FMI-ENFUSER ilmanlaatujärjestelmällä tietoa kaupunkien ilmanlaadusta. Lasse Johansson
|
|
- Aimo Mäkinen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 FMI-ENFUSER ilmanlaatujärjestelmällä tietoa kaupunkien ilmanlaadusta Lasse Johansson
2 Sisältö ENFUSER-mallin esittely Mallin toiminta pääkaupunkiseudulla Tulevaisuuden näkymät ja sovelluskohteet Ulkomaan kokemuksia oppia myös Suomeen
3 Säädata (HIRLAM) Alueellinen AQ (SILAM) AQ mittausdata Päästökartoitukset (esim. laivat Ympäristöä kuvaavat GIS-datasetit FMI-ENFUSER mallijärjestelmä 33
4 Mallijärjestelmä FMI-ENFUSER mallijärjestelmä tuottaa valitulle kaupungille tuntikohtaisia tuloksia menneestä ja tulevasta ilmanlaadusta (15 x 15m tarkkuus) Tulokset viedään automaattisesti selattavaan dataportaaliin Kalibrointi (päivitys 3kk välein) Tiedonkerääjä (päivitys 10min välein) FMI-ENFUSER (päivitys 1-6h välein) Automaattinen järjestelmä pohjautuu avoimeen dataan, ilmaisiin pilvipalveluihin ja se toimii yhdessä pöytäkoneessa. Mallitulokset (kuvat, animaatiot, rasteridata, jne) NO2, PM2.5, PM10, O3, AQI Portaali Amazon Web Service, HerokuApp, Dropbox 4
5 Sovelluskohteita Lisäarvoa sensoriverkon kanssa tarjottuna Siirtyminen pistedatasta kokonaisvaltaisempaan kuvaan (ei vain dataa, vaan kokonaisvaltainen ratkaisu) Työkalu yksittäisten mittalaitteiden laadunvalvontaan? Työkalu uuden mittalaitteen sijoittamiseen? Työkalu päätöksentekoon Automatisoidut varoitukset, mahdollisuus reagoida ennalta huonoon ilmanlaatuun Sisäilman ohjaus Kytkentä rakennusten sisäilman ohjaukseen (3D) Mobiilisovellukset GPS-pohjaisesti Henkilökohtaisen altistumisen monitorointi, minuutti minuutilta Korkean resoluution pitoisuuskarttoja kaupungissa Esimerkiksi ilmansaasteiden vuosikeskiarvotietoa kotiosoitteesi ympäristössä
6 Malli ja metodiikka FMI-ENFUSER = (The Finnish Meteorological Institute s ENvironmental information FUsion SERvice) Mukana projekteissa: EU/PESCaDO, CLEEN MMEA, TEKES-INKA*, TEKES-CITYZER*, CLIMOB* (*käynnissä) Yhdistää tilastollisen mallintamisen (LUR) ja dispersiomallintamisen menetelmät Dispersiomallintamista ilman tietoa päästölähteistä, Toisaalta, tilastollista mallintamista käyttämällä painokertoimia, jotka juontavat dispersiomallintamiseen Malli kalibroidaan mittausdatan perusteella ilmanlaatumittauksen perusteella Kalibrointi sisältää aikariippuvuuden Eri meteorologisissa olosuhteissa saadaan eri painotukset potentiaalisille päästölähteille, korkeuserollakin on väliä 6 (3D)
7 Kalibrointi hajota ja hallitse Kalibrointi: monimuuttujaregression avulla etsitään parhaat selittäjät pitoisuuksille (PNS) ja näille selittäjille painotuskertoimet aikariippuvuuksineen Todellisuudessa, vaikka mittapisteitä olisi valtava määrä, ei kaikkia riippuvuussuhteita löydettäisi ilman valistuneita alkuarvauksia Siksi kalibroitavat muuttujat (ja niiden painokertoimet) ovat itse asiassa pienempiä, suuntaa-antavia apumalleja Esimerkiksi liikennevirta (tieluokitus, tien leveys, asukastiheys) Apumallit voivat sisältää kytköksiä meteorologisiin muuttujiin Esimerkiksi, puun pienpoltto ja ulkolämpötila (PM2.5) Kalibroinnin jälkeen apumalleja voidaan vielä hienosäätää Monte Carlo -menetelmällä Valitaan sellaiset parametrit, jotka maksimoivat selitysasteen 7
8 Maankäytön aineisto Tärkein tietolähde: OpenStreetMap (OSM) Maankäyttö, tieverkosto ja rakennukset 5 x 5m, avoin data, saatavilla globaalisti Rakennukset analysoidaan mallissa erityisen tarkasti, sillä Pientalot toimivat PM2.5 lähteinä Yksi apumalleista, arvioi mm. talojen pinta-alan Pääkaupunkiseudulla apumallia voidaan verrata HSY:n antamaan kartoitukseen pientalojen PM2.5 kontribuutiosta Vaikutus tuuliolosuhteisiin, erityisesti katukuiluissa Tämän vuoksi malli kaikuluotaa jokaisen pisteen lähiympäristön 8
9 Entäpä se fuusio? Tarkkaan ottaen, kalibroinnin jälkeen malli kykenee laskemaan odotetun pitoisuusarvon pisteessä x aikana t. Entäpä ne saatavilla olevat viimeisimmät mittauspisteet? Lyhyesti sanottuna, FMI-ENFUSER mukautuu näihin mittauksiin lennossa Vaihe 1: Jokaisessa mittauspisteessä vertaillaan havaittua arvoa mallin antamaan odotusarvoon Vaihe 2: Hienosäätö, yritetään saada odotetut pitoisuudet vastaamaan havaittuja mahdollisimman hyvin Vaihe 3: Arvioidaan miten paljon painoarvoa tulisi yksittäiselle mittauspisteelle antaa paikan/ajan (x,t) suhteen Vaikuttavia tekijöitä: lähteen laatu/luotettavuus, aikaleimat, etäisyys Vaihe 4: Lasketaan pisteeseen (x,t) pitoisuusarvo muiden referenssipisteiden pohjalta, arvioituja painoarvoja hyödyntäen (Johansson et al, 2015) 9
10 Kuva sisältää 1800 x 1200 pistettä, joista kukin vuorollaan on ollut fuusioitava piste (x,t) Jokaisessa pisteessä on tehty kaikuluotaukset, ympäristöarvioinnit, apumallien estimoinnit, jne Alueellisen skaalan taustapitoisuus Viimeisimmät mittaukset
11 Fuusion ominaisuuksia Lähtötietona voi toimia niin monta sensoria kuin tahansa, ja niiden laatu voi olla vaihteleva Tarkempi mittalaitteisto saa enemmän painoarvoa Ei sulje pois mallinnetun datan käyttöä (suurempi epävarmuus, pienempi painoarvo) Mallinnettu data erityisen hyödyllistä ilmanlaadun ennusteissa lähitulevaisuuteen Ennustaminen mallilla on teknisesti hyvin samankaltaista kuin mallin käyttö viimeisimpien mittausten kanssa, vain hieman epätarkempaa Lopputulos ei ole herkkä yksittäisen mittalaitteen oikuille Sensorien painoarvo on suurin mittauspaikan lähistöllä ja sitä pienempi mitä enemmän sensoreita on Taustapitoisuus ja saasteiden kaukokulkeutuma ei ole ongelma Korkea taustapitoisuus kaikki sensorit näyttävät korkeampaa pitoisuutta kuin odotettu fuusioiduissa pisteissä taustapitoisuus mukautuu korkeaksi 11
12 Tulevaisuuden kehityskohteita Katupölyn realistisempi mallintaminen Tienpinnan tila (pöly, kosteus), renkaat Mittausdatan älykäs suodatus Satunnaiset voimakkaat piikit ja kuopat mittausdatassa Reaaliaikainen laivapäästödata FMI-STEAM laivapäästömalli voidaan kytkeä ENFUSER-malliin - Globaalisti käytettävissä
13 Laadunvalvonta (1/2) Mallin toimintakykyä tarkastellaan jatkuvasti vertaamalla tuloksia mittausaikasarjoihin. Tuotetaan automaattisesti portaaliin = katukuilu Ohessa vertailu on tehty NO2 pitoisuudelle kausikeskiarvojen muodossa 38:ssa mittauspisteessä vuonna
14 Laadunvalvonta (2/2) Mallin toimintakykyä verrataan myös muihin malleihin (Ohessa NO2 pääkaupunkiseudulla 2010 ja 2011) Tuntipohjainen Dispersiomalli (Gaussian plume) Tilastollinen Land-Use-Regression kausikeskiarvoille Tuntipohjainen FMI-ENFUSER Keskimääräinen virhe (RMSE) NO2:n kausikeskiarvoille (Pienempi = parempi) Laadunvalvonnan fokus siirtymässä ennusteiden tarkkuuteen - ENFUSER portaaliin kumuloitunut n. vuoden ajanjaksolta meteorologista dataa, SILAM-mallinnettua taustaa ja mitattua AQ tuntidataa 14
15 Kokemuksia Aasiasta (1/4) Tiiliteollisuus Delhin ympäristössä Satoja Delhin ympärillä, n. 15% PM2.5 kontribuutio Lisättiin ENFUSER malliin pistelähteinä (Gaussian Puff) Aikaprofiili karkeasti sisällytetty Päästökertoimet ei tiedossa
16 Kokemuksia Aasiasta (2/4) Maankäyttöä kuvaava aineisto huonosti saatavilla Opittiin ammentamaan maankäyttötietoa suoraan satelliittikuvasta NASA EOSDIS Luminosity datasta suuntaa-antava asukastiheys
17 Kokemuksia Aasiasta (3/4) Ilmansaasteiden mittauksia saatiin paljon Delhissä, 8 asemaa vuonna 2013 (NO, NO2, O3, CO, PM2.5 ja PM10) Laatu ja luotettavuus varsin vaihtelevaa => ENFUSER mallia käytettiin mittausdatan laadun varmentamiseen Tällä poukkoilevalla IGI Airport asemalla ei ole kaikki hyvin Kuvastaa: miten konsistentti mittausaseman havainto on itsensä kanssa eri aikaviiveillä (esim. 1, 3 tai 24h) 17
18 Kokemuksia Aasiasta (4/4) Lähtökohdat haastavat, silti järkeviä tuloksia saatiin mallista ulos
19 Yhteenveto Yksittäinen ilmanlaadun mittaus pitää sisällään paljon informaatiota päästöjen alkuperästä FMI-ENFUSER malli kalibroidaan hyödyntämällä suurta määrää mittauspisteitä Kalibroinnin jälkeen malli kykenee tuottamaan uudenlaista ilmanlaatuinformaatiota ilman perinteisiä päästölähdekartoituksia Mallinnusjärjestelmä pohjaa avoimeen dataan ja menetelmää voidaan soveltaa myös Suomen ulkopuolella Opettavainen testiasennus tehty Delhissä, työn hedelmät hyödynnettävissä myös Suomessa Operatiivisen ENFUSER-mallin tuloksia, muutamalle valitulle kaupungille Suomessa, voi pian selata netissä 19
20 Johansson, L., Epitropou, V., Karatzas, K., Karppinen, K., Wanner, L., Vrochidis, S., Bassoukos, A., Kukkonen, J. and Kompatsiaris I. Fusion of meteorological and air quality data extracted from the web for personalized environmental information services. Environmental Modelling & Software, Elsevier, Volume 64, February 2015, Pages ,
Uudella FMI-ENFUSER ilmanlaatujärjestelmällä tietoa kaupunkien ilmanlaadusta. Lasse Johansson
Uudella FMI-ENFUSER ilmanlaatujärjestelmällä tietoa kaupunkien ilmanlaadusta Lasse Johansson Johdanto Viime aikoina ilmanlaatuun liittyvän tiedon saatavuus on lisääntynyt huomattavasti Avoin data helposti
LisätiedotFMI-ENFUSER ilmanlaatumallin kehitystyö INKA-projektissa. Lasse Johansson
FMI-ENFUSER ilmanlaatumallin kehitystyö INKA-projektissa Lasse Johansson Sisältö ENFUSER-mallin esittely Mallin käyttö pääkaupunkiseudulla Kehitystyö 7.9.2017 2 Säädata (HIRLAM) Alueellinen AQ (SILAM)
LisätiedotIlmanlaadun älykäs mallintaminen kaupunkiympäristössä. Lasse Johansson
Ilmanlaadun älykäs mallintaminen kaupunkiympäristössä Lasse Johansson 16.8.2019 FMI-ENFUSER ilmanlaatumalli Paikallisen skaalan ilmanlaatumalli Tuottaa pääkaupunkiseudulle ennusteita 3/2018 lähtien osana
LisätiedotSensoreilla uutta tietoa ilmanlaadun seurantaan ja ennusteisiin pääkaupunkiseudulla
Sensoreilla uutta tietoa ilmanlaadun seurantaan ja ennusteisiin pääkaupunkiseudulla Ilmansuojeluyhdistyksen syysseminaari 23.11.2017 FT Anu Kousa, ilmansuojeluasiantuntija HSY HSY:n ilmanlaadun mittausverkko
LisätiedotKorkeuden ja etäisyyden vaikutus ilmanlaatuun katukuilussa ja sisäpihalla
Korkeuden ja etäisyyden vaikutus ilmanlaatuun katukuilussa ja sisäpihalla Jarkko Niemi, FT Ilmansuojeluasiantuntija Kaupunkisuunnittelulla parempaa ilmanlaatua ja ilmastoa -seminaari 18.1.2018 Typpidioksidin
LisätiedotIlmanlaadun seurannan uusia tuulia. Resurssiviisas pääkaupunkiseutu, kick-off 12.5.2015 Päivi Aarnio, HSY
Ilmanlaadun seurannan uusia tuulia Resurssiviisas pääkaupunkiseutu, kick-off 12.5.2015 Päivi Aarnio, HSY Ilmanlaatutilanne pääkaupunkiseudulla Ilmanlaatu on kohtalaisen hyvä Joitakin ongelmia on Typpidioksidin
LisätiedotUudet ilmanlaatumittaukset ja -mallinnukset hyötykäyttöön Yksikönpäällikkö Maria Myllynen Helsingin seudun ympäristöpalvelut HSY
Uudet ilmanlaatumittaukset ja -mallinnukset hyötykäyttöön Yksikönpäällikkö Maria Myllynen Helsingin seudun ympäristöpalvelut HSY 16.8.2019 Ilmanlaatukartta ja -ennuste pääkaupunkiseudulle FMI-ENFUSER-mallia
LisätiedotMittausasemat 2018
13.14.1 Mittausasemat 2018 Mannerheimintie (Man) Aseman nimi ja lyhenne: Mannerheimintie, Man Mannerheimintie 5, Helsinki Koordinaatit (ETRS-25GKFIN): 6672969: 25496631 2005 Mittausparametrit v. 2018:
LisätiedotEdullisten sensorien käyttö hiukkamittauksissa
Edullisten sensorien käyttö hiukkamittauksissa Hilkka Timonen, Joel Kuula, Matthew Bloss, Kimmo Teinilä, Sanna Saarikoski, Minna Aurela, Risto Hillamo et al. Ilmatieteen laitos, Pienhiukkastutkimus INKA-ILMA/EAKR
LisätiedotHiukkasten lukumäärän ja keuhkodeposoituvan pintaalan mittaukset erilaisissa ympäristöissä. Ilmanlaadun mittaajatapaaminen, Tampere 11.4.
Hiukkasten lukumäärän ja keuhkodeposoituvan pintaalan mittaukset erilaisissa ympäristöissä Ilmanlaadun mittaajatapaaminen, Tampere 11.4.2018 Yleistä hiukkasten lukumääräpitoisuudesta ja keuhkodeposoituvasta
LisätiedotIHKU haittakustannusmallin toiminta ja käytön demonstrointi. Mikko Savolahti SYKE
IHKU haittakustannusmallin toiminta ja käytön demonstrointi Mikko Savolahti SYKE 24.11.2017 Sisältö Miksi tarvitaan haittakustannusmalli? Miten yksikköpäästöjen haittakustannukset on laskettu? Mihin malli
LisätiedotTilannekuvaukset
Tilannekuvaukset 15.8.-30.12.2014 30.12.2014 klo 08 Ilma on tänä aamuna melko puhdasta. HSY:n mittausten mukaan ilmanlaatu on suurimmassa osassa pääkaupunkiseutua hyvä ja paikoin liikennealueilla tyydyttävä.
LisätiedotAseman nimi ja lyhenne: Mannerheimintie, Man Osoite: Mannerheimintie 5, Helsinki Koordinaatit (ETRS-GK25): : Mittausvuodet: Mittauspara
Aseman nimi ja lyhenne: Mannerheimintie, Man Osoite: Mannerheimintie 5, Helsinki Koordinaatit (ETRS-GK25): 6672975:25496628 Mittausparametrit v. 2016: PM10, PM2,5, NO, NO2, BC Näytteenottokorkeus: 4 m
LisätiedotHaittakustannusmalli - taustaa. Väinö Nurmi Finnish Meteorological Institute
Haittakustannusmalli - taustaa Väinö Nurmi Vaino.Nurmi@fmi.fi Finnish Meteorological Institute Ilmansaasteiden haittakustannuset Tavoitteena on laskea haittakustannus yhdelle yksikölle päästöä tietyntyyppisestä
LisätiedotPOLTA PUUTA PUHTAAMMIN. Pakila
POLTA PUUTA PUHTAAMMIN Pakila 14.3.2019 Huono puunpoltto aiheuttaa terveyshaittoja Maria Myllynen ilmansuojeluyksikön päällikkö HSY Kuivaa asiaa 14.3.2019 Miten puunpoltto heikentää ilmanlaatua? - päästömäärä
LisätiedotKaupunki-ilman mittaus- ja mallinnustarpeet, tekniikat ja tulosten hyödyntäminen pääkaupunkiseudulla. Jarkko Niemi Ilmansuojeluasiantuntija, FT
Kaupunki-ilman mittaus- ja mallinnustarpeet, tekniikat ja tulosten hyödyntäminen pääkaupunkiseudulla Jarkko Niemi Ilmansuojeluasiantuntija, FT INKA-ILMA/EAKR päätösseminaari 17.8.2017 Taustaa: mittaus-
LisätiedotIlmanlaadun arviointi: uusia tuloksia ja tässä hankkeessa tehtävä työ
Ilmanlaadun arviointi: uusia tuloksia ja tässä hankkeessa tehtävä työ Mikhail Sofiev, Jaakko Kukkonen, Leena Kangas, Ari Karppinen Ilmatieteen laitos 27.2.2017 Aiemmin arvioidut leviämismatriisit ja pitoisuudet
LisätiedotJatkuvatoimiset hiukkasmittaukset. Anssi Julkunen Ilmanlaadun mittaajatapaaminen Turussa
Jatkuvatoimiset hiukkasmittaukset Anssi Julkunen Ilmanlaadun mittaajatapaaminen Turussa 7.-8..19 Esityksen sisältö Johdanto aiheeseen Mittausmenetelmän ja mittalaitteen valintaan vaikuttavia tekijöitä
LisätiedotIlmansaasteiden haittakustannusmalli Suomelle (IHKU) Mikko Savolahti SYKE
Ilmansaasteiden haittakustannusmalli Suomelle (IHKU) Mikko Savolahti SYKE 8.2.2018 Sisältö Miksi tarvitaan haittakustannusmalli? Miten yksikköpäästöjen haittakustannukset on laskettu? Mihin malli sopii
LisätiedotTilannekuvaukset
Tilannekuvaukset 1.1. 30.6.2015 30.6.2015 klo 8 Ilmanlaatu on pääasiallisesti hyvä pääkaupunkiseudulla. Vilkasliikenteisissä ympäristöissä kuten katukuiluissa ja pääväylien varsilla, ilmanlaatu on kuitenkin
LisätiedotTEHDÄÄN YHDESSÄ TERVEELLISEMPÄÄ HUOMISTA. Ilmanlaadun mittaajatapaaminen Janne Ruuth
TEHDÄÄN YHDESSÄ TERVEELLISEMPÄÄ HUOMISTA Ilmanlaadun mittaajatapaaminen 7.5.2019 Janne Ruuth RAMBOLL GROUP 13 000 asiantuntijaa 300 toimistossa 35 maassa Liikevaihto 1,4 mrd (2016) Perustettu 1945 Rambollin
LisätiedotUusi Pohjoismaiden päästöinventaario ja terveysvaikutusten arviointi
Uusi Pohjoismaiden päästöinventaario ja terveysvaikutusten arviointi Ville-Veikko Paunu, C. Geels, M.S. Andersen, C. Andersson, J.H. Christensen, B. Forsberg, T. Gislason, O. Hänninen, U. Im, A. Jensen,
LisätiedotIlmanlaatu paikkatietona Tilannekuva ilmanlaadun heikennyttyä Maria Myllynen, ilmansuojeluasiantuntija
Ilmanlaatu paikkatietona 4.11.2009 -Tilannekuva ilmanlaadun heikennyttyä Maria Myllynen, ilmansuojeluasiantuntija YTV vastaa ilmanlaadun seurannasta pääkaupunkiseudulla YTV huolehtii Helsingin, Espoon,
LisätiedotHSY:n ilmanlaadun tutkimusseminaari Helsinki 15.12.2014
Liikenteen ilmansaasteista aiheutuva terveysriski tietoa kaavoituksen tueksi Virpi Kollanus, THL HSY:n ilmanlaadun tutkimusseminaari Helsinki 15.12.2014 17.12.2014 Liikenteen ilmansaasteista aiheutuva
LisätiedotSisältö. Työn lähtökohta ja tavoitteet Lyhyt kertaus prosessista Käytetyt menetelmät Työn kulku Tulokset Ongelmat ja jatkokehitys
Loppuraportti Sisältö Työn lähtökohta ja tavoitteet Lyhyt kertaus prosessista Käytetyt menetelmät Työn kulku Tulokset Ongelmat ja jatkokehitys Työn lähtökohta ja tavoitteet Voimalaitoskattiloiden tulipesässä
LisätiedotRakennustyömaiden pölymittaukset Kalasatamassa Tommi Wallenius
Rakennustyömaiden pölymittaukset Kalasatamassa 7.3.2019 Tommi Wallenius Mittauksen tarkoitus Kalasataman alueella on paljon työmaarakentamista. Tarkoituksena selvittää rakennustyömaissa aiheutuneiden päästöjen
LisätiedotKansallinen ilmansuojeluohjelma 2030 ja haittakustannusten laskenta (IHKU-malli) politiikan tukena
Kansallinen ilmansuojeluohjelma 2030 ja haittakustannusten laskenta (IHKU-malli) politiikan tukena Mikko Savolahti SYKE Sisältö 1. Kansallinen ilmansuojeluohjelma 2. BATMAN hanke: puun pienpolton ja katupölyn
LisätiedotMALLIT VESIJÄRJESTELMIEN TUTKIMUKSESSA
MALLIT VESIJÄRJESTELMIEN TUTKIMUKSESSA Hannu Poutiainen, FT PUHDAS VESI JA YMPÄRISTÖ TUTKIMUSAVAUKSIA MAMKISSA Mikpoli 8.12.2016 Mitä mallit ovat? Malli on arvioitu kuvaus todellisuudesta joka on rakennettu
LisätiedotUutta ilmanlaadun seurannassa
Uutta ilmanlaadun seurannassa Ilmanlaadun mittaajatapaaminen 26.-27.2016 27.4.2016 Anssi Julkunen 1 Esityksen sisältö: - Mäkelänkadun supermittausasema - Indikatiiviset menetelmät (passiivikeräimet ja
LisätiedotSensorien hyödyntäminen ilmanlaadun seurannassa
Sensorien hyödyntäminen ilmanlaadun seurannassa Jarkko Niemi Ilmansuojeluasiantuntija, FT Ilmanlaadun tutkimusseminaari 8.11.2018 Ilmanlaadun seurannassa hyödynnettäviä mittaus- ja mallinnusmenetelmiä
LisätiedotSää- ja ilmanlaatutiedon tarve yrityksissä: Havaintoja Cityzer projektin tutkimuksesta. Pekka Lahti Haaga-Helia ammattikorkeakoulu 16.8.
Sää- ja ilmanlaatutiedon tarve yrityksissä: Havaintoja Cityzer projektin tutkimuksesta Pekka Lahti Haaga-Helia ammattikorkeakoulu 16.8.2019 Taustaa Osana Cityzer projektia tutkittiin eri markkinoiden yritysten
LisätiedotHelsingin kaupunki Pöytäkirja 12/ (6) Ympäristölautakunta Ypv/
Helsingin kaupunki Pöytäkirja 12/2013 1 (6) 239 Lausunto Uudenmaan elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskukselle yhteistarkkailusuunnitelmasta HEL 2013-009102 T 11 00 02 UUDELY/261/07.00/2013 UUDELY/290/07.00/2013
LisätiedotUlkoilman laatuun ja väestön terveyteen liittyvän uusimman osaamisen ja innovaatiotoiminnan vauhdittaminen
Ulkoilman laatuun ja väestön terveyteen liittyvän uusimman osaamisen ja innovaatiotoiminnan vauhdittaminen INKA-ILMA / EAKR 1.4.2015-31.3.2017 Terveyden ja hyvinvoinnin laitos (THL), Ympäristöterveys,
LisätiedotPIENHIUKKASTEN JA HENGITETTÄVIEN HIUKKASTEN MITTAUSRAPORTTI
16 Raportti PR-P1026-1 Sivu 1 / 6 Naantalin kaupunki Turku 25.9.2012 Kirsti Junttila PIENHIUKKASTEN JA HENGITETTÄVIEN HIUKKASTEN MITTAUSRAPORTTI Tonester Oy, Rymättylä Mittaus 5. 17.9.2012 Raportin vakuudeksi
LisätiedotX PAD for Android Ensimmäinen, kehittynein
X PAD for Android Ensimmäinen, kehittynein Ideato e sviluppato da: X PAD for Android Ensimmäinen, kehittynein. X PAD for Android avaa uuden maailman perustuen Android -käyttöjärjestelmään. Alustaan joka
Lisätiedot40. Valtakunnalliset Ilmansuojelupäivät Lappeenranta
Liikenteen ilmansaasteista aiheutuva terveysriski tietoa kaavoituksen tueksi Virpi Kollanus 40. Valtakunnalliset Ilmansuojelupäivät Lappeenranta 19.8.2015 19.8.2015 Liikenteen ilmansaasteista aiheutuva
LisätiedotLämpötilan ja valssausvoiman tilastollinen mallintaminen levyvalssauksessa
Lämpötilan ja valssausvoiman tilastollinen mallintaminen levyvalssauksessa VaProKe projekti (Ruukki, TEKES) Intelligent Systems Group, ILMARI JUUTILAINEN, 24.11.2011 Sisältö Projektin tavoitteet Voimamallinnuksen
LisätiedotMitä kaupunkisuunnittelijan on hyvä tietää ilmanlaadun
Mitä kaupunkisuunnittelijan on hyvä tietää ilmanlaadun mallinnuksesta? Ari Karppinen, Tut.päällikkö, IL 8/2012 Mallit? = työkaluja, joiden tavoitteena todellisen systeemin/ilmiön kuvaaminen => Ilmanlaatumallit
LisätiedotIlmansaasteiden haittakustannusmalli Suomelle - IHKU
SYKE: Niko Karvosenoja, Mikko Savolahti, Ville-Veikko Paunu THL: Timo Lanki, Pekka Tiittanen, Otto Hänninen, Raimo Salonen, Jouni Tuomisto Ilmatieteen laitos: Jaakko Kukkonen, Ari Karppinen, Mari Kauhaniemi,
LisätiedotDIGIBONUSTEHTÄVÄ: MPKJ NCC INDUSTRY OY LOPPURAPORTTI
DIGIBONUSTEHTÄVÄ: MPKJ NCC INDUSTRY OY LOPPURAPORTTI Tekijä: Marko Olli 16.10.2018 Sisällys 1 Johdanto...3 2 Hankkeen tavoitteet ja vaikuttavuus...3 3 Laitteisto ja mittaustarkkuus...3 4 Pilotointi ja
LisätiedotForest Big Data -tulosseminaari
FOREST BIG DATA Forest Big Data -tulosseminaari 8.3.216 Metsäkoneen urapainumat laserilla Jarmo Hämäläinen jarmo.hamalainen@metsateho.fi Jari Ala-Ilomäki jari.ala-ilomaki@luke.fi Mikko Miettinen mikko.miettinen@argone.fi
LisätiedotTestbed-havaintojen hyödyntäminen ilmanlaadun ennustamisessa. Minna Rantamäki TUR/Viranomaisyhteistyö ILA/Ilmanlaadun mallimenetelmät
Testbed-havaintojen hyödyntäminen ilmanlaadun ennustamisessa Minna Rantamäki TUR/Viranomaisyhteistyö ILA/Ilmanlaadun mallimenetelmät Tiheän mittausverkon hyödyt ilmanlaadun ennustamisessa Merkittävästi
LisätiedotIlmansaasteiden haittakustannusmalli Suomelle - IHKU
Suomelle - IHKU SYKE: Niko Karvosenoja, Mikko Savolahti, Ville-Veikko Paunu THL: Timo Lanki, Pekka Tiittanen, Otto Hänninen, Raimo Salonen, Jouni Tuomisto Ilmatieteen laitos: Jaakko Kukkonen, Ari Karppinen,
LisätiedotMitä on huomioitava kaasupäästöjen virtausmittauksissa
Mitä on huomioitava kaasupäästöjen virtausmittauksissa Luotettavuutta päästökauppaan liittyviin mittauksiin 21.8.2006 Paula Juuti 2 Kaupattavien päästöjen määrittäminen Toistaiseksi CO2-päästömäärät perustuvat
LisätiedotTURUN SEUDUN PÄÄSTÖJEN LEVIÄMISMALLISELVITYS
TURUN SEUDUN PÄÄSTÖJEN LEVIÄMISMALLISELVITYS Valoku vaus: H eikki L askar i Energiantuotannon, teollisuuden, laivaliikenteen ja autoliikenteen typenoksidi-, rikkidioksidi- ja hiukkaspäästöjen leviämislaskelmat
LisätiedotMittaustulosten tilastollinen käsittely
Mittaustulosten tilastollinen käsittely n kertaa toistetun mittauksen tulos lasketaan aritmeettisena keskiarvona n 1 x = x i n i= 1 Mittaustuloksen hajonnasta aiheutuvaa epävarmuutta kuvaa keskiarvon keskivirhe
LisätiedotTÄYDENNYKSEN LIITE 34-2
SUNSHINE KAIDI NEW ENERGY GROUP Permitting engineering services TYÖNUMERO F13551 ILMANLAADUN TARKKAILU Sisältö 1 Ilmanlaadun tarkkailu 2 1.1 Kemin nykyinen ilman laadun tarkkailu 2 1.2 Aiemmissa mittauksissa
LisätiedotKaivokselan ilmanlaatuarvio HSY
Kaivokselan ilmanlaatuarvio HSY 7.11.2016 Helsingin seudun ympäristöpalvelut -kuntayhtymä Samkommunen Helsingforsregionens miljötjänster Helsinki Region Environmental Services Authority Helsingin seudun
LisätiedotPM10-trendit Helsingissä ja Tampereella 2006 2010
PM10-trendit Helsingissä ja Tampereella 2006 2010 Ilmanlaatudata & KAPU-data Roosa Ritola 25.1.2012 Katupölyseminaari Helsingin Ympäristökeskus Katupölyn torjunnan strategiat PM 10 Street dust Aikaisemmissa
LisätiedotENDOMINES OY, RÄMEPURON KAIVOS ILMANLAATUMITTAUKSET, KEVÄT-KESÄ 2015
Vastaanottaja Endomines Oy Anne Valkama Pampalontie 11 82967 Hattu Asiakirjatyyppi Mittausraportti Päivämäärä 16.9.2015 Projekti 1510015909 ENDOMINES OY, RÄMEPURON KAIVOS ILMANLAATUMITTAUKSET, KEVÄT-KESÄ
Lisätiedotpitkittäisaineistoissa
Puuttuvan tiedon ongelma p. 1/18 Puuttuvan tiedon ongelma pitkittäisaineistoissa Tapio Nummi tan@uta.fi Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto mtl.uta.fi/tilasto/sekamallit/puupitkit.pdf
LisätiedotIlmanlaatumittausten optimointihanke mittausten laatu ja kustannukset. Birgitta Komppula & Katja Lovén
Ilmanlaatumittausten optimointihanke mittausten laatu ja kustannukset Birgitta Komppula & Katja Lovén Tausta Tarkoituksena kartoittaa ilmanlaadun mittausten kustannuksia ja mahdollisuuksia toteuttaa seurantaa
LisätiedotTuoretta tietoa ulkoilman pienhiukkasista. Dos. Hilkka Timonen et al., Ilmatieteen laitos, Pienhiukkastutkimus
Tuoretta tietoa ulkoilman pienhiukkasista Dos. Hilkka Timonen et al., Ilmatieteen laitos, Pienhiukkastutkimus Ulkoilman pienhiukkasten terveysvaikutukset Pienhiukkaset ovat haitallisin ympäristöaltiste!
LisätiedotVantaan kaupungin Future City Challenge -haasteet
Vantaan kaupungin Future City Challenge -haasteet Yrittäjän sijoittumisen tukeminen Vantaalle Kilpailuhaasteena on kehittää palvelu, joka antaa yrittäjälle tärkeää tietoa toimintansa sijaintiin liittyvissä
Lisätiedotmaaliskuussa 2014 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
maaliskuussa 2014 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Maaliskuussa hengitysilmaa heikensi katupöly. Hengitysilman tavallisin laatuluokitus maaliskuussa oli ssa välttävä, Turun Kauppatorilla
LisätiedotPuun kasvu ja runkomuodon muutokset
Puun kasvu ja runkomuodon muutokset Laserkeilaus metsätieteissä 6.10.2017 Ville Luoma Helsingin yliopisto Centre of Excellence in Laser Scanning Research Taustaa Päätöksentekijät tarvitsevat tarkkaa tietoa
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
helmikuussa 2016 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus vuorokausi-indeksin mukaan oli helmikuussa muilla mittausasemilla hyvä, paitsi Turun Kauppatorilla
LisätiedotTuulen viemää. Satelliitit ilmansaasteiden kulkeutumisen seurannassa. Anu-Maija Sundström
Tuulen viemää Satelliitit ilmansaasteiden kulkeutumisen seurannassa Anu-Maija Sundström Henrik Virta, Suvi-Tuulia Haakana, Iolanda Ialongo ja Johanna Tamminen Saasteiden kulkeutuminen ilmakehässä Saasteen
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
joulukuussa 2015 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus joulukuussa oli kaikilla muilla mittausasemilla hyvä, paitsi Turun Kauppatorilla tyydyttävä.
Lisätiedotmaaliskuussa 2015 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
maaliskuussa 2015 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus maaliskuussa oli ssa tyydyttävä tai välttävä ja muilla asemilla tyydyttävä lukuun ottamatta
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
huhtikuussa 2017 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus vuorokausi-indeksin mukaan oli huhtikuussa kaikilla muilla asemilla tyydyttävä, paitsi Kaarinassa
LisätiedotIlmanlaadun kehittyminen ja seuranta pääkaupunkiseudulla. Päivi Aarnio, Helsingin seudun ympäristöpalvelut -kuntayhtymä
Ilmanlaadun kehittyminen ja seuranta pääkaupunkiseudulla Päivi Aarnio, Helsingin seudun ympäristöpalvelut -kuntayhtymä 7.11.2011 Ilmanlaadun seurantaa vuoden jokaisena tuntina HSY huolehtii jäsenkuntiensa
LisätiedotUusia ilmanlaatuhankkeita puunpoltosta ja sensoreista. Ilmanlaadun Mittaajapäivät 7.5. Maria Myllynen, yksikön päällikkö HSY
Uusia ilmanlaatuhankkeita puunpoltosta ja sensoreista Ilmanlaadun Mittaajapäivät 7.5. Maria Myllynen, yksikön päällikkö HSY Uusia ilmanlaatuhankkeita puunpoltosta ja sensoreista Sensorihankkeista 1. Hope
Lisätiedotpitkittäisaineistoissa
Puuttuvan tiedon käsittelystä p. 1/18 Puuttuvan tiedon käsittelystä pitkittäisaineistoissa Tapio Nummi tan@uta.fi Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto Puuttuvan tiedon
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
elokuussa 2015 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus elokuussa oli ssa ja Turun Orikedolla hyvä ja muilla mittausasemilla tyydyttävä. Ilmanlaatu luokiteltiin
LisätiedotMervento Oy, Vaasa Tuulivoimalan melun leviämisen mallinnus 2014. 19.3.2014 Projektinumero: 305683. WSP Finland Oy
Mervento Oy, Vaasa Tuulivoimalan melun leviämisen mallinnus 2014 19.3.2014 2 (6) Sisällysluettelo 1 Johdanto... 3 2 Lähtötiedot ja menetelmät... 3 2.1 Äänitehotasojen mittaus... 3 2.2 Laskentamalli...
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
joulukuussa 2017 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus vuorokausi-indeksin mukaan oli joulukuussa hyvä kaikilla asemilla. Tunti-indeksillä määriteltynä
Lisätiedotegate Smart Building Innovation
egate Smart Building Innovation Sensoriverkkoteknologiapohjaisella (IoT) olosuhdevalvonnalla kohti laadukkaampia olosuhteita rakennustyömailla ja käytössä olevissa rakennuksissa. Taustat Sensoriverkkoteknologian
LisätiedotTiesää - älyliikennepilotti Sotshin 2014 talviolympialaisissa
Tiesää - älyliikennepilotti Sotshin 2014 talviolympialaisissa pertti.nurmi@fmi.fi Pertti Nurmi Meteorologinen tutkimus Ilmatieteen laitos pertti.nurmi@fmi.fi Älyliikenne on Ilmatieteen laitoksen yksi lähivuosien
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
marraskuussa 2017 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus vuorokausi-indeksin mukaan oli marraskuussa kaikilla muilla asemilla hyvä, paitsi Turun Kauppatorilla
LisätiedotHSY Avoin data. Henna-Kaisa Räsänen Kaupunkisuunnittelulla parempaa ilmanlaatua ja ilmastoa 3.12.2015
HSY Avoin data Henna-Kaisa Räsänen Kaupunkisuunnittelulla parempaa ilmanlaatua ja ilmastoa 3.12.2015 Avoin data Maksutonta koneluettavaa tietoa, jota kuka tahansa saa käyttää, muokata ja uudelleen jakaa
LisätiedotRaahen Lapaluodosta määritetään vuodesta toiseen Suomen suurimmat BaP pitoisuudet Miten tulkitsen tuloksia?
Raahen Lapaluodosta määritetään vuodesta toiseen Suomen suurimmat BaP pitoisuudet Miten tulkitsen tuloksia? Eero Leppänen vs. ympäristösihteeri 11.04.2018 Ilmanlaadun mittaajatapaaminen Esityksen rakenne
Lisätiedot2/2017. Ilmansuojeluyhdistys ry:n jäsenlehti. Altistumisen arviointia mittausverkoston avulla. ENFUSER mallintaa kaupunkien ilmanlaatua
IS Ilmansuojeluyhdistys ry:n jäsenlehti Magazine of the Finnish Air Pollution Prevention Society 2/2017 ENFUSER mallintaa kaupunkien ilmanlaatua Altistumisen arviointia mittausverkoston avulla Päällekkäisyyttä
LisätiedotRakennusten energiatehokkuus 2.0
Rakennusten energiatehokkuus 2.0 Rakennusten energiaseminaari 4.10.2017 Tutkimusprofessori Miimu Airaksinen, VTT Johtava tutkija, Pekka Tuomaala, VTT Rakennukset ovat keskeisessä roolissa Ihmiset viettävät
LisätiedotMetaanimittaukset Ämmässuon kaatopaikalla 2018
Metaanimittaukset Ämmässuon kaatopaikalla 2018 Helsingin seudun ympäristöpalvelut -kuntayhtymä Samkommunen Helsingforsregionens miljötjänster Helsinki Region Environmental Services Authority Helsingin
LisätiedotNASTOLAN KUNTA UUDENKYLÄN OSAYLEISKAAVA HIEKKATIEN JA HIETATIEN ALUEEN PÖLY. Vastaanottaja Nastolan kunta. Asiakirjatyyppi Lausunto
Vastaanottaja Nastolan kunta Asiakirjatyyppi Lausunto Päivämäärä 5.2.2014 NASTOLAN KUNTA UUDENKYLÄN OSAYLEISKAAVA HIEKKATIEN JA HIETATIEN ALUEEN PÖLY NASTOLAN KUNTA PÖLY Tarkastus Päivämäärä 5.2.2014 Laatija
LisätiedotJATKUVATOIMISET MITTAUKSET VEDENLAADUN MALLINNUKSEN APUNA
JATKUVATOIMISET MITTAUKSET VEDENLAADUN MALLINNUKSEN APUNA Lapin Kaiku: Automaattisen vedenlaatuseurannan toimintamallin kehittäminen kaivosvesien tarkkailuun- webinaari ja työpaja Hannu Lauri, DI, Pöyry
LisätiedotTilastolliset mallit hakkuukoneen katkonnan ohjauksessa. Tapio Nummi Tampereen yliopisto
Tilastolliset mallit hakkuukoneen katkonnan ohjauksessa Tapio Nummi Tampereen yliopisto Runkokäyrän ennustaminen Jotta runko voitaisiin katkaista optimaalisesti pitäisi koko runko mitata etukäteen. Käytännössä
LisätiedotAutonomisen liikkuvan koneen teknologiat. Hannu Mäkelä Navitec Systems Oy
Autonomisen liikkuvan koneen teknologiat Hannu Mäkelä Navitec Systems Oy Autonomisuuden edellytykset itsenäinen toiminta ympäristön havainnointi ja mittaus liikkuminen ja paikannus toiminta mittausten
LisätiedotPIEKSÄMÄEN MELUSELVITYKSEN MELUMITTAUKSET
FCG Finnish Consulting Group Oy Keski-Savon ympäristötoimi PIEKSÄMÄEN MELUSELVITYKSEN MELUMITTAUKSET Raportti 171905-P11889 30.11.2010 FCG Finnish Consulting Group Oy Raportti I 30.11.2010 SISÄLLYSLUETTELO
Lisätiedotegate Smart Building Innovation
egate Smart Building Innovation Sensoriverkkoteknologiapohjaisella (IoT) olosuhdevalvonnalla kohti laadukkaampia olosuhteita rakennustyömailla ja käytössä olevissa rakennuksissa. Taustat Sensoriverkkoteknologian
LisätiedotKATUPÖLYTUTKIMUS PÄÄKAUPUNKISEUDULLA
KATUPÖLYTUTKIMUS PÄÄKAUPUNKISEUDULLA KALPA-HANKKEEN TULOKSIA VUOSILTA 2015-2018 Sami Kulovuori Tutkija Projekti-insinööri Suomen ympäristökeskus Metropolia ammattikorkeakoulu ESITYKSEN SISÄLTÖ: 1. Katuverkon
LisätiedotKANSALLINEN ILMANSUOJELUOHJELMA Ilmanlaadun tutkimusseminaari Helsingissä Sirpa Salo-Asikainen Ympäristöministeriö
KANSALLINEN ILMANSUOJELUOHJELMA 2030 Ilmanlaadun tutkimusseminaari 8.11.2018 Helsingissä Sirpa Salo-Asikainen Ympäristöministeriö Kansallinen ilmansuojelutyöryhmä ISO 2030 tehtävät 1. Päästökattodirektiivin
LisätiedotOn-line mittausten kunnonvalvonta vedenpuhdistusprosessissa PROJEKTISUUNNITELMA
On-line mittausten kunnonvalvonta vedenpuhdistusprosessissa PROJEKTISUUNNITELMA Tomi Lukkarinen AS-0.3200 Automaatio- ja systeemitekniikan Projektisuunnitelma 2 (11) Sisältö 1. Tehtävänkuvaus... 4 1.1
LisätiedotMaailma visuaalivalmistajan näkökulmasta
Maailma visuaalivalmistajan näkökulmasta Haasteita ja motivointia projektille Esityksen sisältö Laaja-alaiset tietokannat ja niiden rakentaminen Geospesifinen ja geotyyppinen tietokanta Lähtömateriaaliongelmia
LisätiedotSnowek Oy:n harjalaitteiden päästöjen mittaus Nuuskija-autolla
Snowek Oy:n harjalaitteiden päästöjen mittaus Nuuskija-autolla Liisa Pirjola Aleksi Malinen Oskari Raiskio Metropolia ammattikorkeakoulu Teollinen tuotanto Tulokset 1. Snowek Oy:n ja Dynaset Oy:n yhdessä
LisätiedotJatkuvatoiminen monitorointi vs. vuosittainen näytteenotto
Jatkuvatoiminen monitorointi vs. vuosittainen näytteenotto Teemu Auronen Muuntajan vikaantumiseen johtavia seikkoja Vikatilanteen estämiseksi, kehittyvien vikojen tunnistaminen on elinarvoisen tärkeää.
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
syyskuussa 2016 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus vuorokausi-indeksin mukaan oli syyskuussa Turun Kauppatorilla, Raisiossa sekä Paraisilla tyydyttävä
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
maaliskuussa 2016 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus vuorokausi-indeksin mukaan oli maaliskuussa muilla mittausasemilla tyydyttävä, paitsi Paraisilla
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
syyskuussa 2017 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus vuorokausi-indeksin mukaan oli syyskuussa kaikilla asemilla hyvä. Tuntiindeksillä määriteltynä
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
elokuussa 2016 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus vuorokausi-indeksin mukaan oli elokuussa kaikilla muilla asemilla hyvä, paitsi Paraisilla tyydyttävä.
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
marraskuussa 2015 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus marraskuussa oli kaikilla muilla mittausasemilla hyvä, paitsi Turun Kauppatorilla tyydyttävä.
LisätiedotMittausasema peltoolosuhteiden
Mittausasema peltoolosuhteiden tarkkailuun - Lämpötila - Kosteus - Ilmanpaine - Tuulen suunta - Tuulen keskinopeus - Sademäärä - Kastepiste - Lämpösumma - Kasvualustan kosteus - Kasvualustan lämpötila
Lisätiedotheinäkuussa 2017 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
heinäkuussa 2017 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus vuorokausi-indeksin mukaan oli heinäkuussa kaikilla asemilla hyvä. Tunti-indeksillä määriteltynä
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
tammikuussa 2018 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus vuorokausi-indeksin mukaan oli tammikuussa hyvä kaikilla muilla asemilla, paitsi Turun Kauppatorilla
Lisätiedottammikuussa 2015 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
tammikuussa 2015 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus tammikuussa oli kaikilla asemilla hyvä. Ilmanlaatu luokiteltiin heikoimmillaan ksi ssa ja välttäväksi
Lisätiedotmarraskuussa 2014 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
marraskuussa 2014 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus marraskuussa oli ssa ja Paraisilla hyvä, ssa hyvä tai tyydyttävä ja muilla mittausasemilla
LisätiedotTURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
kesäkuussa 2016 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus vuorokausi-indeksin mukaan oli kesäkuussa kaikilla muilla asemilla hyvä, paitsi Paraisilla tyydyttävä.
Lisätiedotsyyskuussa 2014 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ
syyskuussa 2014 TURUN SEUDUN ILMANSUOJELUN YHTEISTYÖRYHMÄ Tiivistelmä Hengitysilman tavallisin laatuluokitus syyskuussa oli kaikilla mittausasemilla tyydyttävä. Ilmanlaatu luokiteltiin heikoimmillaan erittäin
LisätiedotSää- ja kelitiedot älyliikenteeseen. Rengasfoorumi 2013 1.10.2013. Älyliikenne (ITS) :
Sää- ja kelitiedot älyliikenteeseen Rengasfoorumi 2013 1.10.2013 Timo Sukuvaara ( Arktinen tutkimus ) Pertti Nurmi Ilkka Juga Älyliikenne (ITS) : Liikenteen sujuvuuden ja/tai turvallisuuden parantamista
Lisätiedot