Esimerkki puhdistetun jäteveden rikkipitoisuuden määri- tyksen epävarmuuden estimoinnista



Samankaltaiset tiedostot
PANK Menetelmä soveltuu ainoastaan kairasydännäytteille, joiden halkaisija on mm.

Näytteenoton epävarmuus. Paavo Perämäki

Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja

Vesi- ja vesistönäytteet

Elintarvike-, rehu- ja lannoitenäytteet sekä mikrobiologiset näytteet yleensä

Marja-Liisa Ollonen BP07S Tuomas Heini BP07S Daniel Usurel BP07S Juha Vattuaho BP07S Valtteri Walta BP07S

Otanta ja idätysnäytteiden valmistus

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto tammikuu 2016

loppuraportti Japo Jussila, Itä-Suomen yliopisto ja Raputietokeskus ry. Vesa Tiitinen, Etelä-Karjalan kalatalouskeskus

b6) samaan perusjoukkoon kohdistuu samanaikaisesti useampia tutkimuksia.

Mittausepävarmuuden laskeminen ISO mukaisesti. Esimerkki: Campylobacter

Sekajätteen koostumustutkimusten

FORD KA KA_202054_V5_2013_Cover.indd /06/ :59

Taajuusmittauskilpailu Hertsien herruus Mittausraportti

Otoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654

Menetelmä Markowitzin mallin parametrien estimointiin (valmiin työn esittely)

Johdanto. I. TARKKUUS Menetelmä

RAPORTTI 16X Q METSÄ FIBRE OY JOUTSENON TEHDAS Kaasuttimen polttoainekuivurin poistokaasujen hiukkaspitoisuudet ja päästöt

1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...

Kemiallisten menetelmien validointi ja mittausepävarmuus Leena Saari Kemian ja toksikologian tutkimusyksikkö

Talousveden kemiallisten määritysmenetelmien oikeellisuus, täsmällisyys ja toteamisraja - vaatimukset STMa 461/2000

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

TESTAUSSELOSTE Vesilaitosvesi

Ympäristönäytteenoton erityispiirteitä

Hämeenlinna Jari Lindblad Jukka Antikainen

Vesijärven vedenlaadun alueellinen kartoitus

Biopolttoainemarkkinat ja standardit - seminaari , VTT Vuorimiehentie 5 Auditorio, Espoo Antero Moilanen, VTT

ateriakokonaisuus Henkilökuntahinnat: Salaatti 5,20 Soppa 6,00 Mättö 6,80 Ateriatukikortilla 2,60 +LOUNASKAHVI 0,50

TESTAUSSELOSTE J ^Talousvesitutkimus

Fysiikan laboratoriotyöt 1, työ nro: 2, Harmoninen värähtelijä

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa?

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto heinäkuu 2017

Tahkolahden vesistösedimentin koontiraportti

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto syyskuu 2017

Märehtijä. Väkirehumäärän lisäämisen vaikutus pötsin ph-tasoon laiduntavilla lehmillä Karkearehun käyttäjä Ruoansulatus.

LATVUSMASSAN KOSTEUDEN MÄÄRITYS METSÄKULJETUKSEN YHTEYDESSÄ

TESTAUSSELOSTE Vesilaitosvesi Tilausnro (1195/BollBeha), saapunut , näytteet otettu Näytteenottaja: Leif Helander

Sisäilman mikrobitutkimus

Nurmen sato ja rehuarvo kolmella reservikaliumpitoisuudeltaan erilaisella maalajilla Lietelannan ja väkilannoitteen vaikutus

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto marraskuu 2016

Raidesepelinäytteenottoa ja esikäsittelyä koskevan ohjeistuksen taustaselvitys Mutku-päivät, Tampere Hannu Hautakangas

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto heinäkuu 2016

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto lokakuu 2016

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto elokuu 2016

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto kesäkuu 2016

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto helmikuu 2016

Parametrin estimointi ja bootstrap-otanta

TESTAUSSELOSTE J ^Talousvesitutkimus

ANALYYSIT kuiva-aine (TS), orgaaninen kuiva-aine (VS), biometaanintuottopotentiaali (BMP)

TESTAUSSELOSTE Talousvesi

Kokemuksia vieritutkimuksista TYKS:n Lastenpoliklinikalla. Jussi Mertsola Professori Lastenpkl:n osastonylilääkäri TYKS

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Mittausepävarmuus asumisterveystutkimuksissa, asumisterveysasetuksen soveltamisohje Pertti Metiäinen

Mittaustekniikka (3 op)

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

TESTAUSSELOSTE Talousvesi

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

KERTARAPORTTI

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

Lämpöolojen pysyvyys matalaenergia- ja verrokkipientaloissa

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

Elektroniikkaromun ja kuparipitoisen romun näytteenotto, -valmistus ja analytiikka

17VV VV 04010

Mikrobiologisen näytteenoton laadunhallinta. Outi Lampinen HUSLAB Bakteriologian yksikkö

TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

Terra Preta kasvatuskoe Pilkon pellolla

TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

TESTAUSSELOSTE *Talousvesi

Kaivantojen turvallisuus Riskien hallintaa kaivantosuunnittelussa ja toteutuksessa

TESTAUSSELOSTE J ^Talousvesitutkimus

MITTAUSRAPORTTI 7017A PÄÄSTÖMITTAUKSET KREMATORIO KAJAANIN SEURAKUNTA

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo

RIIHIMÄEN KAUPUNKI KORTTIONMÄEN KAATOPAIKKA YMPÄRISTÖTUTKIMUKSET

NASTOLAN KUNTA UUDENKYLÄN OSAYLEISKAAVA HIEKKATIEN JA HIETATIEN ALUEEN PÖLY. Vastaanottaja Nastolan kunta. Asiakirjatyyppi Lausunto

Orimattilan Vesi Oy:n Vääräkosken jätevedenpuhdistamon velvoitetarkkailu, tuloslausunto tammikuu 2017

ASPIRIININ MÄÄRÄN MITTAUS VALOKUVAAMALLA

MÄDÄTYSJÄÄNNÖKSEN LABORATORIOTASON VALUMAVESIKOKEET

1980:31 TALVISESTA HAPEN KULUMISESTA. Ilppo Kettunen

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.

FCG Finnish Consulting Group Oy KAKOLANMÄEN JÄTEVEDENPUHDISTAMO. Jälkiselkeytyksen tulojärjestelyjen tutkiminen

Jatkuvat satunnaismuuttujat

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

A-OSA. Kyseessä on binomitodennäköisyys. 30 P(Tasan 10 sadepäivää ja muut 20 poutapäiviä) 0,35 (1 0,35) ,35 0, ,

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Henkilösertifiointi näytteenottoon. Talous- ja uimavedet

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

Akkreditoidut vertailumittausjärjestäjät ja referenssimateriaalien tuottajat tukemassa akkreditoitua teknistä toimintaa

Kemometriasta. Matti Hotokka Fysikaalisen kemian laitos Åbo Akademi

POHJOIS-POHJANMAAN SAIRAANHOITOPIIRIN KUNTAYHTYMÄ CRP-VIERITUTKIMUSLAITTEIDEN LAADUNARVIOINTI

TESTAUSSELOSTE Vesi. Maksaja PL LASKUT

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Käytetään satunnaismuuttujaa samoin kuin tilastotieteen puolella:

MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA

TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

Kiinteistökohtaisten jätevesijärjestelmien purkuvesien laatu

Transkriptio:

FINAS S5/2000 Opas näytteenoton teknisten vaatimusten täyttämiseksi akkreditointia varten 55 (29) Esimerkki puhdistetun jäteveden rikkipitoisuuden määri- tyksen epävarmuuden estimoinnista Variografinen koe suoritettiin siten, että kuukauden ajan otettiin ja tutkittiin vesinäyte/vrk. Virtaaman mahdollista vaihtelua ei otettu tässä huomioon ja joka kerta tutkittiin saman suuruinen näyte. Kuukauden keskiarvo ja heterogeenisuus voidaan laskea siten näytekoolla painottamatta. a i mg dm 3 82. 90.4 84.8 84.8 84.8 64.4 6. 57.8 53. 5.4 5.4 5.4 45.8 49.2 47.7 45 32.8 32.8 32.8 4.4 40.5 42.3 44.5 54.5 54.5 54.5 67.7 6.8 54.7 56.8 a L h := mean() a ==> a mg L 55.9 dm 3 a = kuukauden keskiarvo a L := prosessin heterogeenisuus a L N := length() h i := 0.. N N = 30 tutkittujen näytteiden luku näytteiden indeksit Koostumuksen heterogeenisuus (Constitution heterogeneity) N CH L := h 2 ==> CH L = 7.93 0 2 s h h i := CH L ==> s h = 0.286 0.5 0 0.5 0 5 0 5 20 25 30 Kuva Prosessin heterogeenisuus i Vuorokausi

FINAS S5/2000 Opas näytteenoton teknisten vaatimusten täyttämiseksi akkreditointia varten 56 (29) Mathcad-ohjelma variogrammin laskemiseksi J := floor N 2... Variogrammin pituus Vh ():= for j.. J d submatrixh (, 0, N j, 0, 0) d2 submatrixh (, j, N, 0, 0) V j ( d d2) 2 ( N j) V := V() h V V 0 := 0 4 Variogrammin arvo näytevälille 0. Estimoitiin lähekkäin otettujen rinnakkaisnäytteiden avulla 0.5 0. V j 0.05 0 0 2 4 6 8 0 2 4 6 j Näyteväli (d) Kuva 2 Prosessin variogrammi näytevälin funktiona Variogrammin integrointi varianssiestimaattien laskemiseksi Vsy 0 := V 0 ja Vos 0 := V 0 j := 0.. J, j := 0... J, t j := j k := 0.. 2 J,, Vl k x k := 2 := linterp( t, V, x k ) variogrammin arvot integrointia varten mittauspisteiden puolivälissä saadaan lineaarilla interpoloinnilla k

FINAS S5/2000 Opas näytteenoton teknisten vaatimusten täyttämiseksi akkreditointia varten 57 (29) S 0 := 0, S2 0 := 0, w 0 := V 0, w2 0 := 0 k :=.. 2 J j :=.. J S k S k + 0.25 ( Vl k ) + 0.25 Vl k S2 j S2 j + 0.5 S j 2 2 + 0.5 S j 2 w k := ensimmäinen integrointi ( ) := toinen integrointi := Vos j Vsy j S k k.5 2 S2 j := yhden osan sisäinen varianssi ositetussa otannassa j 2 Vos j := 2 w j yhden osan sisäinen varianssi systemaattisessa otannassa j := 0.. 5 0.05 0.04 Vos j 0.03 Vsy j 0.02 0.0 0 0 5 0 5 t j Näyteväli (d) Kuva 3 Ositetun ja systemaattisen otannan osan sisäiset varianssit näytevälin (osan koon) funktiona

FINAS S5/2000 Opas näytteenoton teknisten vaatimusten täyttämiseksi akkreditointia varten 58 (29) Numeeriset tulostukset i := 0.. 29 j := 0.. 5 i = = h i = V j = Vsy j = Vos j 0 0.469 0-4 0-4 0-4 0.67 6.684 0-3 0 0-5 3.392 0-3 2 0.57 0.04.678 0-3 5.06 0-3 3 0.57 0.022 2.872 0-3 7.295 0-3 4 0.57 0.034 3.847 0-3 9.795 0-3 5 0.52 0.047 4.625 0-3 0.03 6 0.093 0.058 5.27 0-3 0.06 7 0.034 0.07 6.055 0-3 0.09 8-0.05 0.08 7.43 0-3 0.023 9-0.08 0.089 8.563 0-3 0.026 0-0.08 0.097 0.0 0.03-0.08 0.06 0.02 0.033 2-0.8 0.5 0.04 0.036 3-0.2 0.23 0.07 0.04 4-0.47 0.35 0.09 0.043 5-0.95 0.47 0.02 0.046 6-0.43 7-0.43 8-0.43 9-0.259 20-0.275 2-0.243 22-0.204 23-0.025 24-0.025 25-0.025 26 0.2 27 0.06 28-0.02 29 0.06

FINAS S5/2000 Opas näytteenoton teknisten vaatimusten täyttämiseksi akkreditointia varten 59 (29) Mikä on rikkimäärityksen vuosikeskiarvon epävarmuus, jos poistuvasta vedestä tutkitaan yksi näyte/viikko? Vastaus: Osan koko (näyteväli) = 7 Näytteiden (viikkojen) luku keskiarvon määrityksessä: n := 52 Viikon sisäinen varianssi ja keskihajonta ositettua otantaa käytettäessä (viikon päivä, jolloin näyte otetaan, arvotaan joka viikko erikseen) Vos 7 = 0.09 ==> s os := Vos 7 ==> s os = 0.38 = 3.8 % Vuosikeskiarvon keskihajonta ositetulle otannalle: s ka s os := n ==> s ka =.9% ========== Viikon sisäinen varianssi ja keskihajonta systemaattista otantaa käytettäessä (viikon päivä, jolloin näyte otetaan, on aina sama) Vsy 7 = 6.055 0 3 ==> s sy := Vsy 7 ==> s sy = 0.078 = 7.8 % Vuosikeskiarvon keskihajonta systemaattiselle otannalle: s ka s sy := n ==> s ka =.% ======== Tässä tapauksessa voidaan käyttää systemaattista otantaa. Tällöin vuosikeskiarvon kokonaisvirhe 95 %:n luottamustasolla on: 2 s ka = 2.2% ========= Mikä on rikkimäärityksen vuosikeskiarvon epävarmuus, jos poistuvasta vedestä tutkitaan yksi näyte joka toinen päivä? Vastaus: Osan koko (näyteväli) = 2 Näytteiden luku keskiarvon määrityksessä: n 82 := Kahden päivän mittaisen jakson varianssi ja keskihajonta systemaattista otantaa käytettäessä (näyte otetaan joka toinen päivä)

FINAS S5/2000 Opas näytteenoton teknisten vaatimusten täyttämiseksi akkreditointia varten 60 (29) Vsy 2 =.678 0 3 ==> s sy := Vsy 2 ==> s sy = 0.04 = 4. % Vuosikeskiarvon keskihajonta systemaattiselle otannalle: s sy s ka := ==> s ka = 0.3% n ======== Tällöin vuosikeskiarvon kokonaisvirhe 95 %:n luottamustasolla on: 2 s ka = 0.6% =========