Sosiaali- terveystietojen toissiisen käytön lain testaus Kainuu pilotti kusti seminaari Jaakko Pentti Tausta tavoitteet projektille Pilotti on osa SoteDigin tietojohtamisen kokonaisuutta (Virta-hanke) Lähtökohtana järjestäjän tietojohtamisen tarpeet (järjestäjän tietomalli) Toisiokäytön lain tietojohtamisen pykälän testaamisessa on tavoitteena testata koko tietojohtamisen prosessi tietojen keräämisestä raportointiin hyödyntäen eri tietolähteitä Tavoitteena on testauksen avulla tuottaa mahdollisimman geneerinen malli, joka on toistettavissa kansallisesti Pilotin sisältö kohdentuu ikäihmisten palveluihin siellä yli 75-vuotiaiden ikäryhmään Testauksessa tuotetaan kustannuslaskennan perusteita suorite- välisuoritetasolla sekä episodinäkyminä Testauksessa pyritään tuomaan näkyväksi palvelujen integraation toteutuminen väestötasolla KUSTI kesäseminaari 2019 1
Projektin osapuolet sidosryhmät Projektin osapuolina ovat Kainuun sote SoteDigi Oy SoteDigin alihankkijoina toimivat Vimana Oy, Citrus Oy Prodacapo Finland Oy Projektin sidosryhminä ovat Siun sote, Kymsote, Eksote, PYKY, Soite, STM TL Sidosryhmien jäsenet kuuluvat koordinaatioryhmään Mittareiksi Yli 75v kotihoidon kustannukset tarkalla tasolla ko. asiakkaiden muu palvelukäyttö episodinäkökulmasta keskiarvohinnoilla /palveluluokka (Muiden kuin lapsiperheiden kotihoito sekä iäkkäiden kotona asumisen tukeminen) Yli 75 vuotiaiden muiden kuin säännöllisen kotihoidon asiakkaiden palvelukäyttö Selittävät tekijät: siakaskirtekstin hyödyntäminen koneoppimisella Palvelut Tuotettavat mittarit, kustannukset /asukas /asiakas /asiakastunti Säännöllisen kotihoidon yli 75 vuotiaat asiakkaat, kustannukset / MPLE-luokka (5/15) /asiakas/mpleluokka (5/15) Yli 7 vrk toteutuneiden osuus % Palvelun alkamisviive palvelusuunnitelman luonnista Kunnan on järjestettävä pääsy sosiaalipalvelujen tarpeen arviointiin viimeistään seitsemäntenä arkipäivänä yhteydenotosta 75 vuotta täyttäneelle henkilölle Kelan eläkkeensaan erityishoitotuen saalle. Kiireellisissä tapauksissa toimitaan välittömästi. Yli 75 vuotiaiden säännöllisen kotihoidon asiakkaiden muu palvelukäyttö keskiarvohinnoilla (episodinäkökulma) Kustannuslaskenta tarkalla tasolla (suorite- välisuorite) sekä palvelujen saatavuus KUSTI kesäseminaari 2019 2
ypoteesicanvas Käsitemallinnus KUSTI kesäseminaari 2019 3
Teknisen arkkitehtuurin yleiskuva Kustannuslaskenta Episodin muodostus Tietolähteet lähdejärjestelmät Raakatiedon tallentaminen varastointi Tiedon tkolostaminen Koneoppiminen Jalostetun tiedon tallentaminen varastointi Raportointi analytiikka Julkaisu kelu Reaaliaikaisen tiedon sisäänluku Tietovirran lostus Orkestrointi automaatio Kainuu-pilotin ympäristö Tietovarastoon viedään henkilötunnuksellista dataa staging areaan Pseudonymisointi tehdään staging arean raakavaultin välillä Vimanan palveluväylää, lokituspalvelua käyttäjähallintaa ei toteuteta, turvaudutaan asiakkaan omiin ratkaisuihin mahdollisuuksien mukaan Lähdejärjestelmät Palveluväylä Tiedonsiirto Tiedonsiirto Lähdejärjestelmä 1 Lähdejärjestelmä 2 Lähdejärjestelmä n (Vimanan palveluväylä) Staging rea Tietovarasto (SQL Server / Snowflake) Pseudonymisointikerros Raw Data Vault P Meta mart Metrics mart Itse luodut järjestelm än ta rjoamat tiedot Operational Vault (mahdollinen) Business Vault P Error mart Point-intime tables Bridge tables Refe rence tables nonymisointikerros (Vimanan lokituspalvelu) nalytiikkakerros Data Martit (Qlikview / PowerBI (Snowflake) tietomallit) Information marts Information marts Information marts Raportointikerros (Qlikview/PowerBI) Dashboardit Dashboardit Dashboardit (Vimanan käyttäjähallinta) KUSTI kesäseminaari 2019 4
tee t läh toläh dejärj estel mä t Raakatiedon tallentaminen varastointi Reaaliaikaisen tiedon sisäänluku Kustannuslask enta Epis odin muodostus Tiedon tkolostaminen Koneoppimine n Tietovirran lostus Orkestrointi automaatio Jalostetun tiedon tallentaminen varastoint i Ra por - toi nti an aly tiik ka Jul kai su k elu Tuotettu visualisaatiot datan pohlta Tie Edistynyt analytiikka Tavoite: tunnistetaan yksi kolme vuotta etukäteen milloin henkilö mahdollisesti autuu seuraavien palveluihin; säännöllinen kotihoito, omaishoidon tuki, yhteisöllinen asumisen ratkaisu/tavallinen palveluasuminen, tehostettu palveluasuminen, laitoshoito Ratkaisu: luotiin koneoppimisen malli, jonka avulla voidaan ennustaa, onko henkilöllä kohonnut riski autua säännöllisten palvelujen piiriin. Ennustetta voidaan hyödyntää interventiota suunniteltaessa: päätöksenteon raa muuttamalla voidaan kasvattaa tai vähentää intervention kohteena olevaa populaatiota. KUSTI kesäseminaari 2019 5
ikataulu avainto Oleellista lähteä liikkeelle tavoiteasetannasta yhdessä asiakkaan kanssa: mitä ongelmaa pyritään ratkaisemaan -> hypoteesicanvas -> tietomallinnus / käsitemallinnus Käsitemallinnuksessa pyritty maksimaalisesti hyödyntämään kansallisia käsitteitä luokituksia (hilmo) Kustannusten käsittelysääntöihin käsitteistöön ei olemassa kansallisia määrityksiä (esim. kustannusten vyörytykset), samoin toimintakykyluokitukset käsitteet ei kansallisesti standardoitu Esim. paljon palvelu tarvitsevat: ei kansallista määritystä (käyntimäärät / kustannukset?) Palvelujen tuotteistus toteutettava tavalla tai toisella kustannuslaskennan mahdollistamiseksi Eri tietolähteiden yhteensopivuus ei kaikilta osin kunnossa (esim. organisaatiorakenne), kaikki tietolähteet eivät sellaisenaan käytettävissä, puutteita lähtötiedoissa sen laadussa (kiramiskäytännöt) lusta/infra ei näyttele pääroolia missään suhteessa, testatut käytössä olevat välineet teknologiat soveltuvat hyvin työn toteutukseen +++ Yhteistyö Kainuun soten kanssa erittäin joustavaa rakentavaa koko projektin an. Kattava loppuraportti tuotetaan ellaan projektin päätyttyä. KUSTI kesäseminaari 2019 6
Pilotin toteutusaika on lyhyt, nopea tekeminen vaatii nopeaa reagointia hyppäämistä asiasta toiseen Operatiivisessa työssä olevan henkilön an irrottaminen pilotointiin on ollut haasteellista Paljon menossa asioita yhtä aikaa Pilotin toteutus myös kesällä siiset Kokemuksia Kainuun sotesta ntanut oppia uuden lain täytäntöönpanosta Oppimisprosessi aastaa organisaation oppimaan Vahvistaa yhdessä toimimisen malle myös soten eri toimijoiden kesken Mielenkiintoinen innostava Erilainen, tehokas antoisa tapa tehdä yhteistyötä eri toimijoiden kanssa Iso joukko (n. 30) Kainuun soten johtoa työntekijöitä osallisena Ollaan saatu uusi työväline hypoteesicanvas kehittämistyön välineeksi Yhteistyötapa on mahdollistanut asiantuntemuksen kamisen eri tasoilta eri toimijoilta Yhteistyö on ollut helppoa sujuvaa SoteDigin kumppaneiden kanssa iililanjälki jäänyt pieneksi lähes koko valmistelu toteutettu etänä 2.9.2019 Projektipäällikkö erikoissuunnitteli Kristiina Taskinen KUSTI kesäseminaari 2019 7