Kulttuurimaku ja -aktiivisuus. Tutkimus ikääntyvistä päijäthämäläisistä

Transkriptio

1 Lahden Tiedepäivä Kulttuurimaku ja -aktiivisuus. Tutkimus ikääntyvistä päijäthämäläisistä Antti Karisto & Tiina Koskimäki, Helsingin yliopiston sosiaalitieteiden laitos

2 Tutkimuksen tavoite Kulttuuripääomaa (makua ja aktiivisuutta) on tutkittu sosiologiassa paljon, mutta yleensä nuoria aikuisia koskien. Terveystutkimuksessa on saatu paljon tutkimusnäyttöä kulttuurisen aktiivisuuden vaikutuksista (vanhojenkin ihmisten) terveyteen ja toimintakykyyn (esim. Glass et al. 1999; Hyyppä & Mäki 2001; Konlaan 2001; Agahi & Parker 2008; Adams et al. 2011), mutta kulttuuriaktiivisuutta on lähestytty yksilövalinnan asiana kiinnittämättä huomiota sen takana oleviin rakenteellisiin säännönmukaisuuksiin. Tavoitteena yhdistää nämä kaksi näkökulmaa ja tutkia Kulttuuriaktiivisuuden ja makujen sosiodemografista vaihtelua yli 60-vuotiailla päijäthämäläisillä (myöhemmin) myös kulttuuriaktiivisuuden hyvinvointivaikutuksia

3

4 Pierre Bourdieu: makujen distinktiivisyys ja homologisuus

5 Pierre Bourdieu: makujen distinktiivisyys ja homologisuus Richard Peterson: omnivorence, kulttuurinen kaikkiruokaistuminen

6 Pierre Bourdieu: makujen distinktiivisyys ja homologisuus Richard Peterson: omnivorence, kulttuurinen kaikkiruokaistuminen Bernhard Lahire: makujen epäjohdonmukaistuminen

7 Pierre Bourdieu: makujen distinktiivisyys ja homologisuus Richard Peterson: omnivorence, kulttuurinen kaikkiruokaistuminen Bernhard Lahire: makujen epäjohdonmukaistuminen Suomalainen maku -tutkimuksen tuloksia: maut ja kulttuurin kulutus ovat edelleen kiinnittyneet sosiaaliseen asemaan, hyväksi tunnustettu legitiimi maku on edelleen korkeakulttuurisesti latautunutta

8

9 Tiina Koskimäki & Antti Karisto: Cultural tastes and activeness among the elderly. 8th International Conference on Cultural Gerontology Meaning and Culture(s): Exploring the Life Course. Galway, Ireland, Antti Karisto: Vanhojen ihmisten vapaa-aika, maut ja kulttuurinen osallistuminen. Tilastokeskus: Vapaaaikatutkimuksen tulevaisuus, Antti Karisto:Lahden paikka, Lahden paikat. KSEI:n syysseminaari, Lahti

10 Kulttuuripääomaa voidaan tutkia kahdella tavalla: * makujen ja mieltymysten, pitämisten ja inhoamisten avulla * konkreettinen osallistumisen, tekemisen, aktiviteettien avulla Ikihyväaineisto kuvaa molempia, mutta kulttuurinen kartta on piirretty osallistumista ja tekemistä kuvaavilla muuttujilla. Menetelmänä Multiple Correspondence Analysis (MCA) Kulttuuri on ymmärretty laajassa mielessä: mukana myös sauvakävelyn, kalastamisen ja pubissa istumisen tapaiset harrasteet.

11 Aktiivisuutta ja osallistumista kuvaavat muuttujat: Taidenäyttely Päiväkirjan pito Valokuvaus Avantouinti Taide ja käsityöt Kalastus Pubissa käynti Marjastus/sienestys Puutarhan hoito Kirjat Teatteri Kahvilat Metsästys Ravintolat Kirkolliset tapahtumat Elokuvateatteri Karaoke Ostosmatka Matkustelu Talkootoiminta Tietokonepelit Konsertit Risteily Tanssiminen Kirjeiden kirjoittaminen Kirjastossa käynti Sauvakävely Yhdistystoiminta Liikunta Kylpylä Urheilukilpailu Opiskelu Kesämökki Uimahallissa käynti TV-urheilu Vapaaehtoistyö

12

13 Aktiivisuuskartta (modaliteettien pilvi)

14 Aktiivisuuskartta (modaliteettien pilvi)

15 Aktiivisuuskartta (modaliteettien pilvi)

16 High Low Passiivisuus Aktiivisuus

17 MCA moniulotteinen korrespondenssianalyysi Induktiivinen ja kuvaileva menetelmä Heijastaa kaikki käytetyt muuttujat (esim. muuttujat jotka mittaavat kulttuuriaktiivisuutta ja -makua) kaksiulotteiseksi kartaksi Ei erottele riippuvia ja riippumattomia muuttujia, vaan päätelmät muuttujien yhteyksistä ja riippuvuuksista tehdään kartan avulla. Sijaintien läheisyys kertoo yhtäläisyyksistä Myös taustamuuttujia (ikä, sukupuoli, koulutus, asuinalue jne.) voidaan heijastaa kartalle, jolloin kulttuuriaktiivisuutta ja makuja voidaan upottaa sosiaaliseen, demografiseen ja alueelliseen rakenteeseen.

18 Musiikki- ja elokuvamaku High Low Passiivisuus Aktiivisuus

19 Ruokailutottumukset High Low Passiivisuus Aktiivisuus

20 Sukupuoli Miehet (yksilöiden pilvi) Naiset (yksilöiden pilvi) High Low Passiivisuus Aktiivisuus

21 Ikä vuotiaat (yksilöiden pilvi) vuotiaat (yksilöiden pilvi) High Low Passiivisuus Aktiivisuus

22 Koulutus & taloudellinen tilanne High Ryhmien keskiarvot Education (korkea matala) Low Money = riittävätkö rahat päivittäisiin menoihin Passiivisuus Aktiivisuus

23 Itse arvioitu terveys High Ryhmien keskiarvot Low Passiivisuus Aktiivisuus

24 High Low Passiivisuus Aktiivisuus

25 Musiikki- ja elokuvamaku High Low Passiivisuus Aktiivisuus

26

27 Sleepy Sleepersienkin paikantaminen makuavaruudessa on vielä kesken. Tutkiminen jatkuu jahka ennätämme.

28 Sleepy Sleepersienkin paikantaminen päijäthämäläiseen makuavaruudessa on vielä kesken. Tutkiminen jatkuu, jahka ennätämme. Kiitos mielenkiinnosta!