Digitalisaatio mullistaa metsäalaa

Samankaltaiset tiedostot
Puuhuollon digitalisaation kehitysnäkymiä

Kehittyvä metsätieto puuhuollon digitalisaatiossa

Puuhuollon digitalisaatio ja metsäkonetiedon mahdollisuudet

Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät

Puuhuolto 2030-luvulle vastuullisuus samaan pakettiin. Heikki Pajuoja Metsäteho Oy Metsäpäivät

Forest Big Data Visio tulevaisuuden metsätiedosta

Kehittyvästä metsätiedosta lisätehoa puuhuoltoon. Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy

Palvelualusta metsätiedon jakeluun

PUU LIIKKEELLE JA UUSIA TUOTTEITA METSÄSTÄ

Forest Big Data, uuden sukupolven metsävara7etojärjestelmät Tapio Räsänen Metsäteho Oy

Metsäkoneyritysten menestystekijät Uudistuva metsäyrittäjä hankkeen työpaja , Kouvola

Yritysesittely. Metsäteho Oy 2018

Metsäteho ja sen tutkimuspainotukset

Koneyrittäjien näkemys metsäkonetiedon omistusta ja käyttöä koskevat periaatteet -suosituksesta

Metsätiedon lähteitä ja soveltamismahdollisuuksia

Metsätiedon lähteet ja soveltaminen

Tehokas puuhuolto 2025

Puutavaran mittauksen visio 2020

Metsätiedon palvelualustan konseptitestaus

Digitaalisten palveluiden mahdollisuudet metsätaloudessa Case Metsään.fi-palvelu, Päättäjien metsäakatemia, Peurunka,

Metsäkoneyritys metsäyhtiön toiveiden toteuttaja vai innovatiivinen palveluntuottaja?

Resurssitehokkuus. Puutuoteteollisuuden tutkimuspäivä. Heikki Pajuoja Metsäteho Oy

METSÄTIEDOT KOHTI 2020-LUKUA Janne Uuttera UPM

Yhteiset hankkeet puunhankintaa tukemassa PUUMI 2017 seminaari. Hannu Pirinen, Metsä Group

Yritysesittely. Metsäteho Oy 2015

Metsätieto ja sähköiset palvelut

Suomen kilpailukyky metsäalalla onko sitä?

Hakkuukone metsätiedon lähteenä

Raaka-ainekatsaus. STMY 90v Jorma Länsitalo, Stora Enso

Tulevaisuuden ratkaisu datan yhdistämiseen ja jakeluun. Forest Big Data Tulosseminaari, Miika Rajala, Risto Ritala TTY

Puutavaralogistiikan T&K-tarpeet

Suomen metsäkeskuksen metsävaratieto ja sen hyödyntäminen

Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa

YTPA Yksityistietiedon palvelualusta

Metsäkonetiedon omistusta, käyttöä ja käsittelyä koskevat periaatteet Suosituksen tarkoitus ja sisältö

Diverty: Digitalisoituvat verkottuvat työprosessit - integroitujen järjestelmien vaikutuksista työhön ja toimintamalleihin

TRESTIMA. Digitaalisten tekniikoiden mahdollisuudet metsätaloudessa , Seinäjoki. Simo Kivimäki

Joukkoistettu tiedonkeruu soratien kunnon seurannassa. Pirjo Venäläinen Soratiepäivä

Tukkiröntgendata sahapuun ohjauksessa

Suomen metsäkeskus. SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia. Taksaattoriklubin kevätseminaari Helsinki, 20.3.

Metsien käytön monet mahdollisuudet

Laserkeilaus ja metsäsovellukset Juho Heikkilä, metsätiedon johtava asiantuntija

Olosuhdetieto. Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna. Metsäteho Timo Tokola. UEF // University of Eastern Finland

Hallituksen esitys eduskunnalle valtion talousarvioksi vuodelle 2019, HE 123/2018 vp

Kuortaneen ajantasaistushanke

Metsätiedon liiketoimintamallit - selvityksen anti, miten tästä eteenpäin. Tuomo Vuorenpää

Algoritmi III Vierekkäisten kuvioiden käsittely. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 3 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

Metsävaratietojen ja digitalisaation hyödyntäminen biotalouden kasvussa Etelä-Savossa -hanke. Helsinki Sanna Hakolahti Mhy Etelä-Savo

Digitalisaation hyödyntäminen yhteismetsissä Oulun yhteismetsäpäivät

Metsävaratietojen ja digitalisaation hyödyntäminen biotalouden kasvussa Etelä- Savossa-hanke

Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy. Heikki Hyyti, Aalto-yliopisto

Helpoin tapa myydä puuta. Metsätieto ja sähköiset palvelut -hankkeen lopputulosseminaari Aku Mäkelä, toimitusjohtaja, Suomen Puukauppa Oy 22.1.

Puunkorjuu ja toimitukset automatisoituvat. Lapin Metsätalouspäivät Tuomo Moilanen Ponsse Oyj

Tehokas puuhuolto Työryhmä Pekka T. Rajala (pj.) Heikki Kääriäinen Olli Laitinen Timo Niemelä Heikki Pajuoja Jouni Väkevä Jarmo Hämäläinen

Metsään peruskurssi. Sisältö

Metsätietojen standardointi

Jani Heikkilä, Myyntijohtaja, Bitcomp Oy. Kantoon -sovellus ja muut metsänomistajan palvelut

Hakkuukonetiedon käyttö metsävaratiedon ajantasaistuksessa

Mikko Pohjola Uudistuva metsäyrittäjä -hankkeen työpaja Turku

Alemman tieverkon merkitys puuhuollolle ja toimenpidetarpeet

Forest Big Data perusteita seuraavan sukupolven metsävaratietojärjestelmälle

Viimeistely Ajourien huomiointi puutiedoissa ja lopullinen kuviointi. Metsätehon tuloskalvosarja 5/2018 LIITE 4 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

Metsävaratiedoista apua luonnontuotteiden keruuseen

MetKu Metsävaratiedon kustannushyötyanalyysi

Big datalla tarkoitetaan aineistoa, jota kertyy

Lainsäädännön arviointineuvoston lausunto luonnoksesta hallituksen esitykseksi eduskunnalle Suomen metsäkeskuksen metsätietojärjestelmästä

Puumarkkinoille lisäruiskeita

Metsävaratietolähteet

Kohti puuhuollon digitalisaatiota

Metsäkoneenkuljettajien näkemyksiä nuorten metsien kunnostushakkuiden laadusta

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

Tornator luo kestävää hyvinvointia metsistä

Metsätalouden tulevaisuus Pielisen Karjalan Tulevaisuusfoorumi 2018

Kuortaneen metsäsuunnitteluseminaarin. Metsävaratiedon ajantasaistus

Ajatuksia toiminnan suunnista vuodesta 2009 eteenpäin

Metsäalan työvoimatarve Savotta Metsätehon tuloskalvosarja 15/2016 Markus Strandström Asko Poikela Metsäteho Oy

Metsähallitus Ainutlaatuinen toimija

Kohti tehokkaampaa puuhuoltoa

Kohti tehokkaampaa puuhuoltoa - Puutavaralogistiikka ohjelma

Metsävaratieto ja sen käytön mahdollisuudet Raito Paananen Metsätietopäällikkö Suomen metsäkeskus Julkiset palvelut, Keski-Suomi

Puunkorjuu ja puutavaran kaukokuljetus vuonna Arto Kariniemi

Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna Metsätehon tuloskalvosarja 1a/2017 Markus Strandström Metsäteho Oy

Hakkuukonemittaus puustotietojen tuotannossa aineiston esikäsittely ja kuviorajan muodostaminen

Älykäs Metsä. Ilkka Hämälä Toimitusjohtaja, Metsä Fibre Oy. Siemens DigiDay

Puuhuollon kausivaihtelu ja normit. Heikki Pajuoja Metsäteho Oy

Kaukokartoitusaineistojen hyödyntäminen toiminnanohjausjärjestelmässä

Kohti tehokkaampaa puuhuoltoa

SUUNNITTELUTIETOJEN HYÖDYNTÄMINEN PUUNHANKINNASSA

Metsävaratietojen ajantasaistusseminaari. Seminaarin järjestäjät: Metsätalouden kehittämiskeskus Tapio

Uudistuva puuhankinta ja yrittäjyys

Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna Metsätehon tuloskalvosarja 8a/2018 Markus Strandström Metsäteho Oy

Puuta liikkeelle Kainuusta seminaari Kajaani Pasi Korhonen, QTeam

Käyttäjien tarpeet ja kustannustehokkuus käyttöliittymien, tietovirtojen ja teknologiaratkaisujen määrittelyssä

Digitalisaa(on mahdollisuudet metsätaloudessa

Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna 2016

Suometsien hoidon haasteet koneyrittäjien näkökulmasta. Koneyrittäjien liitto Timo Makkonen Helsinki

Puunkorjuu ja kaukokuljetus vuonna Metsätehon tuloskalvosarja 4a/2016 Markus Strandström Metsäteho Oy

Puunkorjuun laaturaportoinnin automatisointi ja tehostaminen

Metsäalan Johtamisakatemia.

Aines- ja energiapuun hakkuumahdollisuudet

Transkriptio:

Digitalisaatio mullistaa metsäalaa Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Pielisen Karjalan TULEVAISUUSFOORUMI 2018 4.10.2018, Valtimo

Metsäteho on tutkimus- ja kehitysyhtiö, jonka toimialana metsäteollisuuden puuhuollon kehittäminen Osakkaat JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 2

JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 3

Puuhuollon T&K-päämäärät Kannattava puuntuotanto Kustannus- ja raaka-ainetehokas puutavaralogistiikka Kasvavat metsävarat & Monipuoliset ekosysteemipalvelut Kestävät toimintamallit Osaavat ja hyvinvoivat ihmiset JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 4

T&K-painoalueet 2018 2025 TIETOEKOSYSTEEMIT JA PÄÄTÖSTUKIJÄRJESTELMÄT KESTÄVYYDEN HALLINTA TYÖTURVALLISUUS, HYVINVOINTI JA OSAAMINEN RESURSSI- JA ENERGIA- TEHOKKUUS KAUKOKULJETUS- JÄRJESTELMÄT PUUNTUOTANNON TEHOSTAMINEN JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 5

Mikä digitalisaatio? Digitalisaatio on toimintatapojen tai prosessien muuttamista digitaalisia välineitä hyödyntämällä. Esimerkkeinä maastomittausten poistuminen, sähköiset palvelut, päätöstukijärjestelmät JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 6

Teknologian nopea kehitys ponnistupohjana data keskiössä Sensoritekniikka, automaatio ja robotiikka Koneiden ja autojen data Tehostuvat mobiiliverkot (4G ja 5G) Datan varastointi- ja käsittelykapasiteetti Big Datan analysointimenetelmät Tietoekosysteemit ja alustatalous Virtuaali-/lisätty todellisuus JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 7

Lähtökohtana nykyistä tarkempi puusto-, maasto- ja tietieto sekä tehokas eri tietolähteiden hyödyntäminen Runkolukusarja & laatutiedot Ref.tieto & päivitys Ohjausinformaatio Sähköinen puukauppa, kehittyvät hinnoitteluperiaatteet, päätöstukijärjestelmät Katkonta, puun ohjaus ja kuljetus, päätöstukijärjestelmät Pysyvät ja muuttuvat olosuhdetiedot JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 8

Kehittyvä metsätieto uudistamisketjussa Hilatason (16 *16 m) puusto ja kasvupaikkatiedot Metsävaratiedon päivitys omavalvontatiedolla Olosuhteiden (automaattinen) mittaus seuraavia vaiheita varten & tulkintatieto kaukokartoitukselle Dynaaminen metsäsuunnittelu, täsmämetsänhoito, täsmäympäristönhoito JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 9

Metsäkonetieto avaa huimia mahdollisuuksia Sisäkehällä nykyiset käyttötapaukset, ulompana kokeilu- ja ideointivaiheessa olevia uusia mahdollisuuksia Puuta koskettamaton mittaus Runkojen sisälaadun mittaus Olosuhdedatan tuottaminen Puuston laatutietovarastot ja laatumallit Mittauksen ja korjuun laatuseuranta Puutavaran mittaus Pölkynpääkuvadata Puukartat Korjuukelpoisuusluokituksen palaute Dynaaminen katkonnan ohjaus Puutavaran tuotanto ja puunhankinnan ohjaus Koneiden huollot ja kunnonvalvonta Kuljettajien koulutus ja opastus Metsävaratiedon ajantasaistus Korjuulaadun automaattinen omavalvonta Puunkorjuun tuottavuuden seuranta Kuljettajaa tukeva koneautomaatio Kuljettajaa opastavat sovellukset Koneiden etävalvonta Puustotulkinnan apuaineisto Koneyrityksen johtaminen ja toiminnanohjaus Lähde: Metsäkonetiedon omistusta, käyttöä ja käsittelyä koskevat periaatteet suositus. Metsäteho (toim. ) 2017. JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 10

Hakattujen kuvioiden automaattinen muodostus hakkuukonedatasta (metsävaratiedon päivitykseen) Ilmakuva Maanmittauslaitos 2018 Lähde: Riekki, K., Melkas, T. & Sorsa, J-A. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 11

Metsätiedon tuotanto automatisoituu sensoritekniikan kehityksen myötä esimerkkinä korjuujäljen mittaus Harvennusvoimakkuus - Laser (tai kamera) Ajouratiheys/-väli - Satelliittipaikannus/hakkuukone Kuva: Metsäteho Urapainumat - Kamera tai laser Puunkorjuun laadunhallinta Kuva: Metsäteho Puustovauriot -kamera Kuvat: Lari Melander, TTY Kuva: Jyry Eronen, UEF JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 12

Laserkeilaimet metsäkoneisiin? kokeilut käynnissä https://www.youtube.com/watch?v=4anyv6fzhyi Valokuvat: Metsäteho JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 13

Tiestön kunto- ja kelitietoa joukkoistetusti ja konenäöllä Lähde: Vaisala (Viominer service) & Metsäteho JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 14

Palvelualustat tehostamaan tiedon hyödyntämistä Sovelluksessa - Datakysely standardiformaatilla - Hakualueen, tietolähteiden ja muuttujien määrittely - Haetun datan analysointi Palvelualustassa - Datojen haku - Esiprosessointi - Yhdistäminen - Palautus sovellukseen Julkiset ja yksityiset tietolähteet Metsäkeskus MML Luke Syke IL yritykset ym. JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 15

Tehokas data- ja alustatalous edellyttää avointa dataa & datan käytön pelisääntöjä Metsätietolain uudistus (3/2018) => metsävaratieto avoimeksi Suositus metsätöiden toteutustiedon toimittamisesta Suomen metsäkeskukselle metsävaratiedon ylläpitoon ja tähän liittyvästä kehittämistyöstä (4/2018). Metsäkonetiedon omistusta, käyttöä ja käsittelyä koskevat periaatteet suositus (10/2017) Puutavara-autojen dataa koskevat pelisäännöt (valmisteilla) JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 16

Esimerkkejä uusista sovelluksista JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 17

Sähköinen puukauppapaikka Kuutio.fi Kuutio on metsänomistajille, puunostajille ja muille metsäalan toimijoille tarkoitettu avoin puukauppapaikka. Kuution tarjoaa Suomen Puukauppa Oy, jonka omistavat puun myyjätahoja ja puun ostajia edustavat organisaatiot tasapuolisesti. Lisätietoja: www.kuutio.fi JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 18

Maaston korjuukelpoisuusluokitus Lähde: Arbonaut Oy & Suomen Metsäkeskus JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 19

Ajourakone testausvaiheessa Tavoitteena on tuottaa ehdotus kokoojaurien sijoittamisesta, jota voidaan hyödyntää korjuutyömaan ennakkosuunnittelussa että korjuun toteutuksessa. Lähde: CGI ja Metsäteho - Muuttuvien olosuhdetunnusten hallinta seuraava askel (kosteus, lumi & routa) JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 20

Sorateiden kuljetuskelpoisuusluokitus kehitteillä Ennustemallin lähtötiedot: Maalaji Kosteusindeksi Virtaamakertymä Ojien syvyys Säteilyindeksi => riskikohdat Lähde: Arbonaut Oy & Metsäteho JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 21

Metsäalan digitalisaatio hyvässä vauhdissa! Sähköinen puukauppapaikka (Kuutio.fi), WoodForce ja LogForce työnohjausjärjestelmät Forest Hub tiedonvälityspalvelu rakenteilla, puuhuollon sanomastandardit ja rajapintapalvelut kehittyvät, katkonnanohjauspalvelu rakenteilla (ValueForce) Maaston korjuukelpoisuusluokitus käytössä, Ajourakone testausvaiheessa Metsä- ja tietiedon palvelualustat, metsäkonetietovarasto (pilotointihankkeet) Metsäkonedataan perustuvat kuljettajan opastus- ja Fleet Management järjestelmät kehittyvät Uusia metsäninventointimenetelmiä testataan ja otetaan käyttöön Metsätietolaki uudistettu, Metsäkonetiedon hyödyntämisen pelisäännöt valmistuneet + toimijakohtaiset sovellukset Jatkossa pääpaino tuotteistamiseen: seuraavan sukupolven metsätiedon keruu-, hallinta- ja jakelujärjestelmä & sovellukset, sovellukset, sovellukset! Metsätietoa hyödyntävät päätöstukijärjestelmät avainasemassa. JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 22

Mitä hyötyä? Metsävarojen käyttö tehostuu Puuraaka-aineesta lisää jalostusarvoa Puutavaralogistiikan tuottavuus ja kustannustehokkuus paranevat Kannattavampi metsänhoito Ympäristöasioiden parempi hallinta Työvoiman ja kaluston käyttö tehostuvat => Metsätehon arvion mukaan digitalisaation hyödyt metsäalalle vähintään 100 milj. /v JH 4.10.2018 Pielisen Karjalan tulevaisuusfoorumi 23

KIITOS jarmo.hamalainen@metsateho.fi www.metsateho.fi