32-101.31 131.30 +0 4.39 4 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8842 1637 1686 85.39 47.37 17.37 269.35 0.34 292.33 98.30 228.29 185.29 134.28 279.28 VAY8842 1662 1711 116.39 131.37 265.36 142.36 71.35 47.34-24.34-49.33 0.32 57.32 17.32 VAY8842 1687 1736-24.44-89.38 145.35 0.34 162.34-60.33-5.33-21.32 75.32 36.32-66.31 VAY8842 1712 1761 0.44 130.40-37.37 147.33 79.33-106.33-117.32-68.31 60.29 170.29-76.29 VAY8842 1715 1764 Lag from prior segment 3 years - insufficient +0 4.36 8 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8843 1598 1647 0.80 191.36 233.34 104.32 276.31 236.31 65.31 207.29 106.28 145.28 146.27 VAY8843 1623 1672 0.81 311.44 140.43 236.42-37.39 22.34 289.33 81.32 104.32 191.28 14.28 VAY8843 1648 1697 0.76-16.42 286.41 17.39 185.37 273.36 38.36 41.32 98.29 53.29 117.28 VAY8843 1673 1722 0.65 256.40 73.39-16.39 167.39 98.38 99.35 13.35 38.33-68.31 184.31 VAY8843 1698 1747 0.54 98.43 28.40 205.32 194.32-13.32-93.31 221.30-44.30 27.29-28.28 VAY8843 1723 1772 0.48 162.43-30.38-54.36 194.34-117.33 98.32 96.31 141.30 24.30-71.30 VAY8843 1748 1797-30.42 0.41-117.40-84.32 162.30-115.28 164.28-147.27 172.25-137.25 132.24 VAY8843 1773 1822 0.46-117.41 91.38 24.30-46.29-84.29-63.29-7.28-167.27-131.27 106.26 VAY8843 1777 1826 Lag from prior segment 4 years - insufficient +0 8.61 +98 4.35-117 3.38 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No -117 3 +0 8 +98 4 VAY8844 1668 1717 0.68 100.43 54.36 253.34 73.31-17.30 55.29 126.29-36.29 243.28 167.27 19

5 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - VAY8844 1693 1742 0.69 100.38 218.37 129.35 73.30-83.30-81.28 54.27 21.27 167.27 80.26 VAY8844 1718 1767 0.54-106.39 107.37 39.31-120.31 199.29 34.29-22.28-57.28-16.28 100.28 VAY8844 1743 1792 65.49 0.44-90.44-106.42-22.41-142.33 25.30 14.30-35.29-57.28 163.27 VAY8844 1768 1817-87.45-59.35 80.34 0.33-126.33 163.33 127.32-171.32-140.30-142.30 97.28 VAY8844 1777 1826 Lag from prior segment 9 years - insufficient +0 5.54 +100 3.36 18 undated series - = [ COFECHA ZZ COF ] = - 20

5 LAMPELAN VANHOJEN RAKENNUSTEN AJOITUS Näytteet otettiin 16.6.1999. Ne analysoitiin Rovaniemen tutkimusaseman dendrokronologian laboratoriossa. Tauno Luosujärvi suoritti tarvittavat laboratoriotyöt. Tulokset lyhyesti: kaikki näytteet ajoittuivat. Yhteenveto: H1, H2 jne. ovat näytteiden koodeja. Vuosiluku kertoo joko puun kaatoajankohdan tai vain viimeisen vuosiluston kalenterivuoden näytteessä. Ajoitukset eivät suoraan kerro rakennusten pystytysajankohtia, ne on pääteltävä tuloksia ja muuta tietoa yhdistelemällä. Erityisen hyvin ajoittuneet näytteet merkitty *:llä. Vanha Lampela: päärakennus H1 Kuistin vasen puoli, 4. hirsi: 1815 (4/.420) H2 Nurkkakamari: 1799 (3/.450) H3 Kenkäkonttori: 1840 (4/.430) H4 Vintti, eteläpääty: 1839 (5/.530)* H5 Vintti, eteläpääty (ikkunan yläpuoli): 1840 (5/.440)* H6 Vintti, eteläpääty, kurkihirsi: 1807 (4/.500) H7 Vintti, länsireuna, alahirsi: 1839 (4/.330) (mahd. 1840,1841?) H8 Seinusta, etelälänsi, alaosa: 1835 (2/.405) H9 Vintin oviaukko: 1841 (5/.440)* Vanha Lampela: kala-aitta A1 kurkihirsi: 1781 (3/.500) A2 päätyseinä sisällä: 1786 (3/.490) A3 päätyseinä sisällä: 1787 (1786?) (5/.440) A4 ovenpieli:1785 Vanha Lampela: vilja-aitta V1 ovenpieli: 1850 V2 vintin päätyseinä: 1860 V3 vintti, ylempi hirsi: 1860 V4 vintti, alempi hirsi:1860 P1 purtilo: 1791 1800 (veistetty viimeiset lustot) Mäkilampela (puoji) M1 väliseinähirsi: 1797 M2 kurkihirsi: 1791 Keski-Kilpelä K1 tupa, päätyseinä, 4. hirsi (puu ylimaista ): 1846 K2 tupa, päätyseinä, 7. hirsi: 1850 K3 pirtinvintti, elävästä puusta veistetty hirsi: 1900 K4 pirtti, päätyseinä: 1907 21

5.1 Lampelan näytteiden ajoitustaulukot Vanha Lampela: päärakennus H1 Kuistin vasen puoli, 4. hirsi: 1815 (4/.420) H2 Nurkkakamari: 1799 (3/.450) H3 Kenkäkonttori: 1840 (4/.430) H4 Vintti, eteläpääty: 1839 (5/.530)* H5 Vintti, eteläpääty (ikkunan yläpuoli): 1840 (5/.440)* H6 Vintti, eteläpääty, kurkihirsi: 1807 (4/.500) H7 Vintti, länsireuna, alahirsi: 1839 (4/.330) (mahd. 1840,1841?) H8 Seinusta, etelälänsi, alaosa: 1835 (2/.405) H9 Vintin oviaukko: 1841 (5/.440)* P R O G R A M Version 2.02P 23575 C O F E C H A QUALITY CONTROL AND DATING CHECK OF TREE-RING MEASUREMENTS File of DATED series: h_all.tuc Time span of Master dating series is 1642 to 1841 200 years **************************************** *C* Number of dated series 10 *C* *O* Master series 1642 1841 200 yrs *O* *F* Total rings in all series 1479 *F* *E* Total dated rings checked 1463 *E* *C* Series intercorrelation.549 *C* *H* Average mean sensitivity.215 *H* *A* Segments, possible problems 5 *A* **************************************** ============================================================================================================================ Time span 1676 1983 308 years, best matches for 30-year segments lagged 15 years -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ---- Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Add H1_7832 1674 1703 40.61 184.57 264.53 115.50 144.48 116.47 22.46 169.44 2.38 187.37 124 H1_7832 1689 1718 22.64 40.61 124.56 53.46 99.44 166.42 98.41 206.40 25.39 100.38 169 H1_7832 1704 1733 149.52 54.50 81.47-19.47 220.44 124.44 110.43 135.39 96.38 224.37 168 H1_7832 1719 1748 220.44 103.43 149.42 89.40 33.40 170.37 54.37 171.36 142.34 85.32 12 H1_7832 1734 1763 1.59-55.55 170.43-29.40 198.39 89.39 46.39-58.38 87.36 0.36-1 H1_7832 1749 1778 0.55-1.54-58.53 26.44 20.41 134.40-55.38 112.37 186.36 90.36 46 H1_7832 1764 1793-62.48-1.42 175.38 44.38 137.38 86.36-2.35 152.35 40.34 158.34-7 H1_7832 1779 1808 174.47-76.43 100.38-100.36 54.36 0.36 86.36 13.35 28.34-44.32 161 H1_7832 1787 1816 0.44 100.44 13.43 1.43-38.42-76.38 18.38 85.37 55.36-58.35-99 9 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +0 4.43-1 3.43-58 3.42 +40 3.52 +54 3.41 +100 3.40 +124 3.46 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No A -58 3-1 3 +0 4 +40 3 +54 3 +100 3 +124 3 ============================================================================================================================ -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ---- Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Add H2_7833 1672 1701 167.42 42.39 99.38 74.38 243.38 44.37 256.36 118.35 273.35 185.35 265 H2_7833 1687 1716 23.57 0.55 100.54 56.45 98.45 222.44 54.42 167.39 154.38 99.38 151 H2_7833 1702 1731 82.58 220.53 36.49 124.46 150.45 6.44 61.41 100.38 24.37 167.36 168 H2_7833 1717 1746 33.61 126.58-17.46 13.42 34.41 166.40 101.35 38.35 84.34 85.33 70 H2_7833 1732 1761 33.62 1.61 144.57 72.54 0.52 101.47-53.40 34.37-27.34 99.33-54 H2_7833 1747 1776 135.53 0.50 191.45 133.43 159.41-27.41 119.39 207.39 26.38 2.38 164 H2_7833 1762 1791 51.61-77.60 0.55 116.48 77.47 149.45 159.43 166.38 49.38 94.37-73 H2_7833 1770 1799 51.62 0.59-77.56 116.55 70.47 149.46 175.39 165.37 159.35 94.35 20 8 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +0 5.54 +99 3.37 +159 3.40 +167 3.39 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No A +0 5 +99 3 +159 3 +167 3 22

===================================================================================================================== =========== Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -- H3_7831 1673 1702 115.49 117.46 185.43 169.41 41.40 265.40 3.40 167.40 141.38 23.37 1 H3_7831 1688 1717 0.69 23.50 222.48 99.40 248.40 154.38 168.38 84.37 100.37-4.35 H3_7831 1703 1732 124.55 82.54 24.44 6.43 0.42 61.40 126.38 122.37 150.37-18.36 1 H3_7831 1718 1747 33.48 84.46 166.45-18.44 192.42 0.40-28.40 72.40 45.40 3.38 H3_7831 1733 1762 0.54 72.53 3.42 208.41-56.38 33.37-42.36 84.35 45.34 21.34 - H3_7831 1748 1777 89.42-27.41 19.41 159.39 21.38 45.37 160.34 68.33 185.33-36.32 - H3_7831 1763 1792-77.46 0.45-87.40-49.37 185.37 70.34 179.34 149.34 13.33 45.33 H3_7831 1778 1807 0.51 70.48 51.43-77.42-73.40 55.39 175.38 145.36-46.36 98.34 H3_7831 1793 1822 1.76 92.48 51.46-101.45 69.40 55.40-46.40 124.36 25.34 98.34 H3_7831 1808 1837 1.54 92.52-107.46 54.43 132.38-118.37-62.36 66.34 77.34 40.33 H3_7831 1811 1840 Lag from prior segment 3 years - insufficient 10 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +0 6.50 +45 4.36 +3 3.40 +55 3.37 +84 3.39 +185 3.38 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No +0 6 +3 3 +45 4 +55 3 +84 3 +185 3 ============================================================================================================================= Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -- H4_7834 1682 1711 0.50 126.45 236.43 23.42 4.40 207.39 74.39 142.38 188.37 116.36 H4_7834 1697 1726 56.55 0.51 151.47 168.47 256.43 61.43 28.42 243.41 126.41 6.40 H4_7834 1712 1741 168.55 0.53 126.51 24.49 56.46 125.44 193.44 6.43 55.41 100.41 H4_7834 1727 1756 0.70 32.58 33.50 169.49 72.47 143.46 27.44 1.42 162.42 71.42 1 H4_7834 1742 1771 0.58 1.53-28.45-1.44 27.44 26.39 177.38 94.37 134.36-51.36 1 H4_7834 1757 1786 0.65-63.44-55.40 88.40-5.37-33.36 159.35 68.34 70.34 149.34 1 H4_7834 1772 1801 0.60-63.44 61.44 107.38-77.38-86.37 149.35-26.35 173.35 104.35 - H4_7834 1787 1816 107.50 166.48 1.47 133.44 149.41 81.40 25.39-26.38 150.38 156.36 - H4_7834 1802 1831-84.50 36.49 0.40 1.37-71.36-26.36 54.36 100.36-52.33-63.33 - H4_7834 1810 1839-71.48 0.48-14.47-116.47-130.46 100.44-108.37 91.36-29.36-15.35 10 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +0 9.55 +1 4.45 +100 4.41-26 3.36-63 3.41 +126 3.45 +149 3.37 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No -63 3-26 3 +0 9 +1 4 +100 4 +126 3 +149 3 ============================================================================================================================= Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -- H5A7837 1700 1729 124.44 36.44 193.41 167.41 150.40 82.39 0.39 6.34-17.34 56.33 2 H5A7837 1715 1744 60.46 171.46 0.45 104.45 146.44 75.40 16.39 198.38 55.34 100.33 1 H5A7837 1730 1759 60.59-54.47 0.47 59.42 171.41 33.41 72.35 215.35 186.35 75.35 H5A7837 1745 1774 91.51 1.47 116.47 0.40-59.38 23.36 113.36-37.36 180.36-31.35 - H5A7837 1760 1789 153.45-7.44 155.41 0.40-32.39-77.39-63.36 176.34 163.33 41.32 H5A7837 1775 1804 0.60 45.42 70.39 30.38-45.35 155.34-77.34 55.33 116.33 14.31 1 H5A7837 1790 1819 0.79 54.59 139.48 72.47 50.46 51.44 68.39-1.39 1.39 122.38 H5A7837 1805 1834 54.51 1.47 99.45 68.39-40.39 75.35-125.34-121.34 35.33-14.33 H5A7837 1811 1840 Lag from prior segment 6 years - insufficient 8 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +0 7.50 +1 3.44 +75 3.37 +116 3.37 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No +0 7 +1 3 +75 3 +116 3 ============================================================================================================================= Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -- H5B7838 1685 1714 0.54 56.53 168.52-4.46 100.42 151.40 54.38 236.37 207.37 256.35 1 H5B7838 1700 1729 124.50 56.46-4.44 126.43 218.40 61.39 6.37 168.37 98.36 100.36 1 H5B7838 1715 1744 129.57 60.55 171.49 146.48-27.47 104.40 34.39 61.39 126.38 36.37 H5B7838 1730 1759 60.46 72.45-53.43 221.42 34.42 59.42 90.41 129.41 61.41-41.40 H5B7838 1745 1774 113.63 1.59 22.52-57.44 27.43 71.42 0.41 188.40-59.38 45.37 - H5B7838 1760 1789-77.53 45.53 0.48-57.47 153.43 27.41-7.40 185.36 127.34-39.31 - H5B7838 1775 1804-77.58 0.58 45.51 116.43-39.38 84.35 159.33-57.33 61.33 27.32 H5B7838 1790 1819 0.67 54.46 149.43-77.41-39.40-87.39-20.38-59.38 123.37-1.36 1 H5B7838 1794 1823 Lag from prior segment 4 years - insufficient 8 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +0 5.54 +61 4.38-39 3.36-77 3.51 +27 3.39 +45 3.47-57 3.41 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No -77 3-57 3-39 3 +0 5 +27 3 +45 3 +61 4 ============================================================================================================================ 23

Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Add #11 -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -- H6_7836 1670 1699 201.50 253.46 188.44 185.43 39.43 94.43 145.42 273.42 117.41 57.40 H6_7836 1685 1714 23.54 26.52 0.48 169.44 151.43 56.38 170.38 98.37 100.37 99.37 H6_7836 1700 1729 0.79 102.55 55.50-23.48 169.48 250.44 247.42 56.41 126.37 23.35 1 H6_7836 1715 1744 0.76 169.45 144.42 76.42 87.42-28.40 102.39 126.39-38.39 194.38 H6_7836 1730 1759 0.54-28.43-15.43 147.37 100.37 171.36 163.34 33.34 98.33 205.32 H6_7836 1745 1774 57.41-68.41-28.40 56.39 162.39 113.38 156.38 100.38-30.37-37.36 H6_7836 1760 1789 68.47-30.46 185.40 168.39 56.36-32.36 80.35 83.35 98.33 41.33 H6_7836 1775 1804 16.52 112.49 155.46 0.44 30.39 84.37-32.37 41.36 83.35 123.34 - H6_7836 1778 1807 Lag from prior segment 3 years - insufficient 8 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +0 5.60 +56 4.39-28 3.41 +57 3.39 +98 3.35 +100 3.37 +169 3.46 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No -28 3 +0 5 +56 4 +57 3 +98 3 +100 3 +169 3 ============================================================================================================================ Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -- H7_7835 1642 1671 154.49 253.48 60.48 40.43 302.38 127.37 293.33 188.33 115.33 262.32 1 H7_7835 1657 1686 115.57 60.55 289.50 281.50 141.47 39.47 70.43 116.39 69.38 42.36 H7_7835 1672 1701 39.54 167.51 57.46 116.46 201.44 115.43 281.41 29.40 185.40 145.36 2 H7_7835 1687 1716 0.61 151.51 23.48 84.46 222.44 29.44 100.43 170.42 56.42 154.40 H7_7835 1702 1731 57.46 124.46 220.46 112.43 195.42 155.42 82.40 0.39 126.39-17.38 H7_7835 1717 1746 70.54 126.48 33.42-24.41 235.41 169.40 166.39 87.39 155.34 232.33 1 H7_7835 1732 1761 1.54 33.50-34.39 199.38 72.35 88.33 141.33 144.32 101.32 0.32 H7_7835 1747 1776-56.70 170.51 21.43-28.41 72.40 91.40 0.38 56.34 88.33 128.33 1 H7_7835 1762 1791-56.65 0.43 70.41 38.40-38.36 88.35-28.34 116.33 153.32 56.32 H7_7835 1777 1806-99.44 26.42 2.41-37.40-18.37 140.35 0.34 51.33-55.33 94.32 1 H7_7835 1792 1821 2.56 125.42 57.40 31.39 27.38-37.35-73.35 52.33 46.31 71.31 H7_7835 1807 1836 2.62-126.47-61.47-91.45 100.44 27.43-22.41 46.40 98.38 109.37 H7_7835 1810 1839 Lag from prior segment 3 years - insufficient 12 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +0 6.41 +2 3.53 +56 3.36 +57 3.44 +70 3.46 +88 3.34 +115 3.44 +116 3.39 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No +0 6 +2 3 +56 3 +57 3 +70 3 +88 3 +115 3 +116 3 ============================================================================================================================ Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -- H8_7839 1755 1784-14.39-35.39 189.37 157.36 164.33 21.32-12.32 172.30 95.30 7.29 1 H8_7839 1770 1799 0.54 137.44-55.41-45.39 41.38 116.36-32.35 61.33-87.32 49.32 1 H8_7839 1785 1814 0.57-42.48 1.48 85.44-99.44 97.41 149.41 140.40 55.40 71.39 H8_7839 1800 1829 1.60-70.49 0.44-101.43-93.42 149.42-37.42 82.38 108.36-15.35 H8_7839 1806 1835 Lag from prior segment 6 years - insufficient 4 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +0 3.52 ============================================================================================================================ ================== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== === Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -------- -- H9_7855 1657 1686 141.53 39.52 289.50 70.49 155.47 214.41 177.40 198.35 128.35 82.34 H9_7855 1672 1701 39.55 57.53 141.52 54.49 201.47 265.43 223.40 281.37 273.33 87.33 2 H9_7855 1687 1716 100.59 0.54 23.53 154.47 54.47 151.47 125.45 99.42 170.41 243.41 2 H9_7855 1702 1731 124.51 61.45 171.45 126.44 168.44 56.42 100.42 220.41 150.40 6.40 H9_7855 1717 1746 33.55 129.54 235.51 171.50-15.49 38.47 126.43 101.42 172.41 104.40 H9_7855 1732 1761 88.47 199.45 170.43 1.41 33.40 0.39 59.37-15.36 72.35-37.35 - H9_7855 1747 1776 88.59-60.50 0.43 1.40 68.39 162.39 133.38 25.34-37.34 91.33 H9_7855 1762 1791 175.55-32.51 66.46-62.44 0.41 188.41-77.39 94.38 64.38-33.35 H9_7855 1777 1806 0.66-87.61 97.43 175.42 26.41 15.40 94.38-99.38 29.36 155.36 1 H9_7855 1792 1821 0.67 15.49 54.47 68.47-69.44-87.41 75.40-37.38 97.37 50.36 - H9_7855 1807 1836 118.47 3.44 99.43-115.40 1.39-125.39-121.38 68.38 101.36 124.33 H9_7855 1812 1841 Lag from prior segment 5 years - insufficient 11 segments - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +0 6.52-37 3.35 +1 3.40 +15 3.40 +54 3.48 +68 3.41 Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No -37 3 +0 6 +1 3 +15 3 +54 3 +68 3 10 undated series 24