Viemäriverkoston tukosten tunnistaminen JV-pumppaamoiden datasta Vesihuoltopäivät 2018 Perttu Saarinen, HSY HSY:n jätevedenpumppaamot HSY perustettiin vuonna 2010, jolloin pääkaupunkiseudun vesihuoltolaitokset yhdistettiin. Ennen tätä eri kunnilla oli erilaiset tavat kerätä ja käyttää pumppaamodataa Vuonna 2012 kolme eri kaukokäyttöjärjestelmää integroitiin yhdeksi isoksi SCADA-järjestelmäksi, jonka toimitti Insta Automation. Samalla määriteltiin uusi ala-asema -tyyppi johon yhdenmukaistettiin käytettävät ohjaukset ja laskentakaavat. Uuden laitekannan asennus on nyt loppusuoralla Tällä hetkellä HSY operoi ja kunnossapitää yli 550 jätevedenpumppaamoa, joista kaikista tallennetaan online-dataa 1
Jätevedenpumppaamoiden datan laatu Virtaamadataa käytetään nykyään moniin eri tarkoituksiin Jätevedenpumppaamot ovat tärkein online-tiedon lähde jätevesiverkostosta Datan laadun parannus ja ylläpito nostettiin tärkeäksi tavoitteeksi HSY:ssä, erityisesti keskittyen virtaamadataan Pumppaamoiden virtaamadatan laatua alettiin parantaa. Muutamassa vuodessa on saavutettu tilanne jossa yli 75% mittauksista on määritelty hyväksi Olemassa olevat hyvät datanlähteet vaativat ylläpitoa vuosi 2015 2017 Hyvä 215 421 Epävarma 132 50 Huono 197 80 HSY Hackathon Vuonna 2016 järjestettiin HSY Hackathon tapahtuma osana HSY:n ÄlykäsVesi hanketta Vietettiin viikonloppu Viikinmäen puhdistamon tiloissa koodausmarathonin merkeissä Käytettiin pumppaamodataa jota yhdisteltiin muihin tietolähteisiin Hackathonin tiimoilta syntyi myös jatkokehitystä datan visualisointiin ja jatkolaskentaan liittyen 2
BuzzWater Yhden Hackathon ryhmän kanssa jatkettiin BuzzWater idean kehitystä Scrum-menetelmää mukaillen Kehitystyötä tehtiin noin vuosi ÄlykäsVesi-hankkeen puitteissa Vuoden aikana ehdittiin kokeilla monenlaisia ideoita, joita myös testattiin tuotantoympäristössä Osaa ideoista kehitettiin toimiviksi kokonaisuuksiksi ja niitä käytetään nykyään päivittäin osana operatiivista toimintaa BuzzWater 3
11.5.2018 Tukostyökalu Idea syntyi muun työskentelyn lomassa scrum-palaverissa, tukostyökalu vaikutti hyvältä ajatukselta Ajatus lähti vuotovesitarkastelusta, datasta etsittiin poikkeavuuksia Toiminta perustuu pumppaamokohtaisen normaalivirtaaman, ns. baselinen muodostamiseen, toteutunutta virtaamaa verrataan normaalivirtaamaan ja etsitään poikkeamia Tarpeeksi isoista poikkeamista generoidaan hälytyslista, joka lähetetään sähköpostilla käyttäjille Miksi? 8 4
Poikkeaman havainnointi Tukostyökalun käyttö Hälytysten päivittäinen läpikäynti vie vain muutamia minuutteja, jakelulistalla on useita henkilöitä Epäilyttävässä tilanteessa keskustellaan ensin käyttöhenkilökunnan kanssa, usein löytyy syy poikkeavalle toiminnalle Jos loogista selitystä poikkeamalle ei löydy, lähdetään maastoon tarkastamaan ylivuotorakenteet ja yläjuoksun kaivoja Tukostilanteessa puuttuva vesimäärä löytyy aina jostain 5
Esimerkkejä Ensimmäinen Tukoksen avaus: hälytys 2.4.2017 23.5.2017 Kokemuksia Tukokset löydetään nopeammin kuin ennen Antaa paremman kuvan verkon toiminnasta ja mahdollisista ongelmakohdista Tarkempi kuin esimerkiksi pumppu seis pitkään -tyyppiset hälytykset Haastetta tuo vedenkäytön epäsäännöllisyys esim. teollisuudessa Pieni tukos on vaikea saada kiinni ison pumppaamon datasta 6
Jatkokehitys Ketterä kehitys mahdollistaa nopean testailun, tuotantovaiheessa tarvitaan kuitenkin ylläpitäjä Kehitystiimi on tehnyt SmartWater alustasta palvelun, jota kehitetään edelleen yhteistyössä vesilaitosten kanssa Palveluversiossa alustan ylläpito kuuluu toimittajalle Poikkeamatarkastelussa käytetään tilastotarkastelun lisäksi koneoppimismalleja Loppukäyttäjän jatkuvaa ylläpitoa ja työtä on pyritty vähentämään Puhtaasti parempaa arkea En rent bättre vardag Purely better, every day Kiitos! Helsingin seudun ympäristöpalvelut -kuntayhtymä Samkommunen Helsingforsregionens miljötjänster Helsinki Region Environmental Services Authority 7