GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity Vol.37No.4 Apr.2012 : (2012) :A (1, 22,210093) :, : ; ; ;Sort :P

Samankaltaiset tiedostot
Lataa Large scale model for turbulent flow in smooth circular pipe - Paul A. Wuori. Lataa

Kuinka paljon dataa on tarpeeksi?

Yrityksen informaatio- ja toimintoprosessien optimointi

Virtuaalilaboratorio kyberturvallisuuskoulutuksessa

5 Yksityiskohtaiset laskentatulokset Aurajoelle

T Studio 4. luento 1: kurssin järjestelyt k-2007 ( www) aihepiirin yleisesittely tietokonegrafiikan perusteita Tassu Takala 1

T Studio 4. kurssin järjestelyt k-2008 ( www) aihepiirin yleisesittely tietokonegrafiikan ja vuorovaikutustekniikan perusteita

TK Palvelinympäristö

Reliable sensors for industrial internet

Supplementary information: Biocatalysis on the surface of Escherichia coli: melanin pigmentation of the cell. exterior

T Studio 4. luento 1: kurssin järjestelyt k-2005 tietokonegrafiikan perusteita Tassu Takala 1

T Studio 4. luento 1: kurssin järjestelyt k-2006 tietokonegrafiikan perusteita Tassu Takala 1

SOA SIG SOA Tuotetoimittajan näkökulma

yhdistää ICT -palvelut toimivaksi kokonaisuudeksi.

Interaktiiviset LED monikosketusnäytöt

Harjoitus Particle View

WWW load balancing. Onni Lampi. Bachelor s thesis Espoo Thesis supervisor: Lehtori Kalle Ruttik. Thesis advisor:

Backup Exec 3600 Appliance. Symantec NetBackup Appliance

Sosiaalinen media tietolähteenä:

Tehostettu kisällioppiminen tietojenkäsittelytieteen ja matematiikan opetuksessa yliopistossa Thomas Vikberg

PrinLab. Antti Berg Oulun seudun ammattikorkeakoulu, Tekniikan yksikkö

ReFuel 70 % Emission Reduction Using Renewable High Cetane Number Paraffinic Diesel Fuel. Kalle Lehto, Aalto-yliopisto 5.5.

CUDA. Moniydinohjelmointi Mikko Honkonen

TARJOUSTEN VERTAILUTAULUKKO 6H16 / Metrolan rata-alueen tietoliikennelaitteet

Luottamuksen ja maineen rooli palveluperustaisten yhteisöjen muodostamisessa

Smart cities - nyt ja huomenna

Tietokonearkkitehtuuri 2 TKT-3201 (5 op)

DIPLOMITYÖ ARI KORHONEN

Teknologia-arkkitehtuurit. Valinta ja mallinnus

TAUCHI Tampere Unit for Computer-Human Interaction. Opetus Ismo Rakkolainen University of Tampere

ADVANCED MOBILE NETWORK MONITORING SOLUTIONS. Made in EXFO Oulu site

Use of spatial data in the new production environment and in a data warehouse

Tautikartoitus CAR- ja partitiomalleilla

Interaktiiviset LED monikosketusnäytöt

Vaisala s New Global L ightning Lightning Dataset GLD360

Kilpailutoiminta. Klo Kilpailutoiminnan turvallisuuskoulutus Timo Mustakallio Klo Kahvitauko. Kilpailutapahtumatrekisteri, koulutus

Smart City -ratkaisut

Hand-out kooste

Tiesää - älyliikennepilotti Sotshin 2014 talviolympialaisissa

1 Introduction. TTY Ohjelmistotekniikka. Ohjelmistoarkkitehtuurit Syksy 2006

Wood-X Röntgenjärjestelmät ja optiset 3D mittarit sahoilla

Lausuntopyyntöluettelo HUOM. Komiteoiden ja seurantaryhmien kokoonpanot on esitetty SESKOn komitealuettelossa

Toimisto (5) HUOM. Komiteoiden ja seurantaryhmien kokoonpanot on esitetty SESKOn komitealuettelossa

SFS/SR315 Tekoäly Tekoälyn standardisointi

Scheduling of Genetic Analysis Workflows on Grid Environments (valmiin työn esittely) Arttu Voutilainen

Ylläpitäjät, järjestelmäarkkitehdit ja muut, jotka huolehtivat VMwareinfrastruktuurin

VIRVE-päivä Mihin viranomaisten turvallisuusviestintä on menossa? Janne Koivukoski Sisäasiainminsteriö Pelastusosasto

T Tietotekniikan peruskurssi: Tietokonegrafiikka. Tassu Takala TKK, Tietoliikenneohjelmistojen ja multimedian laboratorio

GECCO Highperformance. geoscientific computing in multiscale. potential studies. Heinonen Korhonen Markovaara-Koivisto Suppala + GTK geologists!

Tiesää - älyliikennepilotti Sotshin 2014 talviolympialaisissa

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Ohjelmistoarkkitehtuuri. Verkotettu multimedia. Multimedian vaikutukset. Mediavirtojen puskurointi. Ohjelmointi. Selain-ohjelmistoarkkitehtuuri

AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY RAMBOLL FINLAND OY, ILMANLAATU JA MELU RAMBOLL FINLAND LTD.

IBM Iptorin pilven reunalla

PC-tietokonehinnasto

WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :42 / 1. SHADOW - Main Result

Intel Threading Building Blocks

Seminar on Media Technology: High Dynamic Range Imaging

arvostelija OSDA ja UDDI palveluhakemistoina.

TÄYTTÖAUTOMAATIT TÄYTTÖAUTOMAATIT COMPUTER INFLATORS

( ,5 1 1,5 2 km

WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :47 / 1. SHADOW - Main Result

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Otanta-aineistojen analyysi (78136, 78405) Kevät 2010 TEEMA 3: Frekvenssiaineistojen asetelmaperusteinen analyysi: Perusteita

Alla on yhteenveto Helsingin yliopistolle tarjotun ratkaisun kokonaiskustannuksista. Alla on yhteenveto laitteistokomponenttien kustannuksista.

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Finnish way to build competitiveness

CIE Division 1: Vision and Colour. MarjukkaPuolakka

Arkkitehtuuritietoisku. eli mitä aina olet halunnut tietää arkkitehtuureista, muttet ole uskaltanut kysyä

Helsinki, Turku and WMT

Täydentyvä kaupunkimalli ja digitalisaatio muuttaa kaiken

Indoor Environment

7.4 Variability management

in condition monitoring

Kahden virtualisointiohjelmiston suorituskyvyn testaus (valmiin työn esittely)

Simulation model to compare opportunistic maintenance policies

LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER

panna put ( panna 2000/06/19 PS panna ( panna panna panna Suomen kielen perussanakirja (1997 2, PS) panna panna panna panna (1) pan-na put-1inf

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Scaling out Big Data Distributed Pricing in Gaming Industry

HP Prodesk 400 DM i5-4590t 4Gb DDR (1x4) 500Gb HDD Stand W7PRO64/W8.1 W1/1/1

DELL 3010 SFF I3-3220/4GB/500GB/3NBD

Q = pienin suunniteltu ilmamäärä ja k = puhaltimen tai iirispellin k-arvo.

Olosuhdetieto. Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna. Metsäteho Timo Tokola. UEF // University of Eastern Finland

Pidempiä työuria henkilökohtaisilla varaosilla?

,0 Yes ,0 120, ,8

LAPS: Testbedhavainnoista. analyysiksi. Janne Kotro Kaukokartoitus/Tutkimus

Pilvilaskennan perusteet ja sanasto (ISO/IEC 17788) sekä jatkotyöstö. SFS SR-310 Pasi Mäkinen, Open Source Lead, Microsoft

Teemun juustokakku Rekisterien, välimuistin, muistin, levymuistin ja magneettinauhan nopeudet suhteutettuna juuston hakuaikaan juustokakkua tehdessä?

DELL 7010 MT I7-3770/4GB/500GB/MCR/3NBD

computer are not up to the challenges of tomorrow. home desktop computer obselete.

EU:n tarjoamia mahdollisuuksia

4K DVB-T2 / DVB-S2 Android Suoratoistin Kauko-Ohjattavan Hiiren Kanssa

4K DVB-T2 / DVB-S2 Android Suoratoistin Kauko-Ohjattavan Hiiren Kanssa

Calisto USB-kaiutinpuhelin. Käyttöopas

DELL 7010 SFF I7-3770/4GB/500GB/3NBD

Vastuullisuusarviointi M&A hankkeiden evaluoinnissa ja due diligence prosessissa

Lean -menetelmä tuotanto- ja palveluorganisaatioissa

CR m CR m CR m CR m CR ,5 m CR m CR m CR m. CR m CR m CR m CR m

Rakennukset Varjostus "real case" h/a 0,5 1,5

Transkriptio:

37 4 2012 4 GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity Vol.37No.4 Apr.2012 :1671-8860(2012)04-0463-05 :A 1 1 1 1 (1, 22,210093) : : ; ; ;Sort :P208 [3],, [3] 1 :1, ;2 LOD [1] [2] ; [1] GPU, 1 1.1 P,G,R 1.1.1 1994,Molnar Sort- 1 Fig.1 DataParalel,FunctionParaleland IntegratedParalel 1.1.2 :2012-01-21 : (41001238)

464 2012 4 first Sort-middle Sort-last 3 [4] ( 2) 1)Sort-first Sort-first GPU WireGL [5] Display Wal [6] Sort-first 2)Sort-middle ity [7] PGL [8] Chromium Sort-middle 3)Sort-last [9] Sort-last Pixel-Flow [10] Paralel-Mesa [11] Sort-last Sort-first, 1.2.2 Sort-first PC CPU, Sort-first [12] WireGL [5] Display Wal [6] Sort-middle, Sort-first Sort-last Chromium [9] Paralel-SG [13] Sort-last, Sort-first,Sort-last 1.2.3 Sort-middle InfiniteReal-, 3,, Chro-, mium [9] Paralel-SG [14] CPU Sort-middle Infinite Reality [7] Sort-last Pixel-Flow [10] Sort-last ParalelMesa [11] Sort-middle PGL [8],, [14-16] 2 2 Sort-first Sort-middle Sort-last Fig.2 Sort-first,Sort-middleandSort-last Architecture 1.2 1.2.1,,,, [16,17] ( ) ;

37 4 : 465 [16-24], 3.2 [16,22,25-28] :, ; [16], ; [30] LOD, ; [31] CPU GPU 4 3 3.1, GIS CPU [29] GPU, 1) / (Client/Server), 1), [30-34] ;,, / 2) 2) CPU GPU [22,35,37-39] 3), ; : 1) Sort [25] Sort-first Sort-last [27] Sort-first [36] Sort-last, :, 2) (P2P) [22,37-39] ;

466 2012 4 tionofparalelmesalibrary[c].ieeeinternation- [12] MuelerC.TheSort-firstRendering Architecture forhigh-performancegraphics[c].acm,singa- pore,2008 [13]PengH,XiongH,ShiJ.Paralel-SG:Researchof paralelgraphicsrendering system on PC-Cluster 3)GPU [C].ACM,HongKong,China,2006 [14]LiaoChen,LiuDagang,LiuShenggang.ThreeDi- GPU mensionalelectromagneticparticlein CelsImula-,GPU tionbyparalelcomputing[j].actaphysicasinica,, CPU 2009,58(10):6709-6718 [15]SongY,RudinJA,AkogluA.ParalelImplemen- [16].TB [1]. [J].,2005,22(3):4-7 [2]. [J].,2005, 30(11):965-969 ing[j].paralelcomputing,1997,23(7):819-843 [3] CrocketT W.AnIntroductiontoParalelRender- [4] MolnarS,Cox M,Elsworth D,etal.A Sorting ClassificationofParalelRendering[J].IEEECom- putergraphicsand Applications,1994,14(4):23-32 [5] HumphreysG,Eldridge M.WireGL:A Scalable Graphics System for Clusters [C]. ACM SIG- GRAPH,LosAngeles,California,2001 [6] MiyachiH,ShigetaH,KiyokawaK,etal.Paral- lelizationof Particle Based Volume Rendering on TiledDisplay Wal[C].Network-BasedInformation Systems(NBiS),Takayama,Gifu,Japan,2010 [7] MontrymJS,Baum D R,Dignam DL,etal.Infi- nitereality:areal-timegraphicssystem[m].new York:ACM Press/Addison-WesleyPublishingCo, 1997 [8] CrocketT W.Design Considerationsfor Paralel GraphicsLibraries[C].1994IntelSupercomputer UsersGroupConference,Oregon,1994 um:astream-processingframeworkforinteractive RenderingonClusters[C].ACM,SanDiego,2008 [9] HumphreysG,Houston M,NgR,etal.Chromi- [10]MolnarS,EylesJ,PoultonJ.PixelFlow:High- speed Rendering Using Image Composition[C]. ACM,Reno,NE,1992 [11]Tulika M,ChiuehT.ImplementationandEvalua- alconferenceonparalelanddistributedsystems, Tai an,china,1998 [J].,2010,15(9):1411-1 415 [17],. [J].,2006,18(10):2 532-2535 GPU CPU tation of Lrregular Terrain Model on IBM Cel BroadbandEngine[C].IEEEInternationalSympo- sium on Paralel&Distributed Processing,Rome, Italy,2009 [18]FuZ,Zhang W.DataBlockPartitionandDatabase Based Large Scale Terrain 3D Visualization[C]. ComputationalInteligenceandSoftwareEngineer- ing,cise2009,wuhan,china,2009 [19]HailiangJ,HuijieL.AnAlgorithmforReal-Time Visualizationof Large-Scale Terrain[C].IEEE, Orlando,Florida,2009 [20]DebS,BhatacharjeeS,PatidarS,etal.Real-time StreamingandRenderingofTerrains[C].ICVGIP 06,Madurai,India,2006 [21]ZhouZ,CaiB,ZhangD,etal.PagedCacheBased MassiveTerrain DatasetReal-Time Rendering Al- gorithm[c].informationengineeringandcomputer Science,ICIECS2009,Wuhan,China,2009 [22],. P2P [J]., 2009,34(6):650-652 [23]Bhatacharjee S,Patidar S.Real-time Rendering and ManipulationofLarge Terrains[C].The6th Indian Conferenceon Computer Vision,Graphics andimageprocessing,ieee,new York,2008 [24],. [J].,2010(4): 410-415 [25]GoswamiP,Makhinya M,BSchJ,etal.Scalable ParalelOut-of-core Terrain Rendering[C].Euro- graphicssymposiumonparalelgraphicsandvisu- alization,zurich,2010 [26]. [J].,

37 4 : 467 2008,20:398-399 [27]BingH,LeiS.A ParalelRenderingAlgorithmfor Large-ScaleTerrain[C].IEEE,SanDiego,2010 [28]ZhangY,HuangQ,HanJ.Real-timeRenderingof Large-scaleTerrainBasedon GPU[C].Industrial ElectronicsandApplications,ICIEA2009,The4th IEEEConference,Xi an,2009 [29].3 [J]. [37]ZhuJ,GongJ,Liu W,etal.A ColaborativeVir-,2004,2(3):8-12 tual Geographic Environment Based on P2P and [30],. GridTechnologies[J].InformationSciences,2007, [J].,2010, 177(21):4621-4633 22(2):4429-4341 [31].3 HeterogeneousandLooselyCoupledGeospatialData [J]. (),2006,42(1): 116-120 [32] WangGuoping,DongShihai.Streaming3DTerrain over Network[J]. Acta Scientiarum Naturalium UniversitatisPekinensis,2006,42(1):192-194 [33]. [J].,2007,19(5):1057-1060 [34],. [J].,2006,32 E-mail:brucechenofnju@gmail.com (13):32-34 [35]ElisC A B P.Distributed Dynamic Terrainina HighPerformanceComputingClusterEnvironment [J].ComputerGraphicsand Applications,IEEE, 2010,1(30):80-84 [36]SomosiN,PetcuD.A ParalelAlgorithmforRen- dering Huge Terrain Surfaces[C].IEEE,USA, 2006 [38]ChenB,HuangF,FangY,etal.AnApproachfor DistributedComputing[J].Computers & Geosci- ences,2010,36(7):839-847 [39],. [J].,2006,22(1):40-43 : Reviewon3DTerrainParalelRendering SHE Jiangfeng 1 CHEN Jingguang 1 CHENG Liang 1 XU Weixiong 1 (1 DepartmentofGeographicInformationScience,NanjingUniversity,22HankouRoad,Nanjing210093,China) Abstract:Theparalelrenderingalgorithmsisthebasementof3Dterrainparalelrendering. Fromtheviewpointofdataschedulingandfunctionimplementation,paralelrenderingcan becategorizedintodata-paralelandfunction paralel.intermsoftheway multipleren- deringpipelinesareorganized,paralelrenderingcanbecategorizedintosort-first,sort-mid- dleandsort-last.theplatformfortheparalelrenderingsystemscanbehigh-performance computers,computerclustersormulti-corecomputers.datapaging,datablocking,andpar- aleldataschedulingmechanismbasedondatacachinginvolvedin3dterrainareintroduced. Theparalelrenderingalgorithmsinvolvedin3Dterrainandtherealsystemsbasedondis- tributedarchitectureandmulti-threadcomputerareintroduced.thekeyproblemsfacedby 3Dterrainrenderingarediscussed.Thefuturedevelopmentof3Dterrainparalelrendering isdiscussedandsomeconclusionsareproposed. Keywords:3Dterrain;paralelrendering;paraleldatascheduling;sortingclassification Aboutthefirstauthor:SHEJiangfeng,associateprofessor,Ph.D,majorsintemporaldatamodeland3DGIS. E-mail:brucechenofnju@gmail.com