AALTOHAVAINTOJA SUOMENLAHDELTA Suuntamittauksia Directional wave statistics from the Gulf of Finland Summary
|
|
- Jukka-Pekka Kapulainen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Merentutkimuslaitos Havsforskningsinstitutet Finnish Institute of Marine Research AALTOHAVAINTOJA SUOMENLAHDELTA Suuntamittauksia Directional wave statistics from the Gulf of Finland Summary Heidi Pettersson Report Series of the Finnish Institute of Marine Research
2
3 MERI - Report Series of the Finnish Institute of Marine Research No. 44, 21 AALTOHAVAINTOJA SUOMENLAHDELTA Suuntamittauksia Directional wave statistics from the Gulf of Finland Summary Heidi Pettersson
4 MERI Report Series of the Finnish Institute of Marine Research No. 44, 21 Publisher: Finnish Institute of Marine Research P.O. Box 33 FIN-931 Helsinki, Finland Tel: Fax: surname@fimr.fi Julkaisija: Merentutkimuslaitos PL Helsinki Puh: Telekopio: sukunimi@fimr.fi Copies of this Report Series may be obtained from the library of the Finnish Institute of Marine Research. Tämän raporttisarjan numeroita voi tilata Merentutkimuslaitoksen kirjastosta. ISSN ISBN
5 AALTOHAVAINTOJA SUOMENLAHDELTA Suuntamittauksia Directional wave statistics from the Gulf of Finland (Summary) Heidi Pettersson Finnish Institute of Marine Research P.O. Box 33, FIN-931 Helsinki, Finland TIIVISTELMÄ Raportti sisältää vuosien aallokon suuntamittausten tuloksia Suomenlahdelta. Perustilastojen lisäksi esitellään alueen aallokon ominaispiirteitä. Suomenlahden kapea muoto ohjaa aallokon suuntaa voimakkaasti lahden suuntaiseksi, ts. hallitsivimmat aallokon tulosuunnat ovat lounais- ja itäsuunnat. Lisäksi varsinaisen Itämeren vaikutus voidaan usein nähdä aaltospektrin matalilla taajuuksilla lounaissuuntaisina komponentteina. Avainsanat: Suomenlahti, aallokko, suuntamittaus, tilastot, Itämeri ABSTRACT The report presents results of wave measurements made in the Gulf of Finland in In addition to the basic wave statistics, some caracteristics of wind waves in this area are presented. The narrow shape of the Gulf of Finland controls the mean direction of the waves so that the dominant wave directions are along the gulf, from southwest and from east. Also the influence of the Baltic Proper is often visible as southwestern components at lower frequencies of the wave spectrum. A summary in English is included in the report. Keywords: Gulf of Finland, wind waves, directional measurements, statistics, Baltic Sea SUMMARY The report presents directional wave statistics from the Gulf of Finland. The measurements were made in at two locations by Finnish Institute of Marine Research. Both stations situated about 3 km from the Finnish coast (Fig. 1): Helsinki Porkkala latitude N N longitude E E The depth of water at the measuring sites was 6 meters. The total length of the measuring periods in and 1994 at station Helsinki was about 4. months (282 measurements) and about 6. months (4446 measurements) at station Porkkala in The wind data were provided by the Finnish Meteorological Institute from the automatic marine weather station Kalbådagrund (9 9.2' N, ' E, Fig. 1.). The measuring height at this caisson light house is 32 meters. The air temperature (Figs ) was obtained from the weather station at the pilot station of Harmaja (Fig. 1, measuring height m) and in from Kalbådagrund (measuring height 2.6 m). Waves were measured by a Directional Waverider buoy (Datawell b.v.), which measures acceleration in three directions. Thus by the help of buoy's fluxgate compass the direction of the waves can be determined. Frequency spectrum S(f), mean directions and directional spreadings over 16 s time se-
6 4 Heidi Pettersson MERI No. 44, 21 ries are calculated on board the buoy following Longuet-Higgins et al. (1963). The spectrum of 64 frequency bins, basic parameters and 2 minutes displacement time series were recorded to a computer at the receiving station every hour. The buoy measures also the sea surface temperature about 4 cm below the surface. The lowest measurable period, 1.8 s, is determined by the dimensions of the buoy and the highest period in moored configuration given by the manufacturer is 2 s. The significant wave height is H S = 4 Eror Pg where the total energy is Erot = pg f S(f)af and p is the density of water and g the acceleration of gravity. The integral has been solved by trapezoid method from frequency bands between.-.8 Hz. Peak wave frequency fp is the frequency of fundamental maximum in the spectrum and it was determined by a parabolic fit. The corresponding peak wave period is Tp = 1/ fp. The direction of the waves in the time series is the mean direction at the spectral maximum and it refers to the direction the waves are coming from. The correspondence between wave period and wave length in deep water is given in Table 1. Table 2 contains the highest and mean values of significant wave heights and peak wave periods in different seasons. The corresponding histograms are in Figs The seasons are defined as follows: summer: autumn: winter: May-August September-November December-January The significant wave height of 4. m that was measured at station Helsinki in November 1991 is the highest significant wave height ever measured in the area. The mean direction of the waves was from east (Fig. 29). Because of the narrow shape of the Gulf of Finland, the waves are not expected to grow higher than this (Pettersson 1991), but corresponding heights can be reached during both eastern and southwestern winds. The mean direction of the waves in the Gulf of Finland is often along the gulf, as can be seen in the time series in Figs The mean directions of the waves are concentrated to narrow sectors defined by the geometry of the gulf in southwestern and eastern directions while the wind directions are more evenly spread (Table 3). The influence of the shape of the Gulf of Finland is clearly visible in Fig. 28 where the wind and wave directions are plotted against each others. The data set in this Figure consists of steady-state situations (according to wind measurements at Kalbådagrund). The swell cases are excluded from the data set. Figure 3 shows a typical slanting fetch case as described by Donelan et al. 198: the waves at higher frequencies are aligned with the southeastern wind, while the peak of the spectrum has the direction of the longer fetch component. The distributions of significant wave height and peak wave period in different directions are given in Figs The narrowness of the Gulf of Finland results in reduced wave growth along the gulf (Kahma and Pettersson 1994), but because of the short fetches in the north and south directions the highest values are still found in east and southwest directions. Fig. 31 shows the spectrum of the highest measured waves during southern winds. One typical feature of the wave field in this area is the southeast components at lower frequencies indicating the influence of the Baltic Proper. In Fig. 32 there is a case where the wind has been from northwest 24 hours before the measurement. The southwestern swell that cause the bimodality in the spectrum was present nearly from the beginning of the event. The last example of spectra shows a case where the local wind has turned from east to southwest in three hours resulting in a bimodal spectrum with opposing directions (Fig. 33).
7 Aaltohavaintoja Suomenlahdelta suuntamittauksia Acknowledgements To the staff of the pilot stations of Harmaja and Porkkala for making our measurements possible and to K.K. Kahma (FIMR) and to H. Söderman (FIMR). 1. MITTAUKSET Merentutkimuslaitos on 7-luvun alkupuolelta lähtien kartoittanut Suomea ympäröivien merialueiden aallokko-oloja. Suomenlahdella on mitattu aallokkoa vuosina Helsingin edustalla, jolloin käytössä pelkästään aallokon korkeutta mittaava aaltopoiju (Kahma ja Pettersson, 1993). Vuosina ja 1994 tehtiin aallokon suuntamittauksia lähes samalla paikalla Helsingin edustalla ja vuonna 1993 Porkkalan edustalla. Mittauspaikkojen sijainnit (kuva 1) olivat: Helsinki Porkkala latitudi 9 7,9 N 9 44, N longitudi 2 14,1 E 24 18, E Helsingin pisteellä veden syvyys oli 6 m. Keskimääräiset etäisyydet rantoihin olivat itäsuunnalla noin 13 kilometriä, etelässä 6 kilometriä, lounaassa 39 kilometriä ja pohjoisessa 3 kilometriä. Vastaanottolaitteisto sijaitsi vuonna 199 Vuosaaren telakalla, vuosina Harmajan luotsiasemalla ja vuonna 1994 Kaivopuiston mareografilla. Myös Porkkalan mittauspisteellä ankkurointisyvyys oli 6 m. Tällä pisteellä pyyhkäisymatkat olivat noin 19 kilometriä idästä, 4 kilometriä etelästä, 32 kilometriä lounaasta ja 3 kilometriä pohjoisesta. Vastaanottoasema sijaitsi Porkkalan luotsiasemalla. Tuloksissa esiintyvät tuulihavainnot ovat Ilmatieteen laitoksen automaattiselta merisääasemalta Kalbådagrundilta (9 9,2 N, 2 36,2 E, kuva 1), jossa mittaukset tehdään kolmen tunnin välein. Merisääasema sijaitsi noin 2 kilometrin päässä Helsingin mittauspisteestä ja 77 kilometrin päässä Porkkalan pisteestä. Tuuli mitataan tällä kasuunimajakalla 32 metrin korkeudessa. Ilman lämpötila saatiin vuosina Harmajan sääasemalta (mittauskorkeus, m) Kalbådagrundin lämpötila-anturin ollessa epäkunnossa. Vuosien 1993 ja 1994 lämpötilat ovat Kalbådagrundilta (mittauskorkeus 2,6 m). Mittauslaitteena käytettiin Directional Waverider-aaltopoijua (Datawell b.v.), joka mittaa vedenpinnan liikettä kiihtyvyytensä avulla. Poiju mittaa vertikaalikiihtyvyyden lisäksi myös horisontaalista kiihtyvyyttään kahdessa suunnassa, jolloin myös aallokon suunta on poijun kompassin avulla määrättävissä. Poijun koosta (halkaisija 9 cm) johtuen pienin mitattavissa oleva aallokon periodi on 1.8 s. Poiju ankkuroitiin standardiankkuroinnilla, jolle valmistajan antama periodin yläraja on 2 sekuntia. Poijun lähettämät mittaustulokset, spektri 16 sekunnin aikasarjasta, perusparametrit ja 2 minuutin vedenkorkeuden vaihteluiden aikasarj at, talletettiin kerran tunnisssa vastaanottoaseman tietokoneelle. Poijunmittaa myös veden lämpötilaa anturilla joka sijaitsee noin 4 cm vedenpinnan alapuolella. Helsingin pisteellä mitattiin yhteensä noin 4, kuukauden ajan (282 mittausta) ja Porkkalan pisteellä 6, kuukauden ajan (4446 mittausta). 2. TULOKSISSA ESIINTYVÄT PARAMETRIT Poiju laskee aallokon spektrin suuntatietoineen Longuet-Higgins et al. (1963) esittämän menetelmän mukaisesti. Aallokon spektrissä S(f) on 64 taajuuskaistaa:,2 -,1 Hz: Af =, Hz,11 -,8 Hz: Af =,1 Hz Spektrin lisäksi lasketaan myös aallokon keskisuunta ja suunnan hajonta samoille taajuuksille.
8 6 Heidi Pettersson MERI No. 44, 21 Kuva 1. Aallokonmittausasemat Helsinki (H) ja Porkkala (P), automaattinen merisääasema Kalbådagrund (K) ja Harmajan sääasema (h). Figure 1. The wave measuring sites Helsinki (H) and Porkkala (P). The weather stations at Kalbådagrund and at Harmaja are denoted by K and h, respectively. Spektristä laskettavat perusparametrit ovat määritelty seuraavasti: Merkitsevä aallonkorkeus Hs on Eror 1 pg jossa Etot on aallokon kokonaisenergia pinta-alayksikköä kohden: Eror = pö S(f)a' p on veden tiheys ja g painovoiman kiihtyvyys. Intergraali on laskettu trapetsoidimenetelmällä taajuusväliltä,-,8 Hz. Huipun taajuus fp on spektrin maksimikohtaa vastaava taajuus (Hz) joka on laskettu parabolisella sovituksella. Merkitsevä periodi (huipun periodi) on siten
9 Aaltohavaintoja Suomenlahdelta suuntamittauksia Tp =1/fp Aikasarjoissa esiintyvät aallokon keskisuunnat ovat puolestaan aallokon tulosuuntia spektrin maksimikohdan taajuudella. Aallokon periodilla on yhteys aallonpituuteen. Taulukossa 1 on listattu eri periodivälejä vastaavat aallonpituudet syvässä vedessä. Taulukko 1. Periodivälit ja niitä vastaavat aallonpituudet syvässä vedessä. Table 1. Period bands and corresponding wave lengths in deep water. Periodivälit Period bands Aallonpituusvälit Wave length >ls 8-1 s > 1 m 1-1 m 6-8s -1m -6s 4 - m 4-s 2-4m 3-4s 1-2m 2-3s 6-1m <2s <6m 3. MITTAUSTULOKSET Taulukossa 2 on esitetty mitattujen aallonkorkeuksien suurimmat arvot sekä keskiarvot vuodenajoittain. Vuodenaikojen jako on tehty seuraavasti: kesä: syksy: talvi: touko-elokuu syys-marraskuu joulu-tammikuu Helsingin mittauspisteessä mittaukset tehtiin loka-tammikuun välisenä aikana (kuvat 2-8) ja Porkkalassa toukokuusta marraskuuhun (kuvat 9-1). Vuodenaikojen prosentuaaliset osuudet ovat taulukossa 3 ja vuodenajoittain jaoteltujen mittausten histogrammit kuvissa Mittaukset ovat painottuneet syksyyn, jolloin tilanne on usein epästabiili kuten kuten veden ja ilman lämpötilojen aikasarjoista voidaan havaita (kuvat 16-19). Syksyn ja talven kovempien tuulien takia näiden kausien aikana mitataan useimmiten korkeimmat aallokot, mutta myös kesäkaudella aallokko voi kasvaa hyvinkin korkeaksi kuten Porkkalan merkitsevän aallonkorkeuden korkeimman arvon (3,3 metriä) osuminen elokuulle osoittaa (taulukko 2). Helsingin mittauspisteessä mitattiin marraskuussa , metrin merkitsevä aallonkorkeus, mikä on korkein mitattu aallonkorkeus Suomenlahdella. Tilanne syntyi, kun itätuuli nousi 18 tunnissa täysin tyynestä 21 metriin sekunnissa. Tämän aallokon spektri oli koko mitatulta taajuusalueeltaan itäsuuntainen (kuva 29). Helsingin edustalla aallokko ei juuri pääse kasvamaan tätä korkeammaksi lahden kapeuden vuoksi (Pettersson 1991), mutta vastaavia korkeuksia on odotettavissa sekä lounais- että itätuulilla. Suurimmat huipun periodit mitattiin aallokon ollessa lounaissuuntaista (taulukko 2). Porkkalan kesäkauden suurin periodin arvo mitattiin matalan mainingin yhteydessä, muut arvot saavutettiin kovien tuulien aikana. Merkitsevät aallonkorkeudet olivat näissä tilanteissa Helsingin pisteellä 3, m (syksy) ja 3, m (talvi) sekä Porkkalassa 2,7 m (syksy). Helsingin pisteellä hallitsevin tuulen suunnan sektori oli lounais-länsi-luode (n. 39 %). Luode-pohjoiskoillinen-sektorin osuus oli n. 21 %, koillinen-itä-kaakko-sektorin n. 14 % ja kaakko-etelä-lounaissektorin n. 27 %. Porkkalan mittauskautena tuulen suuntajakauma oli tasaisempi: osuudet olivat samassa järjestyksessä 3 %, 18 %, 28 % ja 24 %.
10 8 Heidi Pettersson MERI No. 44, 21 A. 3kon keskisuunnan aikasarjoj a tarkasteltaessa (kuvat 2-1) näkyy Suomenlahden aallokon tyypillinen piirre: aallokon tulosuunta on usein idästä tai lounaasta, toisin sanoen aallokko on ohjautunut lahden suuntaiseksi. Taulukossa 3 on Suomenlahti jaettu neljään sektoriin lahden geometrian mukaisesti. Mittauspisteiden sijaintieroista johtuen sektorit ovat hieman erilaiset Helsingille ja Porkkalalle. Taulukosta käy ilmi, että Suomenlahden aallokon suunta on painottunut kapeisiin lounais- ja itäsektoreihin, vaikka tuulen suunnat ovat jakautuneet tasaisemmin. Kuvassa 28 on vertailtu tuulen ja aallokon suuntaa nopeudeltaan ja suunnaltaan tasaisten tuulten vallitessa. Tilanteet on valittu Kalbådagrundin tuuliaineiston perusteella ja maininkitapaukset on poistettu. Helsingin mittauksissa tasaisia tuulitilanteita on vähemmän, mutta kummallakin mittauspaikalla Suomenlahden muodon vaikutus tulee selvästi esiin samankaltaisena. Mittausasemien sijaintiero näkyy itä-kaakkoisuunnan tilanteissa joissa aallokon suuntautuminen on hieman voimakkaampaa Porkkalassa kuin Helsingissä. Helsingin pisteen kohdalla Suomenlahti alkaa leventyä kaakkoonpäin, kun taas Porkkala on keskellä Suomenlahden kapeinta kohtaa. Kuvassa 3 on Porkkalan pisteellä mitattu pyyhkäisymatkan rajoittaman aallokon spektri kaakkoistuulilla. Spektrissä näkyy Donelan et al (198):n esittämän ns. vinon pyyhkäisymatkan spektrin tyypilliset ominaisuudet. Tuulen puhaltaessa vinosti rannan suhteen aallokko on korkeammilla taajuuksilla (lyhyemmät aallot) samansuuntainen kuin tuuli, mutta spektrin huipun taajuuksilla aallot ovat ohjautuneet pidemmän pyyhkäisymatkakomponentin, eli tässä tapauksessa Suomenlahden, suuntaiseksi. Pitkin kapeata lahtea kasvava aallokko ei myöskään kehity yhtä korkeaksi kuin leveän vesialueen aallot vaikka pyyhkäisymatka ja tuuliolot olisivat samat (Kahma and Pettersson, 1994, Ataktii.rk and Katsaros, 1999). Suomenlahden keskiosissa pyyhkäisymatkat etelään ja pohjoiseen ovat kuitenkin niin lyhyitä, että korkeimmat merkitsevät aallonkorkeudet ja suurimmat periodit mitattiin yhä itä- ja lounaissektoreissa. Tämä näkyy aallokon suunnan mukaan jaotelluissa merkitsevän aallonkorkeuden ja periodin histogrammeissa (kuvat 24-27). Helsingin pisteen korkein etelätuulilla mitatun aallokon spektri on kuvassa 31. Aallokko ei ole täysin puhdas eteläaallokko, vaan mukana on myös lounaissuuntaisia matalataajuisempia komponentteja. Tämä on varsin tyypillinen tilanne Suomenlahdella joka kertoo varsinaisen Itämeren vaikutuksesta: alueella on usein matalataajuisempaa lounaasta varsinaiselta Itämereltä kulkeutunutta maininkia. Kuvassa 32 on toinen esimerkki samantyyppisestä tilanteesta Porkkalan edustalta. Paikallinen tuuli oli ollut luoteesta vuorokauden ajan ennen mittausta mutta paikalla on ollut myös lounaismaininkia lähes koko ajan. Viimeisenä esimerkkinä on kuvassa 33 tilanne, jossa paikallinen tuuli oli kolmen tunnin kuluessa kääntynyt idästä lounaaseen ja mittaushetkellä paikalla oli kaksi samankorkuista mutta vastakkaisuuntaista aallokkoa. Kiitokset Harmajan ja Porkkalan luotsiasemien henkilökunnalle hyvästä yhteistyöstä sekä K.K. Kahmalle (MTL) ja H. Södermanille (MTL). LÄHTEET Ataktiirk, S.S. and Katsaros, K.B. 1999: Wind stress and surface waves observed on Lake Washington. J. Phys. Oceanography, vol. 29: Donelan, M.A, Hamilton, J. and Hui, W.H. 198: Directional spectra of wind-generated waves. Phil. Trans. R. Soc. Lond. A31: Kahma, K. ja Pettersson, H. 1993: Aaltohavaintoja Suomenlandelta Wave statistics from the Gulf of Finland. Merentutkimuslaitos. Sisäinen raportti 1993(1), 31 p. Kahma, K.K., and Pettersson, H. 1994: Wave growth in a narrow fetch geometry. Global Atmos. Ocean System, vol. 2: Longuet-Higgins, M.S., Cartwright, D.E. and Smith, N.D. 1963: Observations of the directional spectrum of sea waves using the motion of a floating buoy. In: Ocean Wave Spectra, Proceedings, Nat. Acad. of Science: Pettersson, H. 1991: Suomenlanden maksimiaalto. Pro gradu, Helsingin yliopisto, geofysiikan laitos, 4 p. +12 liitesivua.
11 Aaltohavaintoja Suomenlahdelta - suuntamittauksia Taulukko 2. Helsingin ja Porkkalan aaltomittausten suurimmat mitatut merkitsevät aallonkorkeudet (He) vastaavine merkitsevine periodeineen (Tp) ja suuntineen (dir) sekä suurimmat merkitsevät periodit (max Tp) suuntineen ja keskiarvot. Table 2. The highest significant wave heights (He) with corresponding peak wave periods (Tp) and directions (dir) and the highest peak wave periods (max Tp) and their directions and the mean values measured at stations Helsinki and Porkkala. Suurimmat arvot/ the highest values kesä/summer syksy/autumn talvi/winter HS - 4. m Helsinki , 1994 Porkkala 1993 vastaava Tp/dir vastaava Tp/dir corresponding max Tp/dir HS corresponding Tp/dir Tp/dir s / m 1.3 s / s/ s/ m 7.3 s/ m s/248 - max Tp/dir 9.7 s /2 9. s/21 - Keskiarvot/ mean values kesä/summer syksy/autumn talvi/winter Helsinki , 1994 Porkkala 1993 HS Tp HS Tp m 4.7 s 1.1 m.1 s 1. m 4.8 s 1.3 m.6 s - - Taulukko 3. Vuodenaikojen ja suuntien prosentuaaliset osuudet koko havaintoaineistosta. Table 3. The seasonal and directional percentages of the measurements. Helsinki , 1994 aallot / waves 1\ tuuli / wind Nt 142 suunta / direction 26-4 deg -124 deg deg deg aallokko / waves tuuli / wind 14. % 44.6 % 2.4 % 1.6 % 12.8 % 28.9 % 2.8 % 16. % vuodenajat / seasons kevät/spring kesä /summer syksy/autumn talvi/winter % 42.6 % Porkkala 1993 aallot / waves Nt 4446 tuuli / wind Ntt=127 suunta / direction 27-4 deg -99 deg deg deg aallokko/waves tuuli / wind 9.4% 3.3 % 27.9% 12.6 % 11.% 36.6 % 1.6% 2.6 % vuodenajat / seasons kevät/spring kesä /summer syksy/autumn talvi/winter - 4.2% 4.8 % -
12 1 Heidi Pettersson MERI No. 44, 21 HELSINKI October SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) o../ / PEAK WAVE PERIOD (S). /.../ /..../ WAVE DIRECTION (DEG /.... / 1... / WIND SPEED (M/S) 1 - o - o.../.... /.../.../ I ' / oo ' ' '' ao 36 - WIND DIRECTION (DEG) ~ ' 1 ' 1 1 ''' ' u "2" ' 3 Kuva2.AoltohovaintNenoikeaarjatHeloinginpiatee ä okakuuaoa1&&.tuu itiedot:kubödagrund. Figure 2. Time series of wave measurements from station Helsinki in October 199. Wind observations: Kalbådagrund.
13 Aaltohavaintoja Suomenlandelta suuntamittauksia HELSINKI November SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) 2- o.... / PEAK WAVE PERIOD (S) o.../ ' ' ' ' '' ' ' '/' xo WAVE DIRECTION (DEG) ano - ~ 27 - ~ ~ ~~!, ~~~=^+~~. ' WW.St. ~~ 18 - /. ~ r ~ ~ '' 2*. 9 - /... /. m 1..../. I I ~.. ~ WIND SPEED (M/S) ' / m ' I /1s'.../.../.,.. / WIND DIRECTION (DEG) ~.,,,, 9 - o '' /1 *V. 11 ' ' ' ' m/ ' 1 2 ''' 1 3 Kuva 3. Aaltohavaintojen aikasarjat Helsingin pisteellä marraskuussa 199. Tuulitiedot: Kalbådagrund. Figure 3. Time series of wave measurement from station Helsinki in November 199. Wind observa-
14 12 Heidi Pettersson MERI No. 44, 21 HELSINKI December 199 SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) lei. el. /.... /..../..../ PEAK WAVE PERIOD (S) u / /.../ WAVE DIRECTION (DEG uro /.../.../ WIND SPEED (M/S) /.... /.... /... /..../ _ WIND DIRECTION (DEG), ~ 1 2 ~ um xm Kuva 4. Aaltohavaintojen aikasarjat Helsingin pisteellä joulukuussa 199. Tuulitiedot: Kalbådagrund. Figure 4. Time series of wave measurements from station Helsinki in December 199. Wind observations: Kalbådagrund.
15 Aaltohavaintoja Suomenlandelta suuntamittauksia HELSINKI November 1991 SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) o m PEAK WAVE PERIOD (S)./ WAVE DIRECTION (DEG ~! ~...4.a., ~ Aat v.:.., 7.7e lo. ~~^ `~ 4^~~.`: `~ _,»` ~. ~ / / ` II WIND SPEED (M/S) /.. /.. /.... /.... / /.. /.... /..`. /.... / ~ / ' WIND DIRECTION (DEG) ^ ^., ~ ~ ~ ^ ~, ^~~~~ we. ~,, 9 - s '' ' m ' / 1 /u ' ' ' / m/ '' ' / xv Kuva. Aaltohavaintojen aikasarjat Helsingin pisteellä marraskuussa Tuulitiedot: Kalbädagrund. Figure. Time series of wave measurements from station Helsinki in November Wind observations:
16 14 Heidi Pettersson MERI No. 44, 21 HELSINKI December 1991 SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) o I../ /.../ PEAK WAVE PERIOD (S)./. 1 1 '../... /. 2 2 oo WAVE DIRECTION (DEG) ~. ^ ".1."... ~ * ~~A ~ ~~=~~~~~'. ~~. -.` 9 - ' r. :. /... /.. 1 ' 1 ` WIND SPEED (M/S) WIND DIRECTION (DEG),,, ~~ ~~ 18 - ^ 9 - / s ''' 1 ' '/ '' ' / 2 ' / 2 / 3 Kuva 6. Aaltohavaintojen aikasarjat Helsingin pisteellä joulukuussa Tuulitiedot: Kalbådagrund. Figure 6. Time series of wave measurements from station Helsinki in December Wind observations:ka bådagnund.
17 Aaltohavaintoja Suomenlandelta suuntamittauksia HELSINKI January 1992 SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) /... ' m /.. 3 PEAK WAVE PERIOD (S) WAVE DIRECTION (DEG ` ~ WIND SPEED (M/S) WIND DIRECTION (DEG) 27 - ~ ~ 18 -,, ' ^, o '~o' '~~ ' ' ' / u~ ' ' ' /2 ~ ' Kuva 7. Aaltohavaintojen aikasarjat Helsingin pisteellä tammikuussa Tuulitiedot: Kalbädagrund. Figure 7. Time series of wave measurements from station Helsinki in January Wind observations: Kalbådagrund.
18 16 Heidi Pettersson MERI No. 44, 21 HELSINKI November 1994 SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) o.. /.... /..../ PEAK WAVE PERIOD (S) o... /. 1 1 '' '''' ''''' ' ' ' WAVE DIRECTION (DEG) 18 - V 9 - Aft.~~ /.... /..../..../ WIND SPEED (M/S) 36 - WIND DIRECTION (DEG) /.... / 2 co / o ' / 1o ' 1 m/ 2 ' / 3 Kuva 8. Aaltohavaintojen aikasarjat Helsingin pisteellä marraskuussa Tuulitiedot: Kalbådagrund. Figure 8. Time series of wave measurements from station Helsinki in November Wind observations:ko(bådagnund.
19 Aaltohavaintoja Suomenlandelta suuntamittauksia PORKKALA May 1993 SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) o PEAK WAVE PERIOD (S) o.111 ' / WAVE DIRECTION (DEG) *..../ / /. VVIND SPEED (M/S) o. / /..../ WIND DIRECTION (DEG),, ^^~,,,,,. ^ ' ' ' m ' ~ ~ '' ' ' ' m/ 'uo ' '' 'uo' Kuva 9. Aaltohavaintojen aikasarjat Porkkalan pisteellä toukokuussa Tuulitiedot: Kalbådagrund. Figure 9. Time series of wave measurements from station Porkkala in May Wind observations: Kalbådagrund.
20 18 Heidi Pettersson MERI No 44, 21 PORKKALA June 1993 SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) o 1 8 ' m 1 PEAK WAVE PERIOD (S) / flva.. ' ' '/''./ / ' 1o 2 2 ' Ill WAVE DIRECTION (DEG /. /.... / m 1 WIND SPEED (M/S)./ WIND DIRECTION (DEG),,^,,, -. ^ ~,~.,, ^ * *, ~~ ^, 9 - ". ^ ~ ' m '' ' ' / 1 '' ' uo, ~4 '../ xo.., Kuva 1. Aaltohavaintojen aikasarjat Porkkalan pisteellä kesäkuussa Tuulitiedot: Kalbådagrund. Figure 1. Time series of wave measurements from station Porkkala in June Wind observations: Kalbådagrund.
21 e Aaltohavaintoja Suomenlahdelta suuntamittauksia PORKKALA July 1993 SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) PEAK WAVE PERIOD (S) U r ~ WAVE DIRECTION (DEG). :`ws^k å ~trt.»':. "; ~~ ~, 9 ~.»» f_, o ~ i WIND SPEED (M/S) I 1 1. i II WIND DIRECTION (DEG) a o ~ ~ 2 "21 3 Kuva 11. Aaltohavaintojen aikasarjat Porkkalan pisteellä heinäkuussa Tuulitiedot: Kalbådagrund. Figure 11. Time series of wave measurements from station Porkkala in July Wind observations: Kalbådagrund.
22 2 Heidi Pettersson MERI No. 44, 21 PORKKALA August 1993 SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) l r i Ili r r r 1 r r PEAK WAVE PERIOD (S) flriregifv4, 1 r i 1 1 r ~ ~ WAVE DIRECTION (DEG) :I ti : r , e:... o tit" 1.' 9.,.+,.~,+~ ` r l WIND SPEED (M/S) i r I i I r r i I A r WIND DIRECTION (DEG) 27 - a 18 -» 9 - r r r 1 2 ~ 2 3 Kuva 12. Aaltohavaintojen aikasarjat Porkkalan pisteellä elokuussa Tuulitiedot: Kalbådagrund. Figure 12. Time series of wave measurements from station Porkkala in August Wind observations: Kalbådagrund.
23 Aaltohavaintoja Suomenlahdelta suuntamittauksia PORKKALA September 1993 SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) e PEAK WAVE PERIOD (S) 71\Alown /k/4 1 1, I WAVE DIRECTION (DEG) 27 - te.es.at NotemPoo /.", f,"qs e.. "A- e" *:'. a 44t } WIND SPEED (M/S) I III I I 1 1 I 1 1 ~ 1, WIND DIRECTION (DEG) , 11 1 A A, 1 3 A Kuva 13. Aaltohavaintojen aikasarjat Porkkalan pisteellä syyskuussa Tuulitiedot: Kalbådagrund. Figure 13. Time series of wave measurements from station Porkkala in September Wind observations: Kalbådagrund.
24 22 Heidi Pettersso MERI No. 44, 21 PORKKALA October SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) o.. /. /1o. ' '... / / PEAK WAVE PERIOD (S) o.. /... /..../.... /..../. 1 1» WAVE DIRECTION (DEG) ~. ~ "'it ~~~~~ ~. ~, tr+ 9 - f t../ I /... / WIND SPEED (M/S) o o... / / / WIND DIRECTION (DEG) ~ '.~ ~ ~",-,. ^, ~ ~, ~v~~^. ~ ~~, ^,~ ~,r,^ ^~ ~ 9 - /s'' ' '/m ' ' ' / ' ' '' / ' ' ' uo 1 1e ^ " 2 ' ' /o/ ^ Kuva 14. Aaltohavaintojen aikasarjat Porkkalan pisteellä lokakuussa Tuulitiedot: Kalbådagrund. Figure 14. Time series of wave measurements from station Porkkala in October Wind observations: Kalbådagrund.
25 Aaltohavaintoja Suomenlahdelta suuntamittauksia PORKKALA November SIGNIFICANT WAVE HEIGHT (M) PEAK WAVE PERIOD (S) ishv'~' 'rs WAVE DIRECTION (DEG) fao, ~ & ~~' å r`.'~..~,.~ WIND SPEED (M/S) I 1 i I ~ i WIND DIRECTION (DEG) i ~ 2 I C Kuva 1. Aaltohavaintojen aikasarjat Porkkalan pisteellä marraskuussa Tuulitiedot: Kalbådagrund. Figure 1. Time series of wave measurements from station Porkkala in November Wind observations: Kalbådagrund.
26 24 Heidi Pettersson MERI No. 44, 21 Helsinki 199 Air temperature A Sea surface temperature Kuva 16. Ilman (Harmaja) ja veden pinnan lämpötilojen aikasarjat Helsingin pisteellä vuonna 199. Figure 16. Time series of the air (Harmaja) and sea surface temperatures from station Helsinki in 199. Helsinki Air temperature A Sea surface temperature Kuva 17. Ilman (Harmaja) ja veden pinnan lämpötilojen aikasarjat Helsingin pisteellä vuosina Figure 17. Time series of the air (Harmaja) and sea surface temperatures from station Helsinki in
27 Aaltohavaintoja Suomenlandelta - suuntamittauksia T ( C) Helsinki Air temperature 1 - A Sea surface temperature ,66 *,* 666* *** t44, 4***,6.61.6,466,6666 *tp ,* 6 6 4, * 44, :.66* Kuva 18. Ilman (Kalbådagrund) ja veden pinnan lämpötilojen aikasarjat Helsingin pisteellä vuonna Figure 18. Time series of the air (Kalbådagrund) and sea surface temperatures from station Helsinki in T ( C) * * A 1 -A '6,6 666 m, *.6646M ,16,M6 Abet vwx,m,* *1661,66 t * mamm6s664, * **** Z** * ***,orms 444:,44444,4*, zoo* 4444, Porkkala 1993 *1: t,?ant Vis, 4,4., Air temperature * * **** a444 me 44 6, *a* m* -1 A Sea surface temperature Kuva 19. Ilman (Kalbådagrund) ja veden pinnan lämpötilojen aikasarjat Porkkalan pisteellä vuonna Figure 19. Time series of the air (Kalbådagrund) and sea surface temperatures from station Porkkala in 1993.
28 26 Heidi Pettersson MERI No. 44, i111,igs:!:11 HELSINKI , 1994 autumn i:,.r.....i..i...,..,...:,...:,.i,."...; ,,...,...,,, :...., ,,.., ,.: ,,,,---,,----:....,...,... : ,, iiill', Significant wave height (m) HELSINKI , 1994 autumn Peak wave period (s) Il Kuva 2. Helsingin Figure 2. Station piste. Merkitsevän aallonkorkeuden ja merkitsevän periodin jakaumat syksyllä, kaikki suunnat. Helsinki. Distributions of significant wave heights and peak wave periods in autumn, all directions.
29 Aaltohavaintoja Suomenlandelta suuntamittauksia ,.....,...,...:......, ,..,'..' : ,, ,..,...,...,......'..., 13,'...., ,...1-'.'..,,...'....,....i.,,,:......!!....,.. " ' , , !:,.!, ,...., jj, ,j, , : j...i ', - ' ,,...,... -,! '..-. '.: '...!...'..'....'.... :....,., ,-,....., j., , ;.;;,,, :,...,,..,, : , :,:.-.,......,...,'' , ,.. j,......,,,.,,...,... : , :.,:. :.:... j,.... j,.. :.... : , ,.,,,..., ' :.....: ,..:..:... : ,,,:...,. -,..,, ', -,!!i1:1:::!! HELSINKI winter Significant wave height (m) HELSINKI winter ' M,gr, ' ',P,],r]!',i.gi.,'ilUaBil,i1.11i'',111',U],[':',:]',1.'SU'nsg ,,-,H.--,,,:',:,-,, '',,'!,.!».,.; 16, Peak wave period (s) Kuva 21. Helsingin piste. Merkitsevän aallonkorkeuden ja merkitsevän periodin jakaumat talvella, kaikki suunnat. Figure 21. Station Helsinki. Distributions of significant wave heights and peak wave periods in winter, all directions.
30 28 Heidi Pettersson MERI No. 44, PORKKALA 1993 summer 8 2, ' Significant wave height (m) I I PORKKALA 1993 summer ' , Peak wave period (s) I I I Kuva 22. Porkkalan piste. Merkitsevän aallonkorkeuden ja merkitsevän periodin jakaumat kesällä, kaikki suunnat. Huom. eri skaalat. Figure 22. Station Porkkala. Distributions of significant wave heights and peak wave periods in summer, all directions. Note the difference in scales.
31 Aaltohavaintoja Suomenlandelta suuntamittauksia PORKKALA 1993 autumn Significant wave height (m) PORKKALA ' autumn 8 % I I Peak wave period (s) Kuva 23. Porkkalan piste. Figure 23. Station Porkkala. Merkitsevän aallonkorkeuden ja merkitsevän periodin jakaumat syksyllä, kaikki suunnat. Distributions of significant wave heights and peak wave periods in autumn, all directions.
32 3 Heidi Pettersson MERI No. 44, 21 HELSINKI , 1994 directions 26-4 deg 1 HELSINKI , directions deg max Hs = 4. m HELSINKI ,1964 directions deg Significant wave height (m) HELSINKI directions deg max Hs 3. m Significant wave height (m) i14 zs Kuva 24. Helsingin piste. Merkitsevän aallonkorkeuden jakaumat ja suurimat arvot neljällä eri suunnalla, kaikki vuodenajat. Figure 24. Station Helsinki. The distributions and highest values of significant wave heights in four directions, all seasons.
33 Aaltohavaintoja Suomenlandelta suuntamittauksia fn N max Tp 6.6 s ea 11 HELSINKI ,1994 directions 26-4 deg max Tp = 11.1 s HELSINKI , 1994 directions deg \O 2 1\ Peak wave period (s) max Tp 8.2 s 3 1 HELSINKI , 1994 directions deg ,11P iau Peak wave period (s) max Tp = 6.6 s rset, Peak wave period (s) -2 HELSINKI , 1994 % directions deg , ze Peak wave period (s) Kuva 2. Helsingin piste. Merkitsevän periodin jakaumat ja suurimat arvot neljällä eri suunnalla, kaikki vuodenajat. Figure 2. Station Helsinki. The distributions and highest values of peak wave periods in four directions, all seasons.
34 32 Heidi Pettersson MERI No. 44, Ignificant wave height (m) Kuva 26. Porkkalan piste. Merkitsevän aallonkorkeuden jakaumat ja suurimat arvo nalla, kaikki vuodenajat. Figure 26. Station Porkkala. The distributions and highest values of significant wave rections, all seasons. neljällä eri suun
35 Aaltohavaintoja Suomenlandelta suuntamittauksia N max Tp = 7.2 s PORKKALA 1993 directions 27-4 deg max Tp = 9.7 s PORKKALA 1993 directions deg,' 47 Mt 2 2 \! Peak wave period (s) max Tp = 7.1 s PORKKALA 1993 directions - 99 deg , so Peak wave period (s) _ max Tp = 6.3 s ;1' n Peak wave period (s) -4-2 PORKKALA 1993 directions deg B 1 12 Peak wave period (s) Kuva 27. Porkkalan piste. Merkitsevän periodin jakaumat ja suurimat arvot neljällä eri suunnalla, kaikki vuodenajat. Figure 27. Station Porkkala. The distributions and highest values of peak wave periods in four directions, all seasons.
36 34 Heidi Pettersson MERI No. 44, 21 Mean wave direction (deg ) Wind direction (deg) Kuva 28. Tuulen ja aallokon suuntien välinen suhde tasaisten tuulten vallitessa ndin automeattioenoöäoaemnntuu ihavantojennnukaan\.porkkaaononitettynvoimi ka]ahe oinkimuaö ka ympyräillä. Figure 28. The direction of wind and waves at steady winds (according to automatic weather station at
37 Aaltohavaintoja Suomenlahdelta suuntamittauksia Helsinki :6 36 Spectral density E(f) a `.~ ~ Hs = 4. m Tp = 8.2 s U = 21 m/s dir = 8 deg Mean wave direction (deg) ~! Frequency f (Hz). 6 Kuva 29. Suurimman Helsingin pisteellä vuosina ,1994 mitatun aallokon spektri. Figure 29. The spectrum of the highest measured waves in , 1994 at station Helsinki. Porkkala : 36 Hs=1.m Tp =. s Spectral density - - Dee. U = 8 m/s dir = 12 deg 6' ~ ~ ~ ~ ~ 6 e - 27 a~ - ~ U a) c 's - 9 > as C ~ Frequency f (Hz) Kuva 3. Pyyhkäisymatkan rajoittamaa aallokkoa kaakkoistuulilla Porkkalan pisteellä. Figure 3. Fetch-limited waves during southeastern winds at station Porkkala.
38 36 Heidi Pettersson MERI No. 44, Helsinki : Hs = 3. m Tp = 6.6 s 36 Spectral density E(f) (mom/hz ) d"',,w, ~ 66%, U = 16 m/s dir = 19 deg - 27 ~ ~~~ e ~ ~~ ~ ~ 6 ~ ~ 7, Frequency f (Hz) Kuva 31. Korkein etelätuulilla mitattu aallokko Helsingin pisteellä. Matalilla taajuksilla on näkyvissä lounaissuuntaisia komponentteja. Figure 31. The highest measured southern wave field at station Helsinki with some southwestern components at lower frequencies..7 Porkkala :3 36 Spectral density E( f) (m*m/hz) ^ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ d~id :6, I Y i - 27 Hs = 1.2 m Tp =.8 s U=12m/s dir = 3 deg Mean wave direction (deg) Frequency f (Hz) Kuva 32. Tilanne, jossa tuuli on ollut länsi-luoteesta vuorokauden ajan. Lounaismaininki, joka on ollut näkyvissä lähes koko ajan, oli mittaushetkellä hieman paikallista aallokkoa suurempi. Figure 32. A case where the wind has been from west-northwest for 24 hours before the measurement. The southwestern swell component that has been present nearly from the beginning was slightly higher during the measurement.
39 Aaltohavaintoja Suomenlahdelta suuntamittauksia Porkkala :26 Hs=1.m Tp =.9 s 36 Spectral density E(f) (mom/hz ) *See' Mean wave d irection (deg ) Frequency f (Hz) s. 6 Kuva 33. Tilanne jossa paikallinen tuuli on kääntynyt kolmessa tunnissa idästä lounaiseen. Figure 33. A case where the local wind has turned from east to south-west in three hours.
40
41
42 z ~ 41. ti disnf1`d1111ai`d1nf1f1s - `d1i3ahb'in3wof 1S b'f'o1nidadho11t/b' Merentutkimuslaitos Lyypekinkuja 3 A PL Helsinki Havsforskningsinstitutet PB Helsingfors Finnish Institute of Marine Research P.O. Box 33 FIN-931 Helsinki, Finland ISSN ISBN
Aaltomittaukset ja aaltomallilaskelmat Helsingin rannikkovesillä
Aaltomittaukset ja aaltomallilaskelmat Helsingin rannikkovesillä Tilannekatsaus 18.9.2012/Päivitetty 20.11.2012 Sopimus Aaltomittaukset ja aaltomallilaskelmat Helsingin rannikkovesillä -nimisen tutkimushankkeen
IL Dnro 46/400/2016 1(5) Majutveden aallokko- ja virtaustarkastelu Antti Kangas, Jan-Victor Björkqvist ja Pauli Jokinen
IL Dnro 46/400/2016 1(5) Majutveden aallokko- ja virtaustarkastelu Antti Kangas, Jan-Victor Björkqvist ja Pauli Jokinen Ilmatieteen laitos 22.9.2016 IL Dnro 46/400/2016 2(5) Terminologiaa Keskituuli Tuulen
WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :42 / 1. SHADOW - Main Result
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table 13.6.2013 19:42 / 1 Minimum
Efficiency change over time
Efficiency change over time Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 14.11.2007 Contents Introduction (11.1) Window analysis (11.2) Example, application, analysis Malmquist index (11.3) Dealing with panel
( ,5 1 1,5 2 km
Tuulivoimala Rakennukset Asuinrakennus Liikerak. tai Julkinen rak. Lomarakennus Teollinen rakennus Kirkollinen rakennus Varjostus "real case" h/a 1 h/a 8 h/a 20 h/a 4 5 3 1 2 6 7 8 9 10 0 0,5 1 1,5 2 km
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Calculation: N117 x 9 x HH141 Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG
,0 Yes ,0 120, ,8
SHADOW - Main Result Calculation: Alue 2 ( x 9 x HH120) TuuliSaimaa kaavaluonnos Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered
Capacity Utilization
Capacity Utilization Tim Schöneberg 28th November Agenda Introduction Fixed and variable input ressources Technical capacity utilization Price based capacity utilization measure Long run and short run
Metsälamminkankaan tuulivoimapuiston osayleiskaava
VAALAN KUNTA TUULISAIMAA OY Metsälamminkankaan tuulivoimapuiston osayleiskaava Liite 3. Varjostusmallinnus FCG SUUNNITTELU JA TEKNIIKKA OY 12.5.2015 P25370 SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table 22.12.2014 11:33 / 1 Minimum
WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :47 / 1. SHADOW - Main Result
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
( ( OX2 Perkkiö. Rakennuskanta. Varjostus. 9 x N131 x HH145
OX2 9 x N131 x HH145 Rakennuskanta Asuinrakennus Lomarakennus Liike- tai julkinen rakennus Teollinen rakennus Kirkko tai kirkollinen rak. Muu rakennus Allas Varjostus 1 h/a 8 h/a 20 h/a 0 0,5 1 1,5 2 km
Tynnyrivaara, OX2 Tuulivoimahanke. ( Layout 9 x N131 x HH145. Rakennukset Asuinrakennus Lomarakennus 9 x N131 x HH145 Varjostus 1 h/a 8 h/a 20 h/a
, Tuulivoimahanke Layout 9 x N131 x HH145 Rakennukset Asuinrakennus Lomarakennus 9 x N131 x HH145 Varjostus 1 h/a 8 h/a 20 h/a 0 0,5 1 1,5 km 2 SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations
I. Principles of Pointer Year Analysis
I. Principles of Pointer Year Analysis Fig 1. Maximum (red) and minimum (blue) pointer years. 1 Fig 2. Principle of pointer year calculation. Fig 3. Skeleton plot graph created by Kinsys/Kigraph programme.
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table 5.11.2013 16:44 / 1 Minimum
16. Allocation Models
16. Allocation Models Juha Saloheimo 17.1.27 S steemianalsin Optimointiopin seminaari - Sks 27 Content Introduction Overall Efficienc with common prices and costs Cost Efficienc S steemianalsin Revenue
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
Rakennukset Varjostus "real case" h/a 0,5 1,5
Tuulivoimala Rakennukset Asuinrakennus Liikerak. tai Julkinen rak. Lomarakennus Teollinen rakennus Kirkollinen rakennus Varjostus "real case" h/a 1 h/a 8 h/a 20 h/a 1 2 3 5 8 4 6 7 9 10 0 0,5 1 1,5 2 km
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
Helsinki - Pietari (from Helsinki to St. Petersburg) Hinnat / Fares 26.4. - 14.12.2013
ALLEGRO Helsinki - Pietari (from Helsinki to St. Petersburg) Hinnat / Fares.. -..0 Hintaesimerkki: Helsinki - Pietari, yksi suunta Aikataulu/Timetable Fare example: Helsinki - St. Petersburg, one way Kesäaika
TEST REPORT Nro VTT-S Air tightness and strength tests for Furanflex exhaust air ducts
TEST REPORT Nro VTT-S-04515-08 19.5.008 Air tightness and strength tests for Furanflex exhaust air ducts Requested by: Hormex Oy TEST REPORT NRO VTT-S-04515-08 1 () Requested by Order Hormex Oy Linnanherrankuja
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.9.269
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER
LYTH-CONS CONSISTENCY TRANSMITTER LYTH-INSTRUMENT OY has generate new consistency transmitter with blade-system to meet high technical requirements in Pulp&Paper industries. Insurmountable advantages are
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
VE1 SHADOW - Main Result Calculation: 8 x Nordex N131 x HH145m Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please
Rikkidioksidin ja haisevien rikkiyhdisteiden pitoisuudet tammi-kesäkuussa 2017
Asiantuntijapalvelut, Ilmanlaatu ja energia ILMANLAADUN SEURANTA RAUMAN SINISAARESSA Rikkidioksidin ja haisevien rikkiyhdisteiden pitoisuudet tammi-kesäkuussa METSÄ FIBRE OY RAUMAN TEHTAAT RAUMAN BIOVOIMA
Gammaspektrometristen mittausten yhdistäminen testbed-dataan inversiotutkimuksessa
Gammaspektrometristen mittausten yhdistäminen testbed-dataan inversiotutkimuksessa Satu Kuukankorpi, Markku Pentikäinen ja Harri Toivonen STUK - Säteilyturvakeskus Testbed workshop, 6.4.2006, Ilmatieteen
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG
SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579
Rikkidioksidin ja haisevien rikkiyhdisteiden pitoisuudet tammi-kesäkuussa 2016
Asiantuntijapalvelut, Ilmanlaatu ja energia 216 ILMANLAADUN SEURANTA RAUMAN SINISAARESSA Rikkidioksidin ja haisevien rikkiyhdisteiden pitoisuudet tammi-kesäkuussa 216 METSÄ FIBRE OY RAUMAN TEHTAAT RAUMAN
ELEMET- MOCASTRO. Effect of grain size on A 3 temperatures in C-Mn and low alloyed steels - Gleeble tests and predictions. Period
1 ELEMET- MOCASTRO Effect of grain size on A 3 temperatures in C-Mn and low alloyed steels - Gleeble tests and predictions Period 20.02-25.05.2012 Diaarinumero Rahoituspäätöksen numero 1114/31/2010 502/10
Kalajoen Keskuskarin aallokkoselvitys
Dno 7/420/2015 Kalajoen Keskuskarin aallokkoselvitys Heidi Pettersson, Kimmo Kahma ja Ulpu Leijala 2015 Ilmatieteen laitos (Erik Palménin aukio 1, 00560 Helsinki) PL 503, 00101 Helsinki puh: +358 29 5391000
Tree map system in harvester
Tree map system in harvester Fibic seminar 12.6.2013 Lahti Timo Melkas, Metsäteho Oy Mikko Miettinen, Argone Oy Kalle Einola, Ponsse Oyj Project goals EffFibre project 2011-2013 (WP3) To evaluate the accuracy
( N117 x HH141 ( Honkajoki N117 x 9 x HH120 tv-alueet ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( m. Honkajoki & Kankaanpää tuulivoimahankkeet
Honkajoki & Kankaanpää tuulivoimahankkeet N117 x HH141 Honkajoki N117 x 9 x HH120 tv-alueet Alahonkajoki_kaava_alueen_raja_polyline Asuinrakennus Julkinen tai liiker rak. Lomarakennus Teollinen rak. Allas
Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data
Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data Multi-drug use, polydrug use and problematic polydrug use Martta Forsell, Finnish Focal Point 28/09/2015 Martta Forsell 1 28/09/2015 Esityksen
ILMANLAATU JA ENERGIA 2019 RAUMAN METSÄTEOLLISUUDEN ILMANLAADUN SEURANTA
ILMANLAATU JA ENERGIA RAUMAN METSÄTEOLLISUUDEN ILMANLAADUN SEURANTA Rikkidioksidin ja haisevien rikkiyhdisteiden pitoisuudet Rauman Sinisaaressa tammi kesäkuussa RAUMAN METSÄTEOLLISUUDEN ILMANLAADUN SEURANTA
ILMANLAADUN SEURANTA RAUMAN SINISAARESSA
METSÄ FIBRE OY RAUMAN TEHTAAT RAUMAN BIOVOIMA OY JA FORCHEM OY ILMANLAADUN SEURANTA RAUMAN SINISAARESSA Kuva: U P M Rikkidioksidin ja haisevien rikkiyhdisteiden pitoisuudet tammi-kesäkuussa ASIANTUNTIJAPALVELUT
1. SIT. The handler and dog stop with the dog sitting at heel. When the dog is sitting, the handler cues the dog to heel forward.
START START SIT 1. SIT. The handler and dog stop with the dog sitting at heel. When the dog is sitting, the handler cues the dog to heel forward. This is a static exercise. SIT STAND 2. SIT STAND. The
Aaltomittaukset ja aaltomallilaskelmat Helsingin rannikkovesillä
Aaltomittaukset ja aaltomallilaskelmat Helsingin rannikkovesillä Tilannekatsaus Ilkka Vähäaho 1. Tutkimuksen tausta Sisältö 2. Lyhyesti meriveden korkeusvaihteluista 3. Merivesitulvan riskialue Vantaan
MIKES, Julkaisu J3/2000 MASS COMPARISON M3. Comparison of 1 kg and 10 kg weights between MIKES and three FINAS accredited calibration laboratories
MITTATEKNIIKAN KESKUS CENTRE FOR METROLOGY AND ACCREDITATION Julkaisu J3/2000 MASS COMPARISON M3 Comparison of 1 kg and 10 kg weights between MIKES and three FINAS accredited calibration laboratories Kari
MUSEOT KULTTUURIPALVELUINA
Elina Arola MUSEOT KULTTUURIPALVELUINA Tutkimuskohteena Mikkelin museot Opinnäytetyö Kulttuuripalvelujen koulutusohjelma Marraskuu 2005 KUVAILULEHTI Opinnäytetyön päivämäärä 25.11.2005 Tekijä(t) Elina
Bounds on non-surjective cellular automata
Bounds on non-surjective cellular automata Jarkko Kari Pascal Vanier Thomas Zeume University of Turku LIF Marseille Universität Hannover 27 august 2009 J. Kari, P. Vanier, T. Zeume (UTU) Bounds on non-surjective
S Sähkön jakelu ja markkinat S Electricity Distribution and Markets
S-18.3153 Sähkön jakelu ja markkinat S-18.3154 Electricity Distribution and Markets Voltage Sag 1) Kolmivaiheinen vastukseton oikosulku tapahtuu 20 kv lähdöllä etäisyydellä 1 km, 3 km, 5 km, 8 km, 10 km
Other approaches to restrict multipliers
Other approaches to restrict multipliers Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 10.10.2007 Contents Short revision (6.2) Another Assurance Region Model (6.3) Cone-Ratio Method (6.4) An Application of
KEHITYSTRENDIT. Suomen Matkailuasiantuntijat Oy Travel Industry Experts Finland Ltd. Heikki Artman Art-Travel Oy
SATAKUNNAN MATKAILUN TUOREIMMAT KEHITYSTRENDIT 22.9.21 21 Suomen Matkailuasiantuntijat Oy Travel Industry Experts Finland Ltd. Heikki Artman Art-Travel Oy lähdeaineistona Tilastokeskuksen majoitustilastot
Experiences of the first steps of the production of Andean pseudocereals in Finland
Experiences of the first steps of the production of Andean pseudocereals in Finland International Congress of Quinoa and Andean Grains November 14 and 15, 2013 National Agrarian University La Molina, Lima
Exercise 1. (session: )
EEN-E3001, FUNDAMENTALS IN INDUSTRIAL ENERGY ENGINEERING Exercise 1 (session: 24.1.2017) Problem 3 will be graded. The deadline for the return is on 31.1. at 12:00 am (before the exercise session). You
KMTK lentoestetyöpaja - Osa 2
KMTK lentoestetyöpaja - Osa 2 Veijo Pätynen 18.10.2016 Pasila YHTEISTYÖSSÄ: Ilmailun paikkatiedon hallintamalli Ilmailun paikkatiedon hallintamalli (v0.9 4.3.2016) 4.4 Maanmittauslaitoksen rooli ja vastuut...
3 9-VUOTIAIDEN LASTEN SUORIUTUMINEN BOSTONIN NIMENTÄTESTISTÄ
Puhe ja kieli, 27:4, 141 147 (2007) 3 9-VUOTIAIDEN LASTEN SUORIUTUMINEN BOSTONIN NIMENTÄTESTISTÄ Soile Loukusa, Oulun yliopisto, suomen kielen, informaatiotutkimuksen ja logopedian laitos & University
The CCR Model and Production Correspondence
The CCR Model and Production Correspondence Tim Schöneberg The 19th of September Agenda Introduction Definitions Production Possiblity Set CCR Model and the Dual Problem Input excesses and output shortfalls
Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine Centre for Language and Communication Studies
Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine 4.1.2018 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve
Satelliittikuvat osana öljypäästövalvontaa
Öljypäästövalvonta Euroopan meriturvallisuusviraston (EMSA) satelliittikuvilta Kati Tahvonen Suomen ympäristökeskus Kaukokartoituspäivät 2007 Helsinki, 8.11.2007 Satelliittikuvat osana öljypäästövalvontaa
Gap-filling methods for CH 4 data
Gap-filling methods for CH 4 data Sigrid Dengel University of Helsinki Outline - Ecosystems known for CH 4 emissions; - Why is gap-filling of CH 4 data not as easy and straight forward as CO 2 ; - Gap-filling
Alternative DEA Models
Mat-2.4142 Alternative DEA Models 19.9.2007 Table of Contents Banker-Charnes-Cooper Model Additive Model Example Data Home assignment BCC Model (Banker-Charnes-Cooper) production frontiers spanned by convex
anna minun kertoa let me tell you
anna minun kertoa let me tell you anna minun kertoa I OSA 1. Anna minun kertoa sinulle mitä oli. Tiedän että osaan. Kykenen siihen. Teen nyt niin. Minulla on oikeus. Sanani voivat olla puutteellisia mutta
Aurinkoenergian potentiaali Suomessa. tutkimusprofessori (tenure track) Anders Lindfors Ilmatieteen laitos
Aurinkoenergian potentiaali Suomessa tutkimusprofessori (tenure track) Anders Lindfors Ilmatieteen laitos nimellisteho [kwp] Asennetut aurinkosähköjärjestelmät Aurinkoenergiatoimiala Suomessa Suomessa
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs
Research plan for masters thesis in forest sciences. The PELLETime 2009 Symposium Mervi Juntunen
Modelling tree and stand characteristics and estimating biomass removals and harvesting costs of lodgepole pine (Pinus contorta) plantations in Iceland Research plan for masters thesis in forest sciences
Huom. tämä kulma on yhtä suuri kuin ohjauskulman muutos. lasketaan ajoneuvon keskipisteen ympyräkaaren jänteen pituus
AS-84.327 Paikannus- ja navigointimenetelmät Ratkaisut 2.. a) Kun kuvan ajoneuvon kumpaakin pyörää pyöritetään tasaisella nopeudella, ajoneuvon rata on ympyränkaaren segmentin muotoinen. Hitaammin kulkeva
THE NEW SHELTER PROJECT. PRO ANIMALS ROMANIA & PRO ANIMALS FINLAND The project continues as soon as funds are collected to do so
The new shelter area of Pro Animals Romania in April 2011 Pro Animals Romanian uuden tarhan aluetta huhtikuussa 2011 THE NEW SHELTER PROJECT PRO ANIMALS ROMANIA & PRO ANIMALS FINLAND 2011-2012 The project
HARJOITUS- PAKETTI A
Logistiikka A35A00310 Tuotantotalouden perusteet HARJOITUS- PAKETTI A (6 pistettä) TUTA 19 Luento 3.Ennustaminen County General 1 piste The number of heart surgeries performed at County General Hospital
Helsinki - Pietari (from Helsinki to St. Petersburg) Hinnat / Fares 27.3.2016-29.10.2016
ALLEGRO Helsinki - Pietari (from Helsinki to St. Petersburg) Hinnat / Fares.3.206-2.0.206 Hintaesimerkki: Helsinki - Pietari, yksi suunta Fare example: Helsinki - St. Petersburg, one way Aik./Adult,.lk/st
Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku Centre for Language and Communication Studies
Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku 24.8.2017 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve terve!
Characterization of clay using x-ray and neutron scattering at the University of Helsinki and ILL
Characterization of clay using x-ray and neutron scattering at the University of Helsinki and ILL Ville Liljeström, Micha Matusewicz, Kari Pirkkalainen, Jussi-Petteri Suuronen and Ritva Serimaa 13.3.2012
Jaakko Myllylä ja Anssi Lampinen Liikkuvan kelihavainnoinnin automatisointi
Jaakko Myllylä ja Anssi Lampinen Liikkuvan kelihavainnoinnin automatisointi VIKING Jaakko Myllylä ja Anssi Lampinen Liikkuvan kelihavainnoinnin automatisointi Tiehallinto Kaakkois-Suomen tiepiiri Liikenteen
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)
On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs
RANTALA SARI: Sairaanhoitajan eettisten ohjeiden tunnettavuus ja niiden käyttö hoitotyön tukena sisätautien vuodeosastolla
TURUN YLIOPISTO Hoitotieteen laitos RANTALA SARI: Sairaanhoitajan eettisten ohjeiden tunnettavuus ja niiden käyttö hoitotyön tukena sisätautien vuodeosastolla Pro gradu -tutkielma, 34 sivua, 10 liitesivua
Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine
Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine 4.1.2017 KIELIKESKUS LANGUAGE CENTRE Puhutko suomea? Do you speak Finnish? -Hei! -Moi! -Mitä kuuluu? -Kiitos, hyvää. -Entä sinulle?
Mat Seminar on Optimization. Data Envelopment Analysis. Economies of Scope S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu
Mat-2.4142 Seminar on Optimization Data Envelopment Analysis Economies of Scope 21.11.2007 Economies of Scope Introduced 1982 by Panzar and Willing Support decisions like: Should a firm... Produce a variety
Suomen Navigaatioliitto Finlands Navigationsförbund Rannikkomerenkulkuopin tutkinnon ratkaisut
Suomen Navigaatioliitto Finlands Navigationsförbund Rannikkomerenkulkuopin 13.12.2013 tutkinnon ratkaisut Tutkinto tehdään 12 m pituisella merikelpoisella moottoriveneellä, jossa on varusteina mm. pääkompassi,
1. Liikkuvat määreet
1. Liikkuvat määreet Väitelauseen perussanajärjestys: SPOTPA (subj. + pred. + obj. + tapa + paikka + aika) Suora sanajärjestys = subjekti on ennen predikaattia tekijä tekeminen Alasääntö 1: Liikkuvat määreet
National Building Code of Finland, Part D1, Building Water Supply and Sewerage Systems, Regulations and guidelines 2007
National Building Code of Finland, Part D1, Building Water Supply and Sewerage Systems, Regulations and guidelines 2007 Chapter 2.4 Jukka Räisä 1 WATER PIPES PLACEMENT 2.4.1 Regulation Water pipe and its
Helsinki - Pietari (from Helsinki to St. Petersburg) Hinnat / Fares
ALLEGRO Helsinki - Pietari (from Helsinki to St. Petersburg) Hinnat / Fares 26..2017-28.10.2017 Hintaesimerkki: Helsinki - Pietari, yksi suunta Fare example: Helsinki - St. Petersburg, one way Lapsi/Child,
TAVASE OY, IMEYTYS- JA MERKKIAINEKOKEEN AIKAISEN TARKKAILUN YHTEENVETO
1 TAVASE OY, IMEYTYS- JA MERKKIAINEKOKEEN AIKAISEN TARKKAILUN YHTEENVETO 30.11.2011 1 YLEISTÄ Tavase Oy toteutti tekopohjavesihankkeen imeytys- ja merkkiainekokeen tutkimusalueellaan Syrjänharjussa Pälkäneellä.
KAAPELIN SUOJAAMINEN SUOJAMATOLLA
KAAPELIN SUOJAAMINEN SUOJAMATOLLA Laitteisto koostuu: Kaapelin suojamatosta DAFIGAINE Maton asennuslaitteesta SPIRALERDALEN Motorisoidusta kaapelikelatrailerista DAFISTOCKER. Kaapelikelatraileri mahdollistaa
Stormwater filtration unit
Stormwater filtration unit Background, concept and applied design work Olli Hakala 2018 WSP Finland Aalto university Kyttä ym. 2014. Veden äärellä kysely, ENTJUSTESS-hanke. Aalto yliopisto. STORMWATER
MAINOSTILA MAINOSTILA MAINOSTILA. Maisema 2011. Luonto 2011 MAINOSTILA. Koko: 300 x 400 mm. + mainostila
Kalenterit 2011 Maisema 2011 Koko: 300 x 400 mm 12 lehteä, kansi + pohjapahvi vaikuttavat maisemakuvat tilaa omille merkinnöille 1022 Luonto 2011 Koko: 232 x 330 mm 12 lehteä, kansi + pohjapahvi raikkaat
Group 2 - Dentego PTH Korvake. Peer Testing Report
Group 2 - Dentego PTH Korvake Peer Testing Report Revisions Version Date Author Description 1.0 Henrik Klinkmann First version Table of Contents Contents Revisions... 2 Table of Contents... 2 Testing...
Network to Get Work. Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students. www.laurea.fi
Network to Get Work Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students www.laurea.fi Ohje henkilöstölle Instructions for Staff Seuraavassa on esitetty joukko tehtäviä, joista voit valita opiskelijaryhmällesi
Pohjajarven vuosilustoisten sedimenttien paleomagneettinen tutkimus: Paleosekulaarivaihtelu Suomessa viimeisten 3200 vuoden aikana
Raportti Q29.119612 Timo J. Saarinen Geofysiikan osasto Gtk Pohjajarven vuosilustoisten sedimenttien paleomagneettinen tutkimus: Paleosekulaarivaihtelu Suomessa viimeisten 3200 vuoden aikana Paleomagnetic
Effect of tropical sea surface temperatures on meridional moisture transport in the southern hemisphere
Effect of tropical sea surface temperatures on meridional moisture transport in the southern hemisphere Victoria Sinclair1 & Jennifer Catto2 Thanks to Glenn Carver, Oleg Stepanyuk and Juha Lento 1. University
Statistics 07.02.2011
Statistics.. Tilastot Statistics.... Application status.. Status of the applications.. 6.... Application status.. Status of the applications.. 6.... Total Applications and by Month - Total January Feruary
Hiilidioksidin, veden ja lämmön vaihto Helsingissä
Hiilidioksidin, veden ja lämmön vaihto Helsingissä L. Järvi, A. Nordbo, T. Vesala, S. Haapanala 17.11.2010 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta / Henkilön nimi / Esityksen nimi 13.12.2010 1 1. Johdanto
Digital Admap Native. Campaign: Kesko supermarket
Digital Admap Native Campaign: Kesko supermarket Digital Admap Native Campaign: Kesko Supermarket Mainosmuoto: Natiivi Media: IS.fi Campaign period: 25 September Date of measurement: 26 September Unique:
Copyright 2008 Pearson Education, Inc., publishing as Pearson Addison-Wesley.
Newtonin painovoimateoria Knight Ch. 13 Saturnuksen renkaat koostuvat lukemattomista pölyhiukkasista ja jääkappaleista, suurimmat rantapallon kokoisia. Lisäksi Saturnusta kiertää ainakin 60 kuuta. Niiden
Hotel Pikku-Syöte: accommodation options and booking
Hotel Pikku-Syöte: accommodation options and booking 13 th European Forest Pedagogics Congress 2-5 October 2018 (Accomodation information in Finnish at the end) Hotel Pikku-Syöte has total of 82 rooms
2001 Tammikuu Januari January
Ulkomaankauppa 2001:E01 Ennakkotiedot Preliminära uppgifter Preliminary Data 2001 Tammikuu Januari January MRD. MK Ulkomaankauppa kuukausittain 1/2000-1/2001 32 30 28 26 24 22 20 18 16 14 12 1/2000 2/00
Tarua vai totta: sähkön vähittäismarkkina ei toimi? 11.2.2015 Satu Viljainen Professori, sähkömarkkinat
Tarua vai totta: sähkön vähittäismarkkina ei toimi? 11.2.2015 Satu Viljainen Professori, sähkömarkkinat Esityksen sisältö: 1. EU:n energiapolitiikka on se, joka ei toimi 2. Mihin perustuu väite, etteivät
Capacity utilization
Mat-2.4142 Seminar on optimization Capacity utilization 12.12.2007 Contents Summary of chapter 14 Related DEA-solver models Illustrative examples Measure of technical capacity utilization Price-based measure
C++11 seminaari, kevät Johannes Koskinen
C++11 seminaari, kevät 2012 Johannes Koskinen Sisältö Mikä onkaan ongelma? Standardidraftin luku 29: Atomiset tyypit Muistimalli Rinnakkaisuus On multicore systems, when a thread writes a value to memory,
Uusia kokeellisia töitä opiskelijoiden tutkimustaitojen kehittämiseen
The acquisition of science competencies using ICT real time experiments COMBLAB Uusia kokeellisia töitä opiskelijoiden tutkimustaitojen kehittämiseen Project N. 517587-LLP-2011-ES-COMENIUS-CMP This project
The role of 3dr sector in rural -community based- tourism - potentials, challenges
The role of 3dr sector in rural -community based- tourism - potentials, challenges Lappeenranta, 5th September 2014 Contents of the presentation 1. SEPRA what is it and why does it exist? 2. Experiences
Yksi elämä -hanke. Kuluttajakysely Yksi elämä -hankkeesta Marraskuu 2016
Yksi elämä -hanke Kuluttajakysely Yksi elämä -hankkeesta Marraskuu 2016 Johdanto Tämän kyselytutkimuksen Yksi elämä hankkeelle on toteuttanut YouGov Finland Tiedot kerättiin web-kyselynä 2.11. 6.11.2016
Menetelmät. Tilastolliset Deterministiset. Alustava tieto Monitoroinnin suunnittelu --> riskianalyysi
3 parametriä Aika Paikka Suuruus Menetelmät Tilastolliset Deterministiset Tektoniikka [kulunut aika; lapse time] Fysikaalinen malli [monitorointi] Aikaskaalat Pitkä aikaväli [tilastot] Alustava tieto Monitoroinnin
FIS IMATRAN KYLPYLÄHIIHDOT Team captains meeting
FIS IMATRAN KYLPYLÄHIIHDOT 8.-9.12.2018 Team captains meeting 8.12.2018 Agenda 1 Opening of the meeting 2 Presence 3 Organizer s personell 4 Jury 5 Weather forecast 6 Composition of competitors startlists
Paloriskin ennustaminen metsäpaloindeksin avulla
Paloriskin ennustaminen metsäpaloindeksin avulla Ari Venäläinen, Ilari Lehtonen, Hanna Mäkelä, Andrea Understanding Vajda, Päivi Junila the ja Hilppa climate Gregow variation and change Ilmatieteen and
Sektoritutkimusohjelman ilmastoskenaariot SETUKLIM
Sektoritutkimusohjelman ilmastoskenaariot SETUKLIM 2011-12 Climate scenarios for Sectorial Research Ilmatieteen laitos Heikki Tuomenvirta, Kirsti Jylhä, Kimmo Ruosteenoja, Milla Johansson Helsingin Yliopisto,
Sähköntuotanto energialähteittäin Power generation by energy source
GWh / kk GWh / month Sähköntuotannon polttoaineet ja CO2-päästöt 24.4.219 1 (17) Sähköntuotanto energialähteittäin Power generation by energy source 8 7 6 5 4 3 2 1 1 17 2 17 3 17 4 17 5 17 6 17 7 17 8